En economía del bienestar , una mejora de Pareto formaliza la idea de que un resultado sea "mejor en todos los sentidos posibles". Un cambio se denomina mejora de Pareto si beneficia al menos a una persona en la sociedad sin perjudicar a ninguna otra. Una situación se considera eficiente o óptima en términos de Pareto si ya se han realizado todas las mejoras posibles; es decir, ya no existen maneras de mejorar la situación de una persona sin perjudicar a otra.
En la teoría de la elección social , este mismo concepto se denomina a veces principio de unanimidad , que establece que si todos en una sociedad prefieren ( de forma no estricta ) A a B, la sociedad en su conjunto también prefiere (de forma no estricta) A a B. El frente de Pareto está formado por todas las situaciones Pareto-eficientes.
Además del contexto de eficiencia en la asignación , el concepto de eficiencia de Pareto también surge en el contexto de eficiencia en la producción frente a la x-ineficiencia : un conjunto de productos de bienes es Pareto eficiente si no existe una reasignación factible de insumos productivos tal que la producción de un producto aumente mientras que las producciones de todos los demás bienes aumentan o permanecen iguales. [ 1 ]
Además de en economía, el concepto de eficiencia de Pareto se ha aplicado a la selección de alternativas en ingeniería y biología . Cada opción se evalúa primero según múltiples criterios, y luego se identifica un subconjunto de opciones que, de forma categórica, no puede superar a la opción especificada. Se trata de una afirmación de la imposibilidad de mejorar una variable sin perjudicar a las demás en el ámbito de la optimización multiobjetivo (también denominada optimización de Pareto ).
Algunos economistas [ 2 ] consideran el principio de eficiencia de Pareto como "la única ruta factible hacia la paz y la prosperidad".
Historia
El concepto recibe su nombre de Vilfredo Pareto (1848-1923), un ingeniero civil y economista italiano , que utilizó este concepto en sus estudios sobre eficiencia económica y distribución del ingreso .
Pareto utilizó originalmente la palabra "óptimo" para el concepto, pero esto es algo inapropiado : el concepto de Pareto se asemeja más a una idea de "eficiencia", ya que no identifica un único resultado "mejor" (óptimo). En cambio, solo identifica un conjunto de resultados que podrían considerarse óptimos, al menos por una persona. [ 3 ]
Descripción general
Formalmente, un estado es óptimo de Pareto si no existe ningún estado alternativo en el que el bienestar de al menos un participante sea mayor y el de ningún otro sea menor. Si existe un cambio de estado que satisface esta condición, el nuevo estado se denomina "mejora de Pareto". Cuando no es posible ninguna mejora de Pareto, el estado es un "óptimo de Pareto".
En otras palabras, la eficiencia de Pareto se da cuando es imposible mejorar la situación de una parte sin perjudicar a otra. [ 4 ] Este estado indica que los recursos ya no pueden asignarse de manera que una parte mejore sin perjudicar a las demás. En un estado de eficiencia de Pareto, los recursos se asignan de la forma más eficiente posible. [ 4 ]
En términos de teoría de juegos , un perfil de estrategia s es Pareto eficiente cuando no existe otro perfil de estrategia s ′ tal que u i ( s ′ ) ≥ u i ( s ) para cada jugador i y u j ( s ′ ) > u j ( s ) para algún jugador j . En esta ecuación, u representa la utilidad o beneficio y j representa al jugador. [ 5 ]
La eficiencia es un criterio importante para juzgar el comportamiento en un juego. En los juegos de suma cero , cada resultado es eficiente en el sentido de Pareto.
Un caso especial de un estado es la asignación de recursos. La presentación formal del concepto en una economía es la siguiente: Consideremos una economía conagentes ybienes. Luego una asignación, dóndepara todo i , es Pareto óptimo si no hay otra asignación factibledonde, para la función de utilidadpara cada agente,a pesar deconpara algunos[ 6 ] Aquí, en esta economía simple, la "viabilidad" se refiere a una asignación donde la cantidad total de cada bien asignado no supera la cantidad total de dicho bien en la economía. En una economía más compleja con producción, una asignación consistiría tanto en vectores de consumo como de producción, y la viabilidad requeriría que la cantidad total de cada bien consumido no sea mayor que la dotación inicial más la cantidad producida.
Bajo los supuestos del primer teorema del bienestar , un mercado competitivo conduce a un resultado Pareto-eficiente. Este resultado fue demostrado matemáticamente por primera vez por los economistas Kenneth Arrow y Gérard Debreu . [ 7 ] Sin embargo, el resultado solo se cumple bajo los supuestos del teorema: existen mercados para todos los bienes posibles, no hay externalidades , los mercados son perfectamente competitivos y los participantes del mercado tienen información perfecta .
En ausencia de información perfecta o mercados completos, los resultados generalmente serán Pareto ineficientes, según el teorema de Greenwald-Stiglitz . [ 8 ]
El segundo teorema del bienestar es esencialmente lo opuesto al primero. Establece que, bajo supuestos ideales similares, cualquier óptimo de Pareto puede obtenerse mediante algún equilibrio competitivo o sistema de libre mercado , aunque también puede requerir una transferencia de riqueza en una suma global . [ 6 ]
orden de Pareto
Si hay múltiples subobjetivos(con) existen, combinados en una función objetivo con valores vectorialesEn general, encontrar un óptimo únicose vuelve desafiante. Esto se debe a la ausencia de una relación de orden total paralo que no siempre priorizaría un objetivo sobre otro (como el orden lexicográfico ). En el contexto de la optimización multiobjetivo, varias soluciones pueden ser incomparables [ 9 ] ya que no existe una relación de orden total que facilite la comparación.. Solo es aplicable el orden de Pareto:
Consideremos un problema de minimización vectorial:Pareto dominasi y solo si: [ 10 ]yLuego escribimos, dóndees el orden de Pareto. Esto significa queno es peor queen cualquier portería, pero es mejor (ya que es más pequeño) en al menos una portería.El orden de Pareto es un orden parcial estricto , aunque no es un orden de producto (ni no estricto ni estricto).
Si [ 10 ], entonces esto define un preorden en el espacio de búsqueda y decimosPareto domina la alternativay escribimos.


Variantes
Eficiencia de Pareto débil
La eficiencia de Pareto débil es una situación que no se puede mejorar estrictamente para cada individuo. [ 11 ]
Formalmente, una mejora de Pareto fuerte se define como una situación en la que todos los agentes se encuentran en una situación estrictamente mejor (a diferencia de una simple "mejora de Pareto", que requiere que un agente se encuentre en una situación estrictamente mejor y que los demás agentes se encuentren al menos en la misma situación). Una situación es débilmente eficiente en el sentido de Pareto si no presenta mejoras de Pareto fuertes.
Cualquier mejora de Pareto fuerte es también una mejora de Pareto débil. Lo contrario no es cierto; por ejemplo, consideremos un problema de asignación de recursos con dos recursos, que Alice valora en {10, 0} y George en {5, 5}. Consideremos la asignación que da todos los recursos a Alice, donde el perfil de utilidad es (10, 0):
- Se trata de una optimización de Pareto débil, ya que ninguna otra asignación es estrictamente mejor para ambos agentes (no existen mejoras de Pareto significativas).
- Pero no es una PO fuerte, ya que la asignación en la que George obtiene el segundo recurso es estrictamente mejor para George y débilmente mejor para Alice (es una mejora de Pareto débil) – su perfil de utilidad es (10, 5).
Un mercado no requiere insaciabilidad local para alcanzar un óptimo de Pareto débil. [ 12 ]
Eficiencia de Pareto restringida
La eficiencia de Pareto restringida es un debilitamiento de la optimalidad de Pareto, que tiene en cuenta que un planificador potencial (por ejemplo, el gobierno) puede no ser capaz de mejorar el resultado de un mercado descentralizado, incluso si dicho resultado es ineficiente. Esto ocurrirá si está limitado por las mismas restricciones informativas o institucionales que los agentes individuales. [ 13 ]
Un ejemplo es un entorno donde los individuos poseen información privada (por ejemplo, un mercado laboral donde la productividad del trabajador es conocida por el propio trabajador pero no por un posible empleador, o un mercado de autos usados donde la calidad de un automóvil es conocida por el vendedor pero no por el comprador), lo que genera riesgo moral o selección adversa y un resultado subóptimo. En tal caso, es improbable que un planificador que desee mejorar la situación tenga acceso a información que los participantes en los mercados desconozcan. Por lo tanto, el planificador no puede implementar reglas de asignación basadas en las características idiosincrásicas de los individuos; por ejemplo, "si una persona es del tipo A , paga el precio p1 , pero si es del tipo B , paga el precio p2 " (véase Precios de Lindahl ). En esencia, solo se permiten reglas anónimas (del tipo "Todos pagan el precio p " ) o reglas basadas en el comportamiento observable; "si una persona elige x al precio px , entonces recibe un subsidio de diez dólares, y nada en caso contrario". Si no existe ninguna regla permitida que pueda mejorar el resultado del mercado, entonces se dice que ese resultado es "óptimo de Pareto restringido".
eficiencia de Pareto fraccionaria
La eficiencia de Pareto fraccionaria es un fortalecimiento de la eficiencia de Pareto en el contexto de la asignación equitativa de elementos . Una asignación de elementos indivisibles es fraccionalmente eficiente en el sentido de Pareto ( fPE o fPO ) si no está dominada en el sentido de Pareto incluso por una asignación en la que algunos elementos se dividen entre los agentes. Esto contrasta con la eficiencia de Pareto estándar, que solo considera la dominación por asignaciones factibles (discretas). [ 14 ] [ 15 ]
Como ejemplo, consideremos un problema de asignación de artículos con dos artículos, que Alice valora en {3, 2} y George en {4, 1}. Consideremos la asignación que da el primer artículo a Alice y el segundo a George, donde el perfil de utilidad es (3, 1):
- Es eficiente en el sentido de Pareto, ya que cualquier otra asignación discreta (sin dividir los elementos) perjudica a alguien.
- Sin embargo, no es fraccionalmente eficiente en el sentido de Pareto, ya que está dominado por Pareto debido a la asignación que le da a Alice la mitad del primer artículo y todo el segundo artículo, y la otra mitad del primer artículo a George ; su perfil de utilidad es (3.5, 2).
Eficiencia de Pareto ex ante
Cuando el proceso de decisión es aleatorio, como en la asignación aleatoria justa , la elección social aleatoria o la votación de aprobación fraccionaria , existe una diferencia entre la eficiencia de Pareto ex post y ex ante :
- La eficiencia de Pareto ex post significa que cualquier resultado del proceso aleatorio es eficiente en el sentido de Pareto.
- La eficiencia de Pareto ex ante significa que la lotería determinada por el proceso es eficiente en términos de Pareto con respecto a las utilidades esperadas . Es decir, ninguna otra lotería proporciona una utilidad esperada mayor a un agente y al menos igual de alta a todos los agentes.
Si alguna lotería L es Pareto ex ante, entonces también lo es ex post. Prueba : supongamos que uno de los resultados ex post x de L está Pareto dominado por algún otro resultado y . Entonces, al mover cierta masa de probabilidad de x a y , se obtiene otra lotería L ′ que Pareto domina ex ante a L.
Lo contrario no es cierto: la probabilidad de error ex ante es más fuerte que la probabilidad de error ex post. Por ejemplo, supongamos que hay dos objetos : un coche y una casa. Alice valora el coche en 2 y la casa en 3; George valora el coche en 2 y la casa en 9. Consideremos las dos loterías siguientes:
- Con probabilidad 1/2 , se le da el auto a Alice y la casa a George; de lo contrario, se le da el auto a George y la casa a Alice. La utilidad esperada es 2/2 + 3/2 = 2,5 para Alice y 2/2 + 9/2 = 5,5 para George. Ambas asignaciones son ex post PE, ya que quien recibió el auto no puede mejorar su situación sin perjudicar a quien recibió la casa.
- Con probabilidad 1, se le da el coche a Alice; luego, con probabilidad 1/3 , se le da la casa a Alice; de lo contrario, se le da a George. La utilidad esperada es 2 + 3/3 = 3 para Alice y 9 × 2/3 = 6 para George. Nuevamente, ambas asignaciones son ex post PE.
Si bien ambas loterías son ex post PE, la lotería 1 no es ex ante PE, ya que está dominada en el sentido de Pareto por la lotería 2.
Otro ejemplo involucra preferencias dicotómicas . [ 16 ] Hay 5 resultados posibles ( a , b , c , d , e ) y 6 votantes. Los conjuntos de aprobación de los votantes son ( ac , ad , ae , bc , bd , be ) . Los cinco resultados son PE, por lo que cada lotería es PE ex post. Pero la lotería que selecciona c , d , e con probabilidad 1 ⁄ 3 cada uno no es PE ex ante, ya que da una utilidad esperada de 1 ⁄ 3 a cada votante, mientras que la lotería que selecciona a , b con probabilidad 1 ⁄ 2 cada uno da una utilidad esperada de 1 ⁄ 2 a cada votante.
eficiencia de Pareto bayesiana
La eficiencia bayesiana es una adaptación de la eficiencia de Pareto a entornos en los que los jugadores tienen información incompleta sobre los tipos de otros jugadores.
eficiencia de Pareto ordinal
La eficiencia de Pareto ordinal es una adaptación de la eficiencia de Pareto a entornos en los que los jugadores informan solo clasificaciones de elementos individuales, y no sabemos con certeza cómo clasifican los paquetes completos.
Eficiencia de Pareto de la ubicación
En la teoría de la localización , se definen conceptos similares a la eficiencia de Pareto para puntos en el plano. Dado un conjunto A de puntos de entrada, una asignación es eficiente si ningún otro punto está más cerca de algunos puntos en A y al menos igual de cerca de todos los puntos en A. Estos conceptos se basan en considerar que cada punto en A representa la ubicación de un agente, y los puntos x e y son ubicaciones potenciales para una instalación. Cada agente prefiere que la instalación esté lo más cerca posible de su propia ubicación. Con esta interpretación, la eficiencia corresponde a la eficiencia de Pareto.
Eficiencia y equidad de Pareto
Aunque un resultado pueda ser una mejora de Pareto, esto no implica que sea equitativo. Es posible que la desigualdad persista incluso después de una mejora de Pareto. A pesar de que se usa frecuentemente junto con la idea de optimalidad de Pareto, el término "eficiencia" se refiere al proceso de aumentar la productividad social. [ 17 ] Es posible que una sociedad tenga eficiencia de Pareto y, al mismo tiempo, altos niveles de desigualdad. Consideremos el siguiente escenario: hay un pastel y tres personas; la forma más equitativa sería dividir el pastel en tres porciones iguales. Sin embargo, si el pastel se divide por la mitad y se comparte entre dos personas, se considera eficiente en el sentido de Pareto , lo que significa que la tercera persona no pierde nada (a pesar de que no recibe una porción del pastel). Al emitir juicios, es fundamental considerar una variedad de aspectos, incluyendo la eficiencia social, el bienestar general y cuestiones como el valor marginal decreciente.
Eficiencia de Pareto y fallo del mercado
Para comprender plenamente el fallo de mercado, primero hay que entender el éxito de mercado, que se define como la capacidad de un conjunto de mercados competitivos idealizados para lograr una asignación de recursos de equilibrio que sea óptima de Pareto en términos de asignación de recursos. Según la definición de fallo de mercado, se trata de una circunstancia en la que la conclusión del primer teorema fundamental del bienestar es errónea; es decir, cuando las asignaciones realizadas a través de los mercados no son eficientes. [ 18 ] En un mercado libre, el fallo de mercado se define como una asignación ineficiente de recursos. Debido a que es factible mejorarlo, el fallo de mercado implica ineficiencia de Pareto. Por ejemplo, el consumo excesivo de artículos que se deprecian (medicamentos/tabaco) genera costos externos para los no fumadores, así como muerte prematura para los fumadores que no dejan de fumar. Un aumento en el precio de los cigarrillos podría motivar a las personas a dejar de fumar y, al mismo tiempo, recaudar fondos para el tratamiento de enfermedades relacionadas con el tabaquismo.
Eficiencia de Pareto aproximada
Dado algún ε > 0 , un resultado se denomina ε -Pareto eficiente si ningún otro resultado proporciona a todos los agentes al menos la misma utilidad, y a un agente una utilidad al menos (1 + ε ) mayor. Esto refleja la idea de que las mejoras menores que (1 + ε ) son insignificantes y no deben considerarse una violación de la eficiencia.
Eficiencia de Pareto y maximización del bienestar
Supongamos que a cada agente i se le asigna un peso positivo a i . Para cada asignación x , definimos el bienestar de x como la suma ponderada de las utilidades de todos los agentes en x :
Sea x a una asignación que maximiza el bienestar sobre todas las asignaciones:
Es fácil demostrar que la asignación x a es eficiente en el sentido de Pareto: dado que todos los pesos son positivos, cualquier mejora de Pareto aumentaría la suma, lo que contradice la definición de x a .
El economista neowalrasiano japonés Takashi Negishi demostró [ 19 ] que, bajo ciertas suposiciones, también es cierto lo contrario: para cada asignación Pareto-eficiente x , existe un vector positivo a tal que x maximiza W a . Hal Varian proporciona una demostración más breve . [ 20 ]
Uso en ingeniería
La noción de eficiencia de Pareto se ha utilizado en ingeniería. [ 21 ] Dado un conjunto de opciones y una forma de valorarlas, el frente de Pareto (o conjunto de Pareto o frontera de Pareto ) es el conjunto de opciones que son eficientes en el sentido de Pareto. Al restringir la atención al conjunto de opciones que son eficientes en el sentido de Pareto, un diseñador puede realizar compensaciones dentro de este conjunto, en lugar de considerar todo el rango de cada parámetro. [ 22 ]
Uso en políticas públicas
La teoría microeconómica moderna se ha inspirado en gran medida en el concepto de eficiencia de Pareto. Pareto y sus sucesores han tendido a describir esta definición técnica de asignación óptima de recursos como un equilibrio que teóricamente puede alcanzarse dentro de un modelo abstracto de competencia de mercado. Por lo tanto, con frecuencia se la ha tratado como una corroboración de la noción de la " mano invisible " de Adam Smith . Más específicamente, impulsó el debate sobre el " socialismo de mercado " en la década de 1930. [ 3 ]
Sin embargo, debido a que el resultado Pareto-eficiente es difícil de evaluar en el mundo real cuando se introducen problemas como la información asimétrica, la señalización, la selección adversa y el riesgo moral, la mayoría de las personas no consideran que los teoremas de la economía del bienestar describan con precisión la realidad. Por lo tanto, la importancia de los dos teoremas del bienestar en economía radica en su capacidad para generar un marco que ha dominado el pensamiento neoclásico sobre las políticas públicas. Dicho marco consiste en que los teoremas de la economía del bienestar permiten estudiar la economía política en las siguientes dos situaciones: "fallo de mercado" y "el problema de la redistribución". [ 23 ]
El análisis de las "fallas del mercado" puede comprenderse a través de la literatura sobre externalidades. Al comparar la economía "real" con la economía de mercados contingentes completa (considerada eficiente), las ineficiencias se hacen evidentes. Estas ineficiencias, o externalidades, pueden abordarse mediante mecanismos como los derechos de propiedad y los impuestos correctivos. [ 23 ]
El análisis del "problema de la redistribución" aborda la cuestión política observada de cómo deben utilizarse los impuestos sobre la renta o sobre las mercancías. El teorema nos dice que ningún sistema tributario es eficiente en el sentido de Pareto y que la tributación con redistribución es ineficiente en el sentido de Pareto. Por ello, la mayor parte de la literatura se centra en encontrar soluciones donde, dada una estructura tributaria, ¿cómo puede dicha estructura prescribir una situación en la que ninguna persona pueda beneficiarse de un cambio en los impuestos disponibles? [ 23 ]
Uso en biología
La optimización de Pareto también se ha estudiado en procesos biológicos. [ 24 ] En bacterias, se ha demostrado que los genes son económicos de producir (eficientes en el uso de recursos) o más fáciles de leer ( eficientes en la traducción ). La selección natural actúa para empujar los genes altamente expresados hacia la frontera de Pareto en cuanto al uso de recursos y la eficiencia de la traducción. [ 25 ] También se ha demostrado que los genes cercanos a la frontera de Pareto evolucionan más lentamente (lo que indica que proporcionan una ventaja selectiva). [ 26 ]
conceptos erróneos comunes
Sería incorrecto tratar la eficiencia de Pareto como equivalente a la optimización social, [ 27 ] ya que esta última es un concepto normativo , que es una cuestión de interpretación que normalmente daría cuenta de las consecuencias de los grados de desigualdad en la distribución. [ 28 ] Un ejemplo sería la interpretación de un distrito escolar con bajos ingresos por impuestos a la propiedad frente a otro con ingresos mucho mayores como una señal de que se produce una distribución más equitativa con la ayuda de la redistribución gubernamental. [ 29 ]
Crítica
Algunos comentaristas sostienen que la eficiencia de Pareto podría servir como herramienta ideológica. Al implicar que el capitalismo se autorregula, es probable que los problemas estructurales subyacentes, como el desempleo, se consideren desviaciones del equilibrio o la norma, y por lo tanto se ignoren o se les reste importancia. [ 3 ]
La eficiencia de Pareto no requiere una distribución totalmente equitativa de la riqueza, lo cual es otro aspecto que genera críticas. [ 30 ] Una economía en la que unos pocos ricos poseen la gran mayoría de los recursos puede ser eficiente en el sentido de Pareto. Un ejemplo sencillo es la distribución de un pastel entre tres personas. La distribución más equitativa asignaría un tercio a cada persona. Sin embargo, la asignación de, digamos, la mitad de una sección a cada uno de dos individuos y nada al tercero también es óptima en el sentido de Pareto, a pesar de no ser equitativa, porque ninguno de los receptores podría mejorar su situación sin disminuir la porción de otro; y existen muchos otros ejemplos de distribución similares. Un ejemplo de una distribución ineficiente en el sentido de Pareto del pastel sería la asignación de un cuarto del pastel a cada uno de los tres, descartando el resto. [ 31 ]
La paradoja liberal elaborada por Amartya Sen muestra que cuando las personas tienen preferencias sobre lo que hacen otras personas, el objetivo de la eficiencia de Pareto puede entrar en conflicto con el objetivo de la libertad individual. [ 32 ]
Por último, se propone que la eficiencia de Pareto, en cierta medida, inhibió la discusión de otros posibles criterios de eficiencia. Como argumenta Ben Lockwood, profesor de la Wharton School , una posible razón es que cualquier otro criterio de eficiencia establecido en el ámbito neoclásico se reducirá finalmente a la eficiencia de Pareto. [ 3 ]
Véase también
- Regla de decisión admisible , análoga en la teoría de la decisión.
- Teorema de imposibilidad de Arrow
- eficiencia bayesiana
- Teoremas fundamentales de la economía del bienestar
- Pérdida de peso muerto
- Eficiencia económica
- Máximo y mejor uso
- Eficiencia de Kaldor-Hicks
- Utilidad marginal
- Fallo de mercado , cuando un resultado de mercado no es óptimo de Pareto.
- Elemento maximal , concepto en la teoría del orden.
- Máximos de un conjunto de puntos
- Optimización multiobjetivo
- equilibrio de Nash
- División libre de envidia y eficiente según Pareto
- Contenido óptimo de agua de Proctor
- Elección social y valores individuales por Kenneth Arrow
- Problema de matrimonio estable
- Persona económica racional que habla de compensaciones (TOTREP)
- economía del bienestar
Referencias
- ↑ Black, JD ; Hashimzade, N.; Myles, G. (2017). Diccionario de Economía (5.ª ed.). Oxford: Oxford University Press. p. 459.
- ↑ "Amazon.com: La República de Pareto y la Nueva Ciencia de la Paz eBook: Filip Palda: Tienda Kindle" . www.amazon.com . Archivado del original el 18 de agosto de 2016. Consultado el 6 de julio de 2026 .
- 1 2 3 4 Lockwood, B. (2008). The New Palgrave Dictionary of Economics (2.ª ed.). Londres: Palgrave Macmillan. ISBN 978-1-349-95121-5.
- 1 2 "Eficiencia de Pareto" . Instituto de Finanzas Corporativas . Consultado el 10 de diciembre de 2022 .
- ↑ Watson, Joel (2013). Estrategia: Una introducción a la teoría de juegos (3.ª ed.). WW Norton and Company.
- 1 2 Mas-Colell, A.; Whinston, Michael D.; Green, Jerry R. (1995). «Capítulo 16: Equilibrio y sus propiedades básicas de bienestar». Teoría microeconómica . Oxford University Press. ISBN 978-0-19-510268-0..
- ↑ Gerard, Debreu (1959). " Equilibrio de valoración y óptimo de Pareto" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 40 (7 ) : 588– 592. doi : 10.1073/pnas.40.7.588 . JSTOR 89325. PMC 528000. PMID 16589528 .
- ↑ Greenwald, B. ; Stiglitz, JE (1986). "Externalidades en economías con información imperfecta y mercados incompletos" . Quarterly Journal of Economics . 101 (2): 229– 264. doi : 10.2307/1891114 . JSTOR 1891114 .
- ↑ Li, M.; López-Ibáñez, M.; Yao, X. (junio de 2024). "Archivo multiobjetivo". IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 28 (3): 696– 717. doi : 10.1109/TEVC.2023.3314152 .
La principal dificultad es que, a diferencia del caso de un solo objetivo donde existe una relación de orden total entre las soluciones, la dominancia de Pareto es un orden parcial, lo que lleva a que las soluciones (y los conjuntos de soluciones) sean incomparables.
- 1 2 Emmerich, MTM; Deutz, AH (2018). "Un tutorial sobre optimización multiobjetivo: fundamentos y métodos evolutivos" . Natural Computing . 17 : 585–609 . doi : 10.1007/s11047-018-9685-y . PMC 6105305 .
- ↑ Mock, William BT (2011). "Óptimo Pareto". Enciclopedia de la Justicia Global . págs. 808–809 . doi : 10.1007/978-1-4020-9160-5_341 . ISBN 978-1-4020-9159-9.
- ↑ Markey‐Towler, Brendan; Foster, John (21 de febrero de 2013). «Por qué la teoría económica tiene poco que decir sobre las causas y los efectos de la desigualdad» (PDF) . Facultad de Economía, Universidad de Queensland , Australia. Archivado del original (PDF) el 31 de mayo de 2022.
- ↑ Magill, Michael; Quinzii, Martine (2002). Teoría de los mercados incompletos . MIT Press. pág. 104.
- ↑ Barman, S.; Krishnamurthy, SK; Vaish, R. (junio de 2018). Finding Fair and Efficient Allocations . EC '18: Actas de la Conferencia ACM de 2018 sobre Economía y Computación.
- ↑ Sandomirskiy, Fedor; Segal-Halevi, Erel (2022). "División justa y eficiente con reparto mínimo". Operations Research . 70 (3): 1762– 1782. arXiv : 1908.01669 . doi : 10.1287/opre.2022.2279 . S2CID 247922344 .
- ↑ Bogomolnaia, Anna; Moulin, Hervé; Stong, Richard (1 de junio de 2005). "Elección colectiva bajo preferencias dicotómicas" (PDF) . Journal of Economic Theory . 122 (2): 165– 184. doi : 10.1016/j.jet.2004.05.005 . ISSN 0022-0531 .
- ↑ Nicola, PierCarlo (2013). Eficiencia y equidad en la economía del bienestar (1.ª ed.). Berlín/Heidelberg: Springer.
- ↑ Ledyard, JO (1989). "Market Failure". En Eatwell, J.; Milgate, M.; Newman, P. (eds.). Allocation, Information and Markets . The New Palgrave. Londres: Palgrave Macmillan. doi : 10.1007/978-1-349-20215-7_19 .
- ↑ Negishi, Takashi (1960). "Economía del bienestar y existencia de un equilibrio para una economía competitiva". Metroeconomica . 12 ( 2–3 ): 92–97 . doi : 10.1111/j.1467-999X.1960.tb00275.x .
- ↑ Varian, Hal R. (1976). "Dos problemas en la teoría de la equidad". Journal of Public Economics . 5 ( 3–4 ): 249–260 . doi : 10.1016/0047-2727(76)90018-9 . hdl : 1721.1/64180 .
- ↑ Goodarzi, E.; Ziaei, M.; Hosseinipour, EZ (2014). Introducción al análisis de optimización en ingeniería de sistemas hidráulicos . Berlín / Heidelberg : Springer . págs. 111–148 .
- ↑ Jahan, A.; Edwards, KL; Bahraminasab, M. (2013). Análisis de decisiones multicriterio (2.ª ed.). Ámsterdam : Elsevier . págs. 63–65 .
- 1 2 3 Lockwood, B. (2008). "Eficiencia de Pareto". The New Palgrave Dictionary of Economics . Londres: Palgrave Macmillan.
- ↑ Moore, JH; Hill, DP; Sulovari, A.; Kidd, LC (2013). "Análisis genético del cáncer de próstata mediante evolución computacional, optimización de Pareto y posprocesamiento". En Riolo, R.; Vladislavleva, E.; Ritchie, MD; Moore, JH (eds.). Teoría y práctica de la programación genética X. Berlín/Heidelberg: Springer. pp. 87–102 .
- ↑ Eiben, AE; Smith, JE (2003). Introducción a la computación evolutiva . Berlín/Heidelberg: Springer. págs. 166–169 .
- ↑ Seward, EA; Kelly, S. (2018). "La optimización de la eficiencia de costos impulsada por la selección de transcritos modula la tasa de evolución genética en bacterias" . Genome Biology . 19 .
- ↑ Drèze, J. (1987). "Capital humano y asunción de riesgos". Ensayos sobre decisiones económicas en condiciones de incertidumbre . Cambridge : Cambridge University Press . págs. 358–364 .
- ↑ Backhaus, JG (2005). The Elgar Companion to Law and Economics . Cheltenham, Reino Unido / Northampton, Massachusetts : Edward Elgar . págs. 10–15 .
- ↑ Paulsen, Michael B. (2001). «La economía del sector público: naturaleza y función de las políticas públicas en la financiación de la educación superior». En Paulsen, MB; Smart, JC (eds.). La financiación de la educación superior: teoría, investigación, política y práctica . Nueva York: Agathon Press. pp. 95–132 .
- ↑ Bhushi, K. (2018). De la granja a los dedos: La cultura y la política de la alimentación en la India contemporánea . Cambridge: Cambridge University Press. pág. 222.
- ↑ Wittman, D. (2006). Fundamentos económicos del derecho y la organización . Cambridge: Cambridge University Press. pág. 18.
- ↑ Sen, A. (2004). Racionalidad y libertad . Cambridge, Massachusetts / Londres: Belknep Press . págs. 92–94 .
- Pareto, V. (1906). Manual de Economía Política . Oxford University Press.
Lecturas adicionales
- Fudenberg, Drew ; Tirole, Jean (1991). Teoría de juegos . Cambridge, Massachusetts: MIT Press . págs. 18-23 . ISBN 9780262061414.Vista previa del libro.
- Bendor, Jonathan; Mookherjee, Dilip (abril de 2008). "Normas comunitarias versus universalistas". Quarterly Journal of Political Science . 3 (1): 33– 61. doi : 10.1561/100.00007028 .
- Kanbur, Ravi (enero-junio de 2005). "La venganza de Pareto" (PDF) . Revista de Desarrollo Social y Económico . 7 (1): 1– 11.
- Ng, Yew-Kwang (2004). Economía del bienestar: hacia un análisis más completo . Basingstoke, Hampshire / Nueva York: Palgrave Macmillan. ISBN 9780333971215.
- Rubinstein, Ariel ; Osborne, Martin J. (1994). «Introducción». En Rubinstein, Ariel ; Osborne, Martin J. (eds.). Un curso de teoría de juegos . Cambridge, Massachusetts: MIT Press. pp. 6–7 . ISBN 9780262650403.Vista previa del libro.
- Mathur, Vijay K. (Primavera de 1991). "¿Qué tan bien conocemos la optimalidad de Pareto?". The Journal of Economic Education . 22 (2): 172– 178. doi : 10.2307/1182422 . JSTOR 1182422 .
- Newbery, David MG ; Stiglitz, Joseph E. (enero de 1984). "Comercio inferior de Pareto". The Review of Economic Studies . 51 (1): 1– 12. doi : 10.2307/2297701 . JSTOR 2297701 .
- eficiencia de Pareto
- teoría de juegos
- Derecho y economía
- economía del bienestar
- teoría de la administración
- Optimización matemática
- Criterios del sistema electoral
- Vilfredo Pareto