Los sistemas vivos son formas de vida (o, más coloquialmente, seres vivos ) consideradas como un sistema . Se dice que son sistemas abiertos , autoorganizados e que interactúan con su entorno. Estos sistemas se mantienen mediante flujos de información , energía y materia . Se han propuesto múltiples teorías sobre los sistemas vivos. Dichas teorías intentan describir los principios generales de su funcionamiento.
Contexto
En las últimas décadas, algunos científicos han propuesto que se requiere una teoría general de los sistemas vivos para explicar la naturaleza de la vida. [ 1 ] Dicha teoría general surgiría de las ciencias ecológicas y biológicas e intentaría establecer principios generales sobre cómo funcionan todos los sistemas vivos. En lugar de examinar los fenómenos intentando descomponerlos en componentes, una teoría general de los sistemas vivos explora los fenómenos en términos de patrones dinámicos de las relaciones de los organismos con su entorno. [ 2 ]
Teorías
Sistemas abiertos de Miller
La teoría de los sistemas vivos de James Grier Miller es una teoría general sobre la existencia de todos los sistemas vivos, su estructura , interacción , comportamiento y desarrollo , destinada a formalizar el concepto de vida. Según el libro de Miller de 1978 , Sistemas vivos , dicho sistema debe contener cada uno de los veinte "subsistemas críticos" definidos por sus funciones. Miller considera los sistemas vivos como un tipo de sistema . Debajo del nivel de los sistemas vivos, define el espacio y el tiempo , la materia y la energía , la información y la entropía , los niveles de organización y los factores físicos y conceptuales, y por encima de los sistemas vivos los sistemas ecológicos, planetarios y solares, las galaxias, etc. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] La tesis central de Miller es que los múltiples niveles de los sistemas vivos (células, órganos, organismos, grupos, organizaciones, sociedades, sistemas supranacionales) son sistemas abiertos compuestos por subsistemas críticos y mutuamente dependientes que procesan entradas, flujos y salidas de energía e información. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] Seppänen (1998) afirma que Miller aplicó la teoría general de sistemas a gran escala para describir todos los aspectos de los sistemas vivos. [ 9 ] Bailey afirma que la teoría de Miller es quizás la teoría de sistemas sociales "más integradora", [ 10 ] distinguiendo claramente entre el procesamiento de materia-energía y el procesamiento de información, mostrando cómo los sistemas sociales están vinculados a los sistemas biológicos. La LST analiza las irregularidades o "patologías organizativas" del funcionamiento de los sistemas (por ejemplo, estrés y tensión del sistema, irregularidades de retroalimentación, sobrecarga de información-entrada). Explica el papel de la entropía en la investigación social mientras equipara la negentropía con la información y el orden. Enfatiza tanto la estructura como el proceso, así como sus interrelaciones. [ 11 ]
La hipótesis de Gaia de Lovelock
La idea de que la Tierra está viva se encuentra en la filosofía y la religión, pero la primera discusión científica al respecto fue realizada por el geólogo escocés James Hutton . En 1785, afirmó que la Tierra era un superorganismo y que su estudio apropiado debería ser la fisiología . [ 12 ] : 10 La hipótesis de Gaia, propuesta en la década de 1960 por James Lovelock , sugiere que la vida en la Tierra funciona como un solo organismo que define y mantiene las condiciones ambientales necesarias para su supervivencia. [ 13 ] [ 14 ]
La propiedad de los ecosistemas de Morowitz
Una visión sistémica de la vida trata los flujos ambientales y biológicos conjuntamente como una "reciprocidad de influencia" [ 15 ] , y se podría argumentar que una relación recíproca con el medio ambiente es tan importante para comprender la vida como para comprender los ecosistemas. Como explica Harold J. Morowitz (1992), la vida es una propiedad de un sistema ecológico más que de un solo organismo o especie [ 16 ] . Sostiene que una definición ecosistémica de la vida es preferible a una estrictamente bioquímica o física. Robert Ulanowicz (2009) destaca el mutualismo como la clave para comprender el comportamiento sistémico y generador de orden de la vida y los ecosistemas [ 17 ] .
La biología de sistemas complejos de Rosen
Robert Rosen dedicó gran parte de su carrera, desde 1958 [ 18 ] en adelante, al desarrollo de una teoría integral de la vida como un sistema complejo autoorganizado, «cerrado a la causalidad eficiente». Definió un componente del sistema como «una unidad de organización; una parte con una función, es decir, una relación definida entre la parte y el todo». Identificó la «no fraccionabilidad de los componentes en un organismo» como la diferencia fundamental entre los sistemas vivos y las «máquinas biológicas». Resumió sus ideas en su libro La vida misma . [ 19 ]
La biología de sistemas complejos es un campo de la ciencia que estudia la aparición de la complejidad en organismos funcionales desde la perspectiva de la teoría de sistemas dinámicos . [ 20 ] Esta última también se denomina a menudo biología de sistemas y tiene como objetivo comprender los aspectos más fundamentales de la vida. Un enfoque estrechamente relacionado, la biología relacional, se ocupa principalmente de comprender los procesos vitales en términos de las relaciones más importantes y las categorías de dichas relaciones entre los componentes funcionales esenciales de los organismos; para los organismos multicelulares, esto se ha definido como "biología categórica", o una representación modelo de los organismos como una teoría de categorías de las relaciones biológicas, así como una topología algebraica de la organización funcional de los organismos vivos en términos de sus redes dinámicas y complejas de procesos metabólicos, genéticos y epigenéticos y vías de señalización . [ 21 ] [ 22 ] Los enfoques relacionados se centran en la interdependencia de las restricciones, que pueden ser moleculares, como las enzimas, o macroscópicas, como la geometría de un hueso o del sistema vascular. [ 23 ]
La dinámica darwiniana de Bernstein, Byerly y Hopf
En 1983, Harris Bernstein y sus colegas argumentaron que la evolución del orden en los sistemas vivos y en ciertos sistemas físicos obedece a un principio fundamental común denominado dinámica darwiniana. Este principio se formuló considerando primero cómo se genera el orden macroscópico en un sistema no biológico simple, alejado del equilibrio termodinámico, y luego extendiendo el análisis a moléculas cortas de ARN replicantes . Se concluyó que el proceso subyacente de generación de orden es básicamente similar para ambos tipos de sistemas. [ 24 ] [ 25 ]
Teoría de operadores de Gerard Jagers
La teoría de operadores de Gerard Jagers propone que la vida es un término general para la presencia de los cierres típicos que se encuentran en los organismos; los cierres típicos son una membrana y un conjunto autocatalítico en la célula [ 26 ] y que un organismo es cualquier sistema con una organización que cumple con un tipo de operador que es al menos tan complejo como la célula. [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] La vida puede modelarse como una red de retroalimentaciones negativas inferiores de mecanismos reguladores subordinados a una retroalimentación positiva superior formada por el potencial de expansión y reproducción. [ 31 ]
El sistema multiagente de Kauffman
Stuart Kauffman define un sistema vivo como un agente autónomo o un sistema multiagente capaz de reproducirse a sí mismo o a sí mismos, y de completar al menos un ciclo de trabajo termodinámico . [ 32 ] Esta definición se amplía con la evolución de nuevas funciones a lo largo del tiempo. [ 33 ]
Los cuatro pilares de Budisa, Kubyshkin y Schmidt

Budisa , Kubyshkin y Schmidt definieron la vida celular como una unidad organizativa que se sustenta en cuatro pilares/piedras angulares: (i) energía , (ii) metabolismo , (iii) información y (iv) forma . Este sistema es capaz de regular y controlar el metabolismo y el suministro de energía, y contiene al menos un subsistema que funciona como portador de información ( información genética ). Las células, como unidades autosostenibles, forman parte de diferentes poblaciones que participan en el proceso unidireccional, irreversible y abierto conocido como evolución . [ 34 ]
Teoría de los sistemas vivos basada en restricciones (teoría C)
La teoría de los sistemas vivos basada en restricciones (teoría C) caracteriza los sistemas vivos en términos de restricciones termodinámicas , informacionales , ecológicas y arquitectónicas necesarias que limitan el espacio de organización de la vida viable. Es una teoría que abarca diferentes escalas, en lugar de ser independiente de la escala: se discuten las mismas clases de restricciones en distintos niveles (molecular → celular → multicelular → cognitivo → ecosistemas), sin considerar ninguna escala en particular (por ejemplo, solo metabolismo o solo ecosistema) como el lugar privilegiado de la "vida". [ 35 ] [ 36 ]
Un aspecto clave es que la "lógica" (procesamiento y control de la información [ 35 ] ) debe implementarse físicamente mediante "circuitos", que en biología se materializan a través de redes complejas (regulación genética, metabolismo, señalización, comunicación, organización social). Estas redes se consideran agentes activos de cambio en la evolución, no meros sustratos pasivos [ 36 ] .
Las características que definen la teoría C son [ 35 ] [ 37 ] [ 36 ] :
- Autonomía mediante límites e intermediarios energéticos: la autonomía termodinámica requiere compartimentación (por ejemplo, membranas ) y el almacenamiento/uso de intermediarios energéticos ("monedas") para desacoplar el trabajo interno de las condiciones ambientales inmediatas.
- Mantenimiento del no equilibrio: los sistemas vivos persisten como estados estacionarios de no equilibrio sostenidos por un flujo continuo de energía libre y una exportación de entropía .
- Organización del flujo cíclico: se espera que la organización metabólica interna esté estructurada en torno a transformaciones cíclicas/ciclos de flujo.
- Información heredable en forma de "cinta": se espera que los heteropolímeros lineales con energías monoméricas casi equivalentes sean sustratos adecuados para la información molecular y grandes espacios de búsqueda combinatoria.
- Lógica constructiva de la autorreproducción: se plantean como requisitos para la autorreproducción y evolución escalables los compartimentos cerrados equipados con una lógica de replicación similar a la de von Neumann (copia e interpretación de descripciones).
- Compromisos arquitectónicos: se argumenta que las arquitecturas de red dispersas, heterogéneas y jerárquicas-modulares se ven favorecidas por los compromisos entre la funcionalidad y los costos energéticos de la redundancia, la corrección de errores y el mantenimiento; la modularidad y la jerarquía favorecen la robustez y la "capacidad de evolución".
- Fenómenos críticos en la emergencia: los pasos clave en los orígenes y la organización de la vida pueden describirse como bifurcaciones/umbrales similares a transiciones de fase (por ejemplo, umbrales de error, umbrales de percolación /conectividad, inicio de ciclos/autocatálisis, ruptura de simetría como la quiralidad ).
El papel de las redes en las principales transiciones evolutivas
La teoría C destaca que las redes biológicas median las fuerzas evolutivas y pueden catalizar la aparición de nuevos niveles organizativos. Las principales transiciones evolutivas se interpretan como cambios en las configuraciones de la red que permiten nuevas funciones dinámicas, y la topología (modularidad, jerarquía, escasez) determina qué innovaciones son factibles y estables [ 36 ] .
Perspectiva multiescala
La teoría C es compatible con el tratamiento de los sistemas vivos como sistemas adaptativos complejos y ecológicos en escalas de tiempo rápidas, mientras que describe la evolución en escalas de tiempo lentas a través de leyes efectivas a nivel de población obtenidas mediante el refinamiento. En este marco, la dinámica a pequeña escala puede ser no lineal/impulsada por retroalimentación y dependiente del contexto, mientras que la dinámica evolutiva a gran escala emerge como una dinámica macroscópica replicador-mutador después de integrar las fluctuaciones rápidas bajo restricciones termodinámicas e informacionales [ 36 ] .
Relación con otras teorías de los sistemas vivos
La teoría C se solapa con las perspectivas de sistemas abiertos (flujo de energía/información), pero se diferencia al enfatizar las limitaciones de viabilidad cuantitativa y las compensaciones, en lugar de ofrecer principalmente taxonomías de subsistemas u ontologías específicas de escala. Se plantea como un enfoque integrador que abarca consideraciones termodinámicas, informacionales/computacionales, ecológicas y arquitectónicas, donde las redes complejas se tratan como el "circuito" necesario que implementa procesos como "lógica" biológica a través de diferentes escalas.
Véase también
- Vida artificial – Campo de estudio
- Teoría de la agencia autónoma
- Autopoiesis : sistema capaz de producirse a sí mismo.
- Organización biológica : jerarquía de estructuras y sistemas complejos dentro de las ciencias biológicas. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento.
- Sistemas biológicos : red compleja que conecta varias entidades biológicamente relevantes. Páginas que muestran breves descripciones de destinos de redireccionamiento.
- Sistemas complejos : sistema compuesto por muchos componentes que interactúan entre sí. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento.
- Ciencia del sistema terrestre : estudio científico de las esferas de la Tierra y sus sistemas naturales integrados.
- Vida extraterrestre : vida que no se origina en la Tierra.
- Metabolismo de la información : teoría psicológica de la interacción entre los organismos biológicos y su entorno.
- Organismo – Forma de vida individual
- Spome : sistema hipotético de soporte vital, materia cerrada y energía abierta.
- Biología de sistemas : modelado computacional y matemático de sistemas biológicos complejos.
- Teoría de sistemas : estudio interdisciplinario de los sistemas.
- Teoría de sistemas viables : enfoque para el análisis de sistemas. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento.
Referencias
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En ausencia de tal teoría, nos encontramos en una posición análoga a la de un investigador del siglo XVI que intentaba definir el 'agua' en ausencia de una teoría molecular. [...] Sin acceso a seres vivos con un origen histórico diferente, es difícil y quizás en última instancia imposible formular una teoría suficientemente general sobre la naturaleza de los sistemas vivos.
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Lecturas adicionales
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- Kenneth D. Bailey (2006). Teoría de los sistemas vivos y teoría de la entropía social. Systems Research and Behavioral Science, 22 , 291–300.
- María García, (2025). El mundo como sistema vivo: recuperando la complejidad, la plenitud y el significado en tiempos de crisis. ISBN 979-8293741991
- James Grier Miller, (1978). Sistemas vivos. Nueva York: McGraw-Hill . ISBN 0-87081-363-3
- Miller, JL y Miller, JG (1992). Mayor que la suma de sus partes: subsistemas que procesan tanto materia-energía como información. Behavioral Science, 37 , 1–38.
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- Jouko Seppänen, (1998). Ideología de sistemas en las ciencias humanas y sociales. En G. Altmann y WA Koch (Eds.), Sistemas: Nuevos paradigmas para las ciencias humanas (pp. 180–302). Berlín: Walter de Gruyter.
- James R. Simms (1999). Principios de la ciencia cuantitativa de los sistemas vivos . Dordrecht: Kluwer Academic . ISBN 0-306-45979-5
Enlaces externos
- La teoría de los sistemas vivos de James Grier Miller
- James Grier Miller, Sistemas vivos: Los conceptos básicos (1978)
- Biología de sistemas
- teoría de sistemas
- Sistemas biológicos
- Vida