Lógica energética

Energy Logic es un enfoque independiente de los proveedores para lograr la eficiencia energética en los centros de datos . Desarrollado y lanzado inicialmente en 2007, el modelo de eficiencia Energy Logic propone diez acciones holísticas, que abarcan tanto los equipos de TI como la infraestructura tradicional del centro de datos, guiadas por los principios del " Efecto Cascada ".

La primera iteración del modelo Energy Logic fue presentada por Emerson Network Power el 29 de noviembre de 2007. ^{[ 1 ]} Descrito como un “nuevo enfoque para la optimización energética”, el modelo se desarrolló en respuesta a los comentarios de la industria que sugerían un énfasis creciente en promover iniciativas de eficiencia, sin comprometer el rendimiento y la confiabilidad del centro de datos. ^{[ 2 ]}

El modelo de eficiencia para centros de datos de Energy Logic se desarrolló a partir de la investigación y el modelado de un centro de datos de 5000 pies cuadrados, que incluye densidades promedio de equipos de TI, infraestructuras comunes de centros de datos e instalaciones (energía, refrigeración, etc.) y su consumo energético colectivo.

El consumo de energía para el modelo de centro de datos de 5000 pies cuadrados se basó en las siguientes suposiciones: ^{[ 3 ]}

• Frecuencia de actualización del servidor : de 4 a 5 años
  • El centro de datos cuenta con una mezcla de servidores que van desde nuevos hasta de 4 años de antigüedad.
• Sin virtualización ni blades
• No se permiten cargas de alta densidad .
  • Densidad media: 3  kW/rack (120 W/pie cuadrado)
• Carga de cálculo total: aproximadamente 600  kW
• Configuración del SAI: 2 x 750 kVA, 1+1 redundante
• Configuración de pasillo caliente/pasillo frío
• Refrigeración montada en el suelo conectada a la planta de agua fría del edificio.
• Transformador de media tensión (5 MVA) en la entrada del edificio con cuadro de distribución.

Con base en los parámetros establecidos por el modelo de 5000 pies cuadrados, Emerson Network Power recomendó mejoras en las infraestructuras de TI y centros de datos capaces de maximizar el ahorro energético total aprovechando el “ efecto cascada ”. Para los fines del modelo Energy Logic, el efecto cascada supone que por cada vatio de energía ahorrado a nivel de componente del servidor, un centro de datos puede esperar obtener hasta 2,84 vatios en ahorro energético acumulado a medida que la reducción inicial se “propaga” a través de la infraestructura (CC-CC, CA/CC, distribución de energía , etc.). ^{[ 4 ]}

El modelo Energy Logic propone diez acciones independientes del proveedor que, según las previsiones, reducirán el consumo energético acumulado hasta en un 50 % (reduciendo el consumo energético a 585  kW desde la carga inicial de 1127 kW del centro de datos  ). ^{[ 5 ]} Las diez acciones recomendadas en el modelo Energy Logic son:

1. Integración de equipos informáticos con procesadores de bajo consumo (genera un ahorro del 10 por ciento).
2. Implementar fuentes de alimentación de alta eficiencia adaptadas a las necesidades energéticas (genera un ahorro del 12 por ciento).
3. Implementar un sistema/estrategia de administración de energía para servidores (genera un ahorro del 11 por ciento).
4. Implementación de servidores blade (genera un ahorro del 1 %)
5. Implementar la virtualización de servidores en toda la infraestructura de TI (genera un ahorro del 14 por ciento).
6. Establecer una arquitectura de distribución de energía eficiente (genera un ahorro del 3%).
7. Implementar las mejores prácticas de refrigeración de centros de datos (optimizar el flujo de aire, usar puntos de ajuste óptimos, reducir el desperdicio de energía, etc.) (genera un ahorro del 2 %).
8. La implementación de equipos de refrigeración de capacidad variable (incluidos los sistemas de agua fría y de expansión directa) genera un ahorro del 7 por ciento.
9. Implementar un sistema de refrigeración suplementario de alta densidad (genera un ahorro del 18 por ciento).
10. Implementar una estrategia de monitorización y optimización del centro de datos (genera un ahorro del 2 %)

El modelo Energy Logic también sugiere oportunidades adicionales para el ahorro de energía, entre las que se incluyen:

• Identificación y desconexión de servidores no utilizados
• Consolidación del almacenamiento de datos
• Implementación de economizadores para refrigeración subvencionada
• Supervisión y reducción de las pérdidas de energía vinculadas a la infraestructura de las instalaciones ( generadores , iluminación, acceso perimetral, etc.).

En 2012, Emerson Network Power introdujo una actualización del modelo Energy Logic para tener en cuenta los avances en la tecnología de infraestructura de TI y centros de datos.

Utilizando el mismo centro de datos de 5000 pies cuadrados que sirvió de referencia en el modelo de 2007, Energy Logic 2.0 actualiza las diez acciones prescritas para reflejar las tecnologías actuales y la eficiencia promedio de los equipos. Como resultado, se prevé que las acciones actualizadas generen ahorros de energía de hasta un 74 % (reduciendo el consumo de energía de 1543  kW a 408  kW en el centro de datos del modelo). ^{[ 6 ]}

Las diez acciones actualizadas ^{[ 7 ]} incluyen:

1. El uso de componentes de bajo consumo (genera un ahorro energético del 11,2 %)
2. Implementar fuentes de alimentación de alta eficiencia adaptadas a las necesidades energéticas (lo que supone un ahorro energético del 7,1 %).
3. Implementar un sistema/estrategia de administración de energía para servidores (genera un ahorro energético del 9,4 %).
4. Establecer una arquitectura de TIC (genera un ahorro energético del 3,5 %)
5. Implementar una estrategia de virtualización y consolidación de servidores (genera un ahorro energético del 29 %)
6. Optimización de la arquitectura de alimentación del centro de datos (lo que supone un ahorro energético del 4,1 %).
7. Implementar una estrategia de gestión de la temperatura y el flujo de aire (genera un ahorro energético del 5,2 %)
8. La implementación de equipos de refrigeración de capacidad variable (incluidos los sistemas de agua fría y de expansión directa) genera un ahorro energético del 2,6 por ciento.
9. Establecer una infraestructura de refrigeración de alta densidad (genera un ahorro energético del 1,5 %)
10. Implementación de una estrategia integral de gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM).

• Lógica energética (página oficial)
• Sitio web de Emerson Network Power Company archivado el 2 de marzo de 2013 en Wayback Machine .