Eliminación de sesgos

Cambiar los incentivos puede ser un medio eficaz para reducir los sesgos en el juicio y la toma de decisiones. Este enfoque se deriva generalmente de teorías económicas que sugieren que las personas actúan en su propio interés al buscar maximizar su utilidad a lo largo de su vida. Muchos sesgos en la toma de decisiones pueden ocurrir simplemente porque es más costoso eliminarlos que ignorarlos. ^{[ 6 ]} Hacer que las personas sean más responsables de sus decisiones (aumentar los incentivos), por ejemplo, puede incrementar la cantidad de recursos cognitivos que invierten en la toma de decisiones, lo que conduce a una toma de decisiones menos sesgada cuando las personas generalmente tienen una idea de cómo se debe tomar una decisión. ^{[ 7 ]} Sin embargo, "sesgo" podría no ser el término apropiado para este tipo de errores en la toma de decisiones. Estos errores "basados ​​en la estrategia" ocurren simplemente porque el esfuerzo necesario supera el beneficio. ^{[ 6 ]} Si una persona toma una decisión subóptima basada en un sesgo real, entonces los incentivos pueden exacerbar el problema. ^{[ 7 ]} En este caso, un incentivo puede simplemente hacer que la persona realice el comportamiento subóptimo con más entusiasmo. ^{[ 6 ]}

Los incentivos pueden ajustarse para modificar las preferencias hacia comportamientos más beneficiosos. Las reducciones de precio en alimentos saludables aumentan su consumo en los comedores escolares ^{[ 8 ]} , y los impuestos a los refrescos parecen reducir su consumo por parte del público. Las personas suelen estar dispuestas a utilizar incentivos para cambiar su comportamiento mediante un mecanismo de compromiso. Por ejemplo, los compradores estaban dispuestos a renunciar a un reembolso en efectivo por alimentos saludables si no aumentaban el porcentaje de estos alimentos en sus cestas de la compra ^{[ 9 ] .}

Los incentivos pueden ser contraproducentes cuando están mal calibrados o son más débiles que las normas sociales que prevenían comportamientos indeseables. Los incentivos excesivos también pueden provocar que las personas se paralicen bajo presión. ^{[ 10 ]}

Los incentivos sutiles , cambios en la presentación de la información o en la forma en que se obtienen juicios y decisiones, son otro medio para reducir los sesgos. Las personas pueden elegir alimentos más saludables si comprenden mejor su contenido nutricional, ^{[ 11 ]} y pueden elegir comidas con menos calorías si se les pregunta explícitamente si desean reducir el tamaño de sus guarniciones. ^{[ 12 ]} Otros ejemplos de incentivos sutiles incluyen cambiar la opción predeterminada que se asignará a las personas si no eligen una alternativa, establecer un límite en el tamaño de la porción de refresco o inscribir automáticamente a los empleados en un programa de ahorro para la jubilación.

La capacitación puede reducir eficazmente los sesgos de los responsables de la toma de decisiones a largo plazo. ^{[ 2 ] [ 13 ] [ 14 ]} Hasta la fecha, la capacitación ha recibido menos atención por parte de académicos y responsables políticos que los incentivos y los impulsos sutiles porque los esfuerzos iniciales de capacitación para reducir los sesgos dieron como resultado un éxito mixto (véase Fischhoff, 1982 en Kahneman et al. ^{[ 15 ]} ). Los responsables de la toma de decisiones podrían reducir eficazmente los sesgos mediante la capacitación en dominios específicos. Por ejemplo, los expertos pueden ser capacitados para tomar decisiones muy precisas cuando la toma de decisiones implica reconocer patrones y aplicar respuestas apropiadas en dominios como la extinción de incendios, el ajedrez y la predicción meteorológica. Sin embargo, la evidencia de una reducción de sesgos más general, en diferentes dominios y tipos de problemas, no se descubrió hasta hace poco. La razón de la falta de una reducción de sesgos más general en el dominio se atribuyó a que los expertos no reconocían la "estructura profunda" subyacente de los problemas en diferentes formatos y dominios. Los meteorólogos pueden predecir la lluvia con gran precisión, por ejemplo, pero muestran la misma sobreconfianza en sus respuestas a preguntas básicas de cultura general que cualquier otra persona. Una excepción fue la formación de posgrado en campos científicos que dependen en gran medida de la estadística, como la psicología. ^{[ 16 ]}

Los experimentos de Morewedge y sus colegas (2015) han demostrado que los juegos interactivos de computadora y los videos instructivos pueden contribuir a la reducción de sesgos a largo plazo a nivel general. En una serie de experimentos, el entrenamiento con juegos interactivos de computadora que proporcionaban a los jugadores retroalimentación personalizada, estrategias de mitigación y práctica, redujo seis sesgos cognitivos en más del 30 % de inmediato y en más del 20 % hasta tres meses después. Los sesgos reducidos fueron el anclaje, el punto ciego, el sesgo de confirmación , el error fundamental de atribución, el sesgo de proyección y la representatividad. ^{[ 2 ] [ 13 ]}

La capacitación en pronósticos de clase de referencia también puede mejorar los resultados. El pronóstico de clase de referencia es un método para corregir sistemáticamente los sesgos en las estimaciones y decisiones, basado en lo que Daniel Kahneman denomina la perspectiva externa . Como señala Kahneman en Pensar rápido, pensar despacio (pág. 252), una de las razones por las que el pronóstico de clase de referencia es eficaz para corregir sesgos es que, a diferencia de los métodos de pronóstico convencionales, tiene en cuenta las llamadas " incógnitas desconocidas ". Según Kahneman, el pronóstico de clase de referencia es eficaz para corregir sesgos y "ha avanzado mucho" en su implementación práctica desde que propuso la idea originalmente con Amos Tversky (pág. 251).

• Pagar a las personas por un comportamiento óptimo mediante bonificaciones o descuentos (por ejemplo, por hacer ejercicio, tomar sus medicamentos o cambiar vehículos que consumen mucho combustible, como el programa " dinero por chatarra "). ^{[ 17 ]}
• Gravar con impuestos a las personas por comportamientos subóptimos (por ejemplo, beber refrescos, fumar tabaco y marihuana).

• Utilizar el efecto de la inercia para orientar a las personas hacia decisiones óptimas para quien toma las decisiones o para la sociedad.
• Mecanismos de compromiso que hacen más costoso tomar decisiones subóptimas (por ejemplo, Schwartz et al., 2014 ^{[ 9 ]} ).
• Replantear las opciones de elección de manera que se destaquen los atributos importantes. Por ejemplo, etiquetar la carne de hamburguesa como 25 % grasa hace que la gente sea más sensible al contenido de grasa que etiquetarla como 75 % magra.
• Presentar la información en formatos que faciliten la evaluación de la información crítica, como mostrar el valor nutricional mediante un sistema de "semáforo". ^{[ 11 ]}

• Proporcionar a las personas retroalimentación personalizada sobre la dirección y el grado en que muestran sesgo. ^{[ 2 ]}
• Enseñar una estrategia de "considerar la alternativa", como considerar una razón alternativa plausible para un evento que la causa que uno sospecha. ^{[ 18 ]}
• Enseñar a las personas razonamiento estadístico y reglas normativas que desconocen. ^{[ 16 ]}
• Fomentar que las personas adopten la perspectiva de quien experimentará las consecuencias de su decisión puede reducir el sesgo. Los participantes a quienes se les mostró una imagen "transformada" de su rostro para que se pareciera a sí mismos al jubilarse fueron más propensos a ahorrar dinero para el futuro en lugar de optar por recibirlo en el presente. ^{[ 19 ]}
• Fomentar, incentivar o hacer obligatorio el uso de pronósticos basados ​​en clases de referencia . En Gran Bretaña y Dinamarca, los pronósticos basados ​​en clases de referencia se hicieron obligatorios para los grandes proyectos de infraestructura gubernamentales con el propósito explícito de eliminar el sesgo optimista .