En matemáticas , una t-norma (también llamada norma triangular o, sin abreviar, norma triangular ) es un tipo de operación binaria que se utiliza en el marco de los espacios métricos probabilísticos y en la lógica multivaluada , específicamente en la lógica difusa . Una t-norma generaliza la intersección en un retículo y la conjunción en lógica . El nombre de norma triangular se refiere al hecho de que, en el marco de los espacios métricos probabilísticos, las t-normas se utilizan para generalizar la desigualdad triangular de los espacios métricos ordinarios .
Definición
Una t-norma es una función T: [0, 1] × [0, 1] → [0, 1] que satisface las siguientes propiedades:
- Conmutatividad : T( a , b ) = T( b , a )
- Monotonicidad : T( a , b ) ≤ T( c , d ) si a ≤ c y b ≤ d
- Asociatividad : T( a , T( b , c )) = T(T( a , b ), c )
- El número 1 actúa como elemento neutro : T( a , 1) = a
Dado que una t-norma es una operación algebraica binaria en el intervalo [0, 1], la notación algebraica infija también es común, y la t-norma se suele denotar por .
Las condiciones que definen la t-norma son precisamente las de un monoide abeliano parcialmente ordenado en el intervalo unitario real [0, 1]. (Véase grupo ordenado ). Por lo tanto, algunos autores denominan a la operación monoide de cualquier monoide abeliano parcialmente ordenado L una norma triangular en L.
Clasificación de las t-normas
Una t-norma se denomina continua si es continua como función, en la topología de intervalo usual en [0, 1] ² . (Lo mismo ocurre con la continuidad por la izquierda y por la derecha ).
Una t-norma se denomina estricta si es continua y estrictamente monótona .
Una t-norma se llama nilpotente si es continua y cada x en el intervalo abierto (0, 1) es nilpotente , es decir, existe un número natural n tal que x...x ( n veces) es igual a 0.
Una norma tSe denomina arquimediano si posee la propiedad arquimediana , es decir, si para cada x , y en el intervalo abierto (0, 1) existe un número natural n tal que x...x ( n veces) es menor o igual que y .
El ordenamiento parcial usual de las t-normas es puntual , es decir,
- T 1 ≤ T 2 si T 1 ( a , b ) ≤ T 2 ( a , b ) para todo a , b en [0, 1].
En cuanto a las funciones, las t-normas puntuales mayores a veces se consideran más fuertes que las puntuales menores. Sin embargo, en la semántica de las lógicas difusas de t-normas , cuanto mayor es una t-norma, más débil es la conjunción que representa (en términos de fuerza lógica).
Ejemplos destacados

- t-norma mínimaTambién conocida como t-norma de Gödel , ya que es la semántica estándar para la conjunción en la lógica difusa de Gödel . Además, aparece en la mayoría de las lógicas difusas basadas en t-normas como la semántica estándar para la conjunción débil. Es la t-norma más grande punto por punto (véanse las propiedades de las t-normas más adelante).

- norma t del producto(el producto ordinario de números reales). Además de otros usos, la t-norma del producto es la semántica estándar para la conjunción fuerte en la lógica difusa del producto . Es una t-norma arquimediana estricta.

- Łukasiewicz t-normEl nombre proviene del hecho de que la t-norma es la semántica estándar para la conjunción fuerte en la lógica difusa de Łukasiewicz . Es una t-norma arquimediana nilpotente, puntualmente menor que la t-norma producto.

- norma t drástica
- El nombre refleja el hecho de que la t-norma drástica es la t-norma puntualmente más pequeña (véanse las propiedades de las t-normas más adelante). Es una t-norma arquimediana continua por la derecha.

- Mínimo nilpotente
- es un ejemplo estándar de una t-norma que es continua por la izquierda, pero no continua. A pesar de su nombre, el mínimo nilpotente no es una t-norma nilpotente.

- Producto Hamacher
- es una t-norma arquimediana estricta y un representante importante de las clases paramétricas de t-normas de Hamacher y t-normas de Schweizer-Sklar .
Propiedades de las t-normas
La norma t drástica es la norma t puntual más pequeña y el mínimo es la norma t puntual más grande:
- para cualquier norma ty todos los a , b en [0, 1].
En particular, tenemos que: [ 1 ]
- para todo a , b en [0, 1].
Para cada t-norma T, el número 0 actúa como elemento nulo: T( a , 0) = 0 para todo a en [0, 1].
Una t-norma T tiene divisores de cero si y solo si tiene elementos nilpotentes ; cada elemento nilpotente de T es también un divisor de cero de T. El conjunto de todos los elementos nilpotentes es un intervalo [0, a ] o [0, a ), para algún a en [0, 1].
Propiedades de las t-normas continuas
Aunque las funciones reales de dos variables pueden ser continuas en cada variable sin ser continuas en [0, 1] ² , esto no ocurre con las t-normas: una t-norma T es continua si y solo si es continua en una variable, es decir, si y solo si las funciones f y ( x ) = T( x , y ) son continuas para cada y en [0, 1]. Teoremas análogos se aplican a la continuidad izquierda y derecha de una t-norma.
Una t-norma continua es arquimediana si y solo si 0 y 1 son sus únicos idempotentes .
Una t-norma arquimediana continua es estricta si 0 es su único elemento nilpotente ; de lo contrario, es nilpotente. Además, por definición, una t-norma arquimediana continua T es nilpotente si y solo si cada x < 1 es un elemento nilpotente de T. Por lo tanto, con una t-norma arquimediana continua T, todos o ninguno de los elementos de (0, 1) son nilpotentes. Si todos los elementos de (0, 1) son nilpotentes, entonces la t-norma es isomorfa a la t-norma de Łukasiewicz; es decir, existe una función estrictamente creciente f tal que
Si, por otro lado, no existen elementos nilpotentes de T, la t-norma es isomorfa a la t-norma producto. En otras palabras, todas las t-normas nilpotentes son isomorfas, siendo la t-norma de Łukasiewicz su representante prototípico; y todas las t-normas estrictas son isomorfas, siendo la t-norma producto su ejemplo prototípico. La t-norma de Łukasiewicz es isomorfa a la t-norma producto socavada en 0,25, es decir, a la función p ( x , y ) = max(0,25, x ⋅ y ) en [0,25, 1] 2 .
Para cada t-norma continua, el conjunto de sus idempotentes es un subconjunto cerrado de [0, 1]. Su complemento —el conjunto de todos los elementos que no son idempotentes— es, por lo tanto, una unión de una cantidad numerable de intervalos abiertos no superpuestos. La restricción de la t-norma a cualquiera de estos intervalos (incluidos sus extremos) es arquimediana y, por lo tanto, isomorfa a la t-norma de Łukasiewicz o a la t-norma producto. Para tales x , y que no caen en el mismo intervalo abierto de no idempotentes, la t-norma se evalúa como el mínimo de x e y . Estas condiciones proporcionan una caracterización de las t-normas continuas, denominada teorema de Mostert-Shields , ya que toda t-norma continua puede descomponerse de esta manera, y la construcción descrita siempre produce una t-norma continua. El teorema también puede formularse de la siguiente manera:
- Una t-norma es continua si y solo si es isomorfa a una suma ordinal de la t-norma mínima, la t-norma de Łukasiewicz y la t-norma producto.
No se conoce un teorema de caracterización similar para las t-normas no continuas (ni siquiera para las continuas por la izquierda); solo se han encontrado algunos métodos no exhaustivos para la construcción de t-normas .
Residuo
Para cualquier t-norma continua por la izquierda, existe una operación binaria únicaen [0, 1] tal que
- si y solo si
para todo x , y , z en [0, 1]. Esta operación se llama residuo de la t-norma. En notación prefija, el residuo de una t-normaa menudo se denota poro por la letra R.
El intervalo [0, 1] equipado con una t-norma y su residuo forma un retículo residuado . La relación entre una t-norma T y su residuo R es una instancia de adjunción (específicamente, una conexión de Galois ): el residuo forma un adjunto derecho R( x , –) al functor T(–, x ) para cada x en el retículo [0, 1] tomado como una categoría de poset .
En la semántica estándar de las lógicas difusas basadas en t-normas, donde la conjunción se interpreta mediante una t-norma, el residuo desempeña el papel de implicación (a menudo llamada R-implicación ).
Propiedades básicas de los residuos
Sies el residuo de una t-norma continua por la izquierda, entonces
En consecuencia, para todo x , y en el intervalo unitario,
- si y solo si
y
Sies una t-norma continua por la izquierda ysu residuo, entonces
Sies continua, entonces la igualdad se cumple en la primera.
Residuo de t-normas comunes continuas por la izquierda
Si x ≤ y , entonces R( x , y ) = 1 para cualquier residuo R. Por lo tanto, la siguiente tabla proporciona los valores de los residuos prominentes solo para x > y .
T-conormas
Las t-conormas (también llamadas S-normas ) son duales a las t-normas bajo la operación de inversión de orden que asigna 1 – x a x en [0, 1]. Dada una t-norma, la conorma complementaria se define por
Esto generaliza las leyes de De Morgan .
De ello se deduce que una t-conorma satisface las siguientes condiciones, que pueden utilizarse para una definición axiomática equivalente de t-conormas independientemente de las t-normas:
- Conmutatividad: ⊥( a , b ) = ⊥( b , a )
- Monotonicidad: ⊥( a , b ) ≤ ⊥( c , d ) si a ≤ c y b ≤ d
- Asociatividad: ⊥( a , ⊥( b , c )) = ⊥(⊥( a , b ), c )
- Elemento identidad: ⊥( a , 0) = a
Las T-conormas se utilizan para representar la disyunción lógica en la lógica difusa y la unión en la teoría de conjuntos difusos .
Ejemplos de t-conormas
Las t-conormas importantes son aquellas duales a las t-normas prominentes:

- t-conorma máximaLa t-conorma, dual a la t-norma mínima, es la t-conorma más pequeña (véanse las propiedades de las t-conormas más adelante). Es la semántica estándar para la disyunción en la lógica difusa de Gödel y para la disyunción débil en todas las lógicas difusas basadas en t-normas.

- Suma probabilísticaEs dual a la t-norma producto. En teoría de la probabilidad, expresa la probabilidad de la unión de eventos independientes . También es la semántica estándar para la disyunción fuerte en extensiones de la lógica difusa producto en las que es definible (por ejemplo, aquellas que contienen negación involutiva).

- Suma acotadaes dual a la t-norma de Łukasiewicz. Es la semántica estándar para la disyunción fuerte en la lógica difusa de Łukasiewicz .

- t-conorma drástica
- Dual a la t-norma drástica, es la t-conorma más grande (véanse las propiedades de las t-conormas más abajo).

- Máximo nilpotente , dual al mínimo nilpotente:

- Suma de Einstein (compárese con la fórmula de suma de velocidades en la relatividad especial )
- es un dual de una de las t-normas de Hamacher .
Propiedades de las t-conormas
Muchas propiedades de las t-conormas se pueden obtener dualizando las propiedades de las t-normas, por ejemplo:
- Para cualquier t-conorma ⊥, el número 1 es un elemento anulador: ⊥( a , 1) = 1, para cualquier a en [0, 1].
- De forma dual a las t-normas, todas las t-conormas están acotadas por la t-conorma máxima y la t-conorma drástica:
- , para cualquier t-conormay todos los a , b en [0, 1].
En particular, tenemos que: [ 2 ]
- , para todo a , b en [0, 1].
Otras propiedades resultan de las relaciones entre las t-normas y las t-conormas o de su interacción con otros operadores, por ejemplo:
- Una t-norma T se distribuye sobre una t-conorma ⊥, es decir,
- T( x , ⊥( y , z )) = ⊥(T( x , y ), T( x , z )) para todo x , y , z en [0, 1],
- si y solo si ⊥ es la t-conorma máxima. De manera dual, cualquier t-conorma se distribuye sobre el mínimo, pero no sobre ninguna otra t-norma.
Negadores no estándar
Un negadores una aplicación monótonamente decreciente tal quey. Un negador n se llama
- estricto en caso de monotonía estricta, y
- fuerte si es estricto e involutivo , es decir,a pesar deen [0, 1].
El negador estándar (canónico) es , que es a la vez estricto y fuerte. Como el negador estándar se utiliza en la definición anterior de un par t-norma/t-conorma, esto se puede generalizar de la siguiente manera:
Una tripleta de De Morgan es una tripleta (T,⊥, n ) tal que [ 3 ]
- T es una norma t
- ⊥ es una t-conorma según la definición axiomática de t-conormas mencionada anteriormente.
- n es un negador fuerte
- .
Véase también
Referencias
- ↑ George Klir , Bo Yuan: Conjuntos difusos y lógica difusa: teoría y aplicaciones, en: Prentice Hall, Nueva Jersey, 1995
- ↑ George Klir, Bo Yuan: Conjuntos difusos y lógica difusa: teoría y aplicaciones, en: Prentice Hall, Nueva Jersey, 1995
- ↑ Ismat Beg, Samina Ashraf: Medidas de similitud para conjuntos difusos , en: Matemáticas Aplicadas y Computacionales, marzo de 2009, disponible en ResearchGate desde el 23 de noviembre de 2016.
- Klement, Erich Peter; Mesiar, Radko; y Pap, Endre (2000), Normas triangulares . Dordrecht: Kluwer. ISBN 0-7923-6416-3.
- Hájek, Petr (1998), Metamatemáticas de la lógica difusa . Dordrecht: Kluwer. ISBN 0-7923-5238-6
- Cignoli, Roberto LO; D'Ottaviano, Itala ML ; y Mundici, Daniele (2000), Fundamentos algebraicos del razonamiento multivaluado . Dordrecht: Kluwer. ISBN 0-7923-6009-5
- Fodor, János (2004), "Normas t continuas por la izquierda en lógica difusa: una visión general". Acta Polytechnica Hungarica 1 (2), ISSN 1785-8860
- lógica difusa
- Normas (matemáticas)