En la disciplina matemática del análisis funcional , el concepto de operador compacto en un espacio de Hilbert es una extensión del concepto de matriz que actúa sobre un espacio vectorial de dimensión finita . En un espacio de Hilbert , los operadores compactos son precisamente la clausura de operadores de rango finito (representables por matrices de dimensión finita) en la topología inducida por la norma del operador . De este modo, los resultados de la teoría de matrices pueden extenderse a operadores compactos mediante argumentos similares. Por el contrario, el estudio de operadores generales en espacios de dimensión infinita suele requerir un enfoque completamente distinto.
Por ejemplo, la teoría espectral de operadores compactos en espacios de Banach adopta una forma muy similar a la forma canónica de Jordan de matrices. En el contexto de los espacios de Hilbert, una matriz cuadrada es diagonalizable unitariamente si y solo si es normal . Un resultado correspondiente se cumple para operadores compactos normales en espacios de Hilbert. De forma más general, se puede prescindir de la condición de compacidad. Como se indicó anteriormente, las técnicas utilizadas para demostrar resultados, por ejemplo, el teorema espectral , en el caso no compacto suelen ser diferentes, e implican medidas con valores de operador en el espectro .
El cociente- álgebra deMódulo los operadores compactos se denomina álgebra de Calkin , en la que se pueden considerar propiedades de un operador salvo perturbación compacta.
Definición
Dejarser un espacio de Hilbert ysea el conjunto de operadores acotados en. Luego, un operadorSe dice que es un operador compacto si la imagen de cada conjunto acotado bajoes relativamente compacto .
Algunas propiedades generales
- Siyson espacios de Hilbert separables (de hecho,Banach ynormalizado será suficiente), entonceses compacto si y solo si es secuencialmente continuo cuando se ve como un mapa decon la topología débil a(con la topología de norma). [ a ]
- La familia de operadores compactos es un sistema cerrado en normas, de dos lados, *-ideal en. En consecuencia, sies de dimensión infinita, entonces es el inverso de un operador invertible compacto.no puede ser acotado (de lo contrario, el operador identidad sería compacto, lo cual es el caso si y solo sies de dimensión finita.)
- Sies compacto yson dos secuencias de operadores acotados que convergen para la topología de operador fuerte a B y C respectivamente, entoncesconverge aen norma. [ 1 ] Por ejemplo, considérese el espacio de Hilbertcon base estándar. Dejarsea la proyección ortogonal sobre el espacio lineal deLa secuenciaconverge al operador identidadCon fuerza, pero no de manera uniforme. Definirpores compacto y, como se afirmó anteriormente,en la topología de operador uniforme: para todo,
Observa cadaes un operador de rango finito.
- Un operador acotadoes compacto si y solo si es el límite uniforme de alguna secuencia de operadores de rango finito.
Operadores autoadjuntos compactos
Teorema espectral
Un operador acotadoen un espacio de HilbertSe dice que es autoadjunto si, o equivalentemente,El teorema espectral para matrices autoadjuntas (de dimensión finita) se generaliza a operadores autoadjuntos compactos en espacios de Hilbert reales o complejos, es decir, dicho operador puede diagonalizarse mediante un conjunto ortonormal de autovectores, cada uno de los cuales corresponde a un autovalor real. Más precisamente, el complemento ortogonal del núcleo deadmite una base ortonormalde cardinal como máximo numerable que consiste en autovectores decon los autovalores correspondientes, de tal manera queCuando el espacio de Hilbert es además separable , se puede mezclar la base.con una base ortonormal numerable para el núcleo dey obtener una base ortonormal numerablepara el espacio total , que consta de autovectores decon valores propios realesde tal manera que.
Al igual que en dimensión finita, los teoremas espectrales se demuestran mediante inducción junto con la existencia de un vector propio.deEn dimensión finita, la existencia de un vector propio puede demostrarse de (al menos) dos maneras alternativas:
- Se puede argumentar algebraicamente: El polinomio característico detiene una raíz compleja, por lo tantotiene un valor propio con un vector propio correspondiente.
- Los autovalores pueden caracterizarse variacionalmente: el autovalor más grande es el máximo en la esfera unitaria cerrada de la función.definido por.
En dimensión infinita, la existencia de un vector propio para cada operador autoadjunto compacto se puede obtener extendiendo el segundo argumento de dimensión finita mencionado anteriormente. En este argumento, es necesario reemplazar la compacidad de la bola unitaria por un argumento que involucre la compacidad del operador.
Más precisamente, estableciendoSe puede demostrar primero quees de hecho un máximo y luego que o bienoes un valor propio de.
Si (, entoncespor la identidad de polarización , y este caso es claro. Consideremos la función
ReemplazarporSi es necesario, se puede asumir que el supremo deen la bola de unidad cerradaes igual a.
Por el teorema de Banach-Alaoglu y la reflexividad de, la unidad cerrada bolaes débilmente compacto. Además, la compacidad designifica (ver arriba) quevisto como un operador decon la topología débil acon la topología de norma es continua . Estos dos hechos implican quees continuo enequipado con la topología débil, y por lo tanto alcanza su máximoenen algún momento.
Ahora demostramos queEsto es equivalente a
Ahora bien, dado que y es el máximo de f, también es el máximo del cociente de Rayleigh : Por lo tanto, la función alcanza su máximo en 0, y por lo tanto h ′(0) = 0 . Un cálculo ahora muestra que
Nota. La compacidad dees crucial. En general,No es necesario que sea continuo para la topología débil en la bola unitaria.. Por ejemplo, dejemosser el operador de identidad, que no es compacto cuandoes de dimensión infinita. Tomemos cualquier secuencia ortonormal. Entoncesconverge débilmente a 0, pero.
Dejarser un operador compacto en un espacio de HilbertUna secuencia ortonormal finita (posiblemente vacía) o infinitamente numerablede autovectores de, con sus correspondientes autovalores no nulos, se construye por inducción de la siguiente manera. Seay. Si, entoncesy la construcción se detiene sin producir ningún vector propio.. Supongamos que los autovectores ortonormalesdeSe han encontrado. Entonceses invariante bajoy por autoadjuntividad, el complemento ortogonales un subespacio invariante de. Dejardenotan la restricción dea. Si, entoncesy la construcción se detiene. De lo contrario, aplicando ala propiedad de existencia de un vector propio, hay un vector propio de norma unodeen, con autovalor no nulo correspondiente.
Dejar, dóndees la secuencia finita o infinita construida por el proceso inductivo; por autoadjuntividad,es invariante bajo. Dejardenotan la restricción dea. Si el proceso se detuvo después de un número finito de pasos, con el último vector, entoncesypor construcción. En el caso infinito, la compacidad dey la convergencia débil dea 0 implica que, por lo tanto. Desdeestá contenido enpor cadaDe ello se deduce quepor cada, por esoEsto implica nuevamente que.
El hecho de que S = 0 significa que F está contenido en el núcleo de. Por el contrario, si x ∈ ker() entonces por autoadjuntividad, x es ortogonal a cada vector propio { e n } con valor propio distinto de cero. De ello se deduce que F = ker() , y que { e n } es una base ortonormal para el complemento ortogonal del núcleo de. Se puede completar la diagonalización deseleccionando una base ortonormal del núcleo. Esto demuestra el teorema espectral.
Una demostración más corta pero más abstracta es la siguiente: por el lema de Zorn , seleccioneser un subconjunto máximo decon las siguientes tres propiedades: todos los elementos deson autovectores de, tienen norma uno, y cualesquiera dos elementos distintos deson ortogonales. Seasea el complemento ortogonal del espacio lineal de. Si, es un subespacio invariante no trivial dey, por la propiedad de existencia de un vector propio, existe un vector propio de norma uno.deenPero entonces...contradice la máxima deDe ello se deduce que, por lo tanto, el intervalo lineal dees denso enEsto demuestra quees una base ortonormal deque consiste en vectores propios de.
Cálculo funcional
Sies compacto en un espacio de Hilbert de dimensión infinita, entoncesno es invertible, por lo tanto, el espectro de, siempre contiene 0. El teorema espectral muestra queconsta de los valores propiosdey de 0 (si 0 no es ya un valor propio). El conjuntoes un subconjunto compacto de los números complejos, y los valores propios son densos en.
Cualquier teorema espectral puede reformularse en términos de un cálculo funcional . En el presente contexto, tenemos:
Teorema. Seadenotemos el álgebra C* de funciones continuas enExiste un único homomorfismo isométrico.de tal manera quey, sies la función identidad, entoncesAhora podemos definir(claramente esto se cumpliría cuandoes polinomial). Entonces también se cumple que.
El mapa del cálculo funcionalse define de forma natural:sea una base ortonormal de autovectores para, con sus correspondientes valores propios; para, el operadordiagonal con respecto a la base ortonormal, se define mediante la configuración por cada. Desdees diagonal con respecto a una base ortonormal, su norma es igual al supremo del módulo de los coeficientes diagonales,
Las otras propiedades dese puede verificar fácilmente. En cuanto a la unicidad, observe que cualquier homomorfismosatisfacer los requisitos del teorema debe coincidir concuando se evalúa en una función polinómica. Por el teorema de aproximación de Weierstrass , las funciones polinómicas son densas eny de ello se deduce queEsto demuestra quees único.
El cálculo funcional continuo, más general, puede definirse para cualquier operador lineal acotado autoadjunto (o incluso normal, en el caso complejo) en un espacio de Hilbert. El caso compacto que se describe aquí es un ejemplo particularmente sencillo de este cálculo funcional.
Diagonalización simultánea
Consideremos un espacio de Hilbert.(por ejemplo, el de dimensión finita)), y un conjunto de viajerosde operadores autoadjuntos. Entonces, bajo condiciones adecuadas, puede diagonalizarse simultáneamente (unitariamente). Es decir , existe una base ortonormal.que consta de autovectores comunes para los operadores, es decir,
Lema — Supongamos que todos los operadores enson compactos. Entonces cada cerrado distinto de cero-subespacio invariantetiene un vector propio común para.
Caso I: todos los operadores tienen cada uno exactamente un valor propio enToma cualquierade longitud unitaria. Es un vector propio común.
Caso II: hay algún operadorcon al menos 2 valores propios eny dejar. Desdees compacto y α es distinto de cero, tenemoses un conjunto no nulo de dimensión finita (y por lo tanto cerrado)-subespacio invariante (porque todos los operadores conmutan con, tenemos paray, eso). En particular, dado que α es solo uno de los valores propios deen, definitivamente tenemos. Por lo tanto, en principio podríamos argumentar por inducción sobre la dimensión, obteniendo quetiene un vector propio común para.
Teorema 1 — Si todos los operadores enSi son compactos, los operadores pueden diagonalizarse simultáneamente (de forma unitaria).
El siguiente conjunto está parcialmente ordenado por inclusión. Esto claramente tiene la propiedad de Zorn. Entonces, tomandoun miembro máximo, sies la base de todo el espacio de Hilbert, hemos terminado. Si este no fuera el caso, entonces dejar, es fácil ver que esto sería un-subespacio cerrado no trivial invariante; y por lo tanto, según el lema anterior, allí se encontraría un vector propio común para los operadores (necesariamente ortogonal a). Pero entonces habría una extensión adecuada dedentro; una contradicción a su maximalidad.
Teorema 2 — Si existe un operador compacto inyectivo en; entonces los operadores pueden diagonalizarse simultáneamente (de forma unitaria).
Arreglarinyectivo compacto. Entonces tenemos, por la teoría espectral de operadores simétricos compactos en espacios de Hilbert: dóndees un subconjunto discreto y numerable de números reales positivos, y todos los espacios propios son de dimensión finita. Dado queun conjunto conmutativo, tenemos que todos los autoespacios son invariantes. Dado que los operadores restringidos a los autoespacios (que son de dimensión finita) son automáticamente todos compactos, podemos aplicar el Teorema 1 a cada uno de ellos y encontrar bases ortonormales Q σ para el. Desde0 es simétrico, tenemos que es un conjunto ortonormal ( contable ). También es, por la descomposición que enunciamos al principio, una base para H.
Teorema 3 — Siun espacio de Hilbert de dimensión finita yun conjunto conmutativo de operadores, cada uno de los cuales es diagonalizable; entonces los operadores pueden diagonalizarse simultáneamente.
Caso I: todos los operadores tienen exactamente un valor propio. Entonces cualquier base paraservirá.
Caso II: Soluciónun operador con al menos dos autovalores, y seade modo quees un operador simétrico. Ahora sea α un valor propio deEntonces es fácil ver que ambos: no son trivialessubespacios invariantes. Por inducción sobre la dimensión tenemos que existen bases linealmente independientes Q 1 , Q 2 para los subespacios, que demuestran que los operadores enpueden ser diagonalizables simultáneamente en los subespacios. Claramente entoncesdemuestra que los operadores enpuede diagonalizarse simultáneamente.
Nótese que en esta demostración no tuvimos que usar directamente la maquinaria de las matrices. Existen otras versiones que sí la utilizan.
Podemos reforzar lo anterior al caso en que todos los operadores simplemente conmutan con su adjunto; en este caso eliminamos el término "ortogonal" de la diagonalización. Existen resultados más débiles para operadores que surgen de representaciones debidas a Weyl-Peter. Seasea un grupo de Hausdorff fijo localmente compacto, y(el espacio de funciones medibles de cuadrado integrable con respecto a la medida de Haar única salvo escala en G ). Consideremos la acción de desplazamiento continua:
Entonces, si G fuera compacto, entonces existe una descomposición única deen una suma directa numerable de subespacios invariantes, irreducibles y de dimensión finita (esto es esencialmente una diagonalización de la familia de operadores).). Sino eran compactos, sino abelianos, entonces no se logra la diagonalización, pero obtenemos una descomposición continua única deen subespacios invariantes unidimensionales.
Operador normal compacto
La familia de matrices hermíticas es un subconjunto propio de matrices que son diagonalizables unitariamente. Una matrizes diagonalizable unitariamente si y solo si es normal, es decir,Lo mismo se aplica a los operadores normales compactos.
Dejarser compacto y. Aplicar la descomposición cartesiana a: definir
Los operadores compactos autoadjuntosyse denominan las partes real e imaginaria de, respectivamente. Quees compacto implica quey, en consecuencia,yson compactos. Además, la normalidad deimplica queyconmutan. Por lo tanto, pueden diagonalizarse simultáneamente, de lo cual se deduce la afirmación.
Un operador compacto hiponormal (en particular, un operador subnormal ) es normal.
Operador unitario
El espectro de un operador unitariose encuentra en el círculo unitario en el plano complejo; podría ser todo el círculo unitario. Sin embargo, sies la identidad más una perturbación compacta,tiene solo un espectro numerable, que contiene 1 y posiblemente, un conjunto finito o una secuencia que tiende a 1 en el círculo unitario. Más precisamente, supongamos quedóndees compacto. Las ecuacionesymostrar quees normal. El espectro decontiene 0 y posiblemente, un conjunto finito o una secuencia que tiende a 0. Dado que U = I + C , el espectro dese obtiene desplazando el espectro depor 1.
Ejemplos
- Sea H = L 2 ([0, 1]) . El operador de multiplicación M definido pores un operador autoadjunto acotado en H que no tiene vector propio y por lo tanto, por el teorema espectral, no puede ser compacto.
- Un ejemplo de operador compacto en un espacio de Hilbert que no es autoadjunto es el operador de Volterra , definido para una funcióny un valorcomoEs el operador correspondiente a las ecuaciones integrales de Volterra .
- Defina un núcleo de Hilbert-Schmidt.eny su operador integral de Hilbert-Schmidt asociadocomoEntonceses un operador compacto; es un operador de Hilbert-Schmidt con norma de Hilbert-Schmidt..
- es un operador autoadjunto compacto si y solo sies un núcleo hermitiano que, según el teorema de Mercer , puede representarse comodóndees una base ortonormal de autovectores de, con valores propiosy la suma converge absoluta y uniformemente en.
Véase también
- Álgebra de Calkin
- Operador compacto : tipo de operador lineal continuo
- Descomposición del espectro (análisis funcional) – Construcción en análisis funcional, útil para resolver ecuaciones diferenciales − Si se elimina la suposición de compacidad, los operadores no necesitan tener un espectro numerable en general.
- Operador de Fredholm – Parte de las teorías de Fredholm en ecuaciones integrales
- Descomposición en valores singulares#Operadores acotados en espacios de Hilbert – Descomposición matricial − La noción de valores singulares puede extenderse de matrices a operadores compactos.
- Teoría espectral de operadores compactos – Teoría en análisis funcional
- Operador estrictamente singular
Observaciones
- ↑ Véase Zhu (2007 , Teorema 1.14, p. 11) y observe en esta referencia que la acotación uniforme se aplicará en la situación dondeSatisface, dóndees el campo subyacente. El principio de acotación uniforme se aplica ya quecon la topología normal será un espacio de Banach y los mapasson homomorfismos continuos con respecto a esta topología.)
Referencias
- ↑ Widom, H. (1976). "Comportamiento asintótico de matrices y determinantes de Toeplitz por bloques. II" . Advances in Mathematics . 21 (1): 1– 29. doi : 10.1016/0001-8708(76)90113-4 .
- J. Blank, P. Exner y M. Havlicek, Operadores del espacio de Hilbert en física cuántica , Instituto Americano de Física, 1994.
- M. Reed y B. Simon, Métodos de física matemática moderna I: Análisis funcional , Academic Press, 1972.
- Zhu, Kehe (2007), Teoría de operadores en espacios de funciones , Encuestas y monografías matemáticas, vol. 138, Sociedad Matemática Americana, ISBN 978-0-8218-3965-2
- espacios de Hilbert
- teoría de operadores
- Operadores lineales