subasta de bienes digitales

En la teoría de las subastas , una subasta de bienes digitales es aquella en la que un vendedor dispone de una cantidad ilimitada de un determinado artículo.

Un ejemplo típico es cuando una empresa vende un producto digital , como una película. La empresa puede crear un número ilimitado de copias de esa película a un costo mínimo. Su objetivo es maximizar sus ganancias; para ello, debe encontrar el precio óptimo: si el precio es demasiado alto, pocas personas comprarán el producto; si es demasiado bajo, muchas personas lo comprarán, pero los ingresos totales serán bajos. El precio óptimo de la película depende de la valoración de los consumidores potenciales: cuánto está dispuesto a pagar cada consumidor por ella.

Si se conocen las valoraciones de todos los consumidores potenciales, entonces la empresa se enfrenta a un problema de optimización simple : seleccionar el precio que maximiza el beneficio. Para mayor concreción, supongamos que hay un conjunto${\displaystyle S}$de los consumidores y que están ordenados por su valoración, de modo que el consumidor con la valoración más alta (dispuesto a pagar el precio más alto por la película) se llama "1", el siguiente más alto se llama "2", etc. La valoración del consumidor${\displaystyle i}$se denota por${\displaystyle v_{i}}$, de tal manera que${\displaystyle v_{1}\geq v_{2}\geq \dots }$. Por cada${\displaystyle i}$, si el precio se establece en${\displaystyle p\in (v_{i+1},v_{i}]}$, entonces solo el primero${\displaystyle i}$Los consumidores compran la película, por lo que la ganancia de la empresa es${\displaystyle p\cdot i}$Está claro que, en este caso, lo mejor para la empresa es fijar el precio exactamente en${\displaystyle v_{i}}$; en este caso su beneficio es${\displaystyle v_{i}\cdot i}$Por lo tanto, el problema de optimización de la empresa es:

${\displaystyle \arg \max _{i\in S}(v_{i}\cdot i)}$

El problema es que, por lo general, se desconocen las valoraciones de los consumidores. La empresa puede intentar preguntarles, pero entonces tendrán un incentivo para declarar valoraciones más bajas con el fin de reducir el precio. Existe mucha investigación sobre el diseño de subastas de bienes digitales a prueba de manipulación . La mayoría se basa en uno de dos enfoques:

• Mecanismos de muestreo aleatorio ,
• Estimaciones consensuadas .

Allí encontrará más detalles y referencias.