Articulo de referencia

Fidelidad de los estados cuánticos

En mecánica cuántica , especialmente en la teoría de la información cuántica , la fidelidad cuantifica la "proximidad" entre dos matrices de densidad . Expresa la probabilidad d...

En mecánica cuántica , especialmente en la teoría de la información cuántica , la fidelidad cuantifica la "proximidad" entre dos matrices de densidad . Expresa la probabilidad de que un estado supere una prueba para identificarse con el otro. No es una métrica en el espacio de matrices de densidad, pero puede utilizarse para definir la métrica de Bures en dicho espacio.

Definición

La fidelidad entre dos estados cuánticosρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }, expresadas como matrices de densidad , se definen comúnmente como: [ 1 ] [ 2 ]

F(ρ,σ)=(trρσρ)2.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\left(\operatorname {tr} {\sqrt {{\sqrt {\rho }}\sigma {\sqrt {\rho }}}}\right)^{2}.}

Las raíces cuadradas en esta expresión están bien definidas porque ambasρ{\displaystyle \rho }yρσρ{\displaystyle {\sqrt {\rho }}\sigma {\sqrt {\rho }}}son matrices semidefinidas positivas, y la raíz cuadrada de una matriz semidefinida positiva se define mediante el teorema espectral . El producto interno euclidiano de la definición clásica se reemplaza por el producto interno de Hilbert-Schmidt .

Como se analizará en las siguientes secciones, esta expresión puede simplificarse en varios casos de interés. En particular, para estados puros,ρ=|ψρψρ|{\displaystyle \rho =|\psi _{\rho }\rangle \!\langle \psi _{\rho }|}yσ=|ψσψσ|{\displaystyle \sigma =|\psi _{\sigma }\rangle \!\langle \psi _{\sigma }|}, es igual a:F(ρ,σ)=|ψρ|ψσ|2.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=|\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |^{2}.}Esto nos indica que la fidelidad entre estados puros tiene una interpretación directa en términos de probabilidad de encontrar el estado.|ψρ{\displaystyle |\psi _{\rho }\rangle }al medir|ψσ{\displaystyle |\psi _{\sigma }\rangle }en una base que contiene|ψρ{\displaystyle |\psi _{\rho }\rangle }.

Algunos autores utilizan una definición alternativa.F:=F{\displaystyle F':={\sqrt {F}}}y llamamos a esta cantidad fidelidad. [ 2 ] La definición deF{\displaystyle F}Sin embargo, es más común. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Para evitar confusiones,F{\displaystyle F'}Podría denominarse «fidelidad de raíz cuadrada». En cualquier caso, conviene aclarar la definición adoptada siempre que se utilice el término «fidelidad».

Motivación de su contraparte clásica

Dadas dos variables aleatoriasincógnita,Y{\displaystyle X,Y}con valores(1,...,norte){\displaystyle (1,...,n)}( variables aleatorias categóricas ) y probabilidadespag=(pag1,pag2,,pagnorte){\displaystyle p=(p_{1},p_{2},\ldots ,p_{n})}yq=(q1,q2,,qnorte){\displaystyle q=(q_{1},q_{2},\ldots ,q_{n})}, la fidelidad deincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}se define como la cantidad

F(incógnita,Y)=(ipagiqi)2{\displaystyle F(X,Y)=\left(\sum _{i}{\sqrt {p_{i}q_{i}}}\right)^{2}}.

La fidelidad trata sobre la distribución marginal de las variables aleatorias. No dice nada sobre la distribución conjunta de esas variables. En otras palabras, la fidelidadF(incógnita,Y){\displaystyle F(X,Y)}es el cuadrado del producto interno de(pag1,,pagnorte){\displaystyle ({\sqrt {p_{1}}},\ldots ,{\sqrt {p_{n}}})}y(q1,,qnorte){\displaystyle ({\sqrt {q_{1}}},\ldots ,{\sqrt {q_{n}}})}vistos como vectores en el espacio euclidiano . Nótese queF(incógnita,Y)=1{\displaystyle F(X,Y)=1}si y solo sipag=q{\displaystyle p=q}. En general,0F(incógnita,Y)1{\displaystyle 0\leq F(X,Y)\leq 1}La medidaipagiqi{\displaystyle \sum _{i}{\sqrt {p_{i}q_{i}}}}se conoce como el coeficiente de Bhattacharyya .

Dada una medida clásica de la distinguibilidad de dos distribuciones de probabilidad , se puede justificar una medida de la distinguibilidad de dos estados cuánticos de la siguiente manera: si un experimentador está intentando determinar si un estado cuántico es alguno de dos posibilidadesρ{\displaystyle \rho }oσ{\displaystyle \sigma }La medición más general posible que pueden realizar sobre el estado es una POVM , que se describe mediante un conjunto de operadores semidefinidos positivos hermíticos .{Fi}{\displaystyle \{F_{i}\}}. Al medir un estadoρ{\displaystyle \rho }con este POVM,i{\displaystyle i}El resultado -ésimo se encuentra con probabilidadpagi=tr(ρFi){\displaystyle p_{i}=\operatorname {tr} (\rho F_{i})}y asimismo con probabilidadqi=tr(σFi){\displaystyle q_{i}=\operatorname {tr} (\sigma F_{i})}paraσ{\displaystyle \sigma }. La capacidad de distinguir entreρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }es entonces equivalente a su capacidad de distinguir entre las distribuciones de probabilidad clásicas.pag{\displaystyle p}yq{\displaystyle q}Una pregunta natural es entonces cuál es el POVM que hace que las dos distribuciones sean lo más distinguibles posible, lo que en este contexto significa minimizar el coeficiente de Bhattacharyya sobre las posibles elecciones de POVM. Formalmente, esto nos lleva a definir la fidelidad entre estados cuánticos como:

F(ρ,σ)=min{Fi}F(incógnita,Y)=min{Fi}(itr(ρFi)tr(σFi))2.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\min _{\{F_{i}\}}F(X,Y)=\min _{\{F_{i}\}}\left(\sum _{i}{\sqrt {\operatorname {tr} (\rho F_{i})\operatorname {tr} (\sigma F_{i})}}\right)^{2}.}

Fuchs y Caves [ 6 ] demostraron que la minimización en esta expresión se puede calcular explícitamente, con la solución del POVM proyectivo correspondiente a la medición en la base propia deσ1/2|σρ|σ1/2{\displaystyle \sigma ^{-1/2}|{\sqrt {\sigma }}{\sqrt {\rho }}|\sigma ^{-1/2}}y da como resultado la expresión explícita común para la fidelidad comoF(ρ,σ)=(trρσρ)2.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\left(\operatorname {tr} {\sqrt {{\sqrt {\rho }}\sigma {\sqrt {\rho }}}}\right)^{2}.}

Expresiones equivalentes

Expresión equivalente mediante norma de traza

Una expresión equivalente para la fidelidad entre estados arbitrarios mediante la norma de traza es:

F(ρ,σ)=ρσtr2=(tr|ρσ|)2,{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\lVert {\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}\rVert _{\operatorname {tr} }^{2}=\left(\operatorname {tr} |{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|\right)^{2},}

donde el valor absoluto de un operador se define aquí como|A|AA{\displaystyle |A|\equiv {\sqrt {A^{\dagger }A}}}.

Expresión equivalente mediante polinomios característicos

Dado que la traza de una matriz es igual a la suma de sus valores propios

F(ρ,σ)=jλj,{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\sum _{j}{\sqrt {\lambda _{j}}},}

donde elλj{\displaystyle \lambda _{j}}son los valores propios deρσρ{\displaystyle {\sqrt {\rho }}\sigma {\sqrt {\rho }}}, que es semidefinida positiva por construcción y, por lo tanto, las raíces cuadradas de los autovalores están bien definidas. Debido a que el polinomio característico de un producto de dos matrices es independiente del orden, el espectro de un producto matricial es invariante bajo permutación cíclica , y por lo tanto, estos autovalores pueden calcularse en su lugar a partir deρσ{\displaystyle \rho \sigma }. [ 7 ] [ 8 ] Invertir la propiedad de traza conduce a

F(ρ,σ)=(trρσ)2{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\left(\operatorname {tr} {\sqrt {\rho \sigma }}\right)^{2}}.

Expresiones para estados puros

Si (al menos) uno de los dos estados es puro, por ejemploρ=|ψρψρ|{\displaystyle \rho =|\psi _{\rho }\rangle \!\langle \psi _{\rho }|}, la fidelidad se simplifica aF(ρ,σ)=tr(σρ)=ψρ|σ|ψρ.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\operatorname {tr} (\sigma \rho )=\langle \psi _{\rho }|\sigma |\psi _{\rho }\rangle .}Esto se deduce de la observación de que siρ{\displaystyle \rho }entonces es puroρ=ρ{\displaystyle {\sqrt {\rho }}=\rho }y por lo tantoF(ρ,σ)=(tr|ψρψρ|σ|ψρψρ|)2=ψρ|σ|ψρ(tr|ψρψρ|)2=ψρ|σ|ψρ.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\left(\operatorname {tr} {\sqrt {|\psi _{\rho }\rangle \langle \psi _{\rho }|\sigma |\psi _{\rho }\rangle \langle \psi _{\rho }|}}\right)^{2}=\langle \psi _{\rho }|\sigma |\psi _{\rho }\rangle \left(\operatorname {tr} {\sqrt {|\psi _{\rho }\rangle \langle \psi _{\rho }|}}\right)^{2}=\langle \psi _{\rho }|\sigma |\psi _{\rho }\rangle .}

Si ambos estados son puros,ρ=|ψρψρ|{\displaystyle \rho =|\psi _{\rho }\rangle \!\langle \psi _{\rho }|}yσ=|ψσψσ|{\displaystyle \sigma =|\psi _{\sigma }\rangle \!\langle \psi _{\sigma }|}, entonces obtenemos la expresión aún más simple:F(ρ,σ)=|ψρ|ψσ|2.{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=|\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |^{2}.}

Propiedades

Algunas de las propiedades importantes de la fidelidad del estado cuántico son:

  • Simetría .F(ρ,σ)=F(σ,ρ){\displaystyle F(\rho ,\sigma )=F(\sigma ,\rho )}.
  • Valores acotados . Para cualquierρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma },0F(ρ,σ)1{\displaystyle 0\leq F(\rho ,\sigma )\leq 1}, yF(ρ,ρ)=1{\displaystyle F(\rho ,\rho )=1}.
  • Consistencia con fidelidad entre distribuciones de probabilidad . Siρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }desplazamiento diario , la definición se simplifica aF(ρ,σ)=[trρσ]2=(kpagkqk)2=F(pag,q),{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\left[\operatorname {tr} {\sqrt {\rho \sigma }}\right]^{2}=\left(\sum _{k}{\sqrt {p_{k}q_{k}}}\right)^{2}=F({\boldsymbol {p}},{\boldsymbol {q}}),}dóndepagk,qk{\displaystyle p_{k},q_{k}}son los valores propios deρ,σ{\displaystyle \rho ,\sigma }, respectivamente. Para ver esto, recuerde que si[ρ,σ]=0{\displaystyle [\rho ,\sigma ]=0}entonces se pueden diagonalizar en la misma base :ρ=ipagi|ii| y σ=iqi|ii|,{\displaystyle \rho =\sum _{i}p_{i}|i\rangle \langle i|{\text{ and }}\sigma =\sum _{i}q_{i}|i\rangle \langle i|,}de modo quetrρσ=tr(kpagkqk|kk|)=kpagkqk.{\displaystyle \operatorname {tr} {\sqrt {\rho \sigma }}=\operatorname {tr} \left(\sum _{k}{\sqrt {p_{k}q_{k}}}|k\rangle \!\langle k|\right)=\sum _{k}{\sqrt {p_{k}q_{k}}}.}
  • Expresión explícita para cúbits .

Siρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }son ambos estados de cúbit , la fidelidad se puede calcular como [ 1 ] [ 9 ]

F(ρ,σ)=tr(ρσ)+2det(ρ)det(σ).{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\operatorname {tr} (\rho \sigma )+2{\sqrt {\det(\rho )\det(\sigma )}}.}

El estado del cúbit significa queρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }están representadas por matrices bidimensionales. Este resultado se deduce al observar queMETRO=ρσρ{\displaystyle M={\sqrt {\rho }}\sigma {\sqrt {\rho }}}es un operador semidefinido positivo , por lo tantotrMETRO=λ1+λ2{\displaystyle \operatorname {tr} {\sqrt {M}}={\sqrt {\lambda _{1}}}+{\sqrt {\lambda _{2}}}}, dóndeλ1{\displaystyle \lambda _{1}}yλ2{\displaystyle \lambda _{2}}son los valores propios (no negativos) deMETRO{\displaystyle M}. Siρ{\displaystyle \rho }(oσ{\displaystyle \sigma }) es puro, este resultado se simplifica aún más aF(ρ,σ)=tr(ρσ){\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\operatorname {tr} (\rho \sigma )}desdeDmit(ρ)=0{\displaystyle \mathrm {Det} (\rho )=0}para estados puros.

Invariancia unitaria

El cálculo directo muestra que la fidelidad se conserva mediante la evolución unitaria , es decir

F(ρ,σ)=F(UρU,UσU){\displaystyle \;F(\rho ,\sigma )=F(U\rho \;U^{*},U\sigma U^{*})}

para cualquier operador unitarioU{\displaystyle U}.

Relación con la fidelidad entre las distribuciones de probabilidad correspondientes

Dejar{mik}k{\displaystyle \{E_{k}\}_{k}}sea ​​una medida arbitraria con valores de operador positivo (POVM); es decir, un conjunto de operadores semidefinidos positivos.mik{\displaystyle E_{k}}satisfactoriokmik=I{\displaystyle \sum _{k}E_{k}=I}. Entonces, para cualquier par de estadosρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }, tenemos F(ρ,σ)ktr(mikρ)tr(mikσ)kpagkqk,{\displaystyle {\sqrt {F(\rho ,\sigma )}}\leq \sum _{k}{\sqrt {\operatorname {tr} (E_{k}\rho )}}{\sqrt {\operatorname {tr} (E_{k}\sigma )}}\equiv \sum _{k}{\sqrt {p_{k}q_{k}}},} donde en el último paso denotamos conpagktr(mikρ){\displaystyle p_{k}\equiv \operatorname {tr} (E_{k}\rho )}yqktr(mikσ){\displaystyle q_{k}\equiv \operatorname {tr} (E_{k}\sigma )}las distribuciones de probabilidad obtenidas mediante la mediciónρ, σ{\displaystyle \rho ,\ \sigma }con el POVM{mik}k{\displaystyle \{E_{k}\}_{k}}.

Esto demuestra que la raíz cuadrada de la fidelidad entre dos estados cuánticos está acotada superiormente por el coeficiente de Bhattacharyya entre las distribuciones de probabilidad correspondientes en cualquier POVM posible. De hecho, es más generalmente cierto queF(ρ,σ)=min{mik}F(pag,q),{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\min _{\{E_{k}\}}F({\boldsymbol {p}},{\boldsymbol {q}}),}dóndeF(pag,q)(kpagkqk)2{\displaystyle F({\boldsymbol {p}},{\boldsymbol {q}})\equiv \left(\sum _{k}{\sqrt {p_{k}q_{k}}}\right)^{2}}y el mínimo se toma sobre todos los POVM posibles. Más específicamente, se puede demostrar que el mínimo se alcanza mediante el POVM proyectivo correspondiente a la medición en la base propia del operadorσ1/2|σρ|σ1/2{\displaystyle \sigma ^{-1/2}|{\sqrt {\sigma }}{\sqrt {\rho }}|\sigma ^{-1/2}}. [ 10 ]

Demostración de desigualdad

Como se demostró anteriormente, la raíz cuadrada de la fidelidad se puede escribir comoF(ρ,σ)=tr|ρσ|,{\displaystyle {\sqrt {F(\rho ,\sigma )}}=\operatorname {tr} |{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|,}lo cual es equivalente a la existencia de un operador unitarioU{\displaystyle U}de tal manera que

F(ρ,σ)=tr(ρσU).{\displaystyle {\sqrt {F(\rho ,\sigma )}}=\operatorname {tr} ({\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}U).}Recordando quekmik=I{\displaystyle \sum _{k}E_{k}=I}Esto es válido para cualquier POVM, entonces podemos escribirF(ρ,σ)=tr(ρσU)=ktr(ρmikσU)=ktr(ρmikmikσU)ktr(mikρ)tr(mikσ),{\displaystyle {\sqrt {F(\rho ,\sigma )}}=\operatorname {tr} ({\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}U)=\sum _{k}\operatorname {tr} ({\sqrt {\rho }}E_{k}{\sqrt {\sigma }}U)=\sum _{k}\operatorname {tr} ({\sqrt {\rho }}{\sqrt {E_{k}}}{\sqrt {E_{k}}}{\sqrt {\sigma }}U)\leq \sum _{k}{\sqrt {\operatorname {tr} (E_{k}\rho )\operatorname {tr} (E_{k}\sigma )}},}donde en el último paso utilizamos la desigualdad de Cauchy-Schwarz como en|tr(AB)|2tr(AA)tr(BB){\displaystyle |\operatorname {tr} (A^{\dagger }B)|^{2}\leq \operatorname {tr} (A^{\dagger }A)\operatorname {tr} (B^{\dagger }B)}.

Comportamiento bajo operaciones cuánticas

Se puede demostrar que la fidelidad entre dos estados nunca disminuye cuando se realiza una operación cuántica no selectiva.mi{\displaystyle {\mathcal {E}}}se aplica a los estados: [ 11 ]F(mi(ρ),mi(σ))F(ρ,σ),{\displaystyle F({\mathcal {E}}(\rho ),{\mathcal {E}}(\sigma ))\geq F(\rho ,\sigma ),}para cualquier mapa completamente positivo que conserve el rastromi{\displaystyle {\mathcal {E}}}.

Relación con la distancia de trazado

Podemos definir la distancia de traza entre dos matrices A y B en términos de la norma de traza mediante

D(A,B)=12ABtr.{\displaystyle D(A,B)={\frac {1}{2}}\|A-B\|_{\rm {tr}}\,.}

Cuando A y B son ambos operadores de densidad, esto es una generalización cuántica de la distancia estadística . Esto es relevante porque la distancia de traza proporciona límites superiores e inferiores en la fidelidad tal como se cuantifica mediante las desigualdades de Fuchs-van de Graaf , [ 12 ].

1F(ρ,σ)D(ρ,σ)1F(ρ,σ).{\displaystyle 1-{\sqrt {F(\rho ,\sigma )}}\leq D(\rho ,\sigma )\leq {\sqrt {1-F(\rho ,\sigma )}}\,.}

A menudo, la distancia de traza es más fácil de calcular o delimitar que la fidelidad, por lo que estas relaciones resultan bastante útiles. En el caso de que al menos uno de los estados sea un estado puro Ψ, se puede ajustar el límite inferior.

1F(ψ,ρ)D(ψ,ρ).{\displaystyle 1-F(\psi ,\rho )\leq D(\psi ,\rho )\,.}

Teorema de Uhlmann

Vimos que para dos estados puros, su fidelidad coincide con la superposición. El teorema de Uhlmann, que lleva el nombre de Armin Uhlmann, quien lo publicó en 1976, [ 13 ] generaliza esta afirmación a estados mixtos, en términos de sus purificaciones:

Teorema Sean ρ y σ matrices de densidad que actúan sobre C n . Sea ρ 1 2 la única raíz cuadrada positiva de ρ y

|ψρ=i=1norte(ρ1/2|mii)|miidonortedonorte{\displaystyle |\psi _{\rho }\rangle =\sum _{i=1}^{n}(\rho ^{{1}/{2}}|e_{i}\rangle )\otimes |e_{i}\rangle \in \mathbb {C} ^{n}\otimes \mathbb {C} ^{n}}

ser una purificación de ρ (por lo tanto{|mii}{\displaystyle \textstyle \{|e_{i}\rangle \}}es una base ortonormal), entonces se cumple la siguiente igualdad:

F(ρ,σ)=máximo|ψσ|ψρ|ψσ|2{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\max _{|\psi _{\sigma }\rangle }|\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |^{2}}

dónde|ψσ{\displaystyle |\psi _{\sigma }\rangle }es una purificación de σ. Por lo tanto, en general, la fidelidad es la superposición máxima entre purificaciones.

Bosquejo de prueba

Una demostración sencilla puede esbozarse de la siguiente manera. Sea|Ω{\displaystyle \textstyle |\Omega \rangle }denotemos el vector

|Ω=i=1norte|mii|mii{\displaystyle |\Omega \rangle =\sum _{i=1}^{n}|e_{i}\rangle \otimes |e_{i}\rangle }

y sea σ 1 2 la única raíz cuadrada positiva de σ. Vemos que, debido a la libertad unitaria en las factorizaciones de raíz cuadrada y a la elección de bases ortonormales , una purificación arbitraria de σ es de la forma

|ψσ=(σ1/2V1V2)|Ω{\displaystyle |\psi _{\sigma }\rangle =(\sigma ^{{1}/{2}}V_{1}\otimes V_{2})|\Omega \rangle }

donde V i son operadores unitarios . Ahora calculamos directamente

|ψρ|ψσ|2=|Ω|(ρ1/2I)(σ1/2V1V2)|Ω|2=|tr(ρ1/2σ1/2V1V2T)|2.{\displaystyle |\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |^{2}=|\langle \Omega |(\rho ^{{1}/{2}}\otimes I)(\sigma ^{{1}/{2}}V_{1}\otimes V_{2})|\Omega \rangle |^{2}=|\operatorname {tr} (\rho ^{{1}/{2}}\sigma ^{{1}/{2}}V_{1}V_{2}^{T})|^{2}.}

Pero en general, para cualquier matriz cuadrada A y operador unitario U , se cumple que |tr( AU )| ≤ tr(( A * A ) 1 2 ). Además, la igualdad se alcanza si U * es el operador unitario en la descomposición polar de A. De esto se deduce directamente el teorema de Uhlmann.

Demostración con descomposiciones explícitas

Aquí proporcionaremos una forma alternativa y explícita de demostrar el teorema de Uhlmann.

Dejar|ψρ{\displaystyle |\psi _{\rho }\rangle }y|ψσ{\displaystyle |\psi _{\sigma }\rangle }ser purificaciones deρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }, respectivamente. Para empezar, mostremos que|ψρ|ψσ|tr|ρσ|{\displaystyle |\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |\leq \operatorname {tr} |{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|}.

La forma general de las purificaciones de los estados es:|ψρ=kλk|λk|k,|ψσ=kμk|μk|vk,{\displaystyle {\begin{aligned}|\psi _{\rho }\rangle &=\sum _{k}{\sqrt {\lambda _{k}}}|\lambda _{k}\rangle \otimes |u_{k}\rangle ,\\|\psi _{\sigma }\rangle &=\sum _{k}{\sqrt {\mu _{k}}}|\mu _{k}\rangle \otimes |v_{k}\rangle ,\end{aligned}}}eran|λk,|μk{\displaystyle |\lambda _{k}\rangle ,|\mu _{k}\rangle }son los autovectores deρ, σ{\displaystyle \rho ,\ \sigma }, y{k}k,{vk}k{\displaystyle \{u_{k}\}_{k},\{v_{k}\}_{k}}son bases ortonormales arbitrarias. La superposición entre las purificaciones esψρ|ψσ=jkλjμkλj|μkj|vk=tr(ρσU),{\displaystyle \langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle =\sum _{jk}{\sqrt {\lambda _{j}\mu _{k}}}\langle \lambda _{j}|\mu _{k}\rangle \,\langle u_{j}|v_{k}\rangle =\operatorname {tr} \left({\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}U\right),}donde la matriz unitariaU{\displaystyle U}se define comoU=(k|μkk|)(j|vjλj|).{\displaystyle U=\left(\sum _{k}|\mu _{k}\rangle \!\langle u_{k}|\right)\,\left(\sum _{j}|v_{j}\rangle \!\langle \lambda _{j}|\right).}La conclusión se alcanza ahora mediante el uso de la desigualdad.|tr(AU)|tr(AA)tr|A|{\displaystyle |\operatorname {tr} (AU)|\leq \operatorname {tr} ({\sqrt {A^{\dagger }A}})\equiv \operatorname {tr} |A|}:|ψρ|ψσ|=|tr(ρσU)|tr|ρσ|.{\displaystyle |\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |=|\operatorname {tr} ({\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}U)|\leq \operatorname {tr} |{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|.}Nótese que esta desigualdad es la desigualdad triangular aplicada a los valores singulares de la matriz. De hecho, para una matriz genéricaAjsj(A)|ajbj|{\displaystyle A\equiv \sum _{j}s_{j}(A)|a_{j}\rangle \!\langle b_{j}|}y unitarioU=j|bjwj|{\displaystyle U=\sum _{j}|b_{j}\rangle \!\langle w_{j}|}, tenemos|tr(AU)|=|tr(jsj(A)|ajbj|k|bkwk|)|=|jsj(A)wj|aj|jsj(A)|wj|aj|jsj(A)=tr|A|,{\displaystyle {\begin{aligned}|\operatorname {tr} (AU)|&=\left|\operatorname {tr} \left(\sum _{j}s_{j}(A)|a_{j}\rangle \!\langle b_{j}|\,\,\sum _{k}|b_{k}\rangle \!\langle w_{k}|\right)\right|\\&=\left|\sum _{j}s_{j}(A)\langle w_{j}|a_{j}\rangle \right|\\&\leq \sum _{j}s_{j}(A)\,|\langle w_{j}|a_{j}\rangle |\\&\leq \sum _{j}s_{j}(A)\\&=\operatorname {tr} |A|,\end{aligned}}}dóndesj(A)0{\displaystyle s_{j}(A)\geq 0}son los valores singulares (siempre reales y no negativos) deA{\displaystyle A}, como en la descomposición en valores singulares . La desigualdad se satura y se convierte en una igualdad cuandowj|aj=1{\displaystyle \langle w_{j}|a_{j}\rangle =1}, es decir, cuandoU=k|bkak|,{\displaystyle U=\sum _{k}|b_{k}\rangle \!\langle a_{k}|,}y por lo tantoAU=AA|A|{\displaystyle AU={\sqrt {AA^{\dagger }}}\equiv |A|}Lo anterior demuestra que|ψρ|ψσ|=tr|ρσ|{\displaystyle |\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |=\operatorname {tr} |{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|}cuando las purificaciones|ψρ{\displaystyle |\psi _{\rho }\rangle }y|ψσ{\displaystyle |\psi _{\sigma }\rangle }son tales queρσU=|ρσ|{\displaystyle {\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}U=|{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|}. Dado que esta elección es posible independientemente de los estados, finalmente podemos concluir quetr|ρσ|=máximo|ψρ|ψσ|.{\displaystyle \operatorname {tr} |{\sqrt {\rho }}{\sqrt {\sigma }}|=\max |\langle \psi _{\rho }|\psi _{\sigma }\rangle |.}

Consecuencias

Algunas consecuencias inmediatas del teorema de Uhlmann son:

  • La fidelidad es simétrica en sus argumentos, es decir, F (ρ,σ) = F (σ,ρ). Nótese que esto no resulta obvio a partir de la definición original.
  • F (ρ,σ) se encuentra en [0,1], por la desigualdad de Cauchy-Schwarz .
  • F (ρ,σ) = 1 si y sólo si ρ = ​​σ, ya que Ψ ρ = Ψ σ implica ρ = σ.

Así podemos ver que la fidelidad se comporta casi como una métrica. Esto se puede formalizar y hacer útil definiendo

porque2θρσ=F(ρ,σ){\displaystyle \cos ^{2}\theta _{\rho \sigma }=F(\rho ,\sigma )\,}

Como el ángulo entre los estadosρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }De las propiedades anteriores se deduce queθρσ{\displaystyle \theta _{\rho \sigma }}es no negativo, simétrico en sus entradas y es igual a cero si y solo siρ=σ{\displaystyle \rho =\sigma }. Además, se puede demostrar que obedece la desigualdad triangular, [ 2 ] por lo que este ángulo es una métrica en el espacio de estados: la métrica de Fubini-Study . [ 14 ]

Definición basada en una optimización sobre descomposiciones convexas.

Además de definir la fidelidad basándose en una optimización sobre purificaciones, también es posible definirla como una optimización sobre descomposiciones convexas como

F(ρ,σ)=(máximo{pagk,Ψk,Φk}kpagk|Ψk|Φk|)2,{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=\left(\max _{\{p_{k},\Psi _{k},\Phi _{k}\}}\sum _{k}p_{k}|\langle \Psi _{k}\vert \Phi _{k}\rangle |\right)^{2},}

dóndeρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }se descomponen como

ρ=kpagk|ΨkΨk|,σ=kpagk|ΦkΦk|.{\displaystyle \rho =\sum _{k}p_{k}|\Psi _{k}\rangle \langle \Psi _{k}|,\quad \quad \sigma =\sum _{k}p_{k}|\Phi _{k}\rangle \langle \Phi _{k}|.}

Debido a esto, la raíz de la fidelidad cuántica puede expresarse como su propio techo convexo.

F(ρ,σ)=máximo{pagk,Ψk,Φk}kpagkF(|Ψk,|Φk),{\displaystyle {\sqrt {F}}(\rho ,\sigma )=\max _{\{p_{k},\Psi _{k},\Phi _{k}\}}\sum _{k}p_{k}{\sqrt {F}}(\vert \Psi _{k}\rangle ,\vert \Phi _{k}\rangle ),}

dóndeρ{\displaystyle \rho }yσ{\displaystyle \sigma }se descomponen como se indicó anteriormente. [ 15 ]

La superfidelidad se define como [ 16 ]

Fspagmir(ρ,σ)=Tr(ρσ)+[1Tr(ρ2)][1Tr(σ2)].{\displaystyle F_{\rm {super}}(\rho ,\sigma )={\rm {Tr}}(\rho \sigma )+{\sqrt {[1-{\rm {Tr}}(\rho ^{2})][1-{\rm {Tr}}(\sigma ^{2})]}}.}

Sabemos que la fidelidad está limitada superiormente como [ 16 ].

F(ρ,σ)Fspagmir(ρ,σ).{\displaystyle F(\rho ,\sigma )\leq F_{\rm {super}}(\rho ,\sigma ).}

Para dimensiónd=2{\displaystyle d=2}, es decir, para los cúbits , existe una igualdad [ 16 ] [ 9 ]

F(ρ,σ)=Fspagmir(ρ,σ).{\displaystyle F(\rho ,\sigma )=F_{\rm {super}}(\rho ,\sigma ).}

La fidelidad SWAP se define como [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]

FS(ρ,σ)=máximoρ12DTr(ρ12S),{\displaystyle F_{S}(\rho ,\sigma )=\max _{\rho _{12\in {\mathcal {D}}}}{\rm {Tr}}(\rho _{12}S),}

de tal manera que los marginales deρ12{\displaystyle \rho _{12}}sonρ{\displaystyle \rho }yσ.{\displaystyle \sigma .}AquíS{\displaystyle S}es el operador SWAP definido como

S|Ψ|Φ=|Φ|Ψ.{\displaystyle S|\Psi \rangle \otimes |\Phi \rangle =|\Phi \rangle \otimes |\Psi \rangle .}

Además,D{\displaystyle {\mathcal {D}}}es el conjunto de estados cuánticos bipartitos. Se sabe que la fidelidad SWAP está acotada inferior y superiormente como [ 17 ].

F(ρ,σ)FS(ρ,σ)F(ρ,σ).{\displaystyle F(\rho ,\sigma )\leq F_{S}(\rho ,\sigma )\leq {\sqrt {F}}(\rho ,\sigma ).}

Es posible llevar a cabo la optimización sobre estados separables, en lugar de sobre estados cuánticos generales y definir [ 15 ].

FS,smipag(ρ,σ)=máximoρ12SmipagTr(ρ12S),{\displaystyle F_{S,{\rm {sep}}}(\rho ,\sigma )=\max _{\rho _{12\in {\rm {Sep}}}}{\rm {Tr}}(\rho _{12}S),}

de tal manera que los marginales deρ12{\displaystyle \rho _{12}}sonρ{\displaystyle \rho }yσ.{\displaystyle \sigma .} Además,Smipag{\displaystyle {\rm {Sep}}}es el conjunto de estados cuánticos separables bipartitos . También se puede reescribir como [ 15 ].

FS,smipag(ρ,σ)=máximo{pagk,Φk,Ψk}kpagk|Φk|Ψk|2.{\displaystyle F_{S,{\rm {sep}}}(\rho ,\sigma )=\max _{\{p_{k},\Phi _{k},\Psi _{k}\}}\sum _{k}p_{k}|\langle \Phi _{k}\vert \Psi _{k}\rangle |^{2}.}

Está delimitado por debajo y por encima como [ 15 ]

F(ρ,σ)FS,smipag(ρ,σ)FS(ρ,σ).{\displaystyle F(\rho ,\sigma )\leq F_{S,{\rm {sep}}}(\rho ,\sigma )\leq F_{S}(\rho ,\sigma ).}

También está limitado por arriba como [ 15 ]

FS,smipag(ρ,σ)Fspagmir(ρ,σ).{\displaystyle F_{S,{\rm {sep}}}(\rho ,\sigma )\leq F_{\rm {super}}(\rho ,\sigma ).}

Para el caso del cúbit, es igual a la fidelidad [ 15 ].

FS,smipag(ρ,σ)=F(ρ,σ).{\displaystyle F_{S,{\rm {sep}}}(\rho ,\sigma )=F(\rho ,\sigma ).}

Para el caso del cúbit, también podemos escribir que [ 20 ]

máximoρ12Smipagl=incógnita,y,zjljlρ12=12F(ρ,σ)14,{\displaystyle \max _{\rho _{12}\in \mathrm {Sep} }\sum _{l=x,y,z}\langle j_{l}\otimes j_{l}\rangle _{\rho _{12}}={\frac {1}{2}}F(\rho ,\sigma )-{\frac {1}{4}},}

de tal manera que los marginales deρ12{\displaystyle \rho _{12}}sonρ{\displaystyle \rho }yσ.{\displaystyle \sigma .}Aquí jl=σl/2,{\displaystyle j_{l}=\sigma _{l}/2,}dóndeσl{\displaystyle \sigma _{l}}son las matrices de espín de Pauli. Esto también se puede utilizar para obtener el mínimo de energía para estados separables para una cadena de espín de Heisenberg ferromagnética con una fórmula que contiene la fidelidad cuántica. [ 20 ]

Referencias

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