En teoría de la probabilidad , estadística y econometría , la distribución Burr tipo XII , o simplemente distribución Burr [ 2 ] , es una distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria no negativa . También se la conoce como distribución Singh-Maddala [ 3 ] y es una de las diversas distribuciones que a veces se denominan " distribución log-logística generalizada ".
Definiciones
Función de densidad de probabilidad
La distribución de Burr (Tipo XII) tiene la función de densidad de probabilidad : [ 4 ] [ 5 ]
ElEl parámetro escala la variable subyacente y es un número real positivo.
Función de distribución acumulativa
La función de distribución acumulativa es:
Aplicaciones
Se utiliza con mayor frecuencia para modelar los ingresos familiares ; véase, por ejemplo: Ingresos familiares en EE. UU. y compárese con el gráfico magenta de la derecha.
generación de variables aleatorias
Dada una variable aleatoriaextraído de la distribución uniforme en el intervalo, la variable aleatoria
tiene una distribución Burr Tipo XII con parámetros,yEsto se deduce de la función de distribución acumulativa inversa dada anteriormente.
Distribuciones relacionadas
- Cuando c = 1, la distribución de Burr se convierte en la distribución de Lomax .
- Cuando k = 1, la distribución de Burr es una distribución log-logística a veces denominada distribución de Fisk , un caso especial de la distribución de Champernowne . [ 6 ] [ 7 ]
- La distribución Burr Tipo XII es miembro de un sistema de distribuciones continuas introducido por Irving W. Burr (1942), que comprende 12 distribuciones. [ 8 ]
- La distribución de Dagum , también conocida como distribución inversa de Burr, es la distribución de 1 / X , donde X tiene la distribución de Burr.
Referencias
- ↑ Nadarajah, S.; Pogány, TK; Saxena, RK (2012). "Sobre la función característica para las distribuciones de Burr". Statistics . 46 (3): 419– 428. doi : 10.1080/02331888.2010.513442 . S2CID 120848446 .
- ↑ Burr, IW (1942). "Funciones de frecuencia acumulada" . Annals of Mathematical Statistics . 13 (2): 215– 232. doi : 10.1214/aoms/1177731607 . JSTOR 2235756 .
- ↑ Singh, S.; Maddala, G. (1976). "Una función para la distribución del tamaño de los ingresos". Econometrica . 44 (5): 963– 970. doi : 10.2307/1911538 . JSTOR 1911538 .
- ↑ Maddala, GS (1996) [1983]. Variables cualitativas y dependientes limitadas en econometría . Cambridge University Press. ISBN 0-521-33825-5.
- ↑ Tadikamalla, Pandu R. (1980), "Una mirada a la distribución de Burr y distribuciones relacionadas", International Statistical Review , 48 (3): 337– 344, doi : 10.2307/1402945 , JSTOR 1402945
- ↑ C. Kleiber y S. Kotz (2003). Distribuciones estadísticas de tamaño en economía y ciencias actuariales . Nueva York: Wiley.Véanse las secciones 7.3 "Distribución de Champernowne" y 6.4.1 "Distribución de Fisk".
- ↑ Champernowne, DG (1952). "La graduación de las distribuciones de ingresos". Econometrica . 20 (4): 591– 614. doi : 10.2307/1907644 . JSTOR 1907644 .
- ↑ Véase Kleiber y Kotz (2003), Tabla 2.4, pág. 51, "Las distribuciones de Burr".
Lecturas adicionales
- Rodríguez, RN (1977). "Una guía para las distribuciones de Burr tipo XII" . Biometrika . 64 (1): 129– 134. doi : 10.1093/biomet/64.1.129 .
Enlaces externos
- Cook, John D. (15 de febrero de 2023). "Las otras distribuciones de Burr" . www.johndcook.com .
- Distribuciones continuas
- Sistemas de distribuciones de probabilidad