En álgebra homológica y topología algebraica , una sucesión espectral es un método para calcular grupos de homología mediante aproximaciones sucesivas. Las sucesiones espectrales son una generalización de las sucesiones exactas y, desde su introducción por Jean Leray ( 1946a , 1946b ) , se han convertido en importantes herramientas computacionales, especialmente en topología algebraica, geometría algebraica y álgebra homológica.
Descubrimiento y motivación
Motivado por problemas de topología algebraica, Jean Leray introdujo la noción de haz y se enfrentó al problema de calcular la cohomología de haces . Para ello, introdujo una técnica computacional conocida como la secuencia espectral de Leray . Esta establecía una relación entre los grupos de cohomología de un haz y los grupos de cohomología de su extensión . Dicha relación implicaba un proceso infinito. Leray descubrió que los grupos de cohomología de la extensión formaban un complejo de cadenas natural , lo que le permitía calcular la cohomología de la cohomología. Si bien esta no era la cohomología del haz original, representaba un paso más hacia ella. La cohomología de la cohomología formaba nuevamente un complejo de cadenas, y su cohomología formaba otro, y así sucesivamente. El límite de este proceso infinito era esencialmente el mismo que el de los grupos de cohomología del haz original.
Pronto se comprendió que la técnica computacional de Leray era un ejemplo de un fenómeno más general. Se encontraron secuencias espectrales en diversas situaciones, y estas revelaron relaciones complejas entre grupos de homología y cohomología provenientes de situaciones geométricas, como las fibraciones , y de situaciones algebraicas que involucran functores derivados . Si bien su importancia teórica ha disminuido desde la introducción de las categorías derivadas , siguen siendo la herramienta computacional más eficaz disponible. Esto es cierto incluso cuando muchos de los términos de la secuencia espectral son incalculables.
Desafortunadamente, debido a la gran cantidad de información que contienen las secuencias espectrales, su comprensión resulta compleja. Esta información suele estar contenida en una red de rango tres de grupos o módulos abelianos . Los casos más sencillos son aquellos en los que la secuencia espectral finalmente colapsa, lo que significa que al continuar explorando la secuencia no se obtiene información nueva. Incluso cuando esto no sucede, a menudo es posible obtener información útil de una secuencia espectral mediante diversas técnicas.
Definición formal
Secuencia espectral cohomológica
Fijemos una categoría abeliana , como una categoría de módulos sobre un anillo , y un entero no negativo.Una secuencia espectral cohomológica es una secuenciade objetosy endomorfismos, de tal manera que para cada
- ,
- , la homología decon respecto a.
Por lo general, los isomorfismos se suprimen y escribimosen cambio. Un objetose llama hoja (como en una hoja de papel ), o a veces página o término ; un endomorfismose denomina mapa de frontera o diferencial . A vecesse denomina objeto derivado de.
Secuencia espectral bigradada
En realidad, las secuencias espectrales ocurren principalmente en la categoría de módulos doblemente graduados sobre un anillo R (o haces doblemente graduados de módulos sobre un haz de anillos), es decir, cada hoja es un R-módulo bigrado. En este caso, una sucesión espectral cohomológica es una sucesiónde módulos R bigradadosy para cada módulo la suma directa de endomorfismosde doble titulación, de tal manera que para cadaSostiene que:
- ,
- .
La notación utilizada aquí se llama grado complementario . Algunos autores escriben en cambio, dondees el grado total . Dependiendo de la secuencia espectral, el mapa de límites en la primera hoja puede tener un grado que corresponde a r = 0, r = 1 o r = 2. Por ejemplo, para la secuencia espectral de un complejo filtrado, descrito más adelante, r 0 = 0, pero para la secuencia espectral de Grothendieck , r 0 = 2. Normalmente r 0 es cero, uno o dos. En la situación no graduada descrita anteriormente, r 0 es irrelevante.
Secuencia espectral homológica
En su mayoría, los objetos de los que hablamos son complejos de cadena , que aparecen en orden descendente (como el anterior) o ascendente. En este último caso, al reemplazarconycon(doble titulación)), se recibe la definición de una secuencia espectral homológica de forma análoga al caso cohomológico.
Secuencia espectral de un complejo en cadena
El ejemplo más elemental en la situación no graduada es un complejo de cadena C • . Un objeto C • en una categoría abeliana de complejos de cadena viene naturalmente con un diferencial d . Sea r 0 = 0, y sea E 0 C • . Esto obliga a que E 1 sea el complejo H ( C • ): En la i ′ th posición este es el i ′ th grupo de homología de C • . El único diferencial natural en este nuevo complejo es el mapeo cero, así que hacemos d 1 = 0. Esto obligaigualary, de nuevo, nuestro único diferencial natural es el mapa cero. Al aplicar el diferencial cero al resto de nuestras hojas, obtenemos una secuencia espectral cuyos términos son:
- E 0 = C •
- E r = H ( C • ) para todo r ≥ 1.
Los términos de esta secuencia espectral se estabilizan en la primera hoja porque su único diferencial no trivial estaba en la hoja cero. En consecuencia, no podemos obtener más información en pasos posteriores. Por lo general, para obtener información útil de hojas posteriores, necesitamos una estructura adicional en la.
Visualización

Una secuencia espectral doblemente graduada tiene una enorme cantidad de datos que controlar, pero existe una técnica de visualización común que hace que la estructura de la secuencia espectral sea más clara. Tenemos tres índices, r , p y q . Un objetopuede verse como la r -ésima página a cuadros de un libro. En estas hojas, tomaremos p como la dirección horizontal y q como la dirección vertical. En cada punto de la red tenemos el objeto. Ahora pasar a la página siguiente significa tomar homología, es decir,La página n es un subcociente de la página r . El grado total n = p + q se extiende diagonalmente, de noroeste a sureste, a lo largo de cada hoja. En el caso homológico, los diferenciales tienen bigrado ( − r , r − 1) , por lo que disminuyen n en uno. En el caso cohomológico, n aumenta en uno. Los diferenciales cambian de dirección con cada giro respecto a r.

Las flechas rojas ilustran el caso de una secuencia del primer cuadrante (véase el ejemplo a continuación ), donde solo los objetos del primer cuadrante son distintos de cero. Al pasar las páginas, el dominio o el codominio de todos los diferenciales se anulan.
Propiedades
Propiedades categóricas
El conjunto de secuencias espectrales cohomológicas forma una categoría: un morfismo de secuencias espectrales.es por definición una colección de mapasque sean compatibles con los diferenciales, es deciry con los isomorfismos dados entre la cohomología del r- ésimo paso y el Hojas n- ésimas de E y E ' , respectivamente:En el caso de doble gradación, también deben respetar la graduación:
Estructura multiplicativa
Un producto de copa le da una estructura de anillo a un grupo de cohomología, convirtiéndolo en un anillo de cohomología . Por lo tanto, es natural considerar también una sucesión espectral con una estructura de anillo. SeaSea una sucesión espectral de tipo cohomológico. Decimos que tiene estructura multiplicativa si (i)son (doblemente graduadas) álgebras graduadas diferenciales y (ii) la multiplicación enes inducido por eso enmediante el paso a la cohomología.
Un ejemplo típico es la secuencia espectral de Serre cohomológica para una fibración., cuando el grupo de coeficientes es un anillo R. Tiene la estructura multiplicativa inducida por los productos de copa de fibra y base en el-página. [ 1 ] Sin embargo, en general el término limitanteno es isomorfo como álgebra graduada a H( E ; R ). [ 2 ] La estructura multiplicativa puede ser muy útil para calcular diferenciales en la secuencia. [ 3 ]
Construcciones de secuencias espectrales
Las secuencias espectrales pueden construirse de diversas maneras. En topología algebraica, un par exacto es quizás la herramienta más común para su construcción. En geometría algebraica, las secuencias espectrales se construyen generalmente a partir de filtraciones de complejos de cocadenas.
Secuencia espectral de un par exacto

Otra técnica para construir secuencias espectrales es el método de pares exactos de William Massey . Los pares exactos son particularmente comunes en topología algebraica. A pesar de ello, son poco populares en álgebra abstracta , donde la mayoría de las secuencias espectrales provienen de complejos filtrados.
Para definir pares exactos, comenzamos nuevamente con una categoría abeliana. Como antes, en la práctica esta suele ser la categoría de módulos doblemente graduados sobre un anillo. Un par exacto es un par de objetos ( A , C ), junto con tres homomorfismos entre estos objetos: f : A → A , g : A → C y h : C → A, sujetos a ciertas condiciones de exactitud:
Abreviaremos estos datos como ( A , C , f , g , h ). Los pares exactos se suelen representar con triángulos. Veremos que C corresponde al término E₀ de la secuencia espectral y que A son datos auxiliares.
Para pasar a la siguiente hoja de la secuencia espectral, formaremos el par derivado . Establecemos:
- d = g o h
- A ' = f ( A )
- C ' = Ker d / Im d
- f ' = f | A ' , la restricción de f a A '
- h ' : C ' → A ' es inducido por h . Es fácil ver que h induce tal aplicación.
- g ' : A ' → C ' se define en los elementos de la siguiente manera: Para cada a en A', escribimos a como f(b) para algún b en A. g ' ( a ) se define como la imagen de g ( b ) en C ' . En general , g ' se puede construir utilizando uno de los teoremas de incrustación para categorías abelianas.
Desde aquí es sencillo comprobar que ( A ' , C ' , f ' , g ' , h ' ) es un par exacto. C ' corresponde al término E 1 de la secuencia espectral. Podemos iterar este procedimiento para obtener pares exactos ( A ( n ) , C ( n ) , f ( n ) , g ( n ) , h ( n ) ).
Para construir una secuencia espectral , sea E n C ( n ) y d n g ( n ) o h ( n ) .
Secuencias espectrales construidas con este método.
- Secuencia espectral de Serre [ 4 ] - utilizada para calcular la (co)homología de una fibración
- Secuencia espectral de Atiyah-Hirzebruch : se utiliza para calcular la (co)homología de teorías de cohomología extraordinarias, como la teoría K.
- Secuencia espectral de Bockstein .
- Secuencias espectrales de complejos filtrados
La secuencia espectral de un complejo filtrado
Un tipo muy común de secuencia espectral proviene de un complejo de cocadenas filtrado , ya que induce naturalmente un objeto bigraduado. Consideremos un complejo de cocadenas.junto con una filtración descendente, . Requerimos que el mapa de límites sea compatible con la filtración, es deciry que la filtración es exhaustiva , es decir, la unión del conjunto de todoses todo el complejo de cadena. Entonces existe una secuencia espectral cony. [ 5 ] Más adelante, también asumiremos que la filtración es de Hausdorff o separada , es decir, la intersección del conjunto de todoses cero.
La filtración es útil porque proporciona una medida de proximidad a cero: a medida que p aumenta, se acerca cada vez más a cero. Construiremos una secuencia espectral a partir de esta filtración donde los colímites y cociclos en hojas posteriores se acercan cada vez más a los colímites y cociclos en el complejo original. Esta secuencia espectral está doblemente graduada por el grado de filtración p y el grado complementario q = n − p .
Construcción
tiene solo una única gradación y una filtración, por lo que primero construimos un objeto doblemente graduado para la primera página de la secuencia espectral. Para obtener la segunda gradación, tomaremos el objeto graduado asociado con respecto a la filtración. Lo escribiremos de una manera inusual que se justificará en elpaso:
Dado que asumimos que el mapa de límites era compatible con la filtración,es un objeto doblemente graduado y existe un mapa de límites doblemente graduados naturalesen. Llegar, tomamos la homología de.
Observa queyse puede escribir como las imágenes ende
y que entonces tenemos
son precisamente los elementos que el diferencial empuja un nivel hacia arriba en la filtración, yson exactamente la imagen de los elementos que el diferencial empuja hacia arriba niveles cero en la filtración. Esto sugiere que deberíamos elegirser los elementos que el diferencial empuja hacia arriba los niveles r en la filtración yser imagen de los elementos que el diferencial empuja hacia arriba r-1 niveles en la filtración. En otras palabras, la secuencia espectral debe satisfacer
y deberíamos tener la relación
Para que esto tenga sentido, debemos encontrar un diferencial.en caday verificar que conduce a una homología isomorfa aEl diferencial
se define restringiendo la diferencial originaldefinido enal subobjeto. Es sencillo comprobar que la homología decon respecto a este diferencial esEsto da como resultado una secuencia espectral. Desafortunadamente, el diferencial no es muy explícito. Determinar los diferenciales o encontrar maneras de evitarlos es uno de los principales desafíos para aplicar con éxito una secuencia espectral.
Secuencias espectrales construidas con este método.
- secuencia espectral de Hodge-de Rham
- Secuencia espectral de un complejo doble
- Se puede utilizar para construir estructuras de Hodge mixtas [ 6 ]
La secuencia espectral de un complejo doble
Otra secuencia espectral común es la secuencia espectral de un complejo doble. Un complejo doble es una colección de objetos C i,j para todos los enteros i y j junto con dos diferenciales, d I y d II . Se supone que d I disminuye i , y se supone que d II disminuye j . Además, suponemos que los diferenciales anticonmutan , de modo que d I d II + d II d I = 0. Nuestro objetivo es comparar las homologías iteradas.yLo haremos filtrando nuestro complejo doble de dos maneras diferentes. Estas son nuestras filtraciones:
Para obtener una secuencia espectral, nos reduciremos al ejemplo anterior. Definimos el complejo total T ( C •,• ) como el complejo cuyo n ′ º término esy cuyo diferencial es d I + d II . Este es un complejo porque d I y d II son diferenciales anticonmutativos. Las dos filtraciones en C i,j dan dos filtraciones en el complejo total:
Para demostrar que estas secuencias espectrales proporcionan información sobre las homologías iteradas, calcularemos los términos E 0 , E 1 , y E 2 de la filtración I en T ( C •,• ). El término E 0 es claro:
donde n = p + q .
Para hallar el término E 1 , necesitamos determinar d I + d II en E 0 . Nótese que el diferencial debe tener grado − 1 con respecto a n , por lo que obtenemos una aplicación
En consecuencia, el diferencial en E 0 es la aplicación C p , q → C p , q − 1 inducida por d I + d II . Pero d I tiene el grado incorrecto para inducir tal aplicación, por lo que d I debe ser cero en E 0 . Eso significa que el diferencial es exactamente d II , por lo que obtenemos
Para hallar E2 , necesitamos determinar
Debido a que E 1 era exactamente la homología con respecto a d II , d II es cero en E 1. En consecuencia, obtenemos
Al usar la otra filtración obtenemos una secuencia espectral diferente con un término E 2 similar:
Lo que resta es encontrar una relación entre estas dos secuencias espectrales. Resultará que, a medida que r aumenta, las dos secuencias se asemejarán lo suficiente como para permitir comparaciones útiles.
Convergencia, degeneración y confluencia
La interpretación como una filtración de ciclos y límites.
Sea E r una sucesión espectral, comenzando, por ejemplo, con r = 1. Entonces existe una sucesión de subobjetos
de tal manera que; de hecho, recursivamente dejamosy dejarsea así que son el núcleo y la imagen de
Luego dejamosy
- ;
Se le llama término límite . (Por supuesto, talNo es necesario que exista en la categoría, pero esto generalmente no representa un problema, ya que, por ejemplo, en la categoría de módulos existen tales límites o porque, en la práctica, una secuencia espectral con la que se trabaja tiende a degenerar; solo hay un número finito de inclusiones en la secuencia anterior.
Términos de convergencia
Decimos que una sucesión espectral converge débilmente si existe un objeto graduado.con una filtraciónpor caday por cadaexiste un isomorfismo. Converge asi la filtraciónes Hausdorff, es decir. Nosotros escribimos
para significar que siempre que p + q = n ,converge aDecimos que una secuencia espectralcolinda con(el tope de la secuencia espectral)) si para cadahayde tal manera que para todos,. Entonceses el término límite. La secuencia espectral es regular o degenera ensi los diferencialesson cero para todos. Si en particular hay, de tal manera que elSi una hoja se concentra en una sola fila o una sola columna, decimos que se colapsa . En símbolos, escribimos:
La p indica el índice de filtración. Es muy común escribir eltérmino en el lado izquierdo del tope, porque este es el término más útil de la mayoría de las secuencias espectrales. La secuencia espectral de un complejo de cadena sin filtrar degenera en la primera hoja (ver primer ejemplo): como no sucede nada después de la hoja cero, la hoja límitees lo mismo que.
La secuencia exacta de cinco términos de una secuencia espectral relaciona ciertos términos de bajo grado y términos E ∞ .
Ejemplos de degeneración
La secuencia espectral de un complejo filtrado, continuada
Observe que tenemos una cadena de inclusiones:
Podemos preguntarnos qué sucede si definimos
es un candidato natural para el pilar de esta secuencia espectral. La convergencia no es automática, pero ocurre en muchos casos. En particular, si la filtración es finita y consta de exactamente r pasos no triviales, entonces la secuencia espectral degenera después de la r- ésima hoja. La convergencia también se produce si tanto el complejo como la filtración están acotados inferiormente o superiormente.
Para describir con más detalle el tope de nuestra secuencia espectral, observe que tenemos las siguientes fórmulas:
Para ver qué implica esto pararecordemos que asumimos que la filtración estaba separada. Esto implica que a medida que r aumenta, los núcleos se contraen, hasta que nos quedamos con. Para, recordemos que asumimos que la filtración era exhaustiva. Esto implica que a medida que r aumenta, las imágenes crecen hasta que llegamos a. Concluimos
- ,
Es decir, el punto de unión de la secuencia espectral es la p -ésima parte graduada de la (p+q) -ésima homología de C. Si nuestra secuencia espectral converge, entonces concluimos que:
secuencias exactas largas
Utilizando la secuencia espectral de un complejo filtrado, podemos derivar la existencia de secuencias exactas largas . Elija una secuencia exacta corta de complejos de cocadenas 0 → A • → B • → C • → 0, y llame al primer mapa f • : A • → B • . Obtenemos mapas naturales de objetos de homología H n ( A • ) → H n ( B • ) → H n ( C • ), y sabemos que esto es exacto en el medio. Usaremos la secuencia espectral de un complejo filtrado para encontrar el homomorfismo de conexión y para probar que la secuencia resultante es exacta. Para empezar, filtramos B • :
Esto da como resultado:
El diferencial tiene grado binario (1, 0), por lo que d 0, q : H q ( C • ) → H q +1 ( A • ). Estos son los homomorfismos de conexión del lema de la serpiente , y junto con las aplicaciones A • → B • → C • , dan una secuencia:
Resta demostrar que esta secuencia es exacta en los puntos A y C. Nótese que esta secuencia espectral degenera en el término E 2 porque los diferenciales tienen grado binario (2, − 1). En consecuencia, el término E 2 es igual al término E ∞ :
Pero también tenemos una descripción directa del término E 2 como la homología del término E 1. Estas dos descripciones deben ser isomorfas:
El primero proporciona exactitud en el punto C , y el segundo proporciona exactitud en el punto A.
La secuencia espectral de un complejo doble, continuada
Utilizando el pilar para un complejo filtrado, encontramos que:
En general, las dos calificaciones en son distintas. A pesar de esto, todavía es posible obtener información útil de estas dos secuencias espectrales.
Conmutatividad de Tor
Sea R un anillo, sea M un R -módulo derecho y N un R -módulo izquierdo. Recordemos que los functores derivados del producto tensorial se denotan Tor . Tor se define utilizando una resolución proyectiva de su primer argumento. Sin embargo, resulta queSi bien esto se puede verificar sin una secuencia espectral, es muy fácil con secuencias espectrales.
Elija resoluciones proyectivasyde M y N , respectivamente. Consideremos estos como complejos que se anulan en grado negativo con diferenciales d y e , respectivamente. Podemos construir un complejo doble cuyos términos sony cuyos diferenciales sony(El factor de −1 es tal que los diferenciales anticonmutan). Dado que los módulos proyectivos son planos, tomar el producto tensorial con un módulo proyectivo conmuta con tomar la homología, por lo que obtenemos:
Dado que los dos complejos son resoluciones, su homología desaparece fuera del grado cero. En el grado cero, nos quedamos con
En particular, elLos términos se anulan excepto a lo largo de las líneas q = 0 (para la secuencia espectral I ) y p = 0 (para la secuencia espectral II ). Esto implica que la secuencia espectral degenera en la segunda hoja, por lo que los términos E ∞ son isomorfos a los términos E 2 :
Finalmente, cuando p y q son iguales, los dos lados derechos son iguales, y se deduce la conmutatividad de Tor.
Ejemplos resueltos
Hoja del primer cuadrante
Consideremos una secuencia espectral dondedesaparece para siempremenos que algunosy para todosmenos que algunos. Siyse puede elegir que sea cero, esto se llama una secuencia espectral del primer cuadrante . La secuencia es adyacente porquese aplica a todossiyPara ver esto, observe que el dominio o el codominio del diferencial es cero para los casos considerados. Visualmente, las hojas se estabilizan en un rectángulo creciente (ver imagen superior). Sin embargo, la secuencia espectral no tiene por qué degenerar, ya que los mapas diferenciales podrían no ser todos cero a la vez. De manera similar, la secuencia espectral también converge sidesaparece para siempremayor que algunosy para todosmayor que algunos.
2 columnas adyacentes distintas de cero
Dejarsea una secuencia espectral homológica tal quepara todos los valores de p distintos de 0 y 1. Visualmente, esta es la secuencia espectral con-página
Los diferenciales de la segunda página tienen grado (-2, 1), por lo que son de la forma
Todos estos mapas son cero ya que son
- ,
Por lo tanto, la secuencia espectral degenera:. Digamos que converge acon una filtración
de tal manera que. Entonces,,,, etc. Por lo tanto, existe la secuencia exacta: [ 7 ]
- .
A continuación, dejemosSea una secuencia espectral cuya segunda página consta únicamente de dos líneas q = 0, 1. Esto no necesariamente degenera en la segunda página, pero sí degenera en la tercera página, ya que los diferenciales allí tienen grado (-3, 2). Nota:, ya que el denominador es cero. De manera similar,. De este modo,
- .
Ahora bien, supongamos que la secuencia espectral converge a H con una filtración F como en el ejemplo anterior. Dado que,, etc., tenemos:. Al juntarlo todo, se obtiene: [ 8 ]
secuencia de Wang
El cálculo de la sección anterior se generaliza de forma directa. Consideremos una fibración sobre una esfera:
con n al menos 2. Existe la secuencia espectral de Serre :
- ;
es decir,con algo de filtración.
Desdees distinto de cero solo cuando p es cero o n y es igual a Z en ese caso, vemosconsta de solo dos líneas, por lo tanto el-la página se proporciona por
Además, dado que
parapor el teorema del coeficiente universal , elLa página se ve como
Dado que los únicos diferenciales distintos de cero están en el-página, dada por
que es
la secuencia espectral converge en. Mediante cálculoobtenemos una secuencia exacta
y escrito usando los grupos de homología, esto es
Para establecer qué son los dos-los términos son, escribiry desde entonces, etc., tenemos:y por lo tanto, dado queycomo primer y último término de la filtración,
Esta es la secuencia exacta
Al juntar todos los cálculos, se obtiene: [ 9 ]
(La secuencia de Gysin se obtiene de forma similar).
Términos de bajo grado
Con un cambio de notación obvio, el tipo de cálculos de los ejemplos anteriores también se puede realizar para una sucesión espectral cohomológica. Seasea una secuencia espectral del primer cuadrante que converge a H con la disminución de la filtración
de modo que Desdees cero si p o q es negativo, tenemos:
Desdepor la misma razón y desde
- .
Desde,Al apilar las secuencias, obtenemos la llamada secuencia exacta de cinco términos :
Mapas de bordes y transgresiones
Secuencias espectrales homológicas
Dejarser una secuencia espectral. Sipara cada q < 0, entonces debe ser que: para r ≥ 2,
ya que el denominador es cero. Por lo tanto, existe una secuencia de monomorfismos:
- .
Se les llama mapas de bordes. De manera similar, siPara cada p < 0, existe una secuencia de epimorfismos (también llamados mapas de aristas):
- .
La transgresión es un mapa parcialmente definido (más precisamente, un mapa de un subobjeto a un cociente ).
dado como una composición, siendo el primer y el último mapa los inversos de los mapas de aristas. [ 10 ]
Secuencias espectrales cohomológicas
Para una secuencia espectralde tipo cohomológico, se cumplen las afirmaciones análogas. Sipara cada q < 0, entonces existe una secuencia de epimorfismos
- .
Y siPara cada p < 0, existe una secuencia de monomorfismos:
- .
La transgresión no es necesariamente un mapa bien definido:
inducido por.
Solicitud
La determinación de estos mapas es fundamental para calcular muchos diferenciales en la secuencia espectral de Serre . Por ejemplo, el mapa de transgresión determina el diferencial [ 11 ].
para la secuencia espectral homológica, por lo tanto, en la secuencia espectral de Serre para una fibraciónda el mapa
- .
Otros ejemplos
Algunas secuencias espectrales destacables son:
Topología y geometría
- Secuencia espectral de Atiyah-Hirzebruch de una teoría de cohomología extraordinaria
- Secuencia espectral de barras para la homología del espacio de clasificación de un grupo.
- Secuencia espectral de Bockstein que relaciona la homología con coeficientes módulo p y la homología reducida módulo p .
- Sucesión espectral de Cartan-Leray que converge a la homología de un espacio cociente.
- Secuencia espectral de Eilenberg-Moore para la cohomología singular del retroceso de una fibración
- Secuencia espectral de Serre de una fibración
teoría de la homotopía
- Secuencia espectral de Adams en la teoría de homotopía estable
- Secuencia espectral de Adams-Novikov , una generalización a las teorías de cohomología extraordinaria .
- Secuencia espectral de Barratt que converge a la homotopía del espacio inicial de una cofibración.
- Sucesión espectral de Bousfield-Kan que converge al colímite homotópico de un functor.
- Secuencia espectral cromática para calcular los términos iniciales de la secuencia espectral de Adams-Novikov .
- secuencia espectral de Cobar
- Secuencia espectral EHP que converge a grupos homotópicos estables de esferas.
- Sucesión espectral de Federer que converge a grupos de homotopía de un espacio de funciones .
- Secuencia espectral de punto fijo homotópico [ 12 ]
- Secuencia espectral de Hurewicz para calcular la homología de un espacio a partir de su homotopía.
- Secuencia espectral de Miller que converge a la homología estable módulo p de un espacio.
- La secuencia espectral de Milnor es otro nombre para la secuencia espectral de barras .
- La secuencia espectral de Moore es otro nombre para la secuencia espectral de barras.
- Secuencia espectral de Quillen para calcular la homotopía de un grupo simplicial.
- La secuencia espectral de Rothenberg-Steenrod es otro nombre para la secuencia espectral de barras.
- Secuencia espectral de van Kampen para calcular la homotopía de una cuña de espacios.
Álgebra
- Secuencia espectral de functores de Čech a derivados desde la cohomología de Čech a la cohomología de haces .
- Cambio de secuencias espectrales de anillos para el cálculo de los grupos Tor y Ext de módulos.
- Secuencias espectrales de Connes que convergen a la homología cíclica de un álgebra.
- Secuencia espectral de Gersten-Witt
- Secuencia espectral de Green para la cohomología de Koszul
- Secuencia espectral de Grothendieck para la composición de functores derivados
- Secuencia espectral de hiperhomología para el cálculo de la hiperhomología.
- Secuencia espectral de Künneth para calcular la homología de un producto tensorial de álgebras diferenciales.
- Secuencia espectral de Leray que converge a la cohomología de un haz.
- Secuencia espectral Ext de lo local a lo global
- Secuencia espectral de Lyndon-Hochschild-Serre en (co)homología de grupos
- Secuencia espectral de mayo para calcular los grupos Tor o Ext de un álgebra.
- Secuencia espectral de un grupo filtrado diferencial: descrita en este artículo.
- Secuencia espectral de un complejo doble: descrita en este artículo.
- Secuencia espectral de un par exacto: descrita en este artículo.
- secuencia espectral de coeficientes universales
- Sucesión espectral de van Est que converge a la cohomología del álgebra de Lie relativa .
Geometría compleja y algebraica
- La secuencia espectral de Arnold en la teoría de singularidades .
- Sucesión espectral de Bloch-Lichtenbaum que converge a la teoría K algebraica de un cuerpo.
- Sucesión espectral de Frölicher que parte de la cohomología de Dolbeault y converge a la cohomología algebraica de De Rham de una variedad.
- Sucesión espectral de Hodge-de Rham que converge a la cohomología algebraica de De Rham de una variedad.
- Secuencia espectral de la teoría motivacional a la teoría K
Notas
- ↑ McCleary 2001 , p..
- ↑ Hatcher , Ejemplo 1.17.
- ↑ Hatcher , Ejemplo 1.18.
- ↑ Mayo .
- ↑ Serge Lang (2002), Álgebra , Textos de Posgrado en Matemáticas 211 (en alemán) (Überarbeitete 3. ed.), Nueva York: Springer-Verlag , ISBN 038795385X
- ↑ Elzein, Fouad; Trang, Lê Dung (23-02-2013). "Estructuras de Hodge mixtas". pp. 40, 4.0.2. arXiv : 1302.5811 [ math.AG ].
- ↑ Weibel 1994 , Ejercicio 5.2.1. ; hay errores tipográficos en la secuencia exacta, al menos en la edición de 1994.
- ↑ Weibel 1994 , Ejercicio 5.2.2.
- ↑ Weibel 1994 , Aplicación 5.3.5.
- ↑ Mayo , § 1.
- ↑ Hatcher , págs. 540, 564.
- ↑ Bruner, Robert R.; Rognes, John (2005). "Diferenciales en la secuencia espectral de punto fijo de homotopía homológica" . Algebr. Geom. Topol . 5 (2): 653– 690. arXiv : math/0406081 . doi : 10.2140/agt.2005.5.653 .
Referencias
Introductorio
- Fomenko, Anatoly; Fuchs, Dmitry, Topología homotópica
- Hatcher, Allen. "Secuencias espectrales en topología algebraica" (PDF) .
Referencias
- Leray, Jean ( 1946a), "L'anneau d'homologie d'une représentation", Les Comptes rendus de l'Académie des sciences , 222 : 1366-1368
- Leray, Jean ( 1946b), "Structure de l'anneau d'homologie d'une représentation", Les Comptes rendus de l'Académie des sciences , 222 : 1419-1422
- Koszul, Jean-Louis (1947). "Sur les opérateurs de derivation dans un anneau". Cuentas de resultados de la Academia de Ciencias . 225 : 217-219 .
- Massey, William S. (1952). "Pares exactos en topología algebraica. I, II". Annals of Mathematics . Segunda serie. 56 (2). Annals of Mathematics: 363–396 . doi : 10.2307/1969805 . JSTOR 1969805 .
- Massey, William S. (1953). "Pares exactos en topología algebraica. III, IV, V". Annals of Mathematics . Segunda serie. 57 (2). Annals of Mathematics: 248– 286. doi : 10.2307/1969858 . JSTOR 1969858 .
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Lecturas adicionales
- Chow, Timothy Y. (2006). "Podrías haber inventado las secuencias espectrales" (PDF) . Notices of the American Mathematical Society . 53 : 15–19 .
Enlaces externos
- "¿Qué tienen de "espectral" las secuencias espectrales?" . MathOverflow .
- "SpectralSequences: un paquete para trabajar con complejos filtrados y secuencias espectrales" . Macaulay2 .
- Secuencias espectrales