Laboratorio de laboratorio

Un laboratorio colaborativo , tal como lo definió William Wulf en 1989, es un “centro sin paredes, en el que los investigadores del país pueden realizar sus investigaciones sin importar la ubicación física, interactuando con colegas, accediendo a instrumentación, compartiendo datos y recursos computacionales, [y] accediendo a información en bibliotecas digitales ” (Wulf, 1989).

Bly (1998) refina la definición a “un sistema que combina los intereses de la comunidad científica en general con los de la comunidad de ciencias de la computación e ingeniería para crear sistemas integrados de computación y comunicación orientados a herramientas para apoyar la colaboración científica” (Bly, 1998, p.  31).

Rosenberg (1991) considera que un laboratorio colaborativo es un entorno de investigación experimental y empírica en el que los científicos trabajan y se comunican entre sí para diseñar sistemas, participar en ciencia colaborativa y realizar experimentos para evaluar y mejorar los sistemas.

Una forma simplificada de estas definiciones describiría el laboratorio colaborativo como un entorno donde los participantes utilizan tecnologías informáticas y de comunicación para acceder a instrumentos y datos compartidos, así como para comunicarse con otros.

Sin embargo, Cogburn (2003) proporciona una definición amplia al afirmar que “un laboratorio colaborativo es más que una elaborada colección de tecnologías de la información y la comunicación; es una nueva forma organizativa en red que también incluye procesos sociales; técnicas de colaboración; comunicación formal e informal; y acuerdos sobre normas, principios, valores y reglas” (Cogburn, 2003, p.  86).

Este concepto tiene mucho en común con las nociones de investigación sobre enclavamiento, grupos de enrutamiento de información y diagramas de enclavamiento introducidos en 1984.

La palabra “laboratorio colaborativo” también se utiliza para describir un espacio abierto, un proceso creativo donde un grupo de personas trabaja en conjunto para generar soluciones a problemas complejos. ^{[ 1 ]}

Este significado de la palabra se origina en el trabajo de visión de un gran grupo de personas, incluidos académicos, artistas, consultores, estudiantes, activistas y otros profesionales, que trabajaron juntos en la iniciativa 50+20 ^{[ 2 ]} con el objetivo de transformar la educación en gestión.

En este contexto, al fusionar dos elementos, “colaboración” y “laboratorio”, el término “laboratorio colaborativo” sugiere la creación de un espacio donde se exploran innovaciones colaborativas. Es, como lo define la Dra. Katrin Muff, ^{[ 3 ]} “un espacio abierto para todos los interesados ​​donde el aprendizaje-acción y la investigación-acción se unen, y estudiantes, educadores e investigadores trabajan con miembros de todos los ámbitos de la sociedad para abordar los dilemas actuales”.

El concepto de laboratorio colaborativo como proceso grupal creativo y su aplicación se desarrollan con mayor profundidad en el libro “El laboratorio colaborativo: un proceso de participación cocreativa de las partes interesadas para la resolución de problemas complejos”. ^{[ 1 ]}

^{En el sitio web [ 4 ]} de la comunidad Collaboratory, así como en Business School Lausanne , una escuela de negocios suiza que ha adoptado el método colaborativo para aprovechar la inteligencia colectiva , se proporcionan ejemplos de eventos colaborativos . ^{[ 5 ]}

Los problemas derivados de la separación geográfica son especialmente frecuentes en los grandes proyectos de investigación. El tiempo y el coste de los viajes, las dificultades para mantener el contacto con otros científicos, el control de los equipos experimentales, la distribución de la información y el elevado número de participantes son solo algunos de los problemas a los que se enfrentan los investigadores.

Por lo tanto, se han puesto en marcha laboratorios colaborativos en respuesta a estas preocupaciones y restricciones. Sin embargo, su desarrollo e implementación resultan costosos. Entre 1992 y 2000, los presupuestos para la investigación científica y el desarrollo de laboratorios colaborativos oscilaron entre 447 000 y 10 890 000 dólares estadounidenses , y el número total de usuarios varió entre 17 y 215 por laboratorio (Sonnenwald, 2003). Los costos fueron particularmente elevados cuando no se disponía de paquetes de software para su compra e integración directa en el laboratorio, o cuando no se cumplieron los requisitos y las expectativas.

Chin y Lansing (2004) afirman que la investigación y el desarrollo de laboratorios de colaboración científica se habían centrado, hasta entonces, en las herramientas. El objetivo principal era proporcionar herramientas para el acceso compartido y la manipulación de sistemas de software o instrumentos científicos específicos. Este énfasis en las herramientas fue necesario en los primeros años de desarrollo de los laboratorios de colaboración científica debido a la falta de herramientas básicas de colaboración (por ejemplo, chat de texto, audioconferencia síncrona o videoconferencia ) para apoyar niveles rudimentarios de comunicación e interacción. Sin embargo, hoy en día, dichas herramientas están disponibles en paquetes de software comerciales como Microsoft NetMeeting , IBM Lotus Sametime y Mbone Videoconferencing (Chin y Lansing, 2004). Por lo tanto, el diseño de laboratorios de colaboración puede ahora ir más allá del desarrollo de mecanismos generales de comunicación para evaluar y apoyar la naturaleza misma de la colaboración en el contexto científico (Chin y Lansing, 2004).

Una característica distintiva de los laboratorios colaborativos es que se centran en la recopilación y el análisis de datos. De ahí el interés por aplicar tecnologías colaborativas para apoyar el intercambio de datos en lugar del intercambio de herramientas. Chin y Lansing (2004) exploran el cambio en el desarrollo de laboratorios colaborativos, desde enfoques tradicionales centrados en herramientas a otros más centrados en datos, para apoyar eficazmente el intercambio de datos. Esto implica más que simplemente proporcionar un repositorio común para almacenar y recuperar conjuntos de datos compartidos . La colaboración, afirman Chin y Lansing (2004), está impulsada tanto por la necesidad de compartir datos como de compartir conocimiento sobre ellos. Los datos compartidos solo son útiles si se proporciona suficiente contexto sobre los datos para que los colaboradores puedan comprenderlos y aplicarlos eficazmente. Por lo tanto, según Chin y Lansing (2004), es imperativo conocer y comprender cómo se relacionan los conjuntos de datos con aspectos del espacio de datos general, las aplicaciones, los experimentos, los proyectos y la comunidad científica, identificando las características o propiedades críticas entre las que podemos mencionar:

• Propiedades generales del conjunto de datos (propietario, fecha de creación, tamaño, formato);
• Propiedades experimentales (condiciones del experimento científico que generó esos datos);
• Procedencia de los datos (relación con versiones anteriores);
• Integración (relación de subconjuntos de datos dentro del conjunto de datos completo);
• Análisis e interpretación (notas, experiencias, interpretaciones y conocimientos generados)
• Organización científica (clasificación o jerarquía científica);
• Tarea (tarea de investigación que generó o a la que se aplica el conjunto de datos);
• Proceso experimental (relación de los datos y las tareas con el proceso general);
• Comunidad de usuarios (aplicación del conjunto de datos a diferentes usuarios).

Henline (1998) sostiene que la comunicación sobre datos experimentales es otra característica importante de un laboratorio colaborativo. Al centrar la atención en la dinámica del intercambio de información, el estudio del Proyecto de Red de Información del Pez Cebra (Henline, 1998) concluyó que los desafíos clave en la creación de un laboratorio colaborativo pueden ser sociales más que técnicos. “Un sistema exitoso debe respetar las convenciones sociales existentes al tiempo que fomenta el desarrollo de mecanismos análogos dentro del nuevo foro electrónico” (Henline, 1998, p.  69). Se hicieron observaciones similares en el estudio de caso de Aprendizaje Colaborativo Asistido por Computadora (CSCL) (Cogburn, 2003). El autor (Cogburn, 2003) está investigando un laboratorio colaborativo establecido para investigadores en educación y otros dominios relacionados de Estados Unidos y el sur de África . El principal hallazgo fue que ha habido importantes contribuciones intelectuales por ambas partes, aunque el contexto era el de un país desarrollado trabajando junto con uno en desarrollo y ha habido barreras sociales y culturales. Además, desarrolla la idea de que un CSCL exitoso necesitaría aprovechar las mejores lecciones aprendidas en ambos lados de la comunicación mediada por computadora (CMC) y el trabajo cooperativo asistido por computadora (CSCW).

Sonnenwald (2003) realizó diecisiete entrevistas con científicos y reveló consideraciones importantes. Los científicos esperan que un laboratorio colaborativo “apoye sus planes estratégicos; facilite la gestión del proceso científico; tenga un impacto positivo o neutro en los resultados científicos; ofrezca ventajas y desventajas para la ejecución de tareas científicas; y proporcione comodidad personal al colaborar a distancia” (Sonnenwald, 2003, p.  68). Muchos científicos veían el laboratorio colaborativo como un medio para alcanzar objetivos estratégicos de índole organizativa y personal. Otros científicos anticipaban que el proceso científico se aceleraría al tener acceso al laboratorio colaborativo.

Finholt (1995), basándose en los estudios de caso del Laboratorio Colaborativo de Investigación de la Alta Atmósfera (UARC) y el Laboratorio Colaborativo Médico, establece una filosofía de diseño: un proyecto de laboratorio colaborativo debe estar dedicado a un enfoque de diseño centrado en el usuario (DCU). Esto implica el compromiso de desarrollar software en entornos de programación que permitan la creación rápida de prototipos y ciclos de desarrollo ágiles (Finholt, 1995). Una consecuencia del diseño centrado en el usuario en el laboratorio colaborativo es que los desarrolladores del sistema deben ser capaces de discernir cuándo un sistema o modificación en particular tiene un impacto positivo en las prácticas laborales de los usuarios. Una parte importante para lograr esta comprensión es generar una imagen precisa de cómo se realiza el trabajo antes de la introducción de la tecnología. Finholt (1995) explica que los científicos del comportamiento tenían la tarea de comprender los entornos laborales reales para los que se desarrollaban las nuevas tecnologías de la información. El objetivo de un esfuerzo de diseño centrado en el usuario era incorporar esas observaciones al proceso de diseño para proporcionar una base para evaluar cambios futuros e iluminar direcciones productivas para el desarrollo de prototipos (Finholt, 1995).

Cogburn (2003) expresa una perspectiva similar al relacionar el laboratorio colaborativo con un trabajo de conocimiento distribuido globalmente , afirmando que los principios de interacción persona-computadora (HCI) y diseño centrado en el usuario (UCD) son fundamentales para que las organizaciones aprovechen las oportunidades de la globalización y el surgimiento de la sociedad de la información . Cogburn (2003) se refiere al trabajo de conocimiento distribuido como un conjunto de "actividades económicas que producen bienes y servicios intangibles [...], capaces de ser desarrollados y distribuidos en todo el mundo mediante las redes globales de información y comunicación" (Cogburn, 2003, p.  81). Mediante el uso de estas redes globales de información y comunicación, las organizaciones pueden participar en una producción globalmente desarticulada, lo que significa que pueden ubicar sus instalaciones de investigación y desarrollo prácticamente en cualquier lugar del mundo, y los ingenieros pueden colaborar a través de zonas horarias, instituciones y fronteras nacionales.

El cumplimiento de las expectativas es un factor que influye en la adopción de innovaciones, incluidos los laboratorios de colaboración científica. Algunos de los laboratorios de colaboración implementados hasta ahora no han tenido un éxito rotundo. El laboratorio de colaboración Waterfall Glen de la División de Matemáticas e Informática del Laboratorio Nacional Argonne (Henline, 1998) es un ejemplo ilustrativo. Este laboratorio tuvo sus problemas. Se produjeron algunos contratiempos técnicos y sociales, pero, sobre todo, no cumplió con todos los requisitos de colaboración e interacción.

La gran mayoría de las evaluaciones realizadas hasta ahora se centran principalmente en las estadísticas de uso (por ejemplo, número total de miembros, horas de uso, cantidad de datos transmitidos) o en el papel inmediato en la producción de resultados científicos tradicionales (por ejemplo, publicaciones y patentes). Sin embargo, Sonnenwald (2003) argumenta que deberíamos buscar medidas intangibles y a largo plazo, como las relaciones nuevas y continuas entre científicos y la consiguiente creación de nuevo conocimiento a largo plazo.

Independientemente de los criterios de evaluación, debemos centrarnos en comprender las expectativas y los requisitos definidos para un espacio de colaboración. Sin dicha comprensión, un espacio de colaboración corre el riesgo de no ser adoptado.

Olson, Teasley, Bietz y Cogburn (2002) identifican algunos de los factores clave para el éxito de un laboratorio colaborativo. Estos son: la preparación para la colaboración, la preparación de la infraestructura de colaboración y la preparación de la tecnología de colaboración.

Según Olson, Teasley, Bietz y Cogburn (2002), la disposición para la colaboración es el requisito previo más básico para un laboratorio de investigación eficaz. A menudo, el componente crítico de esta disposición se basa en el concepto de "trabajar juntos para lograr un objetivo científico" (Olson, Teasley, Bietz y Cogburn, 2002, p.  46). Los incentivos para colaborar, los principios compartidos de colaboración y la experiencia con los elementos de la colaboración también son cruciales. La interacción exitosa entre los usuarios requiere cierto grado de entendimiento mutuo. Las interacciones exigen un alto grado de confianza o negociación, especialmente cuando involucran áreas donde existe una diferencia cultural . "Las normas éticas tienden a ser culturalmente específicas, y las negociaciones sobre cuestiones éticas requieren altos niveles de confianza" (Olson, Teasley, Bietz y Cogburn, 2002, p.  49).

Al analizar la preparación de la infraestructura de colaboración, Olson, Teasley, Bietz y Cogburn (2002) afirman que las herramientas de colaboración modernas requieren una infraestructura adecuada para funcionar correctamente. Muchas aplicaciones comerciales solo se ejecutan eficazmente en estaciones de trabajo de última generación. Un elemento importante de la infraestructura es el soporte técnico necesario para garantizar el control de versiones, registrar a los participantes y recuperarse en caso de desastre. El costo de las comunicaciones es otro factor crítico para la preparación de la infraestructura de colaboración (Olson, Teasley, Bietz y Cogburn, 2002). Las estructuras de precios para la conectividad de red pueden influir en las decisiones de los usuarios y, por lo tanto, afectar el diseño y la implementación final del espacio de colaboración.

Según Olson, Teasley, Bietz y Cogburn (2002), la preparación tecnológica para la colaboración se refiere a que esta no solo implica tecnología e infraestructura, sino que también requiere una inversión considerable en capacitación. Por lo tanto, es fundamental evaluar el nivel de preparación tecnológica en la comunidad para garantizar el éxito. Si el nivel es demasiado básico, se requiere más capacitación para actualizar los conocimientos de los usuarios.

Hasta la fecha, la mayoría de los laboratorios colaborativos se han aplicado principalmente en proyectos de investigación científica, con diversos grados de éxito y fracaso. Sin embargo, recientemente, estos modelos se han extendido a otras áreas de la investigación científica, tanto a nivel nacional como internacional. Como resultado, ha surgido una base de conocimientos sustancial que nos ayuda a comprender su desarrollo y aplicación en la ciencia y la industria (Cogburn, 2003). Ampliar el concepto de laboratorio colaborativo para incluir la investigación social y del comportamiento, así como a más científicos de países en desarrollo, podría fortalecerlo y brindar oportunidades para aprender más sobre los factores sociales y técnicos que sustentan una red de conocimiento distribuida (Cogburn, 2003).

El uso de tecnologías colaborativas para apoyar la investigación científica distribuida geográficamente está ganando amplia aceptación en muchas partes del mundo. Estos laboratorios de colaboración son muy prometedores para la cooperación internacional en áreas críticas de la investigación científica y en otros ámbitos. A medida que se amplían las fronteras del conocimiento, los problemas se vuelven cada vez más complejos, requiriendo a menudo grandes equipos multidisciplinarios para avanzar. El laboratorio de colaboración emerge como una solución viable, utilizando tecnologías de comunicación e informática para mitigar las limitaciones de distancia y tiempo, creando así una organización virtual. El laboratorio de colaboración representa tanto una oportunidad con propiedades muy útiles como un desafío para las prácticas organizativas humanas (Olson, 2002).

• Tecnologías de la información y la comunicación
• Interacción persona-ordenador
• Diseño centrado en el usuario
• Diseño participativo

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