En el campo del análisis matemático , un espacio de interpolación es un espacio que se encuentra "entre" dos espacios de Banach . Las principales aplicaciones se dan en los espacios de Sobolev , donde los espacios de funciones con un número no entero de derivadas se interpolan a partir de los espacios de funciones con un número entero de derivadas.
Historia
La teoría de la interpolación de espacios vectoriales se originó a partir de una observación de Józef Marcinkiewicz , que posteriormente se generalizó y ahora se conoce como el teorema de Riesz-Thorin . En términos sencillos, si una función lineal es continua en un espacio L p y también en un espacio L q , entonces también es continua en el espacio L r , para cualquier r intermedio entre p y q . En otras palabras, L r es un espacio intermedio entre L p y L q .
En el desarrollo de los espacios de Sobolev, quedó claro que los espacios de traza no eran ninguno de los espacios de funciones habituales (con un número entero de derivadas), y Jacques-Louis Lions descubrió que, de hecho, estos espacios de traza estaban constituidos por funciones que tienen un grado de diferenciabilidad no entero.
Se diseñaron muchos métodos para generar dichos espacios de funciones, incluyendo la transformada de Fourier , la interpolación compleja, [ 1 ] la interpolación real, [ 2 ] así como otras herramientas (ver, por ejemplo, la derivada fraccionaria ).
La configuración de la interpolación
Se dice que un espacio de Banach X está continuamente incrustado en un espacio vectorial topológico de Hausdorff Z cuando X es un subespacio lineal de Z tal que la aplicación de inclusión de X en Z es continua. Un par compatible ( X₀ , X₁ ) de espacios de Banach consiste en dos espacios de Banach X₀ y X₁ que están continuamente incrustados en el mismo espacio vectorial topológico de Hausdorff Z. [3] La incrustación en un espacio lineal Z permite considerar los dos subespacios lineales .
y
La interpolación no depende únicamente de las clases de equivalencia isomorfas (ni isométricas) de X 0 y X 1. Depende de manera esencial de la posición relativa específica que X 0 y X 1 ocupan en un espacio mayor Z.
Se pueden definir normas en X 0 ∩ X 1 y X 0 + X 1 mediante
- :\ x=x_{0}+x_{1},\;x_{0}\in X_{0},\;x_{1}\in X_{1}\right\}.}
Equipados con estas normas, la intersección y la suma son espacios de Banach. Las siguientes inclusiones son todas continuas:
La interpolación estudia la familia de espacios X que son espacios intermedios entre X 0 y X 1 en el sentido de que
donde los dos mapas de inclusiones son continuos.
Un ejemplo de esta situación es el par ( L 1 ( R ), L ∞ ( R )) , donde los dos espacios de Banach están continuamente incrustados en el espacio Z de funciones medibles en la recta real, equipado con la topología de convergencia en medida. En esta situación, los espacios L p ( R ) , para 1 ≤ p ≤ ∞ son intermedios entre L 1 ( R ) y L ∞ ( R ) . Más generalmente,
con inyecciones continuas, de modo que, bajo la condición dada, L p ( R ) sea intermedio entre L p 0 ( R ) y L p 1 ( R ) .
- Definición. Dados dos pares compatibles ( X 0 , X 1 ) y ( Y 0 , Y 1 ) , un par de interpolación es un par ( X , Y ) de espacios de Banach con las dos propiedades siguientes:
- El espacio X es intermedio entre X 0 y X 1 , y Y es intermedio entre Y 0 y Y 1 .
- Si L es cualquier operador lineal de X 0 + X 1 a Y 0 + Y 1 , que mapea continuamente X 0 a Y 0 y X 1 a Y 1 , entonces también mapea continuamente X a Y .
Se dice que el par de interpolación ( X , Y ) tiene exponente θ (con 0 < θ < 1 ) si existe una constante C tal que
para todos los operadores L como se indicó anteriormente. La notación || L || X , Y es para la norma de L como una aplicación de X a Y . Si C = 1 , decimos que ( X , Y ) es un par de interpolación exacto de exponente θ .
interpolación compleja
Si los escalares son números complejos , se utilizan propiedades de funciones analíticas complejas para definir un espacio de interpolación. Dado un par compatible ( X₀ , X₁ ) de espacios de Banach, el espacio linealconsiste en todas las funciones f : C → X 0 + X 1 , que son analíticas en S = { z : 0 < Re( z ) < 1}, continuas en S = { z : 0 ≤ Re( z ) ≤ 1}, y para las cuales todos los subconjuntos siguientes están acotados:
- { f ( z ) : z ∈ S } ⊂ X 0 + X 1 ,
- { f ( it ) : t ∈ R } ⊂ X 0 ,
- { f (1 + it ) : t ∈ R } ⊂ X 1 .
es un espacio de Banach bajo la norma
Definición. [ 4 ] Para 0 < θ < 1 , el espacio de interpolación complejo ( X 0 , X 1 ) θ es el subespacio lineal de X 0 + X 1 que consta de todos los valores f ( θ ) cuando f varía en el espacio precedente de funciones,
La norma en el espacio de interpolación complejo ( X 0 , X 1 ) θ se define por
- :\ f(\theta )=x,\;f\in {\mathcal {F}}(X_{0},X_{1})\right\}.}
Equipado con esta norma, el espacio de interpolación complejo ( X 0 , X 1 ) θ es un espacio de Banach.
- Teorema. [ 5 ] Dados dos pares compatibles de espacios de Banach ( X 0 , X 1 ) y ( Y 0 , Y 1 ) , el par (( X 0 , X 1 ) θ , ( Y 0 , Y 1 ) θ ) es un par de interpolación exacto de exponente θ , es decir, si T : X 0 + X 1 → Y 0 + Y 1 , es un operador lineal acotado de X j a Y j , j = 0, 1 , entonces T está acotado de ( X 0 , X 1 ) θ a ( Y 0 , Y 1 ) θ y
La familia de espacios L p (que consiste en funciones de valor complejo) se comporta bien bajo interpolación compleja. [ 6 ] Si ( R , Σ, μ ) es un espacio de medida arbitrario , si 1 ≤ p 0 , p 1 ≤ ∞ y 0 < θ < 1 , entonces
con igualdad de normas. Este hecho está estrechamente relacionado con el teorema de Riesz-Thorin .
interpolación real
Existen dos maneras de introducir el método de interpolación real . La primera, y la más utilizada para identificar ejemplos de espacios de interpolación, es el método K. El segundo método, el método J, proporciona los mismos espacios de interpolación que el método K cuando el parámetro θ está en (0, 1) . La coincidencia entre los métodos J y K es importante para el estudio de los espacios duales de interpolación: básicamente, el espacio dual de un espacio de interpolación construido con el método K parece ser un espacio construido a partir del par dual mediante el método J; véase más adelante .
Método K
El método K de interpolación real [ 7 ] se puede utilizar para espacios de Banach sobre el campo R de números reales .
Definición. Sea ( X 0 , X 1 ) un par compatible de espacios de Banach. Para t > 0 y todo x ∈ X 0 + X 1 , sea
- :\ x=x_{0}+x_{1},\;x_{0}\in X_{0},\,x_{1}\in X_{1}\right\}.}
Al cambiar el orden de los dos espacios se obtiene: [ 8 ]
Dejar
El método K de interpolación real consiste en tomar K θ , q ( X 0 , X 1 ) como el subespacio lineal de X 0 + X 1 que consta de todos los x tales que || x || θ , q ; K < ∞ .
Ejemplo
Un ejemplo importante es el del par ( L 1 ( R , Σ, μ ), L ∞ ( R , Σ, μ )) , donde el funcional K ( t , f ; L 1 , L ∞ ) puede calcularse explícitamente. Se supone que la medida μ es σ -finita . En este contexto, la mejor manera de cortar la función f ∈ L 1 + L ∞ como suma de dos funciones f 0 ∈ L 1 y f 1 ∈ L ∞ es, para algún s > 0 que se elija como función de t , dejar que f 1 ( x ) esté dada para todo x ∈ R por
La elección óptima de s conduce a la fórmula [ 9 ].
donde f ∗ es el reordenamiento decreciente de f .
Método J
Al igual que el método K, el método J puede utilizarse para espacios de Banach reales.
Definición. Sea ( X 0 , X 1 ) un par compatible de espacios de Banach. Para t > 0 y para cada vector x ∈ X 0 ∩ X 1 , sea
Un vector x en X 0 + X 1 pertenece al espacio de interpolación J θ , q ( X 0 , X 1 ) si y solo si se puede escribir como
donde v ( t ) es medible con valores en X 0 ∩ X 1 y tal que
La norma de x en J θ , q ( X 0 , X 1 ) viene dada por la fórmula
- :\ x=\int _{0}^{\infty }v(t)\,{\tfrac {dt}{t}}\right\}.}
Relaciones entre los métodos de interpolación
Los dos métodos de interpolación real son equivalentes cuando 0 < θ < 1 . [ 10 ]
- Teorema. Sea ( X₀ , X₁ ) un par compatible de espacios de Banach. Si 0 < θ < 1 y 1 ≤ q ≤ ∞ , entoncescon equivalencia de normas .
El teorema abarca casos degenerados que no han sido excluidos: por ejemplo, si X 0 y X 1 forman una suma directa, entonces la intersección y los espacios J son el espacio nulo, y un cálculo sencillo muestra que los espacios K también son nulos.
Cuando 0 < θ < 1 , se puede hablar, salvo una renormización equivalente, del espacio de Banach obtenido mediante el método de interpolación real con parámetros θ y q . La notación para este espacio de interpolación real es ( X 0 , X 1 ) θ , q . Se tiene que
Para un valor dado de θ , los espacios de interpolación reales aumentan con q : [ 11 ] si 0 < θ < 1 y 1 ≤ q ≤ r ≤ ∞ , se cumple la siguiente inclusión continua:
- Teorema . Dados 0 < θ < 1 , 1 ≤ q ≤ ∞ y dos pares compatibles ( X₀ , X₁ ) y ( Y₀ , Y₁ ) , el par (( X₀ , X₁ ) θ , q , ( Y₀ , Y₁ ) θ , q ) es un par de interpolación exacto de exponente θ . [ 12 ]
Un espacio de interpolación complejo generalmente no es isomorfo a ninguno de los espacios dados por el método de interpolación real. Sin embargo, existe una relación general.
- Teorema. Sea ( X₀ , X₁ ) un par compatible de espacios de Banach. Si 0 < θ < 1 , entonces
Ejemplos
Cuando X 0 = C ([0, 1]) y X 1 = C 1 ([0, 1]) , el espacio de funciones continuamente diferenciables en [0, 1] , el método de interpolación ( θ , ∞) , para 0 < θ < 1 , da el espacio de Hölder C 0, θ de exponente θ . Esto se debe a que el K-funcional K ( f , t ; X 0 , X 1 ) de este par es equivalente a
- :\ u,v\in [0,1]\right\}.}
Aquí solo nos interesan los valores 0 < t < 1 .
La interpolación real entre espacios L p da [ 13 ] la familia de espacios de Lorentz . Suponiendo 0 < θ < 1 y 1 ≤ q ≤ ∞ , se tiene:
con normas equivalentes. Esto se deduce de una desigualdad de Hardy y del valor dado anteriormente del funcional K para este par compatible. Cuando q = p , el espacio de Lorentz L p , p es igual a L p , salvo renormización. Cuando q = ∞ , el espacio de Lorentz L p ,∞ es igual a L p débil .
El teorema de reiteración
Se dice que un espacio intermedio X del par compatible ( X 0 , X 1 ) es de clase θ si [ 14 ]
con inyecciones continuas. Además de todos los espacios de interpolación reales ( X 0 , X 1 ) θ , q con parámetro θ y 1 ≤ q ≤ ∞ , el espacio de interpolación complejo ( X 0 , X 1 ) θ es un espacio intermedio de clase θ de la pareja compatible ( X 0 , X 1 ) .
El teorema de reiteración dice, en esencia, que interpolar con un parámetro θ se comporta, de alguna manera, como formar una combinación convexa a = (1 − θ ) x 0 + θx 1 : tomar una combinación convexa adicional de dos combinaciones convexas da otra combinación convexa.
- Teorema. [ 15 ] Sean A 0 , A 1 espacios intermedios del par compatible ( X 0 , X 1 ) , de clase θ 0 y θ 1 respectivamente, con 0 < θ 0 ≠ θ 1 < 1 . Cuando 0 < θ < 1 y 1 ≤ q ≤ ∞ , se tiene
Cabe destacar que al interpolar con el método real entre A 0 = ( X 0 , X 1 ) θ 0 , q 0 y A 1 = ( X 0 , X 1 ) θ 1 , q 1 , solo importan los valores de θ 0 y θ 1. Además, A 0 y A 1 pueden ser espacios de interpolación complejos entre X 0 y X 1 , con parámetros θ 0 y θ 1 respectivamente.
También existe un teorema de reiteración para el método complejo.
- Teorema. [ 16 ] Sea ( X 0 , X 1 ) un par compatible de espacios de Banach complejos, y supongamos que X 0 ∩ X 1 es denso en X 0 y en X 1 . Sea A 0 = ( X 0 , X 1 ) θ 0 y A 1 = ( X 0 , X 1 ) θ 1 , donde 0 ≤ θ 0 ≤ θ 1 ≤ 1 . Supongamos además que X 0 ∩ X 1 es denso en A 0 ∩ A 1 . Entonces, para todo 0 ≤ θ ≤ 1 ,
La condición de densidad siempre se satisface cuando X 0 ⊂ X 1 o X 1 ⊂ X 0 .
Dualidad
Sea ( X₀ , X₁ ) un par compatible, y supongamos que X₀ ∩ X₁ es denso en X₀ y en X₁ . En este caso, el mapa de restricción del dual ( continuo )de X j , j = 0, 1, al dual de X 0 ∩ X 1 es biyectivo. De ello se deduce que el par de dualeses una pareja compatible continuamente incrustada en el dual ( X 0 ∩ X 1 )′ .
Para el método de interpolación compleja, se cumple el siguiente resultado de dualidad:
- Teorema. [ 17 ] Sea ( X 0 , X 1 ) un par compatible de espacios de Banach complejos, y supongamos que X 0 ∩ X 1 es denso en X 0 y en X 1 . Si X 0 y X 1 son reflexivos , entonces el dual del espacio de interpolación complejo se obtiene interpolando los duales,
En general, el dual del espacio ( X 0 , X 1 ) θ es igual [ 17 ] aun espacio definido por una variante del método complejo. [ 18 ] Los métodos θ superior e inferior no coinciden en general, pero sí lo hacen si al menos uno de X 0 , X 1 es un espacio reflexivo. [ 19 ]
Para el método de interpolación real, la dualidad se cumple siempre que el parámetro q sea finito:
- Teorema. [ 20 ] Sean 0 < θ < 1, 1 ≤ q < ∞ y ( X 0 , X 1 ) un par compatible de espacios de Banach reales. Supongamos que X 0 ∩ X 1 es denso en X 0 y en X 1 . Entoncesdónde
Definiciones discretas
Dado que la función t → K ( x , t ) varía regularmente (es creciente, pero 1 / t K ( x , t ) es decreciente), la definición de la norma K θ , q de un vector n , dada previamente por una integral, es equivalente a una definición dada por una serie. [ 21 ] Esta serie se obtiene dividiendo (0, ∞) en partes (2 n , 2 n +1 ) de igual masa para la medida d t / t ,
En el caso especial en que X 0 está continuamente incrustado en X 1 , se puede omitir la parte de la serie con índices negativos n . En este caso, cada una de las funciones x → K ( x , 2 n ; X 0 , X 1 ) define una norma equivalente en X 1 .
El espacio de interpolación ( X 0 , X 1 ) θ , q es un "subespacio diagonal" de una ℓ q -suma de una secuencia de espacios de Banach (cada uno isomorfo a X 0 + X 1 ). Por lo tanto, cuando q es finito, el dual de ( X 0 , X 1 ) θ , q es un cociente de la ℓ p -suma de los duales, 1 / p + 1 / q = 1 , lo que conduce a la siguiente fórmula para la norma discreta J θ , p de un funcional x' en el dual de ( X 0 , X 1 ) θ , q :
- :\ x'=\sum _{n\in \mathbf {Z} }x'_{n}\right\}.}
La fórmula habitual para la norma discreta J θ , p se obtiene cambiando n por − n .
La definición discreta facilita el estudio de varias cuestiones, entre las que se encuentra la ya mencionada identificación del dual. Otras cuestiones similares son la compacidad o la débil compacidad de los operadores lineales. Lions y Peetre han demostrado que:
- Teorema. [ 22 ] Si el operador lineal T es compacto de X 0 a un espacio de Banach Y y acotado de X 1 a Y , entonces T es compacto de ( X 0 , X 1 ) θ , q a Y cuando 0 < θ < 1 , 1 ≤ q ≤ ∞ .
Davis, Figiel, Johnson y Pełczyński han utilizado la interpolación en su demostración del siguiente resultado:
- Teorema. [ 23 ] Un operador lineal acotado entre dos espacios de Banach es débilmente compacto si y solo si se factoriza a través de un espacio reflexivo .
Un método general de interpolación
El espacio ℓ q utilizado para la definición discreta puede ser reemplazado por un espacio de secuencia arbitrario Y con base incondicional , y los pesos a n = 2 − θn , b n = 2 (1− θ ) n , que se utilizan para la norma K θ , q , pueden ser reemplazados por pesos generales.
El espacio de interpolación K ( X 0 , X 1 , Y , { a n }, { b n }) consta de los vectores x en X 0 + X 1 tales que [ 24 ]
donde { y n } es la base incondicional de Y. Este método abstracto puede utilizarse, por ejemplo, para la demostración del siguiente resultado:
Teorema. [ 25 ] Un espacio de Banach con base incondicional es isomorfo a un subespacio complementado de un espacio con base simétrica .
Interpolación de espacios de Sobolev y Besov
Se dispone de varios resultados de interpolación para espacios de Sobolev y espacios de Besov en R n , [ 26 ]
Estos espacios son espacios de funciones medibles en R n cuando s ≥ 0 , y de distribuciones temperadas en R n cuando s < 0. Para el resto de la sección, se utilizará la siguiente configuración y notación:
La interpolación compleja funciona bien en la clase de espacios de Sobolev.(los espacios potenciales de Bessel ) así como los espacios de Besov:
La interpolación real entre espacios de Sobolev puede dar espacios de Besov, excepto cuando s 0 = s 1 ,
Cuando s 0 ≠ s 1 pero p 0 = p 1 , la interpolación real entre espacios de Sobolev da como resultado un espacio de Besov:
También,
Véase también
Notas
- ↑ Los trabajos fundamentales en esta dirección son Lions, Jacques-Louis (1960), "Une construction d'espaces d'interpolation", CR Acad. Sci . Paris (en francés), 251 : 1853–1855y Calderón (1964) .
- ^ definido por primera vez en Leones, Jacques-Louis; Peetre, Jaak (1961), "Propriétés d'espaces d'interpolation", CR Acad. Ciencia. París ( en francés), 253 : 1747-1749Desarrollada por Lions y Peetre (1964) , con una notación ligeramente diferente (y más compleja, con cuatro parámetros en lugar de dos) a la notación actual. Posteriormente, se adoptó su forma actual en Peetre, Jaak (1963), «Nouvelles propriétés d'espaces d'interpolation», CR Acad. Sci. Paris (en francés), 256 : 1424–1426 ., y Peetre, Jaak (1968), Una teoría de la interpolación de espacios normados , Notas de Matemática, vol. 39, Río de Janeiro: Instituto de Matemática Pura e Aplicada, Conselho Nacional de Pesquisas, págs. iii+86 .
- ↑ Véase Bennett y Sharpley (1988) , págs . 96-105.
- ↑ ver pág. 88 en Bergh y Löfström (1976) .
- ^ ver Teorema 4.1.2, p. 88 en Bergh y Löfström (1976) .
- ↑ ver Capítulo 5, p. 106 en Bergh y Löfström (1976) .
- ↑ véase pp. 293–302 en Bennett & Sharpley (1988) .
- ↑ Véase la Proposición 1.2, pág. 294 en Bennett y Sharpley (1988) .
- ↑ Véase la página 298 en Bennett y Sharpley (1988) .
- ↑ Véase el Teorema 2.8, pág. 314 en Bennett y Sharpley (1988) .
- ↑ Véase la Proposición 1.10, pág. 301 en Bennett y Sharpley (1988)
- ↑ Véase el Teorema 1.12, págs. 301–302 en Bennett y Sharpley (1988) .
- ↑ Véase el Teorema 1.9, pág. 300 en Bennett y Sharpley (1988) .
- ↑ Véase la Definición 2.2, págs. 309-310en Bennett y Sharpley (1988) .
- ↑ Véase el Teorema 2.4, pág. 311 en Bennett y Sharpley (1988).
- ^ ver 12.3, pág. 121 en Calderón (1964) .
- 1 2 ver 12.1 y 12.2, pág. 121 en Calderón (1964) .
- ^ Teorema 4.1.4, pág. 89 en Bergh y Löfström (1976) .
- ^ Teorema 4.3.1, pág. 93 en Bergh y Löfström (1976) .
- ↑ ver Teorema 3.1, p. 23 en Lions & Peetre (1964) , o Teorema 3.7.1, p. 54 en Bergh y Löfström (1976) .
- ↑ Véase el cap. II en Lions & Peetre (1964) .
- ↑ ver cap. 5, Teorema 2.2, pág. 37 en Leones y Peetre (1964) .
- ↑ Davis, William J.; Figiel, Tadeusz; Johnson, William B .; Pełczyński, Aleksander (1974), "Factoring weakly compact operators", Journal of Functional Analysis , 17 (3): 311–327 , doi : 10.1016/0022-1236(74)90044-5, véase también el Teorema 2.g.11, pág. 224 en Lindenstrauss y Tzafriri (1979) .
- ↑ Johnson, William B.; Lindenstrauss, Joram (2001), "Conceptos básicos en la geometría de los espacios de Banach", Manual de la geometría de los espacios de Banach, Vol. I , Ámsterdam: North-Holland, pp . 1–84 y la sección 2.g en Lindenstrauss y Tzafriri (1979) .
- ^ ver Teorema 3.b.1, p. 123 en Lindenstrauss, Joram ; Tzafriri, Lior (1977), Espacios clásicos de Banach I, Espacios de secuencia , Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, vol. 92, Berlín: Springer-Verlag, págs. xiii+188, ISBN 978-3-540-08072-5.
- ^ Teorema 6.4.5, pág. 152 en Bergh y Löfström (1976) .
Referencias
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- Leones, Jacques-Louis. ; Peetre, Jaak (1964), "Sur una clase de espacios de interpolación" , Inst. Altos estudios de ciencia. Publ. Matemáticas. (en francés), 19 : 5– 68, doi : 10.1007/bf02684796 , S2CID 124471748 .
- Bennett, Colin; Sharpley, Robert (1988), Interpolación de operadores , Matemáticas Puras y Aplicadas, vol. 129, Academic Press, Inc., Boston, MA, pp. xiv+469, ISBN 978-0-12-088730-9.
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- Leoni, Giovanni (2017). Un primer curso sobre espacios de Sobolev: Segunda edición . Estudios de posgrado en matemáticas . 181. Sociedad Matemática Americana. pp. 734. ISBN 978-1-4704-2921-8.
- Lindenstrauss, Joram ; Tzafriri, Lior (1979), Espacios clásicos de Banach. II. Espacios funcionales , Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete [Resultados en Matemáticas y Áreas Afines], vol. 97, Berlín-Nueva York: Springer-Verlag, págs. x+243, ISBN 978-3-540-08888-2.
- Tartar, Luc (2007), Introducción a los espacios de Sobolev y la interpolación , Springer, ISBN 978-3-540-71482-8.
- Espacios Banach
- Análisis de Fourier
- espacios Sobolev