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Articulo de referencia

MusicBrainz

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MusicBrainz es un proyecto de la Fundación MetaBrainz que busca crear una base de datos musical colaborativa similar al proyecto freedb . MusicBrainz se fundó en respuesta a las restricciones impuestas a la Base de Datos de Discos Compactos (CDDB), una base de datos utilizada por aplicaciones de software para buscar información de CD de audio en Internet. MusicBrainz ha ampliado sus objetivos más allá de servir como repositorio de metadatos de CD , evolucionando hacia una base de datos en línea estructurada para información musical, incluyendo detalles sobre artistas, intérpretes y compositores. [ 4 ] [ 5 ]

MusicBrainz recopila información sobre artistas, sus obras grabadas y las relaciones entre ellas. Las entradas de obras grabadas incluyen, como mínimo, el título del álbum, los títulos de las pistas y la duración de cada una. Estas entradas son mantenidas por editores voluntarios que siguen las directrices de estilo escritas por la comunidad. Las obras grabadas también pueden almacenar información sobre la fecha y el país de lanzamiento, el ID del CD, la carátula , la huella acústica , texto de anotación de formato libre y otros metadatos. A partir de mayo de 2026. MusicBrainz contiene información sobre más de 2,8 millones de artistas, 5,4 millones de lanzamientos y 38,7 millones de grabaciones. [ 2 ] Los usuarios finales pueden usar software que se comunica con MusicBrainz para agregar etiquetas de metadatos a sus archivos de medios digitales, como AAC , ALAC , FLAC , Monkey's Audio.MP3 , Ogg Vorbis o WavPack .

archivos de imágenes

Archivo de portadas

Logotipo del archivo de portadas

MusicBrainz permite a los colaboradores subir imágenes de las portadas de los lanzamientos a la base de datos; estas imágenes están alojadas en Cover Art Archive (CAA), un proyecto conjunto entre Internet Archive y MusicBrainz que comenzó en 2012. Internet Archive proporciona el ancho de banda, el almacenamiento y la protección legal para alojar las imágenes, mientras que MusicBrainz almacena los metadatos y proporciona acceso público a través de la web y mediante una API para que la utilicen terceros. Al igual que con otras contribuciones, la comunidad de MusicBrainz se encarga del mantenimiento y la revisión de los datos. [ 6 ] Hasta el 16 de mayo de 2022, [ 7 ] también se proporcionaban portadas para artículos a la venta en Amazon y otros recursos en línea, pero ahora se prefiere CAA, porque ofrece a la comunidad mayor control y flexibilidad para gestionar las imágenes. A partir de mayo de 2025 , más de seis millones de imágenes están almacenadas en el archivo. [ 8 ]

Archivo de arte de eventos

En junio de 2024, MusicBrainz lanzó el Event Art Archive, otra iniciativa conjunta con Internet Archive. [ 9 ] El proyecto se denomina "el mayor repositorio de Internet para el arte de eventos" y, a partir de febrero de 2026 , contiene más de 9.500 imágenes. [ 8 ]

Toma de huellas dactilares

Además de recopilar metadatos sobre la música, MusicBrainz también permite a los usuarios comparar grabaciones mediante su huella acústica. Para ello, se utiliza una aplicación independiente, como MusicBrainz Picard.

Servicios de propiedad exclusiva

En 2000, MusicBrainz comenzó a utilizar la tecnología patentada TRM de Relatable (un acrónimo recursivo de TRM Recognizes Music) para la comparación de huellas acústicas. La popularidad de esta función atrajo a una gran base de usuarios a la plataforma, lo que permitió que la base de datos se expandiera rápidamente. Para 2005, TRM estaba experimentando dificultades para manejar el enorme volumen de datos, ya que el número de pistas almacenadas en la base de datos había superado el millón. Este problema se resolvió en mayo de 2006, cuando MusicBrainz se asoció con MusicIP (ahora AmpliFIND ), reemplazando TRM con MusicDNS. [ 10 ] Los TRM se eliminaron gradualmente y se reemplazaron por MusicDNS en noviembre de 2008.

En octubre de 2009, MusicIP fue adquirida por AmpliFIND . [ 11 ]

AcoustID y Chromaprint

Dado que el futuro del servicio de identificación gratuito era incierto, se buscó un reemplazo. El algoritmo de huella acústica Chromaprint, que sirve como base para el servicio de identificación AcoustID , fue iniciado en febrero de 2010 por Lukáš Lalinský, colaborador de MusicBrainz desde hace mucho tiempo. [ 12 ] Si bien AcoustID y Chromaprint no son oficialmente proyectos de MusicBrainz, están estrechamente vinculados entre sí y ambos son de código abierto. Chromaprint funciona analizando los dos primeros minutos de una pista, detectando la fuerza para cada una de las 12 clases de tono , almacenándolas ocho veces por segundo. Luego se aplica un posprocesamiento adicional para comprimir la huella digital conservando los patrones. [ 13 ] El servidor de búsqueda de AcoustID busca en la base de datos de huellas digitales por similitud y devuelve el identificador AcoustID junto con los identificadores de grabación de MusicBrainz, si se conocen.

Licencias

Desde 2003, los datos principales de MusicBrainz (artistas, grabaciones, lanzamientos, etc.) se dedican al dominio público mundial , de acuerdo con los términos de la herramienta legal Creative Commons Zero 1.0 Universal . [ 14 ] El contenido adicional, incluidos los datos de moderación (esencialmente todo el contenido original aportado por los usuarios y sus elaboraciones) y el flujo de datos en tiempo real, se publican bajo los términos de copyleft de la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported desde el 12 de diciembre de 2012. . [ 14 ] El sistema de gestión de bases de datos relacionales es PostgreSQL . El software del servidor está cubierto por la Licencia Pública General GNU v2.0 , [ 14 ] mientras que la biblioteca de software cliente MusicBrainz , libmusicbrainz , está licenciada bajo la Licencia Pública General Reducida GNU , versión 2.1, [ 15 ] que permite el uso del código por productos de software propietarios.

En diciembre de 2004, el proyecto MusicBrainz fue entregado a la Fundación MetaBrainz, un grupo sin fines de lucro con sede en San Luis Obispo, California , por su creador, Robert Kaye. [ 16 ] El 20 de enero de 2006, la primera empresa comercial en utilizar datos de MusicBrainz fue Linkara, con sede en Barcelona , ​​España, en su servicio "Linkara Música". [ 17 ]

El 28 de junio de 2007, la BBC anunció que había obtenido la licencia del servicio de datos en directo de MusicBrainz para enriquecer sus páginas web de música. Los editores de música en línea de la BBC también se unirían a la comunidad de MusicBrainz para aportar sus conocimientos a la base de datos. [ 18 ]

El 28 de julio de 2008 se lanzó la versión beta del nuevo sitio web de BBC Music , que publica una página para cada artista de MusicBrainz. [ 19 ] [ 20 ]

MusicBrainz Picard

Captura de pantalla de MusicBrainz Picard

MusicBrainz Picard es una aplicación de software libre y de código abierto para identificar, etiquetar y organizar grabaciones de audio digitales . [ 21 ]

Picard identifica archivos de audio y discos compactos comparando sus metadatos o sus huellas acústicas con los registros de la base de datos. [ 21 ] Los metadatos de los archivos de audio (o "etiquetas") son una forma de almacenar información sobre una grabación en el archivo. Cuando Picard identifica un archivo de audio, puede agregarle nueva información, como el artista, el título del álbum, el sello discográfico y la fecha de lanzamiento. [ 22 ]

Ejemplo de etiquetas de MusicBrainz Picard

Aquí hay un ejemplo de etiquetas APEv2 utilizadas por un archivo en formato WavPack tomado de Piano Opera FINAL FANTASY VII / VIII / IX de Nobuo Uematsu después de haber sido etiquetado con MusicBrainz Picard:

Álbum: Piano Opera FINAL FANTASY VII / VIII / IX  Álbum Artista:植松伸夫 Albumartistsort: Uematsu, Nobuo  Artista:植松伸夫 Artistas:植松伸夫 Artistsort: Uematsu, Nobuo  Código de barras: 4988601463935 Número de catálogo: SQEX-10432 Compositor:植松伸夫 Disco: 1 /1 Género: Clásica Sello: SQUARE ENIX Medio: CD Musicbrainz_Albumartistid: 92bb085a-2924-4479-b627-181a1835d2f5 \8 36efab3-fb2c-45fc-afac-10d0598cfbba Musicbrainz_Albumid: 22d24613-8c3b-461d-ae3d-fd7b9786581c MUSICBRAINZ_ALBUMSTATUS: oficial MUSICBRAINZ_ALBUMTYPE: álbum Musicbrainz_Artistid: 92bb085a-2924-4479-b627-181a1835d2f5 Musicbrainz_Releasegroupid: 653cc2ee-301c-46de-86df-deb7623a37e8 musicbrainz_releasetrackid: 3031e37b-f395-4903-9a13-1c031d636e59 musicbrainz_trackid: ed485087-e253-43d2-a503-105e857ed046 Fecha original: 2014 -04-23 Año original: 2014 Intérprete:中山博之 País de lanzamiento: JP REPLAYGAIN_ALBUM_GAIN: -5,56 dB REPLAYGAIN_ALBUM_PEAK: 1 .000000 REPLAYGAIN_TRACK_GAIN: -6,42 dB REPLAYGAIN_TRACK_PEAK: 1 .000000 Guión: Jpan Título:オープニング〜爆破ミッション[ FINAL FANTASY VII ] Nombre de la herramienta : fre:ac Versión de la herramienta : v1.1.7 Pista: 11/12 Año: 2014 -04-23 Arte de la portada ( frontal ) : binario de 37684 bytes artículo ( jpg )

ListenBrainz

Logotipo de ListenBrainz

ListenBrainz es un proyecto gratuito y de código abierto que busca obtener datos de escucha de música digital mediante crowdsourcing y publicarlos bajo una licencia abierta . [ 23 ] Es un proyecto de la Fundación MetaBrainz vinculado a MusicBrainz. Su objetivo es reimplementar las funciones de Last.fm que se perdieron tras la adquisición de esa plataforma por parte de CBS. [ 24 ] [ 25 ]

ListenBrainz acepta envíos en forma de "escuchas" que representan la reproducción de canciones o videos desde varios reproductores y servicios multimedia como Clementine/Strawberry , Music Player Daemon y Spotify, u otros mecanismos de scrobbling como extensiones de navegador . ListenBrainz también puede importar scrobbles de Last.fm y Libre.fm para crear un historial de escucha. Dado que las escuchas se publican bajo una licencia abierta, ListenBrainz es útil para la investigación musical en la industria y la investigación para el desarrollo. [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Acerca de" . MusicBrainz . MetaBrainz. Archivado del original el 16 de octubre de 2016. Consultado el 4 de mayo de 2015 .
  2. 1 2 "Estadísticas de la base de datos" . MusicBrainz. 8 de mayo de 2026. Archivado del original el 8 de mayo de 2026. Recuperado el 8 de mayo de 2026 .
  3. ↑ "Registro RDAP: musicbrainz.org" (JSON) . Registro de Interés Público . 10 de julio de 2025. Archivado del original el 10 de julio de 2025. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  4. ↑ Highfield, Ashley (27 de junio de 2007). Discurso principal pronunciado en la Conferencia IEA Future Of Broadcasting (Discurso). Oficina de Prensa de la BBC . Archivado del original el 20 de noviembre de 2021. Recuperado el 11 de febrero de 2008 .
  5. ↑ Swartz, A. (2002). "MusicBrainz: Un servicio web semántico" (PDF) . IEEE Intelligent Systems . 17 : 76–77 . CiteSeerX 10.1.1.380.9338 . doi : 10.1109/5254.988466 . Archivado (PDF) del original el 24 de julio de 2024. Recuperado el 9 de julio de 2025 . 
  6. ↑ Scherschel, Fabian (10 de octubre de 2012). "MusicBrainz e Internet Archive crean una base de datos de portadas" . The H. Archivado del original el 21 de abril de 2024. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  7. ↑ Tamargo, Nicolás (16 de mayo de 2022). "Lanzamiento del cambio de esquema de MusicBrainz, 16 de mayo de 2022 (con instrucciones de actualización)" . Blog de MetaBrainz . Archivado del original el 17 de mayo de 2022. Recuperado el 4 de agosto de 2022 .
  8. 1 2 "Estadísticas de la base de datos – Imágenes" . MusicBrainz. 10 de julio de 2025. Archivado del original el 27 de mayo de 2025. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  9. ↑ Hartman, Simon (30 de junio de 2024). "Anuncio del Archivo de Arte de Eventos" . Blog de MetaBrainz . Archivado del original el 30 de junio de 2024. Recuperado el 19 de noviembre de 2024 .
  10. ↑ Kaye, Robert (12 de marzo de 2006). "¡Nueva tecnología de huellas dactilares disponible ahora!" . Blog de MetaBrainz . Archivado del original el 28 de julio de 2019 . Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  11. ↑ Smotroff, Mark (5 de octubre de 2009). "AmpliFIND Music Services busca liberar tu música" . AmpliFIND (Comunicado de prensa). Archivado del original el 21 de septiembre de 2013. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  12. ↑ Lalinský, Lukáš (24 de julio de 2010). "Introducción a Chromaprint" . oxygene.sk . Archivado del original el 6 de diciembre de 2014. Recuperado el 10 de abril de 2018 .
  13. ↑ Jang, Dalwon; Yoo, Chang D.; Lee, Sunil; Kim, Sungwoong; Kalker, Ton (17 de noviembre de 2009). "Huella digital de audio potenciada por pares". IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 4 (4). Institute of Electrical and Electronics Engineers : 995–1004 . doi : 10.1109/TIFS.2009.2034452 . S2CID 1502596 . 
  14. 1 2 3 Kaye, Robert (12 de diciembre de 2012). "Acerca de / Licencia de datos" . Wiki de MusicBrainz . Archivado del original el 13 de junio de 2021. Recuperado el 8 de julio de 2025 .
  15. ↑ Mello, Peter J. (9 de julio de 2025). "libmusicbrainz" . Wiki de MusicBrainz . Archivado del original el 9 de julio de 2025. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  16. ↑ Kaye, Robert (18 de abril de 2005). "¡Se lanza la Fundación MetaBrainz!" . Blog de MetaBrainz . Archivado del original el 28 de julio de 2019. Consultado el 9 de julio de 2025 .
  17. ↑ Kaye, Robert (20 de enero de 2006). "Presentando: Linkara Musica" . Blog de MetaBrainz . Archivado del original el 28 de julio de 2019. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  18. ↑ Kaye, Robert (28 de junio de 2007). "La BBC se asocia con MusicBrainz para obtener metadatos musicales" . Blog de MetaBrainz . Archivado del original el 19 de octubre de 2019. Consultado el 9 de julio de 2025 .
  19. ↑ Shorter, Matthew (28 de julio de 2008). "BBC Music Artist Pages Beta" . Blog de Internet de la BBC . Archivado del original el 24 de enero de 2009. Recuperado el 12 de febrero de 2009 .
  20. ↑ "MusicBrainz" . BBC Music . Archivado del original el 28 de julio de 2019. Consultado el 9 de julio de 2025 .
  21. 1 2 Zukerman, Erez (30 de julio de 2011). "¿Necesitas organizar tu biblioteca musical? MusicBrainz Picard lo hace posible" . PC World . IDG Communications . Archivado del original el 28 de octubre de 2021. Recuperado el 14 de septiembre de 2015 .
  22. ↑ Lightner, Rob (11 de junio de 2012). "Etiqueta correctamente tus archivos de música con MusicBrainz Picard" . CNET . CBS Interactive . Archivado del original el 20 de enero de 2025. Recuperado el 14 de septiembre de 2015 .
  23. ↑ "ListenBrainz" . ListenBrainz . Archivado del original el 29 de mayo de 2022. Consultado el 13 de febrero de 2021 .
  24. ↑ O'Brien, Danny (3 de junio de 2021). "Organizando en el interés público: MusicBrainz" . Electronic Frontier Foundation . Archivado del original el 3 de junio de 2021. Recuperado el 9 de diciembre de 2023 .
  25. ↑ Vigliensoni, Gabriel; Fujinaga, Ichiro (23 de octubre de 2017). "The Music Listening Histories Dataset" (PDF) . Actas de la 18.ª Conferencia Internacional de la Sociedad para la Recuperación de Información Musical . Suzhou , China: ISMIR : 96–102 . doi : 10.5281/zenodo.1417499 . Archivado (PDF) del original el 17 de febrero de 2024. Recuperado el 17 de febrero de 2024 a través de Zenodo.
  26. ↑ Singh, Param; Kamlesh, Dutta; Kaye, Robert; Garg, Suyash (2020). "Curación de conjuntos de datos de historial de escucha musical y motores de recomendación musical distribuidos mediante filtrado colaborativo" . Actas de ICETIT 2019. Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol. 605. pp. 623–632 . doi : 10.1007/978-3-030-30577-2_55 . ISBN   978-3-030-30576-5. S2CID 204103568 . Archivado del original el 27 de marzo de 2020 . Recuperado el 13 de febrero de 2021 . 
  27. ↑ Yadav, Naina; Singh, Anil (diciembre de 2020). «Representación de codificador bidireccional del modelo Transformer para un sistema de recomendación de música secuencial». Forum for Information Retrieval Evaluation . págs. 49–53 . doi : 10.1145/3441501.3441503 . ISBN  978-1-4503-8978-5. S2CID 231628582 . Consultado el 13 de febrero de 2021 . 
  28. ↑ Schedl, Markus; Knees, Peter; McFee, Brian; Bogdanov, Dmitry (22 de noviembre de 2021). «Sistemas de recomendación musical: técnicas, casos de uso y desafíos» . Manual de sistemas de recomendación . págs. 927–971 . doi : 10.1007/978-1-0716-2197-4_24 . ISBN  978-1-0716-2196-7. Consultado el 9 de diciembre de 2023 .
  29. ↑ Pocaro, Lorenzo; Gómez, Emilia; Castillo, Carlos (12 de julio de 2023). "Evaluación del impacto de la diversidad de recomendaciones musicales en los oyentes: un estudio longitudinal" ( PDF) . ACM Transactions on Recommender Systems . 2 : 1–47 . arXiv : 2212.00592 . doi : 10.1145/3608487 . S2CID 254125611. Archivado (PDF) del original el 14 de enero de 2024. Recuperado el 17 de febrero de 2024 . 

Lecturas adicionales

  • Hemerly, Jess (5 de mayo de 2011). Creación de metadatos: El caso de MusicBrainz (PDF) (tesis de maestría en Gestión y Sistemas de Información). Escuela de Información de UC Berkeley . Archivado (PDF) del original el 23 de noviembre de 2018. Recuperado el 9 de julio de 2025 .
  • O'Brien, Danny (3 de junio de 2021). "Organizando en el interés público: MusicBrainz" . Electronic Frontier Foundation . Archivado del original el 3 de junio de 2021. Recuperado el 8 de diciembre de 2023 .
  • Mesnage, Cédric (julio de 2017). Uso de la base de datos MusicBrainz en el aula (PDF) . Conferencia Internacional sobre Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Educación . págs. 338–344 . Archivado (PDF) del original el 8 de marzo de 2022. Recuperado el 10 de diciembre de 2023 . 
  • MusicBrainz – sitio oficial
  • Archivo de portadas de libros – sitio oficial
  • Información sobre MusicBrainz en el sitio web de BBC Music.

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