Nvidia Corporation [ a ] ( / ɛnˈvɪdiə / en - VID - ee -ə ) es una empresa tecnológica multinacional estadounidense con sede en Santa Clara, California . La empresa desarrolla unidades de procesamiento gráfico ( GPU), sistemas en chips (SoC) e interfaces de programación de aplicaciones (API) para ciencia de datos , computación de alto rendimiento , inteligencia artificial (IA) y aplicaciones móviles y automotrices. [ 5 ] [ 6 ] Fundada en 1993 por Jensen Huang , Chris Malachowsky y Curtis Priem , Nvidia ha sido ampliamente descrita como una gran empresa tecnológica.
Inicialmente centrada en las GPU para videojuegos, Nvidia amplió su uso a otros mercados, como la inteligencia artificial (IA), la visualización profesional y la supercomputación . Las líneas de productos de la compañía incluyen las GPU GeForce para juegos y cargas de trabajo creativas, y las GPU profesionales para computación perimetral , investigación científica y aplicaciones industriales. A principios del primer trimestre de 2025, Nvidia tenía una cuota del 92 % del mercado de GPU discretas para ordenadores de sobremesa y portátiles. [ 7 ] [ 8 ]
A principios y mediados de la década de 2000, la empresa invirtió más de mil millones de dólares para desarrollar CUDA , una plataforma de software y API (Interfaces de Programación de Aplicaciones) que permitieron a las GPU ejecutar programas masivamente paralelos para una amplia gama de aplicaciones de computación intensiva. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] Como resultado, en 2025, Nvidia controlaba más del 80% del mercado de GPU utilizadas en el entrenamiento y despliegue de modelos de IA, [ 9 ] y proporcionó chips para más del 75% de las supercomputadoras TOP500 del mundo . [ 1 ] La empresa también se ha expandido al hardware y servicios de juegos, con productos como Shield Portable , Shield Tablet y Shield TV , y opera el servicio de juegos en la nube GeForce Now . [ 12 ] Además, ha desarrollado la línea Tegra de procesadores móviles para teléfonos inteligentes, tabletas y sistemas de infoentretenimiento para automóviles. [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]
En 2023, Nvidia se convirtió en la séptima empresa estadounidense en alcanzar una valoración de 1 billón de dólares . [ 16 ] En 2025, en medio de la creciente demanda de hardware para centros de datos de IA durante el auge de la IA , Nvidia se convirtió en la primera empresa del mundo en superar los 4 billones de dólares [ 17 ] [ 18 ] y los 5 billones de dólares en capitalización de mercado . [ 19 ] Debido a su capitalización de mercado y su papel en los principales índices tecnológicos, Nvidia ha sido seleccionada como una de las " Siete Magníficas " de Bloomberg , las siete empresas más grandes del mercado de valores en estos aspectos. [ 20 ]
Historia
Establecimiento




Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993, [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] por Jensen Huang, un ingeniero eléctrico taiwanés-estadounidense que anteriormente fue director de CoreWare en LSI Logic y diseñador de microprocesadores en AMD ; Chris Malachowsky , un ingeniero que trabajó en Sun Microsystems ; y Curtis Priem , quien anteriormente fue ingeniero sénior y diseñador de chips gráficos en IBM y Sun Microsystems. [ 24 ] [ 25 ] A finales de 1992, los tres hombres acordaron fundar la empresa en una reunión en un restaurante de carretera Denny's en Berryessa Road en el este de San José . [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]
En ese momento, Malachowsky y Priem estaban frustrados con la gestión de Sun y buscaban irse, pero Huang estaba en una posición más estable, [ 30 ] ya que dirigía su propia división en LSI. [ 27 ] Los tres cofundadores discutieron una visión del futuro tan convincente que Huang decidió dejar LSI [ 30 ] y convertirse en el director ejecutivo de su nueva empresa emergente. [ 27 ]
Los tres cofundadores concibieron el procesamiento basado en gráficos como la mejor vía para abordar desafíos que habían eludido los métodos de computación de propósito general. [ 30 ] Como Huang explicó posteriormente: «También observamos que los videojuegos eran simultáneamente uno de los problemas computacionalmente más complejos y tendrían un volumen de ventas increíblemente alto. Estas dos condiciones no se dan muy a menudo. Los videojuegos eran nuestra aplicación estrella : un motor para llegar a grandes mercados que financiara una enorme inversión en I+D para resolver problemas computacionales masivos». [ 30 ]
El primer problema fue quién renunciaría primero. La esposa de Huang, Lori, no quería que renunciara a LSI a menos que Malachowsky renunciara a Sun al mismo tiempo, y la esposa de Malachowsky, Melody, sentía lo mismo por Huang. [ 31 ] Priem rompió ese punto muerto renunciando primero a Sun, con efecto el 31 de diciembre de 1992. [ 31 ] Según Priem, esto presionó a Huang y Malachowsky para que no lo dejaran "solo", así que también presentaron su renuncia. [ 32 ] Huang dejó LSI y "se unió oficialmente a Priem el 17 de febrero", que también era el trigésimo cumpleaños de Huang, mientras que Malachowsky dejó Sun a principios de marzo. [ 32 ] A principios de 1993, los tres fundadores comenzaron a trabajar juntos en su nueva empresa emergente en la casa de Priem en Fremont, California . [ 33 ]
Con 40.000 dólares en el banco ( equivalente a 89.000 dólares en 2025 ), nació la empresa. [ 30 ] Posteriormente, la empresa recibió 20 millones de dólares de financiación de capital riesgo de Sequoia Capital , Sutter Hill Ventures y otros. [ 34 ]
A finales de la década de 1990, Nvidia fue una de las 70 empresas emergentes que buscaban la idea de que la aceleración gráfica para videojuegos era el camino hacia el futuro. [ 26 ] Solo dos sobrevivieron: Nvidia y ATI Technologies , esta última fusionada con AMD. [ 26 ]
Nvidia inicialmente no tenía nombre. [ 35 ] La primera idea de Priem fue "Primal Graphics", una abreviatura silábica de los apellidos de dos de los fundadores, pero eso excluía a Huang. [ 35 ] Pronto descubrieron que era imposible crear un nombre viable con sílabas de los nombres de los tres fundadores, después de considerar "Huaprimal", "Prihuamal", "Malluapri", etc. [ 35 ] La siguiente idea provino de la idea de Priem para el nombre del primer producto de Nvidia. [ 35 ] Priem originalmente quería llamarlo "GXNV", como en la "próxima versión" de los chips gráficos GX en los que había trabajado en Sun. [ 33 ] Entonces Huang le dijo a Priem que "eliminara el GX", lo que resultó en el nombre "NV". [ 33 ] Priem hizo una lista de palabras con las letras "NV" en ellas. [ 35 ] En un momento dado, Malachowsky y Priem quisieron llamar a la compañía NVision, pero ese nombre ya lo usaba un fabricante de papel higiénico. [ 27 ] Tanto Priem [ 35 ] como Huang se atribuyeron el mérito de haber ideado el nombre Nvidia, [ 27 ] de " invidia ", la palabra latina para "envidia". [ 30 ]
Después de que la empresa se quedó pequeña en la casa adosada de Priem, su oficina central original estaba en Sunnyvale, California . [ 30 ]
Primer acelerador gráfico
El primer acelerador gráfico de Nvidia, el NV1 , fue diseñado para procesar primitivas cuadriláteras ( mapeo de texturas directo ), una característica que lo diferenció de sus competidores, quienes preferían las primitivas triangulares. [ 27 ] Sin embargo, cuando Microsoft introdujo la plataforma DirectX , optó por no admitir ningún otro software gráfico y anunció que su API Direct3D admitiría exclusivamente triángulos. [ 27 ] [ 36 ] Como resultado, el NV1 no logró consolidarse en el mercado. [ 37 ]
Nvidia también se asoció con Sega para suministrar el chip gráfico para la consola Dreamcast y trabajó en el proyecto durante aproximadamente un año. Sin embargo, la tecnología de Nvidia ya estaba rezagada con respecto a la de sus competidores. Esto colocó a la empresa en una posición difícil: continuar trabajando en un chip que probablemente estaba condenado al fracaso o abandonar el proyecto, arriesgándose a un colapso financiero. [ 38 ]
En un momento crucial, el presidente de Sega, Shoichiro Irimajiri , visitó personalmente a Huang para informarle que Sega había decidido elegir otro proveedor para la Dreamcast. Sin embargo, Irimajiri creía en el potencial de Nvidia y persuadió a la dirección de Sega para que invirtiera 5 millones de dólares en la empresa. Huang reflexionó más tarde que esta financiación fue lo único que mantuvo a flote a Nvidia, y que la comprensión y generosidad de Irimajiri les dieron seis meses de vida. [ 38 ]
En 1996, Huang despidió a más de la mitad de los empleados de Nvidia, reduciendo la plantilla de 100 a 40, y centró los recursos restantes de la empresa en el desarrollo de un acelerador gráfico optimizado para el procesamiento de primitivas triangulares: el RIVA 128. [ 27 ] [ 36 ] Para cuando el RIVA 128 se lanzó en agosto de 1997, a Nvidia solo le quedaba dinero para la nómina de un mes. [ 27 ] La sensación de fracaso inminente se generalizó tanto que dio origen al lema no oficial de la empresa Nvidia: "Nuestra empresa está a treinta días de cerrar". [ 27 ] Huang comenzó las presentaciones internas al personal de Nvidia con esas palabras durante muchos años. [ 27 ]
Nvidia vendió alrededor de un millón de unidades de RIVA 128 en cuatro meses, [ 27 ] y utilizó los ingresos para financiar el desarrollo de su próxima generación de productos. [ 36 ] En 1998, el lanzamiento de la RIVA TNT ayudó a consolidar la reputación de Nvidia como líder en tecnología gráfica. [ 39 ]
Compañía pública
Nvidia salió a bolsa el 22 de enero de 1999. [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ] Invertir en Nvidia después de que ya había incumplido su contrato resultó ser la mejor decisión de Irimajiri como presidente de Sega. Después de que Irimajiri dejara Sega en 2000, Sega vendió sus acciones de Nvidia por 15 millones de dólares. [ 38 ]
A finales de 1999, Nvidia lanzó la GeForce 256 (NV10), su primer producto comercializado expresamente como GPU, que destacó por introducir la transformación e iluminación (T&L) integradas en el hardware 3D para el consumidor. Con una frecuencia de 120 MHz y cuatro pipelines de píxeles, implementó aceleración de vídeo avanzada, compensación de movimiento y fusión alfa de subimágenes por hardware . La GeForce superó ampliamente a los productos existentes.
Debido al buen rendimiento de sus productos, Nvidia ganó el contrato para desarrollar el hardware gráfico de la consola de juegos Xbox de Microsoft, que incluía un anticipo de 200 millones de dólares. Sin embargo, el proyecto desvió a muchos de sus mejores ingenieros de otros proyectos. A corto plazo esto no importó, y la GeForce 2 GTS se lanzó en el verano de 2000. En diciembre de 2000, Nvidia llegó a un acuerdo para adquirir los activos intelectuales de su antiguo rival 3dfx , pionero en tecnología de gráficos 3D para el consumidor que lideró el sector desde mediados de la década de 1990 hasta el año 2000. [ 43 ] [ 44 ] El proceso de adquisición se finalizó en abril de 2002. [ 45 ]
En 2001, Standard & Poor's seleccionó a Nvidia para reemplazar a Enron, que salía del índice bursátil S&P 500, lo que significaba que los fondos indexados tendrían que mantener acciones de Nvidia en adelante. [ 46 ]
En julio de 2002, Nvidia adquirió Exluna por una suma no revelada. Exluna fabricaba herramientas de renderizado de software y su personal se fusionó con el proyecto Cg de Nvidia . [ 47 ] En agosto de 2003, Nvidia adquirió MediaQ por aproximadamente US$70 millones. [ 48 ] Lanzó GoForce al año siguiente. El 22 de abril de 2004, Nvidia adquirió iReady, también proveedor de motores de descarga TCP de alto rendimiento y controladores iSCSI . [ 49 ] En diciembre de 2004, se anunció que Nvidia ayudaría a Sony con el diseño del procesador gráfico ( RSX ) para la consola de juegos PlayStation 3. El 14 de diciembre de 2005, Nvidia adquirió ULI Electronics , que en ese momento suministraba piezas de puente sur de terceros para chipsets a ATI , el competidor de Nvidia. [ 50 ] En marzo de 2006, Nvidia adquirió Hybrid Graphics . [ 51 ] En diciembre de 2006, Nvidia, junto con su principal rival en la industria gráfica AMD (que había adquirido ATI), recibió citaciones del Departamento de Justicia de los Estados Unidos en relación con posibles violaciones antimonopolio en la industria de las tarjetas gráficas. [ 52 ]
2007–2014
Forbes nombró a Nvidia su Compañía del Año para 2007, citando los logros que realizó durante dicho período, así como durante los cinco años anteriores. [ 53 ] El 5 de enero de 2007, Nvidia anunció que había completado la adquisición de PortalPlayer, Inc. [ 54 ] En febrero de 2008, Nvidia adquirió Ageia , desarrollador de PhysX , un motor de física y una unidad de procesamiento de física . Nvidia anunció que planeaba integrar la tecnología PhysX en sus futuros productos GPU . [ 55 ] [ 56 ]
En julio de 2008, Nvidia registró una depreciación de aproximadamente 200 millones de dólares en sus ingresos del primer trimestre, tras informar que ciertos chipsets y GPU móviles producidos por la compañía presentaban "tasas de fallo anormales" debido a defectos de fabricación. Sin embargo, Nvidia no reveló los productos afectados. En septiembre de 2008, Nvidia fue objeto de una demanda colectiva por los defectos, alegando que las GPU defectuosas se habían incorporado a ciertos modelos de portátiles fabricados por Apple Inc. , Dell y HP . En septiembre de 2010, Nvidia llegó a un acuerdo, en el que reembolsaría a los propietarios de los portátiles afectados los gastos de reparación o, en algunos casos, de reemplazo. [ 57 ] [ 58 ] El 10 de enero de 2011, Nvidia firmó un acuerdo de licencia cruzada de seis años y 1.500 millones de dólares con Intel, poniendo fin a todos los litigios entre ambas compañías. [ 59 ]
En noviembre de 2011, tras su presentación inicial en el Mobile World Congress , Nvidia lanzó su sistema en un chip basado en ARM para dispositivos móviles, Tegra 3. Nvidia afirmó que el chip presentaba la primera CPU móvil de cuatro núcleos. [ 60 ] [ 61 ] En mayo de 2011, se anunció que Nvidia había acordado adquirir Icera , una empresa fabricante de chips de banda base en el Reino Unido, por 367 millones de dólares. [ 62 ] En enero de 2013, Nvidia presentó el Tegra 4 , así como la Nvidia Shield , una consola de juegos portátil basada en Android que funcionaba con el nuevo sistema en un chip. [ 63 ] El 29 de julio de 2013, Nvidia anunció que adquirió PGI de STMicroelectronics. [ 64 ]
En febrero de 2013, Nvidia anunció sus planes para construir una nueva sede en forma de dos gigantescos edificios triangulares al otro lado de la autopista San Tomas (al oeste de su actual complejo de oficinas centrales). La empresa eligió los triángulos como tema de diseño. Como explicó Huang en una entrada de blog, el triángulo es "el elemento fundamental de los gráficos por computadora". [ 65 ]
En 2014, Nvidia adaptó los juegos Portal y Half-Life 2 de Valve a su tableta Nvidia Shield como Lightspeed Studio. [ 66 ] [ 67 ] Desde 2014, Nvidia ha diversificado su negocio centrándose en tres mercados: videojuegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles. [ 68 ]
Ese mismo año, Nvidia también prevaleció en el litigio presentado por el síndico de la quiebra de 3dfx para impugnar la adquisición de los activos intelectuales de 3dfx en el año 2000. El 6 de noviembre de 2014, en una orden no publicada, el Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito de los Estados Unidos confirmó la sentencia del tribunal de distrito que ratificaba la determinación del tribunal de quiebras de que Nvidia no pagó menos del valor justo de mercado por los activos adquiridos a 3dfx poco antes de que esta se declarara en quiebra. [ 69 ]
2016–2018
El 6 de mayo de 2016, Nvidia presentó las primeras GPU de la serie GeForce 10 , la GTX 1080 y la 1070, basadas en la nueva microarquitectura Pascal de la compañía . Nvidia afirmó que ambos modelos superaban en rendimiento a su modelo Titan X basado en Maxwell ; los modelos incorporan memoria GDDR5X y GDDR5 respectivamente, y utilizan un proceso de fabricación de 16 nm. La arquitectura también admite una nueva característica de hardware conocida como multiproyección simultánea (SMP), que está diseñada para mejorar la calidad de la renderización de múltiples monitores y realidad virtual (RV). [ 70 ] [ 71 ] [ 72 ] Los portátiles que incluyen estas GPU y son suficientemente delgados (a finales de 2017, menos de 0,8 pulgadas (20 mm)) han sido designados como conformes con el estándar de diseño "Max-Q" de Nvidia. [ 73 ]
En julio de 2016, Nvidia llegó a un acuerdo en una demanda por publicidad engañosa relacionada con su modelo GTX 970 , ya que los modelos no podían utilizar los 4 GB de VRAM anunciados debido a limitaciones derivadas del diseño de su hardware. [ 74 ] En mayo de 2017, Nvidia anunció una asociación con Toyota que utilizaría la plataforma de inteligencia artificial Drive PX-series de Nvidia para sus vehículos autónomos. [ 75 ] En julio de 2017, Nvidia y el gigante chino de búsquedas Baidu anunciaron una asociación de IA de gran alcance que incluye computación en la nube, conducción autónoma, dispositivos de consumo y el marco de IA de código abierto PaddlePaddle de Baidu. Baidu reveló que la IA Drive PX 2 de Nvidia sería la base de su plataforma de vehículos autónomos. [ 76 ]
Nvidia lanzó la Titan V el 7 de diciembre de 2017. [ 77 ] [ 78 ]
Nvidia lanzó la Nvidia Quadro GV100 el 27 de marzo de 2018. [ 79 ] Nvidia lanzó las GPU RTX 2080 el 27 de septiembre de 2018. En 2018, Google anunció que las tarjetas gráficas Tesla P4 de Nvidia se integrarían en la inteligencia artificial del servicio Google Cloud. [ 80 ]
En mayo de 2018, en el foro de usuarios de Nvidia, se inició un hilo [ 81 ] solicitando a la compañía que informara a los usuarios sobre la fecha de lanzamiento de los controladores web para sus tarjetas instaladas en equipos Mac Pro antiguos , hasta mediados de 2012 (modelo 5,1) , con el sistema operativo macOS Mojave 10.14. Los controladores web son necesarios para habilitar la aceleración gráfica y las capacidades de monitorización múltiple de la GPU. En su sitio web de información sobre la actualización de Mojave, Apple declaró que macOS Mojave funcionaría en equipos antiguos con tarjetas gráficas compatibles con Metal [ 82 ] y enumeró las GPU compatibles con Metal, incluidas algunas fabricadas por Nvidia. [ 83 ] Sin embargo, esta lista no incluía las tarjetas compatibles con Metal que actualmente funcionan en macOS High Sierra con controladores web desarrollados por Nvidia. En septiembre, Nvidia respondió: «Apple controla completamente los controladores para macOS. Pero si Apple lo permite, nuestros ingenieros están listos y deseosos de ayudar a Apple a ofrecer excelentes controladores para macOS 10.14 (Mojave)». [ 84 ] En octubre, Nvidia continuó con otro anuncio público: "Apple controla completamente los controladores para macOS. Desafortunadamente, Nvidia actualmente no puede lanzar un controlador a menos que sea aprobado por Apple", [ 85 ] lo que sugiere una posible ruptura entre las dos compañías. [ 86 ] Para enero de 2019, sin señales aún de los controladores web habilitadores, Apple Insider intervino en la controversia con una afirmación de que la gerencia de Apple "no quiere soporte para Nvidia en macOS". [ 87 ] Al mes siguiente, Apple Insider continuó con otra afirmación de que el soporte para Nvidia fue abandonado debido a "problemas relacionales en el pasado", [ 88 ] y que Apple estaba desarrollando su propia tecnología de GPU. [ 89 ] Sin controladores web de Nvidia aprobados por Apple, los usuarios de Apple se enfrentan a reemplazar sus tarjetas Nvidia con una marca compatible de la competencia, como AMD Radeon de la lista recomendada por Apple. [ 90 ]
Adquisición de Mellanox Technologies en 2019

El 11 de marzo de 2019, Nvidia anunció un acuerdo para comprar Mellanox Technologies por 6.900 millones de dólares [ 91 ] para expandir sustancialmente su presencia en el mercado de computación de alto rendimiento. La adquisición de la empresa israelí, un proveedor de larga data del ejército israelí, llevó al lanzamiento en 2023 de "Israel-1", descrito como la supercomputadora de IA más potente del país. [ 92 ] En mayo de 2019, Nvidia anunció nuevas computadoras portátiles RTX Studio. Los creadores dijeron que la nueva computadora portátil sería siete veces más rápida que una MacBook Pro de gama alta con un Core i9 y gráficos AMD Radeon Pro Vega 20 en aplicaciones como Maya y RedCine-X Pro. [ 93 ] En agosto de 2019, Nvidia anunció Minecraft RTX , un parche oficial desarrollado por Nvidia para el juego Minecraft que agrega trazado de rayos DXR en tiempo real exclusivamente a la versión de Windows 10 del juego. En palabras de Nvidia, todo el juego fue "rediseñado" con trazado de rayos , lo que afecta drásticamente la forma en que la luz, los reflejos y las sombras funcionan dentro del motor. [ 94 ]
2020–2023
En mayo de 2020, Nvidia anunció que estaba adquiriendo Cumulus Networks . [ 95 ] Después de la adquisición, la empresa fue absorbida por la unidad de negocios de redes de Nvidia, junto con Mellanox .
En mayo de 2020, Nvidia desarrolló un respirador de código abierto para abordar la escasez resultante de la pandemia mundial de coronavirus . [ 96 ] El 14 de mayo de 2020, Nvidia anunció oficialmente su microarquitectura de GPU Ampere y el acelerador de GPU Nvidia A100. [ 97 ] [ 98 ] En julio de 2020, se informó que Nvidia estaba en conversaciones con SoftBank para comprar Arm , un diseñador de chips con sede en el Reino Unido, por 32 mil millones de dólares. [ 99 ]
El 1 de septiembre de 2020, Nvidia anunció oficialmente la serie GeForce 30 basada en la nueva microarquitectura Ampere de la compañía. [ 100 ] [ 101 ]
El 13 de septiembre de 2020, Nvidia anunció que compraría Arm a SoftBank Group por 40 mil millones de dólares, sujeto al escrutinio habitual, y que este último conservaría una participación del 10% en Nvidia. [ 102 ] [ 103 ] [ 104 ] [ 105 ]

En octubre de 2020, Nvidia anunció su plan para construir la computadora más potente en Cambridge , Inglaterra. La computadora, llamada Cambridge-1, se lanzó en julio de 2021 con una inversión de 100 millones de dólares y empleará IA para apoyar la investigación en el ámbito de la salud . [ 106 ] [ 107 ] Según Jensen Huang, «La supercomputadora Cambridge-1 servirá como centro de innovación para el Reino Unido y dará mayor impulso al trabajo pionero que realizan los investigadores del país en el campo de la atención médica crítica y el descubrimiento de fármacos». [ 108 ]
También en octubre de 2020, junto con el lanzamiento de la Nvidia RTX A6000, Nvidia anunció que retiraba su marca de GPU para estaciones de trabajo Quadro, cambiando el nombre de sus productos a Nvidia RTX para futuros productos y que la fabricación se basaría en la arquitectura Ampere . [ 109 ]
En agosto de 2021, la propuesta de adquisición de Arm se estancó después de que la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido planteara "preocupaciones significativas en materia de competencia". [ 110 ] En octubre de 2021, la Comisión Europea abrió una investigación de competencia sobre la adquisición. La Comisión declaró que la adquisición de Nvidia podría restringir el acceso de los competidores a los productos de Arm y proporcionar a Nvidia demasiada información interna sobre sus competidores debido a sus acuerdos con Arm. SoftBank (la empresa matriz de Arm) y Nvidia anunciaron a principios de febrero de 2022 que "habían acordado no seguir adelante con la transacción 'debido a importantes desafíos regulatorios ' " . [ 111 ] La investigación debía finalizar el 15 de marzo de 2022. [ 112 ] [ 113 ] Ese mismo mes, Nvidia fue presuntamente víctima de un ciberataque. [ 114 ] Esta habría sido la mayor adquisición de semiconductores de la historia. [ 17 ] [ 18 ]
En marzo de 2022, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, mencionó que estaban abiertos a que Intel fabricara sus chips en el futuro. [ 115 ] Esta fue la primera vez que la compañía mencionó que trabajaría junto con los próximos servicios de fundición de Intel.
En abril de 2022, se informó que Nvidia planeaba abrir un nuevo centro de investigación en Ereván, Armenia . [ 116 ]
En mayo de 2022, Nvidia inauguró Voyager, el segundo de los dos gigantescos edificios de su nuevo complejo de oficinas centrales, situado al oeste del antiguo. A diferencia de su hermano menor y más antiguo, Endeavor, la temática triangular se utiliza de forma más «moderada» en Voyager. [ 117 ] [ 118 ]
En septiembre de 2022, Nvidia anunció su chip de próxima generación para el sector automotriz, Drive Thor . [ 119 ] [ 120 ]
En septiembre de 2022, Nvidia anunció una colaboración con el Broad Institute del MIT y Harvard relacionada con todo el conjunto de software de atención médica impulsado por IA de Nvidia llamado Clara, que incluye Parabricks y MONAI . [ 121 ]
Tras las regulaciones del Departamento de Comercio de Estados Unidos que impusieron un embargo a las exportaciones a China de microchips avanzados, que entraron en vigor en octubre de 2022, el chip para centros de datos de Nvidia se añadió a la lista de control de exportaciones. Al mes siguiente, la compañía presentó en China un nuevo chip avanzado, la GPU A800, que cumplía con las normas de control de exportaciones. [ 122 ]
En septiembre de 2023, Getty Images anunció su asociación con Nvidia para lanzar Generative AI by Getty Images, una nueva herramienta que permitía crear imágenes utilizando la biblioteca de fotos con licencia de Getty. Getty indicó que usaría el modelo Edify de Nvidia, disponible en la biblioteca de modelos de IA generativa Picasso de Nvidia. [ 123 ]
El 26 de septiembre de 2023, la directora ejecutiva de Denny's, Kelli Valade, se unió a Huang en el este de San José para celebrar la fundación de Nvidia en el Denny's de Berryessa Road, donde se instaló una placa para marcar la mesa de la esquina correspondiente como el lugar de nacimiento de una empresa de 1 billón de dólares. [ 27 ] [ 124 ] Para entonces, las GPU H100 de Nvidia tenían tal demanda que incluso otros gigantes tecnológicos dependían de cómo Nvidia asignaba el suministro. Larry Ellison de Oracle Corporation dijo ese mes que durante una cena con Huang en Nobu en Palo Alto , él y Elon Musk de Tesla, Inc. y xAI "estaban suplicando" por H100, "Supongo que es la mejor manera de describirlo. Una hora de sushi y súplicas". [ 125 ]
En octubre de 2023, se informó que Nvidia había comenzado discretamente a diseñar unidades centrales de procesamiento (CPU) basadas en ARM para el sistema operativo Windows de Microsoft con el objetivo de comenzar a venderlas en 2025. [ 126 ]
2024–2026
En enero de 2024, Forbes informó que Nvidia había incrementado su presencia de cabildeo en Washington, D.C., mientras los legisladores estadounidenses consideraban propuestas para regular la inteligencia artificial . Entre 2023 y 2024, la compañía contrató al menos a cuatro asesores gubernamentales con experiencia profesional en agencias como el Departamento de Estado y el Departamento del Tesoro de Estados Unidos. Se señaló que los 350.000 dólares que la compañía gastó en cabildeo en 2023 fueron una cantidad pequeña en comparación con otras importantes empresas tecnológicas del sector de la inteligencia artificial. [ 127 ]
En enero de 2024, los analistas de Raymond James Financial estimaron que Nvidia vendía la GPU H100 a un precio de entre 25 000 y 30 000 dólares cada una, mientras que en eBay , las H100 individuales costaban más de 40 000 dólares. [ 128 ] Varias empresas tecnológicas importantes estaban comprando decenas o cientos de miles de GPU para sus centros de datos para ejecutar proyectos de inteligencia artificial generativa ; un simple cálculo matemático implicaba que estaban comprometiendo miles de millones de dólares en gastos de capital. [ 128 ]
En febrero de 2024, se informó que Nvidia era la empresa más atractiva de Silicon Valley porque ofrecía trabajo interesante y buena remuneración en un momento en que otras empresas tecnológicas estaban reduciendo personal. La mitad de los empleados de Nvidia ganaron más de 228.000 dólares en 2023. [ 129 ] Para entonces, las GPU de Nvidia se habían vuelto tan valiosas que requerían medidas de seguridad especiales durante su transporte a los centros de datos. El director de información de Cisco, Fletcher Previn, explicó en una cumbre de CIO: «Esas GPU llegan en vehículos blindados». [ 130 ]
El 1 de marzo de 2024, Nvidia se convirtió en la tercera empresa en la historia de Estados Unidos en cerrar con una capitalización de mercado superior a los 2 billones de dólares. [ 46 ] Nvidia necesitó solo 180 días para pasar de 1 billón a 2 billones de dólares, mientras que las dos primeras empresas, Apple y Microsoft, tardaron más de 500 días cada una. [ 46 ] El 18 de marzo, Nvidia anunció su nuevo chip de IA y microarquitectura Blackwell , nombrado en honor al matemático David Blackwell . [ 131 ]
En abril de 2024, Reuters informó que China supuestamente había adquirido chips y servidores Nvidia prohibidos de Supermicro y Dell a través de licitaciones. [ 132 ]
En junio de 2024, la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Departamento de Justicia (DOJ) iniciaron investigaciones antimonopolio sobre Nvidia, Microsoft y OpenAI , centrándose en su influencia en la industria de la IA. La FTC lideró las investigaciones sobre Microsoft y OpenAI, mientras que el DOJ se encargó de Nvidia. Las pesquisas se centraron en la conducta de las empresas, más que en las fusiones. Este hecho se produjo tras una carta abierta de empleados de OpenAI en la que expresaban su preocupación por los rápidos avances en IA y la falta de supervisión. [ 133 ]
La empresa se convirtió en la más valiosa del mundo, superando a Microsoft y Apple, el 18 de junio de 2024, después de que su capitalización de mercado superara los 3,3 billones de dólares. [ 134 ] [ 135 ]
En junio de 2024, Trend Micro anunció una alianza con Nvidia para desarrollar herramientas de seguridad basadas en IA, principalmente para proteger los centros de datos donde se procesan las cargas de trabajo de IA. [ 136 ] Esta colaboración integra Nvidia NIM y Nvidia Morpheus con Trend Vision One y sus soluciones de nube soberana y privada para mejorar la privacidad de los datos, el análisis en tiempo real y la mitigación rápida de amenazas. [ 137 ]
En octubre de 2024, Nvidia presentó una familia de modelos de lenguaje multimodales de gran tamaño de código abierto llamados NVLM 1.0, que cuenta con una versión insignia con 72 mil millones de parámetros, diseñada para mejorar el rendimiento solo de texto después del entrenamiento multimodal. [ 138 ] [ 139 ]
En octubre de 2024, Nvidia informó que había estado colaborando con Raytheon (una empresa de RTX Corporation ) para "explorar flujos de red que aceleren las cargas de trabajo en las GPU y utilicen bibliotecas de software de aceleración de GPU". [ 140 ]
En noviembre de 2024, la empresa se incorporó al índice Dow Jones Industrial Average . [ 141 ] [ 142 ]
En noviembre de 2024, Morgan Stanley informó que "toda la producción de 2025" de todos los chips Blackwell de Nvidia ya estaba "agotada". [ 143 ]
También en noviembre de 2024, la empresa compró 1,2 millones de acciones de Nebius Group . [ 144 ]
Nvidia ocupó el puesto número 3 en la lista de Forbes de "Mejores lugares para trabajar" en 2024. [ 145 ]
A fecha de 7 de enero de 2025, la capitalización de mercado de Nvidia, de 3,66 billones de dólares, era más del doble del valor combinado de AMD, ARM, Broadcom e Intel. [ 146 ]
En enero de 2025, Nvidia experimentó la mayor pérdida de capitalización bursátil en un solo día para una empresa estadounidense en la historia, alcanzando los 600 mil millones de dólares. Esto se debió a DeepSeek , una startup china de IA que desarrolló un modelo avanzado de IA con menor coste y potencia de cálculo. [ 147 ] El asistente de IA de DeepSeek, que utiliza el modelo V3, superó a ChatGPT como la aplicación gratuita mejor valorada en Estados Unidos en la App Store de Apple . [ 148 ] [ 149 ]
El 7 de abril de 2025, Nvidia lanzó el modelo de lenguaje grande de razonamiento Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 , bajo la Licencia de Modelo Abierto de Nvidia. Viene en tres tamaños: Nano, Super y Ultra. [ 150 ]
El 28 de mayo de 2025, la previsión de ingresos de Nvidia para el segundo trimestre no alcanzó las estimaciones del mercado debido a las restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos, que afectaron a las ventas de chips de IA a China. Sin embargo, las acciones de la compañía subieron un 5%, ya que los inversores se mantuvieron optimistas sobre la demanda de IA a largo plazo. [ 151 ]
En julio de 2025, se anunció que Nvidia había adquirido CentML, una empresa de IA con sede en Canadá. [ 152 ]
El 10 de julio de 2025, Nvidia cerró por primera vez con una capitalización de mercado superior a los 4 billones de dólares, después de que su capitalización de mercado rozara brevemente esa cifra y luego retrocediera durante el día anterior. [ 153 ] Nvidia se convirtió en la primera empresa en alcanzar una capitalización de mercado de 4 billones de dólares. [ 9 ] En ese momento, Nvidia valía más que el valor combinado de todas las empresas que cotizan en bolsa en el Reino Unido. [ 153 ]
El 29 de julio de 2025, Nvidia encargó 300.000 chips de IA H2O a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) debido a la fuerte demanda de empresas tecnológicas chinas como Tencent y Alibaba. [ 154 ]
En agosto de 2025, Nvidia y su competidor Advanced Micro Devices acordaron pagar el 15% de los ingresos de ciertas ventas de chips en China como parte de un acuerdo para obtener licencias de exportación. [ 155 ] Nvidia pagará solo por las ventas de los chips H2O. [ 156 ]
El 17 de septiembre de 2025, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, expresó su "decepción" después de que la Administración del Ciberespacio de China (CAC) ordenara a empresas como ByteDance ( empresa matriz de TikTok) y Alibaba que no adquirieran la RTX Pro 6000D, un chip gráfico diseñado específicamente para el mercado chino. El regulador de internet de China prohibió a las mayores empresas tecnológicas del país comprar los chips de inteligencia artificial de Nvidia como parte de sus esfuerzos por fortalecer la industria nacional y competir con Estados Unidos. Según tres personas con conocimiento del asunto, la CAC instruyó a las empresas esta semana a finalizar tanto las pruebas como los pedidos de la RTX Pro 6000D, que Nvidia había diseñado como un producto a medida para China. [ 157 ] [ 158 ]
El 18 de septiembre de 2025, Nvidia anunció que invertiría 5 mil millones de dólares en Intel , respaldando al fabricante de chips estadounidense en dificultades apenas unas semanas después de que la Casa Blanca negociara un acuerdo para que el gobierno federal adquiriera una participación importante en la compañía. La inversión le dará a Nvidia una participación inmediata de aproximadamente el 4% en Intel una vez que se emitan nuevas acciones para finalizar el acuerdo. La medida de Nvidia proporciona a Intel un nuevo apoyo tras años de esfuerzos fallidos por reflotar la empresa y permitirá a Nvidia ofrecer sus potentes servidores para centros de datos GB300, basados en GPU Blackwell sobre la arquitectura X86 de Intel. [ 159 ]
El 22 de septiembre de 2025, Nvidia y OpenAI anunciaron un memorando de entendimiento para una asociación en la que Nvidia invertiría 100 mil millones de dólares en OpenAI, y OpenAI usaría chips y sistemas de Nvidia en nuevos centros de datos. OpenAI construirá nuevos centros de datos de IA utilizando sistemas de Nvidia, lo que representa al menos 10 gigavatios de potencia del sistema, que es el equivalente a la energía producida por más de cuatro presas Hoover . El acuerdo estaba pensado como un acuerdo circular en el que OpenAI devolvería la inversión de Nvidia mediante la compra de chips de Nvidia, un modelo común en las asociaciones de IA. [ 160 ] Esta "circularidad" se estima en 35 mil millones de dólares en nuevos chips de Nvidia comprados por OpenAI, por cada 10 mil millones de dólares que Nvidia invierte en OpenAI. [ 161 ] A enero de 2026, las negociaciones no habían avanzado más allá de las etapas iniciales, y las dos empresas estaban reconsiderando la estructura de la asociación. En los meses previos a esto, el director ejecutivo Jensen Huang enfatizó en privado a sus colegas de la industria que el acuerdo original no era vinculante y no estaba finalizado cuando se anunció. [ 162 ]
En octubre de 2025, una coalición formada por Nvidia, el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica ( sin fines de lucro) y PJM Interconnection anunció que la primera aplicación comercial del software desarrollado por la startup Emerald AI (en la que Nvidia invierte), que ajusta el consumo de energía en una red eléctrica en tiempo real, se implementaría en un nuevo centro de datos en construcción en Virginia . Denominado "Aurora", se espera que la instalación establezca un nuevo estándar de energía flexible. [ 163 ]
En octubre de 2025 también se anunció un centro de datos dedicado a la IA autónoma, fruto de la colaboración entre SDS Schönfeld, una empresa de servicios de datos propiedad de UC Schönfeld, y VAST Data , una empresa israelí especializada en la gestión de almacenamiento de IA que colabora estrechamente con Nvidia. Según los informes, se han conseguido aproximadamente 30.000 millones de dólares para el centro de datos Bet Yehoshua . Se prevé que cuente con «decenas de petabytes de infraestructura de datos gestionada por VAST, junto con miles de GPU Blackwell de Nvidia y procesadores de red de Nvidia». [ 164 ]
El 29 de octubre de 2025, Nvidia se convirtió en la primera empresa en alcanzar una capitalización de mercado de 5 billones de dólares. [ 165 ]
Las acciones de Nvidia cayeron un 2% el 11 de noviembre de 2025, cuando SoftBank Group se deshizo de toda su cartera de Nvidia, valorada en 5.800 millones de dólares, y redirigió el capital hacia OpenAI. [ 166 ]
El 1 de diciembre de 2025, Nvidia lanzó Alpamayo-R1, un modelo de IA de código abierto para visión, lenguaje y acción, destinado a vehículos autónomos. El objetivo era que desarrolladores e investigadores comprendieran el funcionamiento de estos modelos y desarrollaran métodos estandarizados para que la industria pudiera evaluarlos. [ 167 ]
El 15 de diciembre de 2025, Nvidia anunció la familia de modelos Nemotron 3, compuesta por los modelos Nano, Super y Ultra, basados en una arquitectura híbrida de mezcla de expertos (MoE). Nvidia indicó que Nano cuenta con aproximadamente 30 mil millones de parámetros, Super con 100 mil millones y Ultra con 500 mil millones. [ 168 ]
El 18 de diciembre de 2025, Nvidia anunció sus planes para construir un nuevo e importante campus de investigación y desarrollo en Kiryat Tivon, Israel, que se prevé que emplee a más de 10 000 personas y se convierta en uno de los centros más grandes de la compañía fuera de Estados Unidos. Está previsto que la construcción del complejo de 22 acres comience en 2027, con el inicio de las operaciones previsto para 2031, e incluirá laboratorios, zonas verdes e instalaciones públicas. El proyecto refuerza el papel de Israel como principal centro de desarrollo internacional de Nvidia en tecnologías avanzadas de IA e informática. [ 169 ]
En diciembre de 2025, se anunció que Nvidia había adquirido SchedMD , la empresa detrás del gestor de cargas de trabajo de código abierto Slurm , como parte de un esfuerzo por expandir sus capacidades de software de IA y computación de alto rendimiento. Nvidia declaró que Slurm seguiría siendo de código abierto e independiente de proveedores después de la adquisición, sin revelar los términos financieros. [ 170 ]
En diciembre de 2025, CNBC informó que Nvidia había acordado comprar activos de Groq por 20 mil millones de dólares en efectivo. El acuerdo incluía un contrato de licencia no exclusivo con Nvidia para la tecnología de inferencia de Groq. Varios altos directivos de Groq, incluido su director ejecutivo, también acordaron unirse a Nvidia como parte del acuerdo. Si bien ambas compañías afirmaron que Groq continuaría operando como una empresa independiente, la transacción generó críticas de varios analistas del sector, quienes la consideraron una táctica para evitar el escrutinio regulatorio. [ 171 ] [ 172 ]
A finales de 2025, Nvidia inició negociaciones avanzadas para adquirir AI21 Labs , un desarrollador israelí de grandes modelos de lenguaje, [ 173 ] en una operación valorada entre 2.000 y 3.000 millones de dólares. [ 174 ] [ 175 ] La transacción propuesta se describe ampliamente como una "adquisición de talento" orientada a integrar la plantilla de AI21, compuesta por aproximadamente 200 especialistas, en las operaciones globales de inteligencia artificial de Nvidia. [ 176 ] De completarse, la transacción sería la segunda mayor adquisición israelí de Nvidia, después de la compra de Mellanox por 7.000 millones de dólares en 2020. [ 177 ]
En CES 2026, el CEO Jensen Huang presentó la plataforma de IA Vera Rubin de Nvidia y el modelo de código abierto Alpamayo. [ 178 ] Hesai también fue elegido como socio de tecnología láser de Nvidia, suministrando sensores Lidar a la empresa y optimizando el software, el hardware y los datos en sus productos de conducción autónoma. [ 179 ]
En enero de 2026, Nvidia lanzó un nuevo servicio de pronóstico meteorológico llamado Earth-2. Se trata de una plataforma de código abierto que puede incorporarse para mejorar la función de IA en modelos utilizados por científicos, empresas y gobiernos locales. [ 180 ]
El 24 de febrero de 2026, Nvidia anunció la adquisición de la startup israelí Illumex, desarrolladora de infraestructura de datos semánticos generativos, en una operación valorada en unos 60 millones de dólares. [ 181 ]
En febrero de 2026, Nvidia informó ingresos récord de $68.1 mil millones en el cuarto trimestre para el año fiscal 2026, superando la guía en aproximadamente $3 mil millones, un 20% más que en el trimestre anterior y un 73% más que en el año anterior. El ingreso neto GAAP aumentó un 94% más que en el año anterior y un 35% más que en el trimestre anterior a aproximadamente $43 mil millones, con ganancias diluidas por acción de $1.76. El margen bruto GAAP de la compañía mejoró al 75%, superando la guía anterior del 74.8% y recuperándose del 73.4% en el trimestre anterior. Los compromisos totales relacionados con el suministro aumentaron de $50.3 mil millones al final del tercer trimestre a $95.2 mil millones al final del cuarto trimestre. Para el primer trimestre del año fiscal 2027, Nvidia emitió una guía de $78 mil millones en ingresos. Durante la teleconferencia sobre resultados, el director ejecutivo Jensen Huang atribuyó los resultados a la rápida adopción de la IA con agentes, afirmando que "la computación es ingresos" en la nueva economía de la IA, y argumentando que el crecimiento del gasto de capital de los proveedores de la nube —que se acerca a los 700 mil millones de dólares anuales— continuaría a medida que la generación de tokens de IA se vinculara directamente al crecimiento de los ingresos. [ 182 ]
El 11 de marzo de 2026, Nvidia anunció que invertirá 2 mil millones de dólares en la empresa de computación en la nube de inteligencia artificial Nebius . [ 183 ]
En abril de 2026, Nvidia anunció el lanzamiento de un nuevo grupo de modelos de inteligencia artificial de código abierto diseñados específicamente para la computación cuántica. Este desarrollo provocó un notable aumento del mercado para las empresas aliadas de computación cuántica. [ 184 ] Durante ese mismo mes, el impulso de mercado de Nvidia se vio reforzado aún más por su principal socio fabricante, TSMC, que reportó un aumento interanual de los ingresos del 35,1 % para el primer trimestre de 2026, impulsado en gran medida por la sólida demanda mundial de aceleradores de IA. [ 185 ]
En la conferencia GTC de marzo de 2026, Nvidia anunció la plataforma "Vera Rubin", sucesora de su arquitectura Blackwell. La plataforma incluye la GPU Rubin y la CPU Vera, diseñadas para escalar la "IA ág. ág." y que ofrecen mejoras de rendimiento significativas en fábricas de IA a gran escala. [ 186 ]
En mayo de 2026, Nvidia anunció que se asociaría con Corning e invertiría hasta 3200 millones para construir 3 nuevas instalaciones de fabricación avanzada en Carolina del Norte y Texas como parte de un acuerdo de fibra óptica. [ 187 ]
El 1 de junio de 2026, Nvidia lanzó el chip RTX Spark destinado a computadoras portátiles. [ 188 ]
Asuntos corporativos
Liderazgo
La dirección clave de Nvidia a marzo de 2024 está compuesta por: [ 190 ]
- Jensen Huang , fundador, presidente y director ejecutivo
- Chris Malachowsky , fundador y miembro de Nvidia
- Colette Kress , vicepresidenta ejecutiva y directora financiera
- Jay Puri, vicepresidente ejecutivo de operaciones de campo a nivel mundial
- Debora Shoquist, vicepresidenta ejecutiva de operaciones
- Tim Teter, vicepresidente ejecutivo, asesor jurídico general y secretario
Junta Directiva
A partir de enero de 2026 , el consejo de administración de la empresa estaba compuesto por los siguientes directores: [ 191 ]
- Tench Coxe (exdirector general de Sutter Hill Ventures )
- John Dabiri (ingeniero y profesor del Instituto Tecnológico de California )
- Jensen Huang (cofundador, director ejecutivo y presidente de Nvidia)
- Dawn Hudson (exdirectora de marketing de la Liga Nacional de Fútbol Americano )
- Harvey C. Jones (socio gerente de Square Wave Ventures)
- Melissa B. Lora (expresidenta de Taco Bell International)
- Stephen Neal (director independiente principal de Nvidia, ex director ejecutivo y presidente emérito y asesor jurídico sénior de Cooley LLP )
- Brooke Seawell (socia de riesgo en New Enterprise Associates )
- Aarti Shah (ex vicepresidenta sénior y directora de información y digital de Eli Lilly and Company )
- Mark Stevens (socio gerente de S-Cubed Capital)
Finanzas

Para el año fiscal 2020, Nvidia reportó ganancias de US$2.796 mil millones, con ingresos anuales de US$10.918 mil millones, una disminución del 6,8% con respecto al ciclo fiscal anterior. Las acciones de Nvidia cotizaban a más de US$531 por acción, y su capitalización de mercado se valoró en más de US$328.7 mil millones en enero de 2021. [ 194 ] [ 195 ]
En el segundo trimestre de 2020, Nvidia reportó ventas de $3.87 mil millones, lo que representó un aumento del 50% con respecto al mismo período de 2019. El aumento en las ventas fue impulsado por la mayor demanda de tecnología informática. Según la directora financiera de la compañía, Colette Kress , los efectos de la pandemia "probablemente reflejarán esta evolución en las tendencias de la fuerza laboral empresarial con un mayor enfoque en tecnologías, como las computadoras portátiles y estaciones de trabajo virtuales de Nvidia, que permiten el trabajo remoto y la colaboración virtual". [ 196 ] En mayo de 2023, Nvidia superó el billón de dólares en capitalización de mercado durante el horario de negociación, [ 197 ] y creció a $1.2 billones para noviembre del año siguiente. [ 198 ]
Propiedad
Los 10 mayores accionistas de Nvidia a principios de 2026 fueron: [ 199 ]
- El Grupo Vanguard (9,33%)
- BlackRock (7,92%)
- State Street Global Advisors (4,03%)
- FMR LLC (3,71%)
- Jen-Hsun Huang (3,50%)
- Geode Capital Management (2,41%)
- Precio de T. Rowe (1,75%)
- Capital Research and Management Company (1,67%)
- JPMorgan Asset Management (1,39%)
- Gestión de inversiones del Norges Bank (1,34%)
Fabricación
Nvidia utiliza proveedores externos para todas las fases de fabricación , incluyendo la fabricación de obleas, el ensamblaje, las pruebas y el empaquetado. De esta forma, Nvidia evita la mayor parte de la inversión, los costes de producción y los riesgos asociados a la fabricación de chips, aunque en ocasiones adquiere directamente algunos componentes y materiales utilizados en la producción de sus productos (por ejemplo, memoria y sustratos). Nvidia centra sus propios recursos en el diseño de productos, el control de calidad, el marketing y la atención al cliente. [ 200 ] [ 201 ]
Conferencia sobre tecnología de GPU
La Conferencia de Tecnología de GPU (GTC) de Nvidia es una serie de conferencias técnicas que se celebran en todo el mundo. [ 202 ] Se originó en 2009 en San José, California, con un enfoque inicial en el potencial de resolver desafíos de computación a través de GPU. [ 24 ] En los últimos años, el enfoque de la conferencia ha cambiado a varias aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo ; incluyendo automóviles autónomos , atención médica, computación de alto rendimiento y capacitación del Instituto de Aprendizaje Profundo (DLI) de Nvidia. [ 203 ] GTC 2018 atrajo a más de 8400 asistentes. [ 202 ] GTC 2020 se convirtió en un evento digital y atrajo a aproximadamente 59 000 inscritos. [ 204 ] Después de varios años de eventos solo remotos, GTC en marzo de 2024 volvió a un formato presencial en San José, California. [ 205 ]
En GTC 2025, Nvidia presentó su hardware de IA de próxima generación, los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, lo que marcó un salto hacia la IA con capacidad de razonamiento y la computación con capacidad de razonamiento . Huang proyectó que la infraestructura impulsada por IA llevaría los ingresos de los centros de datos de Nvidia a 1 billón de dólares para 2028. El anuncio también presentó Isaac GR00T N1 (modelo robótico humanoide), Cosmos ( IA de datos de entrenamiento sintéticos ) y el motor de física Newton, desarrollado en colaboración con DeepMind y Disney Research. [ 206 ]
Familias de productos

Las familias de productos de Nvidia incluyen unidades de procesamiento gráfico, dispositivos de comunicación inalámbrica y hardware y software para automóviles, tales como:
- GeForce , productos de procesamiento gráfico orientados al consumidor.
- RTX , productos profesionales de procesamiento gráfico para computación visual (que reemplazan a GTX y Quadro ).
- NVS , un procesador gráfico empresarial para múltiples pantallas
- Tegra , una serie de sistemas en un chip para dispositivos móviles.
- Tesla , línea de GPU dedicadas de propósito general para aplicaciones de generación de imágenes de alta gama en campos profesionales y científicos.
- nForce , un chipset para placas base creado por Nvidia para microprocesadores Intel (Celeron, Pentium y Core 2) y AMD (Athlon y Duron).
- GRID , un conjunto de hardware y servicios de Nvidia para la virtualización de gráficos.
- Shield, una gama de hardware para juegos que incluye Shield Portable , Shield Tablet y Shield TV.
- Drive es una gama de productos de hardware y software para diseñadores y fabricantes de vehículos autónomos. La serie Drive PX es una plataforma informática de alto rendimiento orientada a la conducción autónoma mediante aprendizaje profundo, [ 207 ] mientras que Driveworks es un sistema operativo para coches sin conductor . [ 208 ]
- BlueField , una gama de unidades de procesamiento de datos , inicialmente heredada de su adquisición de Mellanox Technologies [ 209 ] [ 210 ]
- CPU de clase centro de datos/servidor, con nombre en clave Grace, lanzada en 2023 [ 211 ] [ 212 ]
- DGX , una plataforma empresarial diseñada para aplicaciones de aprendizaje profundo.
- Maxine, una plataforma que proporciona a los desarrolladores un conjunto de software de videoconferencia basado en IA [ 213 ]
- Omniverse , una plataforma para crear y operar aplicaciones de metaverso [ 214 ]
- DLSS 5 , una arquitectura compacta de transformador de difusión diseñada para mejorar las capacidades de renderizado neuronal en tiempo real. [ 215 ]
Soporte para software de código abierto
Hasta el 23 de septiembre de 2013, Nvidia no había publicado ninguna documentación para su hardware avanzado, [ 216 ] lo que significaba que los programadores no podían escribir controladores de dispositivos libres y de código abierto para sus productos sin recurrir a la ingeniería inversa . Además, características como su plataforma de computación CUDA y el conjunto de tecnologías DLSS son propietarias y solo están disponibles en su hardware. Por ello, Nvidia se ha caracterizado por sus prácticas de propiedad y dependencia del proveedor.
Nvidia ha publicado módulos de kernel de GPU de código abierto para Linux bajo licencias duales GPL/MIT, lo que permite a los desarrolladores inspeccionar el código del módulo del controlador y contribuir con mejoras en colaboración con la comunidad. NVIDIA publica módulos de kernel de GPU de código abierto. El repositorio Nvidia open-gpu-kernel-modules en GitHub proporciona el código fuente de acceso público para estos módulos, compatible con arquitecturas de GPU modernas en entornos Linux. [ 217 ] Además, la adquisición de SchedMD por parte de Nvidia y el lanzamiento de nuevos modelos de IA de código abierto resaltan su compromiso más amplio con el software de código abierto y el ecosistema de IA.
En cambio, Nvidia proporciona sus propios controladores gráficos binarios GeForce para X.Org y una biblioteca de código abierto que interactúa con los núcleos de Linux , FreeBSD o Solaris y el software gráfico propietario. Nvidia también proporcionó, pero dejó de dar soporte, un controlador de código abierto ofuscado que solo admite aceleración de hardware bidimensional y que viene incluido con la distribución X.Org. [ 218 ]
La naturaleza propietaria de los controladores de Nvidia ha generado insatisfacción dentro de las comunidades de software libre . En una charla de 2012, Linus Torvalds hizo un gesto obsceno y criticó la postura de Nvidia hacia Linux. [ 219 ] [ 220 ] Algunos usuarios de Linux y BSD insisten en usar solo controladores de código abierto y consideran inadecuada la insistencia de Nvidia en proporcionar únicamente un controlador binario, dado que fabricantes de la competencia como Intel ofrecen soporte y documentación para desarrolladores de código abierto , y otros como AMD publican documentación parcial y brindan cierto desarrollo activo. [ 221 ] [ 222 ]
Nvidia solo proporciona versiones x86/x64 y ARMv7-A de su controlador propietario; como resultado, características como CUDA no están disponibles en otras plataformas. [ 223 ] Algunos usuarios afirman que los controladores de Nvidia para Linux imponen restricciones artificiales, como limitar la cantidad de monitores que se pueden usar al mismo tiempo, pero la compañía no ha comentado sobre estas acusaciones. [ 224 ]
En 2014, con sus GPU Maxwell, Nvidia comenzó a requerir un firmware propio para desbloquear todas las funciones de sus tarjetas gráficas. [ 225 ] [ 226 ] [ 227 ]
El 12 de mayo de 2022, Nvidia anunció que liberaría el código fuente de sus módulos del kernel de GPU. [ 228 ] [ 229 ] [ 217 ] En 2023, se implementó la compatibilidad con el firmware de Nvidia en Nouveau, lo que permite una gestión de energía adecuada y el recálculo de la GPU para las generaciones de tarjetas gráficas Turing y posteriores. [ 230 ] [ 231 ]
El 21 de julio de 2025, Nvidia anunció la extensión del soporte de CUDA a RISC-V . [ 232 ] [ 233 ] [ 234 ]
A partir de 2026, NVIDIA cuenta con más de 100 proyectos de código abierto diferentes disponibles en GitHub en distintas áreas como visión artificial, redes, ciberseguridad, realidad aumentada/realidad virtual, robótica, IA generativa, etc. [ 235 ]
Lista parcial de proyectos de código abierto de Nvidia
- garak
- GR00T [ 236 ]
- Nuevo
- NVDLA
- Biblioteca de comunicaciones colectivas de Nvidia
- PhysX (desde 2018)
- TensorRT-LLM
- VDPAU
- Vibrante
- NemoClaw [ 237 ]
Software propietario de Nvidia
Aprendizaje profundo
Las GPU de Nvidia se utilizan en el aprendizaje profundo y el análisis acelerado debido a la plataforma de software y la API CUDA de Nvidia , que permite a los programadores utilizar la mayor cantidad de núcleos presentes en las GPU para paralelizar las operaciones BLAS , que se utilizan ampliamente en los algoritmos de aprendizaje automático . [ 11 ] Se incluyeron en muchos vehículos de Tesla, Inc. antes de que Musk anunciara en el Tesla Autonomy Day en 2019 que la compañía había desarrollado su propio SoC y computadora de conducción totalmente autónoma y dejaría de usar hardware de Nvidia para sus vehículos. [ 238 ] [ 239 ] Estas GPU son utilizadas por investigadores, laboratorios, empresas tecnológicas y empresas. [ 240 ] En 2009, Nvidia participó en lo que se denominó el "big bang" del aprendizaje profundo, "ya que las redes neuronales de aprendizaje profundo se combinaron con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia". [ 241 ] Ese año, el equipo de Google Brain utilizó GPU de Nvidia para crear redes neuronales profundas capaces de aprendizaje automático, donde Andrew Ng determinó que las GPU podían aumentar la velocidad de los sistemas de aprendizaje profundo en aproximadamente 100 veces. [ 242 ]
DGX
DGX es una línea de supercomputadoras de Nvidia.
En abril de 2016, Nvidia produjo el DGX-1 basado en un clúster de 8 GPU, para mejorar la capacidad de los usuarios de usar aprendizaje profundo al combinar GPU con software de aprendizaje profundo integrado. [ 243 ] Nvidia donó su primer DGX-1 a OpenAI en agosto de 2016 para ayudarlo a entrenar modelos de IA más grandes y complejos con la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento de seis días a dos horas. [ 244 ] [ 245 ] También desarrolló máquinas virtuales basadas en GPU Nvidia Tesla K80 y P100, que están disponibles a través de Google Cloud , que Google instaló en noviembre de 2016. [ 246 ] Microsoft agregó servidores GPU en una oferta de vista previa de su serie N basada en las Tesla K80 de Nvidia, cada una con 4992 núcleos de procesamiento. Más tarde ese año, la instancia P2 de AWS se produjo usando hasta 16 GPU Nvidia Tesla K80. Ese mes, Nvidia también se asoció con IBM para crear un kit de software que potencia las capacidades de IA de Watson , [ 247 ] llamado IBM PowerAI. [ 248 ] [ 249 ] Nvidia también ofrece su propio kit de desarrollo de software Nvidia Deep Learning. [ 250 ] En 2017, las GPU también se pusieron en línea en el Centro Riken para Proyectos de Inteligencia Avanzada para Fujitsu . [ 251 ] La tecnología de aprendizaje profundo de la compañía impulsó sus ganancias de 2017. [ 252 ]
En 2018, investigadores de Nvidia demostraron técnicas de aprendizaje por imitación para robots industriales. Crearon un sistema que, tras una breve revisión y pruebas, ya puede utilizarse para controlar los robots universales de próxima generación. Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona capacidades de procesamiento paralelo a investigadores y científicos que les permiten ejecutar de forma eficiente aplicaciones de alto rendimiento. [ 253 ]
Robótica
En 2020, Nvidia presentó " Omniverse ", un entorno virtual diseñado para ingenieros. [ 254 ] Nvidia también liberó el código fuente de Isaac Sim, que utiliza este Omniverse para entrenar robots mediante simulaciones que imitan la física de los robots y del mundo real. [ 255 ] [ 256 ]
En 2024, Huang orientó el enfoque de Nvidia hacia los robots humanoides y los coches autónomos , que espera que logren una adopción generalizada. [ 257 ] [ 258 ]
En 2025, Nvidia anunció Isaac GR00T N1, un modelo base de código abierto "diseñado para acelerar el desarrollo y las capacidades de los robots humanoides". Neura Robotics , 1X Technologies y Vention se encuentran entre las primeras empresas en utilizar el modelo. [ 259 ] [ 260 ] [ 261 ]
Automotor
NVIDIA ha estado involucrada en la industria automotriz desde que presentó NVIDIA Drive en el CES 2015. [ 262 ]
En enero de 2026, en el Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó Alpamayo, una plataforma de IA de código abierto para vehículos autónomos diseñada para que los automóviles analicen escenarios de conducción complejos y expliquen sus decisiones. Nvidia anunció una colaboración con Mercedes-Benz para producir un automóvil sin conductor impulsado por la plataforma, cuyo lanzamiento inicial estaba previsto en Estados Unidos antes de su expansión a Europa y Asia. El modelo Alpamayo se puso a disposición de forma gratuita en Hugging Face para que los investigadores de vehículos autónomos pudieran acceder a él y reentrenarlo. Huang también confirmó que los chips de IA Rubin de próxima generación de Nvidia estaban en fabricación y se lanzarían a finales de 2026, prometiendo una mayor eficiencia energética que los chips existentes. En el momento del anuncio, la capitalización de mercado de Nvidia ascendía a aproximadamente 4,5 billones de dólares. [ 263 ]
En abril de 2021, NVIDIA anunció "DRIVE Sim", una plataforma de simulación para vehículos autónomos basada en la plataforma Omniverse , que según NVIDIA aportó alta fidelidad y fue mucho más físicamente precisa y totalmente repetible [ 264 ] , lo cual es necesario para V&V .
En enero de 2026, NVIDIA anunció Alpamayo, [ 265 ] "una familia de modelos de IA abiertos, herramientas de simulación y conjuntos de datos diseñados para acelerar la próxima era del desarrollo de vehículos autónomos (AV) seguros y basados en el razonamiento".
Programa de inicio
El programa Inception de Nvidia se creó para apoyar a las startups que realizan avances excepcionales en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Los ganadores se anuncian en la conferencia GTC de Nvidia. En mayo de 2017, el programa contaba con 1300 empresas. [ 266 ] En marzo de 2018, había 2800 startups en el programa Inception. [ 267 ] En agosto de 2021, el programa tenía más de 8500 miembros en 90 países, con una financiación acumulada de 60 000 millones de dólares estadounidenses. [ 268 ]
Controversias
Disputa publicitaria sobre las especificaciones de hardware de la GTX 970
Los problemas con las especificaciones de la GeForce GTX 970 fueron reportados inicialmente por los usuarios al descubrir que las tarjetas, a pesar de contar con 4 GB de memoria, rara vez accedían a memoria por encima del límite de 3,5 GB. Pruebas e investigaciones adicionales llevaron finalmente a Nvidia a emitir un comunicado en el que afirmaba que las especificaciones anunciadas inicialmente de la tarjeta habían sido alteradas sin previo aviso antes de su lanzamiento comercial, y que el rendimiento de la tarjeta se veía afectado una vez que se utilizaba memoria por encima del límite de 3,5 GB. [ 269 ] [ 270 ] [ 271 ]
Las especificaciones de hardware de back-end de la tarjeta, anunciadas inicialmente como idénticas a las de la GeForce GTX 980, diferían en la cantidad de caché L2 (1,75 MB frente a 2 MB en la GeForce GTX 980) y el número de ROPs (56 frente a 64 en la 980). Además, se reveló que la tarjeta estaba diseñada para acceder a su memoria como una sección de 3,5 GB, más una de 0,5 GB, siendo el acceso a esta última 7 veces más lento que a la primera. [ 272 ] La compañía luego prometió una modificación específica del controlador para aliviar los problemas de rendimiento producidos por los recortes sufridos por la tarjeta. [ 273 ] Sin embargo, Nvidia aclaró más tarde que la promesa había sido un malentendido y que no habría una actualización específica del controlador para la GTX 970. [ 274 ] Nvidia afirmó que ayudaría a los clientes que quisieran reembolsos a obtenerlos. [ 275 ] El 26 de febrero de 2015, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, publicó una disculpa pública en el blog oficial de Nvidia por el incidente. [ 276 ] En febrero de 2015 se presentó una demanda colectiva por publicidad engañosa contra Nvidia y Gigabyte Technology en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California . [ 277 ] [ 278 ]
Nvidia reveló que puede deshabilitar unidades individuales, cada una con 256 KB de caché L2 y 8 ROPs, sin deshabilitar controladores de memoria completos. [ 279 ] Esto implica dividir el bus de memoria en segmentos de alta y baja velocidad que no pueden ser accedidos simultáneamente a menos que un segmento esté leyendo mientras el otro escribe, ya que la unidad L2/ROP que gestiona ambos controladores GDDR5 comparte el canal de retorno de lectura y el bus de datos de escritura entre los dos controladores GDDR5 y ella misma. [ 279 ] Esto se utiliza en la GeForce GTX 970, que, por lo tanto, puede describirse como con 3,5 GB en su segmento de alta velocidad en un bus de 224 bits y 0,5 GB en un segmento de baja velocidad en un bus de 32 bits. [ 279 ]
El 27 de julio de 2016, Nvidia acordó un acuerdo preliminar en la demanda colectiva estadounidense, [ 277 ] ofreciendo un reembolso de 30 dólares por la compra de la GTX 970. El reembolso acordado representa la parte del costo de las capacidades de almacenamiento y rendimiento que los consumidores asumieron que obtendrían al comprar la tarjeta. [ 280 ]
Programa de socios de GeForce
El programa de socios de Nvidia GeForce fue un programa de marketing diseñado para brindar a las empresas asociadas beneficios como apoyo en relaciones públicas, paquetes de videojuegos y fondos para el desarrollo de marketing. [ 281 ] El programa resultó ser controvertido, con quejas sobre la posibilidad de que fuera una práctica anticompetitiva . [ 282 ]
Anunciado por primera vez en una publicación de blog el 1 de marzo de 2018, [ 283 ] fue cancelado el 4 de mayo de 2018. [ 284 ]
Desempaquetado de hardware
El 10 de diciembre de 2020, Nvidia le comunicó al crítico tecnológico de YouTube, Steven Walton, de Hardware Unboxed, que ya no le proporcionaría unidades de prueba de tarjetas gráficas GeForce Founders Edition. [ 285 ] [ 286 ] En un mensaje de Twitter, Hardware Unboxed dijo: "Nvidia ha decidido oficialmente prohibirnos recibir muestras de prueba de GPU GeForce Founders Edition. Su razón es que nos estamos centrando en la rasterización en lugar del trazado de rayos. Han dicho que reconsiderarán esto 'si cambia su línea editorial ' " . [ 287 ]
En correos electrónicos que Walton reveló, enviados por Bryan Del Rizzo, gerente sénior de relaciones públicas de Nvidia, Nvidia había dicho:
...sus análisis y recomendaciones de GPU se han centrado exclusivamente en el rendimiento de la rasterización, y han ignorado en gran medida todas las demás tecnologías que ofrecemos a los jugadores. Es muy evidente, por sus comentarios en la comunidad, que no comparten nuestra visión, la de los jugadores y la del resto de la industria. [ 288 ]
TechSpot, sitio asociado de Hardware Unboxed, declaró: "Este y otros incidentes relacionados plantean serias dudas sobre la independencia periodística y lo que se espera de los revisores cuando se les envían productos para que den una opinión imparcial". [ 288 ]
Varios críticos de tecnología se manifestaron enérgicamente en contra de la decisión de Nvidia. [ 289 ] [ 290 ] Linus Sebastian , de Linus Tech Tips , tituló el episodio de su programa semanal WAN Show, "NVIDIA podría ser REALMENTE MALVADA..." [ 291 ] y criticó duramente la decisión de la compañía de imponer resultados específicos a las reseñas tecnológicas. [ 292 ] El sitio de reseñas Gamers Nexus afirmó que era "la última decisión de Nvidia para dispararse en ambos pies: ahora han hecho que cualquier crítico que cubra RT esté sujeto al escrutinio de espectadores desconfiados que sospecharán de una subversión por parte de la compañía. Una metedura de pata miope de NVIDIA". [ 293 ]
Dos días después, Nvidia revirtió su postura. [ 294 ] [ 295 ] Hardware Unboxed envió un mensaje de Twitter: "Acabo de recibir un correo electrónico de Nvidia disculpándose por el correo electrónico anterior y ahora han rectificado todo". [ 296 ] [ 289 ] El 14 de diciembre, Hardware Unboxed publicó un video explicando la controversia desde su punto de vista. [ 297 ] A través de Twitter, también compartieron una segunda disculpa enviada por Del Rizzo de Nvidia que decía: "retener muestras porque no estaba de acuerdo con tu comentario es simplemente inexcusable y cruzó la línea". [ 298 ] [ 299 ]
Divulgaciones inapropiadas sobre la minería de criptomonedas
En 2018, los chips de Nvidia se popularizaron para la criptominería , el proceso de obtener recompensas en criptomonedas a cambio de verificar transacciones en libros de contabilidad distribuidos, según la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). Sin embargo, la empresa no reveló que esta actividad constituía un "elemento significativo" del crecimiento de sus ingresos por la venta de chips diseñados para videojuegos, añadió la SEC en un comunicado y una orden de acusación. Estas omisiones indujeron a error a inversores y analistas interesados en comprender el impacto de la criptominería en el negocio de Nvidia, enfatizó la SEC. Nvidia, que no admitió ni negó los hechos, acordó pagar 5,5 millones de dólares para resolver los cargos civiles, según un comunicado de la SEC de mayo de 2022. [ 300 ]
Investigación de la Autoridad de Competencia francesa
El 26 de septiembre de 2023, la Autoridad Francesa de Competencia registró las oficinas de Nvidia en Francia . El registro, autorizado por un juez, formaba parte de una investigación sobre presuntas prácticas anticompetitivas en el sector de las tarjetas gráficas. Nvidia no se ha pronunciado públicamente sobre el incidente. [ 301 ]
Parada del mercado chino
En agosto de 2025, Nvidia ordenó a sus proveedores que detuvieran la producción de su chip de IA H2O tras las directivas del gobierno chino que advertían a las empresas nacionales que no compraran el procesador debido a preocupaciones de seguridad. [ 302 ] [ 303 ] La empresa ordenó a proveedores como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company , Samsung Electronics y Amkor Technology que suspendieran el trabajo en el procesador enfocado en China. [ 304 ]
El H20 se desarrolló a finales de 2023 específicamente para el mercado chino para cumplir con las restricciones de exportación de EE. UU., con 96 GB de memoria HBM3 y un ancho de banda de memoria de 4,0 TB/s (superior al del H100), pero con una potencia computacional significativamente reducida de 296 TFLOPs en comparación con los 1979 TFLOPs del H100. [ 305 ] [ 306 ] A pesar de un rendimiento bruto inferior, el H20 demostró un rendimiento más de un 20 % superior al del H100 en tareas de inferencia de modelos de lenguaje a gran escala debido a optimizaciones arquitectónicas. [ 305 ] [ 306 ]
Antes de la interrupción de la producción, Nvidia había realizado pedidos sustanciales del H20, incluyendo 300.000 unidades de TSMC en julio de 2025, impulsados por la fuerte demanda de las empresas tecnológicas chinas. [ 154 ] A pesar de los esfuerzos de China por moldear los estándares técnicos, los productos y el ecosistema estadounidenses siguen teniendo un gran atractivo, lo que genera preocupación entre los expertos gubernamentales. [ 307 ] [ 308 ] El director ejecutivo Jensen Huang negó las acusaciones de que el H20 contenía puertas traseras de seguridad, afirmando que los chips fueron diseñados exclusivamente para uso comercial. [ 309 ] La suspensión de la producción ocurrió mientras Nvidia desarrollaba el B30A, un nuevo chip basado en su arquitectura Blackwell destinado a suceder al H20 en el mercado chino. [ 310 ]
A pesar de las críticas, Estados Unidos anunció en 2026 que permitiría la exportación de chips H200 más recientes a China bajo condiciones específicas. [ 311 ] [ 312 ] Se esperaba que la medida estimulara la actividad del mercado y la influencia estadounidense. El mercado chino, estimado en cientos de miles de millones y potencialmente billones de dólares estadounidenses, presenta importantes oportunidades de ganancias para las empresas estadounidenses, con ingresos que refuerzan las posiciones de liderazgo. [ 313 ] Sin embargo, China respondió rápidamente imponiendo restricciones a la importación de ciertos chips extranjeros. [ 314 ] [ 315 ] China está aprovechando la sanción para impulsar su sector tecnológico nacional, [ 316 ] mientras que también han surgido preocupaciones sobre una posible fragmentación y una menor reinversión en su propio desarrollo de inteligencia artificial. [ 317 ] La negativa de China a comprarlos podría costarle a la empresa 30 mil millones de dólares. [ 318 ] [ 319 ]
Extracción de datos y piratería del archivo de Anna
Nvidia ha estado involucrada en la extracción masiva de datos para el entrenamiento ilegal de modelos de IA. En 2024, conversaciones internas revelaron que Nvidia estaba extrayendo grandes cantidades de videos de YouTube sin permiso y eludiendo las medidas de protección. [ 320 ] En enero de 2026, un documento judicial reveló que los desarrolladores de Nvidia contactaron a la biblioteca clandestina Anna's Archive para evaluar el uso de contenido pirateado para el entrenamiento de modelos, lo cual la gerencia aprobó a pesar de las preocupaciones sobre la legalidad del sitio. [ 321 ] Nvidia negó las acusaciones y presentó una moción para desestimar la demanda. [ 322 ] [ 323 ] [ 324 ]
Véase también
- Computación de propósito general en unidades de procesamiento gráfico : uso de una GPU para cálculos que normalmente se asignan a las CPU.
- estaciones de trabajo con GPU
- Ley de Huang : una observación en informática.
- Modelado molecular en GPU : uso de unidades de procesamiento gráfico para simulaciones moleculares
- Nvidia Parabricks : kit de herramientas genómicas aceleradas por GPU
Notas
- ↑ Oficialmente escrito como NVIDIA Corporation y estilizado en su logotipo como n VIDIA con la "n" minúscula de la misma altura que la "VIDIA" mayúscula. Anteriormente estilizado con una " n " minúscula en cursiva. [ 3 ] La capitalización no oficial nVidia es utilizada a veces por publicaciones. [ 4 ]
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Enlaces externos
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- Nvidia en OpenSecrets , un sitio web que rastrea y publica datos sobre financiación de campañas y actividades de lobby.
- Datos comerciales de Nvidia:
- Reuters
- Documentos presentados ante la SEC
- Yahoo!
- Entrevista posterior a Words con Stephen Witt sobre The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia y el microchip más codiciado del mundo , 25 de abril de 2025 , C-SPAN
- Empresas incluidas en el índice Nasdaq-100
- Empresas que cotizan en el Nasdaq
- Nvidia
- Establecimientos en California en 1993
- Ofertas públicas iniciales de 1999
- Empresas estadounidenses fundadas en 1993
- Empresas con sede en Santa Clara, California.
- Empresas incluidas en el índice Dow Jones Global Titans 50
- Empresas incluidas en el índice Dow Jones Industrial Average
- Empresas informáticas fundadas en 1993
- Empresas informáticas de los Estados Unidos
- Empresas de hardware informático
- Empresas de sistemas informáticos
- Empresas de electrónica fundadas en 1993.
- Empresas de semiconductores sin fábrica propia
- Empresas de hardware gráfico
- Empresas manufactureras con sede en el Área de la Bahía de San Francisco.
- Empresas de semiconductores de Estados Unidos
- Empresas tecnológicas con sede en el Área de la Bahía de San Francisco.
- Empresas tecnológicas fundadas en 1993
- La industria de la inteligencia artificial en Estados Unidos
- Empresas involucradas en la guerra de Gaza