Articulo de referencia

Estadísticas de Bose-Einstein

En estadística cuántica , la estadística de Bose-Einstein ( estadística B-E ) describe dos posibles maneras en que un conjunto de partículas idénticas que no interactúan entre s...

En estadística cuántica , la estadística de Bose-Einstein ( estadística B-E ) describe dos posibles maneras en que un conjunto de partículas idénticas que no interactúan entre sí pueden ocupar un conjunto de estados de energía discretos disponibles en equilibrio termodinámico . La agregación de partículas en el mismo estado, característica de las partículas que obedecen la estadística de Bose-Einstein, explica el flujo cohesivo de la luz láser y el deslizamiento sin fricción del helio superfluido . La teoría de este comportamiento fue desarrollada (1924-1925) por Satyendra Nath Bose , quien reconoció que un conjunto de partículas idénticas e indistinguibles podía distribuirse de esta manera. Posteriormente, Albert Einstein, en colaboración con Bose , adoptó y amplió esta idea .

La estadística de Bose-Einstein se aplica únicamente a partículas que no siguen las restricciones del principio de exclusión de Pauli . Las partículas que siguen la estadística de Bose-Einstein se denominan bosones , que tienen espines enteros . En cambio, las partículas que siguen la estadística de Fermi-Dirac se denominan fermiones y tienen espines semientero .

Distribuciones térmicas de equilibrio para partículas con espín entero (bosones), espín semientero (fermiones) y partículas clásicas (sin espín). Ocupación promedionorte{\displaystyle \langle n\rangle }se muestra en función de la energíaϵ{\displaystyle \epsilon }en relación con el potencial químico del sistemaμ{\displaystyle \mu }, dóndeT{\displaystyle T}es la temperatura del sistema ykB{\displaystyle k_{\text{B}}}es la constante de Boltzmann.

Distribución de Bose-Einstein

A bajas temperaturas, los bosones se comportan de manera diferente a los fermiones (que obedecen la estadística de Fermi-Dirac ) de tal forma que un número ilimitado de ellos puede "condensarse" en el mismo estado de energía. Esta propiedad aparentemente inusual también da lugar al estado especial de la materia : el condensado de Bose-Einstein . Las estadísticas de Fermi-Dirac y Bose-Einstein se aplican cuando los efectos cuánticos son importantes y las partículas son " indistinguibles ". Los efectos cuánticos aparecen si la concentración de partículas satisface norteVnorteq,{\displaystyle {\frac {N}{V}}\geq n_{\text{q}},} donde N es el número de partículas, V es el volumen y n q es la concentración cuántica , para la cual la distancia entre partículas es igual a la longitud de onda térmica de De Broglie , de modo que las funciones de onda de las partículas apenas se superponen.

La estadística de Fermi-Dirac se aplica a los fermiones (partículas que obedecen el principio de exclusión de Pauli ), y la estadística de Bose-Einstein se aplica a los bosones . Dado que la concentración cuántica depende de la temperatura, la mayoría de los sistemas a altas temperaturas obedecen al límite clásico (Maxwell-Boltzmann), a menos que también tengan una densidad muy alta, como en el caso de una enana blanca . Tanto la estadística de Fermi-Dirac como la de Bose-Einstein se convierten en estadísticas de Maxwell-Boltzmann a altas temperaturas o bajas concentraciones.

La estadística de Bose-Einstein fue introducida para los fotones en 1924 por Bose y generalizada a los átomos por Einstein entre 1924 y 1925.

El número esperado de partículas en un estado de energía i para la estadística de Bose-Einstein es:

norte¯i=gramoimi(εiμ)/kBT1{\displaystyle {\bar {n}}_{i}={\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}-1}}}

con ε i > μ y donde n i es el número de ocupación (el número de partículas) en el estado i ,gramoi{\displaystyle g_{i}}es la degeneración del nivel de energía i , ε i es la energía del i- ésimo estado, μ es el potencial químico (cero para un gas de fotones ), k B es la constante de Boltzmann y T es la temperatura absoluta .

La varianza de esta distribuciónV(norte){\displaystyle V(n)}se calcula directamente a partir de la expresión anterior para el número promedio. [ 1 ]V(norte)=kTμnorte¯i=norte(1+norte)=norte¯+norte¯2{\displaystyle V(n)=kT{\frac {\partial }{\partial \mu }}{\bar {n}}_{i}=\langle n\rangle (1+\langle n\rangle )={\bar {n}}+{\bar {n}}^{2}}

Para comparar, el número promedio de fermiones con energíaεi{\displaystyle \varepsilon _ {i}}La distribución de energía de partículas de Fermi-Dirac tiene una forma similar: norte¯i(εi)=gramoimi(εiμ)/kBT+1.{\displaystyle {\bar {n}}_{i}(\varepsilon _{i})={\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}+1}}.}

Como se mencionó anteriormente, tanto la distribución de Bose-Einstein como la distribución de Fermi-Dirac se aproximan a la distribución de Maxwell-Boltzmann en el límite de alta temperatura y baja densidad de partículas, sin necesidad de ninguna suposición ad hoc:

  • En el límite de baja densidad de partículas,norte¯i=gramoimi(εiμ)/kBT±11{\displaystyle {\bar {n}}_{i}={\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}\pm 1}}\ll 1}, por lo tantomi(εiμ)/kBT±11{\displaystyle e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}\pm 1\gg 1}o equivalentementemi(εiμ)/kBT1{\displaystyle e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}\gg ​​1}En ese caso,norte¯igramoimi(εiμ)/kBT=1Zmi(εiμ)/kBT{\displaystyle {\bar {n}}_{i}\approx {\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}}}={\frac {1}{Z}}e^{-(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}}, que es el resultado de la estadística de Maxwell-Boltzmann.
  • En el límite de alta temperatura, las partículas se distribuyen en un amplio rango de valores de energía, por lo tanto, la ocupación en cada estado (especialmente los de alta energía conεiμkBT{\displaystyle \varepsilon _{i}-\mu \gg k_{\text{B}}T}) es de nuevo muy pequeño,norte¯i=gramoimi(εiμ)/kBT±11{\displaystyle {\bar {n}}_{i}={\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}\pm 1}}\ll 1}Esto se reduce nuevamente a la estadística de Maxwell-Boltzmann.

Además de reducirse a la distribución de Maxwell-Boltzmann en el límite de altoT{\displaystyle T}y baja densidad, la estadística de Bose-Einstein también se reduce a la distribución de la ley de Rayleigh-Jeans para estados de baja energía conεiμkBT{\displaystyle \varepsilon _{i}-\mu \ll k_{\text{B}}T}, es decir norte¯i=gramoimi(εiμ)/kBT1gramoi(εiμ)/kBT=gramoikBTεiμ.{\displaystyle {\begin{aligned}{\bar {n}}_{i}&={\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}-1}}\\&\approx {\frac {g_{i}}{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}}={\frac {g_{i}k_{\text{B}}T}{\varepsilon _{i}-\mu }}.\end{aligned}}}

Historia

En 1900, Max Planck formuló la ley de Planck para explicar la radiación del cuerpo negro . Para ello, introdujo el concepto de cuantos de energía.

En 1911, Władysław Natanson concluyó que la ley de Planck requiere la indistinguibilidad de las "unidades de energía", aunque no lo formuló en términos de los cuantos de luz de Einstein. [ 2 ] [ 3 ]

Durante una conferencia en la Universidad de Dhaka (en lo que entonces era la India británica y ahora es Bangladesh ) sobre la teoría de la radiación y la catástrofe ultravioleta , Satyendra Nath Bose pretendía demostrar a sus alumnos que la teoría contemporánea era inadecuada, ya que predecía resultados que no coincidían con los experimentales. Durante esta conferencia, Bose cometió un error al aplicar la teoría, que inesperadamente arrojó una predicción que coincidía con el experimento. El error fue una simple equivocación —similar a afirmar que lanzar dos monedas justas producirá dos caras una tercera parte de las veces— que resultaría obviamente errónea para cualquiera con conocimientos básicos de estadística (sorprendentemente, este error se asemejaba al famoso error de Jean le Rond d'Alembert, conocido por su artículo «Croix ou Pile» [ 4 ] [ 5 ] ). Sin embargo, los resultados predichos coincidían con el experimento, y Bose se dio cuenta de que, después de todo, podría no ser un error. Por primera vez, adoptó la postura de que la distribución de Maxwell-Boltzmann no sería válida para todas las partículas microscópicas en todas las escalas. Así, estudió la probabilidad de encontrar partículas en varios estados en el espacio de fases, donde cada estado es un pequeño parche con un volumen de fase de h 3 , y la posición y el momento de las partículas no se mantienen particularmente separados, sino que se consideran como una sola variable.

Bose adaptó esta conferencia en un breve artículo titulado "La ley de Planck y la hipótesis de los cuantos de luz" [ 6 ] [ 7 ] y lo envió a la Philosophical Magazine . Sin embargo, el informe del revisor fue negativo y el artículo fue rechazado. Sin desanimarse, envió el manuscrito a Albert Einstein solicitando su publicación en la Zeitschrift für Physik . Einstein aceptó de inmediato, tradujo personalmente el artículo del inglés al alemán (Bose ya había traducido el artículo de Einstein sobre la teoría general de la relatividad del alemán al inglés) y se aseguró de que se publicara. La teoría de Bose obtuvo reconocimiento cuando Einstein envió su propio artículo en apoyo del de Bose a la Zeitschrift für Physik , solicitando que se publicaran juntos. El artículo se publicó en 1924. [ 8 ]

La razón por la que Bose obtuvo resultados precisos fue que, dado que los fotones son indistinguibles entre sí, no se puede tratar a dos fotones cualesquiera con números cuánticos iguales (por ejemplo, polarización y vector de momento) como dos fotones distintos e identificables. Bose originalmente tenía un factor de 2 para los posibles estados de espín, pero Einstein lo cambió a polarización. [ 9 ] Por analogía, si en un universo alternativo las monedas se comportaran como fotones y otros bosones, la probabilidad de producir dos caras sería efectivamente un tercio, al igual que la probabilidad de obtener una cara y una cruz, que es igual a la mitad para las monedas convencionales (clásicas, distinguibles). El "error" de Bose conduce a lo que ahora se denomina estadística de Bose-Einstein.

Bose y Einstein extendieron la idea a los átomos, lo que llevó a la predicción de la existencia de un fenómeno conocido como condensado de Bose-Einstein, una densa colección de bosones (partículas con espín entero, llamadas así en honor a Bose), cuya existencia se demostró experimentalmente en 1995.

Derivación

Derivación del conjunto microcanónico

En el conjunto microcanónico , se considera un sistema con energía, volumen y número de partículas fijos. Tomamos un sistema compuesto pornorte=inortei{\textstyle N=\sum _{i}n_{i}}bosones idénticos,nortei{\displaystyle n_{i}}de los cuales tienen energíaεi{\displaystyle \varepsilon _ {i}}y se distribuyen porgramoi{\displaystyle g_{i}}niveles o estados con la misma energíaεi{\displaystyle \varepsilon _ {i}}, es decirgramoi{\displaystyle g_{i}}es la degeneración asociada con la energíaεi{\displaystyle \varepsilon _ {i}}. La energía total del sistema esmi=inorteiεi{\textstyle E=\sum _ {i}n_ {i}\varepsilon _ {i}}. Cálculo del número de arreglos denortei{\displaystyle n_{i}}partículas distribuidas entregramoi{\displaystyle g_{i}}estados es un problema de combinatoria . Dado que las partículas son indistinguibles en el contexto de la mecánica cuántica, el número de formas de organizarnortei{\displaystyle n_{i}}partículas engramoi{\displaystyle g_{i}}las cajas (para eli{\displaystyle i}nivel de energía n), donde cada caja es capaz de contener un número infinito de bosones (porque para los bosones no se aplica el principio de exclusión de Pauli ), sería (ver imagen):

La imagen representa una posible distribución de partículas bosónicas en diferentes cajas. Las particiones de las cajas (en verde) se pueden mover para cambiar su tamaño y, por consiguiente, la cantidad de bosones que puede contener cada una.

wi,SER=(nortei+gramoi1)¡nortei¡(gramoi1)¡=donorteinortei+gramoi1,{\displaystyle w_{i,{\text{BE}}}={\frac {(n_{i}+g_{i}-1)!}{n_{i}!(g_{i}-1)!}}=C_{n_{i}}^{n_{i}+g_{i}-1},} dóndedokmetro{\displaystyle C_{k}^{m}}es la k -combinación de un conjunto con m elementos (Nótese también quewi,SER{\displaystyle w_{i,{\text{BE}}}}representa la probabilidad absoluta no normalizada de un estado de energía connortei{\displaystyle n_{i}}bosones y una degeneración degramoi{\displaystyle g_{i}}, no es lo mismo que elwi{\displaystyle w_{i}}asociado con la formulación de Gibbs de la entropía). El número total de configuraciones en un conjunto de bosones es simplemente el producto de los coeficientes binomialesdonorteinortei+gramoi1{\displaystyle C_{n_{i}}^{n_{i}+g_{i}-1}}por encima de todos los niveles de energía, es decir WSER=iwi,SER=i(nortei+gramoi1)¡(gramoi1)¡nortei¡,{\displaystyle W_{\text{BE}}=\prod _{i}w_{i,{\text{BE}}}=\prod _{i}{\frac {(n_{i}+g_{i}-1)!}{(g_{i}-1)!n_{i}!}},}

que para muy grandesnortei{\displaystyle n_{i}}ygramoi{\displaystyle g_{i}}se puede simplificar utilizando la aproximación de Stirling a

WSER=i(nortei+gramoi1mi)nortei+gramoi1(gramoi1mi)gramoi1(norteimi)nortei.{\displaystyle W_{\text{BE}}=\prod _{i}{\frac {({\frac {n_{i}+g_{i}-1}{e}})^{n_{i}+g_{i}-1}}{({\frac {g_{i}-1}{e}})^{g_{i}-1}({\frac {n_{i}}{e}})^{n_{i}}}}.}

La entropía del sistema se puede expresar entonces como

SSER=kBlnWSER=kBi[(nortei+gramoi1)(ln(nortei+gramoi1)1)(gramoi1)(ln(gramoi1)1)nortei(lnnortei1)].{\displaystyle S_{\text{BE}}=k_{B}{\text{ln}}W_{\text{BE}}=k_{B}\sum _{i}[(n_{i}+g_{i}-1)({\text{ln}}(n_{i}+g_{i}-1)-1)-(g_{i}-1)({\text{ln}}(g_{i}-1)-1)-n_{i}({\text{ln}}n_{i}-1)].}

Las tres restricciones que podemos imponer al sistema se pueden expresar como

iδnortei=0{\displaystyle \sum _{i}\delta n_{i}=0}

(conservación de N),

iϵiδnortei=0{\displaystyle \sum _{i}\epsilon _{i}\delta n_{i}=0}

(conservación de E) y

δSSER=0{\displaystyle \delta S_{\text{BE}}=0}

( Segunda ley de la termodinámica para un sistema en equilibrio).

Esta restricción final puede ampliarse para expresarse en términos denortei{\displaystyle n_{i}}:

δSSER=norteiSSERδnortei=kBi[ln(nortei+gramoi1)lnnortei]δnortei=0.{\displaystyle \delta S_{\text{BE}}={\frac {\partial }{\partial n_{i}}}S_{\text{BE}}\delta n_{i}=k_{B}\sum _{i}[{\text{ln}}(n_{i}+g_{i}-1)-{\text{ln}}n_{i}]\delta n_{i}=0.}

Ahora podemos escribir

i[ln(nortei+gramoi1)lnnortei]δnortei+doiδnorteiβiϵiδnortei=0,{\displaystyle \sum _{i}[{\text{ln}}(n_{i}+g_{i}-1)-{\text{ln}}n_{i}]\delta n_{i}+C\sum _{i}\delta n_{i}-\beta \sum _{i}\epsilon _{i}\delta n_{i}=0,}

para que sea cierto, debe ser el caso que para cualquier i

ln(nortei+gramoi1)lnnortei+doβϵi=0.{\displaystyle {\text{ln}}(n_{i}+g_{i}-1)-{\text{ln}}n_{i}+C-\beta \epsilon _{i}=0.}

Al resolver paranortei{\displaystyle n_{i}}y simplificando obtenemos

nortei=gramoi1αmiβϵi1,{\displaystyle n_{i}={\frac {g_{i}-1}{\alpha e^{\beta \epsilon _{i}}-1}},}

que para suficientemente grandegramoi{\displaystyle g_{i}}se reduce a

nortei=gramoiαmiβϵi1,{\displaystyle n_{i}={\frac {g_{i}}{\alpha e^{\beta \epsilon _{i}}-1}},}

que es la forma de la distribución de Bose-Einstein. Nótese que esta forma se mantiene incluso para un sistema de bosones interactuando.

Derivación del conjunto gran canónico

La distribución de Bose-Einstein, que se aplica únicamente a un sistema cuántico de bosones no interactuantes, se deriva naturalmente del ensamble gran canónico sin aproximaciones. [ 10 ] En este ensamble, el sistema puede intercambiar energía y partículas con un reservorio (temperatura T y potencial químico μ fijados por el reservorio).

Debido a su naturaleza no interactiva, cada nivel de partícula única disponible (con nivel de energía ϵ ) forma un sistema termodinámico separado en contacto con el reservorio. Es decir, el número de partículas dentro del sistema global que ocupan un estado de partícula única dado forman un subconjunto que también es un conjunto gran canónico; por lo tanto, puede analizarse mediante la construcción de una función de partición general .

Cada estado de partícula única tiene una energía fija,ε{\displaystyle \varepsilon }Como el subconjunto asociado a un estado de partícula única varía únicamente por el número de partículas, es evidente que la energía total del subconjunto también es directamente proporcional al número de partículas en el estado de partícula única; dondenorte{\displaystyle N}es el número de partículas, la energía total del subconjunto será entoncesnorteε{\displaystyle N\varepsilon }. Comenzando con la expresión estándar para una función de partición grande y reemplazandomi{\displaystyle E}connorteε{\displaystyle N\varepsilon }, la función de partición grande toma la forma Z=norteexp((norteμnorteε)/kBT)=norteexp(norte(με)/kBT){\displaystyle {\mathcal {Z}}=\sum _{N}\exp((N\mu -N\varepsilon )/k_{\text{B}}T)=\sum _{N}\exp(N(\mu -\varepsilon )/k_{\text{B}}T)}

Esta fórmula se aplica tanto a sistemas fermiónicos como a sistemas bosónicos. La estadística de Fermi-Dirac surge al considerar el efecto del principio de exclusión de Pauli : mientras que el número de fermiones que ocupan el mismo estado de partícula única solo puede ser 1 o 0, el número de bosones que ocupan un estado de partícula única puede ser cualquier número entero. Por lo tanto, la función de partición general para bosones puede considerarse una serie geométrica y puede evaluarse de la siguiente manera: Z=norte=0exp(norte(με)/kBT)=norte=0[exp((με)/kBT)]norte=11exp((με)/kBT).{\displaystyle {\begin{aligned}{\mathcal {Z}}&=\sum _{N=0}^{\infty }\exp(N(\mu -\varepsilon )/k_{\text{B}}T)=\sum _{N=0}^{\infty }[\exp((\mu -\varepsilon )/k_{\text{B}}T)]^{N}\\&={\frac {1}{1-\exp((\mu -\varepsilon )/k_{\text{B}}T)}}.\end{aligned}}}

Tenga en cuenta que la serie geométrica es convergente solo simi(με)/kBT<1{\displaystyle e^{(\mu -\varepsilon )/k_{\text{B}}T}<1}, incluyendo el caso en el queε=0{\displaystyle \varepsilon =0}. Esto implica que el potencial químico del gas de Bose debe ser negativo, es decir,μ<0{\displaystyle \mu <0}, mientras que al gas de Fermi se le permite tomar valores tanto positivos como negativos para el potencial químico. [ 11 ]

El número promedio de partículas para ese subestado de partícula única viene dado por norte=kBT1Z(Zμ)V,T=1exp((εμ)/kBT)1{\displaystyle \langle N\rangle =k_{\text{B}}T{\frac {1}{\mathcal {Z}}}\left({\frac {\partial {\mathcal {Z}}}{\partial \mu }}\right)_{V,T}={\frac {1}{\exp((\varepsilon -\mu )/k_{\text{B}}T)-1}}} Este resultado se aplica a cada nivel de partícula individual y, por lo tanto, forma la distribución de Bose-Einstein para todo el estado del sistema. [ 12 ] [ 13 ]

La varianza en el número de partículas,σnorte2=norte2norte2{\textstyle \sigma _{N}^{2}=\langle N^{2}\rangle -\langle N\rangle ^{2}}, es: σnorte2=kBT(dnortedμ)V,T=exp((εμ)/kBT)(exp((εμ)/kBT)1)2=norte(1+norte).{\displaystyle \sigma _{N}^{2}=k_{\text{B}}T\left({\frac {d\langle N\rangle }{d\mu }}\right)_{V,T}={\frac {\exp((\varepsilon -\mu )/k_{\text{B}}T)}{(\exp((\varepsilon -\mu )/k_{\text{B}}T)-1)^{2}}}=\langle N\rangle (1+\langle N\rangle ).}

Como resultado, para estados altamente ocupados, la desviación estándar del número de partículas de un nivel de energía es muy grande, ligeramente mayor que el número de partículas en sí:σnortenorte{\displaystyle \sigma _{N}\approx \langle N\rangle }Esta gran incertidumbre se debe a que la distribución de probabilidad para el número de bosones en un nivel de energía dado es una distribución geométrica ; de manera algo contraintuitiva, el valor más probable para N es siempre 0. (En contraste, las partículas clásicas tienen en cambio una distribución de Poisson en el número de partículas para un estado dado, con una incertidumbre mucho menor deσnorte,dolassidoal=norte{\textstyle \sigma _{N,{\rm {classical}}}={\sqrt {\langle N\rangle }}}y con el valor N más probable estando cercanorte{\displaystyle \langle N\rangle }.)

Derivación en el enfoque canónico

También es posible derivar estadísticas aproximadas de Bose-Einstein en el ensamble canónico . Estas derivaciones son extensas y solo producen los resultados anteriores en el límite asintótico de un gran número de partículas. La razón es que el número total de bosones es fijo en el ensamble canónico. La distribución de Bose-Einstein en este caso puede derivarse, como en la mayoría de los textos, mediante maximización, pero la derivación matemáticamente mejor es mediante el método de Darwin-Fowler de valores medios, como enfatiza Dingle. [ 14 ] Véase también Müller-Kirsten. [ 15 ] Sin embargo, las fluctuaciones del estado fundamental en la región condensada son marcadamente diferentes en los ensambles canónico y gran canónico. [ 16 ]

Derivación

Supongamos que tenemos una serie de niveles de energía, etiquetados por índicei{\displaystyle i}, cada nivel tiene energíaεi{\displaystyle \varepsilon _{i}}y que contiene un total denortei{\displaystyle n_{i}}partículas. Supongamos que cada nivel contienegramoi{\displaystyle g_{i}}subniveles distintos, todos con la misma energía y que son distinguibles. Por ejemplo, dos partículas pueden tener momentos diferentes, en cuyo caso son distinguibles entre sí, pero aún así pueden tener la misma energía. El valor degramoi{\displaystyle g_{i}}asociado con el niveli{\displaystyle i}Se denomina "degeneración" de ese nivel de energía. Cualquier número de bosones puede ocupar el mismo subnivel.

Dejarw(norte,gramo){\displaystyle w(n,g)}sea ​​el número de formas de distribuirnorte{\displaystyle n}partículas entre lasgramo{\displaystyle g}subniveles de un nivel de energía. Solo hay una forma de distribuirlos.norte{\displaystyle n}partículas con un subnivel, por lo tantow(norte,1)=1{\displaystyle w(n,1)=1}Es fácil ver que hay(norte+1){\displaystyle (n+1)}formas de distribuciónnorte{\displaystyle n}partículas en dos subniveles que escribiremos como: w(norte,2)=(norte+1)¡norte¡1¡.{\displaystyle w(n,2)={\frac {(n+1)!}{n!1!}}.}

Con un poco de reflexión (ver Notas a continuación) se puede observar que el número de formas de distribuirnorte{\displaystyle n}partículas en tres subniveles es w(norte,3)=w(norte,2)+w(norte1,2)++w(1,2)+w(0,2){\displaystyle w(n,3)=w(n,2)+w(n-1,2)+\cdots +w(1,2)+w(0,2)} de modo que w(norte,3)=k=0nortew(nortek,2)=k=0norte(nortek+1)¡(nortek)¡1¡=(norte+2)¡norte¡2¡{\displaystyle w(n,3)=\sum _{k=0}^{n}w(n-k,2)=\sum _{k=0}^{n}{\frac {(n-k+1)!}{(n-k)!1!}}={\frac {(n+2)!}{n!2!}}} donde hemos utilizado el siguiente teorema que involucra coeficientes binomiales : k=0norte(k+a)¡k¡a¡=(norte+a+1)¡norte¡(a+1)¡.{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\frac {(k+a)!}{k!a!}}={\frac {(n+a+1)!}{n!(a+1)!}}.}

Continuando con este proceso, podemos ver quew(norte,gramo){\displaystyle w(n,g)}es simplemente un coeficiente binomial (Ver notas a continuación) w(norte,gramo)=(norte+gramo1)¡norte¡(gramo1)¡.{\displaystyle w(n,g)={\frac {(n+g-1)!}{n!(g-1)!}}.}

Por ejemplo, los números de población para dos partículas en tres subniveles son 200, 110, 101, 020, 011 o 002 para un total de seis que es igual a 4!/(2!2!). El número de maneras en que un conjunto de números de ocupaciónnortei{\displaystyle n_{i}}lo que se puede realizar es el producto de las formas en que se puede poblar cada nivel de energía individual: W=iw(nortei,gramoi)=i(nortei+gramoi1)¡nortei¡(gramoi1)¡i(nortei+gramoi)¡nortei¡(gramoi)¡{\displaystyle W=\prod _{i}w(n_{i},g_{i})=\prod _{i}{\frac {(n_{i}+g_{i}-1)!}{n_{i}!(g_{i}-1)!}}\approx \prod _{i}{\frac {(n_{i}+g_{i})!}{n_{i}!(g_{i})!}}} donde la aproximación supone quenortei1{\displaystyle n_{i}\gg 1}.

Siguiendo el mismo procedimiento utilizado para derivar las estadísticas de Maxwell-Boltzmann , deseamos encontrar el conjunto de nortei{\displaystyle n_{i}}para el cual W se maximiza, sujeto a la restricción de que haya un número total fijo de partículas y una energía total fija. Los máximos deW{\displaystyle W}yln(W){\displaystyle \ln(W)}ocurren al mismo valor de nortei{\displaystyle n_{i}}y, dado que es más fácil de lograr matemáticamente, maximizaremos la segunda función. Restringimos nuestra solución utilizando multiplicadores de Lagrange que forman la función: F(nortei)=ln(W)+α(nortenortei)+β(minorteiεi){\displaystyle f(n_{i})=\ln(W)+\alpha (N-\sum n_{i})+\beta (E-\sum n_{i}\varepsilon _{i})}

Utilizando elnortei1{\displaystyle n_{i}\gg 1}aproximación y uso de la aproximación de Stirling para los factoriales(incógnita¡incógnitaincógnitamiincógnita2πincógnita){\displaystyle \left(x!\approx x^{x}\,e^{-x}\,{\sqrt {2\pi x}}\right)}da F(nortei)=i(nortei+gramoi)ln(nortei+gramoi)norteiln(nortei)+α(nortenortei)+β(minorteiεi)+K,{\displaystyle f(n_{i})=\sum _{i}(n_{i}+g_{i})\ln(n_{i}+g_{i})-n_{i}\ln(n_{i})+\alpha \left(N-\sum n_{i}\right)+\beta \left(E-\sum n_{i}\varepsilon _{i}\right)+K,} donde K es la suma de una serie de términos que no son funciones de lanortei{\displaystyle n_{i}}. Tomando la derivada con respecto anortei{\displaystyle n_{i}}y estableciendo el resultado a cero y resolviendo paranortei{\displaystyle n_{i}}, produce los números de población de Bose-Einstein: nortei=gramoimiα+βεi1.{\displaystyle n_{i}={\frac {g_{i}}{e^{\alpha +\beta \varepsilon _{i}}-1}}.}

Mediante un proceso similar al descrito en el artículo sobre estadística de Maxwell-Boltzmann , se puede observar que: dlnW=αdnorte+βdmi{\displaystyle d\ln W=\alpha \,dN+\beta \,dE} que, utilizando la famosa relación de BoltzmannS=kBlnW{\displaystyle S=k_{\text{B}}\,\ln W}se convierte en un enunciado de la segunda ley de la termodinámica a volumen constante, y de ello se deduce queβ=1kBT{\displaystyle \beta ={\frac {1}{k_{\text{B}}T}}}yα=μkBT{\displaystyle \alpha =-{\frac {\mu }{k_{\text{B}}T}}}donde S es la entropía ,μ{\displaystyle \mu }es el potencial químico , k B es la constante de Boltzmann y T es la temperatura , de modo que finalmente: nortei=gramoimi(εiμ)/kBT1.{\displaystyle n_{i}={\frac {g_{i}}{e^{(\varepsilon _{i}-\mu )/k_{\text{B}}T}-1}}.}

Tenga en cuenta que la fórmula anterior a veces se escribe de la siguiente manera: nortei=gramoimiεi/kBT/z1,{\displaystyle n_{i}={\frac {g_{i}}{e^{\varepsilon _{i}/k_{\text{B}}T}/z-1}},} dóndez=exp(μ/kBT){\displaystyle z=\exp(\mu /k_{\text{B}}T)}es la actividad absoluta , como señaló McQuarrie. [ 17 ]

Tenga en cuenta también que cuando no se conservan los números de partículas, eliminar la restricción de conservación de los números de partículas es equivalente a establecerα{\displaystyle \alpha }y por lo tanto el potencial químicoμ{\displaystyle \mu }a cero. Este será el caso para fotones y partículas masivas en equilibrio mutuo y la distribución resultante será la distribución de Planck .

Notas

Una forma mucho más sencilla de pensar en la función de distribución de Bose-Einstein es considerar que n partículas se denotan por bolas idénticas y g capas se marcan por g-1 particiones de línea. Es evidente que las permutaciones de estas n bolas y g  -  1 particiones darán diferentes maneras de organizar los bosones en diferentes niveles de energía. Digamos que para 3 (= n ) partículas y 3 (= g ) capas, por lo tanto ( g -1) = 2 , la disposición podría ser |●●|● , o ||●●● , o |●|●● , etc. Por lo tanto, el número de permutaciones distintas de n + ( g -1) objetos que tienen n elementos idénticos y ( g - 1) elementos idénticos será:     (gramo1+norte)¡(gramo1)¡norte¡{\displaystyle {\frac {(g-1+n)!}{(g-1)!n!}}}

Consulte la imagen para obtener una representación visual de una distribución de n partículas en g cajas que se pueden representar como g 1 particiones.
La imagen representa una posible distribución de partículas bosónicas en diferentes cajas. Las particiones de las cajas (en verde) se pueden mover para cambiar su tamaño y, por consiguiente, la cantidad de bosones que puede contener cada una.

O

El propósito de estas notas es aclarar algunos aspectos de la derivación de la distribución de Bose-Einstein para principiantes. La enumeración de casos (o formas) en la distribución de Bose-Einstein se puede reformular de la siguiente manera. Consideremos un juego de lanzamiento de dados en el que haynorte{\displaystyle n}dados, y cada dado toma valores en el conjunto{1,,gramo}{\displaystyle \{1,\dots ,g\}}, paragramo1{\displaystyle g\geq 1}Las restricciones del juego son que el valor de un dadoi{\displaystyle i}, denotado pormetroi{\displaystyle m_{i}}, tiene que ser mayor o igual que el valor del dado(i1){\displaystyle (i-1)}, denotado pormetroi1{\displaystyle m_{i-1}}, en el lanzamiento anterior, es decir,metroimetroi1{\displaystyle m_{i}\geq m_{i-1}}Por lo tanto, una secuencia válida de lanzamientos de dados puede describirse mediante una n -tupla.(metro1,metro2,,metronorte){\displaystyle (m_{1},m_{2},\dots ,m_{n})}, de tal manera quemetroimetroi1{\displaystyle m_{i}\geq m_{i-1}}. DejarS(norte,gramo){\displaystyle S(n,g)}denotemos el conjunto de estas n- tuplas válidas:

Entonces la cantidadw(norte,gramo){\displaystyle w(n,g)}( definido anteriormente como el número de formas de distribuirnorte{\displaystyle n}partículas entre lasgramo{\displaystyle g}subniveles de un nivel de energía) es la cardinalidad deS(norte,gramo){\displaystyle S(n,g)}, es decir, el número de elementos (o n- tuplas válidas) enS(norte,gramo){\displaystyle S(n,g)}. Por lo tanto, el problema de encontrar una expresión paraw(norte,gramo){\displaystyle w(n,g)}se convierte en el problema de contar los elementos enS(norte,gramo){\displaystyle S(n,g)}.

Ejemplo n = 4, g = 3:S(4,3)={(1111),(1112),(1113)(a),(1122),(1123),(1133)(b),(1222),(1223),(1233),(1333)(do),(2222),(2223),(2233),(2333),(3333)(d)}{\displaystyle S(4,3)=\left\{\underbrace {(1111),(1112),(1113)} _{(a)},\underbrace {(1122),(1123),(1133)} _{(b)},\underbrace {(1222),(1223),(1233),(1333)} _{(c)},\underbrace {(2222),(2223),(2233),(2333),(3333)} _{(d)}\right\}}w(4,3)=15{\displaystyle w(4,3)=15}(hay15{\displaystyle 15}elementos enS(4,3){\displaystyle S(4,3)})

Subconjunto(a){\displaystyle (a)}se obtiene fijando todos los índicesmetroi{\displaystyle m_{i}}a1{\displaystyle 1}, excepto por el último índice,metronorte{\displaystyle m_{n}}, que se incrementa desde1{\displaystyle 1}agramo=3{\displaystyle g=3}. Subconjunto(b){\displaystyle (b)}se obtiene fijandometro1=metro2=1{\displaystyle m_{1}=m_{2}=1}y aumentandometro3{\displaystyle m_{3}}de2{\displaystyle 2}agramo=3{\displaystyle g=3}Debido a la restricciónmetroimetroi1{\displaystyle m_{i}\geq m_{i-1}}en los índices enS(norte,gramo){\displaystyle S(n,g)}, el índicemetro4{\displaystyle m_{4}}debe tomar automáticamente valores en{2,3}{\displaystyle \left\{2,3\right\}}La construcción de subconjuntos(do){\displaystyle (c)}y(d){\displaystyle (d)}sigue el mismo camino.

Cada elemento deS(4,3){\displaystyle S(4,3)}puede pensarse como un multiconjunto de cardinalidadnorte=4{\displaystyle n=4}; los elementos de dicho multiconjunto se toman del conjunto{1,2,3}{\displaystyle \left\{1,2,3\right\}}de cardinalidadgramo=3{\displaystyle g=3}y el número de tales multiconjuntos es el coeficiente del multiconjunto34=(3+4131)=(3+414)=6¡4¡2¡=15{\displaystyle \left\langle {\begin{matrix}3\\4\end{matrix}}\right\rangle ={3+4-1 \choose 3-1}={3+4-1 \choose 4}={\frac {6!}{4!2!}}=15}

De manera más general, cada elemento deS(norte,gramo){\displaystyle S(n,g)}es un multiconjunto de cardinalidadnorte{\displaystyle n}(número de dados) con elementos tomados del conjunto{1,,gramo}{\displaystyle \left\{1,\dots ,g\right\}}de cardinalidadgramo{\displaystyle g}(número de valores posibles de cada dado) y el número de tales multiconjuntos, es decir,w(norte,gramo){\displaystyle w(n,g)}es el coeficiente del multiconjunto

que es exactamente la misma que la fórmula paraw(norte,gramo){\displaystyle w(n,g)}, como se derivó anteriormente con la ayuda de un teorema que involucra coeficientes binomiales, a saber:

Para comprender la descomposición

o por ejemplo,norte=4{\displaystyle n=4}ygramo=3{\displaystyle g=3}w(4,3)=w(4,2)+w(3,2)+w(2,2)+w(1,2)+w(0,2),{\displaystyle w(4,3)=w(4,2)+w(3,2)+w(2,2)+w(1,2)+w(0,2),}

reorganicemos los elementos deS(4,3){\displaystyle S(4,3)}como sigue S(4,3)={(1111),(1112),(1122),(1222),(2222)(α),(1113=),(1123=),(1223=),(2223=)(β),(1133==),(1233==),(2233==)(γ),(1333===),(2333===)(δ)(3333====)(ω)}.{\displaystyle S(4,3)=\left\{\underbrace {(1111),(1112),(1122),(1222),(2222)} _{(\alpha )},\underbrace {(111{\color {Red}{\underset {=}{3}}}),(112{\color {Red}{\underset {=}{3}}}),(122{\color {Red}{\underset {=}{3}}}),(222{\color {Red}{\underset {=}{3}}})} _{(\beta )},\underbrace {(11{\color {Red}{\underset {==}{33}}}),(12{\color {Red}{\underset {==}{33}}}),(22{\color {Red}{\underset {==}{33}}})} _{(\gamma )},\underbrace {(1{\color {Red}{\underset {===}{333}}}),(2{\color {Red}{\underset {===}{333}}})} _{(\delta )}\underbrace {({\color {Red}{\underset {====}{3333}}})} _{(\omega )}\right\}.}

Claramente, el subconjunto(α){\displaystyle (\alpha )}deS(4,3){\displaystyle S(4,3)}es lo mismo que el conjunto S(4,2)={(1111),(1112),(1122),(1222),(2222)}.{\displaystyle S(4,2)=\left\{(1111),(1112),(1122),(1222),(2222)\right\}.}

Al eliminar el índicemetro4=3{\displaystyle m_{4}=3}(mostrado en rojo con doble subrayado ) en el subconjunto(β){\displaystyle (\beta )}deS(4,3){\displaystyle S(4,3)}, se obtiene el conjunto S(3,2)={(111),(112),(122),(222)}.{\displaystyle S(3,2)=\left\{(111),(112),(122),(222)\right\}.}

En otras palabras, existe una correspondencia uno a uno entre el subconjunto(β){\displaystyle (\beta )}deS(4,3){\displaystyle S(4,3)}y el conjuntoS(3,2){\displaystyle S(3,2)}. Nosotros escribimos (β)S(3,2).{\displaystyle (\beta )\longleftrightarrow S(3,2).}

De igual modo, es fácil ver que (γ)S(2,2)={(11),(12),(22)}{\displaystyle (\gamma )\longleftrightarrow S(2,2)=\left\{(11),(12),(22)\right\}}(δ)S(1,2)={(1),(2)}{\displaystyle (\delta )\longleftrightarrow S(1,2)=\left\{(1),(2)\right\}}(ω)S(0,2)={}=.{\displaystyle (\omega )\longleftrightarrow S(0,2)=\{\}=\varnothing .}

Así podemos escribir S(4,3)=k=04S(4k,2){\displaystyle S(4,3)=\bigcup _{k=0}^{4}S(4-k,2)} o más generalmente,

y dado que los conjuntos S(i,gramo1), para i=0,,norte{\displaystyle S(i,g-1),{\text{ for }}i=0,\dots ,n} no se intersecan, por lo tanto tenemos

con la convención de que

Continuando con el proceso, llegamos a la siguiente fórmula. w(norte,gramo)=k1=0nortek2=0nortek1w(nortek1k2,gramo2)=k1=0nortek2=0nortek1kgramo=0nortej=1gramo1kjw(nortei=1gramoki,0).{\displaystyle w(n,g)=\sum _{k_{1}=0}^{n}\sum _{k_{2}=0}^{n-k_{1}}w(n-k_{1}-k_{2},g-2)=\sum _{k_{1}=0}^{n}\sum _{k_{2}=0}^{n-k_{1}}\cdots \sum _{k_{g}=0}^{n-\sum _{j=1}^{g-1}k_{j}}w(n-\sum _{i=1}^{g}k_{i},0).} Utilizando la convención (7) 2 anterior, obtenemos la fórmula

teniendo en cuenta que paraq{\displaystyle q}ypag{\displaystyle p}siendo constantes, tenemos

Entonces se puede verificar que (8) y (2) dan el mismo resultado paraw(4,3){\displaystyle w(4,3)},w(3,3){\displaystyle w(3,3)},w(3,2){\displaystyle w(3,2)}, etc.

Aplicaciones interdisciplinarias

Considerada como una distribución de probabilidad pura , la distribución de Bose-Einstein ha encontrado aplicación en otros campos:

  • En los últimos años, la estadística de Bose-Einstein también se ha utilizado como método para ponderar términos en la recuperación de información . Este método forma parte de un conjunto de modelos DFR ("Divergencia de la Aleatoriedad"), [ 18 ] cuya idea básica es que la estadística de Bose-Einstein puede ser un indicador útil en casos donde un término y un documento específicos tienen una relación significativa que no se habría producido por mera casualidad. El código fuente para implementar este modelo está disponible en el proyecto Terrier de la Universidad de Glasgow.
  • La evolución de muchos sistemas complejos, incluyendo la World Wide Web , las redes empresariales y las redes de citas, está codificada en la red dinámica que describe las interacciones entre los constituyentes del sistema. A pesar de su naturaleza irreversible y de no equilibrio, estas redes siguen la estadística de Bose y pueden experimentar condensación de Bose-Einstein. Abordar las propiedades dinámicas de estos sistemas de no equilibrio dentro del marco de los gases cuánticos en equilibrio predice que los fenómenos de "ventaja del primero en moverse", "el que se adapta se enriquece" (FGR) y "el ganador se lo lleva todo" observados en sistemas competitivos son fases termodinámicamente distintas de las redes subyacentes en evolución. [ 19 ]

Véase también

Notas

  1. Pearsall, Thomas (2020). Fotónica cuántica, 2.ª edición . Textos de posgrado en física. Springer. doi : 10.1007/978-3-030-47325-9 . ISBN 978-3-030-47324-2.
  2. Jammer, Max (1966). El desarrollo conceptual de la mecánica cuántica . McGraw-Hill. pág. 51. ISBN  0-88318-617-9.
  3. Passon, Oliver; Grebe-Ellis, Johannes (2017-05-01). "La ley de radiación de Planck, el cuanto de luz y la prehistoria de la indistinguibilidad en la enseñanza de la mecánica cuántica" . European Journal of Physics . 38 (3): 035404. arXiv : 1703.05635 . Bibcode : 2017EJPh...38c5404P . doi : 10.1088/1361-6404/aa6134 . ISSN 0143-0807 . S2CID 119091804 .  
  4. ^ d'Alembert, Jean (1754). "Cruz o pila". L'Encyclopédie (en francés). 4 .
  5. d'Alembert, Jean (1754). "Croix ou pile" (PDF) . Universidad Xavier . Traducido por Richard J. Pulskamp . Consultado el 14 de enero de 2019 .
  6. Véase la pág. 14, nota 3, de la tesis: Michelangeli, Alessandro (octubre de 2007). Condensación de Bose-Einstein: Análisis de problemas y resultados rigurosos (PDF) (Ph.D.). Escuela Internacional de Estudios Avanzados . Archivado (PDF) del original el 3 de noviembre de 2018. Recuperado el 14 de febrero de 2019 .
  7. Bose (2 de julio de 1924). "La ley de Planck y la hipótesis de los cuantos de luz" (PostScript) . Universidad de Oldenburg . Consultado el 30 de noviembre de 2016 .
  8. ^ Bose (1924), "Plancks Gesetz und Lichtquantenhypothese", Zeitschrift für Physik (en alemán), 26 (1): 178– 181, Bibcode : 1924ZPhy...26..178B , doi : 10.1007/BF01327326 , S2CID 186235974 
  9. Ghose, Partha (2023). "La historia de Bose, el espín del fotón y la indistinguibilidad". arXiv : 2308.01909 [ physics.hist-ph ].
  10. Srivastava, RK; Ashok, J. (2005). "Capítulo 7". Mecánica estadística . Nueva Delhi : PHI Learning Pvt. Ltd. ISBN 9788120327825.
  11. Landau, LD ; Lifshitz, EM ; Pitaevskii, LP (1980). Física estadística . Vol. 5. Pergamon Press. 
  12. «Capítulo 6». Mecánica estadística . PHI Learning Pvt. Enero de 2005. ISBN 9788120327825.
  13. La distribución BE también se puede derivar de la teoría del campo térmico.
  14. RB Dingle, Expansiones asintóticas: su derivación e interpretación , Academic Press (1973), págs. 267–271.
  15. HJW Müller-Kirsten, Fundamentos de física estadística , 2.ª ed., World Scientific (2013), ISBN 978-981-4449-53-3.
  16. Ziff RM; Kac, M.; Uhlenbeck, GE (1977). "El gas ideal de Bose-Einstein, una revisión" . Physics Reports 32 : 169-248.
  17. Véase McQuarrie en las citas
  18. Amati, G.; CJ Van Rijsbergen (2002). " Modelos probabilísticos de recuperación de información basados ​​en la medición de la divergencia de la aleatoriedad " ACM TOIS 20 (4):357–389.
  19. Bianconi, G. ; Barabási, A.-L. (2001). " Condensación de Bose-Einstein en redes complejas ". Physical Review Letters 86 : 5632–5635.

Referencias

  • Annett, James F. (2004). Superconductividad, superfluidos y condensados . Nueva York: Oxford University Press. ISBN 0-19-850755-0.
  • Carter, Ashley H. (2001). Termodinámica clásica y estadística . Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. ISBN 0-13-779208-5.
  • Griffiths, David J. (2005). Introducción a la mecánica cuántica (2.ª  ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson, Prentice Hall. ISBN 0-13-191175-9.
  • McQuarrie, Donald A. (2000). Mecánica estadística (1.ª  ed.). Sausalito, CA: University Science Books. pág . 55. ISBN  1-891389-15-7.