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Articulo de referencia

Metodología de la encuesta

La metodología de encuestas es «el estudio de los métodos de encuesta ». [ 1 ] Como campo de la estadística aplicada que se centra en las encuestas de investigación en humanos ,...

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La metodología de encuestas es «el estudio de los métodos de encuesta ». [ 1 ] Como campo de la estadística aplicada que se centra en las encuestas de investigación en humanos , la metodología de encuestas estudia el muestreo de unidades individuales de una población y las técnicas asociadas de recolección de datos de encuestas , tales como la construcción de cuestionarios y los métodos para mejorar la cantidad y la precisión de las respuestas a las encuestas. La metodología de encuestas se centra en instrumentos o procedimientos que plantean una o más preguntas que pueden o no ser respondidas.

Los investigadores realizan encuestas estadísticas con el fin de obtener inferencias estadísticas sobre la población estudiada; dichas inferencias dependen en gran medida de las preguntas de la encuesta. Las encuestas de opinión pública , las encuestas de salud pública, las encuestas de investigación de mercado , las encuestas gubernamentales y los censos son ejemplos de investigación cuantitativa que utiliza la metodología de encuesta para responder preguntas sobre una población. Si bien los censos no incluyen una "muestra", sí incluyen otros aspectos de la metodología de encuesta, como cuestionarios, entrevistadores y técnicas de seguimiento de la falta de respuesta. Las encuestas proporcionan información importante para todo tipo de campos de información pública e investigación, como la investigación de mercado , la psicología , los estudios de transporte (el estudio de cómo se mueven las personas y las mercancías en el espacio), la prestación de servicios de salud y la sociología .

Descripción general

Una encuesta se compone de al menos una muestra (o la población total en el caso de un censo), un método de recolección de datos (por ejemplo, un cuestionario) y preguntas o ítems individuales que se convierten en datos analizables estadísticamente. Una encuesta puede centrarse en diferentes tipos de temas, como preferencias (por ejemplo, respecto a un candidato presidencial), opiniones (por ejemplo, ¿debería legalizarse el aborto?), comportamientos (consumo de tabaco y alcohol) o información objetiva (por ejemplo, ingresos), según su propósito. Dado que la investigación mediante encuestas casi siempre se basa en una muestra de la población, el éxito de la investigación depende de la representatividad de la muestra con respecto a la población objetivo de interés para el investigador. Dicha población objetivo puede abarcar desde la población general de un país determinado hasta grupos específicos de personas dentro de ese país, la lista de miembros de una organización profesional o la lista de estudiantes matriculados en un sistema escolar (véase también muestreo (estadística) y muestreo de encuestas ). Las personas que responden a una encuesta se denominan encuestados y, según las preguntas formuladas, sus respuestas pueden representarlos a ellos mismos como individuos, sus hogares, empleadores u otra organización a la que representen.

La metodología de encuestas, como campo científico, busca identificar principios sobre el diseño de la muestra, los instrumentos de recolección de datos, el ajuste estadístico de los datos, el procesamiento de datos y el análisis final de los datos que pueden generar errores sistemáticos y aleatorios en las encuestas. Los errores de las encuestas a veces se analizan en relación con el costo de la encuesta. Las limitaciones de costos se plantean a veces como una forma de mejorar la calidad dentro de dichas limitaciones o, alternativamente, de reducir los costos para un nivel de calidad fijo. La metodología de encuestas es tanto un campo científico como una profesión, lo que significa que algunos profesionales del sector se centran en los errores de las encuestas de forma empírica y otros diseñan encuestas para reducirlos. Para los diseñadores de encuestas, la tarea implica tomar un gran conjunto de decisiones sobre miles de características individuales de una encuesta con el fin de mejorarla. [ 2 ]

Los desafíos metodológicos más importantes de un metodólogo de encuestas incluyen tomar decisiones sobre cómo: [ 2 ]

  • Identificar y seleccionar posibles miembros de la muestra.
  • Contactar con las personas seleccionadas y recopilar datos de aquellas a las que resulta difícil llegar (o que se muestran reacias a responder).
  • Evaluar y probar las preguntas.
  • Seleccione el modo para formular preguntas y recopilar respuestas.
  • Capacitar y supervisar a los entrevistadores (si participan en el proceso).
  • Verifique la exactitud y la coherencia interna de los archivos de datos.
  • Ajustar las estimaciones de la encuesta para corregir los errores detectados.
  • Complementar los datos de la encuesta con nuevas fuentes de datos (si procede).

Selección de muestras

La muestra se elige a partir de un marco de muestreo, generalmente una lista de unidades de población, aunque en el muestreo de área el marco puede consistir en un mapa que delimita unidades geográficas. [ 3 ] [ 4 ]

El objetivo de una encuesta no es describir la muestra, sino la población en general. Esta capacidad de generalización depende de la representatividad de la muestra, como se indicó anteriormente. Cada miembro de la población se denomina elemento. Existen dificultades frecuentes al elegir una muestra representativa. Un error común que se produce es el sesgo de selección . El sesgo de selección se produce cuando los procedimientos utilizados para seleccionar una muestra dan como resultado una sobrerrepresentación o una subrepresentación de algún aspecto significativo de la población. Por ejemplo, si la población de interés consta de un 75 % de mujeres y un 25 % de hombres, y la muestra consta de un 40 % de mujeres y un 60 % de hombres, las mujeres están subrepresentadas mientras que los hombres están sobrerrepresentados. Para minimizar los sesgos de selección, se suele utilizar el muestreo aleatorio estratificado . En este caso, la población se divide en subpoblaciones llamadas estratos, y se extraen muestras aleatorias de cada estrato, o bien, se extraen elementos para la muestra de forma proporcional.

Métodos de recopilación de datos

Hay varias formas de administrar una encuesta. La elección entre los modos de administración está influenciada por varios factores, entre ellos:

  1. costos,
  2. cobertura de la población objetivo,
  3. flexibilidad para hacer preguntas,
  4. la disposición de los encuestados a participar y
  5. precisión de la respuesta.

Los distintos métodos crean efectos de modo que cambian la forma en que los encuestados responden, y los distintos métodos tienen distintas ventajas. Los modos de administración más comunes se pueden resumir como: [ 5 ]

  • Teléfono
  • Correo (postal)
  • encuestas en línea
  • Encuestas móviles
  • Encuestas personales a domicilio
  • Encuesta personal de interceptación en centros comerciales o calles.
  • Modos mixtos

Diseños de investigación

Existen varios diseños diferentes, o estructuras generales, que se pueden utilizar en la investigación mediante encuestas. Los tres tipos generales son los estudios transversales, las muestras independientes sucesivas y los estudios longitudinales. [ 4 ]

Estudios transversales

En los estudios transversales, se toma una muestra (o varias) de la población relevante y se estudia una sola vez. [ 4 ] Un estudio transversal describe las características de esa población en un momento dado, pero no puede aportar información sobre las causas de dichas características, ya que se trata de un diseño predictivo y correlacional.

Estudios de muestras independientes sucesivas

Un diseño de muestreo independiente sucesivo extrae múltiples muestras aleatorias de una población en uno o más momentos. [ 4 ] Este diseño permite estudiar los cambios dentro de una población, pero no los cambios dentro de los individuos, ya que no se encuesta a los mismos individuos más de una vez. Por lo tanto, estos estudios no pueden identificar necesariamente las causas del cambio a lo largo del tiempo. Para que los diseños de muestreo independiente sucesivo sean efectivos, las muestras deben extraerse de la misma población y deben ser igualmente representativas de ella. Si las muestras no son comparables, los cambios entre ellas pueden deberse a características demográficas en lugar de al tiempo. Además, las preguntas deben formularse de la misma manera para que las respuestas puedan compararse directamente.

Estudios longitudinales

Los estudios longitudinales toman medidas de la misma muestra aleatoria en múltiples momentos. [ 4 ] A diferencia de un diseño de muestras independientes sucesivas, este diseño mide las diferencias en las respuestas de los participantes individuales a lo largo del tiempo. Esto significa que un investigador puede evaluar las razones de los cambios en las respuestas analizando las diferencias en las experiencias de los encuestados. [ 6 ] Los estudios longitudinales son la forma más sencilla de evaluar el efecto de un evento natural, como el divorcio , que no puede probarse experimentalmente.

Sin embargo, los estudios longitudinales son costosos y difíciles de realizar. Es más difícil encontrar una muestra que se comprometa a un estudio de meses o años que a una entrevista de 15 minutos, y los participantes frecuentemente abandonan el estudio antes de la evaluación final. Además, dichos estudios a veces requieren que la recopilación de datos sea confidencial o anónima, lo que crea una dificultad adicional para vincular las respuestas de los participantes a lo largo del tiempo. Una posible solución es el uso de un código de identificación autogenerado (SGIC). [ 7 ] Estos códigos generalmente se crean a partir de elementos como "mes de nacimiento" y "primera letra del segundo nombre de la madre". Algunos enfoques recientes de SGIC anónimo también han intentado minimizar aún más el uso de datos personalizados, utilizando en su lugar preguntas como "nombre de su primera mascota". [ 8 ] [ 9 ] Dependiendo del enfoque utilizado, la capacidad de emparejar una parte de la muestra puede perderse.

Además, la deserción general de participantes no es aleatoria, por lo que las muestras pueden volverse menos representativas con las evaluaciones sucesivas. Para tener esto en cuenta, un investigador puede comparar a los encuestados que abandonaron la encuesta con aquellos que no lo hicieron, para determinar si constituyen poblaciones estadísticamente diferentes. Los encuestados también pueden intentar mantener la coherencia en sus respuestas a pesar de los cambios en las mismas.

Cuestionarios

Un cuestionario básico en idioma tailandés

Los cuestionarios son la herramienta más utilizada en la investigación mediante encuestas. Sin embargo, los resultados de una encuesta en particular carecen de valor si el cuestionario está mal redactado. [ 4 ] Los cuestionarios deben generar medidas válidas y fiables de variables demográficas y deben proporcionar disparidades individuales válidas y fiables, similares a las que generan las escalas de autoinforme. [ 4 ]

Los cuestionarios como herramientas

Una categoría de variables que se mide con frecuencia en la investigación mediante encuestas son las variables demográficas, que se utilizan para describir las características de las personas encuestadas en la muestra. [ 4 ] Las variables demográficas incluyen medidas como etnia, estatus socioeconómico , raza y edad. [ 4 ] Las encuestas suelen evaluar las preferencias y actitudes de los individuos, y muchas emplean escalas de autoinforme para medir las opiniones y juicios de las personas sobre diferentes ítems presentados en una escala. [ 4 ] Las escalas de autoinforme también se utilizan para examinar las disparidades entre las personas en los ítems de la escala. [ 4 ] Estas escalas de autoinforme, que generalmente se presentan en forma de cuestionario, son uno de los instrumentos más utilizados en psicología, por lo que es importante que las medidas se construyan cuidadosamente, a la vez que sean fiables y válidas. [ 4 ]

Fiabilidad y validez de las medidas de autoinforme

Las medidas fiables de autoinforme se definen por su consistencia. [ 4 ] Por lo tanto, una medida fiable de autoinforme produce resultados consistentes cada vez que se ejecuta. [ 4 ] La fiabilidad de una prueba se puede medir de varias maneras. [ 4 ] Primero, se puede calcular la fiabilidad test-retest. [ 4 ] La fiabilidad test-retest implica realizar el mismo cuestionario a una muestra grande en dos momentos diferentes. [ 4 ] Para que el cuestionario se considere fiable, las personas de la muestra no tienen que obtener puntuaciones idénticas en cada prueba, sino que su posición en la distribución de puntuaciones debe ser similar tanto para la prueba como para la repetición de la prueba. [ 4 ] Las medidas de autoinforme generalmente serán más fiables cuando tengan muchos ítems que midan un constructo. [ 4 ] Además, las mediciones serán más fiables cuando el factor que se mide tenga una mayor variabilidad entre los individuos de la muestra que están siendo evaluados. [ 4 ] Finalmente, habrá mayor fiabilidad cuando las instrucciones para completar el cuestionario sean claras y cuando haya pocas distracciones en el entorno de la prueba. [ 4 ] Por el contrario, un cuestionario es válido si lo que mide es lo que originalmente se planeó medir. [ 4 ] La validez de constructo de una medida es el grado en que mide el constructo teórico que originalmente se suponía que debía medir. [ 4 ]

Cómo redactar un cuestionario

Se pueden emplear seis pasos para construir un cuestionario que produzca resultados fiables y válidos. [ 4 ] Primero, se debe decidir qué tipo de información se debe recopilar. [ 4 ] Segundo, se debe decidir cómo realizar el cuestionario. [ 4 ] Tercero, se debe construir un primer borrador del cuestionario. [ 4 ] Cuarto, se debe revisar el cuestionario. [ 4 ] A continuación, se debe realizar una prueba piloto del cuestionario. [ 4 ] Finalmente, se debe editar el cuestionario y especificar los procedimientos para su uso. [ 4 ]

Pautas para la redacción eficaz de preguntas

La forma en que se formula una pregunta puede tener un gran impacto en cómo un participante de la investigación la responderá. [ 4 ] Por lo tanto, los investigadores de encuestas deben ser conscientes de su redacción al escribir preguntas de encuesta. [ 4 ] Es importante que los investigadores tengan en cuenta que diferentes individuos, culturas y subculturas pueden interpretar ciertas palabras y frases de manera diferente entre sí. [ 4 ] Hay dos tipos diferentes de preguntas que los investigadores de encuestas utilizan al escribir un cuestionario: preguntas de respuesta libre y preguntas cerradas. [ 4 ] Las preguntas de respuesta libre son abiertas, mientras que las preguntas cerradas suelen ser de opción múltiple. [ 4 ] Las preguntas de respuesta libre son beneficiosas porque permiten al encuestado mayor flexibilidad, pero también son muy difíciles de registrar y calificar, lo que requiere una codificación extensa. [ 4 ] Por el contrario, las preguntas cerradas se pueden calificar y codificar más fácilmente, pero disminuyen la expresividad y la espontaneidad del encuestado. [ 4 ] En general, el vocabulario de las preguntas debe ser muy simple y directo, y la mayoría debe tener menos de veinte palabras. [ 4 ] Cada pregunta debe ser editada para facilitar su lectura y debe evitar preguntas capciosas o tendenciosas . [ 4 ] Finalmente, si se utilizan varios ítems para medir un constructo, la redacción de algunos de ellos debe ser opuesta para evitar sesgos en las respuestas. [ 4 ]

La respuesta de un encuestado a una pregunta abierta puede codificarse posteriormente en una escala de respuesta [ 5 ] o analizarse utilizando métodos más cualitativos.

Orden de las preguntas

Los investigadores de encuestas deben construir cuidadosamente el orden de las preguntas en un cuestionario. [ 4 ] Para los cuestionarios que se administran de forma autoadministrada, las preguntas más interesantes deben estar al principio del cuestionario para captar la atención del encuestado, mientras que las preguntas demográficas deben estar cerca del final. [ 4 ] Por el contrario, si una encuesta se administra por teléfono o en persona, las preguntas demográficas deben administrarse al comienzo de la entrevista para aumentar la confianza del encuestado. [ 4 ] Otra razón para tener en cuenta el orden de las preguntas puede causar un efecto de respuesta de la encuesta en el que una pregunta puede afectar cómo las personas responden a las preguntas posteriores como resultado del priming .

Traducir un cuestionario

La traducción es fundamental para recopilar datos de encuestas comparables. Los cuestionarios se traducen de un idioma de origen a uno o más idiomas de destino, como por ejemplo, del inglés al español y al alemán. Se recomienda un enfoque de equipo en el proceso de traducción que incluya traductores, expertos en la materia y personas que puedan ayudar en el proceso. [ 10 ] [ 11 ]

Las mejores prácticas en la traducción de encuestas incluyen la traducción paralela, discusiones en equipo y pruebas piloto con personas reales. [ 12 ] [ 13 ] No se trata de un proceso mecánico de colocación de palabras. El modelo TRAPD (Traducción, Revisión, Adjudicación, Prueba Piloto y Documentación), desarrollado originalmente para las Encuestas Sociales Europeas , ahora se utiliza ampliamente en la comunidad global de investigación de encuestas, aunque no siempre se etiqueta como tal ni se implementa en su forma completa. [ 14 ] [ 15 ] [ 10 ] Por ejemplo, la sociolingüística proporciona un marco teórico para la traducción de cuestionarios y complementa el TRAPD. Este enfoque establece que, para que la traducción del cuestionario logre el mismo efecto comunicativo que el idioma de origen, debe ser lingüísticamente apropiada e incorporar las prácticas sociales y las normas culturales del idioma meta. [ 16 ]

Reducción de la falta de respuesta

Se han recomendado las siguientes formas para reducir la falta de respuesta [ 17 ] en encuestas telefónicas y cara a cara: [ 18 ]

  • Carta de aviso previo. Se envía una breve carta con antelación para informar a los participantes seleccionados sobre la próxima encuesta. El estilo de la carta debe ser personalizado, pero sin exageraciones. En primer lugar, se anuncia que se realizará una llamada telefónica o que un entrevistador desea concertar una cita para realizar la encuesta en persona. En segundo lugar, se describe el tema de la investigación. Por último, se expresa el agradecimiento del encuestador por su colaboración y se abre la posibilidad de formular preguntas sobre la encuesta.
  • Capacitación. Los entrevistadores reciben una formación exhaustiva sobre cómo formular preguntas a los encuestados, cómo utilizar ordenadores y cómo programar las llamadas de seguimiento a aquellos encuestados con los que no se pudo contactar.
  • Breve introducción. El entrevistador siempre debe comenzar con una breve presentación personal. Debe indicar su nombre, la institución para la que trabaja, la duración de la entrevista y su objetivo. También puede ser útil aclarar que no se está intentando vender nada: se ha demostrado que esto aumenta ligeramente la tasa de respuesta. [ 19 ]
  • Cuestionario de encuesta fácil de usar. Las preguntas deben ser claras, no ofensivas y fáciles de responder para los participantes del estudio.

La brevedad también se cita a menudo como un factor que aumenta la tasa de respuesta. Una revisión de la literatura de 1996 encontró evidencia mixta para respaldar esta afirmación tanto para encuestas escritas como verbales, concluyendo que otros factores a menudo pueden ser más importantes. [ 20 ] Un estudio de 2010 que analizó 100 000 encuestas en línea encontró que la tasa de respuesta disminuyó en aproximadamente un 3 % con 10 preguntas y en aproximadamente un 6 % con 20 preguntas, con una disminución más lenta (por ejemplo, solo una reducción del 10 % con 40 preguntas). [ 21 ] Otros estudios mostraron que la calidad de la respuesta se degradaba hacia el final de las encuestas largas. [ 22 ]

Algunos investigadores también han analizado el rol o la profesión del destinatario como un factor potencial que influye en la gestión de la falta de respuesta. Por ejemplo, los faxes no se utilizan habitualmente para distribuir encuestas, pero en un estudio reciente, los farmacéuticos a veces los preferían, ya que con frecuencia reciben recetas por fax en el trabajo, pero no siempre tienen acceso a una carta con dirección general. [ 23 ]

Efectos del entrevistador

Los metodólogos de encuestas han dedicado mucho esfuerzo a determinar en qué medida las respuestas de los entrevistados se ven afectadas por las características físicas del entrevistador. Los principales rasgos del entrevistador que se ha demostrado que influyen en las respuestas de las encuestas son la raza, [ 24 ] el género, [ 25 ] y el peso corporal relativo ( IMC ). [ 26 ] Estos efectos del entrevistador son particularmente operativos cuando las preguntas están relacionadas con el rasgo del entrevistador. Por lo tanto, se ha demostrado que la raza del entrevistador afecta las respuestas a medidas relacionadas con actitudes raciales, [ 27 ] las respuestas del sexo del entrevistador a preguntas que involucran temas de género, [ 28 ] y las respuestas del IMC del entrevistador a preguntas relacionadas con la alimentación y las dietas. [ 29 ] Si bien los efectos del entrevistador se han investigado principalmente para encuestas cara a cara, también se ha demostrado que existen para modos de entrevista sin contacto visual, como encuestas telefónicas y en encuestas web mejoradas con video. La explicación que se suele dar a los efectos del entrevistador es el sesgo de deseabilidad social : los participantes en la encuesta pueden intentar proyectar una imagen positiva de sí mismos para ajustarse a las normas que atribuyen al entrevistador que formula las preguntas. Los efectos del entrevistador son un ejemplo de efectos en las respuestas a las encuestas .

El papel del big data

Desde 2018, los metodólogos de encuestas han comenzado a examinar cómo los macrodatos pueden complementar la metodología de encuestas para permitir que los investigadores y profesionales mejoren la producción de estadísticas de encuestas y su calidad. Los macrodatos tienen un bajo costo por punto de datos, aplican técnicas de análisis a través del aprendizaje automático y la minería de datos , e incluyen fuentes de datos diversas y nuevas, por ejemplo, registros, redes sociales, aplicaciones y otras formas de datos digitales. Se han realizado tres conferencias Big Data Meets Survey Science (BigSurv) en 2018, 2020, 2023 y una conferencia próxima en 2025, [ 30 ] un número especial en Social Science Computer Review , [ 31 ] un número especial en Journal of the Royal Statistical Society , [ 32 ] y un número especial en EP J Data Science , [ 33 ] y un libro llamado Big Data Meets Social Sciences [ 34 ] editado por Craig A. Hill y otros cinco miembros de la American Statistical Association .

Véase también

Referencias

  1. ↑ Groves, Robert M .; Fowler, Floyd J.; Couper, Mick P.; Lepkowski, James M.; Singer, Eleanor ; Tourangeau, Roger (2004). «Introducción a la metodología de encuestas». Metodología de encuestas . Serie Wiley en Metodología de encuestas. Vol. 561 (2.ª ed.). Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons (publicado en 2009). pág. 3. ISBN    9780470465462. Consultado el 27 de agosto de 2020 . [...] La metodología de encuestas es el estudio de los métodos de encuesta. Es el estudio de las fuentes de error en las encuestas y cómo hacer que los datos producidos por las encuestas sean lo más precisos posible.
  2. 1 2 Groves, RM; Fowler, FJ; Couper, MP; Lepkowski, JM; Singer, E.; Tourangeau, R. (2009). Metodología de encuestas . Nueva Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-21134-2.
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  4. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 Shaughnessy, J.; Zechmeister, E.; Jeanne, Z. (2011). Métodos de investigación en psicología (9.ª ed.). Nueva York, NY: McGraw Hill . págs. 161-175 . ISBN   9780078035180.
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  9. ↑ Calatrava, Maria; de Irala, Jokin; Osorio, Alfonso; Benítez, Edgar; Lopez-del Burgo, Cristina (2021-08-12). "¿Emparejados y totalmente privados? Un nuevo código de identificación autogenerado para estudios de cohortes escolares para aumentar el anonimato percibido" . Educational and Psychological Measurement . 82 (3): 465– 481. doi : 10.1177/00131644211035436 . ISSN 0013-1644 . PMC 9014735. PMID 35444340. S2CID 238718313 .    
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Lecturas adicionales

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  • Logotipo de Wikimedia CommonsContenido multimedia relacionado con la metodología de encuestas en Wikimedia Commons.
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