Articulo de referencia

Gana por encima de la reposición

El WAR ( Wins Above Replacement ) o WARP ( Wins Above Replacement Player ) es una estadística sabermétrica no estandarizada del béisbol desarrollada para resumir "las contribuci...

El WAR ( Wins Above Replacement ) o WARP ( Wins Above Replacement Player ) es una estadística sabermétrica no estandarizada del béisbol desarrollada para resumir "las contribuciones totales de un jugador a su equipo". [ 1 ] Se afirma que el valor WAR de un jugador es el número de victorias adicionales que su equipo ha logrado por encima del número de victorias esperadas del equipo si ese jugador fuera intercambiado por un jugador de nivel de reemplazo : un jugador con habilidades comunes que puede agregarse al equipo con un costo y esfuerzo mínimos. [ 2 ]

Los valores individuales de WAR se calculan a partir del número y la tasa de éxito de las acciones en el campo de un jugador (en bateo , corrido de bases , fildeo y lanzamiento ), y los valores más altos reflejan mayores contribuciones al éxito de un equipo . [ 2 ] El valor de WAR también depende de la posición que juega un jugador, siendo más valioso para posiciones defensivas clave como el receptor y el campocorto que para posiciones con menor importancia defensiva como la primera base. [ 2 ] Un alto valor de WAR acumulado por un jugador refleja un rendimiento exitoso, una gran cantidad de tiempo de juego o ambas cosas.

Descripción general

La base para un valor WAR es la cantidad estimada de carreras aportadas por un jugador a través de acciones ofensivas como batear y correr las bases , y carreras negadas a los equipos contrarios por el jugador a través de acciones defensivas como fildear y lanzar . Estadísticas como el promedio ponderado de embasamiento (wOBA), la calificación de zona definitiva (UZR), la carrera de bases definitiva (UBR) y las estadísticas de lanzamiento independientes de la defensa (DIPS) miden la efectividad de un jugador para crear y evitar carreras para su equipo, por aparición al plato o por entrada . Estas estadísticas se pueden multiplicar por el tiempo de juego de un jugador para dar una estimación de la cantidad de carreras ofensivas y defensivas aportadas a su equipo.

Las carreras adicionales aportadas a un equipo conducen a victorias adicionales, estimándose que 10 carreras equivalen aproximadamente a una victoria. [ 3 ] Por lo tanto, un valor de WAR de 1.0 para un jugador significa una contribución de aproximadamente 10 carreras más que un jugador de nivel de reemplazo , durante un período de tiempo específico. Un jugador de nivel de reemplazo es definido por FanGraphs como aquel que contribuye con 17.5 carreras menos que un jugador con un rendimiento promedio de la liga, en 600 apariciones al plato. [ 4 ] Por lo tanto, un jugador con 1.0 WAR ha contribuido con un estimado de −7.5 carreras en relación con el promedio en el mismo número de apariciones al plato, un jugador con 2.0 WAR ha contribuido con +2.5 carreras, y un jugador con 5.0 WAR ha contribuido con +32.5 carreras.

Para un jugador individual, los valores WAR pueden calcularse para temporadas individuales o partes de temporadas, para varias temporadas o para toda su carrera. También se pueden estimar valores WAR colectivos para varios jugadores, por ejemplo, para determinar la contribución que un equipo recibe de sus jardineros , sus lanzadores de relevo o de posiciones específicas como la de receptor . [ 5 ] [ 6 ] También es posible extrapolar un valor WAR futuro a partir de los datos de rendimiento pasados ​​de un jugador. [ 7 ]

Cálculo

No existe una fórmula claramente establecida para el WAR. Las fuentes que proporcionan la estadística la calculan de manera diferente. Estas incluyen Baseball Prospectus , Baseball-Reference y FanGraphs . Todas estas fuentes publican el método que utilizan para calcular el WAR, y todas utilizan principios básicos similares para hacerlo. [ 8 ] La versión publicada por Baseball Prospectus se llama WARP, [ 9 ] la de Baseball-Reference se llama bWAR o rWAR ("r" deriva de Rally o RallyMonkey, un apodo para Sean Smith, quien implementó la versión de la estadística de ese sitio) [ 10 ] y la de Fangraphs se llama fWAR. [ 11 ] En comparación con el rWAR, el cálculo del fWAR pone mayor énfasis en las estadísticas periféricas. [ 2 ]

Los valores WAR se escalan de forma similar para lanzadores y bateadores; es decir, los lanzadores y los jugadores de posición tendrán aproximadamente el mismo WAR si su contribución a su equipo se considera similar. Sin embargo, los valores se calculan de manera diferente para lanzadores y jugadores de posición: los jugadores de posición se evalúan utilizando estadísticas de fildeo, corrido de bases y bateo, mientras que los lanzadores se evalúan utilizando estadísticas relacionadas con los hits, bases por bolas y ponches de los bateadores contrarios en la versión de FanGraphs y carreras permitidas por cada 9 entradas con un ajuste de defensa del equipo para la versión de Baseball-Reference. Debido a que los marcos independientes de WAR se calculan de manera diferente, no tienen la misma escala [ 12 ] y no se pueden usar indistintamente en un contexto analítico.

Jugadores de posición

Referencia de béisbol

Baseball-Reference utiliza seis componentes para calcular el WAR de los jugadores de posición: carreras de bateo (Rbat), carreras de corrido de bases (Rbaser), carreras añadidas o perdidas debido a jugadas de doble play (Rdp), carreras de fildeo (Rfield), carreras de ajuste posicional (Rpos) y carreras de nivel de reemplazo (Rrep). Los primeros cinco factores se comparan con el promedio de la liga, por lo que un valor de 0 representa a un jugador promedio. [ 13 ]

bWAR=(PAGcarrerasAcarreras)+(AcarrerasRcarreras)Carreras por victoria{\displaystyle {\text{bWAR}}={\frac {(P_{\text{runs}}-A_{\text{runs}})+(A_{\text{runs}}-R_{\text{runs}})}{\text{Carreras por victoria}}}}

El términoPAGcarrerasAcarreras{\displaystyle P_{\text{runs}}-A_{\text{runs}}}puede calcularse a partir de los primeros cinco factores (Rbat + Rbaser + Rdp + Rfield + Rpos) y el otro término de Rrep. [ 13 ] Después de que cada uno de estos componentes se calcula y se suma, las carreras se convierten en victorias dividiéndolas por un valor de carreras por victoria determinado usando Pythagenpat .

  • Rbat se basa en las Carreras por encima del promedio ponderadas (wRAA), que a su vez se calculan en función de wOBA . Sin embargo, Baseball-Reference utiliza una versión modificada de wOBA denominada rOBA. Rbat también se ajusta según factores del estadio y de la liga. [ 14 ]
  • Rbaser se calcula considerando las carreras esperadas a partir de bases robadas. Además, Rbaser considera las carreras de base sin robo de base comparando los resultados de las carreras de base del jugador en escenarios específicos con el promedio de la liga y multiplicando esos resultados por el número esperado de carreras por base (o carreras por out). [ 13 ]
  • El Rdp se calcula hallando primero la diferencia entre el número esperado de doble jugadas del jugador (basado en el promedio de la liga) y su número real. Esto se multiplica por la diferencia esperada en carreras anotadas entre batear para doble jugada y no hacerlo, que promedia 0,44 a lo largo de las temporadas, pero varía según el entorno de carreras. [ 13 ]
Rdp=Expectativa de carrera×(Oportunidades del GIDP×tasa GIDP de la ligaGIDP){\displaystyle {\text{Rdp}}={\text{Expectativa de carrera}}\times ({\text{Oportunidades GIDP}}\times {\text{Tasa GIDP de la liga}}-{\text{GIDP}})}
  • Rfield utiliza DRS para la temporada 2003 en adelante, y Zona Total (TZ) para temporadas anteriores. El Análisis de Regresión Defensiva (DRA) se utiliza para las temporadas de la Liga Negra. [ 13 ]
  • El Rpos se calcula en función de la posición del jugador: +9 para un receptor , -9.5 para un primera base , +3 para un segunda base , +2 para un tercera base , +7 para un campocorto , -7 para un jardinero izquierdo , +2.5 para un jardinero central , -7 para un jardinero derecho y -15 para un bateador designado . Estos valores se establecen asumiendo 1350 entradas jugadas (150 juegos de 9 entradas). El ajuste posicional de un jugador es la suma del ajuste posicional para cada posición que juega el jugador, escalada al número de juegos jugados por el jugador en esa posición, normalizada a 1350 entradas. Se realiza un ajuste adicional para que la suma del Rpos de todos los jugadores de la liga sea 0. [ 13 ]
  • Rrep se agrega para dar crédito al jugador por las carreras adicionales que se esperaría que anotara un jugador promedio de la liga en la misma cantidad de apariciones al plato en comparación con un jugador de nivel de reemplazo. [ 13 ]

FanGraphs

De forma similar a bWAR, FanGraphs utiliza seis componentes para calcular fWAR para jugadores de posición. Todos estos componentes están en la escala de carreras y luego se convierten a victorias en función de un valor de carreras por victoria que cambia cada temporada según el entorno de carreras. La fórmula utilizada es [ 15 ].

fWAR=Correbattinortegramo+Correbasmirnortenorteinortegramo+CorreFimildinortegramo+Adjpagositionorte+Adjlmiagramomi+CorrermipagladomimetrominortetCarreras por victoria{\displaystyle {\text{fWAR}}={\frac {{\text{Carreras}}_{bateo}+{\text{Carreras}}_{corrida de bases}+{\text{Carreras}}_{fildeo}+{\text{Ajuste}}_{posición}+{\text{Ajuste}}_{liga}+{\text{Carreras}}_{reemplazo}}{\text{Carreras por victoria}}}}
  • Las carreras de bateo se basan en el wRAA, ajustado utilizando factores del parque y de la liga. [ 15 ]
  • A partir de 2024,Correbasmirnortenorteinortegramo=XBR+wSB{\displaystyle {\text{Carreras}}_{baserunning}={\text{XBR}}+{\text{wSB}}}donde XBR es la métrica de bases corridas de Statcast y wSB es Weighted Stolen Base Runs. [ 16 ] Para las temporadas anteriores a 2016, Ultimate Base Running (UBR) y Weighted Grounded into Double Plays (wGDP) se utilizan en lugar de XBR cuando están disponibles.
  • Las carreras defensivas para jugadores que no son receptores se basan en Outs Above Average (OAA) convertidos a carreras por encima del promedio, Ultimate Zone Rating (UZR) o Total Zone (TZ), según la época. Para los receptores, según la época, se utilizan las métricas de Statcast, una combinación de Stolen Base Runs (rSB) y Catcher Framing (FRM), o TZ. [ 16 ] [ 17 ]
  • El ajuste posicional se calcula de la siguiente manera, donde adj es un valor de carrera que depende de la posición del jugador: +12.5 para un receptor, −12.5 para un primera base, +2.5 para un segunda o tercera base, +7.5 para un campocorto, −7.5 para un jardinero izquierdo o derecho, +2.5 para un jardinero central y −17.5 para un bateador designado. [ 18 ]
Adjpagositionorte=Entradas jugadas9×162×adj{\displaystyle {\text{Adj}}_{posición}={\frac {\text{Entradas jugadas}}{9\times 162}}\times {\text{adj}}}
  • El ajuste de la liga es un ajuste menor (generalmente de 0 a 5 carreras por temporada) que se agrega para que las carreras por encima del promedio de cada liga se compensen a cero. [ 15 ]
  • Finalmente, dado que todos los valores de carrera anteriores son relativos al promedio de la liga, se agregan carreras de reemplazo para comparar al jugador con un jugador de nivel de reemplazo. [ 15 ]

Prospecto de béisbol

Baseball Prospectus (BP) utiliza WARP (Wins Above Replacement Player). WARP se basa en el conjunto de estadísticas patentadas de BP llamado "Carreras Merevidas", que incluye DRA ("Carreras Merevidas Permitidas") para lanzadores [ 19 ] y DRC ("Creadas") para bateadores. [ 20 ] [ 21 ] BP afirma que DRC es la métrica superior para comparar el rendimiento del jugador cuando cambia de equipo, y también cuando se tienen en cuenta los cambios en la pelota de juego física año tras año. La fórmula WARP para jugadores de posición es [ 22 ]

BWARP=BRAA+BRR+FRAA+TPV_ADJ+REPS_NIVELRPW{\displaystyle {\text{BWARP}}={\frac {{\text{BRAA}}+{\text{BRR}}+{\text{FRAA}}+{\text{POS}}\_{\text{ADJ}}+{\text{REP}}\_{\text{LEVEL}}}{\text{RPW}}}}

BRAA = "Batting Runs Above Average es el número de carreras que produce un bateador en relación con un bateador promedio, ajustado según el estadio."

BRR = "Las carreras de base miden la contribución de un jugador en las bases según su actividad durante el juego, los intentos de robo de base, las situaciones de eliminación y otras oportunidades de avance. El BRR se calcula como la suma de varios componentes de las carreras de base: carreras de avance terrestre (GAR), carreras de robo de base (SBR), carreras de avance aéreo (AAR), carreras de avance por hit (HAR) y otras carreras de avance (OAR)".

FRAA = "Fielding Runs Above Average... mide(n) las contribuciones defensivas realizadas por los jugadores en el campo."

  • Los jugadores de cuadro, los jardineros y los receptores son evaluados de manera diferente.
  • En el caso de los jardineros, el impacto defensivo se calcula comparando sus "oportunidades de asistencia" con el cambio real en la expectativa de carreras en cada jugada.
  • La evaluación de los receptores incluye la medición de SRAA (Tasa de robo de bases por encima del promedio, o éxito del oponente en el robo de bases) y TRAA (Tasa de despegue por encima del promedio, o intentos del oponente en el robo de bases), ambos utilizados también para los cálculos de corredores y lanzadores. Los receptores también se evalúan por sus habilidades de "encuadre" (hacer que las bolas fuera de la zona de strike parezcan strikes para el árbitro) a través de CSAA (Strikes cantados por encima del promedio [ 23 ] ), así como su habilidad para bloquear lanzamientos erráticos, a través de EPAA (Lanzamientos erráticos por encima del promedio). [ 24 ] [ 25 ]

POS_ADJ = "El valor defensivo de la posición que juega un jugador, en carreras totales en relación con el jugador promedio." BP no divulga públicamente los valores que utiliza para este ajuste.

REP_LEVEL = "El número de carreras que un jugador promedio habría producido en relación con el nivel de reemplazo."

RPW = Carreras por victoria.

La fórmula podría entonces escribirse explícitamente como

BWARP=ejecuta producción en relación con el promediopagarkadj+correr bases+producción de fildeo en relación con el promedio+adjetivo posicional+nivel de reemplazocarreras por victoria{\displaystyle {\text{BWARP}}={\frac {{\text{carreras producidas en relación con el promedio}}_{parkadj}+{\text{carreras de base}}+{\text{producción de fildeo en relación con el promedio}}+{\text{ajuste posicional}}+{\text{nivel de reemplazo}}}{\text{carreras por victoria}}}}

Lanzadores

Referencia de béisbol

Baseball-Reference utiliza dos componentes para calcular el WAR de los lanzadores: carreras permitidas (tanto merecidas como no merecidas) y entradas lanzadas. Estas estadísticas se utilizan posteriormente en varios cálculos adicionales para contextualizar mejor las cifras. [ 26 ]

FanGraphs

En lugar de centrarse en las carreras permitidas reales, Fangraphs utiliza el FIP ( Fielding Independent Pitting ) como su componente principal para calcular el WAR, ya que consideran que refleja mejor las contribuciones del lanzador. [ 27 ]

A partir de 2017, el cálculo del fWAR de pitching se resume como [ 27 ] [ 28 ]

fWAR=(lgFIPR9pFIPR9dRPW+reps)×IP9×LIM+lgCorr{\displaystyle {\text{fWAR}}=\left({\frac {{\text{lgFIPR9}}-{\text{pFIPR9}}}{\text{dRPW}}}+{\text{rep}}\right)\times {\frac {\text{IP}}{9}}\times {\text{LIM}}+{\text{lgCorr}}}

  • lgFIPR9 y pFIPR9 son versiones modificadas del FIP de la liga y del jugador, respectivamente. A diferencia del FIP estándar, estos valores tratan los elevados al cuadro como ponches, se escalan con respecto a RA9 en lugar de ERA y se ajustan al estadio. A partir de 2019, el encuadre del receptor también se considera para las temporadas con datos de encuadre. [ 17 ] La diferencia entre el FIP de la liga y el del jugador da las carreras por encima del promedio por cada 9 entradas (RAAP9) del lanzador.
  • dRPW (carreras dinámicas por victoria) convierte RAAP9 en victorias por juego por encima del promedio. El valor exacto de dRPW varía entre jugadores, ya que los lanzadores influyen directamente en su entorno ofensivo.
  • Se añade la reputación para dar crédito al lanzador por la cantidad de victorias que se esperan de un lanzador de nivel de reemplazo.
  • LIM es un multiplicador del índice de apalancamiento que se aplica a los relevistas.
  • lgCorr es una corrección menor para asegurar que el WAR de todos los lanzadores de la MLB sume 430 cada temporada.

Prospecto de béisbol

Baseball Prospectus (BP) utiliza WARP (Wins Above Replacement Player). WARP se basa en el conjunto de estadísticas propias de BP llamado "Carreras Merecidas", que incluye DRA ("Carreras Merecidas Permitidas") para lanzadores y DRC ("Creadas") para bateadores. Se encontró que DRA explica con precisión el 72% de la varianza en el rendimiento del lanzador, en comparación con el 50% con Fielding Independent Pitching ( FIP ). [ 29 ] Los "factores ambientales" que escapan al control del lanzador y que se evalúan incluyen, por ejemplo, la lateralidad del bateador, la identidad del árbitro y la temperatura del juego en el momento del primer lanzamiento.

Historia

Aunque no está claro dónde se originó el concepto de "nivel de reemplazo", el WAR tiene sus raíces en varias estadísticas sabermétricas tempranas . En 1982, Bill James clasificó a los jugadores por "Porcentaje de victorias ofensivas y defensivas" y utilizó un porcentaje de reemplazo de facto para completar los datos de los jugadores a tiempo parcial. Utilizó el término "nivel de reemplazo" explícitamente al año siguiente. James calculó que un jugador con un "porcentaje de victorias" de .350 estaba en el nivel de reemplazo. En su Historical Baseball Abstract , James escribe:

El criterio para medir el valor de un jugador es el nivel de reemplazo. Este nivel es muy real y tangible para un equipo o un jugador de béisbol; si caes por debajo de él, te despiden. Pero no te pasa nada si eres un poco mejor o un poco peor que el promedio.

En 1987, James comenzó a referirse a "carreras por encima del reemplazo". Posteriormente, James convirtió los datos a "victorias", aunque sin utilizar el término "victorias por encima del reemplazo".

A finales de los 80 y principios de los 90, la publicación Big Bad Baseball Annual clasificaba a los jugadores según el WAR (y utilizaba el acrónimo).

En 1992, Brock Hanke utilizó el término "Victorias por encima del reemplazo" en la publicación The Baseball Sabermetric.

En 2002, Clay Davenport (cofundador de Baseball Prospectus ) presentó una versión temprana de WARP. Keith Woolner creó VORP (Value Over Replacement Player), que se centraba exclusivamente en el valor ofensivo. [ 30 ]

Mitchel Lichtman (también conocido como "MGL"), inventor de la estadística defensiva de béisbol UZR (Ultimate Zone Rating), creó SuperLWTS ("subconjunto de peso lineal"), que incluía el corrido de bases y el fildeo jugada a jugada. SuperLWTS, a su vez, fue influenciado por Pete Palmer (conocido principalmente como el inventor del On-base Plus Slugging , u "OPS") y sus sistemas de pesos lineales y calificación total del jugador . [ 31 ] [ 32 ]

Análisis

En 2009, Dave Cameron afirmó que el fWAR realiza un "trabajo impresionante al proyectar victorias y derrotas". [ 33 ] Descubrió que el récord proyectado de un equipo basado en el fWAR y el récord real de ese equipo tienen una fuerte correlación ( coeficiente de correlación de 0,83), y que todos los equipos se encontraban dentro de dos desviaciones estándar (σ = 6,4 victorias). [ 33 ]

En 2012, Glenn DuPaul realizó un análisis de regresión comparando el rWAR acumulado de cinco equipos seleccionados aleatoriamente por temporada (de 1996 a 2011) con el total de victorias obtenidas por esos equipos en dichas temporadas. Descubrió que ambos estaban altamente correlacionados, con un coeficiente de correlación de 0,91, y que el fWAR explicaba el 83 % de la varianza en las victorias ( = 0,83). [ 34 ] La desviación estándar fue de 2,91 victorias. La ecuación de regresión fue :

Victorias=52.7+0,97rWAR{\displaystyle {\text{Victorias}}=52,7+0,97*{\text{rWAR}}}

lo cual se aproximaba a la ecuación esperada:

Victorias=52+rWAR{\displaystyle {\text{Victorias}}=52+{\text{rWAR}}}

en la que se espera que un equipo de jugadores de nivel de reemplazo tenga un porcentaje de victorias de .320 , o 52 victorias en una temporada de 162 juegos.

Para probar el fWAR como herramienta predictiva, DuPaul realizó una regresión entre el WAR acumulado de los jugadores de un equipo del año anterior y las victorias realizadas por el equipo en ese año. La ecuación de regresión resultante fue: [ 34 ]

Victorias=63,83+0,68fWAR{\displaystyle {\text{Victorias}}=63.83+0.68*{\text{fWAR}}}

que tiene una correlación estadísticamente significativa de 0,59, lo que significa que el 35% (el cuadrado de 0,59) de la varianza en las victorias del equipo podría explicarse por el fWAR acumulado de sus jugadores de la temporada anterior. [ 34 ]

Uso

El WAR es reconocido como una estadística oficial por la Major League Baseball y por el Elias Sports Bureau , y ESPN publica la versión de Baseball-Reference del WAR en sus propias páginas de estadísticas para jugadores de posición y lanzadores. [ 2 ]

La importancia del WAR en comparación con las categorías estadísticas típicas ha sido objeto de un debate continuo.

Por ejemplo, hacia el final de la temporada 2012 de las Grandes Ligas de Béisbol y posteriormente, hubo un gran debate sobre qué jugador debería ganar el premio al Jugador Más Valioso de las Grandes Ligas de Béisbol de la Liga Americana . [ 35 ] Los dos candidatos considerados por la mayoría de los escritores fueron Miguel Cabrera , quien ganó la Triple Corona , y Mike Trout , quien lideró las Grandes Ligas de Béisbol en WAR. [ 36 ] El debate se centró en el uso de estadísticas tradicionales de béisbol , como las carreras impulsadas y los jonrones , en comparación con estadísticas sabermétricas como el WAR. [ 35 ]

Cabrera lideró la Liga Americana en promedio de bateo , jonrones y carreras impulsadas, pero algunos consideraban a Trout un jugador más completo. [ 37 ] En relación con el jugador promedio, Cabrera contribuyó con 53.1 carreras adicionales a través del bateo, pero −8.2 a través de la defensa y −2.9 a través del corrido de bases, [ 38 ] mientras que Trout contribuyó con 50.1 carreras de bateo, 13.0 carreras defensivas y 12.0 carreras de corrido de bases. [ 39 ] Cabrera, el único de los dos jugadores cuyo equipo entró a la postemporada, ganó el premio por goleada, con 22 de 28 votos de primer lugar de la Asociación de Escritores de Béisbol de América . Él y Trout tuvieron temporadas similares en 2013; Cabrera volvió a ganar el MVP. [ 40 ] [ 41 ] Dave Cameron no estuvo de acuerdo, en un artículo de FanGraphs:

En los últimos dos años, hemos visto dos de las mejores temporadas en la historia del béisbol, y han pasado prácticamente desapercibidas para la organización encargada de registrar la historia. Hemos tenido la suerte de ver a un Mickey Mantle en su mejor momento en la era moderna, y en lugar de celebrarlo, hemos pasado noviembre explicando por qué la inferioridad de sus compañeros debería impedirle ganar un premio individual. [ 42 ]

Críticas

Bill James states that there is bias favoring players from earlier eras because there was greater variance in skill levels at the time, so "the best players were further from the average than they are now".[2] That is, in modern baseball, it is more difficult for a player to exceed the abilities of his peers than it was in the 1800s and the dead-ball and live-ball eras of the 1900s.[2] James's criticism originates from the evolutionary biologist Stephen Jay Gould who, in 1996, published the book Full House which argued the same point with respect to batting averages.[43] The bias mentioned by Gould and James was confirmed in a statistical study which showed that ranking lists based on WAR do in fact include too many players from the earlier eras.[44] This study challenges the stance that WAR properly adjusts for era differences.[45]

James's criticism has also stemmed from the application and usage of WAR in recent years. In the 2017 Major League Baseball season, there was debate similar to 2012 regarding who should be the recipient of the American League Most Valuable Player Award: Jose Altuve or Aaron Judge. Judge outranked Altuve in FanGraphs' calculation of WAR that season, finishing first with a WAR of 8.2, to Altuve's 7.5. Based on Baseball-Reference's calculation, Altuve had the edge, 8.3 to 8.1. However, in James's words, the usage of WAR in this particular MVP argument was "...nonsense. Aaron Judge was nowhere near as valuable as Jose Altuve….  It is not close. The belief that it is close is fueled by bad statistical analysis.” He goes on to say that WAR,“...is dead wrong because the creators of that statistic have severed the connection between performance statistics and wins, thus undermining their analysis.” He goes on to point out that Judge performed worse than Altuve in critical situations, such as the late innings of close games, and that WAR does not properly take this into account.[46] Other advanced statistics such as RE24 suggest the opposite, with Judge at 50.91 and Altuve at 38.76.[47]

Alternatives to WAR

Algunos sabermétricos "se han estado distanciando de la importancia de los valores WAR de una sola temporada" [ 34 ] porque algunas de las métricas defensivas incorporadas en los cálculos de WAR tienen una variabilidad significativa . Por ejemplo, durante la temporada 2012, los Toronto Blue Jays emplearon un cambio de cuadro contra algunos bateadores zurdos, como David Ortiz o Carlos Peña , en el que el tercera base Brett Lawrie sería asignado al jardín derecho corto. Esto resultó en un total muy alto de Carreras Defensivas Salvadas (DRS) para Lawrie, [ 48 ] y por lo tanto un rWAR alto, que usa DRS como un componente. [ 49 ] Ben Jedlovec, un analista de Baseball Info Solutions, creador de DRS, dijo que Lawrie estaba "haciendo jugadas en lugares donde muy pocos tercera base hacen esas jugadas" debido al "posicionamiento óptimo de los Blue Jays". [ 50 ] Otra métrica de fildeo, Ultimate Zone Rating (UZR), usa los datos de DRS pero excluye las carreras salvadas como resultado de un cambio. [ 50 ]

Jay Jaffe adaptó el WAR para una estadística que desarrolló en 2004 llamada " Jaffe Wins Above Replacement Score " o JAWS. Esta métrica promedia el WAR de carrera de un jugador con su WAR máximo de siete años (no necesariamente consecutivos). El número final se utiliza para medir si el jugador merece ser incluido en el Salón de la Fama del Béisbol, comparándolo con el JAWS promedio de los jugadores del Salón de la Fama en esa posición. La explicación de Baseball-Reference sobre el JAWS dice: "El objetivo declarado es mejorar los estándares del Salón de la Fama, o al menos mantenerlos en lugar de erosionarlos, admitiendo a jugadores que son al menos tan buenos como el miembro promedio del Salón de la Fama en su posición, utilizando un método en el que la longevidad no es el único determinante del mérito". [ 51 ]

Por ejemplo, a partir de abril de 2025 El tercera base Adrián Beltré acumuló 93.7 WAR en su carrera y 48.9 WAR en sus siete mejores temporadas combinadas. En promedio, estos números le dan a Beltré un JAWS de 71.3. [ 52 ]

Véase también

Citas

  1. FanGraphs : GUERRA
  2. 1 2 3 4 5 6 7 Schoenfield : 2012
  3. Cameron, Dave (31 de diciembre de 2008). "Valores de victoria explicados: quinta parte" . FanGraphs .
  4. "GUERRA para jugadores de posición" .
  5. "Mike Trout: Los diez mejores jardineros" . 7 de enero de 2014.
  6. Sullivan, Jeff (14 de marzo de 2013). "Clasificación de poder posicional de 2013: Receptor" . FanGraphs .
  7. "Sistemas de proyección" . FanGraphs .
  8. "Episodio 13: Discusión sobre Victorias por encima del reemplazo con Sean Forman (bWAR), David Cameron (fWAR), Greg Matthews (openWAR), Rob McQuown y Jonathan Judge (WARP)" . Stolen Signs (Podcast). Baseball Prospectus. 17 de noviembre de 2017. Consultado el 2 de diciembre de 2021 .
  9. Kaufman y Tan : 2012. Página XIV.
  10. Baseball-Reference.com : Tabla comparativa de WAR
  11. Fangraphs : ¿Qué es la guerra?
  12. Darwin : 2010
  13. 1 2 3 4 5 6 7 "Cálculos y detalles del WAR de los jugadores de posición" . Baseball-Reference.com . Consultado el 12 de septiembre de 2024 .
  14. Baseball-Reference.com : Explicación del wRAA para el WAR de los jugadores de posición
  15. 1 2 3 4 Fangraphs : Cálculo del WAR para jugadores de posición
  16. 1 2 Appelman, David (5 de abril de 2024). "Actualización de FanGraphs WAR 2024" . FanGraphs . Recuperado el 6 de mayo de 2025 .
  17. 1 2 Appelman, David (20 de marzo de 2019). "Actualización de WAR: ¡Encuadre del receptor!" . FanGraphs Baseball . Recuperado el 6 de mayo de 2025 .
  18. Cameron : 2008
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  20. Judge, Jonathan (8 de abril de 2019). "Más allá de WOWY: un análisis de DRC+" . Baseball Prospectus . Consultado el 26 de septiembre de 2025 .
  21. Gleeman, Aaron (3 de diciembre de 2018). "Argumentos a favor del rendimiento de DRC+" . Baseball Prospectus . Consultado el 26 de septiembre de 2025 .
  22. "Prospectus Feature: Updates to FRAA, BP's Fielding Metric" . Baseball Prospectus . 25 de noviembre de 2015. Consultado el 24 de septiembre de 2025 .
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  25. "Encuadre y bloqueo de lanzamientos: un modelo probabilístico de regresión: un nuevo método para medir la defensa del receptor" . Baseball Prospectus . 3 de marzo de 2014. Consultado el 26 de septiembre de 2025 .
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  33. 1 2 Cameron : 2009
  34. 1 2 3 4 DuPaul : 2012
  35. 1 2 Rosenberg : 2012
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