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existencias de seguridad

El stock de seguridad es un término utilizado por los logísticos para describir un nivel de existencias adicionales que se mantiene para mitigar el riesgo de desabastecimiento ,...

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El stock de seguridad es un término utilizado por los logísticos para describir un nivel de existencias adicionales que se mantiene para mitigar el riesgo de desabastecimiento , que puede ser causado, por ejemplo, por la escasez de disponibilidad de materia prima o la incertidumbre en la previsión de la oferta y la demanda . [ 1 ] Unos niveles adecuados de stock de seguridad permiten que las operaciones comerciales se desarrollen según lo previsto. [ 2 ] El stock de seguridad se mantiene cuando existe incertidumbre en la demanda, la oferta o el rendimiento de la producción, y sirve como seguro contra el desabastecimiento.

El stock de seguridad es una cantidad adicional de un artículo que se mantiene en el inventario para reducir el riesgo de que se agote. Actúa como un stock de reserva en caso de que las ventas superen las previstas o si el proveedor no puede entregar las unidades adicionales en el plazo esperado.

Con un nuevo producto, el stock de seguridad puede utilizarse como herramienta estratégica hasta que la empresa pueda evaluar la precisión de su pronóstico tras los primeros años, especialmente cuando se utiliza con una hoja de cálculo de planificación de requerimientos de materiales (MRP). Cuanto menos preciso sea el pronóstico, mayor será el stock de seguridad necesario para garantizar un determinado nivel de servicio. Con una hoja de cálculo MRP, una empresa puede determinar cuánto debe producir para satisfacer la demanda de ventas prevista sin depender del stock de seguridad. Sin embargo, una estrategia común es intentar reducir el nivel de stock de seguridad para mantener bajos los costos de inventario una vez que la demanda del producto sea más predecible. Esto puede ser extremadamente importante para empresas con un margen financiero menor o aquellas que intentan operar con producción ajustada (lean manufacturing) , cuyo objetivo es eliminar el desperdicio en todo el proceso de producción.

La cantidad de existencias de seguridad que una organización decide mantener puede afectar drásticamente su negocio. Un exceso de existencias puede generar altos costos de almacenamiento. Además, los productos almacenados durante demasiado tiempo pueden deteriorarse, caducar o romperse durante el proceso de almacenamiento. Un nivel insuficiente de existencias puede ocasionar pérdidas de ventas y una mayor rotación de clientes . Por lo tanto, encontrar el equilibrio adecuado entre un exceso y una escasez de existencias de seguridad es fundamental.

Razones para mantener existencias de seguridad

Las existencias de seguridad se utilizan principalmente en una estrategia de fabricación para inventario , que se emplea cuando el plazo de entrega de la fabricación es demasiado largo para satisfacer la demanda del cliente con el coste, la calidad y el tiempo de espera adecuados.

El objetivo principal de los inventarios de seguridad es absorber la variabilidad de la demanda del cliente. De hecho, la planificación de la producción se basa en una previsión, que por definición difiere de la demanda real. Al absorber estas variaciones, los inventarios de seguridad mejoran el nivel de servicio al cliente.

La creación de un stock de seguridad también retrasará las roturas de stock provocadas por otras variaciones, como una tendencia al alza en la demanda de los clientes, lo que permitirá disponer de tiempo para ajustar la capacidad.

El stock de seguridad se utiliza como amortiguador para proteger a las organizaciones de las roturas de stock causadas por una planificación inexacta o un mal cumplimiento de los plazos por parte de los proveedores. Por ello, su coste (tanto en material como en gestión) suele considerarse una carga para los recursos financieros, lo que da lugar a iniciativas de reducción. Además, los productos sensibles al tiempo, como alimentos, bebidas y otros artículos perecederos, podrían estropearse y desperdiciarse si se mantienen como stock de seguridad durante demasiado tiempo. [ 2 ] Existen varios métodos para reducir el stock de seguridad; estos incluyen un mejor uso de la tecnología, una mayor colaboración con los proveedores y una previsión más precisa. [ 3 ] [ 4 ] En un entorno de suministro ajustado , los plazos de entrega se reducen, lo que puede ayudar a minimizar los niveles de stock de seguridad, reduciendo así la probabilidad y el impacto de las roturas de stock. [ 5 ] Debido al coste del stock de seguridad, muchas organizaciones optan por un cálculo del stock de seguridad basado en el nivel de servicio ; por ejemplo, un nivel de servicio del 95 % podría dar lugar a roturas de stock, pero es un nivel aceptable para la empresa. Cuanto menor sea el nivel de servicio, menor será el requisito de stock de seguridad.

Un sistema de planificación de recursos empresariales (sistema ERP) también puede ayudar a una organización a reducir su nivel de stock de seguridad. La mayoría de los sistemas ERP proporcionan un módulo de planificación de la producción. Un módulo ERP de este tipo puede ayudar a una empresa a desarrollar pronósticos de ventas y planes de ventas y operaciones altamente precisos y dinámicos . Al crear pronósticos más precisos y dinámicos, una empresa reduce la probabilidad de producir un inventario insuficiente para un período determinado, por lo que debería poder reducir la cantidad de stock de seguridad requerida. [ 2 ] Además, los sistemas ERP utilizan fórmulas establecidas para ayudar a calcular los niveles adecuados de stock de seguridad en función de los planes de producción desarrollados previamente. Si bien un sistema ERP ayuda a una organización a estimar una cantidad razonable de stock de seguridad, el módulo ERP debe estar configurado para planificar los requisitos de manera efectiva. [ 6 ]

Política de inventario

El tamaño del stock de seguridad depende del tipo de política de inventario vigente. Un nodo de inventario se abastece desde una "fuente" que satisface los pedidos del producto en cuestión tras un plazo de reposición determinado . En una política de inventario periódica, el nivel de inventario se revisa periódicamente (por ejemplo, una vez al mes) y se realiza un pedido para cubrir la demanda prevista hasta el siguiente pedido. En este caso, el stock de seguridad se calcula considerando los riesgos de variabilidad de la demanda y la oferta durante este periodo, además del plazo de reposición. Si la política de inventario es continua (como una política de cantidad de pedido por punto de pedido o una política de pedido hasta un máximo), el nivel de inventario se supervisa continuamente y los pedidos se realizan con flexibilidad horaria. En este caso, el stock de seguridad se calcula considerando únicamente el riesgo del plazo de reposición. Si se aplican correctamente, las políticas de inventario continuas pueden reducir el stock de seguridad al tiempo que garantizan mayores niveles de servicio, en línea con los procesos lean y una gestión empresarial más eficiente. Sin embargo, las políticas de inventario continuas son mucho más difíciles de implementar, por lo que la mayoría de las organizaciones que utilizan procesos y herramientas de planificación tradicionales optan por una política de inventario periódica.

Métodos para calcular las existencias de seguridad

Método del punto de reorden con incertidumbre en la demanda y el plazo de entrega para el servicio de tipo I.

Un enfoque comúnmente utilizado calcula [ 7 ] [ 8 ] el stock de seguridad basándose en los siguientes factores:

  • La demanda es la cantidad de artículos consumidos por los clientes, generalmente una sucesión de variables aleatorias independientes.
  • El tiempo de entrega es el retraso entre el momento en que se alcanza el punto de reorden (nivel de inventario que inicia un pedido [ 9 ] ) y la disponibilidad renovada.
  • El nivel de servicio es la probabilidad deseada de satisfacer la demanda durante el plazo de entrega sin que se produzca una rotura de stock. Si se incrementa el nivel de servicio, también aumenta el stock de seguridad requerido.
  • El error de pronóstico es una estimación de cuán lejos puede estar la demanda real de la demanda pronosticada.

Suponiendo que la demanda durante sucesivos períodos de tiempo unitarios son variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas extraídas de una distribución normal, el stock de seguridad se puede calcular como: [ 10 ]

SS=zα×mi(L)σD2+(mi(D))2σL2{\displaystyle SS=z_{\alpha }\times {\sqrt {E(L)\sigma _{D}^{2}+(E(D))^{2}\sigma _{L}^{2}}}}

dónde,

  • α{\displaystyle \alpha }es el nivel de servicio yzα{\displaystyle z_{\alpha }}es la función de distribución inversa de una distribución normal estándar con probabilidad acumuladaα{\displaystyle \alpha }; Por ejemplo,zα{\displaystyle z_{\alpha }}=1,65 para un nivel de servicio del 95 %. El nivel de servicio se puede calcular fácilmente en Excel introduciendo la fórmula =normsinv(probabilidad%). Por ejemplo, al introducir =normsinv(95 %) se obtendrá 1,65 como resultado. [ 1 ]
  • mi(L){\displaystyle E(L)}yσL{\displaystyle \sigma _{L}}son la media y la desviación estándar del tiempo de entrega.
  • mi(D){\displaystyle E(D)}yσD{\displaystyle \sigma _{D}}son la media y la desviación estándar de la demanda en cada unidad de tiempo. [ 11 ]

El punto de reorden se puede calcular entonces de la siguiente manera:

ROPAG=mi(L)⋅mi(D)+SS{\displaystyle ROP=E(L)\cdot E(D)+SS}

El primer término en la fórmula ROPmi(L)mi(D){\displaystyle E(L)E(D)}es la demanda promedio durante el tiempo de entrega. El segundo términoss{\displaystyle ss}es el stock de seguridad. Si el plazo de entrega es determinista, es decirσL=0{\displaystyle \sigma _{L}=0}, entonces la fórmula ROP se simplifica comoROPAG=L⋅mi(D)+zασDL{\displaystyle ROP=L\cdot E(D)+z_{\alpha }\sigma _{D}{\sqrt {L}}}.

Problemas con este enfoque

No existe una fórmula universal para el stock de seguridad, y la aplicación de la anterior puede causar daños graves. [ 12 ] [ 13 ] Se basa en varias suposiciones implícitas:

  • Suposición de que la demanda es una sucesión de variables aleatorias normales independientes: Primero, la demanda real no puede ser negativa. Si la relación entre la desviación estándar y la media es muy alta, esto sesgará la distribución (en comparación con la distribución normal), lo que provocará una sobreestimación constante del stock de seguridad mediante esta fórmula. Segundo, y más importante, la demanda suele estar influenciada por factores aleatorios externos que persisten durante más de un período de tiempo, por lo que las demandas sucesivas no son independientes. Con un número muy grande de fuentes (por ejemplo, consumidores de un almacén minorista central), esto puede no ser un problema , pero de lo contrario sí lo es (por ejemplo, para un fabricante que abastece a estos almacenes minoristas).
  • El uso de la demanda promedio y estándar presupone que esta es constante. Para la demanda estacional (por ejemplo, alta en verano y baja en invierno), la fórmula generará sistemáticamente desabastecimientos en verano y desperdicios en invierno. Se producen errores similares cuando la demanda aumenta o disminuye. Esto no invalida la fórmula, pero influye en los parámetros que deben introducirse en ella para cada período.
  • El plazo de entrega es extremadamente difícil de cuantificar en entornos complejos de fabricación y/o compra, lo cual se ha convertido en la norma en las cadenas de suministro globales que involucran a numerosos socios independientes. En la práctica, el plazo de entrega se estima mediante una regla empírica que apenas mejora la estimación del stock de seguridad con otra regla empírica. Incluso cuando el plazo de entrega se cuantifica correctamente, la fórmula asume que la oferta (producción y compra) es estadísticamente constante, lo cual no siempre es así.

Servicio de tipo II

Otro enfoque popular descrito por Nahmias [ 14 ] utiliza la integral de pérdida unitaria estandarizada L(z), dada por:

L(z)=∫z+∞(t−z)ϕ(t)dt{\displaystyle L(z)=\int _{z}^{+\infty }\left(tz\right)\phi (t)dt}

Dóndeϕ(t){\displaystyle \phi (t)}es la función de distribución acumulativa para la distribución normal estándar . Sea β la proporción de demandas satisfechas con el stock (nivel de servicio), Q la cantidad de pedido y σ la desviación estándar de la demanda, entonces se cumple la siguiente relación:

L(z)=(1−β)Q/σ{\displaystyle L(z)=(1-\beta )Q/\sigma }

En este caso, el stock de seguridad viene dado por:

SS=zβσ{\displaystyle SS=z_{\beta}\sigma}

y el número esperado de unidades agotadas durante un ciclo de pedido viene dado por σL(z). [ 15 ]

Stock de seguridad virtual (VSS)

Un enfoque más reciente en la optimización de inventarios es el Stock de Seguridad Virtual (VSS). A diferencia del stock de seguridad tradicional, que se basa únicamente en el inventario físico disponible, el VSS aprovecha el "tiempo de holgura de entrega" (la diferencia entre el tiempo máximo que un cliente está dispuesto a esperar y el tiempo de entrega real) para reducir los niveles de inventario físico sin afectar el nivel de servicio percibido. Esta metodología permite un equilibrio estratégico entre el stock físico y la flexibilidad basada en el tiempo. [ 16 ] [ 17 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 King, Peter. "Descifrando el código: Entendiendo el stock de seguridad y dominando sus ecuaciones" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 1 de noviembre de 2013.
  2. 1 2 3 Monk, Ellen y Bret Wagner. Conceptos de planificación de recursos empresariales. 3.ª edición. Boston: Course Technology Cengage Learning, 2009.
  3. ↑ Manual de Logística y Gestión de Inventarios de IOMA Por Bob Donath, Instituto de Gestión y Administración (IOMA), Instituto de Gestión y Administración
  4. ↑ SP Meyn, 2007. Control Techniques for Complex Networks Archived 2008-05-13 at the Wayback Machine , Cambridge University Press, 2007.
  5. ↑ Una puntada a tiempo: El comercio minorista eficiente y la transformación de la manufactura, por Frederick H. Abernathy
  6. ↑ Rooney, C., & Bangert, C. (2001, abril). Desarrollo del enfoque adecuado para la planificación de requisitos bajo ERP. Adhesives Age, 44(4), 49. Recuperado el 19 de noviembre de 2008 de la base de datos Corporate ResourceNet.
  7. ↑ Ronald H. Ballou, Logística empresarial/Gestión de la cadena de suministro, Quinta edición
  8. ↑ Piasecki, Dave. "Optimización del stock de seguridad" . Inventoryops.com . Consultado el 23 de mayo de 2011 .
  9. ↑ "Glosario R" . Prenhall.com . Consultado el 3 de julio de 2013 .
  10. ↑ Chopra, Sunil; et al. "El efecto de la incertidumbre del plazo de entrega en las existencias de seguridad" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 18 de noviembre de 2024. Recuperado el 13 de marzo de 2025 . 
  11. ↑ WJ Hopp, ML Spearman, Física de fábricas, 3.ª ed.
  12. ↑ Baudin, Michel (12 de febrero de 2012). "Stock de seguridad: cuidado con las fórmulas" . Recuperado el 30 de junio de 2015 .
  13. ↑ Hou, Billy (29 de enero de 2014). "Cuatro errores comunes en el uso de existencias de seguridad" . Normas de la OPS. Archivado del original el 19 de febrero de 2016. Consultado el 18 de septiembre de 2022 .
  14. ↑ Steven Nahmias, Análisis de producción y operaciones, Irwin 1989
  15. ↑ Ronald H. Ballou, Samir K. Srivastava, Logística empresarial: Gestión de la cadena de suministro , Pearson Education, 2007
  16. ↑ Nenni, M.; Schiraldi, MM; Van de Velde, S. (2005). "Determinación del stock de seguridad con retrasos y tiempo de reserva de entrega". ICPR-18: 18.ª Conferencia Internacional sobre Investigación en Producción . Salerno, Italia: Università di Salerno.
  17. ↑ Nenni, M.; Schiraldi, MM (2013). "Validación de la efectividad del stock de seguridad virtual mediante simulación". International Journal of Engineering Business Management . 5 (41): 1– 8. doi : 10.5772/56859 . hdl : 2108/95407 .
  • Chockalingam, Mark (7 de julio de 2003). "Precisión de pronóstico y estrategias de stock de seguridad" (PDF) . DemandPlanning.Net. Archivado del original (PDF) el 3 de junio de 2006.
  • Chockalingam, Mark (6 de abril de 2009). "Precisión de pronóstico y estrategias de stock de seguridad" (PDF) . DemandPlanning.Net. Archivado del original (PDF) el 5 de enero de 2012.
  • Cálculo del stock de seguridad en MS Excel