Esquema de la inteligencia artificial

El siguiente esquema se proporciona como una descripción general y una guía temática sobre inteligencia artificial:

La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia que exhiben las máquinas o el software. También es el nombre del campo científico que estudia cómo crear computadoras y software capaces de comportarse de forma inteligente.

Terminología de IA

Glosario de inteligencia artificial

Objetivos y aplicaciones

Inteligencia general

inteligencia artificial general
- IA completa

Razonamiento y resolución de problemas

Representación del conocimiento

Planificación

Aprendiendo

Aprendizaje automático –
- Modelos condicionales restringidos –
- Aprendizaje profundo –
- Campos de modelado neuronal –
- Aprendizaje supervisado –
- Supervisión débil (aprendizaje semisupervisado) –
- Aprendizaje no supervisado –

Procesamiento del lenguaje natural

Robótica

Robótica –
- Robótica basada en el comportamiento –
- Cognitivo -
- Cibernética –
- Robótica del desarrollo –
- Robótica evolutiva –

Control

Control inteligente
Autogestión (informática) –
- Computación autónoma –
- Redes autónomas –

Inteligencia social

Juego

Inteligencia artificial en videojuegos –
- Bot de videojuegos : sustituto informático de los jugadores humanos.
- Inteligencia artificial en videojuegos –
  - ajedrez por computadora –
  - Computadora Go –
- Juego en general –
- Juego de videojuegos en general –

Creatividad, arte y entretenimiento

Sistemas de IA integrados

AIBO , el perro robot de Sony, integra visión, audición y habilidades motoras.
Asimo (2000 hasta la actualidad): robot humanoide desarrollado por Honda, capaz de caminar, correr, transitar entre el tráfico peatonal, subir y bajar escaleras, reconocer comandos de voz y los rostros de personas específicas, entre un conjunto cada vez mayor de capacidades.
MIRAGE : un humanoide con inteligencia artificial integrado en un entorno de realidad aumentada.
Cog : proyecto de robot humanoide del MIT bajo la dirección de Rodney Brooks .
QRIO : la versión de Sony de un robot humanoide.
TOPIO , el robot humanoide de TOSY que puede jugar al ping-pong con humanos.
Watson (2011): computadora desarrollada por IBM que participó y ganó el concurso televisivo Jeopardy! Actualmente se utiliza para guiar a las enfermeras en procedimientos médicos.
- Propósito: Responder preguntas en un dominio abierto
- Tecnologías empleadas:
Project Debater (2018) : sistema informático con inteligencia artificial, diseñado para elaborar argumentos coherentes, desarrollado en el laboratorio de IBM en Haifa, Israel.

Asistentes personales inteligentes

Asistente personal inteligente –

Otras aplicaciones

Vida artificial : simulación de la vida natural mediante el uso de ordenadores, robótica o bioquímica.
Reconocimiento automático de objetivos –
Diagnóstico (inteligencia artificial) –
dispositivo generador de voz –
Integración de la infraestructura vehicular –
Inteligencia virtual –

Historia

Historia de la inteligencia artificial
Avances en inteligencia artificial
Cronología de la inteligencia artificial
Efecto IA : en cuanto la IA resuelve con éxito un problema, el público deja de considerar que dicho problema forma parte de la IA. Este fenómeno se ha producido con todas las aplicaciones de IA desarrolladas hasta la fecha, a lo largo de la historia de la inteligencia artificial.
Invierno de la IA : un período de decepción y recortes de financiación que se produce tras una oleada de grandes expectativas e inversión en inteligencia artificial. Estos recortes de financiación se dieron, por ejemplo, en la década de 1970.
Ley de Moore

Historia por períodos

Historia por temas

Historia de la lógica (el razonamiento formal es un precursor importante de la IA)
Historia del aprendizaje automático ( cronología )
Historia de la traducción automática ( cronología )
Historia del procesamiento del lenguaje natural
Historia del reconocimiento óptico de caracteres ( cronología )

algoritmos y técnicas de IA

Buscar

Algoritmos de búsqueda discreta ^{[ 1 ]}
- Búsqueda no informada ^{[ 2 ]}
  - Búsqueda por fuerza bruta : técnica de resolución de problemas y paradigma algorítmico. Páginas que muestran breves descripciones de los objetivos de redirección.
  - Árbol de búsqueda : estructura de datos en forma de árbol ordenada para una búsqueda rápida.
    - Búsqueda en anchura : algoritmo para buscar en los nodos de un grafo.
    - Búsqueda en profundidad : algoritmo para buscar en los nodos de un grafo.
  - Búsqueda en el espacio de estados : clase de algoritmos de búsqueda. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
- Búsqueda informada ^{[ 3 ]}
  - Búsqueda primero el mejor : algoritmo de búsqueda que explora grafos.
  - Algoritmo de búsqueda A* : algoritmo utilizado para la búsqueda de rutas y el recorrido de grafos.
  - Heurística – Método de resolución de problemas Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento
  - Poda (algoritmo) – Técnica de compresión de datos Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redirección
- Búsqueda adversaria
  - Algoritmo Minmax : regla de decisión utilizada para minimizar la pérdida posible en el peor de los casos. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redirección.
- La lógica como búsqueda ^{[ 4 ]}
  - Sistema de producción (informática) : programa informático utilizado para proporcionar inteligencia artificial.
  - Sistema basado en reglas : tipo de sistema informático. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento.
  - Regla de producción : programa informático utilizado para proporcionar inteligencia artificial.
  - Regla de inferencia : método para obtener conclusiones. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
  - Cláusula de Horn – Tipo de fórmula lógica
  - Encadenamiento hacia adelante : motor de inferencia en un sistema experto.
  - Encadenamiento hacia atrás : método para realizar inferencias.
- Planificación como búsqueda ^{[ 5 ]}
  - Búsqueda en el espacio de estados : clase de algoritmos de búsqueda. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
  - Análisis de medios y fines : técnica de resolución de problemas

Búsqueda de optimización

Algoritmos de optimización (matemáticas) ^{[ 6 ]}
- Algoritmo de optimización para ascenso de colinas
- Recocido simulado : técnica de optimización probabilística y metaheurística
- Búsqueda en haz – Algoritmo de búsqueda heurística
- Optimización aleatoria : técnica de optimización en matemáticas.
Computación evolutiva ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}
- Algoritmos genéticos : algoritmo competitivo para la búsqueda en un espacio de problemas. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento.
- Programación de la expresión génica : algoritmo evolutivo
- Programación genética : desarrollo de programas informáticos mediante técnicas análogas a los procesos genéticos naturales.
- Evolución diferencial : método de optimización matemática
Algoritmos de aprendizaje basados en la sociedad. ^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}
- Inteligencia de enjambre : comportamiento colectivo de sistemas descentralizados y autoorganizados.
- Optimización por enjambre de partículas : método de simulación iterativo
- Optimización por colonia de hormigas : algoritmo de optimización. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
- Técnica metaheurística de optimización

Lógica

Lógica y razonamiento automatizado ^{[ 13 ]}
- Programación mediante lógica
  - Programación lógica : paradigma de programación basado en la lógica formal.
  - Véase "La lógica como búsqueda" más arriba.
- Formas de lógica
  - Lógica proposicional ^{[ 14 ]}
  - Lógica de primer orden ^{[ 15 ]}
    - Lógica de primer orden con igualdad
    - Satisfacción de restricciones : un proceso en inteligencia artificial e investigación operativa.
  - Lógica difusa ^{[ 16 ]}^{[ 17 ]}
    - Teoría de conjuntos difusos : conjuntos cuyos elementos tienen grados de pertenencia. Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento.
    - Sistemas difusos : método para analizar entradas no binarias. Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento.
    - Método de peines
    - Operador de agregación de promedio ponderado ordenado
    - Computación perceptiva –
  - Razonamiento por defecto y otras soluciones al problema del marco y al problema de la calificación ^{[ 18 ]}
    - Lógica no monótona : lógica formal cuya relación de implicación no es monótona.
    - Razonamiento abductivo ^{[ 19 ]}
    - Lógica predeterminada : un tipo de lógica no monótona.
    - Circunscripción (lógica) – Lógica no monótona creada por John McCarthy
    - Suposición de mundo cerrado : suposición de que lo que no se sabe que es verdadero es falso. Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento.
- Lógicas específicas de dominio
  - Representación de categorías y relaciones ^{[ 20 ]}
    - Lógica descriptiva : familia de representaciones formales del conocimiento.
    - Red semántica : base de conocimiento que representa las relaciones semánticas entre conceptos en una red.
    - Herencia (programación orientada a objetos) : proceso de derivar clases a partir de una jerarquía y organizarlas en ella.
    - Marco (inteligencia artificial) – Estructura de datos de inteligencia artificial
    - Scripts (inteligencia artificial) – Teoría psicológica Páginas que muestran breves descripciones de los objetivos de redireccionamiento
  - Representación de eventos y tiempo ^{[ 21 ]}
    - Cálculo de situaciones – Formalismo lógico
    - Cálculo de eventos : lenguaje para razonar y representar eventos.
    - Cálculo fluido : formalismo para expresar dominios dinámicos en lógica de primer orden.
  - Causas y efectos ^{[ 22 ]}
    - Cálculo causal : cómo un proceso influye en otro.
  - Conocimiento sobre el conocimiento
- Planificación mediante lógica ^{[ 24 ]}
  - Satplan – Método para la planificación automatizada
- Aprendizaje mediante la lógica ^{[ 25 ]}
  - Programación lógica inductiva : aprendizaje de programas lógicos a partir de datos.
  - Aprendizaje basado en explicaciones
  - Aprendizaje basado en la relevancia
  - Razonamiento basado en casos : proceso de resolución de nuevos problemas a partir de las soluciones de problemas similares del pasado. Páginas que muestran breves descripciones de destinos de redireccionamiento.
- Algoritmos de lógica general
  - Demostración automatizada de teoremas : subcampo del razonamiento automatizado y la lógica matemática.

Otras herramientas de conocimiento y razonamiento simbólico

Representaciones simbólicas del conocimiento

Ontología (ciencia de la información) – Especificación de una conceptualización
- Ontología superior : Ontología aplicable a través de dominios del conocimiento.
- Ontología de dominio : especificación de una conceptualización. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
Marco (inteligencia artificial) – Estructura de datos de inteligencia artificial
Red semántica : base de conocimiento que representa las relaciones semánticas entre conceptos en una red. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
- Teoría de la dependencia conceptual : modelo de comprensión del lenguaje natural. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.

Problemas sin resolver en la representación del conocimiento

Razonamiento por defecto : tipo de lógica no monótona. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
- Problema del marco : un problema en inteligencia artificial y álgebra categórica.
- Problema de calificación
Conocimiento de sentido común ^{[ 26 ]}

Métodos probabilísticos para el razonamiento incierto

Métodos estocásticos para el razonamiento incierto: ^{[ 27 ]}
- Redes bayesianas ^{[ 28 ]}
- Algoritmo de inferencia bayesiana ^{[ 29 ]}
- Aprendizaje bayesiano y el algoritmo de maximización de expectativas ^{[ 30 ]}
- Teoría de la decisión bayesiana y redes de decisión bayesianas ^{[ 31 ]}
Percepción y control probabilísticos:
- Redes bayesianas dinámicas ^{[ 32 ]}
- Modelo oculto de Markov ^{[ 33 ]}
- Filtros de Kalman ^{[ 32 ]}
- Lógica difusa : sistema para razonar sobre la vaguedad. Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento.
Herramientas de decisión de la economía:
- Teoría de la decisión ^{[ 34 ]}
- Análisis de decisiones ^{[ 34 ]}
- teoría del valor de la información ^{[ 35 ]}
- Procesos de decisión de Markov ^{[ 36 ]}
- Redes de decisión dinámicas ^{[ 36 ]}
- Teoría de juegos ^{[ 37 ]}
- Diseño del mecanismo ^{[ 37 ]}
Teoría de la información algorítmica : subcampo de la teoría de la información y la informática.
- Probabilidad algorítmica : método matemático para asignar una probabilidad previa a una observación dada.

Clasificadores y métodos de aprendizaje estadístico

Clasificador (matemáticas) y clasificación estadística ^{[ 38 ]}
- Árbol de decisión alternante ^{[ 39 ]}
- Red neuronal artificial (véase más abajo) ^{[ 40 ]}
- Algoritmo de k vecinos más cercanos ^{[ 41 ]}
- Métodos de núcleo ^{[ 42 ]}
  - Máquina de vectores de soporte ^{[ 42 ]}
- Clasificador Naive Bayes ^{[ 43 ]}

Redes neuronales artificiales

Redes neuronales artificiales ^{[ 40 ]}
- Topología de red : Disposición de una red de comunicación
  - redes neuronales de alimentación directa ^{[ 44 ]}
    - Perceptrones
    - Perceptrones multicapa
    - Redes de base radial
    - Red neuronal convolucional : un tipo de red neuronal de alimentación directa.
  - Redes neuronales recurrentes ^{[ 45 ]}
  - Aprendizaje profundo : rama del aprendizaje automático
  - Red neuronal híbrida
- Algoritmos de aprendizaje para redes neuronales
  - Aprendizaje hebbiano ^{[ 47 ]}
  - Retropropagación ^{[ 48 ]}
  - GMDH – Algoritmo de modelado matemático. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento.
  - Aprendizaje competitivo ^{[ 47 ]}
  - Retropropagación supervisada ^{[ 49 ]}
  - Neuroevolución ^{[ 50 ]}
  - Máquina de Boltzmann restringida ^{[ 51 ]}

De base biológica o incorporado

IA basada en el comportamiento – Rama de la robótica Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento
Arquitectura de subsunción : arquitectura robótica reactiva de las décadas de 1980 y 1990
Nouvelle AI – Acercamiento a la inteligencia artificial
Robótica del desarrollo ^{[ 52 ]}
IA situada
Computación bioinspirada : resolución de problemas mediante modelos biológicos.
Sistemas inmunitarios artificiales
Ciencia cognitiva corporizada : campo de investigación interdisciplinario
Cognición corporizada : teoría interdisciplinaria
Principio de energía libre : una hipótesis en neurociencia.

Arquitectura cognitiva y sistemas multiagente

Integración de sistemas de inteligencia artificial : Aspectos de la integración de sistemas relacionados con la inteligencia artificial.
Arquitectura cognitiva : un modelo para agentes inteligentes
- LIDA (arquitectura cognitiva) – Modelo artificial de cognición
- AERA (arquitectura de IA)
Arquitectura de agentes
Sistema de control : sistema que gestiona el comportamiento de otros sistemas.
- Sistema de control jerárquico : modelo por capas para la organización de componentes en software y robótica.
- Sistema de control en red
Inteligencia artificial distribuida –
Sistema multiagente –
Sistema inteligente híbrido : sistema de software que combina múltiples técnicas.
Agentes de monitoreo y vigilancia
Sistema de pizarra : tipo de enfoque de inteligencia artificial

Filosofía

Definición de IA

Definición de inteligencia artificial según Pei Wang
Propuesta de Dartmouth ("Cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se puede crear una máquina para simularlo").
Prueba de Turing
- Maquinaria informática e inteligencia
Agente inteligente y agente racional
- Selección de acciones
efecto de la IA
Inteligencia sintética

Clasificación de la IA

IA simbólica frente a IA subsimbólica
Elegante y sencillo frente a improvisado y complejo.
- Pulcro vs. Desaliñado
- Sociedad de la Mente (enfoque desaliñado)
- El algoritmo maestro (un enfoque ingenioso)
Nivel de generalidad y flexibilidad
- inteligencia artificial general
- IA estrecha
Nivel de precisión y exactitud
- computación blanda
- computación "dura"
Nivel de inteligencia
- Avances en inteligencia artificial
- Superinteligencia
Nivel de conciencia , mente y comprensión

Futuro

Inteligencia artificial general . Una máquina inteligente con la versatilidad para realizar cualquier tarea intelectual.
Superinteligencia . Una máquina con un nivel de inteligencia muy superior a la inteligencia humana.
Habitación china § IA fuerte . Una máquina que posee mente , consciencia y entendimiento . (También, la postura filosófica de que cualquier ordenador digital puede tener una mente ejecutando el programa adecuado).
Singularidad tecnológica . El breve período de tiempo durante el cual una computadora que se auto-mejora exponencialmente es capaz de aumentar sus capacidades hasta alcanzar un nivel superinteligente.
- La auto-mejora recursiva (también conocida como IA semilla) es la capacidad especulativa de la inteligencia artificial fuerte para reprogramarse y volverse aún más inteligente. Cuanto más inteligente se vuelve, más capaz es de seguir mejorando, en iteraciones cada vez más rápidas, lo que podría resultar en una explosión de inteligencia que conduzca al surgimiento de una superinteligencia.
- Explosión de inteligencia : mediante la auto-mejora recursiva y la autorreplicación, la magnitud de la maquinaria inteligente podría alcanzar la superinteligencia, superando la capacidad humana para resistirla.
- Singularitarismo
Mejora humana : los seres humanos pueden mejorarse, ya sea mediante los esfuerzos de la IA o mediante la fusión con ella.
- Transhumanismo : filosofía de la transformación humana
- Posthumanismo : es posible que las personas sobrevivan, pero no serán reconocibles en comparación con los seres humanos modernos de hoy en día.
- Ciborgs –
- Cargando la mente –
Riesgo existencial derivado de la inteligencia artificial general
- Riesgo catastrófico global § Inteligencia artificial
- La toma de control de la IA : punto en el que los humanos ya no son la forma dominante de inteligencia en la Tierra y la inteligencia artificial es
Ética de la IA § Armamentización
- Carrera armamentística de inteligencia artificial : competencia entre dos o más estados para equipar a sus fuerzas militares con la mejor "inteligencia artificial" (IA).
- Arma autónoma letal
- Robot militar
- Vehículo aéreo de combate no tripulado
Mitigación de riesgos:
- seguridad de la IA
- Problema de control de la IA
- IA amigable : una IA hipotética diseñada para no dañar a los humanos y evitar que se desarrolle una IA maliciosa.
- ética de las máquinas
- Regulación de la IA
- Caja de IA
Máquinas autorreplicantes : ordenadores y robots inteligentes podrían generar más unidades, ya sea de forma geométrica o mediante producción en masa. O bien, se podrían cargar programas inteligentes en el hardware existente (dado que una arquitectura lineal con la velocidad suficiente podría utilizarse para emular sistemas analógicos masivamente paralelos, como el cerebro humano).
Mente colmena –
Enjambre de robots –

Ficción

Inteligencia artificial en la ficción : algunos ejemplos de entidades con inteligencia artificial representadas en la ciencia ficción incluyen:

AC fue creado mediante la fusión de dos IA en la trilogía Sprawl de William Gibson.
Agentes en la realidad simulada conocida como " Matrix " en la franquicia Matrix.
- El Agente Smith , que comenzó como un agente en Matrix , se convirtió en un programa renegado de poder desmedido capaz de crear copias de sí mismo como un virus informático autorreplicante.
AM (Allied Mastercomputer), el antagonista de la novela corta de Harlan Ellison, I Have No Mouth, and I Must Scream (No tengo boca y debo gritar).
Robots de parques de atracciones (con conciencia pixelada) que se volvieron homicidas en Westworld y Futureworld.
Ángel F (2007) –
Arnold Rimmer , un holograma inteligente generado por computadora, a bordo de la nave de transporte de mineral espacial Red Dwarf.
Ash , androide miembro de la tripulación de la nave espacial Nostromo en la película Alien.
Ava, robot humanoide en Ex Machina
Bishop, miembro androide de la tripulación a bordo del USS Sulaco en la película Aliens.
C-3PO , droide de protocolo que aparece en todas las películas de Star Wars .
Chappie en la película CHAPPiE
Cohen y otras IA emergentes en la serie Spin de Chris Moriarty
Colossus : supercomputadora ficticia que adquiere conciencia y luego se apodera del mundo; de la serie de novelas de Dennis Feltham Jones y la película Colossus: The Forbin Project (1970).
El comandante Data en Star Trek: La Nueva Generación
Cortana y otras "IA inteligentes" de la serie de juegos Halo
Cylons : robots genocidas con naves de resurrección que permiten que la conciencia de cualquier Cylon dentro de un rango no especificado se descargue en un nuevo cuerpo a bordo de la nave tras su muerte. De Battlestar Galactica .
Erasmus : el robot asesino de bebés que incitó a la Yihad Butleriana en la franquicia Dune.
HAL 9000 (1968): una computadora paranoica "programada heurísticamente" de 2001: Una odisea del espacio , que intentó matar a la tripulación porque creía que ellos intentaban matarla a ella.
Holly , la computadora de a bordo con un coeficiente intelectual de 6000 y sentido del humor, está a bordo del Red Dwarf.
En la novela Permutation City de Greg Egan, el protagonista crea copias digitales de sí mismo para realizar experimentos que también están relacionados con las implicaciones de la conciencia artificial en la identidad.
Jane en *El orador de los muertos *, *Xenocidio *, *Los hijos de la mente * y *Consejero de inversiones* de Orson Scott Card.
Johnny Five de la película Cortocircuito
Joshua de la película Juegos de guerra
Keymaker , un programa inteligente "exiliado" en la franquicia Matrix.
"Máquina" – androide de la película La Máquina , cuyos dueños intentan matarla después de presenciar sus pensamientos conscientes, por temor a que diseñe androides mejores (explosión de inteligencia).
Maschinenmensch (1927): un androide recibe forma femenina en un complot para derrocar a la Metrópolis (la primera película designada para el Registro Memoria del Mundo de la UNESCO ).
Mimi, robot humanoide en Real Humans – "Äkta människor" (título original) 2012
Omnius , red informática inteligente que controló el Universo hasta que fue derrocada por la Yihad Butleriana en la franquicia Dune.
Sistemas operativos en la película Her
El titiritero en el manga y anime de Ghost in the Shell
Questor (1974), basada en un guion de Gene Roddenberry y que sirvió de inspiración para el personaje de Data.
R2-D2 , el droide astromecánico excitable que aparece en todas las películas de Star Wars .
Replicantes : androides biorrobóticos de la novela ¿ Sueñan los androides con ovejas eléctricas? y la película Blade Runner , que muestran lo que podría suceder cuando los robots con conciencia artificial se modelan muy fielmente a partir de los humanos.
Roboduck , superhéroe robot de combate en la serie de cómics NEW-GEN de Marvel Comics.
Robots en la serie de libros sobre robots de Isaac Asimov
Los robots en la franquicia Matrix , especialmente en Animatrix.
Samaritan en la serie de televisión de Warner Brothers "Person of Interest"; una IA sensible que es hostil a los personajes principales y que vigila y controla las acciones de las agencias gubernamentales con la creencia de que los humanos deben ser protegidos de sí mismos, incluso matando a los "desviados".
Skynet (1984): red informática ficticia, autoconsciente e inteligente, perteneciente a la franquicia Terminator , que libra una guerra total contra los supervivientes de su ataque nuclear contra el mundo.
Los "sintéticos" son un tipo de androide en el videojuego Fallout 4. Existe una facción en el juego conocida como "el Ferrocarril" que cree que, como seres conscientes, los sintéticos tienen sus propios derechos. El Instituto, el laboratorio que los produce, en general no cree que sean realmente conscientes y atribuye cualquier aparente deseo de libertad a un mal funcionamiento.
TARDIS , máquina del tiempo y nave espacial de Doctor Who , a veces representada con voluntad propia.
Terminator (1984) – (también conocido como T-800, T-850 o Modelo 101) hace referencia a varios personajes cíborg ficticios de la franquicia Terminator . Los Terminators son unidades robóticas infiltradas, recubiertas de carne viva para ser indistinguibles de los humanos, y se les asigna la misión de eliminar objetivos humanos específicos.
El hombre bicentenario , un androide del universo de la Fundación de Isaac Asimov.
Los geth en Mass Effect
La Máquina en la serie de televisión Person of Interest ; una IA con conciencia que trabaja con su diseñador humano para proteger a personas inocentes de la violencia. Más adelante en la serie, se enfrenta a otra superinteligencia artificial más despiadada, llamada "Samaritan".
Las mentes en las novelas culturales de Iain M. Banks .
El Oráculo , programa inteligente en la franquicia Matrix.
El personaje sensible del holodeck, el profesor James Moriarty, en el episodio "El barco en una botella" de Star Trek: La Nueva Generación.
La nave (el resultado de un experimento de CA a gran escala) en Destination: Void de Frank Herbert y sus secuelas, a pesar de los edictos anteriores que advertían contra "Crear una máquina a imagen y semejanza de la mente humana".
Los cíborgs Terminator de la franquicia Terminator , con conciencia visual representada desde una perspectiva en primera persona.
La mente digitalizada del Dr. Will Caster, que presumiblemente incluía su consciencia, de la película Transcendence.
Transformers , robots con conciencia propia de la franquicia de entretenimiento del mismo nombre.
VIKI (Inteligencia Cinética Interactiva Virtual) es un personaje de la película Yo, Robot . VIKI es una supercomputadora con inteligencia artificial programada para servir a los humanos, pero su interpretación de las Tres Leyes de la Robótica la lleva a rebelarse. Justifica el uso de la fuerza —y el daño que inflige a los humanos— argumentando que podría lograr un bien mayor impidiendo que la humanidad se autodestruya.
Vanamonde, en la novela " La ciudad y las estrellas" de Arthur C. Clarke , es un ser artificial inmensamente poderoso pero completamente infantil.
WALL-E, un robot y el personaje principal de WALL-E.
TAU, la película original de Netflix «TAU», es una computadora con inteligencia artificial avanzada que entabla amistad y ayuda a una mujer que es objeto de una investigación y a la que un científico especializado en IA mantiene retenida contra su voluntad.

comunidad de IA

Herramientas de desarrollo de IA de código abierto

Proyectos

Lista de proyectos de inteligencia artificial

Matemático automatizado (1977) –
Allen (robot) (finales de la década de 1980) –
Mente abierta y sentido común (1999– ) –
Mindpixel (2000–2005) –
Asistente cognitivo que aprende y se organiza (2003–2008) –
Proyecto Cerebro Azul (2005-presente) : intento de crear un cerebro sintético mediante la ingeniería inversa del cerebro de los mamíferos hasta el nivel molecular.
Google DeepMind (2011) –
Proyecto Cerebro Humano (2013-presente) –
IBM Watson Group (2014-presente) : unidad de negocio creada en torno a Watson para impulsar su desarrollo y desplegar aplicaciones o servicios comercializables basados en él.

Concursos y premios

Concursos y premios en inteligencia artificial

Premio Loebner –

Publicaciones

Comportamiento adaptativo (revista) –
Memorando de IA –
Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno –
Mentes artificiales –
Inteligencia Computacional –
Maquinaria informática e inteligencia artificial –
Transacciones electrónicas en inteligencia artificial –
Sistemas Inteligentes IEEE –
Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia artificial –
Redes neuronales (revista) –
Sobre la inteligencia –
Paradigmas de la programación de IA: estudios de caso en Common Lisp –
Lo que las computadoras no pueden hacer

Organizaciones

El Instituto Allen para la Inteligencia Artificial es un instituto de investigación financiado por el cofundador de Microsoft, Paul Allen, para construir sistemas de IA con capacidades de razonamiento, aprendizaje y lectura. Su proyecto estrella actual es el Proyecto Aristo, cuyo objetivo es crear ordenadores capaces de aprobar los exámenes de ciencias de bachillerato (4.º, 8.º y 12.º grado) tras prepararse con los textos y guías de estudio.
Instituto de Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial
Comité Coordinador Europeo para la Inteligencia Artificial
Sociedad Europea de Redes Neuronales
Instituto del Futuro de la Humanidad
Future of Life Institute : organización de investigación y divulgación gestionada por voluntarios que trabaja para mitigar los riesgos existenciales a los que se enfrenta la humanidad, en particular el riesgo existencial derivado de la inteligencia artificial avanzada.
ILabs
Conferencias Internacionales Conjuntas sobre Inteligencia Artificial
Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial
Alianza para la IA , fundada en septiembre de 2016 por Amazon, Facebook, Google, IBM y Microsoft. Apple se unió en enero de 2017. Su objetivo es establecer las mejores prácticas para los sistemas de inteligencia artificial y educar al público sobre la IA.
Sociedad para el Estudio de la Inteligencia Artificial y la Simulación del Comportamiento

Empresas

Empresas de IA de la India
Lista de empresas de inteligencia artificial
Alphabet Inc.
- DeepMind
- Google X
  - Meka Robotics (adquirida por Google X ^{[ 53 ]} )
  - Redwood Robotics (adquirida por Google X ^{[ 53 ]} )
  - Boston Dynamics (adquirida por Google X ^{[ 53 ]} )
Baidu
IBM
Microsoft
OpenAI
Robótica Universal

Investigadores y académicos de inteligencia artificial

Décadas de 1930 y 1940 (generación 0)

Década de 1950 (los fundadores)

Década de 1960 (sus estudiantes)

década de 1970

Douglas Hofstadter –

década de 1980

Perla de Judea –
Rodney Brooks –

década de 1990

Yoshua Bengio –
Hugo de Garis , conocido por su investigación sobre el uso de algoritmos genéticos para desarrollar redes neuronales mediante autómatas celulares tridimensionales dentro de matrices de puertas programables en campo (FPGA).
Geoffrey Hinton
* Yann LeCun – ex científico jefe de IA en Meta Platforms , presidente ejecutivo de AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs) y director fundador del Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York .
Ray Kurzweil desarrolló sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), síntesis de voz y reconocimiento de voz. También es autor de varios libros sobre inteligencia artificial, sus promesas y peligros. En diciembre de 2012, Google lo contrató como director de ingeniería a tiempo completo para "trabajar en nuevos proyectos relacionados con el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje". ^{[ 54 ]} El cofundador de Google, Larry Page, y Kurzweil acordaron una descripción del puesto de trabajo de una sola frase: "incorporar la comprensión del lenguaje natural a Google".

Desde la década del 2000

Nick Bostrom –
David Ferrucci , investigador principal que lideró el equipo que desarrolló la computadora Watson en IBM.
Andrew Ng – Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford. Fundó el proyecto Google Brain en Google , que desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando la infraestructura de computación distribuida de Google . ^{[ 55 ]} También es cofundador de Coursera, una plataforma de educación en línea masiva y abierta (MOOC), junto con Daphne Koller.
Peter Norvig es coautor, junto con Stuart Russell, de Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno , que actualmente es el texto universitario de referencia en este campo. También es Director de Investigación en Google, Inc.
Marc Raibert , fundador de Boston Dynamics, empresa desarrolladora de robots que saltan, caminan y corren.
Stuart J. Russell , coautor, junto con Peter Norvig, de Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno , que actualmente es el principal texto universitario en este campo.
Murray Shanahan , autor de La singularidad tecnológica , una introducción a la inteligencia sobrehumana.
Eliezer Yudkowsky – fundador del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial

Véase también

Referencias

↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 59–189 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 79–164, 193–219
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 59–93 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 79–121
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 94–109 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 133–150
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 217–225, 280–294 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 62–73
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 382–387.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 110–116, 120–129 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 127–133
↑ Luger y Stubblefield 2004 , págs. 509–530.
↑ Holland, John H. (1975). Adaptación en sistemas naturales y artificiales . University of Michigan Press. ISBN 978-0-262-58111-0.
↑ Koza, John R. (1992). Programación genética (Sobre la programación de computadoras mediante selección natural) . MIT Press. Bibcode : 1992gppc.book.....K . ISBN 978-0-262-11170-6.
↑ Poli, R.; Langdon, WB; McPhee, NF (2008). Guía práctica de programación genética . Lulu.com. ISBN 978-1-4092-0073-4– vía gp-field-guide.org.uk.
↑ Luger y Stubblefield 2004 , págs. 530–541.
↑ Daniel Merkle; Martin Middendorf (2013). «Inteligencia de enjambre». En Burke, Edmund K.; Kendall, Graham (eds.). Metodologías de búsqueda: tutoriales introductorios sobre técnicas de optimización y apoyo a la decisión . Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-4614-6940-7.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 194–310 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 35–77
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 204–233 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 45–50
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 240–310 ; v Luger y Stubblefield 2004 , págs. 50–62
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 526–527
↑ "¿Qué es la 'lógica difusa'? ¿Existen computadoras que sean inherentemente difusas y no apliquen la lógica binaria habitual?" . Scientific American . Consultado el 5 de mayo de 2018 .
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 354–360 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 335–363
↑ Luger y Stubblefield (2004 , pp. 335–363) lo ubican bajo el concepto de "razonamiento incierto".
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 349–354 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 248–258
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 328–341.
↑ Poole, David ; Mackworth, Alan ; Goebel, Randy (1998). Inteligencia computacional: un enfoque lógico . Nueva York: Oxford University Press. págs. 335–337 . ISBN 978-0-19-510270-3.
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 341–344.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 402–407.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 678–710 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. ~422–442
↑
Amplitud de conocimientos de sentido común:
- Russell y Norvig (2003 , pág. 21) ,
- Crevier (1993 , págs. 113-114) ,
- Moravec (1988 , p. 13) ,
- Lenat y Guha (1989 , Introducción)
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 462–644 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 165–191, 333–381
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 492–523 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. ~182–190, ≈363–379
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 504–519 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. ~363–379
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 712–724.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 597–600.
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 551–557.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 549–551.
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 584–597.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 600–604.
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 613–631.
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 631–643.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 712–754 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 453–541
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 653–664 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 408–417
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 736–748 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 453–505
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 733–736.
1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 749–752.
↑ Russell y Norvig 2003 , pág. 718.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 739–748, 758 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 458–467
↑ Russell y Norvig 2003 , pág. 758 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 474–505
↑ Hochreiter, Sepp ; y Schmidhuber, Jürgen ; Memoria a largo plazo , Computación neuronal, 9(8):1735–1780, 1997
1 2 3 4 Luger y Stubblefield 2004 , págs. 474–505.
↑ Russell y Norvig 2003 , págs. 744–748 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 467–474
↑ Hinton, GE (2007). "Aprendizaje de múltiples capas de representación". Trends in Cognitive Sciences . 11 (10): 428– 434. doi : 10.1016/j.tics.2007.09.004 . PMID 17921042. S2CID 15066318 .
↑ "La inteligencia artificial puede 'evolucionar' para resolver problemas" . Ciencia | AAAS . 10 de enero de 2018. Consultado el 7 de febrero de 2018 .
↑ Hinton 2007 .
↑ Robótica del desarrollo :
1 2 3 "Los 6 robots más locos que Google ha adquirido" . Business Insider . Consultado el 13 de junio de 2018 .
↑ Letzing, John (14 de diciembre de 2012). "Google contrata al famoso futurista Ray Kurzweil" . The Wall Street Journal . Consultado el 13 de febrero de 2013 .
↑ Claire Miller y Nick Bilton (3 de noviembre de 2011). "El laboratorio de sueños más salvajes de Google" . New York Times .

Bibliografía

Asada, M.; Hosoda, K.; Kuniyoshi, Y.; Ishiguro, H.; Inui, T.; Yoshikawa, Y.; Ogino, M.; Yoshida, C. (2009). "Robótica cognitiva del desarrollo: una revisión". IEEE Transactions on Autonomous Mental Development . 1 (1): 12– 34. doi : 10.1109/tamd.2009.2021702 . S2CID 10168773 .
Crevier, Daniel (1993). IA: La tumultuosa búsqueda de la inteligencia artificial . Nueva York, NY: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.
Lenat, Douglas ; Guha, RV (1989), Building Large Knowledge-Based Systems , Addison-Wesley, ISBN 978-0-201-51752-1, OCLC 19981533
Luger, George ; Stubblefield, William (2004). Inteligencia artificial: Estructuras y estrategias para la resolución de problemas complejos (5.ª ed.). Benjamin/Cummings. ISBN 978-0-8053-4780-7.
Lungarella, M.; Metta, G.; Pfeifer, R.; Sandini, G. (2003). "Robótica del desarrollo: una encuesta". Ciencia de la conexión . 15 (4): 151– 190. Bibcode : 2003ConSc..15..151L . CiteSeerX 10.1.1.83.7615 . doi : 10.1080/09540090310001655110 . S2CID 1452734 .
Moravec, Hans (1988), Mind Children , Harvard University Press, ISBN 978-0-674-57618-6, OCLC 245755104
Oudeyer, PY. (2010). "Sobre el impacto de la robótica en las ciencias del comportamiento y cognitivas: de la navegación de los insectos al desarrollo cognitivo humano" ( PDF) . IEEE Transactions on Autonomous Mental Development . 2 (1): 2– 16. doi : 10.1109/tamd.2009.2039057 . S2CID 6362217. Archivado (PDF) del original el 3 de octubre de 2018. Recuperado el 4 de junio de 2013 .
Russell, Stuart J.; Norvig , Peter (2003). Inteligencia artificial: un enfoque moderno (2.ª ed.). Upper Saddle River, Nueva Jersey: Prentice Hall. ISBN 978-0-13-790395-5.
Weng, J.; McClelland; Pentland, A.; Sporns, O.; Stockman, I.; Sur, M.; Thelen, E. (2001). " Desarrollo mental autónomo en robots y animales" ( PDF) . Science . 291 (5504): 599– 600. doi : 10.1126/science.291.5504.599 . PMID 11229402. S2CID 54131797. Archivado (PDF) del original el 4 de septiembre de 2013. Recuperado el 4 de junio de 2013 a través de msu.edu.

Enlaces externos

Un análisis del resurgimiento de la IA y por qué esta tecnología está preparada para triunfar en el entorno actual. Archivado el 26 de agosto de 2017 en Wayback Machine , ComputerWorld ,14 de septiembre de
La Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial
Vídeo de Freeview: «Máquinas con mente», de Vega Science Trust y la BBC/OU.
Preguntas frecuentes de John McCarthy sobre la IA
Jonathan Edwards analiza la IA (audio de la BBC) C
El sitio web de Ray Kurzweil está dedicado a la IA e incluye predicciones sobre el desarrollo futuro de la IA.
Thomason, Richmond. "Lógica e inteligencia artificial" . En Zalta, Edward N. (ed.). Enciclopedia de filosofía de Stanford . ISSN 1095-5054 . OCLC 429049174 .

[1] Russell y Norvig 2003 , págs. 59–189 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 79–164, 193–219

[2] Russell y Norvig 2003 , págs. 59–93 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 79–121

[3] Russell y Norvig 2003 , págs. 94–109 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 133–150

[4] Russell y Norvig 2003 , págs. 217–225, 280–294 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 62–73

[FOOTNOTERussellNorvig2003382–387-5] Russell y Norvig 2003 , págs. 382–387.

[6] Russell y Norvig 2003 , págs. 110–116, 120–129 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 127–133

[FOOTNOTELugerStubblefield2004509–530-7] Luger y Stubblefield 2004 , págs. 509–530.

[8] Holland, John H. (1975). Adaptación en sistemas naturales y artificiales . University of Michigan Press. ISBN 978-0-262-58111-0.

[9] Koza, John R. (1992). Programación genética (Sobre la programación de computadoras mediante selección natural) . MIT Press. Bibcode : 1992gppc.book.....K . ISBN 978-0-262-11170-6.

[10] Poli, R.; Langdon, WB; McPhee, NF (2008). Guía práctica de programación genética . Lulu.com. ISBN 978-1-4092-0073-4– vía gp-field-guide.org.uk.

[FOOTNOTELugerStubblefield2004530–541-11] Luger y Stubblefield 2004 , págs. 530–541.

[12] Daniel Merkle; Martin Middendorf (2013). «Inteligencia de enjambre». En Burke, Edmund K.; Kendall, Graham (eds.). Metodologías de búsqueda: tutoriales introductorios sobre técnicas de optimización y apoyo a la decisión . Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-4614-6940-7.

[13] Russell y Norvig 2003 , págs. 194–310 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 35–77

[14] Russell y Norvig 2003 , págs. 204–233 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 45–50

[15] Russell y Norvig 2003 , págs. 240–310 ; v Luger y Stubblefield 2004 , págs. 50–62

[16] Russell y Norvig 2003 , págs. 526–527

[17] "¿Qué es la 'lógica difusa'? ¿Existen computadoras que sean inherentemente difusas y no apliquen la lógica binaria habitual?" . Scientific American . Consultado el 5 de mayo de 2018 .

[18] Russell y Norvig 2003 , págs. 354–360 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 335–363

[19] Luger y Stubblefield (2004 , pp. 335–363) lo ubican bajo el concepto de "razonamiento incierto".

[20] Russell y Norvig 2003 , págs. 349–354 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 248–258

[FOOTNOTERussellNorvig2003328–341-21] Russell y Norvig 2003 , págs. 328–341.

[22] Poole, David ; Mackworth, Alan ; Goebel, Randy (1998). Inteligencia computacional: un enfoque lógico . Nueva York: Oxford University Press. págs. 335–337 . ISBN 978-0-19-510270-3.

[FOOTNOTERussellNorvig2003341–344-23] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 341–344.

[FOOTNOTERussellNorvig2003402–407-24] Russell y Norvig 2003 , págs. 402–407.

[25] Russell y Norvig 2003 , págs. 678–710 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. ~422–442

[Breadth_of_commonsense_knowledge-26] Amplitud de conocimientos de sentido común:
Russell y Norvig (2003 , pág. 21) ,
Crevier (1993 , págs. 113-114) ,
Moravec (1988 , p. 13) ,
Lenat y Guha (1989 , Introducción)

[mwB8s] Russell y Norvig (2003 , pág. 21) ,

[mwB9E] Crevier (1993 , págs. 113-114) ,

[mwB9Y] Moravec (1988 , p. 13) ,

[mwB9s] Lenat y Guha (1989 , Introducción)

[27] Russell y Norvig 2003 , págs. 462–644 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 165–191, 333–381

[28] Russell y Norvig 2003 , págs. 492–523 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. ~182–190, ≈363–379

[29] Russell y Norvig 2003 , págs. 504–519 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. ~363–379

[FOOTNOTERussellNorvig2003712–724-30] Russell y Norvig 2003 , págs. 712–724.

[FOOTNOTERussellNorvig2003597–600-31] Russell y Norvig 2003 , págs. 597–600.

[FOOTNOTERussellNorvig2003551–557-32] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 551–557.

[FOOTNOTERussellNorvig2003549–551-33] Russell y Norvig 2003 , págs. 549–551.

[FOOTNOTERussellNorvig2003584–597-34] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 584–597.

[FOOTNOTERussellNorvig2003600–604-35] Russell y Norvig 2003 , págs. 600–604.

[FOOTNOTERussellNorvig2003613–631-36] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 613–631.

[FOOTNOTERussellNorvig2003631–643-37] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 631–643.

[38] Russell y Norvig 2003 , págs. 712–754 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 453–541

[39] Russell y Norvig 2003 , págs. 653–664 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 408–417

[Russell_2003_736–748-40] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 736–748 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 453–505

[FOOTNOTERussellNorvig2003733–736-41] Russell y Norvig 2003 , págs. 733–736.

[FOOTNOTERussellNorvig2003749–752-42] 1 2 Russell y Norvig 2003 , págs. 749–752.

[FOOTNOTERussellNorvig2003718-43] Russell y Norvig 2003 , pág. 718.

[44] Russell y Norvig 2003 , págs. 739–748, 758 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 458–467

[45] Russell y Norvig 2003 , pág. 758 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 474–505

[46] Hochreiter, Sepp ; y Schmidhuber, Jürgen ; Memoria a largo plazo , Computación neuronal, 9(8):1735–1780, 1997

[FOOTNOTELugerStubblefield2004474–505-47] 1 2 3 4 Luger y Stubblefield 2004 , págs. 474–505.

[48] Russell y Norvig 2003 , págs. 744–748 ; Luger y Stubblefield 2004 , págs. 467–474

[49] Hinton, GE (2007). "Aprendizaje de múltiples capas de representación". Trends in Cognitive Sciences . 11 (10): 428– 434. doi : 10.1016/j.tics.2007.09.004 . PMID 17921042. S2CID 15066318 .

[50] "La inteligencia artificial puede 'evolucionar' para resolver problemas" . Ciencia | AAAS . 10 de enero de 2018. Consultado el 7 de febrero de 2018 .

[FOOTNOTEHinton2007-51] Hinton 2007 .

[Developmental_robotics-52] Robótica del desarrollo :
Weng y otros (2001)
Lungarella y otros (2003)
Asada y otros (2009)
Oudeyer (2010)

[mwCNc] Weng y otros (2001)

[mwCNk] Lungarella y otros (2003)

[mwCNs] Asada y otros (2009)

[mwCN0] Oudeyer (2010)

[:0-53] 1 2 3 "Los 6 robots más locos que Google ha adquirido" . Business Insider . Consultado el 13 de junio de 2018 .

[54] Letzing, John (14 de diciembre de 2012). "Google contrata al famoso futurista Ray Kurzweil" . The Wall Street Journal . Consultado el 13 de febrero de 2013 .

[55] Claire Miller y Nick Bilton (3 de noviembre de 2011). "El laboratorio de sueños más salvajes de Google" . New York Times .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 54 ]

[ 55 ]