Desempleo tecnológico

El desempleo tecnológico es la pérdida de empleos debido al cambio tecnológico . ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} Es un tipo clave de desempleo estructural . El cambio tecnológico generalmente incluye la introducción de máquinas que ahorran mano de obra ("músculo mecánico") o procesos más eficientes ("mente mecánica") ( automatización ) y, al hacerlo, el papel de los humanos en estos procesos se minimiza. ^{[ 4 ]} Ejemplos históricos incluyen a los tejedores artesanos que perdieron trabajo debido a la introducción de telares mecanizados , lo que llevó a protestas de los luditas . Un ejemplo contemporáneo de desempleo tecnológico es el desplazamiento de los cajeros minoristas por cajas de autoservicio y tiendas sin cajeros .

El cambio tecnológico puede provocar pérdidas de empleo a corto plazo en una profesión o industria específica. Se ha debatido si esto conlleva un aumento duradero del desempleo. La expresión «desempleo tecnológico» fue popularizada por John Maynard Keynes en la década de 1930, quien afirmó que se trataba «solo de una fase temporal de desajuste». ^{[ 5 ]}

Los avances en inteligencia artificial (IA) han reavivado los debates sobre la posibilidad de desempleo masivo , o incluso el fin del empleo por completo. Algunos expertos, como Geoffrey Hinton , creen que el desarrollo de la inteligencia artificial general y la robótica avanzada eventualmente permitirán la automatización de todas las tareas intelectuales y físicas, lo que sugiere la necesidad de una renta básica para que las personas no trabajadoras puedan subsistir. ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]} Otros, como Daron Acemoğlu , argumentan que los humanos seguirán siendo necesarios para ciertas tareas, o complementarios a la IA, lo que perturbará el mercado laboral sin causar necesariamente desempleo masivo. ^{[ 8 ]}^{[ 9 ]} El Informe sobre el Desarrollo Mundial de 2019 del Banco Mundial argumenta que, si bien la automatización desplaza a los trabajadores, la innovación tecnológica crea más industrias y empleos nuevos en general. ^[¹⁰^]

Historia

Era clásica

El tema de las máquinas que desplazan el trabajo humano se ha discutido al menos desde la época de Aristóteles . ^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}

Según el autor Gregory Woirol, es probable que el fenómeno del desempleo tecnológico haya existido al menos desde la invención de la rueda. ^{[ 13 ]} Las sociedades antiguas tenían varios métodos para aliviar la pobreza de quienes no podían mantenerse con su propio trabajo. La antigua China y el antiguo Egipto pudieron haber tenido varios programas de ayuda administrados centralmente en respuesta al desempleo tecnológico que se remontan al menos al segundo milenio a. C. ^{[ 14 ]} Los antiguos hebreos y los seguidores de la antigua religión védica tenían respuestas descentralizadas donde la ayuda a los pobres era fomentada por sus creencias. ^{[ 14 ]} En la antigua Grecia , los trabajadores libres podían encontrarse desempleados debido tanto a los efectos de la antigua tecnología que ahorraba mano de obra como a la competencia de los esclavos ("máquinas de carne y hueso" ^{[ 15 ]} ). A veces, estos trabajadores desempleados morían de hambre o eran forzados a la esclavitud, aunque en otros casos recibían ayudas. Pericles respondió al desempleo tecnológico percibido lanzando programas de obras públicas para proporcionar trabajo remunerado a los desempleados. Los programas de Pericles fueron criticados por malgastar dinero público, pero estas críticas fueron desestimadas. ^{[ 16 ]}

Quizás el primer ejemplo de un erudito que discute el fenómeno del desempleo tecnológico se encuentra en Aristóteles , quien especuló en el Libro Primero de la Política que si las máquinas pudieran alcanzar un nivel suficientemente avanzado, ya no habría necesidad de mano de obra humana. ^{[ 17 ]} De manera similar a los griegos, los antiguos romanos respondieron al problema del desempleo tecnológico aliviando la pobreza con limosnas (como la Cura Annonae ). A veces, cientos de miles de familias recibían apoyo de esta manera simultáneamente. ^{[ 14 ]} Con menos frecuencia, se creaban empleos directamente con programas de obras públicas , como los lanzados por los Gracos . Varios emperadores incluso llegaron a rechazar o prohibir innovaciones que ahorraban mano de obra. ^{[ 18 ]}^{[ 19 ]} En un caso, se bloqueó la introducción de un invento que ahorraba mano de obra, cuando el emperador Vespasiano se negó a permitir un nuevo método de transporte económico de mercancías pesadas, diciendo: «Debéis permitir que mis pobres transportistas se ganen el pan». ^{[ 20 ]} La escasez de mano de obra comenzó a desarrollarse en el Imperio Romano hacia finales del siglo II d. C., y desde ese momento el desempleo masivo en Europa parece haber disminuido en gran medida durante más de un milenio. ^{[ 21 ]}

Era posclásica

Durante la Edad Media y el Renacimiento temprano se generalizó la adopción de tecnologías recién inventadas, así como de otras más antiguas que habían sido concebidas pero apenas utilizadas en la época clásica. ^{[ 22 ]} Algunas se inventaron en Europa, mientras que otras se inventaron en países más orientales como China, India, Arabia y Persia. La Peste Negra redujo la mano de obra en toda Europa. El desempleo masivo comenzó a reaparecer en Europa, especialmente en Europa Occidental, Central y Meridional en el siglo XV, en parte como resultado del crecimiento demográfico y en parte debido a los cambios en la disponibilidad de tierras para la agricultura de subsistencia causados por los primeros cercamientos . ^{[ 23 ]} Como resultado de la amenaza del desempleo, hubo menos tolerancia hacia las nuevas tecnologías disruptivas. Las autoridades europeas a menudo se ponían del lado de grupos que representaban a subsectores de la población trabajadora, como los gremios , prohibiendo las nuevas tecnologías e incluso, en ocasiones, ejecutando a quienes intentaban promoverlas o comerciar con ellas. ^{[ 24 ]}

Siglos XVI al XVIII

En Gran Bretaña, la élite gobernante comenzó a adoptar un enfoque menos restrictivo hacia la innovación algo antes que en gran parte de Europa continental, lo que se ha citado como una posible razón del liderazgo inicial de Gran Bretaña en el impulso de la Revolución Industrial . ^{[ 25 ]} Sin embargo, la preocupación por el impacto de la innovación en el empleo se mantuvo fuerte durante el siglo XVI y principios del XVII. Un ejemplo famoso de rechazo a una nueva tecnología ocurrió cuando el inventor William Lee invitó a la reina Isabel I a ver una máquina de tejer que ahorraba mano de obra. La reina se negó a conceder la patente alegando que la tecnología podría causar desempleo entre los trabajadores textiles. Tras trasladarse a Francia y fracasar también en la promoción de su invento, Lee regresó a Inglaterra, pero el sucesor de Isabel, Jacobo I, volvió a rechazarla por la misma razón. ^{[ 26 ]}

Tras la Revolución Gloriosa , las autoridades se mostraron menos comprensivas con las preocupaciones de los trabajadores sobre la pérdida de sus empleos debido a la innovación. Una corriente cada vez más influyente del pensamiento mercantilista sostenía que la introducción de tecnología que ahorrara mano de obra reduciría el desempleo, ya que permitiría a las empresas británicas aumentar su cuota de mercado frente a la competencia extranjera. Desde principios del siglo XVIII, los trabajadores ya no podían contar con el apoyo de las autoridades frente a la amenaza percibida del desempleo tecnológico. En ocasiones, recurrían a la acción directa , como la destrucción de máquinas, para protegerse de la innovación disruptiva. Joseph Schumpeter señala que, a medida que avanzaba el siglo XVIII, los pensadores alertaban con creciente frecuencia sobre el desempleo tecnológico, siendo von Justi un ejemplo destacado. ^{[ 27 ]} Sin embargo, Schumpeter también observa que la opinión predominante entre la élite se consolidó en la postura de que el desempleo tecnológico no sería un problema a largo plazo. ^{[ 26 ]}^{[ 23 ]}

siglo XIX

Fue solo en el siglo XIX cuando los debates sobre el desempleo tecnológico se intensificaron, especialmente en Gran Bretaña, donde se concentraban muchos pensadores económicos de la época. Partiendo del trabajo de Dean Tucker y Adam Smith , los economistas políticos comenzaron a crear lo que se convertiría en la disciplina moderna de la economía . ^{[ nota 1 ]} Si bien rechazaban gran parte del mercantilismo, los miembros de la nueva disciplina coincidían en que el desempleo tecnológico no sería un problema permanente. Sin embargo, en las primeras décadas del siglo XIX, varios economistas políticos prominentes argumentaron en contra de la visión optimista, afirmando que la innovación podría causar desempleo a largo plazo. Entre ellos se encontraban Sismondi , ^{[ 28 ]} Malthus , J.S. Mill y, a partir de 1821, el propio David Ricardo . ^{[ 29 ]} Como posiblemente el economista político más respetado de su época, la visión de Ricardo supuso un desafío para otros en la disciplina. El primer economista importante en responder fue Jean-Baptiste Say , quien argumentó que nadie introduciría maquinaria si fuera a reducir la cantidad de producto, ^{[ nota 2 ]} y que, como la ley de Say establece que la oferta crea su propia demanda, cualquier trabajador desplazado encontraría automáticamente trabajo en otro lugar una vez que el mercado hubiera tenido tiempo de ajustarse. ^{[ 30 ]} Ramsey McCulloch amplió y formalizó las visiones optimistas de Say sobre el desempleo tecnológico, y fue apoyado por otros como Charles Babbage , Nassau Senior y muchos otros economistas políticos menos conocidos. Hacia mediados del siglo XIX, Karl Marx se unió a los debates. Partiendo del trabajo de Ricardo y Mill, Marx fue mucho más allá, presentando una visión profundamente pesimista del desempleo tecnológico; sus ideas atrajeron a muchos seguidores y fundaron una escuela de pensamiento duradera, pero la economía convencional no cambió drásticamente. Para la década de 1870, al menos en Gran Bretaña, el desempleo tecnológico se desvaneció tanto como preocupación popular como tema de debate académico. Se hizo cada vez más evidente que la innovación estaba aumentando la prosperidad de todos los sectores de la sociedad británica, incluida la clase trabajadora. A medida que la escuela de pensamiento clásica cedía terreno a la economía neoclásica , el pensamiento dominante se fue adaptando para tener en cuenta y refutar los argumentos pesimistas de Mill y Ricardo. ^{[ 31 ]}

siglo XX

Durante las dos primeras décadas del siglo XX, el desempleo masivo no representó el grave problema que había sido en la primera mitad del siglo XIX. Si bien la escuela marxista y algunos otros pensadores continuaron cuestionando la visión optimista, el desempleo tecnológico no fue una preocupación significativa para el pensamiento económico dominante hasta mediados o finales de la década de 1920. En la década de 1920, el desempleo masivo resurgió como un problema acuciante en Europa. En ese momento, Estados Unidos era generalmente más próspero, pero incluso allí el desempleo urbano había comenzado a aumentar desde 1927. Los trabajadores rurales estadounidenses habían estado sufriendo pérdidas de empleo desde principios de la década de 1920; muchos habían sido desplazados por las mejoras en la tecnología agrícola, como el tractor . El centro de gravedad de los debates económicos se había trasladado para entonces de Gran Bretaña a Estados Unidos, y fue allí donde se produjeron en gran medida los dos grandes períodos de debate del siglo XX sobre el desempleo tecnológico. ^{[ 32 ]}

Los periodos de mayor intensidad de ambos debates se dieron en las décadas de 1930 y 1960. Según el historiador económico Gregory R. Woirol, ambos episodios comparten varias similitudes. ^{[ 33 ]} En ambos casos, los debates académicos fueron precedidos por un estallido de preocupación popular, provocado por los recientes aumentos del desempleo. En ambos casos, los debates no se resolvieron de forma concluyente, sino que se disiparon a medida que el desempleo disminuía debido al estallido de una guerra: la Segunda Guerra Mundial para el debate de la década de 1930 y la Guerra de Vietnam para los episodios de la década de 1960. En ambos casos, los debates se llevaron a cabo dentro del paradigma predominante en ese momento, con escasa referencia al pensamiento previo. En la década de 1930, los optimistas basaron sus argumentos en gran medida en las creencias neoclásicas sobre el poder de autocorrección de los mercados para reducir cualquier desempleo a corto plazo mediante efectos compensatorios. En la década de 1960, la creencia en los efectos compensatorios era menos fuerte, pero los economistas keynesianos predominantes de la época creían en gran medida que la intervención gubernamental podría contrarrestar cualquier desempleo tecnológico persistente que no fuera eliminado por las fuerzas del mercado. Otra similitud fue la publicación de un importante estudio federal hacia el final de cada episodio, que en general concluyó que no se estaba produciendo desempleo tecnológico a largo plazo (aunque los estudios sí coincidieron en que la innovación era un factor importante en el desplazamiento de trabajadores a corto plazo y aconsejaron la intervención gubernamental para brindar asistencia). ^{[ nota 3 ]}^{[ 33 ]}

Cuando la edad de oro del capitalismo llegó a su fin en la década de 1970, el desempleo volvió a aumentar y, en general, se mantuvo relativamente alto durante el resto del siglo en la mayoría de las economías avanzadas. Varios economistas argumentaron una vez más que esto podría deberse a la innovación, siendo quizás el más destacado Paul Samuelson . ^{[ 34 ]} En general, las últimas décadas del siglo XX vieron la mayor preocupación expresada por el desempleo tecnológico en Europa, aunque hubo varios ejemplos en los EE. UU. ^{[ 35 ]} También se publicaron varias obras populares que advertían sobre el desempleo tecnológico. Estas incluyeron el libro de James S. Albus de 1976 titulado Peoples' Capitalism: The Economics of the Robot Revolution ; ^{[ 36 ]}^{[ 37 ]} David F. Noble con obras publicadas en 1984 ^{[ 38 ]} y 1993; ^{[ 39 ]} Jeremy Rifkin y su libro de 1995 The End of Work ; ^{[ 40 ]} y el libro de 1996 The Global Trap . ^{[ 41 ]} Sin embargo, en general, salvo durante los períodos de intenso debate en las décadas de 1930 y 1960, el consenso en el siglo XX, tanto entre los economistas profesionales como entre el público en general, siguió siendo que la tecnología no causa desempleo a largo plazo. ^{[ 42 ]}

siglo XXI

Opiniones

Existe la opinión generalizada de que nos encontramos en una era de desempleo tecnológico, es decir, que la tecnología está dejando cada vez más obsoletos a los trabajadores cualificados.

— Prof. Mark MacCarthy (2014) ^{[ 43 ]}

El consenso general de que la innovación no causa desempleo a largo plazo se mantuvo firme durante la primera década del siglo XXI, aunque siguió siendo cuestionado por varios trabajos académicos, ^{[ 44 ]}^{[ 45 ]} y por obras populares como Robotic Nation de Marshall Brain ^[⁴⁶^] y The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future de Martin Ford . ^[⁴⁷^]

Desde la publicación de su libro de 2011, *Race Against the Machine* , los profesores del MIT Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson se han destacado entre quienes expresan preocupación por el desempleo tecnológico. Sin embargo, ambos profesores mantienen un optimismo relativo, afirmando que "la clave para ganar la carrera no es competir contra las máquinas, sino competir con ellas". ^{[ 48 ]}^{[ 49 ]}^{[ 50 ]}^{[ 51 ]}^{[ 52 ]}^{[ 53 ]}^{[ 54 ]}

La preocupación por el desempleo tecnológico aumentó en 2013 debido en parte a varios estudios que predecían un incremento sustancial del desempleo tecnológico en las próximas décadas y a la evidencia empírica de que, en ciertos sectores, el empleo está disminuyendo a nivel mundial a pesar del aumento de la producción, descartando así la globalización y la deslocalización como las únicas causas del aumento del desempleo. ^{[ 55 ]}^{[ 26 ]}^{[ 56 ]}

En 2013, el profesor Nick Bloom de la Universidad de Stanford afirmó que recientemente se había producido un cambio importante de opinión entre sus colegas economistas con respecto al desempleo tecnológico. ^{[ 57 ]} En 2014, el Financial Times informó que el impacto de la innovación en el empleo había sido un tema dominante en el debate económico reciente. ^{[ 58 ]} Según el académico y ex político Michael Ignatieff, quien escribió en 2014, las preguntas sobre los efectos del cambio tecnológico han estado "atormentando la política democrática en todas partes". ^{[ 59 ]} Las preocupaciones han incluido evidencia que muestra caídas mundiales del empleo en sectores como la manufactura; caídas en los salarios de trabajadores poco y medianos calificados que se remontan a varias décadas, incluso mientras la productividad continúa aumentando; el aumento del empleo a menudo precario mediado por plataformas ; y la ocurrencia de "recuperaciones sin empleo" después de recesiones recientes. El siglo XXI ha visto una variedad de tareas calificadas asumidas parcialmente por máquinas, incluyendo la traducción, la investigación legal e incluso el periodismo de bajo nivel. El trabajo de cuidados, el entretenimiento y otras tareas que requieren empatía, que antes se consideraban a salvo de la automatización, también han comenzado a ser realizadas por robots. ^{[ 55 ]}^{[ 26 ]}^{[ 60 ]}^{[ 61 ]}^{[ 62 ]}^{[ 63 ]}

El exsecretario del Tesoro de Estados Unidos y profesor de Economía en la Universidad de Harvard, Lawrence Summers, declaró en 2014 que ya no creía que la automatización siempre crearía nuevos empleos y que «Esto no es una posibilidad futura hipotética. Es algo que está surgiendo ante nosotros ahora mismo». Summers señaló que, de hecho, más sectores laborales estaban perdiendo empleos que creando nuevos. ^{[ nota 4 ]}^{[ 64 ]}^{[ 65 ]}^{[ 66 ]}^{[ 67 ]} Si bien él mismo dudaba del desempleo tecnológico, el profesor Mark MacCarthy afirmó en otoño de 2014 que ahora es la «opinión predominante» que la era del desempleo tecnológico ha llegado. ^{[ 43 ]}

En la reunión de Davos de 2014, Thomas Friedman informó que el vínculo entre tecnología y desempleo parecía haber sido el tema dominante de las discusiones de ese año. Una encuesta en Davos 2014 encontró que el 80% de 147 encuestados coincidió en que la tecnología estaba impulsando el crecimiento del desempleo. ^{[ 68 ]} En Davos 2015, Gillian Tett encontró que casi todos los delegados que asistieron a una discusión sobre desigualdad y tecnología esperaban un aumento de la desigualdad en los próximos cinco años, y da la razón de esto como el desplazamiento tecnológico de empleos. ^{[ 69 ]} En 2015, Martin Ford ganó el premio Financial Times y McKinsey Business Book of the Year por su Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future , y se celebró la primera cumbre mundial sobre desempleo tecnológico, en Nueva York. A finales de 2015, Andy Haldane , economista jefe del Banco de Inglaterra , e Ignazio Visco , gobernador del Banco de Italia , advirtieron sobre un posible empeoramiento del desempleo tecnológico. ^{[ 70 ]}^{[ 71 ]} En una entrevista de octubre de 2016, el presidente estadounidense Barack Obama dijo que, debido al crecimiento de la inteligencia artificial, la sociedad estaría debatiendo sobre "dinero gratis incondicional para todos" dentro de 10 a 20 años. ^{[ 72 ]} En 2019, el científico informático y experto en inteligencia artificial Stuart J. Russell afirmó que "a largo plazo, casi todos los empleos actuales desaparecerán, por lo que necesitamos cambios políticos bastante radicales para prepararnos para una economía futura muy diferente". En un libro del que es autor, Russell afirma que "una imagen que emerge rápidamente es la de una economía donde mucha menos gente trabaja porque el trabajo es innecesario". Sin embargo, predijo que el empleo en la atención médica, la atención domiciliaria y la construcción aumentaría. ^{[ 73 ]}

Otros economistas han argumentado que el desempleo tecnológico a largo plazo es improbable. En 2014, Pew Research encuestó a 1.896 profesionales de la tecnología y economistas y encontró una división de opiniones: el 48% de los encuestados creía que las nuevas tecnologías desplazarían más empleos de los que crearían para el año 2025, mientras que el 52% sostenía que no lo harían. ^[⁷⁴^] El profesor de economía Bruce Chapman de la Universidad Nacional de Australia ha señalado que estudios como el de Frey y Osborne tienden a sobreestimar la probabilidad de futuras pérdidas de empleo, ya que no tienen en cuenta el nuevo empleo que probablemente se creará, debido a la tecnología, en áreas actualmente desconocidas. ^[⁷⁵^] Profundizando en esto, las pequeñas y medianas empresas han creado una gran cantidad de nuevos empleos en todo el mundo, lo que permite a los emprendedores e inversores tener la libertad de crear y hacer crecer negocios, lo cual es extremadamente vital con las nuevas tecnologías que surgen cada día. ^[⁷⁶^] Con todos estos nuevos negocios habrá una gran cantidad de trabajadores que se necesitarán para trabajar para estas empresas, lo que mejoraría la situación laboral mundial, reemplazando los empleos que se perdieron anteriormente.

Las encuestas de opinión pública general a menudo han revelado la expectativa de que la automatización afectaría a los empleos en general, pero no a los empleos que desempeñan las personas encuestadas en particular. ^{[ 77 ]}

A principios de la década de 2020, la IA generativa y la automatización reavivaron el debate sobre el desplazamiento sistémico de empleos frente a los roles emergentes en los servicios habilitados por IA y las nuevas industrias digitales. Los análisis económicos apuntan a un aumento de las transiciones de trabajadores hacia la supervisión de IA y dominios de tareas creativas. ^{[ 78 ]} En julio de 2025, el CEO de Ford, Jim Farley, predijo que "la inteligencia artificial va a reemplazar literalmente a la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco en los EE. UU." ^{[ 79 ]} En octubre de 2025, el senador estadounidense Bernie Sanders expresó su preocupación por el desplazamiento de empleos debido a la inteligencia artificial, citando un informe que estimaba pérdidas potenciales de empleo de hasta 100 millones durante la próxima década. ^{[ 80 ]} Propuso un "impuesto a los robots" que protegería a los trabajadores de los impactos de la inteligencia artificial. ^{[ 81 ]}

Estudios

Varios estudios han predicho que la automatización eliminará una gran proporción de empleos en el futuro, pero las estimaciones del nivel de desempleo que esto causará varían. La investigación de Carl Benedikt Frey y Michael Osborne de la Oxford Martin School mostró que los empleados que realizan "tareas siguiendo procedimientos bien definidos que pueden ser ejecutadas fácilmente por algoritmos sofisticados" corren el riesgo de ser desplazados. El estudio, publicado en 2013, muestra que la automatización puede afectar tanto al trabajo cualificado como al no cualificado y tanto a las ocupaciones bien remuneradas como a las mal remuneradas; sin embargo, las ocupaciones físicas mal remuneradas son las que corren mayor riesgo. Estimó que el 47% de los empleos en EE. UU. estaban en alto riesgo de automatización. ^{[ 26 ]} En 2014, el grupo de expertos económicos Bruegel publicó un estudio, basado en el enfoque de Frey y Osborne, que afirmaba que en los 28 estados miembros de la Unión Europea , el 54% de los empleos estaban en riesgo de automatización. Los países donde los empleos eran menos vulnerables a la automatización eran Suecia , con un 46,69% de empleos vulnerables, el Reino Unido con un 47,17%, los Países Bajos con un 49,50%, y Francia y Dinamarca , ambos con un 49,54%. Los países donde se encontró que los empleos eran más vulnerables eran Rumania con un 61,93%, Portugal con un 58,94%, Croacia con un 57,9%, y Bulgaria con un 56,56%. ^{[ 82 ]}^{[ 83 ]} Un informe de 2015 del Taub Center encontró que el 41% de los empleos en Israel estaban en riesgo de ser automatizados en las próximas dos décadas. ^{[ 84 ]} En enero de 2016, un estudio conjunto de Oxford Martin School y Citibank , basado en estudios previos sobre automatización y datos del Banco Mundial , encontró que el riesgo de automatización en los países en desarrollo era mucho mayor que en los países desarrollados. Se encontró que el 77% de los empleos en China , el 69% de los empleos en India , el 85% de los empleos en Etiopía y el 55% de los empleos en Uzbekistán estaban en riesgo de automatización. ^{[ 85 ]} El Banco Mundial empleó de manera similar la metodología de Frey y Osborne. Un estudio de 2016 de la Organización Internacional del Trabajo encontró que el 74% de los puestos asalariados de la industria eléctrica y electrónica en Tailandia , el 75% de los puestos asalariados de la industria eléctrica y electrónica en Vietnam , el 63% de los puestos asalariados de la industria eléctrica y electrónica enIndonesia y el 81% de los puestos asalariados de la industria eléctrica y electrónica en Filipinas estaban en alto riesgo de automatización. ^{[ 86 ]} Un informe de las Naciones Unidas de 2016 afirmó que el 75% de los empleos en el mundo en desarrollo estaban en riesgo de automatización, y predijo que podrían perderse más empleos cuando las corporaciones dejen de subcontratar a países en desarrollo después de que la automatización en los países industrializados haga que sea menos lucrativo subcontratar a países con menores costos laborales. ^{[ 87 ]} La evidencia publicada en Technological Forecasting and Social Change lo confirma: un estudio de Chile encontró que un aumento de una desviación estándar en la proporción sectorial de empleos en riesgo de automatización se asoció con aproximadamente un 7% menos de empleo entre finales de 2019 y principios de 2021, con los trabajadores informales afectados aproximadamente tres veces más que los formales. ^{[ 88 ]} Un estudio relacionado que abarca América Latina encontró que las mujeres enfrentan un riesgo promedio más alto de desplazamiento impulsado por la automatización que los hombres. ^{[ 89 ]} Estos hallazgos sugieren que la informalidad y la débil seguridad social, más que el contenido de la tarea por sí solo, rigen cómo se desarrolla el desempleo tecnológico en las economías en desarrollo.

El Consejo de Asesores Económicos , una agencia del gobierno estadounidense encargada de proporcionar investigación económica a la Casa Blanca, en el Informe Económico del Presidente de 2016 , utilizó los datos del estudio de Frey y Osborne para estimar que el 83% de los empleos con un salario por hora inferior a 20 dólares, el 31% de los empleos con un salario por hora entre 20 y 40 dólares, y el 4% de los empleos con un salario por hora superior a 40 dólares estaban en riesgo de automatización. ^{[ 90 ]} Un estudio de 2016 de la Universidad Ryerson (ahora Universidad Metropolitana de Toronto) encontró que el 42% de los empleos en Canadá estaban en riesgo de automatización, dividiéndolos en dos categorías: empleos de "alto riesgo" y empleos de "bajo riesgo". Los empleos de alto riesgo eran principalmente empleos de bajos ingresos que requerían niveles educativos inferiores al promedio. Los empleos de bajo riesgo eran, en promedio, puestos más calificados. El informe encontró una probabilidad del 70% de que los empleos de alto riesgo y una probabilidad del 30% de que los empleos de bajo riesgo se vieran afectados por la automatización en los próximos 10 a 20 años. ^{[ 91 ]} Un estudio de 2017 de PricewaterhouseCoopers encontró que hasta el 38% de los empleos en EE. UU., el 35% de los empleos en Alemania , el 30% de los empleos en el Reino Unido y el 21% de los empleos en Japón estaban en alto riesgo de ser automatizados para principios de la década de 2030. ^{[ 92 ]} Un estudio de 2017 de la Universidad Estatal de Ball encontró que aproximadamente la mitad de los empleos estadounidenses estaban en riesgo de automatización, muchos de ellos empleos de bajos ingresos. ^{[ 93 ]} Un informe de septiembre de 2017 de McKinsey & Company encontró que a partir de 2015, 478 mil millones de 749 mil millones de horas de trabajo por año dedicadas a la manufactura, o $ 2.7 billones de $ 5.1 billones en mano de obra, ya eran automatizables. En áreas de baja calificación, el 82% de la mano de obra en productos de confección, el 80% de procesamiento agrícola, el 76% de fabricación de alimentos y el 60% de fabricación de bebidas estaban sujetos a automatización. En áreas de cualificación media, el 72 % de la producción de materiales básicos y el 70 % de la fabricación de muebles eran automatizables. En áreas de alta cualificación, el 52 % de la mano de obra aeroespacial y de defensa y el 50 % de la mano de obra de electrónica avanzada podrían automatizarse. ^{[ 94 ]} En octubre de 2017, una encuesta realizada a responsables de la toma de decisiones en tecnología de la información en EE. UU. y Reino Unido reveló que la mayoría creía que la mayoría de los procesos empresariales podrían automatizarse para 2022. En promedio, afirmaron que el 59 % de los procesos empresariales eran susceptibles de automatización. ^{[ 95 ]}Un informe de noviembre de 2017 del McKinsey Global Institute que analizó alrededor de 800 ocupaciones en 46 países estimó que entre 400 y 800 millones de empleos podrían perderse debido a la automatización robótica para 2030. Estimó que los empleos corrían mayor riesgo en los países desarrollados que en los países en desarrollo debido a una mayor disponibilidad de capital para invertir en automatización. ^{[ 96 ]} La pérdida de empleos y la movilidad descendente atribuidas a la automatización se han citado como uno de los muchos factores en el resurgimiento de las políticas nacionalistas y proteccionistas en EE. UU., Reino Unido y Francia, entre otros países. ^{[ 97 ]}^{[ 98 ]}^{[ 99 ]}^{[ 100 ]}^{[ 101 ]}

Sin embargo, no todos los estudios empíricos recientes han encontrado evidencia que respalde la idea de que la automatización causará desempleo generalizado. Un estudio publicado en 2015, que examinó el impacto de los robots industriales en 17 países entre 1993 y 2007, no encontró una reducción general en el empleo causada por los robots, y que hubo un ligero aumento en los salarios generales. ^{[ 102 ]} Según un estudio publicado en McKinsey Quarterly ^{[ 103 ]} en 2015 el impacto de la informatización en la mayoría de los casos no es el reemplazo de empleados sino la automatización de partes de las tareas que realizan. ^{[ 104 ]} Un estudio de la OCDE de 2016 encontró que entre los 21 países de la OCDE encuestados, en promedio solo el 9% de los empleos estaban en peligro previsible de automatización, pero esto varió mucho entre países: por ejemplo, en Corea del Sur la cifra de empleos en riesgo fue del 6%, mientras que en Austria fue del 12%. ^{[ 105 ]} A diferencia de otros estudios, el estudio de la OCDE no basa principalmente su evaluación en las tareas que implica un trabajo, sino que también incluye variables demográficas, como sexo, educación y edad. En 2017, Forrester estimó que la automatización resultaría en una pérdida neta de alrededor del 7% de los empleos en los EE. UU. para 2027, reemplazando el 17% de los empleos mientras creaba nuevos empleos equivalentes al 10% de la fuerza laboral. ^{[ 106 ]} Otro estudio argumentó que el riesgo de los empleos en los EE. UU. para la automatización se había sobreestimado debido a factores como la heterogeneidad de las tareas dentro de las ocupaciones y la adaptabilidad de los trabajos que se descuidaron. El estudio encontró que una vez que esto se tomó en cuenta, el número de ocupaciones en riesgo de automatización en los EE. UU. disminuye, ceteris paribus, del 38% al 9%. ^{[ 107 ]} Un estudio de 2017 sobre el efecto de la automatización en Alemania no encontró evidencia de que la automatización causara pérdidas totales de empleo, pero sí afecta los trabajos en los que las personas están empleadas; Las pérdidas en el sector industrial debidas a la automatización se vieron compensadas por las ganancias en el sector servicios. Los trabajadores manufactureros tampoco corrieron riesgos por la automatización y, de hecho, tenían más probabilidades de conservar sus empleos, aunque no necesariamente realizando las mismas tareas. Sin embargo, la automatización sí provocó una disminución en la participación de los ingresos laborales, ya que aumentó la productividad pero no los salarios. ^{[ 108 ]}

Un estudio de la Brookings Institution de 2018 que analizó 28 industrias en 18 países de la OCDE desde 1970 hasta 2018 encontró que la automatización fue responsable de la contención de los salarios. Aunque concluyó que la automatización no redujo el número total de empleos disponibles e incluso los aumentó, encontró que desde la década de 1970 hasta la de 2010, había reducido la proporción de trabajo humano en el valor agregado al trabajo y, por lo tanto, había contribuido a ralentizar el crecimiento salarial. ^{[ 109 ]} En abril de 2018, Adair Turner , expresidente de la Autoridad de Servicios Financieros y director del Instituto para el Nuevo Pensamiento Económico , afirmó que ya sería posible automatizar el 50% de los empleos con la tecnología actual, y que sería posible automatizar todos los empleos para 2060. ^{[ 110 ]}

desindustrialización prematura

La desindustrialización prematura se produce cuando las naciones en desarrollo se desindustrializan sin haberse enriquecido previamente, como sucedió con las economías avanzadas. El concepto fue popularizado por Dani Rodrik en 2013, quien posteriormente publicó varios artículos que demostraban la creciente evidencia empírica de este fenómeno. La desindustrialización prematura agrava la preocupación por el desempleo tecnológico en los países en desarrollo, ya que los beneficios tradicionales de los que disfrutaban los trabajadores de las economías avanzadas —como la posibilidad de obtener empleos bien remunerados en el sector servicios tras perder sus puestos en las fábricas— podrían no estar disponibles. ^{[ 111 ]}^{[ 112 ]}

Algunos comentaristas, como Carl Benedikt Frey , sostienen que con las respuestas adecuadas, aún se pueden evitar los efectos negativos de una mayor automatización en los trabajadores de las economías en desarrollo. ^{[ 113 ]}

Inteligencia artificial

Desde aproximadamente 2017, una nueva ola de preocupación por el desempleo tecnológico se ha vuelto prominente, esta vez por los efectos de la inteligencia artificial (IA). ^{[ 114 ]} Comentaristas como Calum Chace y Daniel Hulme han advertido que, si no se controla, la IA amenaza con causar una " singularidad económica ", con una rotación de empleos demasiado rápida para que los humanos se adapten, lo que lleva a un desempleo tecnológico generalizado. Sin embargo, también señalan que, con las respuestas adecuadas por parte de los líderes empresariales, los responsables políticos y la sociedad, el impacto de la IA podría ser positivo para los trabajadores. ^{[ 115 ]}^{[ 116 ]}

Morgan R. Frank et al. advierten que existen varias barreras que impiden a los investigadores hacer predicciones precisas sobre los efectos que la IA tendrá en los futuros mercados laborales. ^{[ 117 ]} Marian Krakovsky ha argumentado que los trabajos con mayor probabilidad de ser reemplazados por completo por la IA se encuentran en áreas de clase media, como los servicios profesionales. A menudo, la solución práctica es encontrar otro trabajo, pero los trabajadores pueden no tener las cualificaciones para puestos de alto nivel y, por lo tanto, deben aceptar trabajos de menor nivel. Sin embargo, Krakovsky (2018) predice que la IA tomará en gran medida la ruta de "complementar a las personas", en lugar de "replicarlas". Sugiriendo que el objetivo de las personas que implementan la IA es mejorar la vida de los trabajadores, no reemplazarlos. ^{[ 118 ]} Los estudios también han demostrado que, en lugar de destruir únicamente empleos, la IA también puede crearlos: aunque sean empleos de baja cualificación para entrenar a la IA en países de bajos ingresos. ^{[ 119 ]}

Tras la declaración del presidente ruso Vladimir Putin en 2017 de que el país que primero logre dominar la IA "se convertirá en el gobernante del mundo", varios gobiernos nacionales y supranacionales han anunciado estrategias de IA. La preocupación por no quedarse atrás en la carrera armamentística de la IA ha sido más prominente que la preocupación por el potencial de la IA para causar desempleo. Varias estrategias sugieren que lograr un papel de liderazgo en la IA debería ayudar a sus ciudadanos a obtener empleos más gratificantes. Finlandia se ha propuesto ayudar a los ciudadanos de otras naciones de la UE a adquirir las habilidades que necesitan para competir en el mercado laboral posterior a la IA, poniendo a disposición un curso gratuito sobre "Los elementos de la IA" en varios idiomas europeos. ^{[ 120 ]}^{[ 121 ]}^{[ 122 ]} El CEO de Oracle, Mark Hurd, predijo que la IA "en realidad creará más empleos, no menos", ya que se necesitarán humanos para administrar los sistemas de IA. ^{[ 123 ]}

Martin Ford sostiene que muchos trabajos son rutinarios, repetitivos y (para una IA) predecibles; Ford advierte que estos trabajos podrían automatizarse en las próximas dos décadas, y que muchos de los nuevos empleos podrían no ser "accesibles para personas con capacidad promedio", incluso con capacitación. ^{[ 124 ]}

Se prevé que ciertas tecnologías digitales provoquen más pérdidas de empleo que otras. Por ejemplo, en los últimos años, la adopción de la robótica moderna ha generado un crecimiento neto del empleo. Sin embargo, muchas empresas anticipan que la automatización, o el uso de robots, provocará pérdidas de empleo en el futuro. Esto es especialmente cierto para las empresas de Europa Central y Oriental . ^{[ 125 ]}^{[ 126 ]}^{[ 127 ]}

Se prevé que otras tecnologías digitales, como las plataformas o el big data , tengan un impacto más neutro en el empleo. ^{[ 125 ]}^{[ 127 ]}

Las ofertas de empleo de nivel inicial en EE. UU. y Reino Unido han caído un 33 %. El desempleo entre los graduados universitarios alcanzó un máximo histórico, superando por primera vez la tasa general de desempleo . ^{[ 128 ]} En EE. UU., la tasa de desempleo para los graduados universitarios fue de aproximadamente el 5,8 % en 2025, un aumento de aproximadamente el 30 % desde 2022. ^{[ 129 ]} En una encuesta a más de 850 líderes empresariales en el Reino Unido, EE. UU., Francia, Alemania, Australia, China y Japón, el 41 % de los jefes informó que la IA les estaba permitiendo reducir el personal en sus empresas. ^{[ 130 ]} En Australia, el 49 % de las grandes empresas y el 37 % de las pequeñas y medianas empresas han recortado puestos como resultado de la IA. ^{[ 131 ]}^{[ 132 ]}

En 2024, el grupo de expertos de derecha American Enterprise Institute argumentó que el apocalipsis del empleo no existía. ^{[ 133 ]}

Cuestiones dentro de los debates

Efectos a largo plazo en el empleo

Hay más sectores que pierden empleos que los que los crean. Y el carácter generalista de la tecnología de software implica que incluso las industrias y los empleos que crea no son eternos.

— Lawrence Summers ^{[ 64 ]}

Los participantes en los debates sobre empleo tecnológico coinciden en que la innovación tecnológica puede provocar pérdidas temporales de empleo. Del mismo modo, no hay duda de que la innovación a veces tiene efectos positivos en los trabajadores. El desacuerdo se centra en si es posible que la innovación tenga un impacto negativo duradero en el empleo general. Los niveles de desempleo persistente pueden cuantificarse empíricamente, pero sus causas son objeto de debate. Los optimistas aceptan que el desempleo a corto plazo puede ser causado por la innovación, pero afirman que, después de un tiempo, los efectos compensatorios siempre crearán al menos tantos empleos como los que se destruyeron originalmente. Si bien esta visión optimista ha sido cuestionada continuamente, fue dominante entre los economistas convencionales durante la mayor parte de los siglos XIX y XX. ^{[ 134 ]}^{[ 135 ]} Por ejemplo, los economistas laborales Jacob Mincer y Stephan Danninger desarrollaron un estudio empírico utilizando datos del Panel Study of Income Dynamics y concluyen que, aunque a corto plazo el progreso tecnológico parece tener efectos poco claros sobre el desempleo agregado, lo reduce a largo plazo. Sin embargo, cuando se incluye un desfase de 5 años, la evidencia que respalda un efecto de la tecnología en el empleo a corto plazo también parece desaparecer, lo que sugiere que el desempleo tecnológico «parece ser un mito». ^{[ 136 ]} Otros estudios, por otro lado, sugieren que los efectos en el mercado laboral de tecnologías como los robots industriales dependen en gran medida del contexto institucional nacional. ^{[ 137 ]}

El concepto de desempleo estructural , un nivel persistente de inactividad laboral que no desaparece ni siquiera en el punto álgido del ciclo económico , se popularizó en la década de 1960. Para los pesimistas, el desempleo tecnológico es uno de los factores que impulsan el fenómeno más amplio del desempleo estructural. Desde la década de 1980, incluso los economistas optimistas han aceptado cada vez más que el desempleo estructural ha aumentado en las economías avanzadas, pero han tendido a atribuirlo a la globalización y la deslocalización en lugar del cambio tecnológico. Otros afirman que una de las principales causas del aumento persistente del desempleo ha sido la reticencia de los gobiernos a implementar políticas expansivas desde el desplazamiento del keynesianismo que ocurrió en las décadas de 1970 y principios de 1980. ^[¹³⁴^]^[¹³⁸^]^[⁴⁴^] En el siglo XXI, y especialmente desde 2013, los pesimistas han argumentado con creciente frecuencia que el desempleo tecnológico mundial persistente es una amenaza creciente. ^[¹³⁵^]^[⁵⁵^]^[²⁶^]^[¹³⁹^]

Efectos de compensación

*John Kay, inventor del telar volante, 1753 d. C.* , obra de Ford Madox Brown , que representa al inventor John Kay besando a su esposa para despedirse mientras unos hombres lo sacan de su casa para escapar de una turba enfurecida por su telar mecánico que ahorraba trabajo. Los efectos de compensación no se comprendían ampliamente en ese momento.

Los efectos compensatorios son consecuencias favorables a los trabajadores derivadas de la innovación, que los "compensan" por las pérdidas de empleo inicialmente causadas por las nuevas tecnologías. En la década de 1820, Jean-Baptiste Say describió varios efectos compensatorios en respuesta a la afirmación de Ricardo de que podría producirse un desempleo tecnológico a largo plazo. Poco después, Ramsey McCulloch desarrolló todo un sistema de efectos . Karl Marx denominó a este sistema "teoría de la compensación" y criticó sus ideas, argumentando que ninguno de los efectos tenía garantía de operar. Desde entonces, el desacuerdo sobre la efectividad de los efectos compensatorios ha sido un tema central en los debates académicos sobre el desempleo tecnológico. ^{[ 44 ]}^{[ 140 ]}

Los efectos compensatorios incluyen:

Mediante nuevas máquinas. (La mano de obra necesaria para construir los nuevos equipos que requiere la innovación aplicada).
Mediante nuevas inversiones. (Posibles gracias al ahorro de costes y, por lo tanto, al aumento de los beneficios derivados de la nueva tecnología).
Mediante cambios en los salarios. (En los casos de desempleo, esto puede provocar una disminución de los salarios, lo que permite recontratar a más trabajadores a un menor costo. Por otro lado, a veces los trabajadores experimentan aumentos salariales a medida que aumenta su rentabilidad. Esto genera mayores ingresos y, por lo tanto, un mayor gasto, lo que a su vez fomenta la creación de empleo).
Mediante precios más bajos. (Lo que a su vez genera mayor demanda y, por lo tanto, más empleo). Los precios más bajos también pueden ayudar a compensar los recortes salariales, ya que los productos más baratos aumentarán el poder adquisitivo de los trabajadores.
Mediante nuevos productos. (Donde la innovación crea directamente nuevos puestos de trabajo).

El efecto "por máquinas nuevas" rara vez es discutido por los economistas; a menudo se acepta que Marx lo refutó con éxito. ^{[ 44 ]} Incluso los pesimistas suelen admitir que la innovación de productos asociada con el efecto "por productos nuevos" puede a veces tener un efecto positivo en el empleo. Se puede establecer una distinción importante entre las innovaciones de "proceso" y "producto". ^{[ nota 5 ]} La evidencia de América Latina parece sugerir que la innovación de productos contribuye significativamente al crecimiento del empleo a nivel de empresa, más que la innovación de procesos. ^{[ 141 ]} El grado en que los otros efectos son exitosos para compensar a la fuerza laboral por las pérdidas de empleo ha sido ampliamente debatido a lo largo de la historia de la economía moderna; el tema aún no está resuelto. ^{[ 44 ]}^{[ 45 ]} Un efecto que potencialmente complementa el efecto de compensación es el multiplicador de empleo . Según la investigación desarrollada por Enrico Moretti , por cada empleo calificado adicional creado en industrias de alta tecnología en una ciudad determinada, se crean más de dos empleos en el sector no transable . Sus hallazgos sugieren que el crecimiento tecnológico y la consiguiente creación de empleo en las industrias de alta tecnología podrían tener un efecto indirecto más significativo de lo previsto. ^{[ 142 ]} La evidencia de Europa también respalda este efecto multiplicador del empleo, mostrando que los empleos locales de alta tecnología podrían crear cinco empleos adicionales de baja tecnología. ^{[ 143 ]}

Muchos economistas pesimistas sobre el desempleo tecnológico aceptan que los efectos compensatorios funcionaron en gran medida como afirmaban los optimistas durante la mayor parte de los siglos XIX y XX. Sin embargo, sostienen que la llegada de la informatización ha reducido la eficacia de dichos efectos. Un ejemplo temprano de este argumento fue presentado por Wassily Leontief en 1983. Admitió que, tras cierta disrupción, el avance de la mecanización durante la Revolución Industrial aumentó la demanda de mano de obra, así como los salarios, debido a los efectos derivados del aumento de la productividad . ^{[ 144 ]} Si bien las primeras máquinas redujeron la demanda de fuerza muscular, carecían de inteligencia y requerían un gran número de operarios humanos para mantener la productividad. Sin embargo, desde la introducción de las computadoras en el lugar de trabajo, ahora hay menos necesidad no solo de fuerza muscular, sino también de capacidad intelectual. Por lo tanto, incluso a medida que la productividad continúa aumentando, la menor demanda de mano de obra humana puede significar menos salarios y empleo. ^{[ 44 ]}^{[ 26 ]}

falacia ludita

Si la falacia ludita fuera cierta, todos estaríamos sin trabajo, ya que la productividad ha estado aumentando durante dos siglos.

— Alex Tabarrok ^[¹⁴⁵^]

El término «falacia ludita» se utiliza a veces para expresar la opinión de que quienes se preocupan por el desempleo tecnológico a largo plazo cometen una falacia, ya que no tienen en cuenta los efectos compensatorios. Quienes utilizan este término suelen esperar que el progreso tecnológico no tenga un impacto a largo plazo en los niveles de empleo y que, con el tiempo, aumente los salarios de todos los trabajadores, dado que el progreso contribuye a incrementar la riqueza general de la sociedad. El término tiene su origen en los luditas , miembros de una organización inglesa de principios del siglo XIX contra la maquinaria textil. Durante el siglo XX y la primera década del siglo XXI, la opinión predominante entre los economistas ha sido que la creencia en el desempleo tecnológico a largo plazo era, en efecto, una falacia . Más recientemente, ha aumentado el apoyo a la opinión de que los beneficios de la automatización no se distribuyen de manera equitativa. ^{[ 135 ]}^{[ 146 ]}^{[ 147 ]}

Existen dos teorías diferentes sobre por qué podrían surgir dificultades a largo plazo.

Tradicionalmente atribuida a los luditas (con razón o sin ella), la idea de que existe una cantidad finita de trabajo disponible y que, si las máquinas lo realizan, no quedará nada para los humanos. Los economistas podrían denominar a esto la falacia de la cantidad fija de trabajo , argumentando que, en realidad, tal limitación no existe.
Puede surgir una dificultad a largo plazo que no tenga nada que ver con ninguna cantidad de trabajo. Desde este punto de vista, la cantidad de trabajo que puede existir es infinita, pero

Las máquinas pueden realizar la mayor parte del trabajo "fácil" que requiere menos habilidad, talento, conocimiento o perspicacia.
La definición de lo que es "fácil" se amplía a medida que avanza la tecnología de la información, y
El trabajo que va más allá de lo "fácil" puede requerir una capacidad intelectual mayor de la que posee la mayoría de la gente.

Esta segunda postura cuenta con el apoyo de muchos defensores modernos de la posibilidad de un desempleo tecnológico sistémico a largo plazo.

En su libro de 2018 , Bullshit Jobs , David Graeber argumenta que la verdadera razón por la que el desempleo masivo nunca se ha materializado, a pesar de la expectativa generalizada de que el total de horas trabajadas y la duración de la semana laboral no han disminuido sustancialmente desde la década de 1930, y que en cambio el exceso de trabajo se considera un problema generalizado, es que los empleos realmente necesarios que se han perdido debido a la automatización han sido reemplazados por empleos, típicamente de cuello blanco , cuya relevancia para la economía no está clara y que no responden a ninguna demanda real del mercado (a diferencia especialmente de la mano de obra esencial como el trabajo de cuidados , parte de la infraestructura crítica ), y que incluso quienes están empleados en estos trabajos a menudo no pueden justificar y consideran inútiles. ^{[ 148 ]}

Niveles de cualificación y desempleo tecnológico

Una opinión frecuente entre quienes debaten el efecto de la innovación en el mercado laboral es que perjudica principalmente a quienes tienen poca cualificación, mientras que suele beneficiar a los trabajadores cualificados. Según académicos como Lawrence F. Katz , esto pudo haber sido cierto durante gran parte del siglo XX; sin embargo, en el siglo XIX, las innovaciones en el lugar de trabajo desplazaron en gran medida a los artesanos cualificados y costosos, y generalmente beneficiaron a quienes tenían poca cualificación. Si bien la innovación del siglo XXI ha estado reemplazando algunos trabajos no cualificados, otras ocupaciones de baja cualificación siguen resistiéndose a la automatización, mientras que el trabajo administrativo que requiere habilidades intermedias es realizado cada vez más por programas informáticos autónomos. ^{[ 149 ]}^{[ 150 ]}^{[ 151 ]}

Sin embargo, algunos estudios recientes, como un artículo de 2015 de Georg Graetz y Guy Michaels, encontraron que, al menos en el área que estudiaron (el impacto de los robots industriales), la innovación está aumentando los salarios de los trabajadores altamente cualificados, mientras que tiene un impacto más negativo en aquellos con habilidades bajas o medias. ^{[ 102 ]} Un informe de 2015 de Carl Benedikt Frey , Michael Osborne y Citi Research coincidió en que la innovación había sido disruptiva principalmente para los empleos de cualificación media, pero predijo que en los próximos diez años el impacto de la automatización recaería con mayor fuerza sobre aquellos con bajas cualificaciones. ^{[ 152 ]}

Geoffrey Colvin, de Forbes, argumentó que las predicciones sobre el tipo de trabajo que una computadora nunca podrá realizar han resultado inexactas. Un mejor enfoque para anticipar las habilidades en las que los humanos aportarán valor sería identificar actividades en las que insistamos en que los humanos sigan siendo responsables de decisiones importantes, como en el caso de jueces, directores ejecutivos , conductores de autobús y líderes gubernamentales, o donde la naturaleza humana solo pueda satisfacerse mediante conexiones interpersonales profundas, incluso si esas tareas pudieran automatizarse. ^{[ 153 ]}

En contraste, otros ven incluso a los trabajadores humanos calificados obsoletos. Los académicos de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael A Osborne predijeron que la informatización podría hacer redundantes casi la mitad de los empleos; ^{[ 154 ]} de las 702 profesiones evaluadas, encontraron una fuerte correlación entre la educación y los ingresos con la capacidad de ser automatizada, siendo los trabajos de oficina y el trabajo de servicios algunos de los más riesgosos. ^{[ 155 ]} En 2012, el cofundador de Sun Microsystems, Vinod Khosla, predijo que el 80% de los empleos de médicos se perderían en las próximas dos décadas debido al software de diagnóstico médico automatizado de aprendizaje automático . ^{[ 156 ]} Un estudio reciente de investigadores de la Universidad de Oxford también muestra que ciertas aplicaciones de inteligencia artificial , como la traducción automática , han reducido significativamente la demanda de traductores y habilidades lingüísticas en los EE. UU. ^{[ 157 ]}

El problema de los puestos de trabajo redundantes se desarrolla en el artículo de Natalya Kozlova de 2019, según el cual más del 50 % de los trabajadores en Rusia realizan trabajos que requieren bajos niveles de educación y que pueden ser reemplazados mediante la aplicación de tecnologías digitales. Solo el 13 % de esas personas poseen una educación que supera el nivel de los sistemas informáticos intelectuales actuales y los que se prevén para la próxima década. ^{[ 158 ]}

Hallazgos empíricos

Se ha realizado una cantidad significativa de investigación empírica que intenta cuantificar el impacto del desempleo tecnológico, principalmente a nivel microeconómico. La mayoría de las investigaciones existentes a nivel empresarial han encontrado que las innovaciones tecnológicas son favorables al empleo. Por ejemplo, los economistas alemanes Stefan Lachenmaier y Horst Rottmann encuentran que tanto la innovación de producto como la de proceso tienen un efecto positivo en el empleo. También encuentran que la innovación de proceso tiene un efecto de creación de empleo más significativo que la innovación de producto. ^{[ 159 ]} Este resultado también está respaldado por evidencia en los Estados Unidos, que muestra que las innovaciones de las empresas manufactureras tienen un efecto positivo en el número total de empleos, no solo limitado al comportamiento específico de la empresa. ^{[ 160 ]}

Sin embargo, a nivel industrial, los investigadores han encontrado resultados mixtos con respecto al efecto de los cambios tecnológicos en el empleo. Un estudio de 2017 sobre los sectores manufacturero y de servicios en 11 países europeos sugiere que los efectos positivos de las innovaciones tecnológicas en el empleo solo existen en los sectores de tecnología media y alta. También parece existir una correlación negativa entre el empleo y la formación de capital , lo que sugiere que el progreso tecnológico podría potencialmente ahorrar mano de obra, dado que la innovación de procesos suele incorporarse en la inversión. ^{[ 161 ]}

Se han realizado análisis macroeconómicos limitados para estudiar la relación entre las perturbaciones tecnológicas y el desempleo. Sin embargo, la escasa investigación existente sugiere resultados mixtos. El economista italiano Marco Vivarelli concluye que el efecto de ahorro de mano de obra de la innovación de procesos parece haber afectado a la economía italiana de forma más negativa que a la de Estados Unidos. Por otro lado, el efecto de creación de empleo de la innovación de productos solo se observó en Estados Unidos, no en Italia. ^{[ 162 ]} Otro estudio de 2013 encuentra un efecto de desempleo más transitorio, en lugar de permanente, derivado del cambio tecnológico. ^{[ 163 ]} Un estudio publicado en Economic Analysis and Policy argumenta que el cambio tecnológico ha aumentado la elasticidad empleo - producción a lo largo del tiempo, identificando las ocupaciones en riesgo de automatización como un factor clave. Al examinar el comportamiento a lo largo del ciclo económico en lugar de solo la sustitución permanente de empleos, encuentra que el empleo se ha vuelto más sensible a la producción tanto en recesiones como en recuperaciones, utilizando un experimento natural junto con una estrategia de variables instrumentales para la identificación. ^{[ 164 ]}

Un estudio de 2019 concluyó que era improbable que las nuevas tecnologías "provocaran una caída en los salarios de todos los trabajadores". El estudio halló que, bajo supuestos plausibles, las nuevas tecnologías "provocarán un aumento en los salarios promedio si los precios de los bienes de inversión disminuyen en relación con los bienes de consumo (una condición respaldada por los datos)". ^{[ 165 ]}

Un estudio de 2013 encontró que los efectos de la tecnología en el mercado laboral tendían a estar geográficamente dispersos en los Estados Unidos, en contraste con los efectos del comercio en el mercado laboral, que tendían a estar más concentrados geográficamente. ^{[ 166 ]}

Medidas de innovación tecnológica

Se han propuesto cuatro enfoques principales para capturar y documentar cuantitativamente la innovación tecnológica. El primero, propuesto por Jordi Gali en 1999 y desarrollado posteriormente por Neville Francis y Valerie A. Ramey en 2005, consiste en utilizar restricciones a largo plazo en un modelo de autorregresión vectorial (VAR) para identificar perturbaciones tecnológicas , asumiendo que solo la tecnología afecta la productividad a largo plazo. ^[¹⁶⁷^]^[¹⁶⁸^]

El segundo enfoque es de Susanto Basu, John Fernald y Miles Kimball . ^{[ 169 ]} Crean una medida de cambio tecnológico agregado con residuos de Solow aumentados , controlando los efectos agregados no tecnológicos, como los rendimientos no constantes y la competencia imperfecta.

El tercer método, desarrollado inicialmente por John Shea en 1999, adopta un enfoque más directo y emplea indicadores observables como el gasto en investigación y desarrollo (I+D) y el número de solicitudes de patentes. ^{[ 170 ]} Esta medida de innovación tecnológica se utiliza ampliamente en la investigación empírica, ya que no se basa en el supuesto de que solo la tecnología afecta la productividad a largo plazo y captura con bastante precisión la variación de la producción en función de la variación de los insumos. Sin embargo, existen limitaciones con las medidas directas como la I+D. Por ejemplo, dado que la I+D solo mide el insumo en la innovación, es improbable que la producción esté perfectamente correlacionada con el insumo. Además, la I+D no logra capturar el desfase indeterminado entre el desarrollo de un nuevo producto o servicio y su comercialización. ^{[ 171 ]}

El cuarto enfoque, desarrollado por Michelle Alexopoulos, analiza el número de nuevos títulos publicados en los campos de la tecnología y la informática para reflejar el progreso tecnológico, que, según él, es coherente con los datos de gasto en I+D. ^{[ 172 ]} En comparación con la I+D, este indicador capta el desfase entre los cambios tecnológicos.

Soluciones

Prevenir la pérdida neta de empleos

Prohibir/rechazar la innovación

Históricamente, las innovaciones a veces se prohibían debido a la preocupación por su impacto en el empleo. Sin embargo, desde el desarrollo de la economía moderna, esta opción generalmente ni siquiera se ha considerado como una solución, al menos no para las economías avanzadas. Incluso los analistas pesimistas sobre el desempleo tecnológico a largo plazo invariablemente consideran que la innovación es un beneficio general para la sociedad, siendo J.S. Mill quizás el único economista político occidental prominente que sugirió prohibir el uso de la tecnología como una posible solución al desempleo. ^{[ 140 ]}

La economía gandhiana abogaba por retrasar la adopción de máquinas que ahorraban mano de obra hasta que se aliviara el desempleo; sin embargo, este consejo fue rechazado en gran medida por Nehru , quien se convertiría en primer ministro una vez que la India lograra su independencia. No obstante, la política de ralentizar la introducción de innovaciones para evitar el desempleo tecnológico se implementó en el siglo XX en China bajo la administración de Mao . ^{[ 174 ]}^{[ 175 ]}^{[ 176 ]}

Horario laboral reducido

En 1870, el trabajador estadounidense promedio trabajaba unas 75 horas semanales. Justo antes de la Segunda Guerra Mundial, la jornada laboral se había reducido a unas 42 horas semanales, y la caída fue similar en otras economías avanzadas. Según Wassily Leontief , esto representó un aumento voluntario del desempleo tecnológico. La reducción de la jornada laboral contribuyó a distribuir el trabajo disponible y fue favorecida por los trabajadores, quienes estaban dispuestos a reducir sus horas para obtener más tiempo libre, ya que la innovación, en general, contribuía a aumentar sus salarios en ese momento. ^{[ 144 ]}

Economistas como John R. Commons , Lord Keynes y Luigi Pasinetti han propuesto reducciones adicionales en las horas de trabajo como una posible solución al desempleo. En general, los economistas del siglo XX argumentaron en contra de mayores reducciones como solución al desempleo, afirmando que reflejaba una falacia de la cantidad fija de trabajo . ^{[ 177 ]} En 2014, el cofundador de Google, Larry Page , sugirió una semana laboral de cuatro días , para que, a medida que la tecnología continúa desplazando empleos, más personas puedan encontrar trabajo. ^{[ 65 ]}^{[ 178 ]}^{[ 179 ]} En 2024, el senador estadounidense Bernie Sanders propuso adoptar una semana laboral de 4 días y 32 horas como nuevo estándar. ^{[ 180 ]}

Obras públicas

Los programas de obras públicas se han utilizado tradicionalmente como una forma para que los gobiernos impulsen directamente el empleo, aunque esto ha sido a menudo rechazado por algunos conservadores, pero no por todos. Jean-Baptiste Say , aunque generalmente asociado con la economía de libre mercado, sugirió que las obras públicas podrían ser una solución al desempleo tecnológico. ^{[ 181 ]} Algunos comentaristas, como el profesor Mathew Forstater, han sugerido que las obras públicas y los empleos garantizados en el sector público pueden ser la solución ideal al desempleo tecnológico, ya que, a diferencia de los programas de asistencia social o de renta garantizada, brindan a las personas el reconocimiento social y la participación significativa que conlleva el trabajo. ^{[ 182 ]}^{[ 183 ]}

Para las economías menos desarrolladas , las obras públicas pueden ser una solución más fácil de administrar en comparación con los programas de bienestar universal. ^{[ 144 ]} Una excepción parcial es el gasto en infraestructura, que ha sido recomendado como solución al desempleo tecnológico incluso por economistas anteriormente asociados con una agenda neoliberal, como Larry Summers . ^{[ 184 ]}

Educación

Una mayor disponibilidad de educación de calidad, incluyendo la capacitación en habilidades para adultos, es una solución que, al menos en principio, no encuentra oposición en ningún sector del espectro político y es bien recibida incluso por quienes son optimistas sobre el empleo tecnológico a largo plazo. La educación mejorada financiada por el gobierno suele ser especialmente popular en la industria. Sin embargo, varios académicos han argumentado que una mejor educación por sí sola no será suficiente para resolver el desempleo tecnológico, señalando la reciente disminución en la demanda de muchas habilidades intermedias y sugiriendo que no todos son capaces de dominar las habilidades más avanzadas. ^{[ 149 ]}^{[ 150 ]}^{[ 151 ]} Kim Taipale ha dicho que "La era de las distribuciones en forma de campana que sustentaban una clase media social en expansión ha terminado... La educación por sí sola no va a compensar la diferencia". ^{[ 185 ]} mientras que en 2011 Paul Krugman argumentó que una mejor educación sería una solución insuficiente para el desempleo tecnológico. ^{[ 186 ]}

Un estudio de 2026 publicado en la American Economic Review reveló que las jóvenes rurales de Noruega, que fueron desplazadas como ordeñadoras manuales debido a la adopción generalizada de máquinas de ordeño en las empresas noruegas, se trasladaron a zonas urbanas donde recibieron mayor educación y posteriormente consiguieron empleos cualificados mejor remunerados. ^{[ 187 ]}

Vivir con el desempleo tecnológico

Pagos de asistencia social

El uso de diversas formas de subsidios se ha aceptado a menudo como una solución al desempleo tecnológico, incluso por los conservadores y por aquellos que son optimistas sobre el efecto a largo plazo en el empleo. Históricamente, los programas de asistencia social han tendido a ser más duraderos una vez establecidos, en comparación con otras soluciones al desempleo, como la creación directa de empleos mediante obras públicas. A pesar de ser la primera persona en crear un sistema formal que describe los efectos de la compensación, Ramsey McCulloch y la mayoría de los economistas clásicos abogaron por la ayuda gubernamental para quienes sufrían desempleo tecnológico, ya que comprendían que la adaptación del mercado a las nuevas tecnologías no era instantánea y que quienes eran desplazados por tecnologías que ahorraban mano de obra no siempre podrían obtener inmediatamente un empleo alternativo por sus propios medios. ^{[ 140 ]}

Ingreso básico

Varios comentaristas han argumentado que las formas tradicionales de pago de asistencia social pueden ser inadecuadas como respuesta a los desafíos futuros que plantea el desempleo tecnológico, y han sugerido una renta básica como alternativa. ^{[ 188 ]} Entre las personas que abogan por alguna forma de renta básica como solución al desempleo tecnológico se encuentran Martin Ford, ^{[ 189 ]} Erik Brynjolfsson , ^{[ 58 ]} Robert Reich , Andrew Yang , Elon Musk , Zoltan Istvan y Guy Standing . Reich ha llegado a decir que la introducción de una renta básica, tal vez implementada como un impuesto negativo sobre la renta , es "casi inevitable", ^{[ 190 ]} mientras que Standing ha dicho que considera que una renta básica se está volviendo "políticamente esencial". ^{[ 191 ]} Desde finales de 2015, se han anunciado nuevos proyectos piloto de renta básica en Finlandia, los Países Bajos y Canadá. Más defensa reciente de la renta básica ha surgido de varios emprendedores tecnológicos, el más destacado es Sam Altman , cofundador de Loopt y director ejecutivo de OpenAI . ^{[ 192 ]}^{[ 193 ]}

El escepticismo sobre la renta básica abarca tanto a la derecha como a la izquierda , y las propuestas para sus diferentes formas han surgido de todos los segmentos del espectro político. Por ejemplo, si bien las formas propuestas más conocidas (con impuestos y distribución) suelen considerarse ideas de izquierda que la derecha intenta refutar, otras formas han sido propuestas incluso por libertarios , como von Hayek y Friedman . En Estados Unidos, el Plan de Asistencia Familiar (FAP) del presidente Richard Nixon de 1969, que tenía mucho en común con la renta básica, fue aprobado en la Cámara de Representantes pero rechazado en el Senado . ^[¹⁹⁴^]

Una objeción a la renta básica es que podría desincentivar el trabajo , pero la evidencia de proyectos piloto anteriores en India, África y Canadá indica que esto no sucede y que la renta básica fomenta el emprendimiento a pequeña escala y un trabajo más productivo y colaborativo. Otra objeción es que financiarla de forma sostenible es un gran desafío. Si bien se han propuesto nuevas ideas para recaudar ingresos, como el impuesto de recuperación salarial de Martin Ford, cómo financiar una renta básica generosa sigue siendo un tema de debate, y los escépticos la han descartado como utópica. Incluso desde una perspectiva progresista, existe la preocupación de que una renta básica demasiado baja no ayude a las personas económicamente vulnerables, especialmente si se financia en gran medida con recortes a otras formas de asistencia social. ^{[ 191 ]}^{[ 195 ]}^{[ 196 ]}^{[ 197 ]}

Para abordar mejor tanto las preocupaciones sobre la financiación como las relativas al control gubernamental, un modelo alternativo consiste en distribuir el coste y el control entre el sector privado en lugar del público. Las empresas de toda la economía estarían obligadas a contratar personal, pero la definición de los puestos quedaría a la innovación privada, y los individuos tendrían que competir para ser contratados y retenerse. Esto constituiría un análogo del ingreso básico en el sector con fines de lucro, es decir, una forma de ingreso básico basada en el mercado. Se diferencia de una garantía de empleo en que el gobierno no es el empleador (sino las empresas) y no existe el problema de tener empleados que "no pueden ser despedidos", un problema que interfiere con el dinamismo económico. La salvación económica en este modelo no reside en garantizar un empleo a cada individuo, sino simplemente en que existan suficientes puestos de trabajo para evitar el desempleo masivo y que el empleo deje de ser un privilegio exclusivo del 20% de la población más inteligente o altamente cualificada. El Centro para la Justicia Económica y Social (CESJ) ha propuesto otra opción para una forma de ingreso básico basada en el mercado como parte de "una Tercera Vía Justa" (una Tercera Vía con mayor justicia) a través de un poder y una libertad ampliamente distribuidos. Denominada Ley de Propiedad de Capital, ^{[ 198 ]} recuerda al Capitalismo Popular de James S. Albus ^{[ 36 ]}^{[ 37 ]} en el sentido de que la creación de dinero y la propiedad de valores se distribuyen amplia y directamente a los individuos en lugar de fluir a través de, o concentrarse en, mecanismos centralizados o de élite.

Ampliar la propiedad de los activos tecnológicos

Se han propuesto varias soluciones que no se ajustan fácilmente al espectro político tradicional izquierda-derecha . Esto incluye ampliar la propiedad de robots y otros activos de capital productivo. La ampliación de la propiedad de tecnologías ha sido defendida por personas como James S. Albus ^{[ 36 ]}^{[ 199 ]} , John Lanchester ^{[ 200 ]} , Richard B. Freeman ^{[ 196 ]} y Noah Smith ^{[ 201 ]} . Jaron Lanier ha propuesto una solución algo similar: un mecanismo en el que las personas comunes reciben " nanopagos " por los macrodatos que generan mediante su navegación habitual y otros aspectos de su presencia en línea ^{[ 202 ] .}

Cambios estructurales hacia una economía post-escasez

El Movimiento Zeitgeist (TZM), el Proyecto Venus (TVP), así como diversas personas y organizaciones, proponen cambios estructurales hacia una forma de economía de post-escasez en la que las personas se "liberan" de sus trabajos automatizables y monótonos, en lugar de "perderlos". En el sistema propuesto por TZM, todos los trabajos se automatizan, se eliminan por no aportar verdadero valor a la sociedad (como la publicidad común ), se racionalizan mediante procesos más eficientes , sostenibles y abiertos , y se llevan a cabo en función del altruismo y la relevancia social, en contraposición a la coerción o el beneficio económico. ^{[ 203 ]}^{[ 204 ]}^{[ 205 ]}^{[ 206 ]}^{[ 207 ]} El movimiento también especula que el tiempo libre disponible para las personas permitirá un renacimiento de la creatividad, la invención, la comunidad y el capital social, además de reducir el estrés. ^{[ 203 ]}

Otros enfoques

La amenaza del desempleo tecnológico ha sido utilizada ocasionalmente por economistas de libre mercado como justificación para reformas del lado de la oferta, con el fin de facilitar a los empleadores la contratación y el despido de trabajadores. Por el contrario, también se ha utilizado como razón para justificar un aumento en la protección de los empleados. ^{[ 138 ]}^{[ 208 ]}

Economistas como Larry Summers han sugerido que podría ser necesario un conjunto de medidas. Recomendó esfuerzos cooperativos enérgicos para abordar los "innumerables mecanismos" —como paraísos fiscales, secreto bancario, lavado de dinero y arbitraje regulatorio— que permiten a los poseedores de grandes riquezas evadir impuestos y dificultan la acumulación de grandes fortunas sin exigir "grandes contribuciones sociales" a cambio. Summers sugirió una aplicación más rigurosa de las leyes antimonopolio; reducciones en la protección "excesiva" de la propiedad intelectual; mayor fomento de los planes de participación en las ganancias que puedan beneficiar a los trabajadores y darles una participación en la acumulación de riqueza; fortalecimiento de los acuerdos de negociación colectiva; mejoras en el gobierno corporativo; fortalecimiento de la regulación financiera para eliminar los subsidios a la actividad financiera; flexibilización de las restricciones al uso de la tierra que pueden hacer que las propiedades sigan aumentando de valor; mejor capacitación para los jóvenes y recapacitación para los trabajadores desplazados; y mayor inversión pública y privada en el desarrollo de infraestructura, como la producción de energía y el transporte. ^{[ 64 ]}^{[ 65 ]}^{[ 66 ]}^{[ 209 ]}

Michael Spence ha señalado que responder al impacto futuro de la tecnología requerirá una comprensión detallada de las fuerzas y flujos globales que esta ha puesto en marcha. Adaptarse a ellos «requerirá cambios de mentalidad, políticas, inversiones (especialmente en capital humano ) y, muy posiblemente, modelos de empleo y distribución». ^{[ nota 6 ]}^{[ 210 ]}

Notas

↑ Smith no abordó directamente el problema del desempleo tecnológico, pero el decano sí lo hizo, al afirmar en 1757 que, a largo plazo, la introducción de maquinaria permitiría más empleo del que hubiera sido posible sin ella.
↑ Normalmente, la introducción de maquinaria aumentaría la producción y reduciría el coste por unidad.
↑ En la década de 1930, este estudio fue Desempleo y cambio tecnológico (Informe n.° G-70, 1940) de Corrington Calhoun Gill del 'Proyecto Nacional de Investigación sobre Oportunidades de Reempleo y Cambios Recientes en Técnicas Industriales'. Algunos informes federales anteriores adoptaron una visión pesimista del desempleo tecnológico, por ejemplo, el Memorándum sobre el desempleo tecnológico (1933) de Ewan Clague de la Oficina de Estadísticas Laborales. Algunas autoridades, por ejemplo, Udo Sautter en el capítulo 5 de Tres vítores para los desempleados: Gobierno y desempleo antes del New Deal (Cambridge University Press, 1991), afirman que a principios de la década de 1930 existía un consenso casi unánime entre los expertos estadounidenses de que el desempleo tecnológico era un problema importante. Otros, sin embargo, como Bruce Bartlett en ¿Está la innovación industrial destruyendo empleos? (Cato Journal, 1984), sostienen que la mayoría de los economistas se mantuvieron optimistas incluso durante la década de 1930. En el episodio de la década de 1960, el principal estudio federal que marcó el final del período de intenso debate fue Tecnología y la economía estadounidense (1966) de la Comisión Nacional de Tecnología, Automatización y Progreso Económico, establecida por el presidente Lyndon Johnson en 1964. Archivado el 4 de marzo de 2016 en Wayback Machine.
↑ Otras declaraciones recientes de Summers incluyen advertencias sobre las "consecuencias devastadoras" para quienes realizan tareas rutinarias derivadas de robots, impresión 3D, inteligencia artificial y tecnologías similares. En su opinión, "ya hay más hombres estadounidenses con seguro por discapacidad que trabajando en la producción manufacturera. Y las tendencias van en la dirección equivocada, especialmente para los menos cualificados, ya que la capacidad del capital que incorpora inteligencia artificial para reemplazar tanto el trabajo de oficina como el manual aumentará rápidamente en los próximos años". Summers también ha dicho que "[H]a hay muchas razones para pensar que la revolución del software será aún más profunda que la revolución agrícola. Esta vez, el cambio llegará más rápido y afectará a una proporción mucho mayor de la economía. [...] Hay más sectores que pierden empleos que los que los crean. Y el carácter generalista de la tecnología del software significa que incluso las industrias y los empleos que crea no son eternos. [...] Si las tendencias actuales continúan, bien podría ser que dentro de una generación una cuarta parte de los hombres de mediana edad estén desempleados en cualquier momento dado".
Las tecnologías que desplazan la mano de obra se pueden clasificar en mecanización , automatización y mejora de procesos. Las dos primeras implican fundamentalmente la transferencia de tareas de humanos a máquinas. La tercera suele implicar la eliminación total de tareas. El denominador común de las tres es la eliminación de tareas de la fuerza laboral, lo que reduce el empleo. En la práctica, las categorías a menudo se superponen: una mejora de procesos puede incluir un logro de automatización o mecanización. La línea divisoria entre mecanización y automatización también es subjetiva, ya que a veces la mecanización puede implicar suficiente control como para considerarse parte de la automatización.
↑ Spence también escribió que «Ahora llega una poderosa ola de tecnología digital que está reemplazando la mano de obra en tareas cada vez más complejas. Este proceso de sustitución y desintermediación laboral lleva tiempo en marcha en el sector servicios: pensemos en los cajeros automáticos, la banca en línea, la planificación de recursos empresariales, la gestión de relaciones con los clientes, los sistemas de pago móvil y mucho más. Esta revolución se está extendiendo a la producción de bienes, donde los robots y la impresión 3D están desplazando la mano de obra». En su opinión, la mayor parte del coste de las tecnologías digitales se concentra al principio, en el diseño del hardware (por ejemplo, sensores) y, más importante aún, en la creación del software que permite a las máquinas realizar diversas tareas. «Una vez logrado esto, el coste marginal del hardware es relativamente bajo (y disminuye a medida que aumenta la escala), y el coste marginal de replicar el software es prácticamente cero. Con un enorme mercado global potencial para amortizar los costes fijos iniciales de diseño y pruebas, los incentivos para invertir [en tecnologías digitales] son irresistibles». Spence cree que, a diferencia de las tecnologías digitales anteriores, que impulsaron a las empresas a desplegar mano de obra valiosa subutilizada en todo el mundo, la fuerza motriz de la actual ola de tecnologías digitales es la reducción de costes mediante la sustitución de mano de obra. Por ejemplo, a medida que disminuye el coste de la tecnología de impresión 3D, es fácil imaginar que la producción se vuelva extremadamente local y personalizada. Además, la producción podría darse en respuesta a la demanda real, no a la demanda prevista o pronosticada. Mientras tanto, el impacto de la robótica no se limita a la producción. Si bien los coches autónomos y los drones son los ejemplos que más llaman la atención, su impacto en la logística no es menos transformador. Ordenadores y grúas robóticas que programan y mueven contenedores y cargan barcos controlan ahora el puerto de Singapur, uno de los más eficientes del mundo. Spence cree que la mano de obra, por muy barata que sea, se convertirá en un activo menos importante para el crecimiento y la expansión del empleo, a medida que la fabricación intensiva en mano de obra y orientada a procesos se vuelva menos eficaz, y que la relocalización se manifestará a nivel mundial. En su opinión, la producción no desaparecerá, pero requerirá menos mano de obra, y todos los países tendrán que reconstruir sus modelos de crecimiento en torno a las tecnologías digitales y el capital humano que respalda su implementación y expansión.

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Por otro lado, desde una perspectiva más positiva, algunos sostienen que el cambio tecnológico modificará la estructura de las organizaciones , ya que quienes ocupan puestos directivos se especializarán cada vez más en dichas funciones, a medida que la tecnología que facilita la colaboración y la gestión del flujo de trabajo permita a los empleados autogestionarse. En consecuencia, el rol directivo típico cambiará para que los gerentes puedan concentrarse en apoyar a los empleados y mejorar su desempeño, lo que les permitirá aportar más valor.
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[28] Smith no abordó directamente el problema del desempleo tecnológico, pero el decano sí lo hizo, al afirmar en 1757 que, a largo plazo, la introducción de maquinaria permitiría más empleo del que hubiera sido posible sin ella.

[31] Normalmente, la introducción de maquinaria aumentaría la producción y reduciría el coste por unidad.

[36] En la década de 1930, este estudio fue Desempleo y cambio tecnológico (Informe n.° G-70, 1940) de Corrington Calhoun Gill del 'Proyecto Nacional de Investigación sobre Oportunidades de Reempleo y Cambios Recientes en Técnicas Industriales'. Algunos informes federales anteriores adoptaron una visión pesimista del desempleo tecnológico, por ejemplo, el Memorándum sobre el desempleo tecnológico (1933) de Ewan Clague de la Oficina de Estadísticas Laborales. Algunas autoridades, por ejemplo, Udo Sautter en el capítulo 5 de Tres vítores para los desempleados: Gobierno y desempleo antes del New Deal (Cambridge University Press, 1991), afirman que a principios de la década de 1930 existía un consenso casi unánime entre los expertos estadounidenses de que el desempleo tecnológico era un problema importante. Otros, sin embargo, como Bruce Bartlett en ¿Está la innovación industrial destruyendo empleos? (Cato Journal, 1984), sostienen que la mayoría de los economistas se mantuvieron optimistas incluso durante la década de 1930. En el episodio de la década de 1960, el principal estudio federal que marcó el final del período de intenso debate fue Tecnología y la economía estadounidense (1966) de la Comisión Nacional de Tecnología, Automatización y Progreso Económico, establecida por el presidente Lyndon Johnson en 1964. Archivado el 4 de marzo de 2016 en Wayback Machine.

[67] Otras declaraciones recientes de Summers incluyen advertencias sobre las "consecuencias devastadoras" para quienes realizan tareas rutinarias derivadas de robots, impresión 3D, inteligencia artificial y tecnologías similares. En su opinión, "ya hay más hombres estadounidenses con seguro por discapacidad que trabajando en la producción manufacturera. Y las tendencias van en la dirección equivocada, especialmente para los menos cualificados, ya que la capacidad del capital que incorpora inteligencia artificial para reemplazar tanto el trabajo de oficina como el manual aumentará rápidamente en los próximos años". Summers también ha dicho que "[H]a hay muchas razones para pensar que la revolución del software será aún más profunda que la revolución agrícola. Esta vez, el cambio llegará más rápido y afectará a una proporción mucho mayor de la economía. [...] Hay más sectores que pierden empleos que los que los crean. Y el carácter generalista de la tecnología del software significa que incluso las industrias y los empleos que crea no son eternos. [...] Si las tendencias actuales continúan, bien podría ser que dentro de una generación una cuarta parte de los hombres de mediana edad estén desempleados en cualquier momento dado".

[145] Las tecnologías que desplazan la mano de obra se pueden clasificar en mecanización , automatización y mejora de procesos. Las dos primeras implican fundamentalmente la transferencia de tareas de humanos a máquinas. La tercera suele implicar la eliminación total de tareas. El denominador común de las tres es la eliminación de tareas de la fuerza laboral, lo que reduce el empleo. En la práctica, las categorías a menudo se superponen: una mejora de procesos puede incluir un logro de automatización o mecanización. La línea divisoria entre mecanización y automatización también es subjetiva, ya que a veces la mecanización puede implicar suficiente control como para considerarse parte de la automatización.

[215] Spence también escribió que «Ahora llega una poderosa ola de tecnología digital que está reemplazando la mano de obra en tareas cada vez más complejas. Este proceso de sustitución y desintermediación laboral lleva tiempo en marcha en el sector servicios: pensemos en los cajeros automáticos, la banca en línea, la planificación de recursos empresariales, la gestión de relaciones con los clientes, los sistemas de pago móvil y mucho más. Esta revolución se está extendiendo a la producción de bienes, donde los robots y la impresión 3D están desplazando la mano de obra». En su opinión, la mayor parte del coste de las tecnologías digitales se concentra al principio, en el diseño del hardware (por ejemplo, sensores) y, más importante aún, en la creación del software que permite a las máquinas realizar diversas tareas. «Una vez logrado esto, el coste marginal del hardware es relativamente bajo (y disminuye a medida que aumenta la escala), y el coste marginal de replicar el software es prácticamente cero. Con un enorme mercado global potencial para amortizar los costes fijos iniciales de diseño y pruebas, los incentivos para invertir [en tecnologías digitales] son irresistibles». Spence cree que, a diferencia de las tecnologías digitales anteriores, que impulsaron a las empresas a desplegar mano de obra valiosa subutilizada en todo el mundo, la fuerza motriz de la actual ola de tecnologías digitales es la reducción de costes mediante la sustitución de mano de obra. Por ejemplo, a medida que disminuye el coste de la tecnología de impresión 3D, es fácil imaginar que la producción se vuelva extremadamente local y personalizada. Además, la producción podría darse en respuesta a la demanda real, no a la demanda prevista o pronosticada. Mientras tanto, el impacto de la robótica no se limita a la producción. Si bien los coches autónomos y los drones son los ejemplos que más llaman la atención, su impacto en la logística no es menos transformador. Ordenadores y grúas robóticas que programan y mueven contenedores y cargan barcos controlan ahora el puerto de Singapur, uno de los más eficientes del mundo. Spence cree que la mano de obra, por muy barata que sea, se convertirá en un activo menos importante para el crecimiento y la expansión del empleo, a medida que la fabricación intensiva en mano de obra y orientada a procesos se vuelva menos eficaz, y que la relocalización se manifestará a nivel mundial. En su opinión, la producción no desaparecerá, pero requerirá menos mano de obra, y todos los países tendrán que reconstruir sus modelos de crecimiento en torno a las tecnologías digitales y el capital humano que respalda su implementación y expansión.

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[24] En ocasiones, estas ejecuciones se llevaban a cabo con métodos normalmente reservados solo para los peores criminales; por ejemplo, en una sola ocasión en el sur de Francia, 58 personas fueron torturadas en la rueda de Catalina por vender artículos prohibidos. Véase el capítulo 1 de Los filósofos mundanos .

[25] Por ejemplo, Sir John Habakkuk en American and British Technology in the Nineteenth Century (1962), Cambridge University Press – Habakkuk también afirmó que, debido a la escasez de mano de obra, en comparación con sus homólogos británicos, los trabajadores estadounidenses mostraron mucha menos resistencia a la introducción de tecnología, lo que condujo a una mayor actualización de la innovación y, por lo tanto, a un sistema de fabricación estadounidense más eficiente.

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[30] Si bien inicialmente opinaba que la innovación beneficiaba a toda la población, Malthus convenció a Ricardo de que la tecnología podía reducir los salarios de la clase trabajadora y provocar desempleo a largo plazo. Expresó estas ideas en un capítulo titulado "Sobre la maquinaria", añadido a la tercera y última edición (1821) de *Los principios de la economía política y la tributación*.

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[44] El libro "La Trampa Global " define una posible "sociedad 20/80" que podría surgir en el siglo XXI. En esta sociedad potencial, el 20% de la población en edad laboral sería suficiente para mantener la economía mundial en marcha. Los autores describen cómo, en una conferencia a la que asistieron 500 políticos, empresarios y académicos de todos los continentes, del 27 de septiembre al 1 de octubre de 1995 en el Hotel Fairmont de San Francisco, por invitación de Mijaíl Gorbachov, surgió el término "sociedad de un quinto". Los autores describen un aumento de la productividad provocado por la disminución de la cantidad de trabajo, de modo que esto podría ser realizado por una quinta parte de la fuerza laboral mundial, dejando a cuatro quintas partes de la población en edad laboral sin empleo.

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