Accidente

Un accidente es un evento no intencional y generalmente indeseable que no es causado deliberadamente por humanos. ^{[ 1 ] [ 2 ]} Aunque en las conversaciones cotidianas, la intencionalidad es el único factor que la mayoría de las personas considera, formalmente, los accidentes requieren tres factores: debe ser no intencional, inevitable e inesperado. ^{[ 3 ]} El término accidente generalmente implica la presencia de riesgos no reconocidos o no abordados . Muchos investigadores y profesionales en prevención de lesiones desaconsejan el uso de la palabra accidente , porque la palabra accidente sugiere que no hay culpa, ni responsabilidad, ni control, y que la situación no pudo haber sido anticipada o prevenida. ^{[ 4 ]} En cambio, los expertos enfatizan los factores prevenibles que aumentan el riesgo y empeoran los resultados. ^{[ 5 ]} Por ejemplo, si bien la caída de un árbol en una tormenta de viento puede no implicar intención humana, factores como su condición, ubicación o mantenimiento pueden contribuir al resultado. De manera similar, la mayoría de las colisiones de tránsito se derivan de comportamientos riesgosos o circunstancias prevenibles en lugar de ser verdaderamente accidentales; ^{[ 3 ]} La percepción de que son accidentes en lugar de eventos predecibles y evitables se fortaleció a mediados del siglo XX debido a la influencia de la industria automotriz a través de los medios de comunicación. ^{[ 6 ]}

En los últimos años, a nivel mundial, las causas más comunes de muertes accidentales han sido los accidentes de tráfico y las caídas . Al escribir sobre muertes accidentales, un autor afirma que "la gran mayoría de los accidentes no son realmente accidentes de azar, sino más bien accidentes de imprudencia, negligencia y errores de juicio humanos flagrantes", y las investigaciones muestran que hasta el 80% de los eventos que se denominan accidentes son causados ​​por errores humanos . ^{[ 3 ]} Se han propuesto muchos modelos teóricos diferentes para analizar los accidentes, pero ningún modelo por sí solo ha demostrado ser suficiente para estos eventos, a menudo complejos.

Según la Organización Mundial de la Salud , a nivel mundial se producen más de 3  millones de muertes accidentales en un año típico. Las causas más comunes son los accidentes de tráfico (1,2  millones de muertes anuales, especialmente entre hombres jóvenes) y las caídas (0,7  millones de muertes anuales, especialmente entre mujeres mayores). Las tasas de accidentes, tanto mortales como no mortales, en los países en desarrollo son al menos el doble que las tasas per cápita en los países de altos ingresos. ^{[ 25 ] [ 26 ]} Las estadísticas británicas indican que las muertes accidentales eran mucho menos frecuentes antes de que la maquinaria de alta potencia comenzara a extenderse con la Revolución Industrial de finales del siglo XVIII. ^{[ 27 ]}

Estados Unidos recopila datos estadísticos detallados sobre lesiones (muestreados de 100 hospitales) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Electrónica de Lesiones, administrado por la Comisión de Seguridad de Productos de Consumo . Este programa se revisó en el año 2000 para incluir todas las lesiones, en lugar de solo las relacionadas con productos. ^{[ 28 ]} También se recopilan datos sobre visitas a urgencias a través de la Encuesta Nacional Anual de Entrevistas de Salud del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los CDC . ^{[ 29 ]} El sitio web de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. incluye datos extensos sobre accidentes laborales. ^{[ 30 ]}

Se han propuesto muchos modelos teóricos para caracterizar y analizar accidentes, ^{[ 31 ]} los cuales pueden clasificarse por tipo. La mayoría de los accidentes no tienen una sola causa, y ningún modelo es el único enfoque correcto para analizarlos. ^{[ 32 ]} Algunos modelos notables incluyen: ^{[ 33 ]}

• Modelos secuenciales
  • Teoría del dominó ^{[ 34 ]}
  • Modelo de causalidad de pérdidas ^{[ 35 ]}
• Modelos lineales complejos
  • Modelo de daño energético ^{[ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]}
  • modelos de secuencias temporales
    • Modelo generalizado de secuencia temporal ^{[ 38 ]}
    • Evolución de los accidentes y función de barrera ^{[ 39 ]}
  • Modelos epidemiológicos
    • Análisis de salud pública ^{[ 40 ]}
    • Metáfora de los "patógenos residentes" ^{[ 41 ]}
• Modelos de procesos
  • Secuenciación de eventos multilineales ^{[ 42 ]}
• Modelos sistémicos
  • Modelo de habilidad/regla/conocimiento del error humano ^{[ 43 ]}
  • Modelo de seguridad del sistema de Reason (que incorpora el modelo del queso suizo )
    • modelo de proliferación de errores en la atención médica
    • fiabilidad humana
  • Sistemas cognitivos humano/máquina ^{[ 44 ]}
• Modelos no lineales
  • Accidente del sistema ^{[ 45 ]}
  • Modelo y proceso de accidentes basado en la teoría de sistemas (STAMP) ^{[ 46 ]}
  • Método de análisis de resonancia funcional (FRAM) ^{[ 47 ] [ 48 ]}
  • Afirmaciones de que todos los modelos existentes son insuficientes para sistemas complejos ^{[ 49 ]}

Los diagramas de Ishikawa se utilizan a veces para ilustrar el análisis de la causa raíz y las discusiones sobre los cinco porqués .

• Seguro contra accidentes
• Propensión a los accidentes
• Caso de fuerza mayor
• A prueba de fallos
• A prueba de tontos
• Prevención de lesiones
• Listas de desastres
• equipo de protección personal
• Poka-yoke
• Gestión de riesgos
• Seguridad
• Ingeniería de seguridad

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• Definición de accidente en el diccionario Wikcionario