Sistema de apoyo a la toma de decisiones

Un sistema de apoyo a la toma de decisiones ( DSS , por sus siglas en inglés) es un sistema de información que respalda las actividades de toma de decisiones empresariales u organizacionales . Los DSS sirven a los niveles de gestión, operaciones y planificación de una organización (generalmente a la gerencia media y alta) y ayudan a las personas a tomar decisiones sobre problemas que pueden cambiar rápidamente y que no se pueden especificar fácilmente con anticipación, es decir, problemas de decisión no estructurados y semiestructurados. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones pueden ser totalmente informatizados, gestionados por personas o una combinación de ambos.

Si bien los académicos han percibido los DSS como una herramienta para apoyar los procesos de toma de decisiones , los usuarios de DSS los ven como una herramienta para facilitar los procesos organizacionales. ^{[ 1 ]} Algunos autores han extendido la definición de DSS para incluir cualquier sistema que pueda apoyar la toma de decisiones y algunos DSS incluyen un componente de software para la toma de decisiones ; Sprague (1980) ^{[ 2 ]} define un DSS propiamente dicho de la siguiente manera:

1. Los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) suelen estar dirigidos a los problemas menos estructurados y menos específicos a los que se enfrentan normalmente los directivos de alto nivel ;
2. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) intentan combinar el uso de modelos o técnicas analíticas con las funciones tradicionales de acceso y recuperación de datos ;
3. DSS se centra específicamente en características que facilitan su uso por personas sin conocimientos informáticos en un modo interactivo ; y
4. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) hacen hincapié en la flexibilidad y la adaptabilidad para dar cabida a los cambios en el entorno y al enfoque de toma de decisiones del usuario.

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS, por sus siglas en inglés) incluyen sistemas basados ​​en el conocimiento . Un DSS bien diseñado es un sistema interactivo basado en software, concebido para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a recopilar información útil a partir de una combinación de datos brutos, documentos, conocimientos personales y/o modelos de negocio, con el fin de identificar y resolver problemas y tomar decisiones.

La información típica que una aplicación de apoyo a la toma de decisiones podría recopilar y presentar incluye:

• inventarios de activos de información (incluidas fuentes de datos heredadas y relacionales , cubos , almacenes de datos y data marts ),
• cifras de ventas comparativas entre un período y el siguiente,
• Cifras de ingresos proyectadas basadas en supuestos de ventas de productos .

El concepto de apoyo a la toma de decisiones ha evolucionado principalmente a partir de los estudios teóricos sobre la toma de decisiones organizacionales realizados en el Instituto Tecnológico Carnegie a finales de la década de 1950 y principios de la de 1960, y del trabajo de implementación realizado en la década de 1960. ^{[ 3 ]} Los DSS se convirtieron en un área de investigación propia a mediados de la década de 1970, antes de ganar intensidad durante la década de 1980.

A mediados y finales de la década de 1980, los sistemas de información ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la toma de decisiones grupales (GDSS) y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones organizacionales (ODSS) evolucionaron a partir de los DSS orientados a modelos y de usuario único. Según Sol (1987), ^{[ 4 ]} la definición y el alcance de los DSS han ido migrando a lo largo de los años: en la década de 1970, los DSS se describían como "un sistema informático para ayudar en la toma de decisiones"; a finales de la década de 1970, el movimiento de los DSS comenzó a centrarse en "sistemas informáticos interactivos que ayudan a los responsables de la toma de decisiones a utilizar bases de datos y modelos para resolver problemas mal estructurados"; en la década de 1980, los DSS debían proporcionar sistemas "que utilizaran tecnología adecuada y disponible para mejorar la eficacia de las actividades gerenciales y profesionales", y hacia finales de la década de 1980, los DSS se enfrentaron a un nuevo desafío en el diseño de estaciones de trabajo inteligentes. ^{[ 4 ]}

En 1987, Texas Instruments completó el desarrollo del Sistema de Visualización de Asignación de Puertas (GADS) para United Airlines . Se le atribuye a este sistema de apoyo a la toma de decisiones una reducción significativa de los retrasos en los viajes al ayudar a la gestión de las operaciones terrestres en varios aeropuertos , comenzando con el Aeropuerto Internacional O'Hare en Chicago y el Aeropuerto Stapleton en Denver , Colorado. ^{[ 5 ]} A partir de 1990, el almacenamiento de datos y el procesamiento analítico en línea (OLAP) comenzaron a ampliar el ámbito de los DSS. Con la llegada del nuevo milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la web.

Los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) también tienen una conexión débil con el paradigma de interfaz de usuario del hipertexto . Tanto el sistema PROMIS de la Universidad de Vermont (para la toma de decisiones médicas) como el sistema ZOG / KMS de Carnegie Mellon (para la toma de decisiones militares y empresariales) fueron sistemas de apoyo a la decisión que también representaron avances importantes en la investigación de interfaces de usuario. Además, si bien los investigadores del hipertexto generalmente se han preocupado por la sobrecarga de información , algunos investigadores, en particular Douglas Engelbart , se han centrado específicamente en quienes toman las decisiones.

La aparición de tecnologías de generación de informes más avanzadas ha propiciado que los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) comiencen a consolidarse como un componente fundamental del diseño de la gestión . Un ejemplo de ello es la intensa discusión sobre los DSS en el ámbito educativo.

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones ( DSS) pueden, en teoría, construirse en cualquier dominio del conocimiento. Un ejemplo es el sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas para el diagnóstico médico . Existen cuatro etapas en la evolución de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS): la versión primitiva es independiente y no admite la integración; la segunda generación admite la integración con otros sistemas médicos; la tercera se basa en estándares, y la cuarta se basa en modelos de servicio. ^{[ 6 ]}

El DSS se utiliza ampliamente en negocios y gestión. Los paneles de control ejecutivos y otros programas de rendimiento empresarial permiten una toma de decisiones más rápida, la identificación de tendencias negativas y una mejor asignación de recursos empresariales. Gracias al DSS, toda la información de cualquier organización se representa en forma de gráficos y diagramas, es decir, de forma resumida, lo que ayuda a la dirección a tomar decisiones estratégicas. Por ejemplo, una de las aplicaciones del DSS es la gestión y el desarrollo de sistemas antiterroristas complejos. ^{[ 7 ]} Otros ejemplos incluyen a un oficial de crédito bancario que verifica el crédito de un solicitante de préstamo o a una empresa de ingeniería que ha presentado ofertas para varios proyectos y quiere saber si puede ser competitiva con sus costos.

Un área creciente de aplicación, conceptos, principios y técnicas de DSS es la producción agrícola y la comercialización para el desarrollo sostenible . Los DSS agrícolas comenzaron a desarrollarse y promoverse en la década de 1990. ^{[ 8 ]} Por ejemplo, el paquete DSSAT4 , ^{[ 9 ]} El Sistema de Apoyo a la Decisión para la Transferencia de Agrotecnología ^{[ 10 ]} desarrollado con el apoyo financiero de USAID durante las décadas de 1980 y 1990, ha permitido una evaluación rápida de varios sistemas de producción agrícola en todo el mundo para facilitar la toma de decisiones a nivel de finca y de políticas. La agricultura de precisión busca adaptar las decisiones a porciones particulares de los campos agrícolas. Sin embargo, existen muchas limitaciones para la adopción exitosa de DSS en la agricultura. ^{[ 11 ]}

Los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) también son frecuentes en la gestión forestal, donde el largo horizonte de planificación y la dimensión espacial de los problemas de planificación exigen requisitos específicos. Todos los aspectos de la gestión forestal, desde el transporte de troncos y la programación de la cosecha hasta la sostenibilidad y la protección de los ecosistemas, han sido abordados por los DSS modernos. En este contexto, se consideran objetivos de gestión, tanto individuales como múltiples, relacionados con la provisión de bienes y servicios, comercializados o no, y que a menudo están sujetos a limitaciones de recursos y problemas de decisión. La Comunidad de Práctica de Sistemas de Apoyo a la Decisión para la Gestión Forestal proporciona un amplio repositorio de conocimientos sobre la construcción y el uso de estos sistemas. ^{[ 12 ]}

Un ejemplo concreto es el del sistema ferroviario nacional canadiense , que realiza pruebas periódicas a su equipo mediante un sistema de apoyo a la toma de decisiones. Un problema común en cualquier ferrocarril son los rieles desgastados o defectuosos, que pueden provocar cientos de descarrilamientos al año. Gracias a este sistema, el sistema ferroviario nacional canadiense logró reducir la incidencia de descarrilamientos, mientras que otras compañías experimentaban un aumento.

Los DSS se han utilizado para la evaluación de riesgos para interpretar datos de monitoreo de grandes estructuras de ingeniería como presas, torres, catedrales o edificios de mampostería. Por ejemplo, Mistral es un sistema experto para monitorear la seguridad de presas, desarrollado en la década de 1990 por Ismes (Italia). Obtiene datos de un sistema de monitoreo automático y realiza un diagnóstico del estado de la presa. Su primera copia, instalada en 1992 en la presa de Ridracoli (Italia), sigue operativa las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. ^{[ 13 ]} Se ha instalado en varias presas en Italia y en el extranjero (por ejemplo, la presa de Itaipú en Brasil), ^{[ 14 ]} y en monumentos con el nombre de Kaleidos. ^{[ 15 ]} Mistral es una marca registrada de CESI . Los SIG se han utilizado con éxito desde la década de 1990 junto con los DSS para mostrar en un mapa evaluaciones de riesgo en tiempo real basadas en datos de monitoreo recopilados en el área del desastre de Val Pola (Italia). ^{[ 16 ]}

Uno de los proyectos de código abierto es Bank Branch Performance DSS, un sistema de apoyo a la toma de decisiones que evalúa el rendimiento de las sucursales bancarias. Utiliza un modelo predictivo basado en apilamiento para analizar datos operativos, financieros y digitales de múltiples sucursales. El sistema combina 30 indicadores clave de rendimiento para generar evaluaciones basadas en evidencia, con puntuaciones de salida que van de 1 a 4, donde las puntuaciones más altas indican un mejor rendimiento de la sucursal. ^{[ 17 ]}

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones se utilizan cada vez más en la evaluación de proyectos de software , donde analizan datos estructurados y no estructurados. ^{[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]} En estos casos, dichos sistemas pueden incluir modelos de evaluación automatizados que generan evaluaciones de rendimiento y recomendaciones basadas en criterios específicos. La evaluación automatizada de proyectos de software se refiere a un conjunto de métodos y sistemas diseñados para medir de forma objetiva y reproducible la calidad de un proyecto de software a partir de sus artefactos digitales —principalmente el código fuente— sin requerir intervención humana directa en cada etapa del proceso. ^{[ 21 ]}

Tres componentes fundamentales de una arquitectura DSS son: ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]}

1. la base de datos (o base de conocimiento ),
2. el modelo (es decir, el contexto de decisión y los criterios del usuario)
3. la interfaz de usuario .

Los propios usuarios también son componentes importantes de la arquitectura. ^{[ 22 ] [ 26 ]}

Utilizando la relación con el usuario como criterio, Haettenschwiler ^{[ 22 ]} diferencia los DSS pasivos , activos y cooperativos . Un DSS pasivo es un sistema que ayuda en el proceso de toma de decisiones, pero que no puede generar sugerencias o soluciones explícitas. Un DSS activo sí puede generar dichas sugerencias o soluciones. Un DSS cooperativo permite un proceso iterativo entre el ser humano y el sistema para alcanzar una solución consolidada: quien toma la decisión (o su asesor) puede modificar, completar o refinar las sugerencias proporcionadas por el sistema, antes de enviarlas de vuelta para su validación, y, del mismo modo, el sistema mejora, completa y refina las sugerencias de quien toma la decisión y se las envía de nuevo para su validación.

Otra taxonomía para los DSS, según el modo de asistencia, ha sido creada por D. Power: ^{[ 27 ]} diferencia los DSS impulsados ​​por la comunicación , los DSS impulsados ​​por datos , los DSS impulsados ​​por documentos , los DSS impulsados ​​por el conocimiento y los DSS impulsados ​​por modelos . ^{[ 23 ]}

• Un DSS basado en la comunicación permite la cooperación, apoyando a más de una persona que trabaja en una tarea compartida; ejemplos incluyen herramientas integradas como Google Docs o Microsoft SharePoint Workspace . ^{[ 28 ]}
• Un sistema de apoyo a la decisión (DSS) basado en datos (o DSS orientado a datos) hace hincapié en el acceso y la manipulación de series temporales de datos internos de la empresa y, en ocasiones, de datos externos.
• Un sistema de apoyo a la decisión (DSS) basado en documentos gestiona, recupera y manipula información no estructurada en diversos formatos electrónicos.
• Un DSS basado en el conocimiento proporciona experiencia especializada en la resolución de problemas almacenada como hechos, reglas, procedimientos o en estructuras similares como árboles de decisión interactivos y diagramas de flujo. ^{[ 23 ]}
• Un DSS basado en modelos enfatiza el acceso y la manipulación de un modelo estadístico, financiero, de optimización o de simulación . Los DSS basados ​​en modelos utilizan datos y parámetros proporcionados por los usuarios para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a analizar una situación; no necesariamente requieren un uso intensivo de datos. Dicodess es un ejemplo de un generador de DSS basado en modelos de código abierto . ^{[ 29 ]}

Utilizando el alcance como criterio, Power ^{[ 30 ]} diferencia entre los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) empresariales y los DSS de escritorio . Un DSS empresarial está vinculado a grandes almacenes de datos y presta servicio a muchos gerentes de la empresa. Un DSS de escritorio para un solo usuario es un sistema pequeño que se ejecuta en el ordenador personal de un gerente.

Al igual que otros sistemas, los sistemas DSS requieren un enfoque estructurado. Dicho marco incluye personas, tecnología y el enfoque de desarrollo. ^{[ 24 ]}

El marco inicial del sistema de apoyo a la toma de decisiones consta de cuatro fases:

• Inteligencia : búsqueda de condiciones que requieran una decisión;
• Diseño : Desarrollar y analizar posibles acciones alternativas de solución;
• Elección : Seleccionar un curso de acción entre ellos;
• Implementación : Adopción del curso de acción seleccionado en la situación de decisión.

Los niveles tecnológicos de los sistemas de apoyo a la decisión (tanto de hardware como de software) pueden incluir:

1. La aplicación que utilizará el usuario. Esta es la parte de la aplicación que permite al responsable de la toma de decisiones actuar en un área problemática específica. El usuario puede tomar medidas respecto a ese problema en particular.
2. El generador contiene un entorno de hardware y software que permite desarrollar fácilmente aplicaciones DSS específicas. Este nivel utiliza herramientas o sistemas CASE como Crystal, Analytica e iThink .
3. Las herramientas incluyen hardware/software de bajo nivel. Generadores DSS que incluyen lenguajes especiales, bibliotecas de funciones y módulos de enlace.

Un enfoque de desarrollo iterativo permite modificar y rediseñar el sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) en distintos intervalos. Una vez diseñado el sistema, será necesario probarlo y revisarlo según sea preciso para lograr el resultado deseado.

Existen varias formas de clasificar las aplicaciones DSS. No todas las aplicaciones DSS encajan perfectamente en una sola categoría, sino que pueden ser una combinación de dos o más arquitecturas.

Holsapple y Whinston ^{[ 31 ]} clasifican los DSS en los siguientes seis marcos: DSS orientados a texto, DSS orientados a bases de datos, DSS orientados a hojas de cálculo, DSS orientados a solucionadores, DSS orientados a reglas y DSS compuestos. Un DSS compuesto es la clasificación más popular para un DSS; es un sistema híbrido que incluye dos o más de las cinco estructuras básicas. ^{[ 31 ]}

El apoyo brindado por DSS se puede dividir en tres categorías distintas e interrelacionadas: ^{[ 32 ]} Apoyo personal, apoyo grupal y apoyo organizacional.

Los componentes del DSS se pueden clasificar como:

1. Entradas : Factores, números y características a analizar
2. Conocimientos y experiencia del usuario: Entradas que requieren análisis manual por parte del usuario.
3. Resultados : Datos transformados a partir de los cuales se generan las "decisiones" del DSS.
4. Decisiones : Resultados generados por el DSS en función de los criterios del usuario.

Los DSS que realizan funciones cognitivas de toma de decisiones seleccionadas y se basan en tecnologías de inteligencia artificial o agentes inteligentes se denominan sistemas inteligentes de apoyo a la decisión (IDSS) ^{[ 33 ].}

El campo incipiente de la ingeniería de decisiones trata la decisión en sí misma como un objeto de ingeniería y aplica principios de ingeniería, como el diseño y el control de calidad, a una representación explícita de los elementos que componen una decisión.