Ciclo de vida de Kimball

El ciclo de vida de Kimball es una metodología para el desarrollo de almacenes de datos , desarrollada por Ralph Kimball y varios colegas. Esta metodología abarca una secuencia de tareas de alto nivel para el diseño , desarrollo e implementación efectivos de un almacén de datos o sistema de inteligencia empresarial . ^{[ 1 ]} Se considera un enfoque ascendente para el almacenamiento de datos, impulsado por Ralph Kimball, en contraste con el enfoque descendente anterior, impulsado por Bill Inmon . ^{[ 2 ]}

Según Ralph Kimball et al., la fase de planificación es el inicio del ciclo de vida. Es una fase de planificación en la que el proyecto es una iteración única del ciclo de vida, mientras que el programa es la coordinación más amplia de los recursos. Al lanzar un proyecto o programa, Kimball et al. sugieren centrarse en tres áreas:

• Definir y delimitar el alcance del proyecto
• Planificar el proyecto
• Gestionar el proyecto

Esta es una disciplina constante en el proyecto. Su propósito es mantener el proyecto/programa en el buen camino, desarrollar un plan de comunicación y gestionar las expectativas.

Esta fase o hito del proyecto consiste en lograr que el equipo comprenda los requisitos del negocio . Su propósito es establecer una base para todas las actividades posteriores del ciclo de vida. Kimball et al. aclaran que es importante que el equipo del proyecto hable con los usuarios del negocio, y los miembros del equipo deben estar preparados para centrarse en escuchar y documentar las entrevistas con los usuarios. Un resultado de este paso es la matriz del bus empresarial .

La pista superior cuenta con dos hitos:

1. El diseño de la arquitectura técnica tiene como objetivo crear un marco para el sistema de almacenamiento de datos o de inteligencia empresarial. El enfoque principal en esta fase es crear un plan para la arquitectura de la aplicación, considerando los requisitos del negocio, el entorno técnico y las directrices técnicas estratégicas previstas.
2. La selección e instalación de productos se basa en el plan de arquitectura para identificar los componentes necesarios para completar el proyecto de almacenamiento de datos o de inteligencia empresarial. En esta fase, se seleccionan, instalan y prueban los productos.

El modelado dimensional es un proceso en el que se utilizan los requisitos del negocio para diseñar modelos dimensionales del sistema.

El diseño físico es la fase en la que se diseña la base de datos. Incluye el entorno de la base de datos, así como la seguridad.

El diseño y desarrollo de extracción, transformación y carga (ETL) es el diseño de algunos de los procedimientos pesados ​​en el sistema de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. Kimball et al. sugieren cuatro partes para este proceso, que a su vez se dividen en 34 subsistemas: ^{[ 3 ]}

• Extracción de datos
• Limpieza y conformidad de datos
• Presentación de datos
• Gestión del sistema ETL

El diseño de aplicaciones de inteligencia empresarial se centra en diseñar y seleccionar aplicaciones que satisfagan las necesidades del negocio. El desarrollo de aplicaciones de inteligencia empresarial utiliza dicho diseño para desarrollar y validar aplicaciones que satisfagan esas mismas necesidades.

Cuando se completan las tres fases, todas culminan en el despliegue final . Esta fase requiere planificación y debe incluir pruebas previas al despliegue , documentación , capacitación, mantenimiento y soporte .

Una vez finalizado el despliegue, el sistema necesitará un mantenimiento adecuado para seguir funcionando. Esto incluye la conciliación de datos , la ejecución, la monitorización y la optimización del rendimiento .

Dado que el proyecto puede considerarse parte de un programa iterativo más amplio, es probable que el sistema desee expandirse. Habrá proyectos para agregar nuevos datos y llegar a nuevos segmentos de las áreas de negocio. El ciclo de vida entonces vuelve a empezar.