Flujo (modelo de texto a imagen)

Flux es una familia de modelos de conversión de texto a imagen e imagen a imagen desarrollados por Black Forest Labs (BFL), con sede en Friburgo de Brisgovia , Alemania. Black Forest Labs fue fundada por exempleados de Stability AI . Al igual que otros modelos de conversión de texto a imagen, Flux genera imágenes a partir de descripciones en lenguaje natural , denominadas indicaciones . Además, algunos modelos de Flux permiten editar imágenes.

Black Forest Labs (BFL) fue fundada en 2024 por Robin Rombach, Andreas Blattmann y Patrick Esser, antiguos empleados de Stability AI. ^{[ 2 ] [ 3 ]} Los tres fundadores habían investigado previamente la generación de imágenes mediante inteligencia artificial en la LMU de Múnich como asistentes de investigación bajo la dirección de Björn Ommer. ^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} Publicaron los resultados de su investigación sobre generación de imágenes en 2022, lo que dio lugar a la creación de Stable Diffusion . ^{[ 6 ] [ 7 ]} Entre los inversores de BFL se encontraban la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz , Brendan Iribe , Michael Ovitz , Garry Tan y Vladlen Koltun . ^{[ 8 ]} La empresa recibió una inversión inicial de 31 millones de dólares estadounidenses . ^{[ 9 ] [ 10 ]} 

En 2026, la empresa contaba con 70 empleados y aún se la consideraba una empresa emergente, aunque competía con empresas de Silicon Valley mucho mejor financiadas. ^{[ 11 ]}

En junio de 2026, el director de cine Martin Scorsese se unió a BFL como asesor, ^{[ 12 ]} lo que generó resistencia por parte de profesionales creativos y del Gremio de Directores de Arte . ^{[ 13 ]}

En agosto de 2024, Flux se integró en el chatbot Grok de Elon Musk, desarrollado por xAI y disponible como parte de una función premium en X (anteriormente Twitter) . ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]} Cuatro meses después, en diciembre de 2024, Grok cambió a su propio modelo de texto a imagen, Aurora . ^{[ 18 ]}

El 18 de noviembre de 2024, Mistral AI anunció que su chatbot Le Chat había integrado Flux Pro como su modelo de generación de imágenes. ^{[ 19 ] [ 20 ]}

El 21 de noviembre de 2024, BFL anunció el lanzamiento de Flux.1 Tools, un conjunto de herramientas de edición diseñadas para usarse sobre los modelos Flux existentes. Las herramientas incluyen Flux.1 Fill para relleno y relleno de imágenes, Flux.1 Depth para control basado en el mapa de profundidad extraído de las imágenes de entrada y las indicaciones, Flux.1 Canny para control basado en los bordes Canny extraídos de las imágenes de entrada y las indicaciones, y Flux.1 Redux para mezclar las imágenes de entrada y las indicaciones existentes. Cada herramienta está disponible en los modelos Pro y Dev . ^{[ 21 ] [ 22 ]}

En enero de 2025, BFL anunció una asociación con Nvidia para la inclusión de modelos Flux como modelos base para la microarquitectura Blackwell de Nvidia . ^{[ 23 ]} La compañía también anunció el lanzamiento de la API Flux Pro Finetuning , diseñada para la personalización y el ajuste fino de imágenes generadas por Flux y una asociación con la empresa de medios alemana Hubert Burda Media para el uso de Flux Pro como parte de la creación de contenido. ^{[ 24 ]}

El 29 de mayo de 2025, BFL anunció Flux.1 Kontext, un conjunto de modelos que permiten la generación y edición de imágenes en contexto, lo que permite a los usuarios realizar indicaciones tanto con texto como con imágenes. ^{[ 25 ] [ 26 ]} Junto con esto, se lanzó BFL Playground, una interfaz para probar los modelos Flux. ^{[ 25 ] [ 26 ]}

El 31 de julio de 2025, BFL anunció Flux.1 Krea Dev, un modelo desarrollado en colaboración con Krea AI que fue entrenado para lograr un mejor rendimiento, una estética más variada y un mayor realismo en comparación con los modelos de conversión de texto a imagen existentes. ^{[ 27 ]}

En septiembre de 2025, Adobe Inc. anunció que los usuarios de Photoshop (beta) pueden usar Flux.1 Kontext Pro como modelo para su herramienta de relleno generativo. ^{[ 28 ]} BFL colaboró ​​con Meta en Vibes, una aplicación de generación de video. ^{[ 29 ]}

El 25 de noviembre de 2025, BFL anunció el lanzamiento de la serie de modelos Flux.2, que consta de los modelos Pro, Flex, Dev y Klein (que significa Pequeño o Diminuto en alemán ), ambos con licencia Apache 2.0, junto con el autoencoder variacional Flux.2, que también se lanzó como software de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Esta serie prometía mejoras en la referencia de imágenes, el fotorrealismo, la tipografía y la comprensión inmediata. ^{[ 30 ]}

Demostración de la capacidad de Flux.1 Kontext Pro para modificar una imagen existente.

• Izquierda : Imagen original creada con AnimagineXL 4.0 (un modelo de conversión de texto a imagen basado en Stable Diffusion XL) y procesada posteriormente con Krita.
• Derecha : Imagen modificada creada con Flux.1 Kontext Pro. Cambios realizados: Adición de orejas de zorro ( kemonomimi ), la posición del brazo izquierdo, los colores del cabello, los ojos, los auriculares, la chaqueta, la camisa, los pantalones y el fondo.

Flux es una serie de modelos de texto a imagen. Los modelos se basan en bloques transformadores de flujo rectificados escalados a 12  mil millones de parámetros. ^{[ 8 ] [ 31 ]} Los modelos Flux.1 se publicaron bajo diferentes licencias: Schnell (que significa rápido o veloz en alemán) se publicó como software de código abierto bajo la licencia Apache , Dev se publicó como software de código abierto disponible bajo una licencia no comercial (los usuarios pueden obtener una licencia comercial de autoservicio para Dev de BFL), y Pro se publicó como software propietario y solo está disponible como API que puede ser licenciada por usuarios externos. ^{[ 32 ] [ 33 ]} Los usuarios conservaron la propiedad de la salida resultante independientemente de los modelos utilizados. ^{[ 34 ] [ 35 ]}

El modelo insignia mejorado, Flux 1.1 Pro, se lanzó el 2 de octubre de 2024. ^{[ 36 ] [ 37 ]} Se agregaron dos modos adicionales el 6 de noviembre: Ultra, que puede generar imágenes con una resolución cuatro veces mayor y hasta 4 megapíxeles sin afectar la velocidad de generación, y Raw, que puede generar imágenes hiperrealistas al estilo de la fotografía espontánea . ^{[ 38 ] [ 39 ] [ 40 ]}

Flux.1 Kontext es una serie con capacidades de generación y edición de imágenes en contexto. Está disponible en los modelos Max, Pro y Dev. Max es el modelo de mayor calidad y puede utilizarse para modificar iterativamente una imagen existente mediante comandos, mientras que Pro está optimizado para equilibrar la calidad y la velocidad de generación. ^{[ 25 ]} Dev es un modelo de código abierto publicado bajo una licencia no comercial, al igual que Flux.1 Dev. ^{[ 41 ]}

Los modelos Flux.2 se basan en la arquitectura de coincidencia de flujo latente con el modelo Mistral-3 de Mistral AI  (24 mil millones de parámetros) para su modelo de visión-lenguaje. Al igual que con Flux.1, los modelos Flux.2 también se publicaron bajo diferentes licencias: Klein se publicó como software de código abierto bajo la licencia Apache, Dev se publicó como software de código abierto disponible bajo una licencia no comercial (los usuarios pueden obtener una licencia comercial de autoservicio de BFL), y tanto Flex como Pro se publicaron como software propietario y solo están disponibles como API. ^{[ 30 ]}

Los modelos se pueden usar en línea o localmente mediante interfaces de usuario de IA generativa como ComfyUI , Recraft Studio y Stable Diffusion WebUI Forge (una bifurcación de Automatic1111 WebUI). ^{[ 8 ] [ 42 ]}

Relacionado con Flux se encuentra un modelo de conversión de texto a vídeo de Black Forest Labs, en desarrollo a partir de febrero de 2026. . ^{[ 8 ]}

Según una prueba realizada por Ars Technica , las salidas generadas por Flux.1 Dev y Flux.1 Pro son comparables con DALL-E 3 en términos de fidelidad instantánea, con un fotorrealismo muy similar al de Midjourney 6 y manos humanas generadas con mayor consistencia que modelos anteriores como Stable Diffusion XL. ^{[ 54 ]}

Flux ha sido criticado por sus imágenes generadas de gran realismo. Según informes de los medios, las representaciones iban desde una imagen de Donald Trump posando con armas hasta escenas perturbadoras, lo que provocó debates sobre las implicaciones éticas de los modelos de Flux. ^{[ 4 ] [ 16 ]}

Tras el lanzamiento del modelo, la plataforma de redes sociales X se inundó de imágenes generadas por Flux. ^{[ 55 ] [ 56 ]} Black Forest Labs no ha proporcionado detalles exactos de los datos utilizados para entrenar el modelo. ^{[ 38 ]} Ars Technica sospechaba que Flux se basa en una gran colección no autorizada de imágenes extraídas de internet , una práctica controvertida con posibles consecuencias legales. ^{[ 54 ] [ 57 ]}

Según una prueba realizada por el sitio web japonés de noticias tecnológicas Gigazine para Flux.1 Kontext, la serie de modelos tiene un buen entendimiento del idioma inglés y puede transferir fácilmente el estilo de la imagen de fotorrealista a estilo anime según las indicaciones del usuario; sin embargo, su capacidad para entender el japonés es bastante deficiente. ^{[ 58 ]}

BFL ha sido elogiada por negarse a trabajar por segunda vez con xAI después de que Musk interrumpiera su cooperación. ^{[ 11 ]}

Además del BFL Playground oficial en su sitio web, ^{[ 59 ]} los modelos Flux también están ampliamente disponibles a través de varias plataformas de terceros para uso creativo y profesional. Estas incluyen repositorios en plataformas como Hugging Face ^{[ 60 ]} y Replicate. ^{[ 61 ]}

• FLUX.1 Kontext: Coincidencia de flujo para la generación y edición de imágenes en contexto en el espacio latente (29 de mayo de 2025)
• FLUX.2: Análisis y mejora del espacio latente de FLUX – Comparación de representaciones (25 de noviembre de 2025)

• Sitio web oficial
• Modelos de flujo en Hugging Face
• Modelos de flujo en Replicate
• Modelos de flujo en FAL.ai