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Matthias von Davier

Bradley Hanson Award for Contributions to Educational Measurement, [[National Council on Measurement in Education]] (2012) Award for Significant Contribution to Educational Meas...

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Matthias von Davier es psicometrista, académico, inventor y autor. Es director ejecutivo del Centro Internacional de Estudios TIMSS y PIRLS en la Escuela Lynch de Educación y Desarrollo Humano y profesor universitario J. Donald Monan, SJ , de Educación en el Boston College . [ 1 ]

La investigación de von Davier se centra en el desarrollo de modelos y metodologías psicométricas avanzadas para el análisis de datos educativos y de encuestas complejos. Es autor y coautor de más de 130 artículos, capítulos e informes de investigación, además de seis libros, entre ellos Advancing Human Assessment , que forma parte de la serie Methodology of Educational Measurement and Assessment , de la cual es coeditor. [ 2 ] Asimismo, ha recibido numerosos premios, como el premio ETS Research Scientist de 2006, [ 3 ] el premio Brad Hanson del National Council on Measurement in Education (NCME) de 2012 por sus contribuciones a la medición educativa , [ 4 ] y el premio de la División D de la AERA de 2017 por su importante contribución a la metodología de medición e investigación a través de su libro Handbook of International Large-Scale Assessment . [ 5 ]

von Davier ha sido miembro de la Asociación Estadounidense de Investigación Educativa (AERA) desde 2021 [ 6 ] y miembro electo de la Academia Nacional de Educación desde 2022. [ 7 ] Ha sido editor de dos importantes revistas científicas, el British Journal of Mathematical and Statistical Psychology y Psychometrika , [ 8 ] y fue uno de los dos editores fundadores de la revista de Springer Large-Scale Assessments in Education , que es una publicación conjunta del IEA y el ETS . [ 9 ] También ha sido invitado como orador principal a la conferencia Anne Anastasi en la Universidad de Fordham , [ 10 ] la 9.ª Conferencia Internacional de Investigación del IEA en Dubái, [ 11 ] la Conferencia Cross Strats sobre Medición Educativa en Nanchang , China , la Reunión Internacional de la Sociedad Psicométrica , la Universidad de Connecticut , [ 12 ] LMU Múnich , [ 13 ] y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos . [ 14 ]

Educación y trayectoria profesional inicial

von Davier obtuvo una maestría en psicología con honores de la Facultad de Matemáticas y Ciencias (Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät) de la Universidad CAU Kiel en 1993. Posteriormente, completó un doctorado ( Dr. rer. nat. ) en psicología de la misma facultad en 1996. [ 15 ]

La carrera de von Davier comenzó como científico investigador asistente en el Instituto de Educación Científica (IPN) de la Universidad de Kiel. Posteriormente, obtuvo una beca postdoctoral en el Educational Testing Service (ETS) en Princeton, Nueva Jersey, donde desarrolló medidas de ajuste de ítems para modelos IRT complejos. Desde noviembre de 2000 hasta abril de 2004, ocupó el cargo de científico investigador en el Centro de Evaluación Global de ETS en Princeton. [ 16 ]

Carrera

En 2004, von Davier se convirtió en Científico Investigador Sénior en el Centro de Evaluación Global de Princeton, donde dirigió iniciativas centradas en la evaluación de modelos basados ​​en resultados. Tras desempeñar diversas funciones dentro del Servicio de Pruebas Educativas (ETS), asumió responsabilidades como Científico Investigador Sénior en 2007, al tiempo que ejercía como Director Técnico del Componente de la Orden de Trabajo de la Evaluación Nacional del Progreso Educativo (NAEP) y gestionaba el Laboratorio Virtual de Investigación en el Instituto de Investigación ETS/IEA. Entre otros nombramientos profesionales, asumió el cargo de Científico Investigador Principal en mayo de 2007. [ 17 ]

von Davier fue nombrado Director de Investigación del Centro para la Evaluación Global en junio de 2011, supervisando la investigación sobre evaluación de encuestas internacionales y liderando la Iniciativa de Investigación ETS como Colíder. Desde septiembre de 2013, ha ejercido como codirector del Centro para la Evaluación Global, ocupando simultáneamente el cargo de Director Sénior de Investigación desde octubre de 2014. En enero de 2017, asumió el cargo de Científico Investigador Distinguido en la Junta Nacional de Examinadores Médicos (NBME) en Filadelfia. [ 18 ] Es director ejecutivo del Centro Internacional de Estudios TIMSS y PIRLS en la Escuela Lynch de Educación y Desarrollo Humano del Boston College desde septiembre de 2020, además de su cargo como Profesor Universitario J. Donald Monan, SJ, de Educación en la misma institución. [ 19 ]

Investigación metodológica

Las áreas de estudio de von Davier incluyen la teoría de respuesta al ítem (TRI), el análisis de clases latentes y los modelos de clasificación diagnóstica, con un énfasis más amplio en los modelos de clasificación y distribución de mezclas, la estadística computacional , el ajuste de personas, el ajuste de ítems, la verificación de modelos y las extensiones de modelos jerárquicos para el análisis de datos categóricos. [ 20 ]

Centrada en metodologías psicométricas, la investigación metodológica cuantitativa de von Davier ha recibido varias patentes. [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]

Contribuciones a la teoría psicométrica

El trabajo de von Davier en psicometría se ha centrado en el desarrollo de modelos, el ajuste de modelos y los métodos de estimación, incluyendo el cálculo paralelo y la estimación de modelos de variables latentes en diseños complejos de recopilación de datos. Ejemplos clave incluyen sus contribuciones a extensiones de modelos alrededor del modelo de Rasch , como la estimación de máxima verosimilitud condicional de varios modelos de Rasch politómicos , extensiones de modelos de Rasch de distribución de mezcla y modelos HÍBRIDOS politómicos. [ 25 ] Ha trabajado en la evaluación del ajuste en modelos de variables latentes, abarcando la evaluación del ajuste de personas, ítems y modelos. Entre otras contribuciones, el modelo de diagnóstico general [ 26 ] se considera un modelo de clasificación diagnóstica flexible tanto para datos binarios como politómicos, así como para atributos ordinales binarios y politómicos. Su trabajo también incluye el algoritmo Parallel-E, Parallel-M. [ 27 ] Von Davier y colaboradores derivaron un resultado fundamental sobre las prácticas de pruebas de inteligencia que utilizan reglas discontinuas [ 28 ].

También ha desarrollado modelos que integran información sobre rendimiento, falta de respuesta y datos de proceso, incluyendo extensiones del modelo de velocidad-precisión. [ 29 ] [ 30 ] Además, su investigación profundizó en el uso de la Inteligencia Artificial en la generación automatizada de ítems y la calificación automatizada. [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ]

Investigación aplicada

La investigación aplicada de von Davier se ha centrado en la utilización de métodos psicométricos en evaluaciones internacionales a gran escala . En sus funciones en ETS y Boston College, dirigió el trabajo psicométrico para la transición de PIAAC 2012, PISA 2015, TIMSS 2019 y PIRLS 2021 de una línea de tendencia basada en papel a una basada en computadora, utilizando modelos de efecto de modo con datos de estudios diseñados para alinear los resultados de evaluaciones basadas en papel y en computadora. [ 34 ]

Otra línea de su investigación se ha centrado en el tema más general de la vinculación en evaluaciones educativas a gran escala. [ 35 ] [ 36 ]

Una tercera línea de investigación de von Davier ha examinado los estilos de respuesta y la corrección del sesgo de respuesta en autoinformes de encuestas. Las aplicaciones abarcan desde modelos de mezcla para datos de personalidad [ 37 ] [ 38 ] hasta los escollos de los intentos de corregir el sesgo de respuesta mediante viñetas de anclaje. [ 39 ] Más recientemente, el punto central de su investigación fue el uso de datos de proceso en la evaluación para mejorar la estimación del rendimiento y contextualizar los resultados de la evaluación. [ 29 ] [ 30 ] [ 40 ]

Publicaciones

Von Davier es autor y coautor de más de 150 publicaciones en revistas revisadas por pares, libros editados, monografías y series de informes de investigación. Su índice h es 58. Ha coeditado varios libros sobre temas que abarcan desde modelos de variables latentes en psicometría hasta evaluaciones internacionales a gran escala y PNL en evaluación. [ 41 ]

El primer libro de von Davier, Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications , exploró las aplicaciones y extensiones avanzadas del modelo Rasch en diversas disciplinas, incluyendo educación, psicología y ciencias de la salud. Allan S. Cohen comentó en el Journal of the American Statistical Association : "Este libro, publicado en honor a la jubilación de Jürgen Rost, es un volumen editado de 22 capítulos invitados escritos por eminentes investigadores en el campo de la teoría de respuesta al ítem (TRI)". [ 42 ] Su siguiente libro, The Role of International Large-Scale Assessments: Perspectives from Technology, Economy, and Educational Research , publicado en 2012, analizó la importancia de las evaluaciones internacionales a gran escala como catalizadores del cambio en la comprensión del papel de la distribución del capital humano, impactando en las políticas, la educación y la investigación. En 2013, coeditó el Manual de evaluación internacional a gran escala: antecedentes, cuestiones técnicas y métodos de análisis de datos , junto con Leslie Rutkowski y David Rutkowski, que exploraba la metodología, los detalles técnicos y las implicaciones políticas de las evaluaciones internacionales a gran escala (ILSA) en educación. Terry Ackerman comentó: «Este libro es un excelente recurso y guía para las evaluaciones internacionales a gran escala o ILSA. Los tres editores han hecho un excelente trabajo al identificar a un grupo de destacados académicos cuya experiencia abarca desde las pruebas internacionales y las estadísticas del comportamiento hasta la política educativa». [ 43 ]

Junto con Randy E. Bennett, von Davier publicó en 2017 *Advancing Human Assessment: The Methodological, Psychological and Policy Contributions of ETS* , donde detalla los avances en evaluación humana realizados por ETS, abarcando medición y estadística, política educativa, psicología y el desarrollo de encuestas y metodologías educativas ampliamente utilizadas. Partiendo de esta exploración de metodologías de evaluación, coeditó en 2023 *Advancing Natural Language Processing in Educational Assessment* con Victoria Yaneva, obra que examina la implementación, los beneficios y los desafíos del uso del PLN en las pruebas y evaluaciones educativas. Además, su libro * Handbook of Diagnostic Classification Models: Models and Model Extensions, Applications, Software Packages* (2019) ofrece una visión general de los modelos de clasificación diagnóstica (MCD), analizando su desarrollo, aplicación y ventajas para ofrecer evaluaciones detalladas del desempeño de los examinados en múltiples dominios de habilidades, en comparación con los modelos de evaluación tradicionales. Yu Bao reseñó el libro y afirmó: "El Manual de modelos de clasificación diagnóstica sirve como libro de referencia que consta de una colección completa de la mayoría de los temas de investigación y un resumen de las publicaciones influyentes de las últimas décadas". [ 44 ] Más recientemente, von Davier coeditó Evaluaciones internacionales a gran escala innovadoras basadas en tecnología digital: Fundamentos, metodologías y garantía de calidad (2025) con Lale Khorramdel y Kentaro Yamamoto, abordando el cambio a plataformas digitales en evaluaciones internacionales a gran escala y cubriendo nuevas metodologías, garantía de calidad y el uso de datos de proceso.

En sus estudios altamente citados, von Davier escribió sobre las prácticas que los investigadores pueden usar para analizar y reportar datos de evaluaciones internacionales a gran escala, abordando problemas comunes y complejidades estadísticas para garantizar resultados imparciales. [ 45 ] Hizo hincapié en la importancia de usar correctamente valores plausibles en el análisis de datos de encuestas a gran escala para evitar estimaciones sesgadas y subrayó la necesidad de seguir procedimientos y directrices establecidos. [ 46 ] Además, presentó un modelo de diagnóstico para perfiles de habilidades multidimensionales usando técnicas de máxima verosimilitud, demostró su aplicación con datos simulados y reales, [ 47 ] e introdujo modelos de diagnóstico generales (GDM) para estimar perfiles de habilidades, adecuados para datos politómicos y respuestas faltantes, con un enfoque en datos de pruebas de campo de pruebas basadas en Internet (iBT) del TOEFL. [ 48 ] En investigaciones relacionadas, mostró que los enfoques G-DINA y LCDM para el modelado de diagnóstico son casos especiales del GDM. [ 49 ] Algunas de sus investigaciones recientes se centraron en grandes modelos de lenguaje, redes neuronales recurrentes y otros métodos denominados IA y cómo pueden usarse en la generación automatizada de ítems, la calificación automatizada y otras aplicaciones en la evaluación educativa a gran escala. [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] Continuando su trabajo en estadística, von Davier desarrolló una forma corregida de sesgo de la ecuación de Welch-Satterthwaite que elimina la subestimación sistemática de los grados de libertad efectivos cuando las varianzas de los componentes se basan en pequeños grados de libertad. [ 50 ] [ 51 ]

Premios y distinciones

  • 2006 – Premio Científico ETS, ETS [ 3 ]
  • 2012 – Premio Bradley Hanson por Contribuciones a la Medición Educativa, NCME [ 4 ]
  • 2017– Premio por Contribución Significativa a la Medición Educativa y la Metodología de Investigación, AERA [ 5 ]

Bibliografía

Libros

  • Modelos Rasch de distribución multivariante y de mezcla: extensiones y aplicaciones (2007) ISBN 978-0387329161
  • El papel de las evaluaciones internacionales a gran escala: perspectivas desde la tecnología, la economía y la investigación educativa (2012) ISBN 978-9400797116
  • Manual de evaluación internacional a gran escala: antecedentes, cuestiones técnicas y métodos de análisis de datos (2013) ISBN 978-1439895122
  • Avances en la evaluación humana: Contribuciones metodológicas, psicológicas y políticas de ETS (2017) ISBN 978-3319586878
  • Manual de modelos de clasificación diagnóstica: modelos y extensiones de modelos, aplicaciones, paquetes de software (2019) ISBN 978-3030055837
  • Avances en el procesamiento del lenguaje natural en la evaluación educativa (2023) ISBN 978-1032244525
  • Evaluaciones internacionales a gran escala innovadoras basadas en tecnología digital: Fundamentos, metodologías y garantía de calidad (2025) ISBN 978-3-031-90950-4

Artículos seleccionados

  • von Davier, Matthias (noviembre de 2008). "Un modelo de diagnóstico general aplicado a datos de pruebas de lenguaje". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology . 61 (2): 287– 307. doi : 10.1348/000711007X193957 . PMID 17535481 . 
  • von Davier, Matthias; Gonzalez, Eugenio; Mislevy, Robert J (2009). "¿Qué son los valores plausibles y por qué son útiles?" (PDF) . Serie de monografías del IERI . 2 (1): 9–36 .
  • Rutkowski, Leslie; Gonzalez, Eugenio; Joncas, Marc; von Davier, Matthias (marzo de 2010). "Datos de evaluación internacional a gran escala: problemas en el análisis secundario y la presentación de informes". Educational Researcher . 39 (2): 142– 151. doi : 10.3102/0013189X10363170 .
  • von Davier, Matthias (diciembre de 2018). "Generación automatizada de ítems con redes neuronales recurrentes". Psychometrika . 83 (4): 847– 857. doi : 10.1007/s11336-018-9608-y . PMID 29532403 . 
  • Ulitzsch, Esther; von Davier, Matthias; Pohl, Steffi (noviembre de 2020). "Un modelo jerárquico de respuesta latente para inferencias sobre la participación del examinado en términos de adivinación y falta de respuesta a nivel de ítem" . British Journal of Mathematical and Statistical Psychology . 73 (S1): 83–112 . doi : 10.1111/bmsp.12188 . PMID 31709521 . 
  • Bezirhan, Ummugul; von Davier, Matthias (2023). "Generación automatizada de pasajes de lectura con el modelo de lenguaje grande de OpenAI". Computers and Education: Artificial Intelligence . 5 100161. arXiv : 2304.04616 . doi : 10.1016/j.caeai.2023.100161 .
  • Jung, Ji Yoon; Tyack, Lillian; von Davier, Matthias (8 de abril de 2024). "Combinación de traducción automática y calificación automatizada en evaluaciones internacionales a gran escala" . Large-scale Assessments in Education . 12 (1) 10. doi : 10.1186/s40536-024-00199-7 .
  • Jung, Ji Yoon; Bezirhan, Ummugul; von Davier, Matthias (2025). "Reconceptualización de la fiabilidad de la puntuación a través de la similitud lingüística". Educational and Psychological Measurement . doi : 10.1177/00131644251397428 .
  • von Davier, Matthias (2026). "Una aproximación mejorada de los grados de libertad efectivos de Satterthwaite (1941, 1946)". Journal of Educational and Behavioral Statistics . 51 (1). doi : 10.3102/10769986241309329 .

Referencias

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  2. ↑ "Metodología de la medición y evaluación educativa" . Springer .
  3. 1 2 "Biografías de presentadores, moderadores y participantes en debates" (PDF) .
  4. 1 2 "Premios – NCME" . www.ncme.org .
  5. 1 2 "Premios" . www.aera.net .
  6. ↑ "Becarios AERA 2021" . www.aera.net .
  7. ↑ "Matthias von Davier, nuevo miembro electo de la Academia Nacional de Educación | IEA.nl" . www.iea.nl .
  8. ↑ "Nuevo editor ejecutivo de Psychometrika" . Sociedad Psicométrica . 24 de julio de 2023.
  9. ↑ "Evaluaciones a gran escala en educación" . SpringerOpen .
  10. ^ "Conferencia Anastasi 2022 | Fordham" . www.fordham.edu .
  11. ↑ "Programa de la conferencia | IEA.nl" . www.iea.nl .
  12. ↑ Yelie, Yuan (17 de abril de 2023). "Seminario interdisciplinario: Matthias von Davier, Boston College | Departamento de Estadística" .
  13. ↑ "Conferencia invitada: Dr. Matthias von Davier – Centro de Ciencias del Aprendizaje de Múnich – LMU Múnich" . www.en.mcls.uni-muenchen.de .
  14. ↑ "Seminario Metodológico PIAAC" (PDF) .
  15. ↑ «Biografía» . 2 de septiembre de 2016.
  16. ↑ "Matthias Von Davier | Centro Nacional de Políticas Educativas" . nepc.colorado.edu .
  17. ↑ "NEPS > Resumen del proyecto > Expertos asesores > Matthias von Davier" . www.neps-data.de .
  18. ↑ "Nuestro personal – Matthias von Davier" . timssandpirls.bc.edu .
  19. ↑ "Conozca a Matthias von Davier – Escuela Lynch de Educación y Desarrollo Humano" . Boston College .
  20. ↑ "Matthias von Davier – Escuela Lynch de Educación y Desarrollo Humano" . Boston College .
  21. ↑ "Computación paralela para el análisis de datos mediante modelos de variables latentes generalizadas" .
  22. ↑ "Sistemas y métodos para evaluar secuencias de texto multilingües" .
  23. ↑ "Modelo de diagnóstico general de mezcla" .
  24. ↑ "Sistema y método para el análisis de encuestas a gran escala" . www.ets.org .
  25. ↑ von Davier, Matías; Rost, Jürgen (1995). "Modelos politómicos mixtos de Rasch". Modelos Rasch . págs. 371– 379. doi : 10.1007/978-1-4612-4230-7_20 . ISBN  978-1-4612-8704-9.
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  28. ↑ von Davier, Matthias; Cho, Youngmi; Pan, Tianshu (marzo de 2019). "Efectos de las reglas de discontinuidad en las propiedades psicométricas de las puntuaciones de las pruebas". Psychometrika . 84 (1): 147– 163. doi : 10.1007/s11336-018-09652-3 . PMID 30607661 . 
  29. 1 2 Ulitzsch, Esther; von Davier, Matthias; Pohl, Steffi (noviembre de 2020). "Un modelo jerárquico de respuesta latente para inferencias sobre la participación del examinado en términos de adivinación y falta de respuesta a nivel de ítem" . British Journal of Mathematical and Statistical Psychology . 73 (S1): 83–112 . doi : 10.1111/bmsp.12188 . PMID 31709521 . 
  30. 1 2 Leng, Dihao; Bezirhan, Ummugul; Khorramdel, Lale; Fishbein, Bethany; Davier, Matthias von (septiembre de 2024). "Examinando las diferencias de género en TIMSS 2019 usando un modelo jerárquico de velocidad-precisión-revisitas de múltiples grupos" . Medición educativa: problemas y práctica . 43 (3): 64– 75. doi : 10.1111/emip.12606 .
  31. 1 2 von Davier, Matthias (diciembre de 2018). "Generación automatizada de ítems con redes neuronales recurrentes". Psychometrika . 83 (4): 847– 857. doi : 10.1007/s11336-018-9608-y . PMID 29532403 . 
  32. 1 2 Bezirhan, Ummugul; von Davier, Matthias (2023). "Generación automatizada de pasajes de lectura con el modelo de lenguaje grande de OpenAI". Computers and Education: Artificial Intelligence . 5 100161. arXiv : 2304.04616 . doi : 10.1016/j.caeai.2023.100161 .
  33. 1 2 Jung, Ji Yoon; Tyack, Lillian; von Davier, Matthias (8 de abril de 2024). "Combinación de traducción automática y calificación automatizada en evaluaciones internacionales a gran escala" . Evaluaciones a gran escala en educación . 12 (1) 10. doi : 10.1186/s40536-024-00199-7 .
  34. ↑ von Davier, Matthias; Khorramdel, Lale; He, Qiwei; Shin, Hyo Jeong; Chen, Haiwen (diciembre de 2019). "Desarrollos en modelos psicométricos poblacionales para evaluaciones a gran escala basadas en tecnología: una visión general de los desafíos y las oportunidades". Journal of Educational and Behavioral Statistics . 44 (6): 671– 705. doi : 10.3102/1076998619881789 .
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  50. ↑ von Davier, M. (2025). "Una aproximación mejorada de los grados de libertad efectivos de Satterthwaite (1941, 1946)". Journal of Educational and Behavioral Statistics . 0. doi : 10.3102/10769986241309329 .
  51. ↑ von Davier, M. (2026). "Una ecuación de Welch-Satterthwaite corregida. Y: lo que siempre quiso saber sobre la muestra efectiva de Kish pero tenía miedo de preguntar". arXiv : 2602.20912 [ stat.ME ].