En matemáticas , un espacio de Sobolev es un espacio vectorial de funciones dotado de una norma que es una combinación de las normas L p de la función junto con sus derivadas hasta un orden dado. Las derivadas se entienden en un sentido débil adecuado para que el espacio sea completo , es decir, un espacio de Banach . Intuitivamente, un espacio de Sobolev es un espacio de funciones que posee suficientes derivadas para algún dominio de aplicación, como las ecuaciones diferenciales parciales , y dotado de una norma que mide tanto el tamaño como la regularidad de una función.
Los espacios de Sobolev reciben su nombre del matemático ruso Sergei Sobolev . Su importancia radica en que existen soluciones débiles de algunas ecuaciones diferenciales parciales importantes en espacios de Sobolev adecuados, incluso cuando no existen soluciones fuertes en espacios de funciones continuas con derivadas entendidas en el sentido clásico.
Motivación
A lo largo del artículo,es un subconjunto abierto de
Existen muchos criterios para la suavidad de las funciones matemáticas . El criterio más básico puede ser el de continuidad . Una noción más fuerte de suavidad es la de diferenciabilidad (porque las funciones que son diferenciables también son continuas) y una noción aún más fuerte de suavidad es que la derivada también sea continua (se dice que estas funciones son de clase— ver Clases de diferenciabilidad ). Las funciones diferenciables son importantes en muchas áreas, y en particular para ecuaciones diferenciales . Sin embargo, en el siglo XX se observó que el espacio(oLos espacios de Sobolev (como los espacios de Sobolev, etc.) no eran precisamente el espacio adecuado para estudiar soluciones de ecuaciones diferenciales. Los espacios de Sobolev son la alternativa moderna para buscar soluciones de ecuaciones diferenciales parciales.
Las cantidades o propiedades del modelo subyacente de la ecuación diferencial se suelen expresar en términos de normas integrales. Un ejemplo típico es la medición de la energía de una distribución de temperatura o velocidad mediante una-norma. Por lo tanto, es importante desarrollar una herramienta para diferenciar las funciones del espacio de Lebesgue .
La fórmula de integración por partes produce que para cada, dóndees un número natural , y para todas las funciones infinitamente diferenciables con soporte compacto
dóndees un multiíndice de ordeny estamos utilizando la notación:
El lado izquierdo de esta ecuación sigue teniendo sentido si asumimos queser solo localmente integrable . Si existe una función localmente integrable, de tal manera que
entonces llamamoslos débiles-ésima derivada parcial de. Si existe una débil-ésima derivada parcial de, entonces está definido de forma única en casi todas partes y, por lo tanto, está determinado de forma única como un elemento de un espacio de Lebesgue . Por otro lado, si, entonces la derivada clásica y la débil coinciden. Por lo tanto, sies débil-ésima derivada parcial de, podemos denotarlo por.
Por ejemplo, la función
no es continua en cero, y no es diferenciable en −1, 0 o 1. Sin embargo, la función
satisface la definición de ser la derivada débil delo que entonces califica como estar en el espacio Sobolev(para cualquier permitido(véase la definición a continuación).
Los espacios Sobolevcombinar los conceptos de diferenciabilidad débil y normas de Lebesgue .
espacios de Sobolev con k entero
Caso unidimensional
En el caso unidimensional, el espacio de Sobolevparase define como el subconjunto de funcionesende tal manera quey sus derivados débiles hasta el ordentienen una norma L p finita . Como se mencionó anteriormente, se debe tener cuidado al definir las derivadas en el sentido adecuado. En el problema unidimensional es suficiente suponer quederivada -ésimaes diferenciable casi en todas partes y es igual casi en todas partes a la integral de Lebesgue de su derivada (esto excluye ejemplos irrelevantes como la función de Cantor ).
Con esta definición, los espacios de Sobolev admiten una norma natural ,
Esto se puede extender al caso, con la norma definida entonces utilizando el supremo esencial por
Equipado con la normase convierte en un espacio de Banach . Resulta que basta con tomar solo el primero y el último de la secuencia, es decir, la norma definida por
es equivalente a la norma anterior (es decir, las topologías inducidas de las normas son las mismas).
El caso p = 2
Los espacios de Sobolev con p = 2 son especialmente importantes debido a su conexión con las series de Fourier y porque forman un espacio de Hilbert . Ha surgido una notación especial para abarcar este caso, ya que el espacio es un espacio de Hilbert:
El espaciose puede definir naturalmente en términos de series de Fourier cuyos coeficientes decaen suficientemente rápido, a saber,
dóndees la serie de Fourier deydenota el 1-toro. Como se indicó anteriormente, se puede utilizar la norma equivalente.
Ambas representaciones se derivan fácilmente del teorema de Parseval y del hecho de que la diferenciación es equivalente a multiplicar el coeficiente de Fourier por.
Además, el espacioadmite un producto interno , como el espacioDe hecho, elEl producto interno se define en términos de laproducto interno:
El espaciose convierte en un espacio de Hilbert con este producto interno.
Otros ejemplos
En una dimensión, algunos otros espacios de Sobolev permiten una descripción más sencilla. Por ejemplo,es el espacio de funciones absolutamente continuas en (0, 1) (o más bien, clases de equivalencia de funciones que son casi en todas partes iguales a tales), mientras quees el espacio de funciones Lipschitz acotadas en I , para cada intervalo I. Sin embargo, estas propiedades se pierden o no son tan simples para funciones de más de una variable.
Todos los espaciosson álgebras (normadas) , es decir, el producto de dos elementos es una vez más una función de este espacio de Sobolev, lo cual no es el caso para(Por ejemplo, las funciones que se comportan como | x | −1/3 en el origen están enpero el producto de dos de esas funciones no está en).
caso multidimensional
La transición a múltiples dimensiones trae consigo más dificultades, empezando por la propia definición. El requisito de queser la integral deno se generaliza, y la solución más sencilla es considerar las derivadas en el sentido de la teoría de la distribución .
A continuación se presenta una definición formal.El espacio Sobolevse define como el conjunto de todas las funcionesende tal manera que para cada índice múltipleconla derivada parcial mixta
existe en el sentido débil y está enes decir
Es decir, el espacio Sobolevse define como
El número naturalse denomina orden del espacio de Sobolev
Hay varias opciones para una norma paraLas dos siguientes son comunes y equivalentes en el sentido de equivalencia de normas :
- ;\\\max _{|\alpha |\leqslant k}\left\|D^{\alpha }u\right\|_{L^{\infty }(\Omega )}&p=\infty ;\end{cases}}}
y
- ;\\\sum _{|\alpha |\leqslant k}\left\|D^{\alpha }u\right\|_{L^{\infty }(\Omega )}&p=\infty .\end{cases}}}
Con respecto a cualquiera de estas normas,es un espacio Banach. ParaTambién es un espacio separable . Es convencional denotarporporque es un espacio de Hilbert con la norma. [ 1 ]
Aproximación mediante funciones suaves
Es bastante difícil trabajar con espacios de Sobolev basándose únicamente en su definición. Por lo tanto, es interesante saber que, según el teorema de Meyers-Serrin, una funciónse puede aproximar mediante funciones suaves . Este hecho a menudo nos permite traducir propiedades de funciones suaves a funciones de Sobolev. Sies finito yestá abierto, entonces existe para cualquieruna secuencia aproximada de funcionesde tal manera que:
Sitiene frontera de Lipschitz , incluso podemos suponer que lason la restricción de funciones fluidas con soporte compacto en todos los[ 2 ]
Ejemplos
En dimensiones superiores, ya no es cierto que, por ejemplo,contiene únicamente funciones continuas. Por ejemplo,dóndees la unidad de bola en tres dimensiones. Para, el espaciocontendrá únicamente funciones continuas, pero para las cualesEsto ya es cierto, depende de ambosy en la dimensión. Por ejemplo, como se puede comprobar fácilmente utilizando coordenadas polares esféricas para la funciónDefinida en la bola unitaria n -dimensional tenemos:
Intuitivamente, la explosión de f en 0 "cuenta menos" cuando n es grande ya que la bola unitaria tiene "más exterior y menos interior" en dimensiones superiores.
Caracterización absolutamente continua en líneas (ACL) de las funciones de Sobolev
DejarSi una función está enentonces, posiblemente después de modificar la función en un conjunto de medida cero, la restricción a casi todas las líneas paralelas a las direcciones de las coordenadas enes absolutamente continua ; es más, la derivada clásica a lo largo de las líneas que son paralelas a las direcciones de las coordenadas están enPor el contrario, si la restricción deSi casi todas las líneas paralelas a las direcciones de las coordenadas son absolutamente continuas, entonces el gradiente puntual esexiste en casi todas partes yestá enproporcionóEn particular, en este caso las derivadas parciales débiles dey derivadas parciales puntuales decoinciden casi en todas partes. La caracterización ACL de los espacios de Sobolev fue establecida por Otto M. Nikodym ( 1933 ); véase ( Maz'ya 2011 , §1.1.3) .
Se obtiene un resultado más sólido cuandoUna función enes, después de modificar en un conjunto de medida cero, Hölder continua de exponentepor la desigualdad de Morrey . En particular, siySi tiene frontera de Lipschitz, entonces la función es continua de Lipschitz .
Funciones que se desvanecen en el límite
El espacio Sobolevtambién se denota porEs un espacio de Hilbert, con un subespacio importante.definido como el cierre de las funciones infinitamente diferenciables soportadas de forma compacta enenLa norma de Sobolev definida anteriormente se reduce aquí a
Cuandotiene un límite regular,puede describirse como el espacio de funciones enque se desvanecen en el límite, en el sentido de huellas ( véase más abajo ). Cuandosies un intervalo acotado, entoncesconsta de funciones continuas ende la forma
donde la derivada generalizadaestá eny tiene una integral de 0, de modo que
Cuandoestá acotada, la desigualdad de Poincaré establece que existe una constantede tal manera que:
Cuandoestá limitado, la inyección deaes compacto . Este hecho juega un papel en el estudio del problema de Dirichlet y en el hecho de que existe una base ortonormal deque consta de autovectores del operador de Laplace (con condición de contorno de Dirichlet ).
Huellas
Los espacios de Sobolev se consideran a menudo al investigar ecuaciones diferenciales parciales. Es esencial considerar los valores de frontera de las funciones de Sobolev. Si, esos valores límite se describen mediante la restricciónSin embargo, no está claro cómo describir los valores en el límite paraya que la medida n -dimensional del límite es cero. El siguiente teorema [ 2 ] resuelve el problema:
Teorema de la traza : Supongamos que Ω está acotada con frontera de Lipschitz . Entonces existe un operador lineal acotado.de tal manera que
Tu se denomina la traza de u . En términos generales, este teorema extiende el operador de restricción al espacio de Sobolev.para Ω bien comportado. Nótese que el operador traza T en general no es sobreyectivo, pero para 1 < p < ∞ se aplica continuamente sobre el espacio de Sobolev-Slobodeckij.
Intuitivamente, tomar la traza cuesta 1/ p de una derivada. Las funciones u en W 1,p (Ω) con traza cero, es decir Tu = 0, se pueden caracterizar por la igualdad
dónde
En otras palabras, para Ω acotado con frontera de Lipschitz, las funciones de traza cero enpuede aproximarse mediante funciones suaves con soporte compacto.
Espacios de Sobolev con k no entero
espacios potenciales de Bessel
Para un número natural k y 1 < p < ∞ se puede demostrar (usando multiplicadores de Fourier [ 3 ] [ 4 ] ) que el espaciopuede definirse de forma equivalente como
con la norma
Esto motiva los espacios de Sobolev con orden no entero, ya que en la definición anterior podemos reemplazar k por cualquier número real s . Los espacios resultantes
Se denominan espacios potenciales de Bessel [ 5 ] (nombrados en honor a Friedrich Bessel ). Son espacios de Banach en general y espacios de Hilbert en el caso especial p = 2.
Paraes el conjunto de restricciones de funciones dea Ω equipado con la norma
Nuevamente, H s,p (Ω) es un espacio de Banach y en el caso p = 2 un espacio de Hilbert.
Utilizando teoremas de extensión para espacios de Sobolev, se puede demostrar que también W k,p (Ω) = H k,p (Ω) se cumple en el sentido de normas equivalentes, si Ω a es un dominio con frontera uniforme C k , k a un número natural y 1 < p < ∞ . Mediante las inmersiones
los espacios potenciales de Besselforman una escala continua entre los espacios de SobolevDesde un punto de vista abstracto, los espacios potenciales de Bessel aparecen como espacios de interpolación complejos de espacios de Sobolev, es decir, en el sentido de normas equivalentes se cumple que
dónde:
espacios Sobolev–Slobodeckij
Otro enfoque para definir espacios de Sobolev de orden fraccionario surge de la idea de generalizar la condición de Hölder al entorno L p . [ 6 ] ParayLa seminorma de Slobodeckij (aproximadamente análoga a la seminorma de Hölder) se define por
Sea s > 0 un número que no es entero y establezcamos. Utilizando la misma idea que para los espacios de Hölder , el espacio de Sobolev-Slobodeckij [ 7 ]se define como
Es un espacio Banach para la norma.
Sies suficientemente regular en el sentido de que existen ciertos operadores de extensión, entonces también los espacios de Sobolev-Slobodeckij forman una escala de espacios de Banach, es decir, se tienen las inyecciones o incrustaciones continuas.
Existen ejemplos de Ω irregulares tales queni siquiera es un subespacio vectorial depara 0 < s < 1 (véase el Ejemplo 9.1 de [ 8 ] )
Desde un punto de vista abstracto, los espacioscoinciden con los espacios de interpolación reales de los espacios de Sobolev, es decir, en el sentido de normas equivalentes se cumple lo siguiente:
Los espacios de Sobolev-Slobodeckij desempeñan un papel importante en el estudio de las trazas de las funciones de Sobolev. Son casos especiales de los espacios de Besov . [ 4 ]
La constante que surge en la caracterización del espacio de Sobolev fraccionariopuede caracterizarse mediante la fórmula de Bourgain-Brezis-Mironescu:
y la condición
caracteriza esas funciones deque se encuentran en el espacio de Sobolev de primer orden. [ 9 ]
operadores de extensión
Sies un dominio cuyo límite no se comporta demasiado mal (por ejemplo, si su límite es una variedad o satisface la condición de "cono " más permisiva), entonces existe un operador A que aplica funciones dea funciones dede tal manera que:
- Au ( x ) = u ( x ) para casi todo x eny
- es continua para cualquier 1 ≤ p ≤ ∞ y entero k .
Llamaremos a dicho operador A un operador de extensión para
Caso de p = 2
Los operadores de extensión son la forma más natural de definirpara s no enteros (no podemos trabajar directamente enya que tomar la transformada de Fourier es una operación global). Definimosal decir quesi y solo siDe forma equivalente, la interpolación compleja produce el mismo resultado.espacios siempre y cuandotiene un operador de extensión. Sino tiene un operador de extensión, la interpolación compleja es la única forma de obtenerlo.espacios.
En consecuencia, la desigualdad de interpolación sigue siendo válida.
Extensión por cero
Como arriba , definimosser el cierre endel espaciode funciones infinitamente diferenciables con soporte compacto. Dada la definición de traza, arriba, podemos afirmar lo siguiente:
Teorema — Seasea uniformemente C m regular, m ≥ s y sea P la aplicación lineal que envía u ena donde d/dn es la derivada normal a G , y k es el mayor entero menor que s . Entonceses precisamente el núcleo de P.
Sipodemos definir su extensión por cerode forma natural, es decir
Teorema — SeaEl mapaes continuo ensi y solo si s no es de la formapara n un número entero.
Para f ∈ L p (Ω) su extensión por cero,
es un elemento deAdemás,
En el caso del espacio de Sobolev W 1,p (Ω) para 1 ≤ p ≤ ∞ , extender una función u por cero no necesariamente producirá un elemento dePero si Ω está acotado con frontera de Lipschitz (por ejemplo, ∂Ω es C 1 ), entonces para cualquier conjunto abierto acotado O tal que Ω⊂⊂O (es decir, Ω está contenido de forma compacta en O), existe un operador lineal acotado [ 2 ].
de tal manera que para cadaae en Ω, Eu tiene soporte compacto dentro de O, y existe una constante C que depende solo de p , Ω, O y la dimensión n , tal que
Nosotros llamamosuna extensión dea
Incrustaciones de Sobolev
Es natural preguntarse si una función de Sobolev es continua o incluso continuamente diferenciable. En términos generales, un número suficientemente grande de derivadas débiles (es decir, k grande ) da como resultado una derivada clásica. Esta idea se generaliza y se precisa en el teorema de inmersión de Sobolev .
Escribirpara el espacio de Sobolev de alguna variedad riemanniana compacta de dimensión n . Aquí k puede ser cualquier número real , y 1 ≤ p ≤ ∞. (Para p = ∞ el espacio de Sobolev se define como el espacio de Hölder C n ,α donde k = n + α y 0 < α ≤ 1.) El teorema de inmersión de Sobolev establece que si yentonces
y la incrustación es continua. Además, siyentonces la incrustación es completamente continua (esto a veces se llama teorema de Kondrachov o teorema de Rellich-Kondrachov ). Funciones enTodas las derivadas de orden menor que m son continuas, por lo que, en particular, esto proporciona condiciones en los espacios de Sobolev para que diversas derivadas sean continuas. De manera informal, estas incrustaciones indican que convertir una estimación L p en una estimación de acotación requiere 1/ p derivadas por dimensión.
Existen variaciones similares del teorema de incrustación para variedades no compactas como( Stein 1970 ) . Incrustaciones de Sobolev enque no son compactos a menudo tienen una propiedad relacionada, pero más débil, de cocompactismo .
Véase también
Notas
- ↑ Evans 2010 , Capítulo 5.2
- 1 2 3 Adams y Fournier 2003
- ↑ Bergh y Löfström 1976
- 1 2 Triebel 1995
- ↑ Los espacios potenciales de Bessel con integrabilidad variable han sido introducidos independientemente por Almeida y Samko (A. Almeida y S. Samko, "Characterization of Riesz and Bessel potentials on variable Lebesgue spaces ", J. Function Spaces Appl. 4 (2006), no. 2, 113–144) y Gurka, Harjulehto y Nekvinda (P. Gurka, P. Harjulehto y A. Nekvinda: "Bessel potential spaces with variable exponent", Math. Inequal. Appl. 10 (2007), no. 3, 661–676).
- ↑ Lunardi 1995
- ↑ En la literatura, los espacios fraccionarios de tipo Sobolev también se denominan espacios de Aronszajn , espacios de Gagliardo o espacios de Slobodeckij , en honor a los matemáticos que los introdujeron en la década de 1950: N. Aronszajn ("Valores de frontera de funciones con integral de Dirichlet finita ", Informe técnico de la Universidad de Kansas 14 (1955), 77-94), E. Gagliardo ("Propiedades de algunas clases de funciones en valores más variables", Ricerche Mat. 7 (1958), 102-137) y L.N. Slobodeckij ("Espacios de Sobolev generalizados y sus aplicaciones a problemas de valores de frontera de ecuaciones diferenciales parciales", Leningrado. Instituto Pedagógico Estatal de la Universidad de Ciencias Aplicadas 197 (1958), 54-112).
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Enlaces externos
- Eleonora Di Nezza, Giampiero Palatucci, Enrico Valdinoci (2011). "Guía del autoestopista de los espacios fraccionarios de Sobolev".
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