El curso de Estadística de Nivel Avanzado ( AP Statistics , por sus siglas en inglés) , también conocido como AP Stat , es un curso de estadística de nivel universitario que se imparte en Estados Unidos a través del programa Advanced Placement del College Board . Este curso equivale a un semestre de un curso introductorio de estadística universitaria, sin cálculo , y normalmente se ofrece a estudiantes de segundo , tercer y cuarto año de secundaria.
Una de las incorporaciones más recientes del College Board, [ 1 ] el examen de Estadística AP se administró por primera vez en mayo de 1997 para complementar la oferta de matemáticas del programa AP, que anteriormente consistía únicamente en Cálculo AP AB y BC . [ 2 ] En Estados Unidos, la matrícula en las clases de Estadística AP ha aumentado a un ritmo mayor que en cualquier otra clase AP. [ 3 ]
Los estudiantes pueden obtener créditos universitarios o la admisión a cursos universitarios de nivel superior al aprobar el examen de tres horas que se suele administrar en mayo. El examen consta de una sección de opción múltiple y una sección de respuesta libre, ambas de 90 minutos de duración. Cada sección tiene el mismo peso en la calificación final del estudiante.
Historia
El programa de Colocación Avanzada (AP) ha ofrecido a los estudiantes la oportunidad de cursar asignaturas de nivel universitario durante la secundaria. Junto con el Educational Testing Service , el College Board administró el primer examen de Estadística AP en mayo de 1997. [ 2 ] El curso se impartió por primera vez a los estudiantes en el año académico 1996-1997 . [ 4 ] Antes de eso, los únicos cursos de matemáticas que se ofrecían en el programa AP incluían Cálculo AP AB y BC. Sin embargo, los estudiantes que no tenían una sólida base en matemáticas de nivel universitario encontraban el programa de Cálculo AP inaccesible y, en ocasiones, se negaban a cursar una asignatura de matemáticas en su último año de secundaria. Dado que el número de estudiantes que deben cursar estadística en la universidad es casi tan grande como el número de estudiantes que deben cursar cálculo, el College Board decidió añadir un curso introductorio de estadística al programa AP. Dado que los prerrequisitos para dicho programa no requieren conceptos matemáticos más allá de los que se suelen enseñar en un curso de álgebra de segundo año , la oferta de matemáticas del programa AP se volvió accesible a un público mucho más amplio de estudiantes de secundaria. El programa de Estadística AP también satisfizo una necesidad práctica, ya que el número de estudiantes matriculados en carreras que utilizan estadística ha aumentado. [ 2 ] Un total de 7667 estudiantes realizaron el examen durante la primera convocatoria, la mayor cantidad de estudiantes que realizaron un examen AP en su primer año. [ 5 ] Desde entonces, el número de estudiantes que realizaron el examen creció rápidamente hasta alcanzar los 98 033 en 2007, convirtiéndolo en uno de los 10 exámenes AP más populares.
Curso
Si el curso lo ofrece su escuela, los estudiantes normalmente toman Estadística AP en su penúltimo o último año y pueden decidir tomarlo simultáneamente con un curso de precálculo . [ 1 ] Esta oferta pretende imitar un curso universitario de estadística de un semestre, sin cálculo, pero las escuelas secundarias pueden decidir ofrecer el curso durante un semestre , dos trimestres o un año académico completo . [ 2 ]
El Comité de Desarrollo de Pruebas de Estadística AP, compuesto por seis miembros, es responsable del desarrollo del plan de estudios. Designado por el College Board, el comité está integrado por tres profesores de estadística universitaria y tres profesores de estadística de secundaria, quienes generalmente cumplen mandatos de tres años. [ 6 ] [ 7 ]
Plan de estudios
Se hace hincapié no en el cálculo aritmético real, sino en la comprensión e interpretación conceptual. [ 8 ] El plan de estudios del curso se organiza en torno a cuatro habilidades básicas; la primera implica la selección de métodos estadísticos y cubre el 15-23% del examen. Se espera que los estudiantes elijan métodos para analizar datos para la inferencia estadística . La segunda habilidad implica el análisis de datos y cubre el 15-23% del examen. Los estudiantes deben describir patrones, asociaciones y relaciones en los datos. El tercer tema implica probabilidad y simulaciones . Este tema cubre el 30-40% del examen. [ 9 ] El cuarto tema, que cubre el 25-35% del examen, implica la argumentación estadística mediante la explicación o justificación de conclusiones utilizando evidencia de datos o inferencia estadística.
Hay nueve unidades de Estadística AP. El porcentaje indica la porción de la sección de opción múltiple del examen centrada en cada área de contenido. [ 10 ]
Examen
Junto con el programa del curso, el examen también es desarrollado por el Comité de Desarrollo de Pruebas de Estadística AP. Con la ayuda de otros profesores universitarios, el comité crea un amplio banco de posibles preguntas que se prueban previamente con estudiantes universitarios que cursan estadística. Posteriormente, la prueba se ajusta a un nivel adecuado de dificultad y claridad. [ 7 ] Después, el Servicio de Pruebas Educativas (ETS) se encarga de imprimir y administrar el examen. [ 6 ]
Estructura

El examen se ofrece cada año en mayo. [ 12 ] No se espera que los estudiantes memoricen ninguna fórmula; en cambio, se proporciona una lista de fórmulas estadísticas comunes relacionadas con la estadística descriptiva , la probabilidad y la estadística inferencial . Además, también se proporcionan tablas para las distribuciones normal , t de Student y chi-cuadrado. [ 2 ] También se espera que los estudiantes utilicen calculadoras gráficas con capacidades estadísticas. [ 13 ] El examen tiene una duración de tres horas, con noventa minutos asignados para completar cada una de sus dos secciones: opción múltiple y respuesta libre. [ 14 ] La parte de opción múltiple del examen consta de cuarenta preguntas con cinco posibles respuestas cada una. [ 15 ] La sección de respuesta libre contiene seis preguntas abiertas que suelen ser largas y divididas en varias partes. [ 15 ] Las primeras cinco de estas preguntas pueden requerir doce minutos cada una para responderse y normalmente se relacionan con un tema o categoría. La sexta pregunta consiste en una tarea de investigación amplia y puede requerir aproximadamente veinticinco minutos para responderse. [ 13 ]
Calificación
La sección de opción múltiple se califica inmediatamente después del examen por computadora. [ 12 ] Se otorga un punto por cada respuesta correcta, no se otorgan ni se restan puntos por preguntas sin respuesta, y ya no se restan puntos por tener una respuesta incorrecta. [ 16 ]
Las respuestas de los estudiantes a la sección de respuesta libre son revisadas a principios de junio por lectores que incluyen profesores de estadística de secundaria y universidad reunidos en un lugar designado. [ 12 ] [ 17 ] Los lectores utilizan una rúbrica preestablecida para evaluar las respuestas y normalmente califican solo una pregunta en un examen determinado. Cada pregunta se califica en una escala de 0 a 4, donde 4 representa la respuesta más completa. La comunicación y la claridad en las respuestas reciben mucha importancia en la calificación. [ 12 ]
Ambas secciones tienen el mismo peso al calcular la puntuación compuesta. [ 15 ] La puntuación compuesta se informa en una escala del 1 al 5, siendo 5 la puntuación más alta posible. [ 17 ]
Distribución de calificaciones
Véase también
Notas
- 1 2 Mulekar (2004), pág. 4
- 1 2 3 4 5 Piccolino, Anthony V. (mayo de 1996). "El curso de nivel avanzado de estadística: aumentando las opciones de los estudiantes". The Mathematics Teacher . 89 (5): 376– 377. doi : 10.5951/MT.89.5.0376 .
- ↑ Boslaugh, Sarah; Paul Andrew Watters (2008). Estadística: Una guía de referencia rápida para escritorio . O'Reilly. ISBN 978-0-596-51049-7. Consultado el 30 de julio de 2009 .
- ↑ Garfield, Joan B .; Dani Ben-Zvi (2008). Developing Students' Statistical Reasoning: Connecting Research and Teaching Practice . Springer. p. 8. ISBN 978-1-4020-8382-2. Consultado el 11 de agosto de 2009 .
- ↑ Hinders (2007), pág. 3
- 1 2 Mulekar (2004), pág. 3
- 1 2 Hinders (2007), pág. 4
- ↑ Mulekar (2004), pág. 5
- ↑ Koehler (2008), págs. 8, 10
- ↑ "Curso de Estadística AP – AP Central | College Board" . apcentral.collegeboard.org . Consultado el 2 de junio de 2024 .
- ↑ Koehler (2008), págs. 7–9
- 1 2 3 4 Mulekar (2004), pág. 8
- 1 2 Simmons (2009), pág. 6
- ↑ Berger (1997), pág. 4
- 1 2 3 Simmons (2009), pág. 5
- ↑ Berger (1997), pág. 5
- 1 2 Simmons (2009), pág. 7
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Referencias
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- Koehler, Kenneth; Fritz, Kathy; Hewit, Dorinda; Olsen, Chris; Short, Thomas; Tabor, Josh; Taylor, Robert; Franklin, Christine; Chilcoat, Richard; Haberstroh, Jeff; Saldivia, Luis (mayo de 2009). "Estadística: Descripción del curso" (PDF) . AP Central . College Board . Consultado el 3 de agosto de 2009 .
- Mulekar, Madhuri S.; Princeton Review (2004). Cracking the AP Statistics Exam: 2004–2005. The Princeton Review. ISBN 0-375-76390-2. Retrieved July 31, 2009.
- Simmons, Bruce; Bland, Mary Jean; Wojciechowski, Barbara (2009). Kaplan AP Statistics 2009. Kaplan Publishing. ISBN 978-1-4195-5246-5. Retrieved July 30, 2009.
Further reading
Textbooks
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- Bock, David E.; Paul F. Velleman; Richard D. De Veaux (2010). Stats: Modeling the World (3rd ed.). Savvas/Addison-Wesley/Prentice-Hall. ISBN 978-0-13-135958-1. Archived from the original on 2011-07-15. Retrieved 2010-02-18.
- Peck, Roxy; Chris Olsen; Jay L. Devore (2008). Introduction to Statistics and Data Analysis (3rd ed.). Cengage Learning. ISBN 978-0-495-55783-8. Retrieved 2009-08-04.
- Watkins, Ann E.; Richard L. Scheaffer; George W. Cobb (2004). Statistics in Action: Understanding a World of Data. Key Curriculum Press. ISBN 1-55953-313-7.
- Diez, David M.; Mine Çetinkaya-Rundel; Leah Dorazio; Christopher D. Barr (2019). Advanced High School Statistics. OpenIntro, Inc. ISBN 978-1943450091.
Teaching guides
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- Gordon, Florence and Sheldon, ed. (1992). "Statistics for the Twenty-First Century". MAA Notes. 26. Washington, D.C.: Mathematical Association of America.
- Moore, Thomas, ed. (2000). "Teaching Statistics: Resources for Undergraduate Instructors". MAA Notes. 52. Washington, D.C.: Mathematical Association of America.
- National Council of Teachers of Mathematics (2003). Principles and Standards for School Mathematics (3 ed.). Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics.
External links
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