La paradoja de la productividad

Las hipótesis de medición errónea de la paradoja de la productividad se centran en la idea de que las estimaciones de la producción real durante este período sobreestiman la inflación y subestiman la productividad, ya que no tienen en cuenta las mejoras de calidad de los bienes de TI y de los bienes en general. El gobierno estadounidense mide la productividad comparando las mediciones de la producción real de un período a otro, dividiendo las mediciones de la producción nominal de cada período en un componente de inflación y un componente de producción real. Los cálculos del PIB real del gobierno estadounidense no consideran la inflación directamente, y durante las décadas de 1970 y 1980, estos cálculos estiman la inflación a partir de la variación del gasto total y de las unidades totales consumidas de bienes y servicios a lo largo del tiempo. Esto representaba con precisión la inflación si los bienes y servicios consumidos en las mediciones de la producción se mantenían relativamente constantes de un período a otro; sin embargo, si los bienes y servicios mejoraban de un período a otro, la variación del gasto caracterizaría el gasto del consumidor en mejoras de calidad como inflación, lo que sobreestima la inflación y subestima el crecimiento de la productividad. Cálculos posteriores del PIB compensan parcialmente este problema mediante métodos de regresión hedónica , y estos métodos estiman que el precio real de las computadoras centrales, solo entre 1950 y la década de 1980, pudo haber disminuido más del 20 % anual. Estas estimaciones de disminuciones implícitas de precios son indicativas de la magnitud del crecimiento de la productividad que no se refleja en las mediciones de producción. Estos problemas de medición, así como los problemas de medición con los nuevos productos, siguen afectando la medición de la producción y la productividad en la actualidad. ^{[ 12 ] [ 1 ]}

Las hipótesis de redistribución y disipación de beneficios se basan en la idea de que las empresas pueden realizar inversiones en TI que resultan productivas para la empresa al capturar más riqueza disponible en su sector, pero que no generan más riqueza en dicho sector. Algunos ejemplos de este tipo de inversiones en TI podrían ser las inversiones en investigación de mercado, marketing y publicidad. Estas inversiones ayudan a las empresas a competir y arrebatar cuota de mercado a aquellas con menores inversiones en TI, pero no mejoran la producción total del sector en su conjunto. ^{[ 1 ]}

La mala gestión de las hipótesis sobre TI sugiere que las inversiones en TI no son realmente productivas a nivel empresarial, pero que los responsables de la toma de decisiones las realizan de todos modos. Estas hipótesis sugieren que los responsables de la toma de decisiones a nivel empresarial realizan inversiones en TI independientemente de los beneficios en términos de costos y productividad, debido a la dificultad de cuantificar las ganancias de productividad de las TI. ^{[ 1 ]}

Otros economistas han formulado una acusación más controvertida contra la utilidad de las computadoras: que palidecen hasta la insignificancia como fuente de ventaja de productividad en comparación con la Revolución Industrial , la electrificación, las infraestructuras (canales y vías navegables, ferrocarriles, sistema de carreteras), la producción en masa fordista y la sustitución de la fuerza humana y animal por máquinas. ^{[ 13 ]} El alto crecimiento de la productividad se produjo desde las últimas décadas del siglo XIX hasta 1973, con un pico entre 1929 y 1973, para luego disminuir a los niveles de principios del siglo XIX. ^{[ 14 ] [ 15 ]}

Sin embargo, la hipótesis de que las TI eran fundamentalmente improductivas se debilitó a principios de la década de 1990, a medida que se aceleraba el crecimiento de la productividad total de los factores en Estados Unidos. Desde el año 2000 hasta los datos más recientes de 2022, la industria de las tecnologías de la información se encontraba entre las que experimentaron el crecimiento de productividad más rápido. ^{[ 16 ]}

Gordon J. Bjork señala que las ganancias de productividad manufacturera continuaron, aunque a un ritmo decreciente en comparación con décadas anteriores; sin embargo, la reducción de costos en la manufactura disminuyó el tamaño del sector. Los sectores de servicios y gobierno, donde el crecimiento de la productividad es muy bajo, ganaron participación, lo que lastró la cifra general de productividad. Dado que los servicios gubernamentales se cotizan al costo sin valor agregado, el crecimiento de la productividad gubernamental es prácticamente nulo debido a la forma en que se mide. Bjork también señala que la manufactura utiliza más capital por unidad de producción que el gobierno o los servicios. ^{[ 17 ]}

La hipótesis de los "retrasos debidos al aprendizaje y la adaptación" (retrasos) explica la paradoja de la productividad como la idea de que las ganancias de producción y productividad derivadas de la inversión en TI se materializan mucho después de que se realiza la inversión, por lo que cualquier observación de producción y productividad de las décadas de 1970 y 1980 no observará esas ganancias. Las encuestas a ejecutivos, así como los estudios econométricos, indicaron que podrían pasar entre dos y cinco años para que las inversiones en TI tengan algún impacto en las organizaciones que las realizaron. Los retrasos en los beneficios de las TI también podrían ralentizar las inversiones en TI, ya que las observaciones de los costos y beneficios marginales a corto plazo de las inversiones en TI podrían parecer irracionales. ^{[ 1 ]} Las inversiones en TI también podrían requerir que se realicen inversiones de capital complementarias para que sean plenamente productivas. ^{[ 8 ]} Debido a que estas inversiones son costosas, pero no crean beneficios medibles hasta más tarde, pueden crear una " curva J de productividad ". ^{[ 18 ]} Las observaciones posteriores de aumentos de productividad en la década de 2000 pueden deberse a los efectos de retraso de las inversiones en TI en el período de las décadas de 1970 a 1990. ^{[ 19 ]}

A finales de la década de 1990, se observaron algunos indicios de que la productividad en el lugar de trabajo había mejorado gracias a la introducción de las TI, especialmente en Estados Unidos. De hecho, Erik Brynjolfsson y sus colegas encontraron una relación positiva significativa entre las inversiones en TI y la productividad, al menos cuando estas inversiones se realizaban para complementar los cambios organizativos. ^{[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]} Una gran parte de las ganancias de productividad fuera de la propia industria de equipos de TI se han producido en el comercio minorista, el comercio mayorista y las finanzas. ^{[ 24 ]} El salto de productividad relacionado con las TI en la década de 1990 resolvió, posiblemente, la paradoja original a favor de las explicaciones del retraso en los beneficios de la productividad. ^{[ 6 ] [ 9 ]}

Las nuevas hipótesis de medición errónea son conceptualmente similares a las hipótesis de medición errónea de la paradoja de la productividad de las décadas de 1970 y 1980, ya que siguen centrándose en la idea de que las estimaciones de la producción real sobreestiman la inflación y subestiman la productividad; sin embargo, las nuevas hipótesis de medición errónea consideran fuentes adicionales de error de estimación, como los efectos en la producción derivados de la incorporación de productos nuevos e inéditos. Al igual que en las décadas de 1970 y 1980, las medidas de productividad modernas de EE. UU. posteriores al año 2000 se elaboran comparando las mediciones de la producción real de un período a otro, dividiendo las mediciones de la producción nominal de cada período en un componente de inflación y un componente de producción real. Como antes, los cálculos del PIB real del gobierno estadounidense no tienen en cuenta la inflación directamente, sino que la estiman a partir de la observación del cambio en el gasto total y el cambio en las unidades totales consumidas de bienes y servicios a lo largo del tiempo. Estos nuevos métodos de cálculo de la inflación, sin embargo, compensan los problemas de medición errónea previamente planteados al usar métodos de regresión hedónica , pero aún no tienen en cuenta los efectos de la inflación de la producción derivados de la introducción de nuevos productos. Si los bienes y servicios existentes mejoraran de un período a otro, las estimaciones de regresión hedónica podrían producir una estimación de lo que los consumidores pagarían por las mejoras de calidad y reducir las estimaciones de inflación en esas cantidades. Sin embargo, si aparecen nuevos bienes y servicios en un sector en un período de tiempo, el dinero adicional que los consumidores pagarían por la creación de esos nuevos bienes y servicios no se incluye en la estimación de la inflación; el gasto adicional observado por los consumidores en ese sector se mide como inflación y no se atribuye a los nuevos bienes y servicios en este caso. Por lo tanto, los cálculos modernos de la producción real caracterizarán el gasto del consumidor en nuevos productos y servicios, así como cualquier gasto en mejoras de calidad no captado por los modelos de regresión hedónica, como inflación, lo que sobreestima la inflación y subestima el crecimiento de la productividad. ^{[ 26 ] [ 1 ]}

Las nuevas hipótesis de retardo son sustancialmente iguales a las hipótesis de retardo anteriores, pero se centran en los efectos retardados de las diferentes tecnologías nuevas y las distintas maneras en que la tecnología puede mejorar la productividad. Los beneficios de productividad derivados de las inversiones en TI a mediados de la década de 1990 tienden a provenir de su capacidad para mejorar la cadena de suministro, las operaciones administrativas y las operaciones de principio a fin. Se espera que los beneficios de productividad derivados de las inversiones en TI posteriores al año 2000 provengan de las operaciones de atención al cliente y de la introducción de nuevos productos. ^{[ 27 ]}

Un estudio realizado por Acemoglu, Autor, Dorn, Hanson y Price (2014) examinó los beneficios de productividad de la tecnología de la información en el sector manufacturero. Los investigadores concluyeron que:

Hay poca evidencia de un crecimiento más rápido de la productividad en las industrias con alta intensidad de TI después de finales de la década de 1990. En segundo lugar, y más importante, en la medida en que haya un crecimiento más rápido de la productividad laboral... Esto se asocia con una disminución de la producción... Y una disminución aún más rápida del empleo.

Esta evidencia empírica indica que, en ciertos contextos industriales, los aumentos observados en la productividad laboral pueden no reflejar una expansión de la producción total, sino más bien una contracción de la fuerza laboral. Esta tendencia se refleja en otros sectores de alta tecnología. Por ejemplo, se estima que hasta la mitad del crecimiento del gasto en atención médica en Estados Unidos puede atribuirse directamente al aumento de los costos de la tecnología. ^{[ 29 ]}

A pesar de las altas expectativas para las ventas minoristas en línea, los costos de manejo y transporte de artículos individuales y pequeñas cantidades pueden contrarrestar el ahorro de no tener que mantener tiendas físicas . ^{[ 30 ]} Las ventas minoristas en línea han demostrado ser exitosas en artículos especializados, coleccionables y productos de mayor precio. Algunos minoristas y agregadores de aerolíneas y hoteles también han experimentado un gran éxito.

El comercio electrónico ha tenido un éxito extraordinario en sectores como la banca, las aerolíneas, los hoteles y el alquiler de coches, entre otros.