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Toma de decisiones en condiciones de profunda incertidumbre

La toma de decisiones en condiciones de profunda incertidumbre ( DMDU , por sus siglas en inglés) es una práctica de la ciencia de la decisión y un marco analítico que evalúa po...

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La toma de decisiones en condiciones de profunda incertidumbre ( DMDU , por sus siglas en inglés) es una práctica de la ciencia de la decisión y un marco analítico que evalúa posibles soluciones en múltiples escenarios futuros plausibles, en lugar de intentar predecir un único resultado futuro. [ 1 ] Este enfoque es particularmente valioso para la planificación estratégica , las políticas públicas y la gestión de riesgos cuando las partes interesadas , los analistas y los responsables de la toma de decisiones no pueden llegar a un consenso sobre las condiciones futuras o cuando los métodos de pronóstico tradicionales son inadecuados debido a incertidumbres fundamentales. [ 2 ]

DMDU emplea modelos de simulación y planificación de escenarios para explorar futuros potenciales a través de múltiples "Estados del Mundo" (SOW) y escenarios alternativos, lo que permite comparar cómo diferentes opciones o decisiones políticas podrían funcionar en diversos resultados posibles. [ 3 ] [ 4 ] La metodología se centra en identificar decisiones robustas y adaptativas que puedan funcionar bien en un rango de condiciones inciertas, en lugar de optimizar para un único futuro previsto. [ 5 ]

El término "incertidumbre profunda" distingue este enfoque de la teoría de la decisión y el análisis de riesgos tradicionales , que suelen asumir que se pueden asignar probabilidades a diferentes resultados. En cambio, la DMDU se aplica cuando las incertidumbres son tan profundas que las distintas partes no pueden ponerse de acuerdo sobre las distribuciones de probabilidad adecuadas , los modelos del sistema o incluso el rango de resultados posibles. [ 2 ] Este marco se ha aplicado cada vez más a desafíos a largo plazo como la adaptación al cambio climático , la planificación de infraestructuras , la gestión de recursos hídricos y la planificación urbana , donde las decisiones deben seguir siendo eficaces a pesar de las importantes incertidumbres sobre las condiciones futuras.

Niveles de incertidumbre

Los profesionales de DMDU emplean diversas descripciones para los niveles de certeza. Como señaló Donald Rumsfeld , existen incógnitas conocidas (lo que sabemos que no sabemos) e incógnitas desconocidas (lo que no sabemos que no sabemos). El Grupo de Trabajo sobre Aire Limpio describe estos niveles de la siguiente manera:

Incertidumbre que puede cuantificarse o caracterizarse mediante preguntas específicas:

  • Nivel 1: Certeza virtual
  • Nivel 2: Futuros alternativos con probabilidades
  • Nivel 3: Futuros alternativos con posibilidades clasificadas

Profundas incertidumbres:

  • Nivel 4: Múltiples futuros plausibles (donde se conocen los posibles resultados, pero no se puede predecir su probabilidad).
  • Nivel 5: Incógnitas desconocidas (donde se desconoce el rango completo de resultados posibles y no se puede predecir la probabilidad de ninguno de estos resultados). [ 6 ]

Aplicaciones

Los métodos DMDU pueden ayudar a desarrollar planes cuando existe una amplia gama de futuros desconocidos. [ 7 ] Estos métodos son ampliamente aplicables a muchos sectores.

Planificación de escenarios climáticos

El Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) ha utilizado conceptos de DMDU para examinar riesgos y escenarios en múltiples historias futuras desde principios de la década de 2000. [ 8 ] El Consejo Asesor Científico de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) recomendó que la NOAA utilizara técnicas de DMDU en su planificación estratégica: "Los beneficios de las técnicas de DMDU incluyen la exploración sistemática y deliberativa de posibles futuros para aplicaciones de gestión que podrían reducir el potencial de consecuencias imprevistas y no deseadas. Debido a que las técnicas de DMDU buscan identificar soluciones de 'bajo riesgo' y/o robustas que sean beneficiosas en un amplio conjunto de posibles situaciones futuras, tienen el potencial de mejorar la confianza en que las políticas y acciones programáticas propuestas valen la pena". [ 9 ]

Planificación del transporte

La Corporación RAND se asoció con la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias para desarrollar una guía para el uso de DMDU en la planificación del transporte . [ 3 ]

El Departamento de Transporte de los Estados Unidos utiliza estos análisis "cuando no se dispone de pronósticos probabilísticos o cuando existe poca confianza o un desacuerdo significativo con respecto a dichas estimaciones. [ 10 ]

El Consejo de Gobiernos del Área de Sacramento (SACOG) utilizó DMDU en su Plan de Transporte Metropolitano de 2016 para poner a prueba el plan contra 10.000 futuros modelados con diferentes combinaciones de precios de la gasolina, eficiencia del combustible, empleo, emisiones de vehículos de cero emisiones, comportamiento del cliente y millas recorridas por vehículos. [ 11 ]

Agua

Las condiciones hídricas dependen de la temperatura y los patrones de precipitación. DMDU proporciona una forma de visualizar cómo se podrían optimizar las operaciones hídricas o cómo se podrían utilizar para evitar la escasez de agua y para gestionar sequías o inundaciones. [ 12 ]

RAND se asoció con la Oficina de Recuperación para desarrollar estudios de caso, incluidos el río Colorado [ 13 ] [ 14 ] y el río Pecos. [ 15 ]

Energía

Las decisiones energéticas implican muchas incertidumbres, incluyendo el clima futuro ( trayectorias de descarbonización ), los avances tecnológicos, el desarrollo económico y la participación de numerosos actores. Es necesario tomar decisiones con rapidez, así como invertir en infraestructuras a largo plazo. Por lo tanto, los análisis DMDU han demostrado ser útiles en el sector energético. [ 6 ] El Clean Air Task Force caracterizó los altos niveles de incertidumbre en el sector energético como: «Curiosamente, lo que diferencia las decisiones en torno a la transición energética de muchos otros contextos políticos inciertos es que no solo desconocemos el futuro, sino que tampoco tenemos información sobre las probabilidades de los posibles resultados. De hecho, incluso la gama completa de resultados posibles es desconocida. Este concepto de tomar decisiones con este grado de incertidumbre sobre el alcance de los estados futuros se denomina toma de decisiones bajo profunda incertidumbre (DMDU)». [ 6 ]

Salud pública

DMDU puede utilizarse para la planificación ante pandemias, ya que prepararse únicamente para los peores escenarios puede generar gastos excesivos y desviar la atención de la prevención, el tratamiento y la innovación. DMDU puede proporcionar un marco general para la toma de decisiones y el análisis en crisis sanitarias en curso. [ 16 ]

Planificación comunitaria y urbana

Iniciativas y organizaciones

La Sociedad para la Toma de Decisiones en Condiciones de Profunda Incertidumbre reúne a profesionales para mejorar las herramientas y prácticas de DMDU. [ 17 ]

Conferencias y talleres de DMDU

La Junta de Investigación del Transporte organizó una reunión de la Iniciativa DMDU en su reunión anual de 2024 para cambiar el nombre de su iniciativa de planificación a DMDU. [ 18 ]

Las reuniones de la Sociedad DMDU incluyen:

  • La 11.ª Conferencia Anual de la Sociedad para la Toma de Decisiones en Condiciones de Profunda Incertidumbre (DMDU) tuvo lugar del 19 al 21 de noviembre de 2024 y fue organizada por la Universidad de Denver y la Oficina de Recuperación. [ 19 ]
  • 2020 en línea (Organizado por el Tecnológico de Monterrey)
  • 2019 en Delft
  • 2018 en el sur de California [ 20 ]
  • 2017 en Oxford [ 21 ] 
  • 2016 en Washington, DC [ 22 ]
  • 2015 en Delft [ 23 ]
  • 2014 en Santa Mónica [ 24 ]
  • 2013 en Washington, DC [ 25 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Malekpour, Shirin; Walker, Warren E.; de Haan, Fjalar J.; Frantzeskaki, Niki; Marchau, Vincent AWJ (2020-05-01). "Conectando la toma de decisiones bajo profunda incertidumbre (DMDU) y la gestión de la transición (TM) para mejorar la planificación estratégica para el desarrollo sostenible" . Environmental Science & Policy . 107 : 158–167 . Bibcode : 2020ESPol.107..158M . doi : 10.1016/j.envsci.2020.03.002 . hdl : 2066/218513 . ISSN 1462-9011 . 
  2. 1 2 Marchau, Vincent AWJ; Warren E. Walker; Pieter JTM Bloemen; Steven W. Popper, eds. (2019). Toma de decisiones bajo profunda incertidumbre: De la teoría a la práctica . Cham: Springer International Publishing AG. ISBN 978-3-030-05251-5.
  3. 1 2 Lempert, Robert J.; Popper, Steven W.; Hernandez, Carlos Calvo (31 de julio de 2022). Planificación del transporte para tiempos inciertos: una guía práctica para la toma de decisiones en condiciones de profunda incertidumbre para las MPO (Informe).
  4. ↑ Herman, Jonathan D.; Reed, Patrick M.; Zeff, Harrison B.; Characklis, Gregory W. (2015-10-01). "¿Cómo debería definirse la robustez para la planificación de sistemas hídricos en condiciones de cambio?" . Journal of Water Resources Planning and Management . 141 (10): 04015012. doi : 10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000509 . ISSN 1943-5452 . 
  5. ↑ Futuros inciertos (10 de octubre de 2022). "Toma de decisiones en condiciones de profunda incertidumbre" . Futuros inciertos . Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  6. 1 2 3 Hunt, Kara (16 de noviembre de 2023). "La necesidad de un análisis profundo de la incertidumbre en la política y la planificación energética" . Clean Air Task Force . Recuperado el 4 de marzo de 2025 .
  7. ↑ Stanton, Muriel C. Bonjean; Roelich, Katy (1 de octubre de 2021). "Toma de decisiones bajo profunda incertidumbre: una revisión de la aplicabilidad de los métodos en la práctica" . Technological Forecasting and Social Change . 171 120939. doi : 10.1016/j.techfore.2021.120939 . ISSN 0040-1625 . 
  8. ↑ Lempert, Robert J.; Lawrence, Judy; Kopp, Robert E.; Haasnoot, Marjolijn; Reisinger, Andy; Grubb, Michael; Pasqualino, Roberto (2024-07-03). "El uso de la toma de decisiones bajo profunda incertidumbre en el IPCC" . Frontiers in Climate . 6. Bibcode : 2024FrCli...680054L . doi : 10.3389/fclim.2024.1380054 .
  9. ↑ Wainger, LA; Johnston, RJ; Rose, KA (15 de marzo de 2021). Toma de decisiones bajo profunda incertidumbre: ¿Qué es y cómo podría utilizarla la NOAA? Informe al Consejo Asesor Científico del Grupo de Trabajo sobre Ciencia y Gestión de Ecosistemas (PDF) . NOAA.
  10. ↑ Estados Unidos. Departamento de Transporte. Administración Federal de Carreteras, ed. (29 de noviembre de 2022). Planificación del transporte para tiempos inciertos: toma de decisiones bajo profunda incertidumbre (DMDU) .
  11. ↑ Popp, Kathryn (diciembre de 2021). Marcos emergentes para el manejo de la incertidumbre profunda con aplicaciones a la planificación del transporte a largo plazo (tesis de maestría). Instituto Tecnológico de Georgia. pág. 52. hdl : 1853/66136 . 
  12. ↑ Planificación hídrica para un futuro incierto (Informe).
  13. ↑ Estudio de caso de la cuenca del río Colorado (Informe).
  14. ↑ Bonham, Nathan; Kasprzyk, Joseph; Zagona, Edith (2025-01-01). "Taxonomía de propósitos, métodos y recomendaciones para el análisis de vulnerabilidad" . Environmental Modelling & Software . 183 106269. Bibcode : 2025EnvMS.18306269B . doi : 10.1016/j.envsoft.2024.106269 . ISSN 1364-8152 . 
  15. ↑ Estudio de caso de la cuenca del río Pecos en Nuevo México (Informe).
  16. ↑ Hadjisotiriou, Sophie; Marchau, Vincent; Walker, Warren; Rikkert, Marcel Olde (2023-07-01). "Toma de decisiones bajo profunda incertidumbre para la planificación de políticas pandémicas" . Health Policy . 133 104831. doi : 10.1016/j.healthpol.2023.104831 . ISSN 0168-8510 . PMC 10156381. PMID 37156082 .   
  17. ↑ "Sociedad DMDU" . Sociedad DMDU . Consultado el 3 de marzo de 2025 .
  18. ↑ "TRB AEP 50 - Talleres" . www.trbtravelforecasting.org . Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  19. ↑ "Reunión Anual 2024" . Sociedad DMDU . 10 de abril de 2024. Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  20. ↑ "Reunión Anual 2018" . Sociedad DMDU . 22 de marzo de 2018. Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  21. ↑ "Reuniones" . Sociedad DMDU . 17 de junio de 2015. Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  22. ↑ "Reuniones" . Sociedad DMDU . 17 de junio de 2015. Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  23. ↑ "Reuniones" . Sociedad DMDU . 17 de junio de 2015. Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  24. ↑ "Reuniones" . Sociedad DMDU . 17 de junio de 2015. Consultado el 4 de marzo de 2025 .
  25. ↑ "Reuniones" . Sociedad DMDU . 17 de junio de 2015. Consultado el 4 de marzo de 2025 .