Estadísticas sociales

Adolph Quetelet fue un defensor de la física social . En su libro Physique sociale ^{[ 1 ]} presenta distribuciones de la estatura humana , la edad al contraer matrimonio , la hora de nacimiento y de fallecimiento, series temporales de matrimonios, nacimientos y defunciones, una densidad de supervivencia para los humanos y una curva que describe la fecundidad en función de la edad. También desarrolló el Índice de Quetelet .

Francis Ysidro Edgeworth publicó "Sobre los métodos para determinar las variaciones en la tasa de nacimientos, defunciones y matrimonios" en 1885 ^{[ 2 ]} que utiliza cuadrados de diferencias para estudiar las fluctuaciones y George Udny Yule publicó "Sobre la correlación del pauperismo total con la proporción de ayuda externa " en 1895. ^{[ 3 ]}

Karl Pearson dio una calibración numérica para la curva de fertilidad en 1897 en su "Las probabilidades de muerte y otros estudios sobre la evolución" ^{[ 4 ].} En este libro, Pearson también utiliza la desviación estándar , la correlación y la asimetría para estudiar a los humanos.

Vilfredo Pareto publicó su análisis de la distribución del ingreso en Gran Bretaña e Irlanda en 1897, ^{[ 5 ]} esto ahora se conoce como el principio de Pareto .

Louis Guttman propuso que los valores de las variables ordinales pueden representarse mediante una escala de Guttman , que es útil si el número de variables es grande y permite el uso de técnicas como los mínimos cuadrados ordinarios . ^{[ 6 ]}

La investigación estadística macroeconómica ha proporcionado hechos estilizados , entre los que se incluyen:

• Ley de Bowley (1937) sobre la proporción entre salarios y producción nacional ^{[ 7 ]}
• La curva de Phillips (1958) sobre la relación entre salarios y desempleo ^{[ 8 ]}

La estadística y los análisis estadísticos se han convertido en un elemento clave de las ciencias sociales: la estadística se emplea en economía , psicología , ciencia política , sociología y antropología .

Los métodos y conceptos utilizados en las ciencias sociales cuantitativas incluyen: ^{[ 9 ]}

• Diseño de la investigación , metodología de la encuesta y muestreo de la encuesta.
• Método Delphi

Las técnicas estadísticas incluyen: ^{[ 9 ]}

Los científicos sociales utilizan las estadísticas sociales para muchos propósitos, entre ellos:

• la evaluación de la calidad de los servicios disponibles para un grupo u organización,
• analizar los comportamientos de grupos de personas en su entorno y situaciones especiales,
• determinar las necesidades de las personas mediante muestreo estadístico
• evaluación de los gastos y ahorros salariales ^{[ 10 ]}
• prevención de enfermedades industriales ^{[ 10 ]}
• prevención de accidentes industriales ^{[ 10 ]}
• conflictos laborales , como el apoyo a la Comisión de Huelga del Carbón de Antracita de 1902-1903 ^{[ 11 ]}
• apoyar a los gobiernos en tiempos de paz y de guerra ^{[ 12 ]}

El uso de la estadística se ha generalizado tanto en las ciencias sociales que muchas universidades, como Harvard , han desarrollado institutos dedicados a la "ciencia social cuantitativa". El Instituto de Ciencia Social Cuantitativa de Harvard se centra principalmente en campos como la ciencia política , que incorporan los modelos estadísticos causales avanzados que proporcionan los métodos bayesianos . Sin embargo, algunos expertos en causalidad consideran que estas afirmaciones sobre la estadística causal son exageradas. ^{[ 13 ] [ 14 ]} Existe un debate sobre los usos y el valor de los métodos estadísticos en las ciencias sociales, especialmente en la ciencia política , y algunos estadísticos cuestionan prácticas como la manipulación de datos , que puede llevar a conclusiones políticas poco fiables por parte de partidarios políticos que sobreestiman el poder interpretativo que permiten métodos estadísticos no robustos como la regresión lineal simple y múltiple . De hecho, un axioma importante que citan los científicos sociales, pero que a menudo olvidan, es que " la correlación no implica causalidad ".