Teoría de sistemas viables

La teoría de sistemas viables ( TSV ) se ocupa de los procesos cibernéticos en relación con el desarrollo/evolución de sistemas dinámicos : puede utilizarse para explicar los sistemas vivos , que se consideran complejos y adaptativos , capaces de aprender y de mantener una existencia autónoma, al menos dentro de los límites de sus restricciones. Estos atributos implican el mantenimiento de la estabilidad interna mediante la adaptación a entornos cambiantes . Se pueden distinguir dos vertientes de esta teoría: sistemas formales y sistemas principalmente no formales. La teoría formal de sistemas viables se denomina normalmente teoría de la viabilidad y proporciona un enfoque matemático para explorar la dinámica de sistemas complejos en el contexto de la teoría de control . En cambio, la teoría de sistemas viables principalmente no formales se ocupa de enfoques descriptivos para el estudio de la viabilidad a través de los procesos de control y comunicación , aunque estas teorías pueden tener descripciones matemáticas asociadas.

El concepto de viabilidad surgió con Stafford Beer en la década de 1950 a través de su paradigma de sistemas de gestión. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} Su pariente formal, la teoría de la viabilidad, comenzó su andadura en 1976 con la interpretación matemática de un libro de Jacques Monod publicado en 1971 y titulado Azar y necesidad , que trataba sobre procesos de evolución . ^{[ 4 ]} La teoría de la viabilidad se ocupa de la adaptación dinámica de sistemas evolutivos inciertos a entornos definidos por restricciones, cuyos valores determinan la viabilidad del sistema. Tanto los enfoques formales como los no formales se ocupan en última instancia de la estructura y la dinámica evolutiva de la viabilidad en sistemas complejos .

Un paradigma no formal alternativo surgió a finales de la década de 1980 a través del trabajo de Eric Schwarz, ^{[ 5 ]} que aumenta la dimensionalidad del paradigma de Beer ^{[ 6 ] [ 7 ].}

La teoría de sistemas viables de Beer es más conocida a través de su modelo de sistema viable ^{[ 8 ]} y se ocupa de organizaciones viables capaces de evolucionar. ^{[ 9 ]} Mediante análisis tanto internos como externos, es posible identificar las relaciones y modos de comportamiento que constituyen la viabilidad. El modelo se fundamenta en la constatación de que las organizaciones son complejas, y reconocer la existencia de complejidad es inherente a los procesos de análisis. El paradigma de sistemas de gestión de Beer se sustenta en un conjunto de proposiciones, a veces denominadas leyes cibernéticas. Dentro de este se encuentra su modelo de sistemas viables (VSM), y una de sus leyes es un principio de recursión , de modo que, así como el modelo puede aplicarse a las divisiones de un departamento, también puede aplicarse a los departamentos mismos. Esto es posible gracias a la ley de viabilidad de Beer, que establece que todo sistema viable contiene y está contenido en un sistema viable . ^{[ 10 ]} Las leyes cibernéticas se aplican a todo tipo de sistemas de actividad humana ^{[ 11 ],} como organizaciones e instituciones.

Ahora, los paradigmas se ocupan no solo de la teoría, sino también de los modos de comportamiento dentro de la investigación. Una parte significativa del paradigma de Beer es el desarrollo de su Modelo de Sistemas Viables (MSV), que aborda las situaciones problemáticas en términos de procesos de control y comunicación, buscando asegurar la viabilidad del sistema dentro del objeto de atención. Otro es el protocolo de Sintegridad de Beer , que se centra en los medios por los cuales puede ocurrir una comunicación efectiva en situaciones complejas. El MSV se ha utilizado con éxito para diagnosticar patologías organizacionales (condiciones de mala salud social). El modelo involucra no solo un sistema operativo que tiene tanto estructura (por ejemplo, divisiones en una organización o departamentos en una división) de la cual emana un comportamiento dirigido hacia un entorno, sino también un metasistema, que algunos han llamado el observador del sistema. ^{[ 12 ]} El sistema y el metasistema son ontológicamente diferentes, de modo que, por ejemplo, mientras que en una empresa de producción el sistema se ocupa de los procesos de producción y su gestión inmediata, el metasistema se ocupa más de la gestión del sistema de producción en su conjunto. La conexión entre el sistema y el metasistema se explica a través del mapa cibernético de Beer. ^{[ 13 ]} Beer consideraba que los sistemas sociales viables debían ser vistos como sistemas vivos. ^{[ 14 ]} Humberto Maturana utilizó el término autopoiesis (autoproducción) para explicar los sistemas biológicos vivos, pero se mostró reacio a aceptar que los sistemas sociales estuvieran vivos.

La teoría de sistemas viables de Schwarz se centra más en el análisis explícito de la complejidad que la de Beer. Esta teoría parte de la idea de sistemas disipativos . Si bien todos los sistemas aislados conservan la energía , en los sistemas no aislados se distingue entre sistemas conservativos (en los que se conserva la energía cinética ) y sistemas disipativos (en los que se conserva la energía cinética y potencial total , pero parte de la energía se transforma y se pierde). Si los sistemas disipativos se encuentran lejos del equilibrio, intentan recuperarlo con tanta rapidez que forman estructuras disipativas para acelerar el proceso. Los sistemas disipativos pueden crear zonas estructuradas donde la entropía disminuye localmente y, por lo tanto, la negentropía aumenta localmente, generando así orden y organización. Los sistemas disipativos implican procesos alejados del equilibrio que son inherentemente inestables desde el punto de vista dinámico, aunque sobreviven gracias a la creación de un orden que supera los umbrales de inestabilidad.

Schwarz definió explícitamente el sistema vivo en términos de su metaestructura ^{[ 15 ]} , que comprende un sistema, un metasistema y un meta-metasistema, siendo este último un atributo esencial. Al igual que en la teoría de Beer, el sistema se ocupa de los atributos operativos. El metasistema de Schwarz se centra esencialmente en las relaciones, y el meta-metasistema en todas las formas de conocimiento y su adquisición. Así, mientras que en la teoría de Beer los procesos de aprendizaje solo pueden analizarse en términos de procesos implícitos, en la teoría de Schwarz pueden analizarse en términos explícitos.

El modelo de sistema vivo de Schwarz resume gran parte del conocimiento sobre sistemas adaptativos complejos , pero lo condensa sucintamente en un metamodelo gráfico genérico . Esta capacidad de condensación lo establece como una nueva estructura teórica que va más allá del concepto de autopoiesis/autoproducción propuesto por Humberto Maturana , a través del concepto de autogénesis. Si bien el concepto de autogénesis no ha tenido la coherencia colectiva de la autopoiesis, ^{[ 16 ] [ 17 ]} Schwarz lo definió claramente como una red de procesos de autocreación y lo integró firmemente con la teoría relevante de la complejidad de una manera nunca antes vista. El resultado ilustra cómo un sistema viable, complejo y adaptativo es capaz de sobrevivir, manteniendo una existencia autónoma y duradera dentro de los límites de sus propias restricciones. La naturaleza de los sistemas viables radica en que deben poseer al menos independencia potencial en sus procesos de regulación, organización, producción y cognición. El modelo genérico proporciona una relación holística entre los atributos que explican la naturaleza de los sistemas viables y cómo sobreviven. Aborda el surgimiento y la posible evolución de las organizaciones hacia la complejidad y la autonomía, refiriéndose a cualquier dominio del sistema (por ejemplo, biológico, social o cognitivo).

Los sistemas en general, pero también los sistemas de actividad humana, son capaces de sobrevivir (es decir, se vuelven viables) cuando se desarrollan:

(a) patrones de autoorganización que conducen a la autoorganización a través de la morfogénesis y la complejidad;

b) patrones de evolución a largo plazo hacia la autonomía;

c) patrones que conducen al funcionamiento de sistemas viables.

Esta teoría tenía como objetivo abarcar la dinámica de los sistemas disipativos utilizando tres planos.

• Plano de energía.
• Plano de información.
• Plano de totalidad.

Cada uno de los tres planos (ilustrados en la Figura 1 a continuación) es un dominio ontológico independiente, conectado interactivamente a través de redes de procesos, y muestra la estructura ontológica básica del sistema viable.

Relacionado con esto está una espiral evolutiva de autoorganización (adaptada del artículo de Schwarz de 1997), que se muestra en la Figura 2 a continuación.

Aquí, existen 4 fases o modos por los que puede pasar un sistema viable. El modo 3 se produce con uno de tres posibles resultados ( trifurcación ): muerte del sistema cuando se pierde la viabilidad; más de lo mismo; y metamorfosis cuando el sistema viable sobrevive porque cambia de forma.

El proceso dinámico que experimentan los sistemas vivos viables, al pasar de la estabilidad a la inestabilidad y viceversa, se explica en la Tabla 1, haciendo referencia a aspectos de las Figuras 1 y 2.

La VST de Schwarz se ha desarrollado aún más, se ha situado dentro de un contexto de conocimiento social y se ha formulado como una teoría de la agencia autónoma . ^{[ 18 ] [ 19 ]}

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