Articulo de referencia

Medida (matemáticas)

De manera informal, una medida tiene la propiedad de ser monótona en el sentido de que si A {\displaystyle A} es un subconjunto de B , {\displaystyle B,} la medida de A {\displa...

De manera informal, una medida tiene la propiedad de ser monótona en el sentido de que siA{\displaystyle A}es un subconjunto deB,{\displaystyle B,}la medida deA{\displaystyle A}es menor o igual que la medida deB.{\displaystyle B.}Además, se requiere que la medida del conjunto vacío sea 0. Un ejemplo sencillo es el volumen (cuánto espacio ocupa un objeto) como medida.

En matemáticas , el concepto de medida es una generalización y formalización de las medidas geométricas ( longitud , área , volumen ) y otras nociones comunes, como magnitud , masa y probabilidad de eventos. Estos conceptos, aparentemente distintos, comparten muchas similitudes y a menudo pueden tratarse conjuntamente en un mismo contexto matemático. Las medidas son fundamentales en la teoría de la probabilidad y la teoría de la integración , y pueden generalizarse para asumir valores negativos , como en el caso de la carga eléctrica . Las generalizaciones de gran alcance (como las medidas espectrales y las medidas con valores de operador positivo ) de la medida se utilizan ampliamente en la física cuántica y en la física en general.

La intuición detrás de este concepto se remonta a la Antigua Grecia , cuando Arquímedes intentó calcular el área de un círculo . [ 1 ] [ 2 ] Pero no fue hasta finales del siglo XIX y principios del XX que la teoría de la medida se convirtió en una rama de las matemáticas. Los fundamentos de la teoría de la medida moderna se establecieron en las obras de Émile Borel , Henri Lebesgue , Nikolai Luzin , Johann Radon , Constantin Carathéodory y Maurice Fréchet , entre otros. Según Thomas W. Hawkins Jr. , «Fue principalmente a través de la teoría de las integrales múltiples y, en particular, del trabajo de Camille Jordan, que se reconoció por primera vez la importancia de la noción de mensurabilidad». [ 3 ]

Definición

Aditividad contable de una medidaμ{\displaystyle \mu }: La medida de una unión disjunta numerable es la misma que la suma de todas las medidas de cada subconjunto.

Dejarincógnita{\displaystyle X}ser un conjunto yΣ{\displaystyle \Sigma }un σ-álgebra sobreincógnita{\displaystyle X}, definiendo subconjuntos deincógnita{\displaystyle X}que son "medibles". Una función de conjuntoμ{\displaystyle \mu }deΣ{\displaystyle \Sigma }a la recta numérica real extendida , es decir, la recta numérica real junto con nuevos valores (los llamados infinitos).+{\displaystyle +\infty }y{\displaystyle -\infty }, respectivamente mayor y menor que todos los demás elementos (llamados finitos), se denomina medida si se cumplen las siguientes condiciones:

  • μ()=0{\displaystyle \mu (\varnothing )=0}
  • No negatividad : Para todosmiΣ,  μ(mi)0{\displaystyle E\in \Sigma ,\ \ \mu (E)\geq 0}
  • Aditividad contable (o σ-aditividad ): Para todas las colecciones contables{mik}k=1{\displaystyle \{E_{k}\}_{k=1}^{\infty }}de conjuntos disjuntos por pares enΣ{\displaystyle \Sigma },μ(k=1mik)=k=1μ(mik){\displaystyle \mu {\left(\bigcup _{k=1}^{\infty }E_{k}\right)}=\sum _{k=1}^{\infty }\mu (E_{k})}

Si al menos un conjuntomi{\displaystyle E}tiene medida finita, entonces el requisitoμ()=0{\displaystyle \mu (\varnothing )=0}se cumple automáticamente debido a la aditividad contable:μ(mi)=μ(mi)=μ(mi)+μ(),{\displaystyle \mu (E)=\mu (E\cup \varnothing )=\mu (E)+\mu (\varnothing ),}y por lo tantoμ()=0.{\displaystyle \mu (\varnothing )=0.}

Tenga en cuenta que cualquier suma que involucre+{\displaystyle +\infty }será igual+{\displaystyle +\infty }, eso es,a+=+{\displaystyle a+\infty =+\infty }a pesar dea{\displaystyle a}en los reales extendidos.

Si se elimina la condición de no negatividad, yμ(mi){\displaystyle \mu (E)}siempre es igual a uno de+{\displaystyle +\infty },{\displaystyle -\infty }, es decir, no hay dos conjuntos distintos que tengan medidas+{\displaystyle +\infty },{\displaystyle -\infty }, respectivamente, entoncesμ{\displaystyle \mu }se denomina medida con signo .

La pareja(incógnita,Σ){\displaystyle (X,\Sigma )}se denomina espacio medible y los miembros deΣ{\displaystyle \Sigma }se denominan conjuntos medibles .

Un triple(incógnita,Σ,μ){\displaystyle (X,\Sigma ,\mu )}se denomina espacio de medida . Una medida de probabilidad es una medida con medida total uno, es decir,μ(incógnita)=1.{\displaystyle \mu (X)=1.}Un espacio de probabilidad es un espacio de medida con una medida de probabilidad.

Para espacios de medida que también son espacios topológicos, se pueden establecer diversas condiciones de compatibilidad entre la medida y la topología. La mayoría de las medidas que se encuentran en la práctica en análisis (y en muchos casos también en teoría de la probabilidad ) son medidas de Radon (generalmente definidas en espacios de Hausdorff ). Al trabajar con espacios de Hausdorff localmente compactos , las medidas de Radon tienen una definición alternativa y equivalente en términos de funcionales lineales en el espacio vectorial topológico localmente convexo de funciones continuas con soporte compacto . Este enfoque es adoptado por Bourbaki (2004) y otras fuentes. Para más detalles, consulte el artículo sobre medidas de Radon .

Instancias

Aquí se enumeran algunas medidas importantes.

  • La medida de conteo se define porμ(S){\displaystyle \mu (S)}= número de elementos enS.{\displaystyle S.}
  • La medida Lebesgue sobreR{\displaystyle \mathbb {R} }es una medida completa invariante bajo traslación en un σ- álgebra que contiene los intervalos enR{\displaystyle \mathbb {R} }de tal manera queμ([0,1])=1{\displaystyle \mu ([0,1])=1}; y cualquier otra medida con estas propiedades extiende la medida de Lebesgue.
  • La longitud de arco de un intervalo en el círculo unitario en el plano euclidiano se extiende a una medida en elσ{\displaystyle \sigma }-álgebra que generan. Se puede llamar medida de ángulo ya que la longitud de arco de un intervalo es igual al ángulo que admite. Esta medida es invariante bajo rotaciones que preservan el círculo. De manera similar, la medida de ángulo hiperbólico es invariante bajo mapeo de compresión .
  • La medida de Haar para un grupo topológico localmente compacto . Por ejemplo,R{\displaystyle \mathbb {R} }es un grupo de este tipo y su medida de Haar es la medida de Lebesgue; para el círculo unitario (visto como un subgrupo del grupo multiplicativo dedo{\displaystyle \mathbb {C} }) su medida de Haar es la medida del ángulo. Para un grupo discreto , la medida de conteo es una medida de Haar.
  • Toda variedad (pseudo) riemanniana(METRO,gramo){\displaystyle (M,g)}tiene una medida canónicaμgramo{\displaystyle \mu _{g}}que en coordenadas localesincógnita1,,incógnitanorte{\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}}parece que|detgramo|dnorteincógnita{\displaystyle {\sqrt {\left|\det g\right|}}d^{n}x}dóndednorteincógnita{\displaystyle d^{n}x}es la medida Lebesgue habitual.
  • La medida de Hausdorff es una generalización de la medida de Lebesgue a conjuntos con dimensión no entera, en particular, a conjuntos fractales.
  • Todo espacio de probabilidad da lugar a una medida que toma el valor 1 en todo el espacio (y, por lo tanto, toma todos sus valores en el intervalo unitario [0, 1]). Dicha medida se denomina medida o distribución de probabilidad . Consulte la lista de distribuciones de probabilidad para ver ejemplos.
  • La medida de Dirac δ a (cf. función delta de Dirac ) viene dada por δ a ( S ) = χ S (a), donde χ S es la función indicadora deS.{\displaystyle S.}La medida de un conjunto es 1 si contiene el puntoa{\displaystyle a}y 0 en caso contrario.

Otras medidas "con nombre" utilizadas en diversas teorías incluyen: medida de Borel , medida de Jordan , medida ergódica , medida gaussiana , medida de Baire , medida de Radon , medida de Young y medida de Loeb .

En física, un ejemplo de medida es la distribución espacial de la masa (véase, por ejemplo, el potencial gravitatorio ), u otra propiedad extensiva no negativa , conservada o no (véase la ley de conservación para una lista de estas propiedades). Los valores negativos dan lugar a medidas con signo; véase la sección de "generalizaciones" más adelante.

Propiedades básicas

Dejarμ{\displaystyle \mu }ser una medida.

Monotonicidad

Simi1{\displaystyle E_{1}}ymi2{\displaystyle E_{2}}son conjuntos medibles conmi1mi2{\ Displaystyle E_ {1} \ subseteq E_ {2}}entonces μ(mi1)μ(mi2).{\displaystyle \mu (E_{1})\leq \mu (E_{2}).}

Medida de uniones e intersecciones contables

Subaditividad contable

Para cualquier secuencia contablemi1,mi2,mi3,{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\ldots }de conjuntos medibles (no necesariamente disjuntos)minorte{\displaystyle E_{n}}enΣ:{\displaystyle \Sigma :} μ(i=1mii)i=1μ(mii).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{i=1}^{\infty }E_{i}\right)\leq \sum _{i=1}^{\infty }\mu (E_{i}).}

Continuidad desde abajo

Simi1,mi2,mi3,{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\ldots }son conjuntos medibles que son crecientes (lo que significa quemi1mi2mi3{\displaystyle E_{1}\subseteq E_{2}\subseteq E_{3}\subseteq \ldots }) entonces la unión de los conjuntosminorte{\displaystyle E_{n}}es medible y μ(i=1mii) = límiteiμ(mii)=sorberi1μ(mii).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{i=1}^{\infty }E_{i}\right)~=~\lim _{i\to \infty }\mu (E_{i})=\sup _{i\geq 1}\mu (E_{i}).}

Continuidad desde arriba

Simi1,mi2,mi3,{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\ldots }son conjuntos medibles que son decrecientes (lo que significa quemi1mi2mi3{\displaystyle E_{1}\supseteq E_{2}\supseteq E_{3}\supseteq \ldots }) entonces la intersección de los conjuntosminorte{\displaystyle E_{n}}es medible; además, si al menos uno de losminorte{\displaystyle E_{n}}entonces tiene medida finita μ(i=1mii)=límiteiμ(mii)=infi1μ(mii).{\displaystyle \mu \left(\bigcap _{i=1}^{\infty }E_{i}\right)=\lim _{i\to \infty }\mu (E_{i})=\inf _{i\geq 1}\mu (E_{i}).}

Esta propiedad es falsa sin asumir que al menos una de lasminorte{\displaystyle E_{n}}tiene medida finita. Por ejemplo, para cadanortenorte,{\displaystyle n\in \mathbb {N} ,}dejarminorte=[norte,)R,{\displaystyle E_{n}=[n,\infty )\subseteq \mathbb {R} ,}que tienen todas medida de Lebesgue infinita, pero la intersección es vacía.

Otras propiedades

Lo completo

Un conjunto mensurableincógnita{\displaystyle X}se denomina conjunto nulo siμ(incógnita)=0.{\displaystyle \mu (X)=0.}Un subconjunto de un conjunto nulo se denomina conjunto insignificante . Un conjunto insignificante no tiene por qué ser mensurable, pero todo conjunto insignificante mensurable mensurable es automáticamente un conjunto nulo. Una medida se considera completa si todos los conjuntos insignificantes son mensurables.

Una medida puede extenderse a una medida completa considerando el σ-álgebra de subconjuntos.Y{\displaystyle Y}que difieren en un conjunto insignificante de un conjunto medibleincógnita,{\displaystyle X,}es decir, de tal manera que la diferencia simétrica deincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}está contenido en un conjunto nulo. Uno defineμ(Y){\displaystyle \mu (Y)}igualarμ(incógnita).{\displaystyle \mu (X).}

"Bajando el borde"

SiF:incógnita[0,+]{\displaystyle f:X\to [0,+\infty ]}es(Σ,B([0,+])){\displaystyle (\Sigma ,{\cal {B}}([0,+\infty ]))}-medible, entonces μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)t}=μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)>t}{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=\mu \{x\in X:f(x)>t\}} para casi todost[,].{\displaystyle t\in [-\infty ,\infty ].}[ 4 ] Esta propiedad se utiliza en relación conla integral de Lebesgue.

Prueba

AmbosF(t):=μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)>t}{\displaystyle F(t):=\mu \{x\in X:f(x)>t\}}yGRAMO(t):=μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)t}{\displaystyle G(t):=\mu \{x\in X:f(x)\geq t\}}son funciones monótonamente no crecientes det,{\displaystyle t,}por lo tanto, ambas tienen como máximo una cantidad numerable de discontinuidades y, por consiguiente, son continuas casi en todas partes, en relación con la medida de Lebesgue.t<0{\displaystyle t<0}entonces{incógnitaincógnita:F(incógnita)t}=incógnita={incógnitaincógnita:F(incógnita)>t},{\displaystyle \{x\in X:f(x)\geq t\}=X=\{x\in X:f(x)>t\},}de modo queF(t)=GRAMO(t),{\displaystyle F(t)=G(t),}como se desee.

Sit{\displaystyle t}es tal queμ{incógnitaincógnita:F(incógnita)>t}=+{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)>t\}=+\infty }entonces la monotonicidad implica μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)t}=+,{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=+\infty ,} de modo queF(t)=GRAMO(t),{\displaystyle F(t)=G(t),}según sea necesario. Siμ{incógnitaincógnita:F(incógnita)>t}=+{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)>t\}=+\infty }a pesar det{\displaystyle t}Entonces hemos terminado, así que supongamos lo contrario. Entonces hay un únicot0{}[0,+){\displaystyle t_{0}\in \{-\infty \}\cup [0,+\infty )}de tal manera queF{\displaystyle F}es infinito a la izquierda det{\displaystyle t}(lo cual solo puede ocurrir cuandot00{\displaystyle t_{0}\geq 0}) y finito a la derecha. Argumentando como se indicó anteriormente,μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)t}=+{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=+\infty }cuandot<t0.{\displaystyle t<t_{0}.}De manera similar, sit00{\displaystyle t_{0}\geq 0}yF(t0)=+{\displaystyle F\left(t_{0}\right)=+\infty }entoncesF(t0)=GRAMO(t0).{\displaystyle F\left(t_{0}\right)=G\left(t_{0}\right).}

Parat>t0,{\displaystyle t>t_{0},}dejartnorte{\displaystyle t_{n}}sea ​​una sucesión monótonamente no decreciente que converge at.{\displaystyle t.}Las secuencias monótonamente no crecientes{incógnitaincógnita:F(incógnita)>tnorte}{\displaystyle \{x\in X:f(x)>t_{n}\}}de miembros deΣ{\displaystyle \Sigma }tiene al menos uno finitoμ{\displaystyle \mu }-componente medible y {incógnitaincógnita:F(incógnita)t}=norte{incógnitaincógnita:F(incógnita)>tnorte}.{\displaystyle \{x\in X:f(x)\geq t\}=\bigcap _{n}\{x\in X:f(x)>t_{n}\}.} La continuidad desde arriba garantiza que μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)t}=límitetnortetμ{incógnitaincógnita:F(incógnita)>tnorte}.{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=\lim _{t_{n}\uparrow t}\mu \{x\in X:f(x)>t_{n}\}.} El lado derecholímitetnortetF(tnorte){\displaystyle \lim _{t_{n}\uparrow t}F\left(t_{n}\right)}entonces es igual aF(t)=μ{incógnitaincógnita:F(incógnita)>t}{\displaystyle F(t)=\mu \{x\in X:f(x)>t\}}sit{\displaystyle t}es un punto de continuidad deF.{\displaystyle F.}DesdeF{\displaystyle F}es continuo en casi todas partes, lo que completa la demostración.

Aditividad

Se requiere que las medidas sean numerablemente aditivas. Sin embargo, la condición se puede reforzar de la siguiente manera. Para cualquier conjuntoI{\displaystyle I}y cualquier conjunto de números no negativosri{\displaystyle r_{i}}dóndeiI{\displaystyle i\in I}definir: iIri=sorber{iJri:|J|<,JI}.{\displaystyle \sum _{i\in I}r_{i}=\sup \left\lbrace \sum _{i\in J}r_{i}:|J|<\infty ,J\subseteq I\right\rbrace .} Es decir, definimos la suma de lasri{\displaystyle r_{i}}ser el supremo de todas las sumas de un número finito de ellas.

Una medidaμ{\displaystyle \mu }enΣ{\displaystyle \Sigma }esκ{\displaystyle \kappa }-aditivo si para algunoλ<κ{\displaystyle \lambda <\kappa }y cualquier familia de conjuntos disjuntosincógnitaα,α<λ{\displaystyle X_{\alpha },\alpha <\lambda }Las siguientes restricciones: αλincógnitaαΣ{\displaystyle \bigcup _{\alpha \in \lambda }X_{\alpha }\in \Sigma }μ(αλincógnitaα)=αλμ(incógnitaα).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{\alpha \in \lambda }X_{\alpha }\right)=\sum _{\alpha \in \lambda }\mu \left(X_{\alpha }\right).} La segunda condición es equivalente a la afirmación de que el ideal de conjuntos nulos esκ{\displaystyle \kappa }-completo.

Medidas sigma-finitas

Un espacio de medida(incógnita,Σ,μ){\displaystyle (X,\Sigma ,\mu )}se llama finito siμ(incógnita){\displaystyle \mu (X)}es un número real finito (en lugar de{\displaystyle \infty }). [ 5 ] Una medidaμ{\displaystyle \mu }se denomina σ-finito siincógnita{\displaystyle X}puede descomponerse en una unión numerable de conjuntos medibles de medida finita. [ 6 ]

Por ejemplo, los números reales con la medida de Lebesgue estándar son σ-finitos pero no finitos. [ 6 ] Los números naturales también son σ-finitos con respecto a la medida de conteo . [ 6 ] Sin embargo, los números reales no son σ-finitos con respecto a la medida de conteo. [ 6 ]

Medidas estrictamente localizables

Medidas semifinitas

Dejarincógnita{\displaystyle X}sea ​​un conjunto, dejemosA{\displaystyle {\cal {A}}}ser un álgebra sigma enincógnita,{\displaystyle X,}y dejarμ{\displaystyle \mu }ser una medida enA.{\displaystyle {\cal {A}}.}Decimosμ{\displaystyle \mu }es semifinito para significar que para todoAμpre{+},{\displaystyle A\in \mu ^{\text{pre}}\{+\infty \},}PAG(A)μpre(R>0).{\displaystyle {\cal {P}}(A)\cap \mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{>0})\neq \emptyset .}[ 7 ]

Las medidas semifinitas generalizan las medidas sigma-finitas, de tal manera que algunos teoremas importantes de la teoría de la medida que son válidos para medidas sigma-finitas pero no para medidas arbitrarias pueden extenderse con pocas modificaciones para que sean válidos para medidas semifinitas. (Pendiente: añadir ejemplos de dichos teoremas; véase la página de discusión).

Ejemplos básicos

  • Toda medida sigma-finita es semifinita.
  • AsumirA=PAG(incógnita),{\displaystyle {\cal {A}}={\cal {P}}(X),}dejarF:incógnita[0,+],{\displaystyle f:X\to [0,+\infty ],}y asumirμ(A)=aAF(a){\displaystyle \mu (A)=\sum _{a\in A}f(a)}a pesar deAincógnita.{\displaystyle A\subseteq X.}
    • Tenemos esoμ{\displaystyle \mu }es sigma-finito si y solo siF(incógnita)<+{\displaystyle f(x)<+\infty }a pesar deincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}yFpre(R>0){\displaystyle f^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{>0})}es contable. Tenemos esoμ{\displaystyle \mu }es semifinito si y solo siF(incógnita)<+{\displaystyle f(x)<+\infty }a pesar deincógnitaincógnita.{\displaystyle x\in X.}[ 8 ]
    • TomandoF=incógnita×{1}{\displaystyle f=X\times \{1\}}arriba (para queμ{\displaystyle \mu }está contando la medida enPAG(incógnita){\displaystyle {\cal {P}}(X)}), vemos que la medida de conteo enPAG(incógnita){\displaystyle {\cal {P}}(X)}es
      • sigma-finito si y solo siincógnita{\displaystyle X}es contable; y
      • semifinito (sin tener en cuenta siincógnita{\displaystyle X}es contable). (Por lo tanto, medida de conteo, en el conjunto potenciaPAG(incógnita){\displaystyle {\cal {P}}(X)}de un conjunto incontable arbitrarioincógnita,{\displaystyle X,}(Da un ejemplo de una medida semifinita que no es sigma-finita).
  • Dejard{\displaystyle d}ser una métrica completa y separable enincógnita,{\displaystyle X,}dejarB{\displaystyle {\cal {B}}}sea ​​el álgebra sigma de Borel inducida pord,{\displaystyle d,}y dejarsR>0.{\displaystyle s\in \mathbb {R} _{>0}.}Luego la medida de HausdorffHs|B{\displaystyle {\cal {H}}^{s}|{\cal {B}}}es semifinito. [ 9 ]
  • Dejard{\displaystyle d}ser una métrica completa y separable enincógnita,{\displaystyle X,}dejarB{\displaystyle {\cal {B}}}sea ​​el álgebra sigma de Borel inducida pord,{\displaystyle d,}y dejarsR>0.{\displaystyle s\in \mathbb {R} _{>0}.}Luego la medida de embalajeHs|B{\displaystyle {\cal {H}}^{s}|{\cal {B}}}es semifinito. [ 10 ]

Ejemplo involucrado

La medida cero es sigma-finita y por lo tanto semifinita. Además, la medida cero es claramente menor o igual queμ.{\displaystyle \mu .}Se puede demostrar que existe una medida máxima con estas dos propiedades:

Teorema (parte semifinita) [ 11 ] Para cualquier medidaμ{\displaystyle \mu }enA,{\displaystyle {\cal {A}},}existe, entre medidas semifinitas enA{\displaystyle {\cal {A}}}que son menores o iguales aμ,{\displaystyle \mu ,}un elemento más importanteμsf.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}.}

Decimos que la parte semifinita deμ{\displaystyle \mu }para referirse a la medida semifinitaμsf{\displaystyle \mu _{\text{sf}}}definido en el teorema anterior. Damos algunas fórmulas claras y explícitas, que algunos autores pueden tomar como definición, para la parte semifinita:

  • μsf=(sorber{μ(B):BPAG(A)μpre(R0)})AA.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}=(\sup\{\mu (B):B\in {\cal {P}}(A)\cap \mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{\geq 0})\})_{A\in {\cal {A}}}.}[ 11 ]
  • μsf=(sorber{μ(AB):Bμpre(R0)})AA}.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}=(\sup\{\mu (A\cap B):B\in \mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{\geq 0})\})_{A\in {\cal {A}}}\}.}[ 12 ]
  • μsf=μ|μpre(R>0){AA:sorber{μ(B):BPAG(A)}=+}×{+}{AA:sorber{μ(B):BPAG(A)}<+}×{0}.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}=\mu |_{\mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{>0})}\cup \{A\in {\cal {A}}:\sup\{\mu (B):B\in {\cal {P}}(A)\}=+\infty \}\times \{+\infty \}\cup \{A\in {\cal {A}}:\sup\{\mu (B):B\in {\cal {P}}(A)\}<+\infty \}\times \{0\}.}[ 13 ]

Desdeμsf{\displaystyle \mu _{\text{sf}}}es semifinito, por lo tanto, siμ=μsf{\displaystyle \mu =\mu _{\text{sf}}}entoncesμ{\displaystyle \mu }es semifinito. También es evidente que siμ{\displaystyle \mu }es semifinito entoncesμ=μsf.{\displaystyle \mu =\mu _{\text{sf}}.}

No ejemplos

Cada0{\displaystyle 0-\infty }Una medida que no es la medida cero no es semifinita. (Aquí decimos0{\displaystyle 0-\infty }medida para referirse a una medida cuyo rango se encuentra en{0,+}{\displaystyle \{0,+\infty \}}:(AA)(μ(A){0,+}).{\displaystyle (\forall A\in {\cal {A}})(\mu (A)\in \{0,+\infty \}).}) A continuación damos ejemplos de0{\displaystyle 0-\infty }medidas que no son medidas cero.

  • Dejarincógnita{\displaystyle X}sea ​​no vacío, seaA{\displaystyle {\cal {A}}}ser unσ{\displaystyle \sigma }-álgebra enincógnita,{\displaystyle X,}dejarF:incógnita{0,+}{\displaystyle f:X\to \{0,+\infty \}}no sea la función cero, y seaμ=(incógnitaAF(incógnita))AA.{\displaystyle \mu =(\sum _{x\in A}f(x))_{A\in {\cal {A}}}.}Se puede demostrar queμ{\displaystyle \mu }es una medida.
    • μ={(,0)}(A{})×{+}.{\displaystyle \mu =\{(\emptyset ,0)\}\cup ({\cal {A}}\setminus \{\emptyset \})\times \{+\infty \}.}[ 14 ]
      • incógnita={0},{\displaystyle X=\{0\},}A={,incógnita},{\displaystyle {\cal {A}}=\{\emptyset ,X\},}μ={(,0),(incógnita,+)}.{\displaystyle \mu =\{(\emptyset ,0),(X,+\infty )\}.}[ 15 ]
  • Dejarincógnita{\displaystyle X}ser incontable, dejarA{\displaystyle {\cal {A}}}ser unσ{\displaystyle \sigma }-álgebra enincógnita,{\displaystyle X,}dejardo={AA:A es contable}{\displaystyle {\cal {C}}=\{A\in {\cal {A}}:A{\text{ is countable}}\}}sean los elementos contables deA,{\displaystyle {\cal {A}},}y dejarμ=do×{0}(Ado)×{+}.{\displaystyle \mu ={\cal {C}}\times \{0\}\cup ({\cal {A}}\setminus {\cal {C}})\times \{+\infty \}.}Se puede demostrar queμ{\displaystyle \mu }es una medida. [ 7 ]

Ejemplo contrapuesto

Las medidas que no son semifinitas son muy impredecibles cuando se restringen a ciertos conjuntos. [ Nota 1 ] Toda medida es, en cierto sentido, semifinita una vez que su0{\displaystyle 0-\infty }Una parte (la parte salvaje) se elimina.

A. Mukherjea y K. Pothoven, Análisis real y funcional, Parte A: Análisis real (1985)

Teorema (descomposición de Luther) [ 16 ] [ 17 ] Para cualquier medidaμ{\displaystyle \mu }enA,{\displaystyle {\cal {A}},}existe un0{\displaystyle 0-\infty }medidaξ{\displaystyle \xi }enA{\displaystyle {\cal {A}}}de tal manera queμ=ν+ξ{\displaystyle \mu =\nu +\xi }por alguna medida semifinitaν{\displaystyle \nu }enA.{\displaystyle {\cal {A}}.}De hecho, entre tales medidasξ,{\displaystyle \xi ,}existe una medida mínimaμ0.{\displaystyle \mu _{0-\infty }.}Además, tenemosμ=μsf+μ0.{\displaystyle \mu =\mu _{\text{sf}}+\mu _{0-\infty }.}

Decimos el0{\displaystyle \mathbf {0-\infty } }parte deμ{\displaystyle \mu }para referirse a la medidaμ0{\displaystyle \mu _{0-\infty }}definido en el teorema anterior. Aquí hay una fórmula explícita paraμ0{\displaystyle \mu _{0-\infty }}:μ0=(sorber{μ(B)μsf(B):BPAG(A)μsfpre(R0)})AA.{\displaystyle \mu _{0-\infty }=(\sup\{\mu (B)-\mu _{\text{sf}}(B):B\in {\cal {P}}(A)\cap \mu _{\text{sf}}^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{\geq 0})\})_{A\in {\cal {A}}}.}

Resultados relativos a medidas semifinitas

  • DejarF{\displaystyle \mathbb {F} }serR{\displaystyle \mathbb {R} }odo,{\displaystyle \mathbb {C} ,}y dejarT:LF(μ)(LF1(μ)):gramoTgramo=(Fgramodμ)FLF1(μ).{\displaystyle T:L_{\mathbb {F} }^{\infty }(\mu )\to \left(L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )\right)^{*}:g\mapsto T_{g}=\left(\int fgd\mu \right)_{f\in L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )}.}Entoncesμ{\displaystyle \mu }es semifinito si y solo siT{\displaystyle T}es inyectiva. [ 18 ] [ 19 ] (Este resultado tiene importancia en el estudio del espacio dual deL1=LF1(μ){\displaystyle L^{1}=L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )}.)
  • DejarF{\displaystyle \mathbb {F} }serR{\displaystyle \mathbb {R} }odo,{\displaystyle \mathbb {C} ,}y dejarT{\displaystyle {\cal {T}}}sea ​​la topología de convergencia en medida enLF0(μ).{\displaystyle L_{\mathbb {F} }^{0}(\mu ).}Entoncesμ{\displaystyle \mu }es semifinito si y solo siT{\displaystyle {\cal {T}}}es Hausdorff. [ 20 ] [ 21 ]
  • (Johnson) Dejeincógnita{\displaystyle X}sea ​​un conjunto, dejemosA{\displaystyle {\cal {A}}}ser un álgebra sigma enincógnita,{\displaystyle X,}dejarμ{\displaystyle \mu }ser una medida enA,{\displaystyle {\cal {A}},}dejarY{\displaystyle Y}sea ​​un conjunto, dejemosB{\displaystyle {\cal {B}}}ser un álgebra sigma enY,{\displaystyle Y,}y dejarν{\displaystyle \nu }ser una medida enB.{\displaystyle {\cal {B}}.}Siμ,ν{\displaystyle \mu ,\nu }ambos no son un0{\displaystyle 0-\infty }medir, entonces ambosμ{\displaystyle \mu }yν{\displaystyle \nu }son semifinitos si y solo si(μ×fríoν){\displaystyle (\mu \times _{\text{cld}}\nu )}(A×B)=μ(A)ν(B){\displaystyle (A\times B)=\mu (A)\nu (B)}a pesar deAA{\displaystyle A\in {\cal {A}}}yBB.{\displaystyle B\in {\cal {B}}.}(Aquí,μ×fríoν{\displaystyle \mu \times _{\text{cld}}\nu }es la medida definida en el Teorema 39.1 en Berberian '65. [ 22 ] )

Medidas localizables

Las medidas localizables son un caso especial de medidas semifinitas y una generalización de medidas sigma-finitas.

Dejarincógnita{\displaystyle X}sea ​​un conjunto, dejemosA{\displaystyle {\cal {A}}}ser un álgebra sigma enincógnita,{\displaystyle X,}y dejarμ{\displaystyle \mu }ser una medida enA.{\displaystyle {\cal {A}}.}

  • DejarF{\displaystyle \mathbb {F} }serR{\displaystyle \mathbb {R} }odo,{\displaystyle \mathbb {C} ,}y dejarT:LF(μ)(LF1(μ)):gramoTgramo=(Fgramodμ)FLF1(μ).{\displaystyle T:L_{\mathbb {F} }^{\infty }(\mu )\to \left(L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )\right)^{*}:g\mapsto T_{g}=\left(\int fgd\mu \right)_{f\in L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )}.}Entoncesμ{\displaystyle \mu }es localizable si y solo siT{\displaystyle T}es biyectiva (si y solo siLF(μ){\displaystyle L_{\mathbb {F} }^{\infty }(\mu )}"es"LF1(μ){\displaystyle L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )^{*}}). [ 23 ] [ 19 ]

medidas s-finitas

Se dice que una medida es s-finita si es una suma numerable de medidas finitas. Las medidas s-finitas son más generales que las sigma-finitas y tienen aplicaciones en la teoría de procesos estocásticos .

Conjuntos no medibles

Si se asume que el axioma de elección es verdadero, se puede demostrar que no todos los subconjuntos del espacio euclidiano son medibles de Lebesgue ; ejemplos de tales conjuntos incluyen el conjunto de Vitali y los conjuntos no medibles postulados por la paradoja de Hausdorff y la paradoja de Banach-Tarski .

Generalizaciones

Para ciertos fines, resulta útil disponer de una «medida» cuyos valores no se limiten a los números reales no negativos ni al infinito. Por ejemplo, una función de conjunto numerablemente aditiva con valores en los números reales (con signo) se denomina medida con signo , mientras que una función de este tipo con valores en los números complejos se denomina medida compleja . Sin embargo, cabe señalar que la medida compleja es necesariamente de variación finita ; por lo tanto, las medidas complejas incluyen medidas con signo finitas , pero no, por ejemplo, la medida de Lebesgue .

Las medidas que toman valores en espacios de Banach han sido estudiadas extensamente. [ 24 ] Una medida que toma valores en el conjunto de proyecciones autoadjuntas en un espacio de Hilbert se llama medida con valores de proyección ; estas se utilizan en análisis funcional para el teorema espectral . Cuando es necesario distinguir las medidas usuales que toman valores no negativos de las generalizaciones, se utiliza el término medida positiva . Las medidas positivas son cerradas bajo combinación cónica pero no bajo combinación lineal general , mientras que las medidas con signo son la clausura lineal de las medidas positivas. Más generalmente, véase teoría de la medida en espacios vectoriales topológicos .

Otra generalización es la medida finitamente aditiva , también conocida como contenido . Esto es lo mismo que una medida excepto que en lugar de requerir aditividad contable , solo requerimos aditividad finita . Históricamente, esta definición se usó primero. Resulta que, en general, las medidas finitamente aditivas están conectadas con nociones como límites de Banach , el dual deL{\displaystyle L^{\infty }}y la compactificación de Stone-Čech . Todos estos conceptos están vinculados de una u otra forma al axioma de elección . Su contenido sigue siendo útil en ciertos problemas técnicos de la teoría geométrica de la medida ; esta es la teoría de las medidas de Banach .

Una carga es una generalización en ambas direcciones: es una medida con signo, finitamente aditiva. [ 25 ] (Cf. espacio ba para información sobre cargas acotadas , donde decimos que una carga está acotada para indicar que su rango es un subconjunto acotado de R .)

Véase también

Notas

  1. Una forma de reformular nuestra definición es queμ{\displaystyle \mu }es semifinito si y solo si(Aμpre{+})(BA)(0<μ(B)<+).{\displaystyle (\forall A\in \mu ^{\text{pre}}\{+\infty \})(\exists B\subseteq A)(0<\mu (B)<+\infty ).}Negando esta reformulación, encontramos queμ{\displaystyle \mu }no es semifinito si y solo si(Aμpre{+})(BA)(μ(B){0,+}).{\displaystyle (\exists A\in \mu ^{\text{pre}}\{+\infty \})(\forall B\subseteq A)(\mu (B)\in \{0,+\infty \}).}Para cada conjunto de este tipoA,{\displaystyle A,}la medida de subespacio inducida por el sigma-álgebra de subespacio inducida porA,{\displaystyle A,}es decir, la restricción deμ{\displaystyle \mu }a dicho sigma-álgebra de subespacio, es un0{\displaystyle 0-\infty }medida que no es la medida cero.

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