Reconocimiento automático de matrículas

Durante la década de 1990, los avances tecnológicos significativos transformaron los sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ANPR), pasando de ser aplicaciones fijas, limitadas, costosas y difíciles de configurar a sistemas móviles sencillos de "apuntar y disparar". Esto fue posible gracias a la creación de software que se ejecutaba en hardware más económico, basado en PC y no especializado, que además ya no requería la configuración de los ángulos, la dirección, el tamaño y la velocidad a la que las matrículas pasaban por el campo de visión de la cámara. La miniaturización de los componentes a precios más bajos propició un número récord de despliegues por parte de las fuerzas del orden en todo el mundo. Cámaras más pequeñas con capacidad para leer matrículas a mayor velocidad, junto con procesadores más pequeños y duraderos que cabían en los maleteros de los vehículos policiales, permitieron a los agentes patrullar diariamente con la ventaja de leer las matrículas en tiempo real, lo que les permitía interceptar vehículos de inmediato.

A pesar de su eficacia, los sistemas móviles de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) presentan desafíos importantes. Uno de los más relevantes es que el procesador y las cámaras deben funcionar con la suficiente rapidez para soportar velocidades superiores a 160 km/h (100 mph) , una situación probable en caso de tráfico en sentido contrario. Además, este equipo debe ser muy eficiente, ya que se alimenta del sistema eléctrico del vehículo, y debe ocupar un espacio mínimo.  

La velocidad relativa es solo uno de los factores que afectan la capacidad de la cámara para leer una matrícula. Los algoritmos deben compensar todas las variables que pueden afectar la precisión del sistema de reconocimiento automático de matrículas (ANPR), como la hora del día, las condiciones climáticas y los ángulos entre las cámaras y las matrículas. Las longitudes de onda de la iluminación del sistema también pueden influir directamente en la resolución y la precisión de la lectura en estas condiciones.

La instalación de cámaras ANPR en vehículos policiales requiere una cuidadosa consideración de la ubicación de las cámaras con respecto a las matrículas que deben leer. Utilizar el número adecuado de cámaras y posicionarlas con precisión para obtener resultados óptimos puede resultar un desafío, dadas las diversas misiones y entornos. La patrulla de carreteras requiere cámaras frontales que abarquen varios carriles y puedan leer matrículas a altas velocidades. La patrulla urbana necesita cámaras de menor alcance y menor distancia focal para capturar matrículas en vehículos estacionados. Los estacionamientos con vehículos estacionados perpendicularmente a menudo requieren una cámara especializada con una distancia focal muy corta. La mayoría de los sistemas tecnológicamente avanzados son flexibles y pueden configurarse con entre una y cuatro cámaras, que se pueden reposicionar fácilmente según sea necesario. Los estados con matrículas traseras únicamente presentan un desafío adicional, ya que una cámara frontal es ineficaz con el tráfico que viene de frente. En este caso, una de las cámaras puede orientarse hacia atrás.

Existen varias dificultades posibles que el software debe poder afrontar. Estas incluyen:

• Baja resolución del archivo, generalmente porque la placa está demasiado lejos, pero a veces debido al uso de una cámara de baja calidad.
• Imágenes borrosas , en particular el desenfoque por movimiento.
• Iluminación deficiente y bajo contraste debido a sobreexposición , reflejos o sombras.
• Un objeto que oculta (parte de) la matrícula, muy a menudo una barra de remolque, o suciedad en la matrícula.
• Lea las placas de matrícula que son diferentes en la parte delantera y trasera debido a remolques, caravanas, etc.
• Cambio de carril del vehículo en el ángulo de visión de la cámara durante la lectura de la matrícula.
• Una fuente diferente, popular para matrículas personalizadas (algunos países no permiten este tipo de matrículas, eliminando así el problema).
• Técnicas de elusión
• Falta de coordinación entre países o estados. Dos coches de diferentes países o estados pueden tener el mismo número pero un diseño de matrícula diferente.

Si bien algunos de estos problemas pueden corregirse mediante el software, la solución a estas dificultades recae principalmente en el hardware del sistema. Aumentar la altura de la cámara puede evitar problemas con objetos (como otros vehículos) que obstruyen la matrícula, pero introduce y agrava otros problemas, como la necesidad de compensar la mayor inclinación de la misma.

En algunos coches, las barras de remolque pueden ocultar uno o dos caracteres de la matrícula. Las bicicletas en los portabicicletas también pueden ocultar la matrícula, aunque en algunos países y jurisdicciones, como Victoria (Australia) , se exige el uso de placas específicas para bicicletas. Algunos sistemas a pequeña escala permiten cierto margen de error en la matrícula. Cuando se utilizan para dar acceso a vehículos específicos a una zona restringida, se puede optar por un margen de error aceptable de un carácter. Esto se debe a que la probabilidad de que un coche no autorizado tenga una matrícula similar se considera muy baja. Sin embargo, este nivel de imprecisión no sería aceptable en la mayoría de las aplicaciones de un sistema de reconocimiento automático de matrículas (ANPR).

Varias fuerzas policiales estatales y el Departamento de Justicia (Victoria) ^{[ 18 ]} utilizan sistemas ANPR fijos y móviles. La Patrulla de Carreteras de la Policía de Nueva Gales del Sur fue la primera en probar y utilizar un sistema de cámara ANPR fijo en Australia en 2005. En 2009 comenzaron a implementar un sistema ANPR móvil (conocido oficialmente como MANPR) ^{[ 19 ]} con tres cámaras infrarrojas instaladas en su flota de la Patrulla de Carreteras. ^{[ 20 ]} El sistema identifica vehículos no registrados y robados, así como conductores inhabilitados o con licencia suspendida y otras "personas de interés", como personas con órdenes de arresto pendientes. ^{[ 21 ]}

La ciudad de Mechelen utiliza un sistema ANPR desde septiembre de 2011 para escanear todos los vehículos que cruzan los límites de la ciudad (tanto de entrada como de salida). Los vehículos incluidos en las " listas negras " (sin seguro, robados, etc.) generan una alarma en la central de control, lo que permite su interceptación por una patrulla. A principios de 2012, se revisaban automáticamente un millón de vehículos por semana de esta manera. ^{[ 22 ]}

Los servicios policiales federales, provinciales y municipales de todo Canadá utilizan software de reconocimiento automático de matrículas; también se emplean en ciertas rutas de peaje y por agencias de control de estacionamiento. Las leyes que regulan el uso de la información obtenida mediante estos dispositivos están reguladas por diversas leyes provinciales de privacidad. ^{[ 23 ]}

La técnica está siendo probada por la policía danesa. Se utiliza de forma permanente desde mediados de 2016. ^{[ 24 ]}

Se han instalado 180 pórticos en las principales carreteras del país. Estos, junto con otras 250 cámaras fijas, permitirán la aplicación de un impuesto ecológico a los camiones de más de 3,5 toneladas. El sistema está recibiendo oposición y, si bien es posible que recopilen datos de los vehículos que pasan por las cámaras, no se cobra ningún impuesto ecológico. ^{[ 25 ]}

El 11 de marzo de 2008, el Tribunal Constitucional Federal de Alemania dictaminó que algunos aspectos de la legislación que permitía el uso de sistemas automatizados de reconocimiento de matrículas en Alemania vulneraban el derecho a la privacidad . ^{[ 26 ]} Más concretamente, el tribunal determinó que la retención de cualquier tipo de información (es decir, datos de matrículas) que no estuviera destinada a un uso preestablecido (por ejemplo, para el seguimiento de presuntos terroristas o para el control del exceso de velocidad) contravenía la legislación alemana. Estos sistemas, denominados TraffiCapture, eran proporcionados por Jenoptik Robot GmbH. ^{[ 27 ]}

En 2012 se formó un consorcio estatal entre el Ministerio del Interior húngaro, la Jefatura de la Policía Nacional y la Comisión Central de Administración Pública y Servicios Electrónicos con el objetivo de instalar y operar un sistema de transporte inteligente unificado ( ITS ) con cobertura nacional para finales de 2015. ^{[ 28 ]} Dentro del sistema, se pusieron en funcionamiento 160 unidades portátiles de control de tráfico y recopilación de datos y 365 instalaciones permanentes de pórtico con capacidades de reconocimiento automático de matrículas (ANPR), detección de velocidad, imágenes y análisis estadístico. Dado que todos los puntos de datos están conectados a un ITS ubicado centralmente, cada miembro del consorcio puede utilizar por separado su gama de actividades administrativas y de control, como el registro remoto de vehículos y la verificación de seguros, el control de velocidad, carriles y semáforos, y la interceptación de vehículos buscados o robados, entre otros.

Varias unidades de la policía auxiliar húngara también utilizan un sistema llamado Matrix Police ^{[ 29 ]} en cooperación con la policía . Consiste en una computadora portátil equipada con una cámara web que escanea la base de datos de vehículos robados mediante el reconocimiento automático de matrículas. El sistema está instalado en el tablero de ciertos vehículos patrulla ( también existen versiones portátiles basadas en PDA ) y se utiliza principalmente para controlar la matrícula de los vehículos estacionados. Dado que la Policía Auxiliar no tiene autoridad para ordenar a los vehículos en movimiento que se detengan, si se encuentra un vehículo robado, se informa a la policía formal.

DXC Technology ha implementado ^{[ 30 ]} una solución ANPR avanzada para los Países Bajos, que se utiliza para diversos fines de seguridad nacional y gestión del tráfico. Este completo sistema automático de reconocimiento de matrículas forma parte de una iniciativa más amplia para mejorar las capacidades de aplicación de la ley, investigación y vigilancia de las autoridades neerlandesas. El sistema está diseñado para integrarse sin problemas con la infraestructura existente, proporcionando procesamiento y análisis de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. La implementación incluye la colaboración con agencias gubernamentales locales para garantizar el cumplimiento de los marcos legales nacionales y admite una amplia gama de aplicaciones, como la aplicación de la normativa de tráfico, la vigilancia de la seguridad y el cobro de peajes. ^{[ 31 ]}

metaBOF se implementa en Noruega como una plataforma nacional de procesamiento de ANPR/sensores de tráfico utilizada operativamente por Tolletaten (Aduanas noruegas) y Statens vegvesen (Administración noruega de carreteras públicas) para respaldar el cobro de peajes, el control fronterizo, el monitoreo del cumplimiento vehicular y los flujos de trabajo de cumplimiento relacionados; el sistema integra ANPR y otros sensores, listas de vehículos de interés, análisis de tráfico y notificaciones en tiempo real y está alojado en centros de datos que cumplen con las normas gubernamentales ^{[ 31 ]} . El sistema fue implementado y es operado por DXC Technology ^{[ 30 ]} .

Las matrículas de vehículos en Arabia Saudita utilizan fondo blanco, pero algunos tipos de vehículos pueden tener un fondo diferente. Solo se utilizan 17 letras árabes en las matrículas. ^{[ 32 ]} Un desafío para el reconocimiento de matrículas en Arabia Saudita es el tamaño de los dígitos. Algunas matrículas utilizan tanto números arábigos orientales como sus equivalentes en árabe occidental. Existe una investigación con código fuente disponible para los dígitos arábigos APNR. ^{[ 33 ]}

La técnica está siendo probada por la Autoridad Policial Sueca en nueve lugares diferentes de Suecia. ^{[ 34 ]}

Varias ciudades han probado —y algunas han puesto en servicio— el KGYS (Kent Guvenlik Yonetim Sistemi, Sistema de Administración de Seguridad de la Ciudad) , ^{[ 35 ]} es decir, la capital Ankara ha estrenado el KGYS, que consiste en un sistema de reconocimiento de matrículas en las principales arterias y salidas de la ciudad. ^{[ 36 ]} El sistema se ha utilizado con dos cámaras por carril, una para el reconocimiento de matrículas y otra para la detección de velocidad. Ahora el sistema se ha ampliado para conectar en red todas las cámaras de matrículas y hacer cumplir la velocidad media en distancias preestablecidas. Algunas arterias tienen un límite de 70 km/h (45 mph) , y otras de 50 km/h (30 mph) , y se publican pruebas fotográficas con detalles de fecha y hora en la dirección de registro si se detecta una infracción de velocidad. A partir de 2012, la multa por exceder el límite de velocidad en más del 30% es de aproximadamente ₺ 315 (US$ 175 ).    

El proyecto de integración de sistemas «OLLI Technology» y el Departamento de Inspección Estatal de Tráfico (STI) del Ministerio del Interior de Ucrania experimentan con la introducción de un complejo técnico moderno capaz de localizar en tiempo real coches robados, conductores sin licencia y otros vehículos problemáticos. El complejo ucraniano «Control de vídeo» ^{[ 37 ]} funciona mediante la fijación por vídeo del vehículo con reconocimiento de matrículas y comprobación en una base de datos.

El Ministerio del Interior afirma que el propósito del reconocimiento automático de matrículas en el Reino Unido es ayudar a detectar, disuadir y desarticular la delincuencia, incluyendo la lucha contra los grupos del crimen organizado y los terroristas. Los movimientos de los vehículos se registran a través de una red de casi 13 000 cámaras que capturan aproximadamente 55 millones de registros de lectura del ANPR diariamente. ^{[ 38 ]} Estos registros se almacenan durante un máximo de dos años en el Centro Nacional de Datos ANPR, al que se puede acceder, analizar y utilizar como prueba en el marco de las investigaciones de los organismos policiales del Reino Unido . ^{[ 39 ] [ 40 ]}

En 2012, el Parlamento del Reino Unido promulgó la Ley de Protección de las Libertades, que incluye varias disposiciones relacionadas con el control y la restricción de la recopilación, el almacenamiento, la retención y el uso de información sobre las personas. En virtud de esta Ley, el Ministerio del Interior publicó en 2013 un código de buenas prácticas para el uso de cámaras de vigilancia, incluido el ANPR, por parte de los organismos gubernamentales y policiales. El objetivo del código es ayudar a garantizar que su uso se caracterice como «vigilancia por consentimiento, y dicho consentimiento por parte de la comunidad debe ser informado y no asumido por el operador del sistema. La vigilancia por consentimiento debe considerarse análoga a la vigilancia policial por consentimiento ». ^{[ 41 ]} Además, en 2014 se introdujo un conjunto de normas para los datos, ^{[ 42 ]} la infraestructura, ^{[ 43 ]} y el acceso y la gestión de datos. ^{[ 44 ]}

En Estados Unidos, los sistemas ANPR se conocen más comúnmente como tecnología ALPR (Automatic License Plate Reader/Recognition), debido a diferencias en el idioma (es decir, en inglés americano , las "number plates" se denominan "license plates" ) ^{[ 45 ] [ 46 ].}

Desde 2019, empresas privadas como Flock Safety han crecido rápidamente, promoviendo cámaras ALPR fijas tanto para particulares como para asociaciones vecinales y fuerzas del orden. Para abril de 2022, 1500 ciudades de Estados Unidos habían implementado cámaras Flock, a pesar de las críticas de la ACLU y otras organizaciones de derechos civiles ^{[ 47 ] [ 48 ]} y las dudas sobre si el sistema realmente reduce la delincuencia. ^{[ 49 ]} En 2025, las cámaras ALPR están siendo utilizadas por ICE y ERO para buscar actividades relacionadas con la "inmigración", lo que podría ayudar en la detención para la deportación. Actualmente, no se requiere una orden judicial ni existe restricción alguna sobre cómo las fuerzas del orden pueden utilizar los datos ALPR. ^{[ 50 ]}

El uso de ANPR móvil está muy extendido entre las agencias policiales estadounidenses a nivel municipal, condal, estatal y federal. Según un informe de 2012 del Police Executive Research Forum, aproximadamente el 71 % de todos los departamentos de policía de EE. UU. utilizan alguna forma de ANPR. ^{[ 51 ]} El ANPR móvil se está convirtiendo en un componente importante de las estrategias policiales predictivas municipales y la recopilación de inteligencia, ^{[ 52 ]} así como para la recuperación de vehículos robados, la identificación de delincuentes buscados y la recaudación de ingresos de personas morosas en impuestos o multas municipales o estatales, o el monitoreo de Alertas Amber . Con la implementación generalizada de esta tecnología, muchos estados de EE. UU. ahora emiten citaciones por delitos menores de hasta $500 cuando se identifica una matrícula vencida o en el vehículo incorrecto. Las matrículas reconocidas con éxito pueden compararse con bases de datos que incluyen "persona buscada", "orden de protección", persona desaparecida, miembro de pandillas, terrorista conocido y sospechoso, libertad condicional supervisada, infractor de inmigración y listas nacionales de delincuentes sexuales. ^{[ 53 ]} Además del procesamiento en tiempo real de los números de matrícula, los sistemas ANPR en EE. UU. recopilan (y pueden almacenar indefinidamente) datos de cada captura de matrícula. Las imágenes, las fechas, las horas y las coordenadas GPS se pueden almacenar y pueden ayudar a ubicar a un sospechoso en el lugar de los hechos, facilitar la identificación de testigos, el reconocimiento de patrones o el seguimiento de personas.

En 2014, el Departamento de Seguridad Nacional propuso una base de datos federal para combinar todos los sistemas de monitoreo, la cual fue cancelada tras quejas sobre la privacidad. ^{[ 54 ] [ 55 ]} En 1998, un teniente de policía de Washington, D.C. se declaró culpable de extorsión tras chantajear a los propietarios de vehículos estacionados cerca de un bar gay. ^{[ 56 ]} En 2015, el Departamento de Policía de Los Ángeles propuso enviar cartas a los domicilios de todos los vehículos que ingresan a zonas de alta prostitución. ^{[ 57 ] [ 58 ] [ 59 ]}

Las primeras aplicaciones móviles de ANPR del sector privado se han destinado a la recuperación y recuperación de vehículos, ^{[ 60 ]} aunque la aplicación de ANPR por parte de empresas privadas para recopilar información de vehículos de propiedad privada o de propiedades privadas (por ejemplo, entradas de garaje) se ha convertido en un tema delicado y objeto de debate público. ^{[ 61 ]} Otros usos de ANPR incluyen el control del estacionamiento y la recaudación de ingresos de personas con impuestos o multas municipales o estatales impagadas. Esta tecnología suele aparecer en el programa de telerrealidad Parking Wars, emitido por A&E Network . En el programa, los conductores de grúas y los equipos de inmovilización de vehículos utilizan el ANPR para localizar vehículos con grandes cantidades de multas de estacionamiento impagadas.

En las autopistas italianas existe un sistema de monitoreo llamado Tutor que cubre más de 2500 km (1600 millas) (2012). El sistema Tutor también puede interceptar vehículos al cambiar de carril. ^{[ 76 ]} Tutor o Safety Tutor es un proyecto conjunto entre la empresa gestora de autopistas, Autostrade per l'Italia , y la Policía Estatal. Con el tiempo, ha sido reemplazado por otras versiones, por ejemplo, el SICVe-PM, donde PM significa PlateMatching, y el SICVe Vergilius. Además de este sistema de monitoreo de velocidad media, existen otros como Celeritas y T-Expeed v.2. ^{[ 77 ]} 

Las cámaras de velocidad media ( trayectcontrole ) están en funcionamiento en los Países Bajos desde 2002. En julio de 2009, había 12 cámaras operativas, principalmente en el oeste del país y a lo largo de la A12 . ^{[ 75 ]} Algunas de estas están divididas en varias "secciones" para permitir que los coches salgan y entren en la autopista ^{[ 30 ]} .

Un primer sistema experimental se probó en un tramo corto de la A2 en 1997 y fue considerado un gran éxito por la policía, reduciendo el exceso de velocidad al 0,66 %, en comparación con el 5 al 6 % cuando se utilizaban cámaras de velocidad convencionales en el mismo lugar. ^{[ 78 ]} Las primeras cámaras de velocidad media permanentes se instalaron en la A13 en 2002, poco después de que se redujera el límite de velocidad a 80 km/h (50 mph) para limitar la contaminación acústica y atmosférica en la zona. ^{[ 79 ]} En 2007, las cámaras de velocidad media dieron como resultado 1,7 millones de multas por exceso de velocidad de un total de 9,7 millones. Según el Fiscal General de los Países Bajos, el número medio de infracciones de los límites de velocidad en los tramos de autopista equipados con cámaras de velocidad media es de entre el 1 y el 2 %, en comparación con el 10 al 15 % en otros lugares. ^{[ 80 ]}  

Uno de los tramos más notables de cámaras de velocidad media en el Reino Unido se encuentra en la carretera A77 en Escocia, con 32 millas (51 km) monitoreadas entre Kilmarnock y Girvan . ^{[ 81 ]} En 2006 se confirmó que las multas por exceso de velocidad de las cámaras ' SPECS ' podían evitarse cambiando de carril y la Fundación RAC temía que la gente pudiera jugar a la "ruleta rusa" cambiando de un carril a otro para disminuir sus probabilidades de ser atrapada; sin embargo, en 2007 el sistema se actualizó para su uso en varios carriles y en 2008 el fabricante describió el "mito" como "categóricamente falso". ^{[ 82 ]} Existe evidencia de que la implementación de sistemas como SPECS tiene un efecto considerable en el volumen de conductores que viajan a velocidades excesivas; en el tramo de carretera mencionado anteriormente (A77 entre Glasgow y Ayr) se ha observado una "enorme caída" en las infracciones por exceso de velocidad desde la introducción de un sistema SPECS. ^{[ 81 ]} 

La autopista 407 ETR de Ontario utiliza una combinación de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) y transpondedores de radio para el cobro de peajes a los vehículos que entran y salen de la carretera. Las antenas de radio están ubicadas en cada cruce y detectan los transpondedores, registrando la identidad única de cada vehículo de forma similar al sistema ANPR. Sin el ANPR como sistema complementario, no sería posible monitorear todo el tráfico. Los conductores que optan por alquilar un transpondedor por CA$ 2.55 (US$ 1.92 ) al mes no pagan el peaje por video de CA$ 3.6 (US$ 2.71 ) por usar la carretera, mientras que los vehículos pesados ​​(aquellos con un peso bruto superior a 5,000 kg o 5.5 toneladas cortas ) están obligados a usar uno. Independientemente del sistema, los usuarios de la autopista reciben una notificación de los cargos por uso por correo postal. 

Existen numerosas otras redes de cobro electrónico de peaje que utilizan esta combinación de identificación por radiofrecuencia y reconocimiento automático de matrículas (ANPR). Estas incluyen:

• El puente Golden Gate en San Francisco, California , que comenzó a utilizar un sistema de peaje totalmente electrónico que combina Fastrak y ANPR el 27 de marzo de 2013 ^{[ 93 ].}
• NC Quick Pass para la Interestatal 540 (Carolina del Norte) Triangle Expressway en el condado de Wake, Carolina del Norte
• Pase de puente ^{[ 94 ]} para el puente del puerto de Saint John en Saint John, Nuevo Brunswick.
• Pase rápido ^{[ 95 ]} en el puente Golden Ears , que cruza el río Fraser entre Langley y Maple Ridge.
• e-TAG , todas las autopistas de peaje australianas ^{[ 96 ]}
• FasTrak en California, Estados Unidos
• Carretera 6 en Israel
• Túneles en Hong Kong
• Autopista Central ^{[ 97 ]} en Santiago , Chile
• E-ZPass está disponible en Nueva York, Nueva Jersey , Pensilvania , Massachusetts (como Fast Lane hasta 2012), Virginia (anteriormente Smart Tag ) y otros estados. La Ruta 200 de Maryland utiliza una combinación de E-ZPass y ANPR.
• TollTag en el norte de Texas y EZ-Tag en Houston, Texas.
• I-Pass en Illinois
• Paso de Pike en Oklahoma
• Peach Pass I-85 Atlanta, Georgia ( Condado de Gwinnett ).
• OGS (Otomatik Geçiş Sistemi) utilizado en el puente del Bósforo , el puente Fatih Sultan Mehmet y los puntos de entrada de la autopista transeuropea en Estambul , Turquía
• Autopista de peaje M50 Westlink en Dublín , Irlanda
• Paso elevado en Corea del Sur
• Puerta Norte, SH 1 , Auckland , Nueva Zelanda
• Puente flotante Evergreen Point , Seattle y carriles de alta ocupación (HOT) de la Ruta Estatal 167 de Washington en el oeste de Washington.
• ETC ^{[ 98 ]} en Taiwán
• SunPass en Florida

DXC Technology apoyó el despliegue de metaBOF ^{tm [ 15 ]} ANPR ^{[ 30 ]} incluyendo el uso operativo de sistemas de cámaras ANPR en pasos fronterizos y ubicaciones estratégicas destinadas a detectar y desarticular el contrabando y la actividad delictiva transfronteriza. Esto incluyó la planificación y el despliegue geográfico de sensores de lectura de matrículas.

Las carreteras portuguesas cuentan con autopistas antiguas con estaciones de peaje donde los conductores pueden pagar con tarjeta y también con carriles con sistemas de cobro electrónico. Sin embargo, la mayoría de las autopistas nuevas solo ofrecen la opción de sistema de cobro electrónico. El sistema de cobro electrónico comprende tres estructuras diferentes:

• ANPR, que funciona con cámaras infrarrojas y lee las matrículas de todos los vehículos.
• Láseres para la medición volumétrica del vehículo para confirmar si se trata de un automóvil normal, un SUV o un camión, ya que los cargos varían según el tipo de vehículo.
• Similar a la tecnología RFID, permite leer las etiquetas inteligentes integradas.

Cuando se instala la etiqueta inteligente en el vehículo, este se identifica rápidamente y se realiza el cargo automático en la cuenta bancaria del propietario. Este proceso se lleva a cabo a cualquier velocidad hasta más de 250 km/h (160 mph) . Si el vehículo no cuenta con la etiqueta inteligente, el conductor debe acudir a una estación de pago para abonar los peajes entre el tercer y el quinto día, con un recargo. En caso de no hacerlo, se le envía una carta con una multa elevada. Si esta no se paga, la multa se quintuplica y, posteriormente, el vehículo se incluye en la base de datos policial para su incautación. Este sistema también se utiliza en algunas zonas de acceso restringido de las principales ciudades para permitir la entrada únicamente a residentes previamente registrados. Está previsto su implementación en más carreteras y en el cobro de peajes y la restricción de acceso a las entradas de las ciudades. La eficacia del sistema es tan alta que resulta prácticamente imposible que el conductor presente una queja.  

El peaje de congestión de Londres es un ejemplo de un sistema que cobra a los conductores que entran en una zona de pago. Transport for London (TfL) utiliza sistemas ANPR y cobra a los conductores una tarifa diaria de 11,50 £ si entran, salen o se mueven dentro de la zona de peaje de congestión entre las 7:00 y las 18:00  , de lunes a viernes. Los propietarios de vehículos que se inscriben en el sistema de deducción automática pagan una tarifa reducida de 10,50 £. ^{[ 99 ]} Las multas por circular dentro de la zona sin pagar el peaje son de 65 £ por infracción si se pagan antes de la fecha límite, y se duplican a 130 £ por infracción después de esa fecha.

Actualmente hay 1500 cámaras que utilizan tecnología de reconocimiento automático de matrículas (ANPR). ^{[ 100 ]} También hay varias unidades de cámaras móviles que pueden desplegarse en cualquier lugar de la zona.

Se estima que alrededor del 98 % de los vehículos que circulan por la zona son captados por las cámaras. Las grabaciones de vídeo se transmiten a un centro de datos ubicado en el centro de Londres, donde el software de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) deduce la placa del vehículo. Un segundo centro de datos proporciona una copia de seguridad de las imágenes.

Se capturan las matrículas delanteras y traseras de los vehículos que entran y salen de la zona, lo que permite hasta cuatro intentos para obtener las matrículas. Esta lista se compara con la de los vehículos cuyos propietarios/operadores han pagado para entrar en la zona; quienes no lo hayan hecho son multados. El propietario registrado de dicho vehículo se consulta en una base de datos proporcionada por la DVLA. ^{[ 101 ]}

En Johannesburgo, Sudáfrica, se utiliza el sistema ANPR para el cobro de peajes electrónicos. Los propietarios de vehículos que entran o salen del centro de la ciudad deben pagar una tarifa. El número de peajes depende de la distancia recorrida en la autopista. Algunas de las autopistas con ANPR son la N12, la N3, la N1, etc.

En Estocolmo , Suecia, el sistema ANPR se utiliza para el peaje por congestión de Estocolmo . Los propietarios de vehículos que entran o salen del centro de la ciudad deben pagar una tasa que varía según la hora del día. Desde 2013, también se utiliza para el peaje por congestión de Gotemburgo , que incluye a los vehículos que circulan por las principales autopistas y atraviesan la ciudad.