Una regla de predicción clínica o una evaluación de probabilidad clínica especifica cómo utilizar signos médicos , síntomas y otros hallazgos para estimar la probabilidad de una enfermedad o resultado clínico específico. [ 1 ]
Los médicos tienen dificultades para estimar los riesgos de las enfermedades; con frecuencia se equivocan al sobreestimarlos, [ 2 ] quizás debido a sesgos cognitivos como la falacia de la tasa base en la que se exagera el riesgo de un resultado adverso.
Métodos
En un estudio de reglas de predicción, los investigadores identifican un grupo consecutivo de pacientes con sospecha de padecer una enfermedad o resultado específico. A continuación, obtienen un conjunto estándar de observaciones clínicas de cada paciente y una prueba o seguimiento clínico para definir su estado real. Posteriormente, utilizan métodos estadísticos para identificar los mejores predictores clínicos del estado real del paciente. La probabilidad de padecer la enfermedad dependerá de los predictores clínicos clave del paciente. Las normas metodológicas publicadas especifican las buenas prácticas para desarrollar una regla de predicción clínica. [ 3 ]
Una revisión de métodos concluyó que "la mayoría de los estudios de predicción en revistas de alto impacto no siguen las recomendaciones metodológicas actuales, lo que limita su fiabilidad y aplicabilidad" [ 4 ] , lo que confirma hallazgos anteriores de la literatura sobre diabetes [ 5 ] . La declaración TRIPOD se utiliza ahora ampliamente para mejorar la calidad de la presentación de informes de reglas de predicción clínica [ 6 ] , con una extensión para proporcionar orientación sobre reglas de predicción clínica desarrolladas mediante métodos de inteligencia artificial [ 7 ].
Efecto en los resultados de salud
Pocas reglas de predicción han tenido cuantificadas las consecuencias de su uso por parte de los médicos. [ 8 ]
Cuando se ha estudiado, el impacto de proporcionar la información por sí sola (por ejemplo, proporcionar la probabilidad calculada de enfermedad) ha sido negativo. [ 9 ] [ 10 ]
Sin embargo, cuando la regla de predicción se implementa como parte de una vía crítica, de modo que un hospital o clínica tenga procedimientos y políticas establecidos sobre cómo manejar a los pacientes identificados como de alto o bajo riesgo de enfermedad, la regla de predicción tiene un mayor impacto en los resultados clínicos. [ 11 ]
Cuanto más intensivamente se implemente la regla de predicción, mayor será el beneficio. [ 12 ]
Ejemplos de reglas de predicción
- Apache II
- CHADS2 para el riesgo de accidente cerebrovascular con fibrilación auricular
- CURB-65
- Modelo para la enfermedad hepática en etapa terminal
- Criterios de Ranson
- Criterios de Centor
- Índice de gravedad de la neumonía
- Puntuación de Wells (desambiguación)
- Ortopedía
Referencias
- ↑ McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS (2000). "Guías para usuarios de la literatura médica: XXII: cómo usar artículos sobre reglas de decisión clínica. Grupo de Trabajo de Medicina Basada en la Evidencia". JAMA . 284 (1): 79– 84. doi : 10.1001/jama.284.1.79 . PMID 10872017 .
- ↑ Friedmann PD, Brett AS, Mayo-Smith MF (1996). "Diferencias en las percepciones de los médicos generales y los cardiólogos sobre el riesgo cardiovascular y los resultados de la terapia preventiva en la enfermedad cardiovascular". Ann. Intern. Med . 124 (4): 414– 21. doi : 10.7326/0003-4819-124-4-199602150-00005 . PMID 8554250 . S2CID 25470460 .
- ↑ Laupacis, Andreas (1997). "Reglas de predicción clínica: una revisión y modificaciones sugeridas de los estándares metodológicos". Journal of the American Medical Association . 297 : 488–494 . doi : 10.1001/jama.1997.03540300056034 .
- ↑ Bouwmeester W, Zuithoff NP, Mallett S, Geerlings MI, Vergouwe Y, Steyerberg EW, et al. (2012). " Informes y métodos en la investigación de predicción clínica: una revisión sistemática" . PLOS Med . 9 (5) e1001221. doi : 10.1371/journal.pmed.1001221 . PMC 3358324. PMID 22629234 .
- ↑ Collins GS, Mallett S, Omar O, Yu LM (2011). "Desarrollo de modelos de predicción de riesgo para la diabetes tipo 2: una revisión sistemática de la metodología y la presentación de informes" . BMC Med . 9 : 103. doi : 10.1186/1741-7015-9-103 . PMC 3180398. PMID 21902820 .
- ↑ Collins GS, Reitsma HB, Altman DG, Moons KGM. Informe transparente de un modelo de predicción multivariable para el pronóstico o diagnóstico individual (TRIPOD): La declaración TRIPOD. Ann Intern Med. 2015;162:55-63
- ↑ Collins GS, Moons KGM, Dhiman P, Riley RD, et al. Declaración TRIPOD+AI: guía actualizada para la presentación de informes sobre modelos de predicción clínica que utilizan métodos de regresión o aprendizaje automático. BMJ. 2024;385: e078378
- ↑ Reilly BM, Evans AT (2006). "Traducción de la investigación clínica a la práctica clínica: impacto del uso de reglas de predicción para la toma de decisiones". Ann. Intern. Med . 144 (3): 201– 9. doi : 10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00009 . PMID 16461965 . S2CID 32179950 .
- ↑ Lee TH, Pearson SD, Johnson PA, et al. (1995). "Fallo de la información como intervención para modificar el manejo clínico. Un ensayo de series temporales en pacientes con dolor torácico agudo". Ann. Intern. Med . 122 (6): 434– 7. doi : 10.7326/0003-4819-122-6-199503150-00006 . PMID 7856992 . S2CID 35487553 .
- ↑ Poses RM, Cebul RD, Wigton RS (1995). "Se puede llevar un caballo al agua: mejorar el conocimiento de los médicos sobre las probabilidades puede no afectar sus decisiones". Medical Decision Making . 15 (1): 65– 75. doi : 10.1177/0272989X9501500110 . PMID 7898300. S2CID 72016252 .
- ↑ Marrie TJ, Lau CY, Wheeler SL, Wong CJ, Vandervoort MK, Feagan BG (2000). "Ensayo controlado de una vía clínica para el tratamiento de la neumonía adquirida en la comunidad. Investigadores del estudio CAPITAL. Ensayo de intervención para la neumonía adquirida en la comunidad que evalúa la levofloxacina" . JAMA . 283 (6): 749– 55. doi : 10.1001/jama.283.6.749 . PMID 10683053 .
- ↑ Yealy DM, Auble TE, Stone RA, et al. (2005). "Efecto de aumentar la intensidad de la implementación de las guías de neumonía: un ensayo controlado aleatorizado". Ann. Intern. Med . 143 (12): 881– 94. doi : 10.7326/0003-4819-143-12-200512200-00006 . PMID 16365469 . S2CID 45414192 .
Enlaces externos
- Sitio web de predicción clínica
- Calculadoras en línea para reglas de predicción clínica
- informática sanitaria
- Medicina basada en la evidencia
- Sistemas de puntuación médica