Josué Angrist

De forma similar a su investigación sobre la economía de la educación, la investigación de Angrist sobre la economía laboral también suele recurrir a experimentos cuasi naturales para identificar relaciones causales. En una publicación derivada de su tesis doctoral, Angrist, por ejemplo, utiliza el sistema de sorteo del servicio militar obligatorio durante la Guerra de Vietnam para estimar que la participación en combate redujo los ingresos de los veteranos a lo largo de su vida en aproximadamente un 15 % en comparación con los de quienes no eran veteranos. ^{[ 44 ]} Teniendo en cuenta las prestaciones para veteranos que subvencionaban la educación y la formación (por ejemplo, a través de la Ley GI ), concluye que estas prestaciones incrementaron la escolaridad en Estados Unidos en aproximadamente 1,4 años y los ingresos de los veteranos en un 6 %. ^{[ 45 ]} En trabajos posteriores que explotan las idiosincrasias del reclutamiento militar estadounidense, Angrist estudia el impacto en el mercado laboral del servicio militar voluntario en la década de 1980, estimando que los soldados voluntarios que sirvieron en la década de 1980 ganaron considerablemente más que civiles comparables mientras prestaban servicio y experimentaron tasas de empleo comparativamente más altas posteriormente, aunque esto aumentó sus ingresos civiles a largo plazo en el mejor de los casos modestamente y, para los blancos, los redujo. ^{[ 46 ]} Junto con Krueger, Angrist también investigó con Krueger si los veteranos estadounidenses de la Segunda Guerra Mundial ganaron más que los no veteranos, encontrando en cambio que ganaron como máximo tanto como los no veteranos comparables. ^{[ 47 ]} Angrist y Krueger posteriormente resumieron su trabajo sobre causalidad en economía laboral en un capítulo del Handbook of Labor Economics , con especial énfasis en controles para variables de confusión , modelos de efectos fijos y diferencias en diferencias , estimación de variables instrumentales y diseños de discontinuidad de regresión . ^{[ 48 ]} En otro estudio relacionado con el ejército estadounidense, Angrist y John H. Johnson IV utilizan la Guerra del Golfo para estimar los efectos de las separaciones relacionadas con el trabajo en las familias militares, mostrando grandes diferencias entre el impacto del despliegue de soldados masculinos y femeninos en las tasas de divorcio y la oferta laboral conyugal. ^{[ 49 ]} En un trabajo con William Evans , Angrist aprovechó la preferencia de las familias por tener hermanos de distinto sexo para estimar el impacto de los hijos en la oferta laboral de los padres, observando que el tamaño de la familia no tenía impacto en la oferta laboral de los maridos y que el impacto en las mujeres se estaba sobreestimando mediante MCO . ^{[ 50 ]}En trabajos posteriores con Evans, también exploró el impacto de las reformas estatales sobre el aborto de 1970 en los resultados escolares y del mercado laboral, argumentando que redujeron la fertilidad adolescente afroamericana y, por lo tanto, aumentaron las tasas de finalización de la escuela secundaria, asistencia a la universidad y empleo de las mujeres negras. ^{[ 51 ]} En otro estudio con Acemoglu, Angrist también ha analizado las consecuencias de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades de 1990 (ADA), encontrando una fuerte caída en el empleo de personas con discapacidades (PwD) poco después de su entrada en vigor, lo que sugiere que la ADA probablemente ha perjudicado los resultados del mercado laboral de las PwD. ^{[ 52 ]} Angrist también ha estudiado el mercado matrimonial de EE. UU., encontrando —al explotar la endogamia en los matrimonios— que las altas proporciones de sexos hombre-mujer aumentaron la probabilidad de matrimonio femenino y disminuyeron su participación en la fuerza laboral . ^{[ 53 ]} Junto con Adriana Kugler , Angrist encuentra que las instituciones del mercado laboral que reducen la flexibilidad del mercado laboral exacerban las pérdidas de empleos nativos debido a la inmigración, especialmente en lo que respecta a los mercados de productos restringidos. ^{[ 54 ]} Angrist y Kugler también investigaron la relación entre los precios de la coca y el conflicto civil en Colombia , observando que las oportunidades financieras que ofrecía el cultivo de coca alimentaban el conflicto, y que las zonas rurales cultivadas experimentaban aumentos pronunciados de la violencia. ^{[ 55 ]}

Además de su investigación empírica, Angrist también ha realizado importantes contribuciones a la econometría , especialmente en lo que respecta al uso de estimaciones de variables instrumentales . Por ejemplo, Angrist desarrolló un equivalente de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) del estimador de Wald eficiente . ^{[ 56 ]} Junto con Guido Imbens , desarrolló el concepto de efectos de tratamiento promedio locales y mostró cómo identificarlos y estimarlos, ^{[ 57 ]} y cómo usar 2SLS para estimar el efecto causal promedio de los tratamientos de variables. ^{[ 58 ]} En trabajos posteriores con Imbens y Donald Rubin , Angrist mostró cómo las variables instrumentales pueden incorporarse dentro del modelo causal de Rubin para identificar efectos causales entre variables. ^{[ 59 ]} Angrist también desarrolló con Imbens y Krueger los llamados "estimadores de variables instrumentales jackknife" para abordar el sesgo en las estimaciones 2SLS en modelos sobreidentificados ^{[ 60 ]} y ha explorado la interpretación de los estimadores de IV en modelos de ecuaciones simultáneas junto con Imbens y Kathryn Graddy . ^{[ 61 ]} Nuevamente con Imbens, junto con Alberto Abadie , también ha estudiado el efecto de la capacitación subsidiada debido a la Ley de Asociación para la Capacitación Laboral de 1982 en los cuantiles de los ingresos de los aprendices, encontrando grandes efectos de JTPA en las trabajadoras de bajos salarios pero efectos significativos en los hombres solo para la mitad superior de la distribución de ingresos de los aprendices masculinos. ^{[ 62 ]} Con respecto a los modelos de variable dependiente limitada con regresores endógenos binarios, Angrist argumenta a favor de usar 2SLS, modelos multiplicativos para medias condicionales, aproximación lineal de modelos causales no lineales, modelos para efectos de distribución y regresión de cuantiles con un regresor binario endógeno. ^{[ 63 ]} Angrist también ha explorado el vínculo entre los efectos de tratamiento promedio locales y los efectos de tratamiento promedio de la población, es decir, la validez externa de las estimaciones de IV. ^{[ 64 ]} Finalmente, junto con Victor Chernozhukov e Iván Fernández-Val, Angrist también ha explorado las regresiones de cuantiles , mostrando que minimizan una función de pérdida MSE ponderada para el error de especificación. ^{[ 65 ]}

En artículos con Krueger, así como con Jorn-Steffen Pischke en el Journal of Economic Perspectives , Angrist ha defendido repetidamente la necesidad de centrarse en la identificación de la causalidad en economía, por ejemplo, mediante el uso de variables instrumentales; ^{[ 66 ]} en particular, Angrist argumentó en 2010 en respuesta a la crítica de Edward Leamer de 1983 a la econometría que la microeconomía había experimentado desde entonces una " revolución de la credibilidad " gracias a mejoras sustanciales en los diseños de investigación empírica y a una renovada atención a las relaciones causales. ^{[ 67 ]}