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Las pruebas A/B , o pruebas de división A/B , son un método para probar dos versiones de una página web: la versión "A" y la versión "B". El objetivo es probar varias versiones de páginas web (por ejemplo, la página de inicio, la página de producto o la sección de preguntas frecuentes ) o un elemento específico que cambia entre la versión A y la versión B (como tener un formulario de contacto en el lado izquierdo o en el lado derecho), para determinar qué versión es la más atractiva/efectiva. Este método de prueba también se conoce como prueba de división A/B/n ; la "n" indica que se miden y comparan más de dos pruebas. Los datos para las pruebas A/B generalmente se miden mediante la tasa de clics o un método alternativo de seguimiento de conversiones . ^{[ 10 ]}

Las pruebas pueden realizarse de forma secuencial o en paralelo. En las pruebas secuenciales, que suelen ser las más fáciles de implementar, las distintas versiones de las páginas web se publican en línea durante un período de tiempo determinado. En las pruebas paralelas (o de división), ambas versiones están disponibles y el tráfico se divide entre ellas. Los resultados de las pruebas secuenciales de división pueden verse sesgados por las diferencias en los períodos de tiempo y los patrones de tráfico durante los cuales se ejecutan las distintas pruebas.

Las pruebas A/B tienen las siguientes ventajas:

• Es económico porque se utilizan recursos y herramientas ya existentes.
• Sencillo porque no requiere análisis estadísticos complejos.

Las pruebas A/B presentan las siguientes desventajas:

• Resulta difícil controlar todos los factores externos (por ejemplo, campañas , tráfico de búsqueda, comunicados de prensa , estacionalidad ) al utilizar pruebas secuenciales.
• Es muy limitado, ya que no se pueden extraer conclusiones fiables para páginas que contienen múltiples elementos que varían en cada versión.

La optimización multivariante de páginas de destino (MVLPO) considera múltiples variaciones de elementos visuales (por ejemplo, gráficos, texto) en una página. Por ejemplo, una página determinada puede tener k opciones para el título, m opciones para la imagen o gráfico destacado y n opciones para el logotipo de la empresa. Este ejemplo genera k × m × n configuraciones de página de destino.

Se pueden observar mejoras significativas al probar diferentes textos, diseños de formularios, imágenes de páginas de destino y colores de fondo. Sin embargo, no todos los elementos generan las mismas mejoras en las conversiones, y al analizar los resultados de diferentes pruebas, es posible identificar los elementos que tienden a producir de forma consistente el mayor aumento en las conversiones.

La primera aplicación del diseño experimental para MVLPO fue realizada por Moskowitz Jacobs Inc. en 1998 como un proyecto de simulación/demostración para Lego . MVLPO no se convirtió en un enfoque generalizado hasta 2003 o 2004.

MVLPO presenta las siguientes ventajas:

• Proporciona un enfoque fiable y con base científica para comprender las preferencias de los clientes y optimizar su experiencia.
• Ha evolucionado hasta convertirse en un método fácil de usar que requiere poca intervención del departamento de TI . En muchos casos, unas pocas líneas de JavaScript permiten que los servidores remotos del proveedor controlen los cambios, recopilen datos y analicen los resultados.
• Proporciona una base para la experimentación sin límites.

MVLPO presenta las siguientes desventajas:

• Como en cualquier investigación cuantitativa de mercado, existe el riesgo de que si se introducen datos erróneos , se obtendrán resultados erróneos. Para obtener resultados óptimos, se necesitan ideas que provengan de puntos de contacto conocidos con el cliente o de objetivos estratégicos de la empresa.
• Se centra en optimizar una página a la vez. La experiencia de usuario en la mayoría de los sitios web implica varias páginas, que suelen ser complejas. En un sitio de comercio electrónico , lo habitual es que una compra exitosa requiera entre doce y dieciocho páginas; en un sitio de soporte, a menudo se necesitan aún más.

Las pruebas de experiencia total, o simplemente pruebas de experiencia , son un tipo de prueba experimental en la que se examina la experiencia completa del visitante en un sitio web utilizando las capacidades técnicas de la plataforma (por ejemplo, ATG , Blue Martini Software , etc.). En lugar de crear varios sitios web, las pruebas de experiencia total utilizan la plataforma para crear diversas experiencias persistentes y monitorizan cuál es la preferida por los clientes.

Una ventaja de las pruebas de experiencia total es que reflejan la experiencia completa del cliente en el sitio web, no solo en una página específica. Dos desventajas son que requieren una plataforma web compatible con este tipo de pruebas y que los resultados tardan más en obtenerse que con las pruebas A/B y MVLPO.

Diversas herramientas de seguimiento ocular han demostrado que las personas escanean las páginas web siguiendo distintos patrones, pero uno de los más comunes, tanto en ordenadores como en dispositivos móviles, tiene la forma de la letra "F". En este patrón, la mayoría de los visitantes ven primero la parte superior e izquierda de la pantalla y solo después se desplazan a otras partes, línea por línea. Por ello, los desarrolladores web incluyen el contenido más importante en las primeras líneas y palabras del texto para mejorar la comprensión y la impresión general del sitio por parte de los visitantes.

La coincidencia de mensajes consiste en hacer coincidir el mensaje previo al clic con el mensaje posterior al clic en la página de destino. ^{[ 11 ]} El objetivo de la coincidencia de mensajes es crear una página de destino que dirija a los usuarios a una página sobre un producto o tema que esperan.

Esto podría hacerse mostrando a los visitantes una declaración que utilice las mismas palabras clave y las imágenes correctas en la página de destino que se encontraron en el anuncio en el que hicieron clic. ^{[ 12 ]}

El mensaje de la página refuerza el motivo del clic, reduciendo o eliminando la confusión y, por lo tanto, aumentando las tasas de conversión. Esto mejora la experiencia general del usuario y reduce la tasa de rebote (personas que abandonan el sitio sin realizar una conversión o navegar a otra sección del sitio) de la página. Una buena concordancia del mensaje puede aumentar la conversión hasta en un 50 % en muchos casos. ^{[ 12 ]}

La coincidencia de diseño toma el diseño del anuncio gráfico y lo repite en la página de destino. Esto garantiza que la apariencia, la sensación y el mensaje sean los mismos para facilitar la transición entre hacer clic en el anuncio y completar la conversión.