Articulo de referencia

Vista de página

En análisis web y administración de sitios web , una vista de página (o pageview ), abreviada en el ámbito empresarial como PV y ocasionalmente llamada impresión de página , es ...

En análisis web y administración de sitios web , una vista de página (o pageview ), abreviada en el ámbito empresarial como PV y ocasionalmente llamada impresión de página , es una solicitud para cargar un único archivo HTML ( página web ) de un sitio de Internet . [ 1 ] En la World Wide Web , una solicitud de página se produce cuando un usuario hace clic en un enlace de otra página que apunta a la página en cuestión.

En cambio, un "hit" es cualquier solicitud realizada a un servidor web que incluye no solo la página HTML en sí, sino también cada archivo que la página necesita cargar. Por lo tanto, puede haber muchos "hits" por cada vista de página, ya que una página HTML puede contener múltiples archivos como imágenes , videos , JavaScript , hojas de estilo en cascada (CSS), etc. [ 2 ] Por consiguiente, los "hits" pueden ser un número inflado, por lo que las vistas de página son más significativas para las métricas de lectura. [ 3 ]

En general, las visualizaciones de página se refieren al número de páginas vistas o clicadas en el sitio durante el tiempo dado. [ 4 ]

Las visitas a la página pueden contabilizarse como parte del análisis web . Para el propietario del sitio, esta información puede ser útil para comprobar si algún cambio en la página (como la información o su presentación) genera más visitas. Si la página contiene anuncios, los anunciantes también estarán interesados ​​en el número de visitas para determinar los ingresos esperados por la publicidad. Por este motivo, es un término ampliamente utilizado en el marketing y la publicidad en internet . [ 5 ]

Característica

Las impresiones de página se han utilizado tradicionalmente como indicador de la actividad del usuario en un sitio web. Sin embargo, esta actividad no implica necesariamente la carga completa de una página HTML. Las técnicas de programación modernas permiten servir páginas por otros medios que no se registran como solicitudes HTTP.

Dado que las visitas a la página ayudan a estimar la popularidad de los sitios, ayudan a determinar su valor para los ingresos publicitarios. La métrica más común es el costo por mil (CPM). El CPM (la M es el número romano para 1000) [ 6 ] es una métrica comúnmente utilizada para medir las visitas a la página divididas por miles, es decir, el costo por cada 1000 visitas, que se utiliza para las tarifas publicitarias y, por lo tanto, cuanto menor sea el CPM, mejor será la oferta para los anunciantes. [ 7 ] Sin embargo, ha habido una creciente preocupación de que el CPM no sea tan confiable como parece en el mercado publicitario porque, si bien, con el acuerdo de CPM, todo aquel que visita un sitio genera dinero para los editores, desde el punto de vista del anunciante, el CPM está siendo cuestionado en comparación con el pago por clic (CPC) o el costo por acción (CPA) en términos de eficiencia de los anuncios porque visitar no significa hacer clic en los anuncios. [ 8 ]

Medición

La forma preferida de contabilizar las visitas a una página es mediante un software de análisis web . Estos programas pueden medir el número de páginas en cualquier sitio y, por lo tanto, ayudan a obtener una estimación aproximada de las visitas a las páginas web. [ 9 ] También existen muchas otras herramientas de medición de visitas a páginas, incluidas las de código abierto y los productos con licencia.

Índice de aciertos

La tasa de aciertos se refiere al porcentaje de accesos a la memoria de la computadora (número de solicitudes HTTPS entregadas por cada solicitud recibida) que se encuentran en ciertos niveles de la jerarquía de memoria . En otras palabras, es una medida de las solicitudes de contenido que un sistema de almacenamiento en caché web puede entregar con éxito desde su almacenamiento en caché, en comparación con la cantidad de solicitudes que recibe. [ 10 ] [ 11 ] Hay dos tipos de tasas de aciertos:

  • Tasa de aciertos de caché, que se refiere al número de solicitudes realizadas; [ 12 ]
  • Tasa de aciertos de bytes, que se refiere a la cantidad de ancho de banda que el sistema de caché de un navegador ha ahorrado. [ 12 ] [ 13 ]

Críticas y preocupaciones

A pesar de la amplia gama de usos de la visualización de página, ha sido objeto de críticas.

Manipulación

Las visitas a la página pueden ser manipuladas o aumentadas para fines específicos. [ 14 ] Por ejemplo, un incidente reciente, denominado «fraude de visitas a la página», comprometió la precisión de la medición de las visitas a la página al aumentarlas artificialmente. Los perpetradores utilizaron una herramienta llamada «bot» para comprar visitas falsas a la página con el fin de obtener atención, reconocimiento y retroalimentación, aumentando así el valor del sitio. [ 15 ] Como resultado, algunas personas ya han comenzado a desarrollar alternativas para medir las audiencias, como «Ophan», afirmando que las visitas a la página se están volviendo obsoletas. [ 16 ]

Humanos contra máquinas

Las visitas falsas a la página pueden reflejar bots en lugar de humanos. [ 17 ]

Páginas vistas de Wikipedia

Wikipedia proporciona herramientas que permiten ver cuántas personas han visitado un artículo de Wikipedia durante un período de tiempo determinado. Estas se han utilizado para herramientas que, por ejemplo, muestran los artículos más populares del día. [ 18 ] Las visitas a páginas de Wikipedia de ciertos tipos de artículos se correlacionan con cambios en los precios del mercado de valores, [ 19 ] el éxito de taquilla de las películas, [ 20 ] la propagación de enfermedades [ 21 ] [ 22 ] entre otras aplicaciones de minería de datos . Dado que los motores de búsqueda influyen directamente en lo que es popular en Wikipedia, estas estadísticas pueden proporcionar una visión más sin filtrar y en tiempo real de lo que la gente busca en la Web [ 23 ] y los intereses sociales. [ 24 ] Por ejemplo, se pueden utilizar para obtener información sobre la ansiedad pública y la búsqueda de información después o durante eventos [ 25 ] o para la identificación de conceptos con un aumento significativo del interés del público. [ 26 ] En 2015, un estudio realizado por la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) examinó la influencia de las publicaciones de Reddit en las visitas a páginas de Wikipedia. [ 27 ]

Véase también

Referencias

  1. Doyle, C. (2011). Diccionario de marketing . Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-172796-2.
  2. "Definición de éxito: ¿Qué es un éxito?" . TechTerms.com . Consultado el 09/09/2025 .
  3. "No cites las 'visitas' como medida del tráfico web, advierte el organismo de control publicitario" . Pinsent Masons . 9 de septiembre de 2025. Consultado el 9 de septiembre de 2025 .
  4. Carey, E. (2012). "Visualizaciones de página versus visitas a la página: perspectivas de Atlantic Webworks" . Atlanticwebworks . Archivado del original el 30 de octubre de 2014. Recuperado el 28 de octubre de 2014 .
  5. Bennett, L. (10 de enero de 2012). "Métricas que importan y la muerte de la vista de página" . Blog de Chartbeat . Archivado del original el 13 de enero de 2012. Recuperado el 10 de enero de 2012 .
  6. Heisel, C. (30 de noviembre de 2008). "¿Qué significan las siglas CPM?" . Chris Heisel . Archivado del original el 19 de octubre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  7. Scocco, D. (27 de marzo de 2008). "¿Cuánto debo cobrar por mi espacio publicitario?: @ProBlogger" . Problogger.net . Archivado del original el 30 de octubre de 2014. Recuperado el 30 de octubre de 2014 .
  8. Johnston, M. (2013). "CPM vs CPC vs CPA: Cómo vender anuncios gráficos" . Monetizepros.com . Archivado del original el 7 de noviembre de 2014. Recuperado el 30 de octubre de 2014 .
  9. Agarwal, A. (2008). "Medir el número de visitas a la página en cualquier sitio" . Inspiración digital . Archivado del original el 30 de octubre de 2014. Recuperado el 30 de octubre de 2014 .
  10. "¿Qué es la tasa de aciertos de caché?" . www.stackpath.com . 24 de mayo de 2021. Archivado del original el 1 de febrero de 2022. Consultado el 1 de febrero de 2022 .
  11. McKinnon, Jenni (2 de julio de 2019). "Proporciones de aciertos y errores, y cómo calcularlas" . WP Rocket . Archivado del original el 1 de febrero de 2022. Recuperado el 1 de febrero de 2022 .
  12. 1 2 Wessels, Duane (junio de 2001). Almacenamiento en caché web . O'Reilly Media, Inc. págs. 193–200 . ISBN  978-1-56592-536-6OCLC 1100903884 
  13. "Índices de aciertos - Almacenamiento en caché web [ Libro ] " . www.oreilly.com . Julio de 2001. Consultado el 12 de marzo de 2022 .
  14. Holiday, R. (2012). "¿Qué es la manipulación mediática? — Definición y explicación" . Forbes . Archivado del original el 30 de octubre de 2014. Recuperado el 30 de octubre de 2014 .
  15. Seidel, L. (2014). "El fraude de las visitas a la página, ¡POR FAVOR LEAN! por Lilyas en deviantART" . Lilyas.deviantart.com . Archivado del original el 11 de noviembre de 2014. Recuperado el 30 de octubre de 2014 .
  16. Fischer, M. (18 de marzo de 2014). "La visualización de página está pasada de moda: surgen nuevas métricas para medir las audiencias" . American Journalism Review . Archivado del original el 30 de octubre de 2014. Recuperado el 30 de octubre de 2014 .
  17. Akhtar, Omar (31 de julio de 2014). "¡No más visitas falsas a páginas web generadas por máquinas! Google Analytics introduce el "filtrado de bots"" . The Hub . Archivado del original el 20 de febrero de 2019 . Consultado el 20 de agosto de 2016 .
  18. "Cómo facilitar el acceso a nuestros datos de visitas a la página – Blog de Wikimedia" . Blog de Wikimedia . 14 de diciembre de 2015. Archivado del original el 11 de abril de 2017. Consultado el 30 de abril de 2017 .
  19. Moat, Helen Susannah; Curme, Chester; Avakian, Adam; Kenett, Dror Y.; Stanley, H. Eugene; Preis, Tobias (8 de mayo de 2013). "Cuantificación de los patrones de uso de Wikipedia antes de los movimientos del mercado de valores" . Scientific Reports . 3 : 1801. doi : 10.1038/srep01801 . ISSN 2045-2322 . PMC 3647164 .  
  20. Mestyán, Márton; Yasseri, Taha; Kertész, János (21 de agosto de 2013). "Predicción temprana del éxito de taquilla de una película basada en big data de actividad de Wikipedia" . MÁS UNO . 8 (8) e71226. arXiv : 1211.0970 . Código Bib : 2013PLoSO...871226M . doi : 10.1371/journal.pone.0071226 . ISSN 1932-6203 . PMC 3749192 . PMID 23990938 .   
  21. R., Laurent, Michaël; J., Vickers, Tim (1 de julio de 2009). "Buscando información de salud en línea: ¿Importa Wikipedia?" . Journal of the American Medical Informatics Association . 16 (4): 471– 479. doi : 10.1197/jamia.M3059 . ISSN 1067-5027 . PMC 2705249 . PMID 19390105 .   {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  22. McIver, David J.; Brownstein, John S. (17 de abril de 2014). "Estimaciones de uso de Wikipedia Prevalencia de enfermedades similares a la gripe en los Estados Unidos en tiempo casi real" . PLOS Computational Biology . 10 (4) e1003581. Bibcode : 2014PLSCB..10E3581M . doi : 10.1371/journal.pcbi.1003581 . ISSN 1553-7358 . PMC 3990502. PMID 24743682 .   
  23. Spoerri, Anselm (2 de abril de 2007). "¿Qué es popular en Wikipedia y por qué?" . First Monday . 12 (4). doi : 10.5210/fm.v12i4.1765 . Archivado del original el 5 de mayo de 2017. Recuperado el 30 de abril de 2017 .
  24. Huss, Jon W.; Lindenbaum, Pierre; Martone, Michael; Roberts, Donabel; Pizarro, Angel; Valafar, Faramarz; Hogenesch, John B.; Su, Andrew I. (1 de enero de 2010). "The Gene Wiki: inteligencia comunitaria aplicada a la anotación de genes humanos" . Nucleic Acids Research . 38 (supl. 1 ): D633– D639. doi : 10.1093/nar/gkp760 . ISSN 0305-1048 . PMC 2808918. PMID 19755503 .   
  25. Tausczik, Yla; Faasse, Kate; Pennebaker, James W.; Petrie, Keith J. (1 de febrero de 2012). "Ansiedad pública y búsqueda de información tras el brote de H1N1: blogs, artículos de periódicos y visitas a Wikipedia". Health Communication . 27 (2): 179– 185. doi : 10.1080/10410236.2011.571759 . ISSN 1041-0236 . PMID 21827326 . S2CID 3783651 .   
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  27. "Determinación de la influencia de las publicaciones de Reddit en las visitas a las páginas de Wikipedia, Taller de la AAAI - Informe técnico, 2015, WS-15-19, págs. 75-82" . Archivado del original el 6 de agosto de 2020. Consultado el 11 de mayo de 2020 .{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )

Lecturas adicionales

  • Greenberg, Julia (31 de diciembre de 2015). "Las visitas a la página ya no importan, pero simplemente no desaparecen" . Wired . Consultado el 2 de enero de 2016 .
  • "Servidor de sitio: modelo de capacidad para transacciones de Internet" . Microsoft.com . Abril de 1999. Consultado el 26 de mayo de 2007 .
  • Schurman, Kyle (junio de 1997). "¿Tu sitio web es un éxito?" . SmartComputing.com . Archivado del original el 5 de febrero de 2012. Consultado el 29 de abril de 2018 .