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Efecto Dunning-Kruger

Relación entre el rendimiento promedio autopercibido y el rendimiento promedio real en un examen universitario. [ 1 ] El área roja muestra la tendencia de los estudiantes con ba...

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Gráfico que muestra la diferencia entre el rendimiento autopercibido y el rendimiento real.
Relación entre el rendimiento promedio autopercibido y el rendimiento promedio real en un examen universitario. [ 1 ] El área roja muestra la tendencia de los estudiantes con bajo rendimiento a sobreestimar sus habilidades. Sin embargo, la autoevaluación de los estudiantes con bajo rendimiento es menor que la de los estudiantes con alto rendimiento.

El efecto Dunning-Kruger es un sesgo cognitivo que describe la tendencia sistemática de las personas con baja habilidad en un área específica a sobreestimar dicha habilidad. El término también puede referirse a la tendencia de las personas con alto rendimiento a subestimar sus capacidades. Este efecto fue formalizado y estudiado empíricamente por los psicólogos David Dunning y Justin Kruger en 1999. En la cultura popular, el efecto Dunning-Kruger a veces se malinterpreta, creyendo que las personas con baja inteligencia son generalmente demasiado seguras de sí mismas, en lugar de referirse a la sobreconfianza específica de las personas sin habilidades en áreas particulares.

El efecto Dunning-Kruger se ha demostrado en múltiples estudios sobre una amplia gama de tareas en campos como los negocios , la política , la medicina , la conducción, la aviación , la memoria espacial , los exámenes escolares y la alfabetización . El estudio original de Dunning y Kruger se centró en el razonamiento lógico , la gramática y las habilidades sociales. El efecto se suele medir comparando la autoevaluación con el rendimiento objetivo. Por ejemplo, los participantes pueden realizar una prueba y estimar su rendimiento posteriormente, y luego comparar sus estimaciones con sus resultados reales.

Se han propuesto diversas explicaciones y críticas al efecto Dunning-Kruger. La explicación metacognitiva sostiene que quienes tienen un desempeño deficiente subestiman sus habilidades debido a su incapacidad para reconocer la diferencia cualitativa entre su desempeño y el de los demás. La explicación estadística afirma que el efecto empírico puede deberse en gran medida a un mero efecto estadístico y a la tendencia general de las personas a creer que son mejores que el promedio . La explicación racional sostiene que las creencias previas excesivamente positivas sobre las propias habilidades son la causa de una autoevaluación errónea. Otra explicación afirma que la autoevaluación es más difícil y propensa a errores para quienes tienen un desempeño deficiente, ya que muchos de ellos poseen niveles de habilidad muy similares.

También existe desacuerdo sobre dónde se aplica este efecto y sobre su intensidad, así como sobre sus consecuencias prácticas. Una autoevaluación inexacta podría llevar a las personas con bajo rendimiento a tomar malas decisiones, como elegir una carrera para la que no están capacitadas o participar en conductas peligrosas, o podría impedirles abordar sus deficiencias para mejorar su competencia.

Definición

Desconocer la magnitud de nuestra propia ignorancia es parte de la condición humana. El problema es que la vemos en los demás, pero no en nosotros mismos. La primera regla del club Dunning-Kruger es que uno no sabe que pertenece a él.

El efecto Dunning-Kruger es la tendencia de las personas con baja habilidad en un área específica a realizar evaluaciones excesivamente positivas de dicha habilidad. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Esto se suele considerar un sesgo cognitivo , es decir, una tendencia sistemática a incurrir en formas erróneas de pensar y juzgar . [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] En el caso del efecto Dunning-Kruger, el error sistemático se refiere a las personas con baja habilidad en un área específica que intentan evaluar su competencia dentro de esta área y su tendencia a sobreestimarla enormemente. [ 6 ]

El efecto Dunning-Kruger se define generalmente para las autoevaluaciones de personas con un bajo nivel de competencia . [ 9 ] [ 6 ] [ 10 ] Pero algunos teóricos no solo lo restringen al sesgo de las personas con poca habilidad, sino que también lo utilizan para describir el efecto inverso, la tendencia de las personas altamente capacitadas a subestimar sus habilidades en relación con las de los demás. [ 3 ] [ 5 ] [ 10 ] En este caso, la fuente del error puede no ser la autoevaluación de las propias habilidades, sino una evaluación excesivamente positiva de las habilidades de los demás. [ 3 ] Este fenómeno puede entenderse como una forma del efecto de falso consenso , la tendencia a "sobreestimar el grado en que otras personas comparten las propias creencias, actitudes y comportamientos". [ 11 ] [ 3 ] [ 10 ]

Algunos investigadores incluyen un componente metacognitivo en su definición. Desde esta perspectiva, el efecto Dunning-Kruger es la tesis de que quienes son incompetentes en un área determinada tienden a ignorar su incompetencia; carecen de la capacidad metacognitiva para tomar conciencia de ella. Como la incompetencia a menudo incluye la incapacidad de distinguir entre competencia e incompetencia, es difícil para el incompetente reconocer su incompetencia. [ 12 ] [ 6 ] A esto se le denomina a veces la explicación de la "doble carga", ya que los de bajo rendimiento se ven afectados por dos cargas: carecen de una habilidad y desconocen esta deficiencia. [ 10 ] Otras definiciones se centran en la tendencia a sobreestimar la propia capacidad y consideran la relación con la metacognición como una posible explicación que no forma parte de la definición. [ 6 ] [ 10 ] [ 13 ] Este contraste es relevante ya que la explicación metacognitiva es controvertida. Muchas críticas al efecto Dunning-Kruger apuntan a esta explicación, pero aceptan los hallazgos empíricos de que las personas con bajo rendimiento tienden a sobreestimar sus habilidades. [ 9 ] [ 10 ] [ 13 ]

Entre el público general, el efecto Dunning-Kruger suele malinterpretarse como la afirmación de que las personas con baja inteligencia tienen más confianza en sus conocimientos y habilidades que las personas con alta inteligencia. [ 14 ] Según el psicólogo Robert D. McIntosh y sus colegas, en la cultura popular a veces se entiende como la afirmación de que "las personas estúpidas son demasiado estúpidas para saber que son estúpidas". [ 15 ] Pero el efecto Dunning-Kruger no se aplica a la inteligencia en general, sino a las habilidades en tareas específicas. Tampoco afirma que las personas que carecen de una habilidad determinada tengan tanta confianza como las de alto rendimiento. Más bien, las personas de bajo rendimiento se sobreestiman, pero su nivel de confianza sigue estando por debajo del de las de alto rendimiento. [ 14 ] [ 1 ] [ 8 ]

Tareas de medición, análisis e investigación

Rendimiento en relación con el grupo de pares
Rendimiento en relación con el número de respuestas correctas
Rendimiento en un examen de 45 preguntas, medido primero en relación con el grupo de pares (arriba) y luego en relación con el número de preguntas respondidas correctamente (abajo). El diagrama muestra el rendimiento promedio de los grupos correspondientes a cada cuartil. [ 16 ]

El método más común para medir el efecto Dunning-Kruger consiste en comparar la autoevaluación con el desempeño objetivo. La autoevaluación a veces se denomina habilidad subjetiva, en contraste con la habilidad objetiva correspondiente al desempeño real. [ 8 ] La autoevaluación puede realizarse antes o después de la actividad. [ 10 ] Si se realiza después, los participantes no reciben ninguna pista independiente durante la actividad sobre su desempeño. Por lo tanto, si la actividad implica responder preguntas de un cuestionario, no se proporciona retroalimentación sobre si una respuesta dada fue correcta. [ 13 ]

La medición de las habilidades subjetivas y objetivas puede realizarse en términos absolutos o relativos. Cuando se realiza en términos absolutos, la autoevaluación y el rendimiento se miden según estándares objetivos, por ejemplo, en cuanto a la cantidad de preguntas de un cuestionario respondidas correctamente. Cuando se realiza en términos relativos, los resultados se comparan con un grupo de pares. En este caso, se pide a los participantes que evalúen su rendimiento en relación con los demás participantes, por ejemplo, estimando el porcentaje de pares a los que superaron. [ 17 ] [ 13 ] [ 3 ] El efecto Dunning-Kruger está presente en ambos casos, pero tiende a ser significativamente más pronunciado cuando se realiza en términos relativos; las personas suelen ser menos precisas al evaluar su desempeño en relación con su grupo de pares que al simplemente predecir su puntuación bruta. [ 18 ]

El punto principal de interés para los investigadores suele ser la correlación entre la habilidad subjetiva y la objetiva. [ 8 ] Para proporcionar una forma simplificada de análisis de las mediciones, los rendimientos objetivos a menudo se dividen en cuatro grupos. Comienzan desde el cuartil inferior de los de bajo rendimiento y continúan hasta el cuartil superior de los de alto rendimiento. [ 3 ] [ 8 ] El efecto más fuerte se observa en los participantes del cuartil inferior, quienes tienden a verse a sí mismos como parte de los dos cuartiles superiores cuando se miden en términos relativos. [ 19 ] [ 8 ] [ 20 ]

El estudio inicial de David Dunning y Justin Kruger examinó el desempeño y la autoevaluación de estudiantes de pregrado en razonamiento lógico inductivo , deductivo y abductivo ; gramática inglesa; y apreciación del humor. A través de cuatro estudios, la investigación indica que los participantes que obtuvieron puntajes en el cuartil inferior sobreestimaron su desempeño en la prueba y sus habilidades. Sus puntajes en la prueba los ubicaron en el percentil 12 , pero se clasificaron a sí mismos en el percentil 62. [ 21 ] [ 22 ] [ 6 ] Otros estudios se centran en cómo la autoimagen de una persona causa autoevaluaciones inexactas. [ 23 ] Algunos estudios indican que el grado de inexactitud depende del tipo de tarea y puede mejorarse convirtiéndose en un mejor desempeño. [ 24 ] [ 25 ] [ 21 ]

En general, el efecto Dunning-Kruger se ha estudiado en una amplia gama de tareas, en aviación , negocios , debate, ajedrez , conducción, alfabetización , medicina , política , memoria espacial y otros campos. [ 6 ] [ 10 ] [ 26 ] Muchos estudios se centran en los estudiantes, por ejemplo, en cómo evalúan su desempeño después de un examen. En algunos casos, estos estudios recopilan y comparan datos de diferentes países. [ 27 ] [ 28 ] Los estudios a menudo se realizan en laboratorios; el efecto también se ha examinado en otros entornos, incluidas evaluaciones del conocimiento de los cazadores sobre armas de fuego y grandes encuestas en Internet. [ 19 ] [ 13 ]

Explicaciones

Diversos teóricos han intentado proporcionar modelos para explicar las causas subyacentes del efecto Dunning-Kruger. [ 13 ] [ 20 ] [ 10 ] La explicación original de Dunning y Kruger sostiene que la falta de habilidades metacognitivas es la responsable. Esta interpretación no es universalmente aceptada y se han propuesto muchas explicaciones alternativas. Algunas se centran en un solo factor específico, mientras que otras consideran que la causa es una combinación de varios factores. [ 29 ] [ 13 ] [ 6 ]

Metacognitivo

La explicación metacognitiva se basa en la idea de que parte de la adquisición de una habilidad consiste en aprender a distinguir entre un buen y un mal desempeño de dicha habilidad. Presupone que las personas con un bajo nivel de habilidad son incapaces de evaluar adecuadamente su desempeño porque aún no han adquirido la capacidad discriminativa para hacerlo. Esto las lleva a creer que son mejores de lo que realmente son porque no ven la diferencia cualitativa entre su desempeño y el de los demás. En este sentido, carecen de la capacidad metacognitiva para reconocer su incompetencia. [ 6 ] [ 8 ] [ 30 ] Este modelo también se ha denominado «explicación de la doble carga» o «doble carga de la incompetencia», ya que la carga de la incompetencia regular se combina con la carga de la incompetencia metacognitiva. [ 10 ] [ 13 ] [ 15 ] La falta de metacognición puede impedir que algunas personas mejoren al ocultarles sus defectos. [ 31 ] Esto puede usarse para explicar cómo la autoconfianza a veces es mayor en personas sin habilidades que en personas con una habilidad promedio: solo estas últimas son conscientes de sus defectos. [ 32 ] [ 33 ]

Se han realizado algunos intentos para medir directamente las habilidades metacognitivas con el fin de examinar esta hipótesis. Algunos hallazgos sugieren que las personas con bajo rendimiento tienen una sensibilidad metacognitiva reducida, pero no está claro que su alcance sea suficiente para explicar el efecto Dunning-Kruger. [ 10 ] Otro estudio concluyó que las personas no capacitadas carecen de información, pero que sus procesos metacognitivos tienen la misma calidad que los de las personas capacitadas. [ 15 ] Un argumento indirecto a favor del modelo metacognitivo se basa en la observación de que entrenar a las personas en razonamiento lógico les ayuda a realizar autoevaluaciones más precisas. [ 3 ] Muchas críticas al modelo metacognitivo sostienen que carece de suficiente evidencia empírica y que los modelos alternativos ofrecen una mejor explicación. [ 20 ] [ 10 ] [ 13 ]

Efecto estadístico y mejor que el promedio

Puntos de datos individuales
promedios de grupo
Datos simulados de la relación entre el CI subjetivo (autoevaluado) y el CI objetivo. El diagrama superior muestra los puntos de datos individuales y el inferior, los promedios de los diferentes grupos de CI. Esta simulación se basa únicamente en el efecto estadístico conocido como regresión a la media, junto con el efecto de rendimiento superior al promedio . Los defensores de la explicación estadística la utilizan para respaldar su afirmación de que estos dos factores son suficientes para explicar el efecto Dunning-Kruger. [ 8 ]

Otra interpretación, más alejada del nivel psicológico, considera el efecto Dunning-Kruger principalmente como un artefacto estadístico. [ 8 ] [ 34 ] [ 30 ] Se basa en la idea de que el efecto estadístico conocido como regresión a la media explica los hallazgos empíricos. Este efecto se produce cuando dos variables no están perfectamente correlacionadas: si se selecciona una muestra con un valor extremo para una variable, tiende a mostrar un valor menos extremo para la otra. En el caso del efecto Dunning-Kruger, las dos variables son el rendimiento real y el rendimiento autoevaluado. Si se selecciona a una persona con un rendimiento real bajo, su rendimiento autoevaluado tiende a ser mayor. [ 13 ] [ 8 ] [ 30 ]

La mayoría de los investigadores reconocen que la regresión a la media es un efecto estadístico relevante que debe tenerse en cuenta al interpretar los hallazgos empíricos. Esto puede lograrse mediante diversos métodos. [ 35 ] [ 10 ] Algunos teóricos, como Gilles Gignac y Marcin Zajenkowski, van más allá y argumentan que la regresión a la media en combinación con otros sesgos cognitivos, como el efecto de "mejor que el promedio" , puede explicar la mayoría de los hallazgos empíricos. [ 3 ] [ 8 ] [ 10 ] Este tipo de explicación a veces se denomina "ruido más sesgo". [ 15 ]

Según el efecto de superioridad, las personas generalmente tienden a calificar sus habilidades, atributos y rasgos de personalidad como superiores al promedio. [ 36 ] [ 37 ] Por ejemplo, el CI promedio es 100, pero las personas en promedio piensan que su CI es 115. [ 8 ] El efecto de superioridad difiere del efecto Dunning-Kruger ya que no rastrea cómo la perspectiva excesivamente positiva se relaciona con la habilidad. El efecto Dunning-Kruger, por otro lado, se centra en cómo este tipo de juicio erróneo ocurre para los malos resultados. [ 38 ] [ 3 ] [ 5 ] Cuando el efecto de superioridad se combina con la regresión a la media, muestra una tendencia similar. De esta manera, puede explicar tanto que las personas no capacitadas sobreestiman enormemente su competencia como que el efecto inverso para las personas altamente capacitadas es mucho menos pronunciado. [ 8 ] [ 10 ] [ 30 ] Esto se puede demostrar utilizando experimentos simulados que tienen casi la misma correlación entre la capacidad objetiva y la autoevaluada que los experimentos reales. [ 8 ]

Algunos críticos de este modelo han argumentado que solo puede explicar el efecto Dunning-Kruger al evaluar la capacidad de una persona en relación con su grupo de pares. Pero es posible que no pueda explicar la autoevaluación en relación con un estándar objetivo. [ 39 ] [ 10 ] Otra objeción sostiene que ver el efecto Dunning-Kruger como una regresión hacia la media es solo una forma de renombrar el problema y no explica qué mecanismo causa la regresión. [ 40 ] [ 41 ]

Basándose en consideraciones estadísticas, Nuhfer et al. llegan a la conclusión de que no existe una fuerte tendencia a la autoevaluación excesivamente positiva y que la etiqueta de "inexperto y no consciente de ello" se aplica solo a unas pocas personas. [ 42 ] [ 43 ] El divulgador científico Jonathan Jarry argumenta que este efecto es el único que se muestra en los artículos originales y posteriores. [ 44 ] Dunning ha defendido sus hallazgos, escribiendo que las explicaciones puramente estadísticas a menudo no consideran hallazgos académicos clave, y agregando que los errores de autoevaluación son reales independientemente de su causa subyacente. [ 45 ]

Racional

El modelo racional del efecto Dunning-Kruger explica la regresión observada hacia la media no como un artefacto estadístico, sino como el resultado de creencias previas. [ 13 ] [ 30 ] [ 20 ] Si las personas con bajo rendimiento esperan tener un buen rendimiento, esto puede hacer que se autoevalúen de forma excesivamente positiva. Este modelo utiliza una interpretación psicológica que difiere de la explicación metacognitiva. Sostiene que el error se debe a creencias previas excesivamente positivas y no a la incapacidad de autoevaluarse correctamente. [ 30 ] Por ejemplo, después de responder un cuestionario de diez preguntas, una persona con bajo rendimiento que solo tiene cuatro respuestas correctas puede creer que acertó dos preguntas y falló cinco, mientras que no está segura de las tres restantes. Debido a sus creencias previas positivas, asumirá automáticamente que acertó estas tres preguntas restantes y, por lo tanto, sobreestimará su rendimiento. [ 13 ]

Distribución de los alumnos con alto y bajo rendimiento.

Otro modelo considera que la forma en que se distribuyen los altos y bajos niveles de desempeño es la fuente de la autoevaluación errónea. [ 46 ] [ 20 ] Se basa en la suposición de que los niveles de habilidad de muchos de los bajos niveles de desempeño son muy similares, es decir, que "muchas personas [están] amontonadas en los escalones inferiores del nivel de habilidad". [ 3 ] Esto haría mucho más difícil para ellos evaluar con precisión sus habilidades en relación con sus pares. [ 10 ] [ 46 ] Según este modelo, la razón de la mayor tendencia a dar autoevaluaciones falsas no es una falta de capacidad metacognitiva, sino una situación más desafiante en la que se aplica esta capacidad. [ 46 ] [ 3 ] [ 10 ] Una crítica a esta interpretación se dirige contra la suposición de que este tipo de distribución de niveles de habilidad siempre puede usarse como explicación. Si bien se puede encontrar en varios campos donde se ha investigado el efecto Dunning-Kruger, no está presente en todos ellos. Otra crítica sostiene que este modelo puede explicar el efecto Dunning-Kruger solo cuando la autoevaluación se mide en relación con el grupo de pares, pero que puede fallar cuando se mide en relación con estándares absolutos. [ 3 ]

Falta de incentivos

Otra explicación, a veces dada por teóricos con formación económica, se centra en el hecho de que los participantes en los estudios correspondientes carecen de incentivos para realizar autoevaluaciones precisas. [ 47 ] [ 48 ] En tales casos, la pereza intelectual o el deseo de quedar bien ante el experimentador pueden motivar a los participantes a realizar autoevaluaciones excesivamente positivas. Por esta razón, algunos estudios se llevaron a cabo con incentivos adicionales para la precisión. Un estudio ofreció a los participantes una recompensa monetaria en función de la precisión de sus autoevaluaciones. Estos estudios no lograron demostrar ningún aumento significativo en la precisión del grupo con incentivos en comparación con el grupo de control. [ 47 ]

Importancia práctica

Existen discrepancias sobre la magnitud y las consecuencias prácticas del efecto Dunning-Kruger en comparación con otros efectos psicológicos. Las afirmaciones sobre su importancia suelen centrarse en cómo provoca que las personas afectadas tomen decisiones con resultados negativos para ellas o para otros. Por ejemplo, según Gilles E. Gignac y Marcin Zajenkowski, puede tener consecuencias a largo plazo al llevar a personas con bajo rendimiento a carreras para las que no están capacitadas. Sin embargo, las personas con alto rendimiento que subestiman sus habilidades pueden renunciar a oportunidades profesionales viables que se ajusten a sus capacidades en favor de otras menos prometedoras que estén por debajo de su nivel de habilidad. En otros casos, las decisiones erróneas también pueden tener efectos a corto plazo. Por ejemplo, Pavel et al. sostienen que el exceso de confianza puede llevar a los pilotos a operar una aeronave nueva para la que carecen de la capacitación adecuada o a realizar maniobras de vuelo que superan su competencia. [ 5 ] [ 8 ] [ 9 ]

La medicina de urgencias es otra área donde la evaluación correcta de las habilidades y los riesgos del tratamiento es crucial. Según Lisa TenEyck, la tendencia de los médicos en formación a ser demasiado confiados debe considerarse para garantizar el grado adecuado de supervisión y retroalimentación. [ 33 ] Schlösser et al. sostienen que el efecto Dunning-Kruger también puede afectar negativamente las actividades económicas. Este es el caso, por ejemplo, cuando el precio de un bien, como un automóvil usado, disminuye debido a la incertidumbre de los compradores sobre su calidad. Un comprador demasiado confiado, sin ser consciente de su falta de conocimiento, puede estar dispuesto a pagar un precio mucho más alto porque no toma en cuenta todos los posibles defectos y riesgos relacionados con el precio. [ 3 ]

Otra implicación se refiere a campos en los que los investigadores se basan en las autoevaluaciones de las personas para evaluar sus habilidades. Esto es común, por ejemplo, en la orientación vocacional o para estimar las habilidades de alfabetización informacional de estudiantes y profesionales . [ 4 ] [ 8 ] Según Khalid Mahmood, el efecto Dunning-Kruger indica que dichas autoevaluaciones a menudo no se corresponden con las habilidades subyacentes. Esto implica que no son fiables como método para recopilar este tipo de datos. [ 4 ] Independientemente del campo en cuestión, la ignorancia metacognitiva a menudo vinculada al efecto Dunning-Kruger puede impedir que las personas con bajo rendimiento mejoren. Dado que desconocen muchos de sus defectos, pueden tener poca motivación para abordarlos y superarlos. [ 49 ] [ 50 ]

No todos los análisis del efecto Dunning-Kruger se centran en sus aspectos negativos. Algunos también se concentran en sus aspectos positivos, por ejemplo, que la ignorancia a veces es una bendición. En este sentido, el optimismo puede llevar a las personas a experimentar su situación de manera más positiva, y el exceso de confianza puede ayudarlas a alcanzar incluso metas poco realistas. [ 51 ] Para distinguir los aspectos negativos de los positivos, se han sugerido dos fases importantes como relevantes para la consecución de un objetivo: la planificación preparatoria y la ejecución del plan. Según Dunning, el exceso de confianza puede ser beneficioso en la fase de ejecución al aumentar la motivación y la energía. Sin embargo, puede ser perjudicial en la fase de planificación, ya que el agente puede ignorar las malas probabilidades, asumir riesgos innecesarios o no prepararse para las contingencias. Por ejemplo, el exceso de confianza puede ser ventajoso para un general el día de la batalla debido a la inspiración adicional que transmite a sus tropas. Pero puede ser desventajoso en las semanas previas al ignorar la necesidad de tropas de reserva o equipo de protección adicional. [ 52 ]

Los precursores históricos del efecto Dunning-Kruger fueron expresados ​​por teóricos como Charles Darwin («La ignorancia engendra confianza con más frecuencia que el conocimiento») y Bertrand Russell («en el mundo moderno, los estúpidos están seguros de sí mismos, mientras que los inteligentes están llenos de dudas»). [ 53 ] [ 6 ] En 2000, Kruger y Dunning recibieron el premio satírico Ig Nobel en reconocimiento al trabajo científico registrado en «su modesto informe». [ 54 ]

Véase también

Referencias

Citas

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Fuentes

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Lecturas adicionales

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