Economía experimental

Los juegos de coordinación son juegos con múltiples equilibrios de Nash de estrategia pura . Hay dos conjuntos generales de preguntas que los economistas experimentales suelen plantearse al examinar dichos juegos: (1) ¿Pueden los sujetos de laboratorio coordinarse, o aprender a coordinarse, en uno de los múltiples equilibrios, y, de ser así, existen principios generales que puedan ayudar a predecir qué equilibrio es probable que se elija? (2) ¿Pueden los sujetos de laboratorio coordinarse, o aprender a coordinarse, en el mejor equilibrio de Pareto, y, de no ser así, existen condiciones o mecanismos que les ayuden a coordinarse en el mejor equilibrio de Pareto? Los principios de selección deductivos son aquellos que permiten predicciones basadas únicamente en las propiedades del juego. Los principios de selección inductivos son aquellos que permiten predicciones basadas en caracterizaciones de la dinámica. Bajo ciertas condiciones, al menos grupos de sujetos experimentales pueden coordinar incluso equilibrios de Pareto asimétricos complejos y no obvios. Esto ocurre incluso cuando todos los sujetos deciden simultáneamente e independientemente sin comunicación. La forma en que esto sucede aún no se comprende completamente. ^{[ 8 ]}

Las teorías económicas suelen asumir que los incentivos económicos pueden influir en el comportamiento incluso cuando los agentes individuales tienen un conocimiento limitado del entorno. La relación entre los incentivos económicos y los resultados puede ser indirecta: los incentivos económicos determinan la experiencia de los agentes, y estas experiencias pueden, a su vez, influir en sus acciones futuras.

Los experimentos de aprendizaje pueden clasificarse como tareas de elección individual o juegos, donde los juegos generalmente se refieren a interacciones estratégicas de dos o más jugadores. A menudo, los patrones generales del comportamiento de aprendizaje se ilustran mejor con tareas de elección individual. ^{[ 9 ]}

En juegos de dos o más jugadores, los participantes suelen formarse creencias sobre las acciones de los demás, y estas creencias se actualizan con el tiempo. Esto se conoce como aprendizaje de creencias. Los participantes también tienden a tomar las mismas decisiones que les han reportado grandes beneficios en el pasado. Esto se conoce como aprendizaje por refuerzo .

Hasta la década de 1990, se utilizaban generalmente modelos adaptativos simples, como la competencia de Cournot o el juego ficticio . A mediados de la década de 1990, Alvin E. Roth e Ido Erev demostraron que el aprendizaje por refuerzo puede hacer predicciones útiles en juegos experimentales. ^{[ 10 ]} En 1999, Colin Camerer y Teck-Hua Ho introdujeron la Atracción Ponderada por la Experiencia (EWA), un modelo general que incorporaba el aprendizaje por refuerzo y por creencias, y que muestra que el juego ficticio es matemáticamente equivalente al refuerzo generalizado, siempre que se asignen ponderaciones al historial pasado.

Las críticas a EWA incluyen el sobreajuste debido a la gran cantidad de parámetros, la falta de generalidad entre juegos y la posibilidad de que la interpretación de los parámetros de EWA sea difícil. El sobreajuste se aborda estimando parámetros en algunos de los períodos o sujetos experimentales y pronosticando el comportamiento en la muestra restante (si los modelos presentan sobreajuste, estos pronósticos de validación fuera de la muestra serán mucho menos precisos que los ajustes dentro de la muestra, que generalmente no lo son). La generalidad en los juegos se aborda reemplazando los parámetros fijos con funciones de "autoajuste" basadas en la experiencia, lo que permite que los pseudoparámetros cambien a lo largo de un juego y varíen sistemáticamente entre juegos.

Los economistas experimentales modernos han realizado trabajos notables recientemente. Roberto Weber ha planteado cuestiones de aprendizaje sin retroalimentación. David Cooper y John Kagel han investigado tipos de aprendizaje sobre estrategias similares. Ido Erev y Greg Barron han analizado el aprendizaje en estrategias cognitivas. Dale Stahl ha caracterizado el aprendizaje sobre reglas de toma de decisiones. Charles A. Holt ha estudiado el aprendizaje logit en diferentes tipos de juegos, incluidos juegos con múltiples equilibrios. Wilfred Amaldoss ha analizado aplicaciones interesantes de EWA en marketing. Amnon Rapoport, Jim Parco y Ryan Murphy han investigado modelos de aprendizaje adaptativo basados ​​en el refuerzo en una de las paradojas más célebres de la teoría de juegos conocida como el juego del ciempiés .

Se cree que Edward Chamberlin realizó "no solo el primer experimento de mercado, sino también el primer experimento económico de cualquier tipo". ^{[ 11 ]} Vernon Smith , basándose en el trabajo de Chamberlin, pero también modificándolo en aspectos clave, realizó experimentos económicos pioneros sobre la convergencia de precios y cantidades a sus valores teóricos de equilibrio competitivo en mercados experimentales. ^{[ 11 ]} Smith estudió el comportamiento de "compradores" y "vendedores", a quienes se les dice cuánto "valoran" una mercancía ficticia y luego se les pide que "pujen" o "demanden" competitivamente por estas mercancías siguiendo las reglas de varias instituciones de mercado del mundo real (por ejemplo, la subasta doble, así como las subastas inglesa y holandesa ). Smith descubrió que en algunas formas de comercio centralizado, los precios y las cantidades negociadas en dichos mercados convergen en los valores que predeciría la teoría económica de la competencia perfecta , a pesar de que las condiciones no cumplen muchos de los supuestos de la competencia perfecta (grandes números, información perfecta).

A lo largo de los años, Smith fue pionero —junto con otros colaboradores— en el uso de experimentos de laboratorio controlados en economía, consolidándolos como una herramienta legítima en esta disciplina y en otros campos afines. Charles Plott, del Instituto Tecnológico de California, colaboró ​​con Smith en la década de 1970 y fue pionero en la experimentación en ciencias políticas, además de utilizarla para fundamentar el diseño económico o la ingeniería con el fin de orientar las políticas públicas. En 2002, Smith recibió (junto con Daniel Kahneman ) el Premio del Banco de Suecia en Ciencias Económicas «por haber consolidado los experimentos de laboratorio como una herramienta en el análisis económico empírico, especialmente en el estudio de mecanismos de mercado alternativos».

Las finanzas experimentales estudian los mercados internacionales con el objetivo de establecer diferentes escenarios y entornos de mercado para observar y analizar experimentalmente el comportamiento de los agentes y las características resultantes de los flujos comerciales, la difusión y agregación de información, el mecanismo de fijación de precios y los procesos de rentabilidad. Actualmente, los investigadores utilizan software de simulación para llevar a cabo sus investigaciones.

Por ejemplo, en algunos experimentos se ha manipulado la asimetría de información sobre el valor de tenencia de un bono o una acción en la fijación de precios para aquellos que no tienen suficiente información, con el fin de estudiar las burbujas del mercado de valores .

El término «preferencias sociales» se refiere a la preocupación (o falta de ella) que las personas tienen por el bienestar de los demás, y abarca el altruismo, la malicia, el gusto por la igualdad y el gusto por la reciprocidad. Los experimentos sobre preferencias sociales generalmente estudian juegos económicos, incluidos el juego del dictador , el juego del ultimátum , el juego de la confianza , el juego del intercambio de regalos , el juego de los bienes públicos y modificaciones de estos escenarios canónicos. Como ejemplo de los resultados, los experimentos con el juego del ultimátum han demostrado que las personas generalmente están dispuestas a sacrificar recompensas monetarias cuando se les ofrecen asignaciones bajas, comportándose así de manera inconsistente con los modelos simples de interés propio. Los experimentos económicos han medido cómo varía esta desviación entre culturas.

La teoría de contratos se ocupa de proporcionar incentivos en situaciones en las que algunas variables no pueden ser observadas por todas las partes. Por lo tanto, la teoría de contratos es difícil de probar en el campo: si el investigador pudiera verificar las variables relevantes, las partes contractuales podrían contratar sobre estas variables, por lo que cualquier problema interesante de la teoría de contratos desaparecería. Sin embargo, en experimentos de laboratorio es posible probar directamente modelos de la teoría de contratos. Por ejemplo, los investigadores han estudiado experimentalmente la teoría del riesgo moral, ^{[ 12 ]} la teoría de la selección adversa, ^{[ 13 ]} la contratación exclusiva, ^{[ 14 ]} la compensación diferida, ^{[ 15 ]} el problema del atraco, ^{[ 16 ] [ 17 ]} los contratos flexibles frente a los rígidos, ^{[ 18 ]} y modelos con estructuras de información endógenas. ^{[ 19 ]}

El modelado computacional basado en agentes es un método relativamente reciente en economía con dimensiones experimentales. ^{[ 20 ]} Aquí el enfoque está en los procesos económicos, incluyendo economías completas , como sistemas dinámicos de agentes interactuantes , una aplicación del paradigma de sistemas adaptativos complejos . ^{[ 21 ]} El "agente" se refiere a "objetos computacionales modelados como interactuando según reglas", no a personas reales. ^{[ 20 ]} Los agentes pueden representar entidades sociales y/o físicas. Partiendo de condiciones iniciales determinadas por el modelador, un modelo ACE se desarrolla hacia adelante en el tiempo impulsado únicamente por las interacciones de los agentes. ^{[ 22 ]} Los problemas incluyen aquellos comunes a la economía experimental en general ^{[ 23 ]} y por comparación ^{[ 24 ]} así como el desarrollo de un marco común para la validación empírica y la resolución de preguntas abiertas en el modelado basado en agentes. ^{[ 25 ]}

Los economistas experimentales generalmente se adhieren a las siguientes pautas metodológicas:

• Incentivar a los participantes con recompensas monetarias reales.
• Publique las instrucciones experimentales completas.
• No recurras al engaño.
• Evite introducir un contexto específico y concreto.

Las directrices anteriores se han desarrollado en gran medida para abordar dos críticas centrales. En concreto, los experimentos económicos suelen ser cuestionados debido a las dudas sobre su «validez interna» y «validez externa»; por ejemplo, se argumenta que no son modelos aplicables a muchos tipos de comportamiento económico, por lo que simplemente no son lo suficientemente buenos como para proporcionar respuestas útiles. Sin embargo, ninguna de las críticas a esta metodología es específica de ella, ya que son inmediatamente aplicables a enfoques teóricos, empíricos o ambos. ^{[ 26 ]}