Articulo de referencia

Videooculografía

Examen de videooculografía en curso La videooculografía ( VOG ) es un método no invasivo, basado en video, para medir los componentes de posición horizontal, vertical y torsiona...

Examen de videooculografía en curso

La videooculografía ( VOG ) es un método no invasivo, basado en video, para medir los componentes de posición horizontal, vertical y torsional de los movimientos de ambos ojos ( seguimiento ocular ) mediante una máscara montada en la cabeza equipada con pequeñas cámaras. [ 1 ] La VOG se emplea habitualmente con fines médicos.

Tecnología

La medición de las componentes horizontal y vertical es una tecnología bien establecida que utiliza el seguimiento de la pupila y/o el seguimiento del reflejo corneal y se ha aplicado ampliamente, por ejemplo, para el seguimiento de los movimientos oculares durante la lectura . En cambio, la medición de la componente torsional (ciclorrotación) se considera generalmente una tarea computacionalmente más difícil. Los enfoques para resolver este problema incluyen, entre otros, métodos de correlación cruzada polar y coincidencia / seguimiento de patrones del iris . [ 2 ] [ 3 ]

En estudios con animales, se ha utilizado VOG en combinación con matrices de marcadores fluorescentes adheridas al ojo, y se ha propuesto que dicha matriz podría integrarse en una lente escleral para humanos. [ 4 ]

Usar

Las técnicas de VOG se han utilizado en un amplio campo de investigación científica relacionado con el desarrollo visual y la ciencia cognitiva , así como con patologías de los ojos y del sistema visual.

Por ejemplo, se utilizan sistemas miniaturizados de videografía ocular para analizar los movimientos oculares en roedores que se mueven libremente. [ 5 ]

La VOG se puede utilizar en exámenes oculares para evaluaciones cuantitativas de la motilidad ocular, la visión binocular , la vergencia , la ciclovergencia , la estereoscopía y los trastornos relacionados con la posición de los ojos, como el nistagmo y el estrabismo .

También se ha propuesto para evaluar los movimientos oculares lineales y torsionales en pacientes vestibulares [ 6 ] [ 7 ] y para el reconocimiento temprano de accidentes cerebrovasculares . [ 6 ] [ 8 ]

Referencias

  1. Gambhir, Akshat; Boppaiah, K. s; Subbaiah, M. Shruthi; M, Pooja; P, Kiran (2015-06-06). "Sistema de video oculográfico mediante procesamiento de video en tiempo real" . Revista Internacional de Aplicaciones Informáticas . 119 (22): 15– 18.
  2. Kai Schreiber; T. Haslwanter (abril de 2004). "Mejora de la calibración de sistemas de videooculografía 3D". IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 51 (4): 676– 679. doi : 10.1109/TBME.2003.821025 . PMID 15072222. S2CID 1536160 .  
  3. Véase también la breve reseña en la pág. 142 de: Americo A. Migliaccio; Hamish G. McDougall; Lloyd B. Minor; Charles C. Della Santina (2005). "Sistema económico para videooculografía tridimensional en tiempo real mediante una matriz de marcadores fluorescentes" . Journal of Neuroscience Methods . 143 (2): 141– 150. doi : 10.1016/j.jneumeth.2004.09.024 . PMC 2767269. PMID 15814146 .  
  4. Americo A. Migliaccio; Hamish G. McDougall; Lloyd B. Minor; Charles C. Della Santina (2005). "Sistema económico para videooculografía tridimensional en tiempo real mediante una matriz de marcadores fluorescentes" . Journal of Neuroscience Methods . 143 (2): 141– 150. doi : 10.1016/j.jneumeth.2004.09.024 . PMC 2767269. PMID 15814146 .  
  5. Damian J. Wallace; David S. Greenberg; Juergen Sawinski; Stefanie Rulla; Giuseppe Notaro; Jason ND Kerr (6 de junio de 2013). "Las ratas mantienen un campo binocular superior a expensas de la fusión constante". Nature . 498 ( 498): 65– 69. doi : 10.1038/nature12153 . PMID 23708965. S2CID 4337069 .  
  6. 1 2 Newman-Toker DE; Saber Tehrani AS; Mantokoudis G.; Pula JH; Guede CI; Kerber KA; Blitz A.; Ying SH; Hsieh YH; Rothman RE; Hanley DF; Zee DS; Kattah JC (abril de 2013). "Videooculografía cuantitativa para ayudar a diagnosticar el ictus en el vértigo y mareo agudos: hacia un ECG para los ojos" . Stroke . 44 ( 4): 1158– 1161. doi : 10.1161/STROKEAHA.111.000033 . PMC 8448203. PMID 23463752 .  
  7. Richard E. Gans (mayo de 2001). "Videooculografía: una nueva tecnología de diagnóstico para pacientes vestibulares" . The Hearing Journal . 54 (5): 40. doi : 10.1097/01.HJ.0000294840.79013.39 . S2CID 76364474 . 
  8. El detector de accidentes cerebrovasculares de Hopkins utiliza videooculografía para un diagnóstico más rápido. Archivado el 6 de mayo de 2021 en Wayback Machine , medgadget.com, 7 de marzo de 2013 (descargado el 11 de julio de 2013).