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La sabiduría de las multitudes

«La sabiduría de las multitudes: por qué muchos son más inteligentes que pocos y cómo la sabiduría colectiva moldea los negocios, las economías, las sociedades y las naciones» ,...

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«La sabiduría de las multitudes: por qué muchos son más inteligentes que pocos y cómo la sabiduría colectiva moldea los negocios, las economías, las sociedades y las naciones» , publicado en 2004, es un libro escrito por James Surowiecki sobre la agregación de información en grupos, que da como resultado decisiones que, según argumenta, suelen ser mejores que las que podría haber tomado cualquier miembro individual del grupo. El libro presenta numerosos estudios de caso y anécdotas para ilustrar su argumento y aborda varios campos, principalmente la economía y la psicología .

La anécdota inicial relata la sorpresa de Francis Galton al comprobar que el público de una feria del condado acertó el peso de un buey al calcular la mediana de sus estimaciones individuales (la mediana se acercaba más al peso real del buey después de ser sacrificado que las estimaciones de la mayoría de los asistentes). [ 1 ] [ 2 ]

El libro se centra en grupos diversos de individuos que toman decisiones de forma independiente, en lugar de en la psicología de masas tal como se entiende tradicionalmente. Su tesis central, que un grupo diverso de individuos que toman decisiones de forma independiente probablemente tomará ciertos tipos de decisiones y hará predicciones mejor que los individuos o incluso los expertos, establece muchos paralelismos con el muestreo estadístico ; sin embargo, el libro apenas aborda explícitamente la estadística.

Su título es una alusión a Extraordinary Popular Delusions and the Madness of Crowds de Charles Mackay , publicado en 1841. [ 3 ]

Tipos de sabiduría colectiva

Surowiecki desglosa las ventajas que ve en las decisiones desorganizadas en tres tipos principales, que clasifica como:

Cognición
El pensamiento y el procesamiento de la información, como el juicio de mercado , que según él pueden ser mucho más rápidos, más fiables y menos susceptibles a las fuerzas políticas que las deliberaciones de expertos o comités de expertos.
Coordinación
La coordinación del comportamiento incluye optimizar el uso de un bar popular y evitar colisiones en el tráfico. El libro está repleto de ejemplos de economía experimental , pero esta sección se basa más en experimentos naturales, como la optimización del flujo peatonal en la acera o el grado de aglomeración en restaurantes populares. El autor examina cómo el entendimiento común dentro de una cultura permite realizar juicios sorprendentemente precisos sobre las reacciones específicas de otros miembros de esa cultura .
Cooperación
Cómo los grupos de personas pueden formar redes de confianza sin un sistema central que controle su comportamiento o imponga directamente su cumplimiento. Esta sección es especialmente favorable al libre mercado .

Cuatro elementos necesarios para formar una multitud sabia

No todas las multitudes (grupos) son sabias. Consideremos, por ejemplo, las turbas o los inversores enloquecidos en una burbuja bursátil . Según Surowiecki, estos criterios clave distinguen a las multitudes sabias de las irracionales:

Basándose en el libro de Surowiecki, Oinas-Kukkonen [ 4 ] plasma la sabiduría del enfoque de las multitudes con las siguientes ocho conjeturas:

  1. Es posible describir cómo piensan las personas de un grupo en su conjunto.
  2. En algunos casos, los grupos son extraordinariamente inteligentes y, a menudo, son más listos que las personas más inteligentes que los integran.
  3. Las tres condiciones para que un grupo sea inteligente son la diversidad, la independencia y la descentralización.
  4. Las mejores decisiones son producto del desacuerdo y la controversia.
  5. Un exceso de comunicación puede hacer que el grupo en su conjunto sea menos inteligente.
  6. Se necesita la funcionalidad de agregación de información.
  7. La información correcta debe hacerse llegar a las personas correctas, en el lugar correcto, en el momento correcto y de la manera correcta.
  8. No hay necesidad de insistirle al experto.

Fallos de la inteligencia colectiva

Surowiecki estudia situaciones (como las burbujas racionales ) en las que la multitud emite juicios muy erróneos, y argumenta que en este tipo de situaciones su cognición o cooperación fallaron porque (de una u otra forma) los miembros de la multitud eran demasiado conscientes de las opiniones de los demás y comenzaron a imitarse y conformarse en lugar de pensar de manera diferente. Si bien ofrece detalles experimentales de multitudes influenciadas colectivamente por un orador persuasivo, afirma que la razón principal por la que los grupos de personas se conforman intelectualmente es que el sistema de toma de decisiones tiene una falla sistémica.

Las causas y los historiales de casos detallados de tales fallas incluyen:

Conexión

En la Conferencia de Tecnologías Emergentes de O'Reilly de 2005, Surowiecki presentó una sesión titulada Individuos independientes y multitudes sabias , o ¿ es posible estar demasiado conectados? [ 6 ]

La pregunta que nos hacemos todos es: ¿cómo se puede interactuar sin cascadas de información , sin perder la independencia que es un factor clave en la inteligencia grupal?

Él recomienda:

  • Mantén tus corbatas sueltas.
  • Mantente expuesto a la mayor cantidad posible de fuentes de información diversas.
  • Crea grupos que abarquen diferentes jerarquías.

Tim O'Reilly [ 7 ] y otros también analizan el éxito de Google , las wikis , los blogs y la Web 2.0 en el contexto de la sabiduría de las multitudes.

Aplicaciones

Surowiecki defiende con firmeza los beneficios de los mercados de decisión y lamenta que el controvertido Mercado de Análisis de Políticas de DARPA no haya llegado a buen puerto. Señala el éxito de los mercados públicos e internos de las empresas como prueba de que un grupo de personas con distintos puntos de vista, pero con la misma motivación (hacer una buena estimación), puede generar una predicción agregada precisa. Según Surowiecki, las predicciones agregadas han demostrado ser más fiables que las de cualquier grupo de expertos . Aboga por la extensión de los mercados de futuros existentes incluso a ámbitos como la actividad terrorista y los mercados de predicción dentro de las empresas.

Para ilustrar esta tesis, explica que su editorial puede publicar obras más atractivas si recurre a autores individuales mediante contratos puntuales que les presentan ideas para libros. De esta forma, pueden aprovechar la sabiduría colectiva de un público mucho más amplio que el que tendrían con un equipo de redacción interno.

Will Hutton ha argumentado que el análisis de Surowiecki se aplica tanto a los juicios de valor como a las cuestiones fácticas, y que las decisiones colectivas que "surgen de nuestra propia voluntad colectiva son sorprendentemente... decentes". Concluye que "no hay mejor argumento a favor del pluralismo, la diversidad y la democracia, junto con una prensa genuinamente independiente". [ 8 ]

Las aplicaciones del efecto de la sabiduría de las multitudes se dividen en tres categorías generales: mercados de predicción , métodos Delphi y extensiones de la encuesta de opinión tradicional .

Mercados de predicción

La aplicación más común es el mercado de predicción, un mercado especulativo o de apuestas creado para realizar predicciones verificables. Surowiecki analiza el éxito de los mercados de predicción. De forma similar a los métodos Delphi , pero a diferencia de las encuestas de opinión , los mercados de predicción (información) plantean preguntas como "¿Quién cree que ganará las elecciones?" y predicen los resultados con bastante precisión. Las respuestas a la pregunta "¿Por quién votará?" no son tan predictivas. [ 9 ]

Los activos son valores en efectivo vinculados a resultados específicos (por ejemplo, que el candidato X gane las elecciones) o parámetros (por ejemplo, los ingresos del próximo trimestre). Los precios actuales del mercado se interpretan como predicciones de la probabilidad del evento o del valor esperado del parámetro. Betfair es la mayor plataforma de predicciones del mundo, con un volumen de operaciones de alrededor de 28.000 millones de dólares en 2007. NewsFutures es un mercado de predicciones internacional que genera probabilidades consensuadas para eventos noticiosos. Intrade.com , que operaba un mercado de predicciones entre particulares con sede en Dublín, Irlanda, alcanzó una gran repercusión mediática en 2012 en relación con las elecciones presidenciales de Estados Unidos, con más de 1,5 millones de referencias de búsqueda a Intrade y sus datos. Varias empresas ofrecen ahora mercados de predicciones de nivel empresarial para predecir fechas de finalización de proyectos, ventas o el potencial de mercado de nuevas ideas. Han surgido varias empresas de mercados de predicciones en línea que ofrecen predicciones principalmente sobre eventos deportivos y mercados bursátiles, pero también sobre otros temas. El principio del mercado de predicción también se utiliza en el software de gestión de proyectos para permitir que los miembros del equipo predigan el plazo y el presupuesto "reales" de un proyecto.

Métodos Delphi

El método Delphi es un método de pronóstico sistemático e interactivo que se basa en un panel de expertos independientes. Los expertos, cuidadosamente seleccionados, responden cuestionarios en dos o más rondas. Tras cada ronda, un facilitador proporciona un resumen anónimo de los pronósticos de la ronda anterior, así como las razones que justifican sus decisiones. De este modo, se anima a los participantes a revisar sus respuestas anteriores a la luz de las de los demás miembros del grupo. Se cree que, durante este proceso, el rango de respuestas se reducirá y el grupo convergerá hacia la respuesta "correcta". Muchos de los pronósticos consensuados han demostrado ser más precisos que los pronósticos individuales.

Enjambre humano

Diseñado como un método optimizado para liberar la sabiduría colectiva, este enfoque implementa bucles de retroalimentación en tiempo real alrededor de grupos de usuarios síncronos con el objetivo de lograr información más precisa con un menor número de usuarios. El enjambre humano (a veces denominado enjambre social) se modela a partir de procesos biológicos en aves, peces e insectos, y se habilita entre usuarios en red mediante el uso de software mediador como la plataforma de inteligencia colectiva de la UNU . Como publicó Rosenberg (2015), estos sistemas de control en tiempo real permiten que grupos de participantes humanos se comporten como una inteligencia colectiva unificada . [ 10 ] Cuando inician sesión en la plataforma de la UNU, por ejemplo, grupos de usuarios distribuidos pueden responder colectivamente preguntas, generar ideas y hacer predicciones como una entidad emergente singular. [ 11 ] [ 12 ] Las primeras pruebas muestran que los enjambres humanos pueden predecir mejor que los individuos en una variedad de proyecciones del mundo real. [ 13 ] [ 14 ]

La novela de ciencia ficción de 1975 del escritor John Brunner , ganador del premio Hugo, titulada The Shockwave Rider, incluye un elaborado sistema de apuestas e información a nivel planetario llamado "Delphi", basado en el método Delphi.

El ilusionista Derren Brown afirmó utilizar el concepto de «sabiduría de las multitudes» para explicar cómo predijo correctamente los resultados de la Lotería Nacional del Reino Unido en septiembre de 2009. Su explicación fue criticada en línea por personas que argumentaron que el concepto se había aplicado incorrectamente. [ 15 ] La metodología empleada era demasiado defectuosa; la muestra de personas no podía ser totalmente objetiva ni libre de pensamiento, ya que se reunían varias veces y socializaban demasiado entre sí; una condición que, según Surowiecki, corroe la independencia pura y la diversidad de pensamiento necesaria (Surowiecki 2004:38). Los grupos caen así en el pensamiento grupal , donde toman decisiones cada vez más influenciados entre sí y, por lo tanto, son menos precisos. Sin embargo, otros comentaristas han sugerido que, dada la naturaleza de entretenimiento del espectáculo, la mala aplicación de la teoría por parte de Brown pudo haber sido una cortina de humo deliberada para ocultar su verdadero método. [ 16 ] [ 17 ]

Esto también se mostró en la serie de televisión Al este del Edén, donde una red social de aproximadamente 10.000 personas ideó soluciones para detener misiles en un lapso de tiempo muy corto.

La sabiduría de las multitudes influyó significativamente en el nombre de la empresa creativa de crowdsourcing Tongal , que es un anagrama de Galton, el apellido del científico social mencionado en la introducción del libro de Surowiecki. Francis Galton reconoció la capacidad de las estimaciones de peso promedio de los bueyes realizadas por una multitud para superar la precisión de los expertos. [ 18 ]

Crítica

En su libro «Abrazando el cielo infinito» , Daniel Tammet critica esta idea. Tammet señala el potencial de problemas en sistemas con métodos poco definidos para compartir conocimiento: en sistemas colaborativos, los expertos en la materia pueden ser desautorizados e incluso castigados injustamente por personas con menos conocimientos, citando un caso de esto en Wikipedia. Además, Tammet menciona la evaluación de la precisión de Wikipedia descrita en un estudio publicado en Nature en 2005, destacando varias deficiencias en la metodología del estudio, entre ellas, que no distinguía entre errores menores y errores mayores.

Tammet también cita el torneo Kasparov contra el Mundo , una competición en línea que puso a prueba la inteligencia de decenas de miles de ajedrecistas en línea que elegían sus movimientos en una partida contra Garry Kasparov , la cual ganó Kasparov, no el público. Si bien Kasparov afirmó: «Es la partida más grande en la historia del ajedrez. La enorme cantidad de ideas, la complejidad y la contribución que ha hecho al ajedrez la convierten en la partida más importante jamás jugada».

En su libro You Are Not a Gadget , Jaron Lanier argumenta que la sabiduría colectiva es más adecuada para problemas que implican optimización, pero inadecuada para problemas que requieren creatividad o innovación. En el artículo en línea Digital Maoism , Lanier argumenta que es más probable que el colectivo sea inteligente solo cuando

1. no define sus propias preguntas,
2. La bondad de una respuesta se puede evaluar mediante un resultado simple (como un único valor numérico), y
3. El sistema de información que informa al colectivo está filtrado por un mecanismo de control de calidad que depende en gran medida de los individuos.

Lanier sostiene que solo bajo esas circunstancias un colectivo puede ser más inteligente que un individuo. Si se incumple alguna de estas condiciones, el colectivo se vuelve poco fiable o, peor aún, perjudicial.

Iain Couzin, profesor del Departamento de Ecología y Biología Evolutiva de Princeton, y Albert Kao, su alumno, argumentan en un artículo de 2014 publicado en la revista Proceedings of the Royal Society B que «la visión convencional de la sabiduría colectiva puede no ser informativa en entornos complejos y realistas, y que estar en grupos pequeños puede maximizar la precisión en la toma de decisiones en diversos contextos». [ 19 ] Por «grupos pequeños», Couzin y Kao se refieren a menos de una docena de personas. Concluyen que «las decisiones de grupos muy grandes pueden ser muy precisas cuando la información utilizada se obtiene de forma independiente, pero son particularmente susceptibles a los efectos negativos de la información correlacionada, incluso cuando solo una minoría del grupo utiliza dicha información».

Véase también

Referencias

  1. ↑ Introducción (p. XII): Aunque la descripción de Surowiecki del cálculo del "promedio" (p. XIII) implica que Galton calculó primero la media , la inspección del artículo original de 1907 indica que Galton consideró la mediana como el mejor reflejo de la estimación de la multitud. ( Galton, Francis (1907-03-07). "Vox Populi" . Nature . 75 (1949): 450–451 . Bibcode : 1907Natur..75..450G . doi : 10.1038/075450a0 . S2CID 4013898. La estimación más intermedia expresa la vox populi . La cita de Galton al final de este artículo (citada por Surowiecki en la página XIII) en realidad se refiere a la sorprendente proximidad de la mediana y la medición, y no a la concordancia (mucho más estrecha) entre la media y la medición (que es el contexto en el que Surowiecki la da). La media (solo 1 libra, en lugar de 9, del peso del buey) solo se calculó en la respuesta posterior de Galton a una carta de un lector, aunque todavía aboga por el uso de la mediana sobre cualquiera de los "varios tipos" de media ( Galton, Francis (1907-03-28). "Letters to the Editor: The Ballot-Box" . Nature . 75 (1952): 509. doi : 10.1038/075509e0 . S2CID 3996739. Mi propuesta de que los jurados adopten abiertamente la mediana al estimar los daños, y los consejos al estimar las subvenciones monetarias, tiene méritos independientes por sí misma . ); piensa que la mediana, que es análoga al 50% + 1 voto, es particularmente democrática.
  2. ↑ Investigaciones recientes en el Archivo Galton del University College de Londres han revelado pequeñas discrepancias entre los datos originales y los resultados publicados en los artículos de Galton, de modo que la estimación media coincide exactamente con el peso correcto del buey faenado. De haber conocido el resultado real, la conclusión de Surowiecki sobre la sabiduría de la multitud de Plymouth sin duda se habría expresado con mayor contundencia. (Wallis, KF (2014), «Revisiting Francis Galton's forecasting competition», Statistical Science , 29, 420–424. doi : 10.1214/14-STS468 )
  3. ↑ Surowiecki, James (2005). La sabiduría de las multitudes . Anchor Books. pp. xv. ISBN  978-0-385-72170-7.
  4. ↑ Oinas-Kukkonen, Harri (2008). Análisis de redes y multitudes como fuentes de nuevo conocimiento organizacional. En: A. Koohang et al. (Eds): Gestión del conocimiento: Fundamentos teóricos. Informing Science Press, Santa Rosa, CA, pp. 173–189.
  5. ↑ Sushil Bikhchandani, David Hirshleifer , Ivo Welch. Octubre de 1992. "Una teoría de las modas, la costumbre y el cambio cultural como cascadas informativas ". Journal of Political Economy , vol. 100, n.º 5, págs. 992-1026.
  6. ↑ Individuos independientes y multitudes sabias, ¿o es posible estar demasiado conectados? en la Conferencia de Tecnologías Emergentes de 2005
  7. ↑ "O'Reilly - ¿Qué es la Web 2.0?" . Oreilly.com. 30 de septiembre de 2005. Consultado el 24 de agosto de 2012 .
  8. ↑ Hutton, Will (18 de septiembre de 2005). "Comentario: La multitud sabe más" . Londres: Guardian Unlimited . Consultado el 14 de noviembre de 2007 .
  9. ^ Rothschild, David M.; Wolfers, Justin (12 de julio de 2011). "Pronóstico de elecciones: intenciones de los votantes frente a expectativas". SSRN 1884644 . 
  10. ↑ Rosenberg, Louis B. "Enjambres humanos, un paradigma en tiempo real para la inteligencia colectiva" (PDF) . Universidad Estatal de California.
  11. ↑ Rosenberg, Louis B.; IA, Unánime (8 de junio de 2017). «Enjambres humanos, un método en tiempo real para la inteligencia colectiva» . 20/07/2015-24/07/2015 . Vol. 13. San Francisco, CA. págs. 658–659 . doi : 10.7551/978-0-262-33027-5-ch117 . ISBN   978-0262330275. S2CID 27308281 . Archivado del original el 27 de octubre de 2015. {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )
  12. ↑ DNews (3 de junio de 2015). "Enjambres de humanos impulsan plataforma de IA" .
  13. ↑ "Los enjambres son inteligentes... ¡da un poco de miedo! – IA UNÁNIME" 31 de mayo de 2015. Archivado del original el 22 de agosto de 2015. Recuperado el 16 de julio de 2015 .
  14. ↑ "ECAL 2015" . www.cs.york.ac.uk .
  15. ↑ Dimartino-Marriott, Martin (15 de septiembre de 2009). "Comentario: La interpretación de Derren Brown de la sabiduría de las multitudes" . MartinBlueprint.co.uk . Consultado el 6 de enero de 2010 .
  16. ↑ "El truco de Brown Lotto 'confunde' a los aficionados" . BBC News. 12 de septiembre de 2009. Consultado el 13 de septiembre de 2009 .
  17. ↑ "Vídeo de YouTube de Cyriak Harris sobre el truco de lotería de Derren Brown: parece mostrar la pantalla dividida detrás del truco" . Sky News . Consultado el 16 de febrero de 2010 .
  18. ↑ Rapkin, Mickey (17 de abril de 2014). "El sitio de crowdsourcing Tongal premia sus propuestas publicitarias ganadoras" . Bloomberg .
  19. ↑ Kao, Albert B.; Couzin, Iain D. (7 de junio de 2014). "La precisión en la toma de decisiones en entornos complejos a menudo se maximiza con grupos pequeños". Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences . 281 (1784). doi : 10.1098/rspb.2013.3305 . PMID 24759858 . 

Lecturas adicionales

  • Bikhchandani, Sushil, David Hirshleifer e Ivo Welch . «Una teoría de las modas, las costumbres y el cambio cultural como cascadas informativas ». Journal of Political Economy , vol. 100, n.º 5, págs.  992-1026, 1992.
  • Ivanov, Kristo (1972). Control de calidad de la información: Sobre el concepto de exactitud de la información en bancos de datos y en sistemas de información de gestión: La Universidad de Estocolmo y el Real Instituto de Tecnología . (Tesis doctoral. Diss. Abstracts Int. 1974, Vol. 35A, 3, pág.  1611-A. Servicio Nacional de Información Técnica NTIS, número de pedido PB-219297).
  • Johnson, Steven , Emergencia: Las vidas interconectadas de hormigas, cerebros, ciudades y software (2002) Scribner, ISBN 0-684-86876-8
  • Le Bon, Gustave . (1895), La multitud: Un estudio de la mentalidad popular . Disponible en el Proyecto Gutenberg de la Universidad de Pensilvania.
  • Lee, Gerald Stanley. (1913). Multitudes. Una película sobre la democracia . Doubleday, Page & Company. Disponible en Project Gutenberg.
  • Oinas-Kukkonen, Harri (2008). Análisis de redes y multitudes como fuentes de nuevo conocimiento organizacional. En: A. Koohang et al. (Eds): Gestión del conocimiento: Fundamentos teóricos. Informing Science Press, Santa Rosa, CA, EE. UU., pp.  173–189.
  • Shirky, Clay (2009). Aquí viene todo el mundo: El poder de organizarse sin organizaciones. Penguin.
  • Sunstein, Cass , Infotopia: Cómo muchas mentes producen conocimiento (2006) Oxford University Press , ISBN 0-19-518928-0
  • Tarde, Gabriel (2001, orig. 1901). L'opinion et la foule . Publicación BookSurge, ISBN 0-543-97083-3
  • L. Fisher, El enjambre perfecto  : La ciencia de la complejidad en la vida cotidiana, Basic Books, 2009.
  • S. Roy Chowdhury, C. Rodriguez, F. Daniel, F. Casati. Computación con conocimiento de la sabiduría: sobre la recomendación interactiva del conocimiento de composición . Actas de ICSOC'10, conferencia internacional de 2010 sobre computación orientada a servicios, Springer-Verlag, San Francisco, CA, EE. UU.
  • James Suroweicki en NPR
  • El Proyecto de Sabiduría Colectiva, Reino Unido